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ai, 我在帮我看一下这次台风会不会在广东登陆?人工智能真的能预报天气吗? 我们可以把 ai 预报模型想象成一个气象超级学徒,他通过学习和处理海量的历史天气数据来最终得出较为准确的预报结论。预报天气时,我能通过经验来判断哪片云会下雨,哪次风会降温。 而 ai 则会分析海量的历史图案与实际天气对应的关系,自动建立看见某种图案就预测下雨的模型。人工智能预测的优势在哪里?第一,他能发现很多预报员发现不了的细微的天气特征。第二, 他处理全球的海量的天气数据,超超超超超快。第三,随着新数据的输入,他的预报能力将不断的优化。在天气预报领域,谁预报的更准呢? 我觉得预报员更准,我觉得数值模式更细。有趣的是, ai 既结合了预报员的经验,也结合了数字模式的计算。一方面和传统数字模式一样,需要以全球大气贯彻数据作为计算基础。 另一方面,他也像人类预报员一样,能通过经验,也就是训练数据中的统计规律,给出预报结论。打个比方,传统数字模式更像是运用流体力学公式来计算水流,更符合物理的原理。那么 ai 更像是观察千万条 河流变化后直接预测流向,更擅长捕捉复杂模式。人工智能正在成为预报员的智能助手,二十四小时不间断的监测全国气象数据, 他对灾害性天气的识别速度大大超过了人为监测,为临灾预警争取宝贵时间。他又像经验放大器, 能储存海量的历史天气案例,也相当于为每个预报员配备了历史案例库。他还是一个角色参谋,对同一天气形式做出不同的预报方案,可视化展示不同结果的概率,帮助预报员做出这种判断。 有一天,你会取代我吗?比起取代,我更愿意和你一起工作。 概率,这是一代游戏识别预报,装上敌情,未来天气的答案就藏在了数据的指纹里。
