matlab中文显示小正方形怎么办

matlam 软件安装常见问题解答篇有些用户安装完 matlab， 打开软件显示还要激活，出现这种问题都是前面的证书步骤自己没操作对导致的报错。点击高级选项，我要使用许可证文件。 crack 文件在你们下载的安装包中有浏览，选中 crack 中的 lessons， 自己把软件下载在哪个盘就到哪个安装，帮目录下去找到 crack， 打开激活，激活完成关闭， 双击打开 matlab 正常打开，问题 解决。第二种安装出现常见的问题，提示， lessons manager air 八秒动态库文件出错，这也是自己的原因，没有替换导致的问题出现。 无论是哪个版本的 matlab 安装包， crack 中都会有 libmar greenpole d l l 复制 limber green pole d l l 桌面上右键 matterlab 打开文件所在位置， 双击 win 六十四目录层 商机 matlab startup plugins 双击 and green poll， 把刚才复制的文件粘贴替换，替换目标中的文 建 再次双击打开 mat lab 软件正常打开，问题解决。

欢迎来到迈特拉主数据处理与数据可视化的视频教程，这一刻我们来学习一下迈特拉普数据处理的前期操作，书记的主读取显示和保存。首先我们来看一下 text re 的函数，顾名思义， text re 的函数，它是用来读取本本数据的一个函数，它有三个输入变量，第一个输入变量呢是文件的名字，第二个输入变量呢是数据读取的格式，第三个呢是名读取的数据的函数。 好，下面我们通过一个实力来讲解一下 tax re 的函数的使用方法。假设我们要读取这样的一个文母文件，首先我们打开这个文件，看一下文件的内容，这个文件呢是由两行数据组成的，前面两个呢是支付串， 第三个呢是一个浮点数据，第四个呢是啊，一个整数，第五个呢是他的一个制服串。好，我们来看一下读取这样的一个数据该如何使用。好，我们先打开一下，在这边显示。 好，我们使用刚才的 texory 的函数来试一下，看读取的结果是怎样的。首先我们看一下 text 函数， text 瑞的函数呢，他的第一个输入他的一个这里对应的文件名，然后呢第二个呢 是他的一个数据读取格式，我们看到这个呢，这个百分号杠，哎，百分号 s 是代表的是一个呃制服串，然后呢第二个呢也是代表一个制服串，第三个呢，我们代表我们也要读取这样的一个福点 数据百分之 f， 然后呢百分之 d 呢是代表一个整数，然后呢百分之 s 呢也是代表一个福点数。我们先回车， 我们看一下得到了哪些结果，我们看到这个读取的这个数据的一个内容就已经出来了。好，相信大家可以看到 返回的第一个电量所对应的值就是我们读取的文本数据的第一列，第二个值呢？返回的第二个值呢，就代表了文本数据的第二列，返回的第三个值呢，就代表了文本数据的第三列的一个， 他这个返回值呢，都是以矩阵的形式返回的。那么我们要注意到，返回值的 个数必须和你在这个数据格式里面你所输入的一个值的个数应该是要相同的，也就是说这里有多少个百分号， 这里面就要有多少个返回值。关于 taxiri 的函数的详细的使用方法呢？大家可以在 taxiri 的函数上单击鼠标左键，然后按一下 f， 一调出 taxiri 的函数的 详细的使用的帮助文档，我们就可以详细的了解关于 text 福利的函数进一步的使用方法。 好， ts 位的函数呢，就简单的介绍到这里，谢谢大家。好，下面我们来了解一下 npod 函数， npod 的函数呢，他可以同时读取文件内的字幅串和数字，下面我们来详细了解一下 npo。 假设我们要读取这样的一个文件，这个文件已经打开了，在这边文件里面的数据呢，它既包括字母串， 又包括数字。好，我们通过 inpode 的函数来读取一下这样的一个文件，首先我们输入 inpode det， 然后输入文件名，用引号括起来，然后我们回车看一下，得到结果， 我们看到这个返回字的 s 里面呢，它是一个 shrot， 它是一个结构数据，然后呢这个结构体呢，它包括 debt， text debt 和 call headers， 这个 death 呢，它，我们看到它得到的结果是三乘以三的一个矩阵，然后呢 text dead 呢，它得到的是一个二乘以三的一个 原包数据，原包数据，然后呢第三个呢，我们等下再解释。首先我们看一下 dat 里面他到底包含什么东西，我们先 s， 然后 dat， 然后我们 回车，我们看到这个得到的结果呢？ s 卷 dat， 这得到的结果呢就是我们的一个数字的一个内容， 我们看到他这边呢，第二第二行他这里面没有数据，那么他就用一个那来显示，那呢就是 not a number， 就是不是一个数字。 好，我们再看一下 taxed 在这里面得到的是一个什么结果？ 我们看到 s 点 text， 他得到的结果呢就是我们的文本数据。好，我们看一下 s 点 core header 是得到什么结果？ core header 顾名思义呢就是列的头部，也就是说我们得到这个矩阵代表的每一列的一个标识。 好，那我们知道了这个靠黑的，他得到的结果呢，就是我们上面这个矩阵，他的一个每一列的一个标识， 比如说他的第一个，第一列的一个标识呢就是 corrected。 好，关于 inpod 的函数呢，我们就讲到这里，谢谢大家。好，下面我们来了解一下如何读取一个 cr 数据，读取一个 cr 数据呢，可以使用这样的一个函数， 这个函数呢，他的第一个输入变量呢是文件名，第二个呢是工作表的一个名字，然后呢第三个呢就是 是工作表内单元格的范围，当然后面两个输入参数呢是可以选择的，下面我们来看一下这个函数的使用方法。好，假设我们需要读取这样的一个一个下数据表， 我们打开一下，我们看到这个一下数据表呢，它里面的数据呢是这样的一个形式，前面两个呢，前面一个呢是他的一个，呃，表头， 他是一个文本数据，后面呢都是一些数字。好，我们看一下使用刚才的函数如何读取，你试下数据， 首先输入文件名，然后输入工作表啊，第三个三次呢是可以选择的，这里不输了，回车我们看一下得到的结果，我们看得到的结果呢，他只有数字的一个电量，他没有任何的文本数据。好，关于这个韩式的详细使用方法呢，可以按下 fe 详细的了解一下 关于这个孩子的进一步的使用方法，这里呢我就不过多的介绍了，谢谢大家。下面我们来学习一下 sare 和 no 的函数。 cl 函数呢，他可以把数据保存为 mat level 所能读取的数据格式。假设我们得到了 a 和 b 这两个变量的结果，我们需要将 a 和 b 保存为 mat level 所能读取的格式。我们我们可以使用 slve 函数。 cl 函数呢，他的第一个输入三数呢，就是文件的名字，我们直接输入 data， 我们看一下得到的结果，我们看到在当前的文件夹的路径下呢，就多了一个 data 变 mat 这样的一个文件。我们先把所有的书记星空，我们双击这个 data， 当前的工作窗口呢，就有 a 和 b 这两个变量， 我们输入 a 就得到了我们刚才所输入的 a 的变样的所有的值，我们输入 b 也可以得到刚才的所有的值。当我双击 diet 的时候， 命令窗口呢会出现落的这样的一个函数，这个函数内部呢就是我们刚才所得到的文件。好，我们先把我们刚才所生成的数据给删掉，我们输入一下我们刚才的 a 和 b 这两个边的值， 我们在保存数据的时候，我们只保存 a 变量，该如何操作呢？我们可以输入 cell， 输入文件名 第二套，然后输入我们要保存的电量的名字，用双引号给括起来。 好，我们看到这个当前文件路径呢，就有 dad 点麦的这样的一个文件， 我们先把当前的工作空间呢的电量都给删除，我们再双击一下电脑，我们发现当前工作空间呢，他只有 a 这样的一个变量，那么说明刚才只有 a 变量被保存了 它， b 面料呢没有被保存，我们梳一下 a， 这就是我们刚才所保存的值。关于 sir 和 love 的函数，我就先讲到这里，谢谢大家。

matlab 软件打开闪退故障解决篇有些用户在使用 matlab 一段时间后，软件打开后会出现闪退现象，出现闪退的主要是缓存的路径出的问题。故障演示，打开 matlab 软件 一直闪退就是进不去软件，跟着小片的操作来删除缓存文件。火的电脑菜单栏上面点查看，勾选隐藏的项目， 再次查看下有没有勾选成功。双击打开 c 盘，双击打开用户， 打开当前系统的用户，如果不知道，在左下角开始菜单中可以查看。 双击打开账户的文件夹双击打开 apple data 双击打开 rome 双击打开 math works， 进入 met lab 缓存文件夹小片的是最新版，所以这里显示是二二零二三。全选，删除这目录下的所有缓存文件，再次双击打开 met lab， 软件不再出现闪退。故障解决成功，谢谢大家点赞，再来个关注也不错。

国内几十所高校麦德劳的背信号，很多人都好奇为啥中国没有自己的麦德劳德？一、盈利困难。麦德劳德属于光念和科研软件 市场容量其率不大，而且如果不是被禁止，立即研发出代替品，超越麦当劳可能性很低。二、麦当劳软件呢？研发的难题不在程序员，软件界面，数据库、服务器等代码都没有难度，真正的难度在于缺少大量基础科学人才， 衰老的核心自产是顶尖数学家、算法家和专业领域的顶尖人才。希望这次被封禁后果，雷引引男子上开发出中国版的麦德劳德。

哈喽，大家好，今天呢我要给大家介绍的是一款被数学建国人视为亲爹亲妈的一个软件，就是 mac app。 首先我们介绍一个软件，从他名字说起， 你们知道为什么 max， 他叫 max， 我们可以从这个英文单词里面，我们可以把 max 这个单词分成两部分来看，应该是 nat， 应该是 nap， max 可以当做成 machose 的缩写，那么全称就叫做 machasel， 也就是矩阵实验室。 这个名字恰好就是把迈迈他最重要的功能会展现出来。为什么？为什么迈迈迈步他的乐趣这十件事呢？因为迈迈他本身有一套非常强大的处理举证 一套方法。我知道举证他虽然可以非常简洁明了的给我们展示数据，但是在我们计算举证的乘法，举证的密的时候，那算是我们是真的是痛不欲生。即使我们是利用电脑那个私家家或者是 s m 代码，你要写几十行，如果技术不好，同学可能要写上百行的代码来计算取人取证的命或者取证的惩罚， 这是卖赖的，他强救强占，他只用一行就解决了这个问题，而且他内部算法的效率要远比我们由自家家所该省心的算法要快了，效率高了。 而我们的数学建模中也经常需要用到矩阵计算来完成我们的模型，所以说我们看他自然就成为数学建 人的掌上明珠。那么其实还有一点，就很多人忽略 melite 的功能，就是 melite 他其实也非常适合用自书数据分析， 我们平常做数学分期是要应用到什么呢？你需要没错，一个表格里面可以帮助我们算方叉，平方平方叉之类的所有各种数据， 你挺方便的，但是我们可以想象你需要里面的数据，它不正式可以放出一个矩阵，里面只要是矩阵能存储的东西来了也不能非常好处，对你想的不错。然后还有一个功能可以导入一下数据线区， 然后对于我们来说，由于麦克奈斯对于举证的研究非常深刻，他能够帮助我们能够方便的提取很多关于取证你们的数据，比如说提取某一行为 某个店的数据，获得某一个原石的数据，不能够做到精准和优异。而相对于我们一次要处理数据的时候，你们可能会因因为找一个数据找到十分的费劲，又或者我们没有一个循环的一个算法能够让我们重复的工作进行情况。 二十迈 live 可以做到这一点，可以说如果，如果你会用 matler 的话，一份几千几万数据，以下表格变身手动除以他可能需要整整一天的时间， 但是把它打入 man like， 写好代码然后运行，可能只需要七秒钟的时间，就会大大的提高你做数据分期的时候的效果。 banana 除了能够对数据进行方差，比方差和平均数之类的简单的处理之外， 他还可以对这些数据进行信息规划，但是算法这件事情，比如信息规划该那个的规矩项目内会自带一个函数及所以说第二个呢，函数只要一行在哪就足够。 所以说用来来处理数据也是一个非常好的选择，尤其是当你用一次要来处理数据，感觉 很多很不流畅的时候，你可以想象出来的。此外啊，买的还有很强大的绘图功能，并不像是你，像那种展示的比较有性质的图案，你给自己制定你你的类型，比如说是三线图还是折线图， 还是二维的还是三维的，他都可以给你展示这是什么样的贷款？他比以下强大的部分。那么很多人可能会问，既然卖的 这么强大，那我应该去哪里下载这个软件？我又应该去哪里学这个大道理，那我们就下期再说。喜欢这视频的话，不妨点赞收藏加关注，不会走丢，我是一哥，关注我思考不远程度。

第三题还是绘图啊。绘图说有一个 x 是数负三到七，然后 y 等于 x 的平方加一。第一问 create a plot， using plot x 呃 y 呃。就是建立一个图形。这个图形的 x 轴是 x， y 轴是 y。 咱们看一下 第一个好说，第一个好说。第一个说建立一个图形。嗯， x 是负三到七， y 等于 x， 平方加一 x x 等于负三，零点零零一。补偿零点零零一到七， y 等于。要 我就不藏是一吧。我看他们例子里面不藏是一啊， y 等于 x 的平方加一是吧。然后第一问是绘制图形，直接 pro 的 x y 就可以了， 它里边有四啊。这就是画出来的吧，它里边有四。问啊，也会四个图形。我们把为了对比方面，我们把四个图形画到一个图形里面，用 superplaud 四个图形分别是二乘二的是吧？二，大家也可以一四，也可以四一啊。我们这里做二二二二一用的是二二一。然后 plot x y， 这样就可以了。是这样的一个形式。然后看第二个文。 第二问是说建立这个坐标系的一个显示形式。显示方式这这个 x 两边都有一个百分之五的 margin， 外外上下也有百分之五的。这个。这个空白区域啊。空白区域。这个怎么做呢？这个我慢慢来做，我慢慢来做。 用的是 sub plot 二二二。我们要建立一个 坐标轴的区域，我们先画出这个坐标轴啊，也是这个 plot， 也是这个 plot。 x y。 建立区域无非就是 axis， axis。 然后里面有四个值， 四个四个值分别是 x mini， x max， y mini， y max 这四个值。所以说我们现在要把这四个值给算出来， x mini 是多少呢？你看这个 x mini 应该是等于 x 里边的一个最小值 mini x 取 x 里面的最小值，最小值比最小值小百分之多少小总量成总 x 这个长度的百分之五啊。也就是说 是 max x 减去 mini x 四的 百分之五 是吧？这个 mini 啊，这个 x mini 是 x 里边的最小值，比 x 里边的最小值还少。整个 x， 它的一个形成，它的一个大小，它的一个宽度的一个百分之五。 呃，这个 x mini 又出来，然后是 x max， x max， x max， x max 应该是 x 里边的最大值 max max 这个函数 x max 这个变量 max 是函数，函数里面的参数是 x max x x 加上加上这个形成的百分之五。能看懂吗？然后还有一个叫什么？ 还有一个就是 y 是吧？ y mini 应该是 mini y 减去 max y 减 mini y 的百分之五。 y max 等于 max y 加上 max y 见迷你外的百分之五。大家可以感受一下。什么意思？感受不出来是吧？ 自己看一下。可以摁按个暂停，然后把这个图看一下。然后我们点击 f 五运行。运行完以后，你看第一个图，它的最右上角是直接和 x 轴 y 轴相接的。但第二个图，它不管是 x， y 还是这个最上面，他都相差了一个百分之五。这就是他要求的。第二点叫什么呀？ 呃，每个 margin 都差一个百分之五是吧？第三个问题是让你用这个 f plot， 这没什么好说的，这 f plot 你就就用就行了，就是学习学习使用就行了。 第三个图，我们画在 subplot 二二三上，二二三，然后直接用啊。这这里我已经写好了。 它代表什么意思呢？代表有个函数，这个函数的自变量是 x， 这个函数的表达式是 x 平方加一。这个函数 x 的取值范围是负三到七。然后把这个图形给画出来，他只要画这个图形。啊， 这怎样画这个图形？没必没有，没有说对这个 mark 进行控制啊。点击 f， 就这个样子，就这个样子。 第四个指图形是 superplaud 二二四。 嗯，用的是这样的一个函数。 直接从作业上复制下，用的是这样的一个函数，这个函数他有两个变量，一个变量是 x， 一个变量是 y。 然后他画的是这个表达式。这表达是啥意思呢？是他说的是这个等于零啊。 y 减 s， 平方加一等于零。然后 x 的取值范围就是 x 轴的取值范围是负三到七， y 轴的取值范围是零到五十啊。点击 f， 运行这个 y 的 x 的取值范围和 y 的取值范围啊。你看它，它两边是没有 mark 键的。看到没有？第二二四图里边是没有 mark 键的。第二二二二里边是每一个 x， y 都有百分之五的 mark 键啊。

迈特拉伯数据处理与数据可视化的视频教程。最后我们来学习一下关于迈特拉伯数据的平滑操作。有的时候我们获得的数据呢，他会包含一些毛刺，也就是说像这条蓝色的线一样，他不， 他会有一些不规则的一些震动，我们希望得到的数据呢，他是一条平滑的，也就是说他不会包含那么多呃毛刺，而是像这条红色的线一样，是一种相对平滑的一个曲线。 那么我们就要对我们获得的数据，也就是说我们获得的这个蓝色的数据呢，进行一些平滑操作，把它变得更加光滑。在迈克拉布里面呢，进行数据平滑，一般是用实木阐述， 是木子函数呢，它里面有呃几个相关的参数的设定，这里有几个相关的参数，有， 也就是说指定这个数据平滑的一个算法。下面我们通过一个实力来讲解一下迈特 level 里面默认的默认的平滑算法 moving average。 好，下面我们操作一下。首先我们创建一个数据，得到 x 数据。 这句话的意思就是说呢，我们在零到二这个区间内生成 n 个数据，也就是五百个数据，而生成了这五百个数据呢， 他们是等差数列，现在我们来生存一下，一般情况下我们所得到的包含噪声的一个数据。首先我们创建一下噪声， 然后呢，然后呢获得我们的包含造成的信号，我们 获得信号，然后加上造成就可以了，这就是我们一般情况下所获得的。注意我们 plot 一下，画一下这个数据，首先给 xy 啊，这个就是我们所刚才所得到的蓝色的数据点，也就是说我们一般情况下包含造型的信号，这样我们通过呃迈特拉伯里面默认的数据平滑方法来对这个来对我们刚才的数据进行平滑。我们将平滑所得到的数据呢放到 ys 木子里面 输入 y， 然后输入要平滑的数据拍，也就是说这里包含造成的一个信号，然后呢输入一下他的 spam， 问一下二十吧。我们鼠标点击这个实木阐述，然后按一下 键盘上的 fe， 看一下关于实木阐述的一些帮助文档。关于实木铲，这他有这么多用法，我们这里使用他的是第二种用法，这个 span 呢，也就是说这个平滑的窗口的大小， 他这个数越大呢，这个我们所得到的数据呢就会越平滑，但是呢他会偏离我们原来的真实数据，就会越多，他就会越偏离我们真实的原来的数据。这里的这里呢我们设置的这个图片呢是二十啊，我们画一下这个我们的这个平滑后的数据， 这就是平滑之后的数据。好，我们再跟原来没有平滑后的数据呢进行对比，首先我们画一下这是没有平滑的数据，然后我们画一下经过平 的数据后的后的二呢，就是说在原来的在原来这个图像上再次绘图，把它缩小， 这里我们用红色的线来显示。 好，我们看到红色的呢就是我们经过平滑之后的数据，然而蓝色的呢就是没有经这个就是，而蓝色呢就是原始的数据，这就是关于木子函数的基本的用法，更多的使用的一些方法可以 单击这个实木产生，然后按下 f 一好，关于实木起的默认的平滑方法呢，我们就介绍到这里， 下节课呢，我们将会学习一下实木，阐述其他方法的用法以及其他的算法，他们的一些区别，我们做一个简单的对比。