fiddler如何抓取应用程序

这一期我们讲菲特勒如何设置解密 https 家的网络数据。菲特勒可以通过伪造 c a 证书来欺骗浏览器和服务器。菲特勒是个很会装逼的好东西，大概原理就是在浏览器面前，菲特勒伪装成一个 htps 服务器，而在真正的 https 服务器面前，菲特勒又伪装成浏览器， 从而实现解密 https 数据包的目的。解密 htps 需要手动开启，依次点击 tous 菲特勒 office https， 勾选 d q x ht p s 圈 face 点击 ok。 下一期我们讲菲特乐如何抓取安卓和 ios 下的数据包。

姐，一般我们抓猫用什么工具啊？如果是 h t t p 或者是 h t t p s 的话，我们用 fiddler 或者是叉热词比较多。其他协议的话，像 t c p， u d p 的话，我们用 y shark。 这是为什么要传包呢？在程序运行的时候，数据都是以数据包的形式进行传输的，这个发送和接收数据的过程中，可能发出的数据有错误的数据，也可能接收的包中有错误的数据，从而会导致我们的程序处理会出错。 因此我们直接抓取传说中的数据包，通过其他的工具或者方法解析数据包中的原始数，可以定位出来是否因为数据出错而导致的程序出错。如果出错，又是因为哪一部分的数据出错的，你明白了吗？

近年来，机器人的快速发展推动了机器视觉市场需求的显著增长，机器视觉也将在未来的工业机器人领域中广泛使用。显著功能包括以下四点。 第一，引导和定位。视觉。定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测临近并确认其位置，在进行定位后，引导机械手臂准确的抓住他。在半导体分装领域，设备需要根据通过机器视觉获取芯片位置信息来调整抓取 准确的拾取新并并进行绑定。这是视觉定位在机器视觉行业领域中最基本的应用。第二，识别。就是利用机器视觉来分析图像轮廓信息，以识别各种图标和对象的种类，可以跟踪收集数据，广泛用于汽车零件、航空键、塑料件、五件 精进等行业。第三，外观检测。检测产品的外观质量，这是取代人工最多的环节。在涉及机器视觉的各个领域，其主要检测包括尺寸检测、外观缺陷检测、杂质检测等。第四，高精度检测。 某些产品具有较高的精度，例如车加工件可达到零点零一到零点零二毫米，甚至 mu 级人影无法识别，必须使用机器来完成。

千亿快递包裹如何跟踪分解？无人贩卖机扣费为何分毫不差？生活中看不见的便利背后，是 ifid 射频识别技术的广泛运用。什么是 ifid？ 小的防伪码、无人社会机等日常应用，大的跨境电商、仓库盘点等供应链服务。 一张三厘米条码中的薄芯片，让物品与识别系统中的阅读器通过射频无线信号实现产品信息高速互换。阅读器将抓取了数据输送到处理中心解码进行信息识别与核对。但当货物数量增多或者遇到金属液体 系统，识别准确率往往降低，攻克 ifid 技术成为物流高效运转的关键。菜鸟经过两年多的研发，优化核心芯片 器和识别算法，将产线识别准确率从业界普遍的百分之八十提升到了百分之九十九点九，加快了库存管理和物流追踪的速度。三个物流节点人工扫描要花八到十分钟，成本大约两到三元，但用上了 ifid 群扫技术，人工成本只需不到一分钱。如今， 菜鸟 ifid 新鲜出货量突破一亿片，借助菜鸟 ifid 技术，商家能够对每一个包装物进行数字化管理，从而让物流全列入数字化成为新常态。比如国内某食品巨头仓库里四千多种纸箱，借助菜鸟 ifid 技术，仅需十分钟即可完成一次库存盘点或者百分之九十以上的货品。 ifid 技术的成熟，也帮助中国跨境电商逐步出圈。历经三年，中国企业出海的脚步并没有放缓，在菜鸟 ifid 技术加速下，跨境包裹追踪定位效率大大提升，也帮助中国企业在国际舞台上大放异彩。

巨大的流量背后，潜藏着多少人都没有注意到的危机， 商家抓取到流量之后，往往会头脑发热，却忽略了网络安全的重要性。中招的电商类网站在受到恶意报头攻击的时候，特别容易出现服务器瘫痪，消费者无法下单的状况。羊毛党无底线的盗刷爬虫行为， 盗取平台补贴更是雪上加霜。尤其现在假货横行，若被不良商家趁机挤占市场，品牌声誉也会出现危机。那么，商家在应对层出不穷的黑灰产时，该如何自救呢？ 搭建云上安全立体防御体系，定制化灵活配置，全方位抵御恶意攻击。自动识别 bot 恶意程度，进行分级打怪，采用不同策略 对爬虫和防刷进行针对性打击。即便是真人真机的羊毛档，也无法通过丰酷模型和 ai 算法双重大闸，不让每一根羊毛落入虎口。对电商平台全网扫描，监测商品信息， 第一时间发现侵权线索，抵制商品法贸侵权行为。为自己的网站建立一堵全方位保护的安全墙。 纯均匀外保应用防火墙，利用 ai 防护和智能 cc 防护功能，在面对波特流量攻击和业务突增时，都能有效保障业务运行安全，提高网站的商业价值。 欢迎评论区说一说你遇到过哪些令人棘手的平台 boss？ 点击右侧加号关注账号，与你一起解锁前沿云技术！