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波特模型是什么?二零一八年,古狗提出了著名的波特模型,开启了一个新的 nlp 时代。在当年新发布的机器阅读理解榜单中,在评价指标上超过了人类水平,并在多种 nlp 任务中吊打其他算法。波特这么优秀有两点,一是更复杂的模型,利用多层的 transformer 堆叠在一起,让模型具有超强的语言表示能力。二 是训练与微调结合的训练方式。咸鱼训练使用丰富的无标注语料,让模型学到一些基本语法,在针对性的在特定任务上微调你和数据分布, 就好像人先要有一些语言能力和常识,再根据课程学习到新的知识。有了这种预训练架构,训练一个分类模型就不需要太多的数据了,或者说训练的效率变高了,进一步的 what 还能干很多事情。比如在没有数据的情况下,就能把一个文本转化为项链, 从而计算两段文本语音的相似程度,这就是语音搜索。使用这种模型时,找到古狗或开元的运训练好的模型,然后在我们自己的数据上 进行微调,就可以实现一个强大的 nlp 模型。学习如何使用 word 模型,现在点击评论区了解吧,关注我,一分钟了解一个算法,欢迎加算法攻防粉丝团交流!

