AI芯片战升级，微软链大战谷歌链！

aws芯片会影响谷歌吗

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发布时间：2025-12-06 18:40

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这款芯片的推出速度超出业界常规。亚马逊在部署前一代加速器约一年后便发布了Trainium 3，与英伟达承诺的每年发布新芯片的快节奏相当。亚马逊希望吸引寻求性价比的公司。公司宣称，Trainium芯片能以比英伟达市场领先的图形处理单元（GPU）更低廉和高效的方式，为AI模型背后的密集计算提供动力。Brown表示："我们对Trainium实现正确的价格性能比的能力感到非常满意。"亚马逊周二不仅发布了四款新模型，还推出了业内首创的"开放式训练"服务Nova Forge，并发布了专注于浏览器任务自动化的代理服务Nova Act。此次发布的Nova 2家族涵盖推理、多模态处理、对话式AI和代码生成等多个领域，主打价格性能比优势。新AI芯片的消息公布后，亚马逊股价逼近239美元刷新日高，日内涨幅扩大到将近2.2%，而盘初曾涨3.2%的英伟达股价进一步收窄涨幅，美股早盘尾声时刷新日低，几乎抹平所有涨幅。其竞争对手AMD的股价跌幅扩大、日内跌近1.7%。到收盘，亚马逊涨逾0.2%，英伟达涨近0.9%，AMD跌近2.1%。
AWS称，其第四代 AI 芯片Trainium 3是首款3纳米（nm）制程的AWS AI芯片，专为下一代智能体、推理和视频生成应用程序App提供最佳代币经济效益而打造。据AWS官方数据，搭载Trainium 3芯片的Trn3 UltraServer系统在训练和推理性能上都实现了显著提升。相比第二代产品，新系统速度提升超过4倍，内存容量增加4倍。每颗Trainium 3芯片提供2.52千万亿次浮点运算(PFLOPs)的FP8算力，内存容量较Trainium 2增加1.5倍至144GB HBM3e，内存带宽提升1.7倍至4.9TB/s。单台完整配置的Trn3 UltraServer可容纳1
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谷歌要“干掉”英伟达？别天真——真正的战争根本不在芯片上谷歌 TPU 又被媒体吹成“挑战英伟达的核弹”？
别被标题带着走。
这期我直接讲清楚：
这不是芯片之战，而是生态之战；
不是英伟达被抢份额，而是谷歌在自救成本；
真正被打痛的，不是 NVDA，而是没有自研芯片的 AWS 和微软。
谷歌用 TPU 把自己的算力成本砍半，
英伟达用 CUDA 锁死全球 90% 的 AI 生态。
两个巨头根本不是在同一个战场打仗。
点进来，我告诉你这场“芯片冲突”的全部真相。#芯片 #英伟达 #谷歌 #TPU #CUDA
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2025年12月3日美股懂哥内部解读企业研报亚马逊造芯对英伟达、谷歌的市场冲击
亚马逊AWS发布的3纳米制程Trainium 3芯片，以性能4倍跃升、能效提升40%的优势，精准冲击英伟达主导的AI芯片市场。其核心竞争力在于性价比，可使AI模型训练与运营成本降低50%，已吸引Anthropic、Karakuri等客户落地，直接分流对英伟达GPU的需求。同时，Trainium 4计划兼容英伟达NVLink技术，降低客户迁移门槛，进一步削弱英伟达生态壁垒。
对谷歌而言，亚马逊的入局打破其TPU芯片的差异化竞争格局。谷歌TPU虽凭借与Gemini 3的深度耦合形成全栈优势，但亚马逊的规模化部署能力（计划年底前为Anthropic提供100万颗芯片）和云计算市场份额优势，将引发两者在企业级算力服务的直接对抗。不过，英伟达80%-90%的市场份额仍有稳固基础，CUDA生态的开发者社群与应用适配优势，短期内难以被完全超越。
小米与阿里巴巴的造芯动向，阿里巴巴已明确推进造芯战略，历经七年深耕，含光800、倚天710已落地应用，新一代AI芯片进入测试阶段，性能媲美英伟达H20，且切换至国内代工降低供应链风险。阿里云AI业务的三位数高增长，以及“灵光”应用的爆发式表现，持续驱动其算力自主化需求，后续大概率加大投入完善芯片-模型-云服务闭环。
小米目前尚未有明确的高端AI芯片布局，但行业趋势下跟进概率较高。一方面，智能手机、智能汽车等核心业务对定制化芯片的需求日益迫切；另一方面，AI时代算力自主化已成科技巨头的核心竞争力，小米大概率会通过自研与合作结合的方式，切入消费级或边缘计算芯片领域，避免依赖外部供应链。
未来AI芯片市场将从英伟达“一家独大”转向“通用GPU+专用ASIC”的异构竞争格局。亚马逊与谷歌的技术突破，推动云厂商“算力自主化”成为行业共识，客户将倾向多路线采购以分散风险。阿里的持续投入与小米的潜在入局，将进一步加剧市场分化，硬件性能、能效比与生态兼容性成为核心竞争要素。短期内英伟达仍占主导，但长期来看，差异化竞争与生态重构将重塑产业格局。
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