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Kontext超强溶图打光工作流。 拒绝PS,键溶图打光AI操作越来越简单了,商业价值也越来越高,简单操作就能实现过去花大半天时间都融合不好的图片,效果直接商用!
qwen和kontext溶图哪个好
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发布时间:2025-12-06 20:34
米薯AI
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手机可以直接跑最新的Qwen2.5大模型了? 🚀 手机可以直接跑最新的Qwen2.5大模型?最简单的三种使用方法一个APP搞定。
✨ 手机使用Maid离线运行本地大模型、调用OpenApi、调用Ollama,以及软件操作和角色卡使用演示教程。
🔗 本次教程用到的文件 https://pan.baidu.com/s/18no-YxHo1ekTSZr9l0wdbQ?pwd=ZXCV
🎉希望这篇教程帮助到了你,想了解更多AI知识
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#人工智能 #ai #通义千问 #ollama #大模型
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zxdorro
01:40
手机也能跑 Qwen3?手把手教你部署! 全球开源模型冠军 Qwen3 、端到端全模态模型 Qwen2.5- Omni 在手机上也能跑通啦!Android、 iOS、桌面端通通安排~
#通义 #Qwen #大模型 #教程 #涨知识
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全球最强开源模型Qwen3,全场景实测+本地部署教程 今天凌晨阿里开源了重磅的Qwen3大模型。作为AI大模型开源届的“源神",最近几个月阿里密集地开源了一系列模型,覆盖了众多场景与功能。 今天Qwen的版本号更是直接跃升到了3.0,足见这次开源的重量级地位。本期视频我会介绍下Qwen3的新特点,并且从全场景实战测试下,视频最后我们一起看下如何本地部署,使用家用显卡4090能跑多大模型,速度怎样。
#阿里云 #通义千问 #Qwen3 #AI #人工智能
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技术爬爬虾
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【0基础教程】如何开发出你的第一个AI + iOS应用? 完全不懂Swfit,基于Qwen Omni,使用Cursor开发出了我的一个iOS应用!
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Qwen2.5 Omni 转载Demo演示,端到端的巨大进步。
#ai
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郑在努力
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20分钟学会qwen大模型本地部署+微调法律大模型,只需5G 20分钟学会qwen大模型本地部署+微调法律大模型(只需5G内存)
#大语言模型 #qwen #通义千问 #大模型本地部署 #大模型微调
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AI猿姗姗
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全网都在找Qwen2.5-omni多模态大模型如何使用 这里我将告诉大家两个使用和申请他的方法,第一个直接就能使用,第二个可在手机端操作,快来拿走吧!#AI #AI工具 #qwen25omni #多模态ai
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AI伙夫长
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阿里通义千问2.5max,据说可以超过deepseek,编程能力确实很强,亲自测试过值得一用。程序员离提前退休又近了一步。#通义千问 #deepseek
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千问3免费api怎么用教程 openrouter 有很多模型,有些免费的例如千问,我们看看怎么用起来 #千问 #qwen #qwen3 #ai #大模型
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Kontext产品精修工作流演示AI产品精修 kontext精修流程接近尾声,视频主要讲解人像精修,五金以及塑料材质产品精修流程。
已适配批量出图 ,支持png出图。
后续溶图加kontext产品迁移将会陆续推出...##AIGC comfyui工作流#设计案例分享#产品精修 #AI绘画 Ai精修#kontext #精修对比
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不只是写代码!Qwen3-Coder 来啦! Qwen3-Coder,现在开源!
480B参数,MoE架构,每次运行激活35B。
从代码生成到页面交互,Qwen3-coder都不在话下。
人民需要什么,千问就开源什么!
欢迎体验!
#Qwen #AI #大模型 #开源 #通义千问
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通义千问大模型
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一贴即换,产品随心换!Kontext万物溶图 地址这里发不出来,大家看视频结尾自己手动输入一下吧
#runninghub #comfyui #comfyui工作流 #comfyui教程 #ai电商产品
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Qwen3 Embedding 4B模型+n8n工作流结合 🚀🚀🚀视频简介:
✅AI知识库搭建终极指南!Qwen3 Embedding模型性能超越同类产品,结合N8N工作流平台实现文档自动处理、向量存储、智能问答一站式解决方案
✅本视频详细演示了如何使用阿里巴巴最新发布的Qwen3 Embedding 4B模型,结合n8n工作流平台,无需编程基础即可快速构建强大的个人AI知识库。
🚀 核心亮点:
- Qwen3 Embedding系列:支持0.6B、4B、8B三种参数规格,在MTEB多语言排行榜排名第一,检索准确率高达95%,支持100多种语言和32K上下文长度
- N8N工作流平台:零代码可视化操作,支持500多种服务集成,提供灵活的部署方案
📋 实操步骤:
1. 安装Ollama和Node.js环境
2. 下载并导入Qwen3 Embedding 4B量化模型
3. 使用N8N构建两个核心工作流:
- 📁 文件读取→向量化存储工作流
- 🔍 智能检索→问答工作流
💡 技术特色:
- 支持中英文混合文档处理
- 递归文本分割和向量存储
- 实时检索验证效果显著
完全开源免费的解决方案,让每个人都能拥有专属的智能知识助手!🤖✨
🔥🔥🔥时间戳:
00:00 - 阿里巴巴Qwen3 Embedding系列模型介绍
00:48 - Qwen3 Embedding模型优势详解
01:28 - n8n工作流平台优势介绍
02:20 - 环境准备:安装Ollama和Node.js
02:41 - 下载并导入Qwen3 Embedding 4B模型到Ollama
04:07 - 安装并启动n8n工作流平台
04:25 - 构建知识库工作流:添加文件读取和循环组件
05:56 - 配置向量数据库和嵌入模型
08:38 - 构建检索工作流:配置AI Agent和向量存储工具
10:33 - 测试个人知识库检索功能
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#n8n #qwen3 #qwen #RAG #知识库
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一个视频讲明白0.6B的小模型有什么意义?
#人工智能 #阿里 #qwen #模型参数 #一个视频说明白
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