摩尔线程能追么

摩尔线程能追吗

242

36

15

7

举报

发布时间：2025-12-07 08:39

宅老板（你的酒肉朋友）

粉丝10.2万获赞81.8万

相关视频

12:32
摩尔线程：626倍市销率，是泡沫还是战略价值？ #GPU #摩尔线程 #投资 #AI
563一叶知秋
02:24
一上市就成为国产gpu"第一"股，摩尔线程到底是什么来头？ #摩尔线程 #中国英伟达 #财经 #GPU #科技
5069权叔引擎
03:14
摩尔线程暴涨超468%，一签赚27万！ #同花顺数据可视化 #摩尔线程 #打新股 #国产GPU
3013同花顺-数据可视化
03:34
遇见小面和摩尔线程，还能追吗？ #遇见小面 #摩尔线程 #阿里巴巴 #小米他们之间的商业模式有什么差别？
1253美股懂哥(加入主页粉丝群)
02:37
#摩尔线程 #涨知识 #抖音创作者激励计划#股民 #股市
173三分钟读懂上市公司
02:20
中一签狂赚28万，摩尔线程封神，保姆级打新攻略#财经 #证劵 #知识分享 #每日分享
88大A莫妮卡
03:09
摩尔线程还能追吗？摩尔线程与英伟达，谷歌TPU，Amd寒武纪摩尔线程还能追吗？摩尔线程与英伟达，谷歌TPU，Amd，寒武纪之间的差异化是什么？
过去十年，AI 与高性能计算的爆发催生了多种加速器设计路线：从通用 GPU（Graphics Processing Unit）到专用的 NPU/TPU，再到兼顾图形与通用计算的混合架构。摩尔线程（中国新兴 GPU 厂商）、寒武纪（以 NPU 为核心）、英伟达（GPU 的“通用+专用”路线）、谷歌 TPU（端到端为深度学习定制的 ASIC）以及 AMD（走通用 GPU + HPC/AI 专用扩展的路线）代表了五条典型的设计谱系。把它们放在一起比较，可以看出不同设计取舍如何影响性能、能效、生态与产业链风险。
英伟达（NVIDIA）：从图形渲染起家，GPU 逐步被证明对矩阵乘加（GEMM）、张量计算极其适合，因此演化出强大的张量核（Tensor Cores）和丰富的混合精度支持，目标是覆盖从游戏、图形到深度学习训练与推理的广泛场景。NVIDIA 在数据中心做出了“GPU 即 AI 加速器”的赌注，并同时在软件层（CUDA、cuDNN、TensorRT、CUDA-X）构建了强生态。NVIDIA 的架构路线以通用计算单元 + 专用张量单元 + 高带宽互连（NVLink）为核心。
谷歌 TPU（Tensor Processing Unit）：从一开始就是为深度学习的矩阵乘加与张量流（TensorFlow）量身定做的 ASIC。TPU 的关键是大规模的Systolic Array（脉动阵列），把 MAC（乘加）阵列和低延迟本地内存紧耦合，借助专门的编译器（XLA）把模型数据流映射为高度优化的内存与计算流水线。TPU 更像“把数学直接做在硅片上”的设计，牺牲了一部分通用性换取极高的能效与规模化吞吐。
AMD：长期走 GPU 通用计算路线，但在近几年把目标细化为 HPC 与 AI 两大分支，提出 CDNA（AI/HPC 专用）和 RDNA（图形）两条路线。AMD 的策略是通过开放的软件栈（ROCm）和高性能互连（如 EPI/Infinity Fabric）来构建可扩展的加速平台，强调可组合性与多卡互联，以便在超级计算与云端竞争中与 NVIDIA 正面交锋。
寒武纪（Cambricon）：定位更偏向于 NPU（Neural Processing Unit）与端云一体，产品线覆盖从终端 SoC 到云
714美股懂哥(加入主页粉丝群)
02:31
摩尔线程一签赚 27 万，还能追吗？类似的机会还有没有？最近#摩尔线程火出圈了 —— 一签赚近27万，三万多中签的人直接上岸，朋友圈都在刷：“早知道我也去打新了！”那问题来了：现在 600 多块，还能追吗？以后还有没有这种机会？
8不笨哥AI价投
03:29
摩尔线程还能追吗？摩尔线程与英伟达谷歌 tpu
#摩尔线程 #英伟达 #谷歌
150美股懂哥-NVIDIA
00:57
国产GPU第一股的摩尔线程，正式登陆科创板，还是要理性看待 #摩尔线程 #涨知识 #正能量 #新股中签 #赚钱
290财经于艳艳
02:54
开盘暴涨415%！摩尔上市后的几点影响 #财经 #A股 #大盘 #股民 #摩尔线程
431九方张盟主张志丹
03:26
摩尔线程对于散户是机会还是风险？ #美股 #A股 #股票 #纳斯达克 #大宇说财经
10大宇说财经
05:32
狂欢还是泡沫 #摩尔线程中一签能赚多少钱
#掘金计划2025#零距离看懂财经#燃起来了大国重器
#原创
7551兔子念金🐰
02:11
摩尔线程，冰点易出连板大妖 #摩尔线程 #股市 #财经 #热门 #股民
78六秦短线
04:25
摩尔线程之后，上游是否是机会？ #半导体 #投资
244喵喵投
01:13
今天上市，直接暴涨500%的摩尔线程，到底能不能追？#股票 #摩尔线程 #英伟达 #投资
10婷婷的风险规划笔记
03:31
摩尔线程还能追吗？英伟达、谷歌TPU、AMD、寒武纪的差异化路径解析
摩尔线程与英伟达：GPU产业的双轨竞争格局深度分析
当前，全球GPU产业呈现出英伟达领跑与摩尔线程追赶的双轨竞争格局。英伟达凭借数十年的技术积淀与CUDA生态的绝对优势，主导着全球数据中心与AI计算市场。其Hopper、Blackwell架构及NVLink、Tensor Cores等技术构成了深厚的护城河。相比之下，摩尔线程作为中国GPU的核心创新力量，正凭借自主研发的MUSA统一架构加速国产替代，在信创市场取得突破，其“春晓”、“苏堤”芯片系列展现出明确的追赶态势。
在软件生态上，英伟达拥有包含400万开发者的CUDA帝国，生态壁垒坚固。摩尔线程则采取“兼容+创新”策略，通过MUSA架构兼容PyTorch等主流框架以降低迁移成本，同时积极建设本土开发者社区，推出自主的MT CUDA工具链，从教育和政务市场切入，逐步构建生态基础。
产品与供应链策略差异显著。英伟达的产品矩阵完整，覆盖从消费级到数据中心的广阔市场，其供应链全球化但也受地缘政治影响。摩尔线程则聚焦细分领域：桌面级产品主攻办公与轻量设计，服务器级聚焦AI推理与云渲染，并积极构建本土供应链以应对不确定性。
展望未来，双方的战略路径已然分明。英伟达继续执行“架构驱动”的领先策略，引领AI训练前沿。摩尔线程则践行“农村包围城市”，从政策驱动市场向商业市场渗透，有望在边缘AI、专业可视化等细分领域形成突破。短期内，英伟达的技术与生态优势难以撼动，但摩尔线程在中国数字化转型浪潮中获得了独特的发展窗口。
GPU产业正进入一个差异化共生的新阶段。英伟达主导全球创新与高端市场，摩尔线程则在国产化替代赛道构建竞争力。这种双轨并行格局将推动技术多元化发展，最终促进整个计算产业的进步。摩尔线程的追赶速度与生态建设成效，将深刻影响中国智能计算的自主可控进程。#摩尔线程 #英伟达 #寒武纪 #谷歌 #AMD
122懂财哥AAPL
02:39
2800亿市值的摩尔线程能否复刻英伟达之路，目前是否为进入时机？#摩尔线程 #股票干货 #英伟达 #股票交易 #股民交流
12靳行股海

热门推荐

热门分类