芯片黑马摩尔线程中一签赚27万探究中国版英伟达的崛起之路 #摩尔线程 #掘金计划2025 #零距离看懂财经 #GPU #英伟达

为什么摩尔线程有两个股票代码

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发布时间：2025-12-07 09:47

憨憨理工男·谝财传

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怎么看摩尔线程成功上市？ #股市 #股票 #财经 #经济 #燃起来了大国重器
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摩尔线程：12月5日在科创板上市 #财经
1679老乐惟危
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一上市就成为国产gpu"第一"股，摩尔线程到底是什么来头？ #摩尔线程 #中国英伟达 #财经 #GPU #科技
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摩尔线程中一签，赚28万！ #摩尔线程#股票#涨知识 #创作者伙伴计划 #科普
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#摩尔线程申购指南 #GPU
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摩尔线程上市爆火：国产全功能GPU崛起，重构中国算力新格局本视频内容仅为个人观点分享与案例探讨，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎，任何基于本视频做出的投资决策，请理性看待，责任自负，部分内容基于AI整理。
# 📌【每日一股·深度覆盖】爆火上市的“国产英伟达”——摩尔线程（688795.SH）
12月5日，A股科创板迎来历史级大事件——**中国首家全功能GPU公司摩尔线程正式上市**！开盘直接从发行价114元拉升至650元，盘中一度冲击688元触发临停，**市值瞬破2870亿元**，堪称年度最强科技巨无霸。
为什么市场这么疯狂？原因很简单：**算力，就是新时代的石油**。而摩尔线程，是国产算力最关键的“全能型选手”。
## 🚀 01. 它强在哪？
**摩尔线程是国内唯一做到“图形渲染 + AI计算 + 视频编解码 + 物理仿真”四合一的全功能GPU公司。**
别家做AI加速，它能一张卡搞定游戏、渲染、大模型训练、数字孪生，真正意义的国产“英伟达路线复刻者”。
其核心 MUSA 架构还能**兼容 CUDA 生态**，解决国产GPU最大痛点，为开发者降低迁移成本。
## 🔥 02. 为什么估值贵得离谱，但市场依旧抢？
* **稀缺性爆表**：寒武纪做AI、海光做GPGPU，但只有摩尔线程能同时做图形+AI，天花板更高。
* **业绩爆发**：2025年上半年营收就做了7亿，直接超过前三年总和。
* **毛利率狂飙**：从-70%反转到70%，商业模式被彻底打通。
* **英伟达涨不动的逻辑能在中国复刻吗？市场正在提前下注。**
## ⚠️ 03. 风险也必须说清
* 被美国列入实体清单，供应链长期承压
* 仍处巨额亏损期，需要持续烧钱
* 一级市场机构众多，后续解禁压力要小心
短线波动会非常大，但长期看，它就是“国产算力终局格局”的核心棋子。
国产GPU，时间站在它这边。
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20大鹅88888
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中一签，赚28万中国版的英伟达，他来了#金融 #股票 #海跃理财规划 #摩尔线程中一签盈利近27万
16海跃聊金融
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摩尔线程还能追吗？摩尔线程与英伟达，谷歌TPU，Amd寒武纪摩尔线程还能追吗？摩尔线程与英伟达，谷歌TPU，Amd，寒武纪之间的差异化是什么？
过去十年，AI 与高性能计算的爆发催生了多种加速器设计路线：从通用 GPU（Graphics Processing Unit）到专用的 NPU/TPU，再到兼顾图形与通用计算的混合架构。摩尔线程（中国新兴 GPU 厂商）、寒武纪（以 NPU 为核心）、英伟达（GPU 的“通用+专用”路线）、谷歌 TPU（端到端为深度学习定制的 ASIC）以及 AMD（走通用 GPU + HPC/AI 专用扩展的路线）代表了五条典型的设计谱系。把它们放在一起比较，可以看出不同设计取舍如何影响性能、能效、生态与产业链风险。
英伟达（NVIDIA）：从图形渲染起家，GPU 逐步被证明对矩阵乘加（GEMM）、张量计算极其适合，因此演化出强大的张量核（Tensor Cores）和丰富的混合精度支持，目标是覆盖从游戏、图形到深度学习训练与推理的广泛场景。NVIDIA 在数据中心做出了“GPU 即 AI 加速器”的赌注，并同时在软件层（CUDA、cuDNN、TensorRT、CUDA-X）构建了强生态。NVIDIA 的架构路线以通用计算单元 + 专用张量单元 + 高带宽互连（NVLink）为核心。
谷歌 TPU（Tensor Processing Unit）：从一开始就是为深度学习的矩阵乘加与张量流（TensorFlow）量身定做的 ASIC。TPU 的关键是大规模的Systolic Array（脉动阵列），把 MAC（乘加）阵列和低延迟本地内存紧耦合，借助专门的编译器（XLA）把模型数据流映射为高度优化的内存与计算流水线。TPU 更像“把数学直接做在硅片上”的设计，牺牲了一部分通用性换取极高的能效与规模化吞吐。
AMD：长期走 GPU 通用计算路线，但在近几年把目标细化为 HPC 与 AI 两大分支，提出 CDNA（AI/HPC 专用）和 RDNA（图形）两条路线。AMD 的策略是通过开放的软件栈（ROCm）和高性能互连（如 EPI/Infinity Fabric）来构建可扩展的加速平台，强调可组合性与多卡互联，以便在超级计算与云端竞争中与 NVIDIA 正面交锋。
寒武纪（Cambricon）：定位更偏向于 NPU（Neural Processing Unit）与端云一体，产品线覆盖从终端 SoC 到云
708美股懂哥(加入主页粉丝群)
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总有人在享受时代的惊人馈赠#摩尔线程 #股票 #财经
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