大自然是神奇的,每种生物都有自己独特的天赋,群体智能算法是通过模仿这种天赋来解决生产和生活中的巡游等问题。今天以以群算法为例给大家介绍一下为什么我们可以通过模仿这种天赋来解决生活中的问题。该算法是意大利学者于二十世纪九零年代提出的, 他们在研究蚂蚁密室的过程中发现,单个蚂蚁的行为比较简单,但是蚁群整体却可以体现一些智能的行为。蚁群可以在不同的环境下找到离食物最近的道路,这是因为蚁群内的蚂蚁可以通过某种信息机制实现信息的传递。 原来蚂蚁会在其经过的路径上释放信息速一种外激素,蚁群内的蚂蚁感知到信息并沿着信息浓度较高路径行走,这样经过一段时间后,整个蚁群都会沿着最短路径到达十五元了。我们可以用蚂蚁的行走路径来表示代 优化问题的可行节,整个蚂蚁群体的所有路径代表代优化问题的节目间。路径较短的蚂蚁释放的信息数量较多,随着时间的推进,较短的路径上累积的信息速度逐渐增高, 选择该路径的蚂蚁个数也越来越多,最终整个蚂蚁会在正反馈的作用下集中到最佳的路径上,此时对应的便是带优化问题的最优结。这就是一群算法,你明白了吗?