gpt5.2发布时间在中国时间几点

这几天科技圈最炸的新闻啊， openai 慌了， gpt 五点二原计划十二月底发布，现在啊，直接提到了下周二，你敢相信吗？山姆奥特曼亲自宣布，公司进入红色预警状态， sora 停了，广告测试停了， ai 代理测试也停了，全公司啊，只干一件事，保住 c 的 gpt 的 王位。为啥这么急啊？因为谷歌的杰瑞杀疯了，在疯狂抢 openai 的 用户。 上个月，街们内在权威评测榜单上，直接把 open ai 踢下了王座，那个技术永远领先半壁江山的神话崩了。更可怕的是啊， open ai 现在真正怕的不是被超越，是钱的问题。融了一千亿，花了一千四百亿， 承诺二零二六年要花的钱更是接近四千亿了，账上根本没有多少钱。如果 g p t 五点二拉垮，那可就真废了啊。现在 ai、 谷歌、 antropica， 谁能活到最后啊？真的不好说。 说实话啊，这跟普通企业老板有什么关系呢？巨头天天打架，工具天天换，今天气的 g p d 牛，明天接力强，后天国产大墨镜又降价了，你到底跟着谁走？其实啊，你只需要搞清楚一件事，通用的工具会一直变，你的行业经验是不会变的。 与其天天追热点换工具，不如把你十年、二十年的经验系统化、数字化，训练成一个属于你自己行业的专属智能体。拥有一些懂你公司业务的 ai 助手， 如何整理数据，如何投喂数据，这套方法论啊，我们已经帮一千两百家企业验证过了，有十三米长的 sop 流程图做支撑，从工厂到电商，从实体店到咨询公司，底层逻辑都是一样的啊，需要详细投喂的 sop 流程可以直接分享给大家。 如果 ai 巨头都在为生存焦虑的时候啊，恰恰是普通企业弯道超车的窗口期，别只盯着热点啊，把自己的护城河建好才是真正的正事。

大家好，我是 kate 的 g p t 五点二终于正式发布了，由于 carson 呢，昨天就放出来了 g p t 五点二，所以呢，我已经制作了一个关于编码测试方面的视频，大家有兴趣的话可以翻看我上一个视频。一年前， pic 他 们在验证 o 三预览版的时候，当时一项任务呢，花费大概是四千五百美元。而今天在验证 gbt 五点二 pro x high 的 时候呢，不仅目前的分数比之前 o 三预览版要高，而且花费呢，大大削减， 这代表一年内呢，效率提高了约三百九十倍。非常夸张的一个效率提升。目前五点二的价格是五点一的价格的一点四倍，它的上下文窗口和输出长度是和之前一致的。 非常有意思的是，它的知识库截止日期是啊，到今年的八月底五点二呢，应该是目前知识库最新的模型了。 上个月，谷歌推出了 gemini 三 pro， 在 当时的榜单上， gemini 的 得分在十九个，基本上都是要超过 coda 模型和 gpt 五点一模型的。后来， android surface 坐不住了，推出了 office 四点五。那到今天，呃， open i 坐不住了，推出了五点二。 我们可以看到，在这些基选上，五点二表现会优于另外两家的。嗯，在这一次呢，他们有推出一个 gdp value， 主要就是知识工作任务。 我们目前可以看到，五点二对比五点一有了非常大的进步。 swbench 的 得分呢，呃，五点二来到了百分之八十， 而 opt 四点五目前是八十点九，这也是唯一的两个模型。超过百分之八十以上的 gdp value 是 一些知识任务的评估，它在处理 excel 表格能力非常强。那我们再看一下它的编程能力，它是分了好几档， 最高一档呢是 x high， 下方我们可以看到它的输出 token， 在 x high 的 模式下呢，它的输出的 token 要比五点一 thinking high， 呃，思考过程要长很多。这次 gpt 五点二呢，还有个非常好的改进是在长文处理方面。五点二它在工具调用方面， 对比五点一 thinking 也是有了巨大的提升。五点二的幻觉率呢，要比五点一降低了百分之三十五点二呢。现在在图表推理和软件界面理解方面，错误率降低了百分之五十五点二呢。今天就向付费用户推送了 关于五点二 pro 的 价格，我们可以了解一下，它是要比 gbt 五 pro 还会更贵一点。 我们再看一下完整的机准测试数据，还有一个非常大的提升是在上下文方面，我们看到它在图表推理方面啊，相对五点一提升也是很大的。在 screamsport pro 机准上，它的提升也是非常大， 这就非常有助于 agent 在 帮我们控制电脑，所以这个提升的意义是非常好的。五点二在搜索工具调用方面，也是将对五点一有了很不错的提升。现在呢，我们看一下 hack news 上社区啊，对五点二发布的一个反馈， 很多用户对五点二博文里面的一张图片视觉 demo 认为它有问题。 o p i 的 工作人员回应呢，呃，选择这张图的目的是为了展示视觉模型更好，但是并不完美。还有人问自适应推理还在吗？ open i 的 员工回复呢，五点二依然有自适应推理。当然这次非常大的变化呢，是五点二的价格要比五点一要贵很多。 openix 上还有一个非常好玩的讨论，就说 open i 的 公告里有一句话呢，中间少了闭合引导。 然后用户就质疑了，你们为什么不用自己的模型改稿？再看一下 a w a i 编辑组，编编辑他呢？呃，对 g p t 五点二的一个体会。 g p t。 五点二在延长的复杂的知识任务中表现确实很亮眼。他连续工作两小时， 在写作测试上，呃，有博主反馈呢，五点二他的写作落后于 opt 四点五指令遵循方面 那呃，有用户反馈呢，是不如其他模型灵活主动。最终，呃，这篇文章给出 every 团队， 他们的选择呢？是 office 四点五，蓝蓝是他们的主力工具。中央还发布了一篇博文，介绍五点二，推动科学和数学进步。首先，他们介绍五点二 pro 和五点二 thinking， 是 科学和数学工作中表现最强的模型。 在他们的博文里面呢，显示了一个案例。五点二 pro 呢，帮助解决了统计学习理论中的一个开放研究问题是，如果你收集更多的数据，你的结果会可靠的变得更好吗？ 与传统办法不同，作者呢，没有制定策略，然后要求模型填写步骤。他们直接要求五点二 pro 解决这个开放问题。 最后去做啊，仔细的验证。五点二 pro 呢，将结果扩散到原始问题之外的更高维度，设置在整个过程中。人类的角色呢，专注于验证和清晰的写作，而不是提供数学脚手架，这个结果就是一个非常好的证明。 那 ai 呢，可以帮助我们在数学和理论、计算机科学方面发展的更好。最后呢，来看一下 gpt 五点二提示词指南。与之前的模型相比呢，五点二提供 更深思熟虑的结构化，更低的笼余度，更强的指定遵循和保守的基础偏向，我们可以控制笼余度和输出形式。第二点是说，呃，五点二它在结构化代码方面很强， 更可能产生超出最小 u x 规格和设计系统的代码。所以呢，必须要明确禁止额外功能和一些不受控制的样式。第三点，对于长上下文的任务呢 啊，提示词里面可以让他强制摘药和重新定位。第四个呢是配置提示词，防止他对模糊查询产生过度的自信。在工具调用和并行方面， 同样呢，呃，也可以先简洁描述工具，这就有一点像扩展 skills 了， 然后明确鼓励并行。在结构化提取 pdf 和 office 工作流里面，这是 gpt 五点二明显展现强大改进的领域，要充分利用它， 比如说让它始终输出，提供 schema 或 json 结构区分，必填和可选字段。如果说你目前的模型是 gpt 五点一迁移到五点二的话，那就保留现有的 f 的 选择，仅在运行评估后调整。在网页搜索和研究方面， 先是预先指定研究标准，然后通过指令而非问题来约束歧义。再之后呢，规定输出形式和语气。以上呢，就是今天介绍五点二的所有内容啊，后续的话我也会做更多的测试。 从屏幕上这个表格呢啊，可以看到五点二 thinking， 它对比五点一 thinking 还是有很多进步的，在很多基准上也是要优于 office 四点五和 gemini 三 pro， 非常推荐大家多尝试。以上呢，就是我今天的分享，如果喜欢我的视频，欢迎加入我的知识星球，我会分享最新的 ai 资讯，分享源代码，回答你的提问，我们下次再见。