为什么豆包智能体时不时说一句英语

用豆包智能体打造会说话的课堂评价小助手 课堂评价是小学英语教学的重要环节之一，积极恰当的评价有助于增强学生学习英语的自信心和积极性， 在课堂上让 ai 成为教师的小助手，课堂评价更快、更暖、更有趣。 打开豆包 app， 选择智能体，点击创建 ai 智能体。在名称中输入参与评价的 ai 教师姓名，如 miss black。 设定描述中 添加如下文字语言选择英语，再选择合适的声音。 hi， dear hope you're having a great day anything exciting happening。 点击更多高级设定，可以设定开场白。 所有信息填写完毕后，在上方添加 ai 生成形象。选择 ai 生成 添加参考图，选择事先找好的教师图片，点击生成形象。 教师选择喜欢的风格，启用聊天背景，确定点击创建智能体。 最后我们就可以选择对话中新创建的智能体进行对话了。 now， please show your dialogue performance！ 教师可以在备课时进行预言，即输入学生可能表达的对话或文段，根据智能体的评价对智能体设定描述进行修改，以达到课堂评价最佳效果。 good！ 你们的语音语调 像小鸟唱歌一样清脆好听，流利度也很棒，就像顺滑的滑梯。优点是发音清晰，配合默契，改进的话表情可以更丰富些。综合来看能得四颗星。 在上课前，教师通过西卧白板将手机投屏到电脑上，在学生朗读、表达、创编对话时，按住说话进行录音。 在课堂评价活动中， ai 负责精准挑错加快速反馈，老师负责情感连接加深度引导。 ai 是帮助教师看见每个学生光芒的魔法镜。当豆包智能体 用童趣的语言评价你们就像一群可爱的小演员表演超有趣时，学生们眼中的光就是我们课堂评价的终极意义。

最近新闻很多，有点百花齐放的感觉，豆包呢推出了一个手机助手，这个呢是豆包 ai 在 十二月一号发布的一个技术预览版，标志着豆包呢从独立 app 升级成深度嵌入手机操作系统的一个 ai 智能体。目前已经以中兴通讯合作，搭载的工程样机呢是 lucia m 幺五三，售价呢三千四百九十九元，也 不是很贵，但是限量发售的，面向开发者和科技的爱好者测试，据说呢，测试期一发布就已经被卖光了。目前呢也正在和 多家手机厂商洽谈生态合作，他们也不准备自研手机，而且核心的亮点可以分享一下。第一呢，就是系统级的唤醒与交互，语音和侧边的 ai 键，有 一个键叫 ai 键，或者通过豆包的 olaf friend 耳机都可以唤醒，支持任意界面挤出屏幕相关内容，双击侧键快速调用语音和视频通话屏幕共享。第二个逻辑呢，它是一个用 ai 来操作手机，是一个 g u i 的 agent， 模拟人类点击画 app 的 自动执行复杂任务。比如说它其案例中包括了全平台商品的笔架下单，从淘宝、京东、拼多多，包括查票订票、批量下载、多软件物流查询、 远程开特斯拉前备箱订餐厅支付等敏感环节呢，需要手动确认。同时用户可以正常地使用手机。它逻辑也不是通过 m c p 的 方式，而是直接通过模拟用户点击对屏幕进行理解之后进行屏端的操作。有可能是通过图像理解的方式，也有可能呢是通过 this broad use 这种对屏幕上的各个 elements 元素 进行解析的方式。第三个亮点呢是他的手机呢，是有全屏记忆的，包括比如说孩子的年龄，兴趣会议要同时呢，这个功能是按需开启，也做了隐私保护，直接调用了系统工具，实行个性化的任务，比如说帮女儿推荐礼物，放购车，或者标注收藏的巴黎餐厅的地图。 第四个亮点叫多模态的深度融合，相册的语音的修图功能，拍照识图，屏幕感知，比如说微信的聊天，自动生成回复。 这个逻辑呢，其实基本上就是 ai 的 基础没有，只不过它能主动地去和手机端的 app 做深度的绑定。演示者也做了一个 disclaimer， 虽然所有的演示都是真实录制，但大模型并不能保证百分之百的浮陷。这里面我觉得核心的难点呢，还是在于对屏幕中的元素的解析这一块， 如果没有类似 browser use 这样的模块的话，光靠视觉去解析的视觉力性来说是比较低的。之前 adopter 的 解析度也只有百分之二十到三十左右。豆瓣的 app 呢，目前呢，是 评好中国的 ai， 手机助手的月活大概超过一点七亿，国内市场其实很大，但是呢，手机助手这个场景呢，我倒不认为一定会是下一个终极场景。类似 zamata 跟 zamata 已经在自豪下一代的 ai 指令件， elano max 也提出，未来呢，可能不会有那么多手机，手机中的 app 呢，大部分都会被 ai 替代，很有可能会是一个有屏幕展示和指令接收的，一个 ai 的 小的硬件就能替代目前的手机。虽然我们公司也在深度的探索 是不同形式的智能硬件，基于 ai 的 能力，重新思考它们的价值，以及基于 a 站作为一个助手，而不是不同的 app 作为工具的新场景。那所谓的现在的 broad use 也好，首一段的 app 操作也好，建立的一个假设是未来这些 app 依然会存在，如果两到三年左右时间大部分 app 都变成 m c p 或者 api 结合的话， 实际上更好的一种方式可能从操作系统底层去解决 a i a 证切入的问题，以及对应的平台可能都不需要谁，目前形态的手机只要有屏幕和语音和文字交互就可以。所以，虽然豆包目前做的很成功， 市场上仍然有一个弯道超车的机会，只要我们把握了 ai 的 核心价值，依然有可能在未来的市场中占据比较大的市场份额。

会写评语的宝宝们有福了，瞧瞧我用 ai 发现了什么？是我用豆包创建的一个智能帖，专门帮助老师写评语的。 给他的设定呢，他是一位资深的教师助手，能够结合我提供的信息，放大学生的优点。对他的缺点呢，能委婉提建议，并且在结尾呢，包含了对他的鼓励和对未来的积极期待。数呢，我要求控制在四十到五十字之间， 评论中偶尔引用古诗词。我设定好了以后，就得到了这样一个教师评语小助手。当我告诉他小敏的成绩很好，但性格比较内向，他就给我生成了这么一段相关的评语。 但我跟他说，张刚天天跟同学闹矛盾，这让老师很苦恼，他根据我表达的这个情况来生成 相应的成语，哪怕是我说李文在班级里是个小透明，他也能够找到合适的评语。那这让我们在期末还在绞尽脑汁想不出评语的老师又可以省力了。