豆包蓝牙连接方法

今天给大家分享一个豆包手机同款的开源项目，也就是最近特别火的智普，他们开源的 open oto g l m 是 专门用于控制这种托管手机的智能体。这个是一个框架，也是一个项目，但是这个总体来讲它的亮点大于实践， 主要有两个比较大的创新。第二个就是他们这个框架是可以进行这种手机的 连接，其实它跟按键精灵是差不多的，甚至它比按键精灵要小或者简单很多，实现了电脑和手机的远程操作，可以直接连 usb 或者直接在一个 wifi 里面就可以进行对接和联通。 我也详细梳理了一下这个项目，它开源的话其实并没有开源特别多的东西，像一些 memory 记忆体啊，这些记忆模块都没有开源，而且它只有一个智能体模块，它更像一个 simon， 而不是实际的一个项目。因为他在去年的时候其实是呃发了一个 app 的， 也是 otoglm， 但是在后面就没有特别多的推广了，而且效果也一般。 但是由于这一次豆包手机大火了之后，他借着这个风也做了开源，让大家也看到了这个项目。 我们详细来梳理一下这个项目。首先它的主要的架构就是你可以支持用它自己的本地模型，当然它都是使用的这种 best url 的 方式，你可以用本地的，也可以直接用现成的，但是那个模型必须要支持能元素定位， 现在币源的模型几乎都可以多模态的，最近的微软也开源了一个三 b 的 模型，应该性能也是蛮不错的，做元素定位，而且思考的模型 应该性能也是蛮不错的，但是他没有跟这个模型做一下对比，不知道他们九 b 的 这模型跟这个微软开源的三 b 的 模型比起来怎么样，应该大差不差，因为微软这个模型稍微小一点点，但是测试起来效果还是蛮不错的，而且小了之后才能在我们这种本地的这种显卡上面跑。九 b 还是挺大的，不算小了， 但是他有量化的，不过肯定是需要二十四 g 才能跑的，三 b 的 话做一些量化操作的话，也是可以让他实现在十二 g 内存上面跑的。 我重点比较疑惑的就是它到底有哪些工具和它这个智能体，它是什么样的一个智能体？它智能体只有一个智能体，然后我也没有 memory， 也没有记忆的规则，然后主要就是典型的 react 智能体， 整个流程就是典型的感知、思考、行动的这样的一个循环。然后每一次它做任务的时候或者下发任务的时候，它就会把整个 手机的系统去构建一个上下文，他的系统有什么应用这些，还有他的截图，就构建这样整体的一个上下文，加上你的一个任务规划， 然后他通过思考思考了之后去规划出来一个计划，然后去做执行，每一次执行了之后，他再进行一次思考，然后再进行执行，直到完成任务为止。当然他还有一些敏感操作，比如说验证码，比如说 要进行付款呀，这个是要人工介入的，它会主动的提示你们，我重点是想要知道它有哪些工具，或者可以执行哪些操作，是怎么样执行的？然后我就让它梳理了下，我是用的这个 deepweek 来做的，梳理它的工具也 跟按键精灵是差不多的，甚至比按键精灵要简单很多。首先就是启停指定的应用，然后手机上面关键的那几个按钮，还有就是滑动输入文本，返回上一页，还有点击，这些都都是可以的， 主要用的就是滑动文本和点击这几个，然后启启停应用，切换应用，这都是标准的按键精灵里面的东西。然后就是操作他的其实是一个相当于方寸扣领，点击某一个按钮去调用这某一个工具，然后有一些比较标准的规则， 应该执行前要检查应用，然后最多呢连续的等待三次，验证这个操作是否可以 进行操作。然后就是完成之后检查一下它的准确度，其实整体看起来它是一个 demo 的 形式，它并不是一个特别完整的项目，只是一个 非常简单的 demo， 稍微复杂一点的可能就是它搭起来了这样的一个框架，你自己可以去加一些 memory， 或者说加一些什么东西，然后我去可以放在你的手机里面，可以进行继续的二次开发。 总体来讲这个项目还是不能直接拿来做实际的运行的，可以做二开，这个是可以的。然后我都还专门让它梳理了一下它的记忆模块有没有，它是没有记忆模块的，它只有它模型上下文 token 的 这样一个上下文，然后这些提示词它都是用的中文呢？然后必须遵循的一些规则， 这些提示词其实还可以拿来做一些借鉴这些智能体的提示词借鉴还是蛮不错的。还有像这些执行动作某一个 app， 然后这就是它们方选透的一些东西了，当然做成 mcp 其实也是可以的。