豆包开源怎么导入自己手机

来了来了，全网都在找的豆包手机同款 ai 工具，智谱开源 autobot 膜给你们找到了，操作简单而且免费，小白也会试用，同时支持安卓、苹果、鸿蒙。 下面我速分享给大家。首先点视频右下角分享键分享复制链接，然后打开这个工具包， 没有的去下载一个就会弹出资源包，没有弹出的去首页输入鱼饼大全，然后打开这个文件包，右下角去保存就可以了。

极简版，把你的手机变成豆包手机第一步，搜索 open article 开源代码仓第二步，安装 python 和 git 第三步，把终端切换到目标文件夹第四步，执行 git clone 下载项目第五步，终端输入 cd open article， 进入项目目录 第六步，安装依赖第七步，用 vs code 打开 examples 文件夹中的视力脚本，点击运行或终端执行。第八步，安装并修改手机输入法，然后就可以在电脑上操控手机，自动完成这些 app 中的操作了。 怎么样，你学会了吗？不会也没关系，仓库中有详细的步骤教程，现在支持超过五十种国民 app 覆盖衣食住行，快去试试吧！

hello， 大家好，最近这个豆包手机助手它很火呀，然后随后这个 auto gm 就 开源了他们这个智浦家的这个手机助手的这个开源项目， 然后我做了一个这样的一个制装包，这样可以让更多的小伙伴可以很方便的就拥有自己的这么一个手机助手。然后大家可以到时候下载这个安装包，然后点那个启动文件，然后在这里 这个，然后点击启动程序。好，这边是有两个模式啊，如果家里有这个 gpu 条件允许的话，可以用这个本地模式去补水，如果没有的话，我们就选择二，这里有个云端，就是直接去对接支付家的 api 啊，现在这个地方是这个 api k 申请的地方，就是大家注册账号之后，在这里新建一个自己的 api k， 然后去复制这个 api k， 然后粘贴到这个位置之后就可以直接用，但是现在默认用的是我自己的，但是大家收到之后我可能会取消掉这个平台，大家可以自己申请，这个是免费的， 然后这样就启动成功了，启动成功之后呢，我们就可以输入我们的这个命令，然后让他去执行，我现在是让他打开拼多多，给我搜一个哑铃，最近在家有点无聊健身了， 然后大家可以看到这个东西打开之后先挑出了一个广告，然后我们的 ai 是 比较聪明的，哎，也不能说聪明吧，是，反正是这个问题他解决掉了，因为他目前这个是采用视觉方案去处理的， 然后这里搜了一下，然后这个任务执行完之后呢，这里会有一个反馈，大家可以看一下， 效果还是不错的，包括响应速度啊，也是可以看这个是任务完成的一个反馈啊，让他打开第二个任务，我让他打开网易云，然后给我播放一首安河桥， 这个估计有个一两秒的出力时间吧，然后呢跳转到了这个网易云，然后大家可以看到这有个 one 搜索出了这个安河桥啊， 然后现在给他打开之后就可以给我们进行播放了，哎，对，就是这个全部过程他都是自己执行的，然后同样他也是输出了一个这样的运行结果。 然后后面我会把这个整个这个一键包发到我们的评论区啊，大家可以去下载交流，包括有任何问问题啊反馈都可以直接来找我。 ok， 谢谢大家观看。

今天给大家分享一个豆包手机同款的开源项目，也就是最近特别火的智普，他们开源的 open oto g l m 是 专门用于控制这种托管手机的智能体。这个是一个框架，也是一个项目，但是这个总体来讲它的亮点大于实践， 主要有两个比较大的创新。第二个就是他们这个框架是可以进行这种手机的 连接，其实它跟按键精灵是差不多的，甚至它比按键精灵要小或者简单很多，实现了电脑和手机的远程操作，可以直接连 usb 或者直接在一个 wifi 里面就可以进行对接和联通。 我也详细梳理了一下这个项目，它开源的话其实并没有开源特别多的东西，像一些 memory 记忆体啊，这些记忆模块都没有开源，而且它只有一个智能体模块，它更像一个 simon， 而不是实际的一个项目。因为他在去年的时候其实是呃发了一个 app 的， 也是 otoglm， 但是在后面就没有特别多的推广了，而且效果也一般。 但是由于这一次豆包手机大火了之后，他借着这个风也做了开源，让大家也看到了这个项目。 我们详细来梳理一下这个项目。首先它的主要的架构就是你可以支持用它自己的本地模型，当然它都是使用的这种 best url 的 方式，你可以用本地的，也可以直接用现成的，但是那个模型必须要支持能元素定位， 现在币源的模型几乎都可以多模态的，最近的微软也开源了一个三 b 的 模型，应该性能也是蛮不错的，做元素定位，而且思考的模型 应该性能也是蛮不错的，但是他没有跟这个模型做一下对比，不知道他们九 b 的 这模型跟这个微软开源的三 b 的 模型比起来怎么样，应该大差不差，因为微软这个模型稍微小一点点，但是测试起来效果还是蛮不错的，而且小了之后才能在我们这种本地的这种显卡上面跑。九 b 还是挺大的，不算小了， 但是他有量化的，不过肯定是需要二十四 g 才能跑的，三 b 的 话做一些量化操作的话，也是可以让他实现在十二 g 内存上面跑的。 我重点比较疑惑的就是它到底有哪些工具和它这个智能体，它是什么样的一个智能体？它智能体只有一个智能体，然后我也没有 memory， 也没有记忆的规则，然后主要就是典型的 react 智能体， 整个流程就是典型的感知、思考、行动的这样的一个循环。然后每一次它做任务的时候或者下发任务的时候，它就会把整个 手机的系统去构建一个上下文，他的系统有什么应用这些，还有他的截图，就构建这样整体的一个上下文，加上你的一个任务规划， 然后他通过思考思考了之后去规划出来一个计划，然后去做执行，每一次执行了之后，他再进行一次思考，然后再进行执行，直到完成任务为止。当然他还有一些敏感操作，比如说验证码，比如说 要进行付款呀，这个是要人工介入的，它会主动的提示你们，我重点是想要知道它有哪些工具，或者可以执行哪些操作，是怎么样执行的？然后我就让它梳理了下，我是用的这个 deepweek 来做的，梳理它的工具也 跟按键精灵是差不多的，甚至比按键精灵要简单很多。首先就是启停指定的应用，然后手机上面关键的那几个按钮，还有就是滑动输入文本，返回上一页，还有点击，这些都都是可以的， 主要用的就是滑动文本和点击这几个，然后启启停应用，切换应用，这都是标准的按键精灵里面的东西。然后就是操作他的其实是一个相当于方寸扣领，点击某一个按钮去调用这某一个工具，然后有一些比较标准的规则， 应该执行前要检查应用，然后最多呢连续的等待三次，验证这个操作是否可以 进行操作。然后就是完成之后检查一下它的准确度，其实整体看起来它是一个 demo 的 形式，它并不是一个特别完整的项目，只是一个 非常简单的 demo， 稍微复杂一点的可能就是它搭起来了这样的一个框架，你自己可以去加一些 memory， 或者说加一些什么东西，然后我去可以放在你的手机里面，可以进行继续的二次开发。 总体来讲这个项目还是不能直接拿来做实际的运行的，可以做二开，这个是可以的。然后我都还专门让它梳理了一下它的记忆模块有没有，它是没有记忆模块的，它只有它模型上下文 token 的 这样一个上下文，然后这些提示词它都是用的中文呢？然后必须遵循的一些规则， 这些提示词其实还可以拿来做一些借鉴这些智能体的提示词借鉴还是蛮不错的。还有像这些执行动作某一个 app， 然后这就是它们方选透的一些东西了，当然做成 mcp 其实也是可以的。

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