openlist有手机客户端吗

粉丝催更的用 openlist 手机挂在网盘看电影，教程来了，没钱戏上干货，还是先来到 openlist 官网，别走错了，点快速上手到官网教程，然后点安装教程，找到手动安装，往下搬了，找到安卓的安装教程， 可以看到安卓的字样和四个链接，点第一个链接，打开 openlist mobile 界面，再往下搬了，找到下载安装推荐使用发布版，点发布版的链接 可以看到有好几个版本，普通安卓手机下载第一个就行，如果打不开地址或者下载慢可以找我，我有下载好的安装过程列过，打开后长这样，点击这里可以设置管理员密码，这里不用关，注意这个图标是用来启动和关闭 open list 服务的。 然后就是设置界面，建议打开幻行所，然后去网页界面，可以看到和上期电脑端一样的登录界面，输入我刚刚修改后的密码就能登录进去了。登录进去显示的内容也和电脑端一样，手机端不方便操作，咱们还是去电脑浏览器登录配置。 首先要找到自己手机现在的 ip 地址，打开你现在连接的 wifi， 点进去看详细信息。以我的三星手机为例，点击查看更多， 这个幺九二点幺六八点三幺点二三幺就是我的手机 ip。 然后去电脑浏览器里输入这个 ip 端，口号还是五二四四，就可以看到和上期一样的界面。浏览器输入地址的时候注意是英文的冒号，输入艾米和自己设置的密码就可以登录进去了。 进来的界面还是老样子，咱们开始添加夸克网盘，这里添加的过程我上期视频有详细介绍，这里就快尽兴 添加夸客网盘用到的 cookie， 我 上期视频也很详细的介绍了，这里也快进。添加好以后，回到主页就可以看到夸客网盘里面的内容了。回到手机端刷新下，也能看到夸客网盘已经添加成功，同样可以看到网盘里面的内容。 顺便说下，如果你网盘里面添加了新的资源，发现播放器找不到，那就是还没同步过来，点击这个刷新按钮就可以手动同步了。打开手机端网易爆米花播放器，和上期一样的操作，只不过这次的 ip 改成你手机的 ip 就 可以了。 剩下的就是选择资源文件夹添加资源，等待瓜销海报了。到此结束，还有不懂的请看往期教程，欢迎到我主页进群交流！

tiktok 一 周热点汇总第九十七期，本期的内容呢，包括了自动操作手机的 agent、 ai 画架构图， ai 编程的指导，看版的工具构语言的游戏引擎和具身智能的资料库。最后呢，还是分享两份资料，如果觉得内容不错呢，也别忘了点赞和关注，那我们进入正式的内容。 对于 ai 手机呢，大家都会有自己的想象，那上周发布的豆包手机呢，可以说是备受关注，让人们感到了 ai 手机呢，似乎又近了一步。那这一周啊，开源的方面马上就跟上了智谱推出了 open auto g l m， 它是一个基于 auto g l m 构建的手机端的智能助理框架，它能够呢以多模态的方式来去理解手机屏幕上的内容，并通过呢自动化的操作来去帮助用户完成任务。 那目前可以看到网上有很多的操作视例，比如呢，在美团上去点一个外卖，或者呢来去做一些购物的对比工作，那它是通过 a、 d、 b 呢来控制设备， 以视觉语言呢去进行屏幕的感知，然后呢，再结合智能的规划能力，并最终呢去执行流程。感兴趣的话呢，可以自己找一个安卓的手机，然后来去试一下 open auto g r m 呢，也是在发布后啊，短短的一周就暴涨了超过一万的 star， 可以 看出啊，这个方向上的热度， 但是呢，其实它背后的 auto g l m 并不是一个新的项目，那二零二四年十月份呢，第一次呢，就发布过自动操作手机的 agent， 后来的二零二五年三月呢，也是推出过一个 auto g l m 的 沉思版，加入到了质朴清严的电脑客户端里，当时呢我也第一时间做了体验和测评，那这一次开源的手机 agent 呢，我个人感觉还是以蹭热度为主，因为接着豆包的这个热度嘛， 但是呢，也能看出来啊，智谱在这个方向上还是一直有所积累的，希望呢，也可以把这个项目越做越好。 max ai 照 i o 呢是一个基于 max g s 的 开源外部应用，它把 ai 呢与照 i o 的 图标编辑能力啊结合起来， 让你呢可以用自然语言的方式来去创建修改和增强流程图，架构图和一些基础的图标。基本上来说呢，就是从原来的拖拉拽的方式，现在升级到了有事您说话， ai 来干活。项目有一个在线的 demo， 你 可以直接去试一下效果， 你可以直接把你想要设计的架构图啊说出来， ai 呢会自动的生成，也可以呢要求做一些动态的连线的版本。比如呢，就像项目给出的这个例子啊，画一个带有动态连接线的 transformer 的 架构图。那现在这种动态连接线的架构图啊，其实还是挺火的，很多人都愿意看， 我也试了一下，画一个 http 协议的握手协议的流程图，那生成的效果还是很不错的。另外呢，你也可以去上传文档或者图片来去生成。如果你想要在本地运行的话呢，可以用 dawk 或者通过源码的方式来去启动，其实也不是很复杂，那本地运行呢，会更适合团队和一些隐私的场景。 说白了啊， next ai 咒 i o 呢就是给传统的流程图呢增加了一个 ai 的 伴侣，当然呢，它也并不是完美的复杂的细节呢，有的时候还是需要自己手动去调整的。但是对于日常的流程图啊，架构图还有拓普图的场景来说呢，确实是一个非常能够提升效率的工具。 agent 点 m d 呢，不是一个传统意义上的库或者框架，它是一种标准化的 markdown 格式的文件，专门呢用来为 ai 编程的代理啊，去提供明确的机器可读的项目上下文的这种工作的指南。如果用一句话简单的来总结一下呢，它就是一个写给 ai 的 readme， 让 ai 的 工具呢，能够知道如何去构建测试和编码的风格，还有安全的要求啊等内容。那为什么需要这个东西呢？当我们把代码啊推到像 github 之类的仓库上以后呢？那其他的人呢，可能会用各种的 ai 编程工具，比如像 compile， 它 composer 或者 tree 来去呢，自动地去完成一些需求。 那如果没有标准化的文档啊，他们可能就会像刚上班的实习生一样到处去乱试。那放了 agent 点 md 以后呢，他们就能像拿到了一份完整的工程说明书，那它呢，就会给 ai 提供统一的规则，增强的自动化，还有补充的 readme。 那 看到这个呢，你可能直观的就会想到了 cloud 点 md， 那 我的理解啊，它其实就是比 cloud md 更上了一个层次，扩大了使用的覆盖面积， 包含了更多的内容方向。本项目呢，是三十 c signal 出品的看版追踪工具， facebook 点度的开源版本，可以用来呢管理艺术和想法。那它的竞品呢，就是大名鼎鼎的像 gera 或者是 trolo 这个项目的技术站呢，比较有意思啊，是 ruby on rails， 现在来说呢，这个算是比较小众了，因为这几年呢，看到 ruby 的 东西其实已经比较少了，项目部署呢，推荐的是它自己的一个工具，感觉呢，稍微有点麻烦，我就没有尝试，所以呢，可以先到在线的版本啊， facebook 点肚里去看一下功能 基础使用呢，也是免费的。使用上来说呢，它是一个可以满足需要的看板工具，它的欢迎教程啊，就是在自己的看板里面，也算是一个完全的吃自己的狗粮啊。总体来说呢，它是那种功能不是很花哨，但是流程很讲究的看板工具， 他希望的呢，就是帮你把事情推进下去，而不是把看板呢去装修成一个游戏。使用的时候呢，需要注意一下它的协议，因为它的这个开源协议呢，不是像 mit 之类的常见协议，你需要看一下内容。另外呢，这个三十七 signal 的 网站上啊，有一些它的企业的文化的介绍， 我觉得这个挺有意思的，就像它这里边的这个 work isn't war， 我 非常的赞同。本项目呢是一个用构源开发的通用的三 d 二 d 的 游戏引擎，那底层的渲染呢，基于的是 welcome api， 并且呢自带了可式化的编辑器，目标呢就是提供一个更现代更易上手的游戏引擎。与很多的游戏框架不同的是呢，他不是那种你写完逻辑就能靠一个引擎去跑，而是呢，需要你自己实现渲染，编辑和资源的一个体系。另外呢，他用 go 这种流行的这种系统语言来去搞游戏，本身呢也就是一个挺有意思的事情。 那本项目呢，猎途啊，在场景渲染，资源管理等方面呢，都去覆盖到二 d 三 d 两种模式，方便用户呢，从简单的小游戏到复杂的游戏场景来去创建原型。 那看起来从功能上啊，我觉得最有意思的就是他支持了本地的 ai， 你 可以看到啊，直接输入内容， ai 呢就能来辅助去创建对象。但是啊，咱就说一句，这个输入框是不是做的有点太不友好了， 明显输入的内容长了以后呢，前面就看不到了。还有呢，就是本项目给出的一些这个参考的指标啊，我觉得比较懵，比如像这个空物体的高帧率，他有什么用呢？ 后来呢，我发现啊，在 hack news 上，同样的也被大家吐槽了，那本项目呢，是一份围绕聚深智能的学习与研究的指南。二零二五年啊，人形机器人行业可以说是砰的一下就火起来了，就连马斯克呢都表示啊，未来他的人形机器人会超过特斯拉电车的业务， 那可以创造呢，超过万亿的市值。那今年啊，整体人机器人的市场呢，大概是五千亿，那预测到二零三零年这个数字呢，就会突破万亿的大关，这是一个非常值得关注的赛道。那这周呢，我也是去参加了一个机器人的活动，对这方面呢非常感兴趣，所以呢也就分享一下这个项目。 那本项目的核心呢，也是比较明确，就是帮你把机器人感知决策，学习行动啊这条技术路径给你串联起来。我相信啊，很多人对于具身智能的印象还是停留在机器人很火，但我不知道从何下手，那这个时候呢，我觉得你就需要找一份方便并且全面的资料来去做指引， 所以啊，这个时候你需要做的就是关注 it 咖啡馆。好了，最后呢，还是分享两份资料，第一份呢，是从零开始构建智能体，那这份资料呢，是在 vivo 社区啊，推出的系统性的智能体学习的教程， 希望呢能够帮你理解。如何呢，通过代码来去开发智能体的整个流程，构建呢属于自己的多智能体应用。 那第二个呢，是中美机器人发展深度分析报告，最近呢，我正好在看一些跟聚深智能机器人相关的内容嘛，所以 我就发现了这个报告，他呢是从投资的角度啊，来去解析机器人企业的商业逻辑，感兴趣的呢可以来看一下。好了，有需要的可以告诉我。以上呢，就是本周的全部内容，那我们下次再见。

免费了，不要三四九九，也不要九块九，不包手机的平替智普的开源项目 open auto gm， 配合它的开源模型 auto g o m 九 d， 咱们也能实现手机 agent 的 自由。我用手上这台安卓手机和 mac 电脑搭好的环境，让他来帮我购物， 这是执行效果，提示词是在淘宝上找到帮宝适黑金刚 l 码最低价的商品，加入购物车，然后发微信告诉我商品选好了。我来看看。这套开源方案和豆包手机最大的区别有三点，第一， 一，运行级别不同。开源方案只能在前台运行，豆包手机可以在后台自己默默的运行。第二，手机的便携性不同。开源方案手机和电脑必须用数据线连接，或者是在同一个 wifi 下，豆包手机可以只拿着手机到处走。三、智能程度不同。 开源方案接的是九 b 参数的小模型，能完成大部分的基础场景，但是极限智能比不上豆包手机。推荐两种适合的使用场景。 场景一，操作电脑忙不开的时候，比如快下班时提前叫车，当同事还在等车的时候，你已经上车回家了。场景二，需要在手机上多个 app 之间切换，收集数据，分析并且最终操作手机的场景。比如说在双十二购物选择最低价格商品时，我的微信收到消息了，任务完成。 牛逼！那么这么牛逼的手机， a 镜的方案会不会很难配置呢？完全没问题，我摸索了一套极简方案，只需要一行命令和一句话就能配置好。 首先看我这期视频，一行命令把 cloud code 安装好，然后打开 cloud code， 告诉他这句话，一路点同意就能安装完成整个配置过程，需要用数据线把安卓手机 在电脑上这么简单都能就能搞定，快去配置一套试试吧！你还有什么场景想用手机 app 来解决的？详细的安装过程和常见问题我会总结成文档，方便大家查看。关注我，玩转 ai 编程。