影视飓风ai可以取代我故事梗概

看完影视巨峰的新作，我才意识到，传统影视行业或许撑不过二零二六年。近期，我观看了影视巨峰 tim 发布的新视频， ai 可以 取代我，那我的意义是什么？ 作为一名同样投身于传统影视行业的从业者，观看时心情格外的复杂，那种沉重仿佛感同身受。隔着屏幕，我能切切地体会到 tim 内心深处的焦虑。这种焦虑并非 tim 首次地表露出来。回想一个多月之前他与罗永浩老师那场访谈， 他多次提及到 ai 最为可怕的存在。那么他提到了一个数据，在他们公司，百分之九十五的人对 ai 反应平淡。看完这个视频，我发现 tim 并未在片中给出我的意义是什么的答案。这部视频以其是说面向观众，不说是他为他公司的伙伴，乃至整个传统影视行业的同行而制作，传统影视工业体系正处于 ai 冲击的一道口， 一场关于努力的残酷实验。视频讲述了一个具体的事例，他们前往云南，为一支名为银河列车的乐队拍摄 mv。 既然名为银河列车，拍摄就不可能简单了事，需要添加特效，营造出银河在天空中飞驰的震撼效果。按照传统的影视行业的流程， 需要大量的 cg 制作、三维建模以及粒子特效，不仅成本高，而制作周期也极长。为了打磨这个画面，项目进展缓慢，中途甚至团队有成员因工作压力过大离职而创业。加上片子主角患有脑部疾病，经过多次手术， 整个项目让 tim 身心疲惫，充满无力感。看到此处，我同感深受，因为这就是我们过去十年的工作、生活与常态。实际上，传统影视人常常要耗费大量的时间和精力，只为换取一秒钟的精彩画面。我们一直秉持着越努力越优秀，越复杂越高级的理 念。然而，视频播放到十一分四十五秒时， tim 展示了谷歌的视频模型 vivo 三同样是银河列车的特效镜头， 团队五名专业人员耗费五十个小时，一针一针的精心雕琢，而使用 vivo 三仅需要一记提示词，两分钟既可以完成。并且 ai 生成的画面在光影和质感、想象力方面都达到了很高很高的水平。后来， tim 身后的场景不断切换，令人惊讶的是，连 tim 本人也是 ai 生成的。 tim 在 视频中坦言，从二零二三到二零二五， ai 视频技术连威尔史密斯吃面条都做不好，发展到难辨真假。他也从最初的不看好，转变为深深的恐惧。 在 ai 面前，传统影视工业许多苦学十年的建模技术、调色技术、光影理论和运镜技巧瞬间失去价值。这正是 ai 时代的残酷之处，它打破了努力等于回报的现行逻 辑，当你还在手工劳作时，别人已经借助先进的工具大步前行。在这种对比下，你投入越多的精力打磨画面，反而越显得徒劳无功。 视频结尾有一个震撼的镜头，列车视频在众多的笔记本和手机中播放。 team 问道，当所有的镜头都达到这种水平时，观众会在意的是哪个镜头是你手工制作的吗？ 我们努力的意义何在？为何技术高手反而难以释然？这部视频让我联想到一个现象，在许多行业中，对 ai 适应最困难的往往不是新人，而是行业内技术高手和骨干。一直以来，技术是他们的竞争优势、尊严和安全感的来。 影视巨峰作为传统影视的重工业的佼佼者，每一帧画面都在倾注心血，这是他们成功路径的依赖。但 ai 出现彻底改变了游戏规则。当一个小学生借助 ai 工具就能制作出电影级的画面时，你数十年苦练的技术有什么意义呢？ 瞬间许多人的价值感都在崩塌。最近，我看到国内的一家头部调色培训公司在公众号发文称，影视行业中最不易被 ai 取代的就是达芬奇调色。看到这篇文章，我的内心其实是很悲凉的， 因为我们也曾将达芬奇调色视为行业里的瑰宝，还曾派技术骨干前往公司培训，他们一直是我们行业里的标杆。在 ai 时代，他们竟未意识到达芬奇调色已经成为过去式。调色难道不是最容易被 ai 提前解决的环节 吗？我们真的还要像过去那样经历数字中间篇、套底、回批、调色等繁琐流程吗？调色的目的不就是为了传递讯息和情绪吗？这种无意义感，其实是所有技术行业在面对 ai 的 迟缓反应。 我们很多人都习惯从技术本身出发去思考问题，沉浸在原有的工具带来的积极反馈中。就像俗话说的，手里拿着锤子，看什么都像钉子， 让人主动放弃舒适区，去接纳充满不确定性的新工具，这违背人性，极其痛苦。我非常理解 tim 提到的数据公司，百分之九十五的人对 ai 都无动于衷， 这并非他们懒惰，而是因为他们在旧体系过得太安逸了，看不到，或许潜意识里面拒绝面对这种即将到来的变化。二零二六，传统影视行业的转折点， tim 作为企业的领导者，能有如此敏睿的感知实属难得。 当前许多企业的 ai 转型进展缓慢，关键在于认知差距。每一次的技术变更，能洞察趋势的人少之又少。在整个过程中，先行者注定往往孤独且痛苦。在 ai 时代积极行动所形成的优势才是真正的避雷，别再做把头埋进沙子里的鸵鸟了。

我不知道你能不能理解这种感觉，我们开始意识到，我们的能力成长其实远远落后于 ai 视频的进化速度，整个行业都是这样。这会产生一个很荒谬的现象或者问题，从小我们都被教育，努力学习，付出就会有回报。 但在 ai 面前不是这样，我们过去挑灯夜读，在学校学习的各种特效拍摄，在他的面前是没有任何价值的。这也就是说，当我们越努力花时间去做一个片子，越大规模，我们做的事情就越没有意义，因为我们会离他越来越远。 这时候也许有朋友会说，那为什么你们自己不好好学学 ai 生存，跟上时代了？你知道吗？最残酷的底就在这里，因为我们已经学了十几年的传统视频制作，我们反而被限制了想象力。也就是说，我以前的努力在 ai 时代反而成了我自己的家族。 就是这样。可能我说的话你会觉得有点夸大，或者杞人忧天，那不如我们再来看点别的东西。刚刚的列车尽头其实是二零二五年初的模型生成，那现在呢？你注意到了吗？ 这些都是假的，这是假的，这是假的，这也是假的。这些都是假的，都是 ai 生成的，甚至连我也是假的。哎，帮我把背景换成大峡谷子。 开玩笑的，大家怎么可能是假的？只不过我不是替我，我可以是任何人。 我是蜘蛛侠，我是蝙蝠侠。只要你想，不需要任何人花心思工作，你只要说就可以。哦，想坐银河列车的尽头吗？我来帮你。在这样的场景之下， 你还能分辨出哪个是投入我们汗水的画面？