Gemini如何校对文章

杰米尼三 pro 已经上线一个多月了，相信大家已经看吐了那些什么一句话声称网页，一句话做一个电风扇的演示了，我们暂时忘掉那些玩具。今天，阿 k 就 站在自媒体创作者的角度，跟大家聊聊，杰米尼三到底是怎么帮我解决真生产地痛点的。走你！ 我总说选择题决定视频的流量上限。以前我做选择题得像个特工一样去扫荡同行，还得拆解几十篇内容找灵感。稍微一偷懒，拍脑袋决定数据就教我做人。我早就听说过可以用 n 八 n 搭建自动化工作流，但那玩意门槛并不低，尝试过自学，但真坚持不下来。 但是有了 jammy 三，情况就不一样了。不管你是代码小白还是逻辑废柴，一顿饭的功夫就能拥有它。先看成果，把对标视频链接喂给恩巴恩恩巴恩负责下载音频，转文字，然后调用 jammy 模型分析文稿优劣，最后把这一系列结果写入我的飞书表格。 那怎么实现呢？我们只用把需求描述给 jimmy 三，他直接甩给我一套代码，我在刀口桌面端里粘贴，啪一下，一套工作流就出来了。当然，直接粘贴的工作流里面还有不少问题，比如怎么发网址给工作流，中间有些节点报错怎么调，最后怎么填写到非书里面？ 别害怕，直接截图甩给他，他就能一项一项教你填，就像旁边坐了个老师傅。另外，当你电脑里缺什么环境了，要下载什么，依赖了他直接提供命令行代码，我们只用粘贴，以后按回车就轻松搞定了。 关注我的老粉都知道我之前出过一期本地部署 index tds 二的视频，全网点赞快四万了，但那是通用模型克隆出来的声音虽然像我，但一股子机器人味，没有感情，我想微调，但官方根本没教程。 更倒霉的是，前两周我流感严重，嗓子直接废了，咳的跟拉风箱一样，根本录不了音。于是我抱着死马当活马医的心态问杰米奈三能不能教我微调，结果他不仅说能行，还自主在 giga 发到了一个国外大佬的野生训练代码，他同时阅读官方仓库和民间大佬的代码， 硬是在我这个小白的电脑上一步步教我跑通了。环境，大家，这期视频听到的声音就是 ai 克隆出来的，怎么样？情绪和语气是不是都真的不能再争了？ 那怎么微调呢？把你的训练需求告诉 jammy 三，并指定用这位大佬开源的训练方法进行微调，接着让 jammy 一 步步教你就行了。因为每个人电脑配置不一样，所以没办法出通用教程，我遇到的问题你可能遇不到，你遇到了问题我大概率也没见过，所以只能靠你和 jammy 三一起攻克难关了哈，我已经证明这套方法能跑通，相信你也办的到。 接下来再聊一聊 jammy 三使用过程中需要避开的坑。第一， jammy 三的知识库截止到二零二五年一月，所以他给出的解决方案往往是落伍的。 这种时候他又不会主动联网，我就得像教小学生一样提醒他去联网搜一下新版本变动，他才恍然大悟，但这回让他的思考时间翻倍，用起来确实有点拖沓。第二，他有点脸盲和胡言乱语。 当我上传了十几张截图后，他经常对着截图一来解决截图三的问题，这时候你得强势一点，指定告诉他根据哪张图来回答。第三，他经常会陷入错误循环，比如解决完问题 a 出现问题 c， 解决完 c 又回到 a 无限套娃。这时候千万别被他带着跑，一定要及时制止他，强制他换个思路。 第四，要有耐心。不能指望一次性解决所有问题，但你每解决一个问题，都会离成功更近一步，也会更了解 ai 到底该怎么用。这些财富可能比你最终想要的目标更加有价值。 我做这期视频的初衷不是为了神话 ai。 jimmy 三并不完美，他会过时、会拖，他甚至会犯蠢。但他能让一个完全不懂代码的人去触碰那些曾经遥不可及的技术天花板。 ok， 那 也算是本期视频的全部内容了。我是专注动画视频的阿 k， 无惊无险六到六点下了个班。

假如你一不小心下载了腾讯的二零二五财年中期报告，又一个不小心把它上传到了 jimmy 三中。这个时候你想着反正几十页的财报你也看不懂，干脆让 jimmy 给你画个图。你打开工具按钮，选择生成图片，再一个不小心输入了一段高级提示词， 机灵的你发现了这个生图功能，不仅美观，而且能理解文字的意思，并且用准确的图形语言表达出来。 接着你在对话框里输入了一行指令。你说到，这个图很不错，现在修改这张信息图，并将所有文字改为中文，使其清晰易读。好家伙，原来当董事长的感觉是这样的， 几十页的文章不用自己读， ai 帮你读。到这个时候，聪明的你又想到，既然这玩意能用英文变中文，那是不是也可以将中文变成韩文，韩文变成日文？ 既然能用绿色，是不是也可以用红色？恭喜你，到这里你已经学会了 banana 的 三个重要技巧， 分别是信息图生成、文字渲染和对已有图像进行对话式修改。信息图生成就是通过一串提示词， 将上传的常文本变成一张清晰可读的清晰图，也就是外企营销人员常挂在嘴边的 infographic。 你 在指定当中可以设置你想要的效果、颜色和风格，没有绝对的对错，只要格式和结构正确就行。 文字渲染是指模型可以生成真实、清晰可读的图像内文字适合国际化的场景使用。你可以在对外贸易、跨境电商、多语言论坛等等情况下使用这个能力 对已有图像进行对话式修改，则是说模型很擅长理解对话中的上下文关气。 如果一张已经生成的图有百分之八十的正确，你完全不需要从头再生成一张，而是应当在对话中直接告诉他需要修改的点， 比如换颜色、换文字、换背景等等，就可以达到想要的效果。最后，我会把我演示中使用过的提示词放在结尾，有兴趣的小伙伴可以自行取用。怎么样，学会了吗？关注我，一起在 ai 时代共同成长！

同样都是使用 gpt 和 gmail 这种大模型，为什么别人改出来的文章就是比你改出来的文章好？原因是你没有告诉他怎么当一个好老师，只需要输入这段文字， 让他学习怎么当一个好老师，告诉他具体修改文章的细节，他就可以生成满足你需求的语句。改后的格式是这样的，先是原句内容，然后再是修改后的语句，最后是对于修改的说明，用起来非常高效，快去试试吧。