mimo开源了吗

兄弟们，小米发布并开源了自己的最新 ai 大 模型 miimo v 二 flash 啊，说是可以对标 deepsea v 三点二的，我实测了一下，它运行速度是非常的快啊，感觉是要比 deepsea 要快的。然后呢，有两个比较独特的优势吧。第一个就是给中文场景做了深度的优化， 这个呢，我是非常喜欢的，因为我正在写。说是 bi 论文啊，因为我之前用的都是这么奈，小米更懂中国高校的论文要求和评判标准。 第二个呢，就是小米生态原生融合，就是米家生态嘛，对不对？更好的融入数字生活场景。所以呢，这个小米大模型还是有点东西的啊，我把这个网址放在下面了，你们可以去试一试。

代码连接世界， ai 点亮青春大家好，这里是爱心纸立方，我是乔菲。今天呢，必须给大家安利一款昨天刚开源的 ai 大 模型啊，小米公司开发的 miami v 二 flash 的 mo e 模型，我们的同学们又有新的学习助手了， 先给大家划个重点，呃，首先，这是一款轻量又很能打的狠角色，总参数呢，够顶，但实际用起来还特别充巧， 还支持超长的上下文，推理，速度呢，直接要翻三倍，比我们常用的 deepsea 啊，豆包啊这些要快多了。平时呢，我们看一些百万字级别的文献啊，处理时间数据啊，写复杂的智能体指令啊，它都能轻松拿下。呃，缓冲占用呢，还要比传统的模型少， 超级多，用着呢也丝滑不卡顿，再也不用像以前一样等半天才能加载出结果来了。性能方面呢，更是没话说啊，通用推理解、数学题这些活比豆包啊， kimi k 二啊，不相上下，甚至更强呃，写代码呢，更是它的一个强项啊，比最新的 deepsea 三点二还要靠谱 呃，不管是基础编程作业呢，还是复杂的项目开发呢，都能帮你少踩很多很多的坑。呃，另外呢，免费版的话，对于一般使用场景是完全足够了 呃，对于我们开发人员来说，现在 api 还限时免费，你还不去试试吗？那么怎么用它才最香呢？不同需求的同学呢，就请直接对号入座。 对于文科的同学来说，整理大量文献，搭论文框架，呃，就不用像以前一样分段章了，效率呢，要翻倍。呃，理工科同学呢，写代码，做建模，分析数据，帮你少踩坑， 做智能体，做闭社的同学呢？开源的科二次开发提速又省钱。因此呢，不管你是理工科还是文科的同学，还是做智能体开发搞毕业设计同学，这款开源模型都能帮你降低门槛，提速增效。 呃，当然，想要让 ai 真正为你的学习科研助力的话，你就赶紧去了解一下密墨 vr 吧，是绝对不亏的，厉害！

本来没打算说小米 ai 开源大模型的，有粉丝想知道我对它的评价，我就客观的来说一下吧。小米千万年薪挖来的 ai 天才少女罗福林在昨天的发布会上宣布了小米 vivo v 二 flex 这个免费开源， 也有一些在测评的各种夸这个开源大模型，说算力快，所需费用低。我没有用过咪膜，但我之前用过其他的 g、 p、 d 和 deepsea 豆包等等，还在发布会上自称世界第二。 我给大家说一下，目前在 ai 这一块儿做的比较好的有阿里的前文亲爱的 gbt， 还有罗浮屠的钱东家做的 deep sack。 就 小米目前的研发的投入和成果说明我是世界第二，这个我是持怀疑态度的。

就在今天，小米正式发布了自家的开源大模型 mimo v 二 flash， 发布会上的主讲人正是前 deepsea 的 核心成员，被称为天才少女的罗弗利。虽然 mimo 的 总参数量只有三百零九币，激活参数量只有十五币， 但是在性能上已经可以媲美 deepsea v 三点二了。不少网友进行了实测， mimo v r flash 的 响应速度确实比豆包和 deepsea 更快， 而且它的推理速度来到了每秒一百五十 token， 更夸张的是它的成本压到了零点一美元，就可以处理一百万 token， 这和免费有什么区别？区别就是没有免费。看来小米现在已经正式在大模型领域发力了，大模型加上小米的人车加战略，这或许就是小米以后最深的护城河了。

刚刚小米开源三千零九十亿参数大模型，小米这次是真的有点不一样了，竟然直接开源了他们刚刚发布的 memo v two flash。 小 米这次开源的 memo v 二 f l a s h 可不是一般的强，作为目前互联网上又一个以上线可用的开源大模型，它拥有三千零九十亿的总参数量，专注于智能体场景 实测，发现其响应速度远超目前所有主流的国产大模型。最关键的是它的 api 接口价格还十分便宜。在通用基准测试中， mimo v r f l a s h。 的 表现基本追其当前最强的 deepsea v 三点二，而在一些特定场景表现更加优异。同时其成本约为头部模型的三分之一负二分之一。 可以说，小米这次的开源既保证了性能，又大幅降低了成本。为什么小米愿意放弃这么重要的流量收入？答案还是因为他们想做智能体领域的安卓。小米想要用米通操作系统去连接未来的所有智能体，而这就需要先把底层做好。小米之所以如此重视智能体， 只因为他们判断真正的智能体大规模普及至少还需要五年。在这期间，小米希望通过米通操作系统来提前预定未来智能体的入口。 小米能在现在推出米通操作系统绝不是心血来潮。首先，小米有足够的能力支持系统研发，其次，作为上市公司需要新的增长点。最后，小米是一家有梦想的公司。朋友们，你们有没有发现，我们的国产人工智能的竞争越来越有味道了呀？ 曾经我们看美国 openai 发布的新版本，感觉美国人在不断卷餐数量、卷算力，但是现在不一样了，我们国内的大模型的竞争已经进入了下半场，下半场的竞争重点不再是简单的餐数量，而是要比拼可用性、成本、速度、场景适配。 就像小米这样，能将三千零九十亿参数的模型压缩到只需要一百五十亿的活跃参数，并且还能保持如此强劲的能力，这才是真正的技术进步。 所以我预言，如果小米真的能借助他们擅长的硬件优势，率先实现端侧模型的部署，那么未来人工智能的竞争可能会出现新的分工，云端负责训练，终端负责推理，而这也将再次重塑全球人工智能基础设施的竞争格局。总结一句话，小米这次的开源大模型目标是要成为未来智能体时代的操作系统。

简单三步教你安装最近爆火的小米 mini 大 模型，我给你们找到了免费的一键直装，同时支持安卓、苹果鸿蒙，下面快速分享给大家。 首先点右下角分享键分享复制链接，复制成功后我们打开这个蓝色小鸟，没有的话就去安装一个，打开后会弹出一个资源包，如果没有弹出，就在这里搜索二云宝库，然后打开这个文件夹，找到这个软件保存下载安装就可以用啦。

小米最近又更出了个王炸级别的东西，这次是在 ai 行业，在二零二五年的小米人车加全身态合作伙伴大会上，九五后的 ai 天才少女， 之前是 deepsafe 的 大神，叫罗福利，现在是小米 miimo 大 模型的负责人，他这次重磅发布了一个开源模型，叫 miimovr， 你 知道这个模型有多强吗？他刚一出来，就在世界级的评估里直接冲到了全球开源模型的第二名。 但更厉害的是，它的性价比简直是做到了极致，成本比 deepsea v 三点二还低，但是推理速度却是对错三倍。这就意味着什么呢？就是顶级的 ai 能力的门槛和价格，正被小米用一种颠覆式的方式给拉低了。你说你看好这场改革？

小米咪猫机做大模型今天正式公布了一条视频，带你了解小米自研的大模型有多快！ ready go！

小米刚刚开源的这个大模型 miyamoto flash 到底厉害在哪里？它跟其他的那些 ai 模型有什么不一样的地方？就是这个模型它的参数是三千零九十亿，然后推理速度是 deepsea 的 三倍，成本却只有十分之一。更厉害的是它是完全开源免费的。对， 而且它是专门为具身智能设计的，所以它不仅仅可以聊天，还可以真正地去跟现实世界进行互动。 说到这个，那为什么小米在让 ai 落地到现实生活这件事情上面，会比其他的公司更有优势呢？这是因为小米是全球唯一一家同时拥有手机、汽车、全屋智能这三大物理主体的公司，所以 ai 可以 通过这些主体真正地做到在现实世界里面去感知和行动。 听起来好像是说小米把 ai 的 大脑和身体都给造出来了，然后让它可以无处不在。没错，就是手机、汽车、家电全部都跑在同一个澎湃 os 上面，然后共用一个米某大模型， 所以就形成了一个非常完整的独一无二的生态闭环。那其他的公司哪怕再大，他们目前都还缺其中的某一块拼图。就是这背后的逻辑是什么？怎么就可以做到不同设备之间的联动呢？ 其实这背后的逻辑就是你的手机会变成一个随身的 ai 大 脑，然后它会跟你的车、你的家里的各种智能设备去互相沟通。 比如说你忘了吃药，手机会弹窗提醒你，然后同时你的智能药盒也会弹出来，如果你需要买药车的导航还会帮你找到最近的药店， 就是完全是跨设备的协同，太实用了，这种跨设备的协同体验真的是太实用了，那它和以前那种各自为战的智能设备相比，到底强在哪里？以前的那些智能设备都是你用你的，我用我的，就手机是手机的智能，汽车是汽车的智能，家电是家电的智能，它们之间没有任何的交流， 但是现在小米把所有的这些东西全部都连接在了一起，所以这个 ai 就 好像是有了一个身体，它可以在不同的场景下面自动的去帮你处理各种事情，而不是说像以前一样，你要自己去打开这个 app， 那 个 app， 然后自己去操作， 这确实是一个质的飞跃。对，感觉生活一下就简单了很多。是的，其实现在很多人还是在很痴迷于这个模型参数的高低，但对于我们普通人来说，这个参数再高也不如用起来顺手来的实在。 那小米的这个思路其实就是把这个 ai 从高高的云端拉到了我们的身边，让大家都可以很容易的去用上真正对自己有帮助的智能的服务。所以小米现在这种全生态的战略，它的核心竞争力到底是什么？小米真正的野心并不是说要做一个多么牛逼的大模型， 它是想要用这个 ai 生态去包围所有人的生活。对，就是现在这个所谓的人车加全生态的布局， 在全球范围里面也只有小米可以做到。哦，原来关键在这里，那这个 ai 聚生化接下来会在哪些新的场景里面出现呢？除了我们现在看到的手机、汽车、家里的智能设备之外，其实办公场景也是一个非常大的方向， 比如说未来你的这个智能办公设备，可以自动帮你整理文件，自动帮你安排会议。然后还有健康场景，比如说你的智能穿戴设备，可以随时地监控你的身体状况，然后一旦有异常就可以自动帮你联系家庭医生。 对，今天我们聊了这么多，其实主要就是围绕着小米的这个全生态的 ai 战略，它是如何让我们的日常生活变得更加便捷和智能的。好了，那这期播课就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。拜拜。

十二月十六日，小米深夜突然开源了其最新 mo 模型小米 mimo v 二 flash。 以三千零九十亿总参数、 一百五十亿活跃参数的庞大架构，却实现了推理成本仅为 cloud 四点五 sonnet 的 百分之二点五图的惊人突破。这款模型在多个 agent 测评基础上位列全球开源模型，媲美顶尖闭源模型， 但生成速度提升两倍。小米此次发布可谓精心策划的技术突袭，选择在深夜悄然上线，却以极具冲击力的技术参数震撼业界。 咪蒙 v 二 flash 采用专家混合架构，总参数高达三千零九十亿，但每次推理仅激活一百五十亿参数。这种设计让模型既保留了大参数容量，又实现了高效推理。 模型推理速度高达一百五十 tokens， 每秒支持两百五十六 k 超长上下文窗口，可进行数百轮复杂对话及多工具协调调用。小米 miimo 团队负责人罗福利在社交平台上明确表示， miimo v 二 flash 已经上线，这只是我们 agi 路线图上的第二步。 这一表态凸显了小米在 ai 领域的长远规划和技术雄心。与传统模型不同， miimo v 二 flash 最核心的突破在于其极致的性价比优势。 a p a 定价为，输入零点七元每百万 tokens， 输出二点一元每百万 tokens， 目前限时免费。这一价格彻底改变了大模型的经济账， 对于需要高频调用的智能体应用，成本从难以承受变为几乎可以忽略不计。这种成本优势得益于小米在模型架构上的创新，混合滑动窗口、注意力机制和轻量级多 token 预测， 前者将 k v 缓存的存储量减少了近六倍，后者让模型能并行预测多个 token， 将推理速度提升两至二点六倍。小米选择 mit 协议全面开源，比 apache 二点零更为宽松，允许商业闭源使用，极大降低了企业集成门槛。模型权重和推理代码均以上传至 hugging face。 这一开源策略体现了小米构建开发生态的明确意图。通过极致性价比优势，小米希望快速占领智能体 ai 的 开发者心智，构建以 mimo 为核心的工具链和应用生态。 同时，小米同步推出了小米 mimo studio 在 线聊天服务，支持深度搜索和联网搜索，让普通用户也能直观体验这一前沿技术。 这种开源加在线体验的组合权，既降低了开发者使用门槛，也展示了小米的技术实力。 miami v 二 flash 的 发布，可能标志着国内大模型赛道正式从参数内卷转向效率竞赛。 在此之前，国产大模型的普及始终面临用不起、用不活的困境，行业正在经历大模型免费化趋势， 当底层技术成为水电煤，应用层的想象力便成为决胜的关键。小米此举正好抓住了这一转型机遇。小米的突破表明，大模型的核心价值不是参数规模，而是能否以最低成本解决真实场景的问题。 这种务实的技术路线为国产大模型的发展提供了新思路。随着小米将模型权重和推理代码全面开源，开发者们已开始蜂拥体验。 初步测试显示，十六 k 上下纹长度下单请求吞吐可达一百一十五至一百五十一 tokens 每秒比阿里 q w q 三十二 b 快 三倍以上。五年两千亿的研发投入计划刚刚开始， 小米已经通过 memo v 二 flash 向业界展示了自己的技术路径，不盲目追求参数规模，而是通过精准的场景定义和架构创新，在每个细分领域做到极致。

在二零二四年，也就是去年，小米决定进入基座大模型的领域，今年小米陆续推出了咪蒙语言大模型、多模态大模型、语音大模型和巨型大模型，它全面开源赋能了我们的开发者，推出后呢也收到开发者的好评。 我想呢，昨天晚上大家呢都特别特别的关注，就是小米 vivo， vivo splash 的 模型已经正式开源上线， 今天呢，上午发现有特别多的热评，那么他是迈向 a 阵的时代的，全新的理念的基座， 也得到了大家对，我们这次处理的速度特别快，特别的成本特别低，我想呢，大家都倍受好评。一会呢，罗胡丽呢给大家做非常详细的介绍，他写总参数只有三百零九币，激活参数只有十五币， 但是它的代码能力和 age 的 能力在这些世界级非常公开公正的一些评估榜单上，在我来看，它已经进入了全球 top 一 二。 呃，开源模型当中的全球 top 一 二，哈，我们相信有这些能力的基础，它必须要产生交互的前提是它要有一个宏观的一个感知能力，也就说我们做一个统一的动态系统是非常必要的，它也是会为我们去理解整个世界一个很关键的基础。 从数据的极致压缩，到算法的范式创新，再到与物理空间的深度链接，小米与全球 ai 共同定义未来，谢谢大家。

就在昨天，小米正式发布了自家的开源大模型 mimo vr flash， 发布会上的主讲人正是前 deepsea 的 核心成员，被称为天才少女的罗弗利。 根据页内的测评数据啊， mimo 的 综合性能已经跻身大模型的第一梯队，而且成本极低。我其实并不关心这些参数，我更多的在想一件事情，就是小米为什么要在这个时候发布这个东西。 你想，小米在 ai 大 模型的赛道上，其实并不是最早的那一批，而且在很多人的概念里，大模型的格局好像已经差不多定了，该有的玩家都有了，该跑出来的也基本跑出来了。 那么在这样的一个时间点，小米选择把资源大模型推出来，而且还直接开源，这个动作本身就已经比模型强不强更值得讨论了。 低层意思，说明，这件事情已经从少数人能干变成了后来者也能进场。注意，我说的不是谁已经赢了，而是这个门是不是还开着。 如果这是一条门槛极高，已经彻底封死的路，那么后来者通常会选择等，或者干脆不做了。小米自研大模型的推出，其实在释放一个信号， 就是大模型这件事情正在从拼命抢跑进入到工程能力慢慢显现的阶段。 第二层意思， ai 真正难的地方可能已经不再有没有模型了，模型会越来越多，能力会越来越接近，甚至价格也会越来越低。 那接下来拼什么？我更倾向于一个判断，拼的是谁更懂现实世界，谁更懂怎么落地。 而这个恰恰是一些传统科技公司的优势区间，不管你喜不喜欢小米，他长期干的一件事情就是把复杂的技术塞进一个普通人能用而且能够长期用的系统里。 ai 一 旦走到这一步，光靠模型本身是不够的。 再说一个，我觉得挺关键，但是可能大家聊的不多的一个点就是开源这件事情本身正在改变 ai 的 节奏。你会发现现在越来越多的模型选择开源，这会带来一个结果， ai 的 创新速度会越来越快，而垄断的时间会越来越短。以前可能是某一家领先半年，一年优势非常明显，但现在很可能是你领先三个月，后面有一堆人已经追上来了。 这对整个行业来说其实是好事，对创业者，对应用层反而是机会。所以我并不急着下结论说小米这个模型最后会走到一个什么样的结果，我会把它当做一个信号事件来看。 ai 这件事情还没有走到终局，后来者依然有入场空间。真正的分水岭可能在于怎么用，而不是谁更强。因为当一件事情开始变得没有那么神秘的时候，属于普通人的机会可能已经到来了。

看好了小米最新发布的这个开源大模型，小米 miui 大 模型还有很多人不知道在哪里获取，今天我给大家出个教程，方法非常的简单。首先 在我视频的右下方找到分享按钮，找到分享链接，复制成功以后，我们返回在我们手机自带的应用商店下载一个，这个下载好以后，我们打开它， 它就会弹出一个口令，我们点击立即查看就可以找到了。如果没有弹出这个口令的话，我们就搜索保护资源这四个字，记住是保护资源， 点搜全网，它就会弹出一个文件夹，我们打开找到软件资源。二、找到小米尼莫大模型，取消全选，单选这个右下方点保存就可以找到了。

vivo 大 模型开源了，有没有人去看看它里面有没有千万的代码？昨天小米不是出了 vivo 大 模型吗？啊，我不是很懂，就去问了一下从业人员，他跟我说小米大概就是用一半的参数，用非常低的算力做出了一个接近于 deepsea 水平的大模型啊，当然不是百分百，大概八九十左右吧。 可以看到小米这个资源水平有点太高了，而且他做出来的东西也非常有性价比，因为算力用的越少，成本越低，因为我们知道算力卡要钱，电费也要钱， 那么这个东西就非常的有竞争力了。真的，我觉得很多公司看到小米之后会非常的绝望，因为你很难找出像小米这样子横跨多个行业，出货量还大的公司出来啊，手机， 智能家居，汽车啊，谁能做到像小米这样子出货量大，自己的东西又好用，成本还低呢？啊，你很难想象小米以后的进化速度了，真的，你就是让别人超你都超不了，追也追不上了。