怎么调用dify工作流的api

大家好，我们又见面了，上一次我们已经把 defi 部署运行起来了，这次我们演示下怎么构建一个简单的流程，并通过 api 接口调用 defi， 可以很方便的通过可视化的方式编排流程。 首先定义输入的变量， 添加一个知识库的节点问题，先去知识库做向量搜索 知识库的输入，选择我们的问题，再添加一个 l l m 结 点，将知识库与问题一起传给大模型做回复。上下文这边选择知识库，输入大模型的提示语， 如果效果不好，可以通过调整提示语来优化。 接下来很重要的一步，需要将你的知识库的结果也嵌入到提示语这边， 这里做一些优化提示，你也可以根据实际情况看着调整 输入斜杠， 选择上下文， 新增一个 user 类型的消息，选择我们输入的问题内容， 再新增一个结束节点，结束流程并输出内容输出，选择 l l m 的输出 text， 点击运行测试我们的流程这边输入一个问题， 开始运行之后等待流程执行，流程执行结束也正常返回了结果了。 在测试下跟知识库有关的问题 流程正常引用了我们的知识库，并准 准确给出了预期的结果。测试完毕，点击发布，我们看下如何访问 a p i。 点击进来之后，这边有 a p i 的调用文档 api 密要这边可以创建我们的调用密，要 打开 cool 的官网， cool 是一个全站的开发框架， 我们来看一下通过酷怎么快速调用 diy 进入酷的插件市场，可以看到这个 diy 插件， 打开这个插件有一些插件介绍和使用方法， 我们把这个插件下载下来， 我已经事先把 cool admin 运行起来了。打开后端插件，选择安装 defi 插件， 接着配置这个插件，这是需要配置的一些内容。 打开插件右上角的设置按钮，在这边配置回到 diy 的 a p i 文档， 复制下这边的 bathro。 需要注意的是，我们的端口已经改成八十一了， 所以这边也要改成八十一端口。 再把 a p i me 要复制过来，我们需要复制到工作流这边，点击保存，接下来就可以在我们的代码里调用了， 这边我已经写好了调用的势力，不需要写几行代码， 运行之后可以在控制台看到结果，还可以结合 cool 的其他插件做，如微信、智能客服等。

嘿，你好，欢迎回到 axt， 上期视频我们讲到啊，今呢推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具， read api， 你只要把网址给他，他就能把网页的内容呢整理成很适合大圆模型使用的格式，是我们在 ai 时代啊构建知识库的利器。 我们除了可以使用 mac， zipi 这样的自动化的工具呢来使用 redapi 呢，还可以用更简单的方式直接使用 redapi 创建 ai 智能体。 今天啊，我们就来演示如何在创建 gpt 以及 defi ai 智能体当中来使用 read api。 如果你对这类话题感兴趣呢，请帮我点个赞，把视频收藏起来，也方便你今后回看咱们开始。 好，那既然 reader 是一个 a p i 呢，那么所有能够利用 a p i 来帮助我们提高效率的地方呢，就都可以 用到了，比如 gpts 的 action 就可以用 api。 所以呢，首先我们就来看一下我们怎么样在恰 gpt 当中呢，创建一个具有 reader 能力的 gpt。 那关于创建 gpts 的一些基本知识，基本的技能，如果你还不了解呢，可以回看一下我的这期视频。创建 gpt x 呢，我们首先是需要的一个 open api 格式的 scheme， 注意是 open a p i 格式，不是 open a i 格式的 schema。 那你看到这个复杂的 schemer 之后呢，不要被吓到了，你不会写也没有关系，因为呢，我已经为你准备好了一个专门用来写 schema 的 gpt 了。 链接呢，就在描述栏当中，我分享的所有的 gpt 的链接里面，感兴趣大家可以去描述栏里面去找好帮助你生成 open api 格式的 schema 的 gpt 呢，就叫做 gpt 制作助手 openapi 生成器。如果我们需要用某个 api 来制作它的 action， 那么我们只需要把这个 api 的说明或者他的视力代码呢丢给这个 gpt， 那我的这个 gpt 呢，就会帮助你来生成 schema 的描述了。 我们来看一下，我们直接就把挤奶 api 的说明丢给他，好，我们直接来到挤奶 redapi 的开源网站给踏步了网站，然后呢把他的说明拷贝 好，只要把说明丢给他，他就可以帮你生成一个 schema， 我们就可以把他交给刚才我们的 gpt。 那这边呢，我们就可以把刚才生成的那个 schema 直接给他拷贝粘贴到这，那 gpt 呢，就可以自动的解析出当中的这些工具，这些可用的工具了。那这时候呢，我们可以点击 test 测试，看看是不是正常，我们可以点一下测试好，测试需要提供一个 url， 我们就还是给他我这个博客的 url 好，现在返回的正常标题 url 发布时间，然后还有 markdown 格式的具体的内容。那当测试通过没有问题之后呢，我们就可以继续回到我们创建 gpt 的这个配置过程， 然后呢开始写 prompt， 那这个 prompt 我已经写好了， schema 和 prompt 呢，我都会放到我的免费的福利分享里面，如果你懒得折腾呢，就可以直接拿去用，后面呢我会告诉你如何去获得免费分享的内容。 好，我们就回到这个 gp 的对话界面，然后丢给他一个 url 来看看他工作正常不正常。那这次 url 呢，我们就用着 word 的一篇新闻拷贝 url， 然后直接丢给他。好，同样按照要求返回了标题， ul 发布时间以及 markdown 格式的内容，说明这个 gp 的整个工作过程是没有问题的。那既然叉 t p 的 g p t 可以调用 red a p i 来获取网页的内容，其他的智能题能不能做到呢？ 其实也是一样，完全没有问题。比如我们来看一下低反，低反是一个开源的 ai 应用开发平台啊，跟之前我们讲过的扣子称得上是同一类的产品， 它可以让你快速的去创建 ai 机器人以及工作流的应用。那第一次使用它呢，我只用了不到三十分钟就可以创建出一个类似于这个 gpt 的一样的 agent 了，在 d 法里面呢，就叫做智能体，因为它的逻辑呢，跟 chat gpt 是很相似的。我们来快速看一下。 首先我们创建一个工具，点击工具，创建自定义工具，然后这边输入工具的名称，测试 red。 好，那接下来我们就可以看到熟悉的 skimma， 这边呢，它是同样需要 open api 规范的 skimma， 我们只需要把前面这个 gpt 的 skimma 呢拷贝粘接给它就可以了。好，拷贝，因为两个都是一样 open api 的规范嘛。 好，这边很快就解析出了可用的工具了，那也可以测试。那为了省时间呢，我们就不进行测试了，我们直接把它创建到 ai 的智能体力棉去，然后再最终测试一下就 ok。 好，窗口缩小一点，把这个保存按钮留出来 保存。那接下来我们要用我们刚才自己创建的这个工具呢，我们只需要进入工作室， 然后创建空白应用，选择 ai 智能体，因为 ai 智能体它就是用来自主选择工具来完成任务的，不要去选聊天助手。好，智能体起个名字给我网页内容。那接下来首先我们还是给他一个 prompt， 这个 prompt 我们也可以用， 刚才 gpt 的这个 prompt。 好， prompt 给它。那接下来就是添加工具，添加我们刚才新创建的这个工具，自定义测试 red 添加进来。好，那这样就大功告成了。 我们这边发布更新一下，然后我们就可以在这个对话框里面丢给他一个网址，看看结果是不是正确了。这次我们给他这个我的微信公众号的文章。好，这边已经正常的 返回的结果，标题， url， 发布时间以及 mark down 格式的内容。 ok， 返回结果没有问题，是不是非常简单呢？虽然我是刚刚上手的迪拜啊，但是创建工具，创建 aibot， ai 智能体呢，并没有什么障碍，十多分钟就能搞定。 因为类似平台，包括扣子，他们的操作逻辑呢，都是具有相似性的，甚至包括自动化平台。虽然有 mac， zip n 这样的自动化平台，但是他们之间的操作逻辑本质上是没有太大区别。 由此可见呢，当你掌握了一个领域的基础原理，基本技能之后呢，你再去接触新的东西，就可以很容易上手。这就是我的课程重视 ai 的两项基本核心技能的原因。我们首先来说一下如何获得免费分享的 prompt 和 schema， 那感兴趣的朋友呢，可以输入网址 x 留点 ai 到我的精英学院里边，在这里免费福利到这里去下载。如果想了解更多 ai 与自动化的内容呢？也可以看一看我这两门关于 ai 的核心能力的课程。 ai 实战派呢，它是以 prompt engineering 提示工程为主线的课程，他带你学习从 gpt 和 prompt engineering 的基础知识以及高级应用，为你的 ai 之旅呢打下一个坚实的基础。 二、 ai 自动化课程呢，它是聚焦于 ai 跟无代码自动化技术的配合，它用来打造一个高效的自动化工作流，并且呢应用于实践，让 ai 啊能够真正的提升你的效率和竞争力，成为你手中一个真实的力量。好，我是 x。 今天的分享就到这里，咱们下期再见。