支付宝蚂蚁阿福怎么开拉新

朋友们，这个蚂蚁阿福推广你听说过没有啊，这个可是近期拉新的风口项目，也叫支付宝的 a q 拉新，普通人都能做的好项目。我呢在优客直男上看到啊，这个项目一单报价是九到十，简单好做，三分钟就能搞定了，还不用投入，今天手把手的教你拿捏，觉得有用的可以点赞收藏。 我先跟大家说一说啊，蚂蚁阿福推广为啥好做啊？这个是蚂蚁集团今年六月推的战略级产品，能 ai 问诊，解读体检报告，还能线上挂号，找云陪诊。而且呢，现在还没有上线多久啊，很多人都不知道市场空白，咱们做拉新的空间呢，那就非常的大，那具体该怎么做呢？新手推广就两不伤手。 首先呢，咱们要获得蚂蚁阿福推广的资格，有两个方法，一呢就是蚂蚁阿福的任务中心在这里呢，按照步骤领取推广码，完成拉新就有一单五块的分佣。不过呢，这个渠道啊，邀约制，不是每个人都能看到入口的，而且呢，奖励数量有上线，上线为一千五，也就是说啊，最多邀请三百人， 发放完毕之后不能再发放了。二呢就是游客直谈，这是个商务资源对接平台，有不少招募蚂蚁阿福推广员的项目服务商，报价一单是九到十，上不封顶， 打开平台搜支付宝 a q 或者蚂蚁阿福，就能看到很多的对接单子。记得啊，多筛选一下，咱们领到推广码和操作指南，资格就到手了。 然后呢，选推广方式，网推地推都能做，找到用户之后呢，让他们扫咱们的专属码，按照蚂蚁阿福 app 再完成几个任务，一单呢就成功了。最后提个醒啊，别夸大功能说能治病，和用户讲免费咨询解读报告，保护用户信息，不泄露账号密码。现在这个阶段啊，就是跑马权力的时候， 抓住风口啊，入场找新用户，后面的别人再想进来可就难了。想做蚂蚁阿福推广的朋友啊，抓紧在蚂蚁阿福或者说优客直单上领取推广码，要是操作过程中还有什么不懂的都可以来问我。

那最近蚂蚁阿福这个拉新项目很火爆啊，那我们也来聊一聊。任何拉新推广项目的红利期都在该项目的始发阶段，所以想吃肉趁早。做地推的兄弟都知道，新项目刚出来，必定会有两个渠道，一个官方的推广渠道，一个是服务商渠道，那最大的区别就是价格差异。 所以当时我在优客直谈 app 了解到蚂蚁阿福拉新项目的时候呢，我就做了两手准备，一面和优客直谈 app 的 服务商积极交流，那一面通过蚂蚁阿福平台积极申请推广码。 那幸运的是，官方的推广码比服务商的政策更早一天下来，于是昨天我就栾站了三个小时，把身边能拉进的朋友应拉进了，愣是让我赚了两百二十五的佣金， 你们懂吗？当时第一时间截图发了朋友圈炫耀，立马就被朋友倒河论水，恭喜你，纯亏两百二十五。原来只是我联系的服务商，当地政策还没有下来，那其他区域的服务商比官方版本要早两天，那一直都说项目一定要多看，多联系，多对比，那没想到因为偷了个懒，我也翻船了。 官方的推广价格是五元一单，那一手服务商的推广价格是十元一单。借着这个机会，我来给大家科普一下蚂蚁阿福，也就是支付宝 a q 推广这门副业的作业流程。第一个，蚂蚁阿福推广码的获取流程， 接单获取推广码有两个途径，分别为官方版本和服务商版本。那官方版本定向的邀约制，如果你没有收到邀约，则无法获取推广码。优势就是一单一结，支付宝秒到账。劣势是一单五元，一共只能做三百单，那收益上限是一千五。那结论就是官方版本适合新手小白接单， 熟悉 app 的 拉新作业流程，服务商版本需要有经验的推广达人，那部分服务商可放宽政策，但是佣金也会打折，那优势在于即便是佣金打折也比官方版本高，推广码获取便利。劣势在于置顶的佣金，比如说十月一单有 kpi 的 要求，完不成可能会降级发放。 结论是服务商版本适合对赚钱不是上限的推广达人。第二个，蚂蚁阿福拉新流程，在拉新之前有一个原则务必要遵守，那就是确保和被推广人不在同一个网络环境之下，那如果对方连接 wifi， 那 你就开流量，那同样的 wifi 环境会导致推广不被识别，有效推广。 第一个，支付宝扫码下载，虽然微信和支付宝都能够扫码下载，但是用微信有吞单现象，支付宝扫码对蚂蚁阿福推广码的识别要更加精准。第二个，支付宝授权登录 被推广人安装蚂蚁阿福应用之后呢，要选择支付宝一键登录，尽量不要选择手机号一键登录。第三个，返回支付宝二次扫码，二次扫码跳转蚂蚁阿福，我个人认为非常有必要，因为这会最大程度的规避吞单的现象来。第四个， 完成极地的任务，想成功获取佣金，除了安装登录之外，还有一个非常重要的流程，就是在三个极地任务中任意完成一项， 那么点击右上角的红包按钮，会出现三个任务，比如说提问一个健康问题，派皮肤检测，打开通知，向健康肢体提问等等等等，那选择一个去完成即可。那做完这些流程，你就可以成功的获得佣金， 官方的佣金是秒到账的，那服务商的佣金则是按照约定发放的，但是服务商提供的后台啊，也是可以看到推广成功与否的。那这就是蚂蚁阿福推广码获取以及拉新推广的详细流程，还是那句话，想吃肉要趁早。

哎，朋友们，你们听过那个蚂蚁阿福推广吗？这是近期的拉新推广的风口项目啊，这蚂蚁阿福也就是支付宝 a q 健康啊，背靠阿里大厂。我在优客社上看到啊，很多同行已经开始做了，还有不少的服务商正在招募 报价一单九到十三分钟就能完成一单，非常的香啊。今天我就一条视频跟大家讲清楚蚂蚁阿福是什么推广，怎么做，觉得有用的可以点赞收藏，方便回看。我先跟大家说清楚啊，蚂蚁阿福到底是啥？他不是小杂牌，是蚂蚁集团今年六月份推出的战略级产品， 背靠阿里，核心功能全是刚需，哎，这个 ai 问诊呢？解读体检报告，连接全国五千多家医院的挂号，还有两百多家医院的云陪诊，上线四个月用户就破千万，现在全国大部分人都是新用户，市场空间大到没朋友啊。 为啥说这个蚂蚁阿福推广项目好做呀？真不是我吹啊，优势太明显了。一，平台背书硬，一提是支付宝的用户的信任度直接拉满，不用费劲解释是不是骗子。 二、需求是真刚需，谁没个身体不舒服的？想先问问体检报告看不懂的时刻呀，是吧，推广的时候主打免费，解读体检报告这个点就一堆人主动来做。 第三，在优客直台上一键对接蚂蚁阿福的服务商，结算快又稳，做完一单收益直接到支付宝余额，几分钟一单，不用等啊。 第四，不用交押金，不用囤货，一张桌子几个小礼品就能开工。那具体怎么做呀？新手别慌，两步走就行了。首先得拿到这蚂蚁阿福的推广词格，我用的是优客之谈，上面有一手的项目方， 打开平台后啊，搜支付宝 a q 或者是蚂蚁阿福，记得多筛选一下，领取推广码和这个操作指南啊，就可以启动了。然后啊，推广方式选地推、网推都行。线下呢，去小区商场带点鸡蛋纸巾当礼品，中老年群体啊，抄买账 线上啊，在这个业主群宝妈群发健康科普，再引导他们下蚂蚁阿福或者是抖音小某叔发个简单教程，结尾啊，挂推广口令，用户跟着操作就承担了。最后提个醒啊，别虚假宣传，不说能治病，替代医生就说免费咨询解读报告，保护用户信息，不泄露账号密码。 地推，别去医院里面硬推在门口就行了。现在啊，正是这个支付宝的新产品，蚂蚁阿福推广的红利期，想做的朋友赶紧在优客智盘上接单，等大伙都知道了，机会就少了。我身边做的早的朋友，每天稳定出三十多单，比上班挣的多呀，还有啥不懂的，右方来问我。

近期啊，很多人都在问啊，这蚂蚁阿福推广值得做吗？收益情况怎么样啊？在哪里开码啊？今天我一条视频和大家讲清啊，觉得有用的可以点赞收藏。首先说一下大伙比较关心的事，这蚂蚁阿福推广收益多少啊？怎么开码啊？这里啊，跟大家分享两个渠道，一、蚂蚁阿福的任务中心， 进入首页，找到任务中心，出现做任务领权益的页面，点去参与，接下来就会出现具体的操作流程， 便可以生成自己的推广码，咱们完成拉新，一单就能到手五块。不过啊，这个渠道邀约制，不是每个人都能看到这蚂蚁阿福推广的入口，而且啊，有上限。二、优客直谈，闲创无忧这俩平台啊，是商业资源的对接平台，平台里有不少的这蚂蚁阿福的服务商，他们报价一单九到十，而且可以开码， 且没有限制。打开后啊，搜蚂蚁阿福或者是支付宝 a q 就 能看到很多这对接的帖子，记得多筛选一下啊。蚂蚁阿福推广它为啥值得做呢？因为啊，背靠阿里大厂，而且还是新出的 app。 咱们先说一下啊，啥是蚂蚁阿福？其实啊，就是支付宝 a q 十二月刚升级的 ai 健康管家， 能二十四小时解答健康问题啊，有了它啊，平时有个头疼脑热的，根本不用去医院，相当于养了一个家庭医生。现在啊，正是蚂蚁阿福这推广的红利期，很多人还不知道啊，阿里也在大力推广， 到处都是广告，重点来了，具体怎么做呀，记好这三步，先在蚂蚁阿福或者是优客直谈领到推广码，然后找新用户，让他扫你的码啊，下这个蚂蚁阿福，接着授权登录，关键一步来了， 登录后啊，记得要让他呀，再扫一次你的码，不然呢，不算你的单子呀。最后啊，在蚂蚁阿福里完成打开通知、提问题、拍照、测肤质这三个小任务，分佣就能到账。蚂蚁阿福推广啊，这种大平台的项目啊，不是天天有啊，想做的抓紧在蚂蚁阿福优客直谈或者闲巢无忧领到推广码。 领了码啊，就能开工啊，不管是线下地推还是线上发社群都能做。你还有啥不懂的，右方来问我，我帮你解答。

最近网上的假医学啊，假养生知识是越来越多了，比如说什么喝白粥养胃之类的，百分之九十的人应该都信过吧。其实我们去查一查专业的医学知识就知道了，现实恰恰相反， 它不仅会让你瞬间血糖飙升，还会刺激胃酸分泌，越喝越伤胃。像这样的养生谣言多到数不胜数， 那我们要怎样分辨这些假知识呢？最近支付宝推出了一个能快速鉴别养生知识的 app 蚂蚁健康 a q， 它背后是全国最顶级院式的看病经验以及正规的医学知识体系，所以能帮我们快速分辨出养生知识的真假，还可以现场鉴定我们的基础健康情况， 只要张张嘴，伸伸舌头，它就能给你生成专属的健康建议，还是很好用的，而且我们还有机会靠它赚个百八十的。 因为蚂蚁 a q 现在正处于 app 初期，肯定会需要大量的新用户入驻，官方会给予奖励。虽然现在具体的拉新项目还没有出来，但是从优客啊、简创啊、鲨鱼这些平台能看到，很多服务商都已经做好准备了， 为支付宝 aq 拉新提前开辟了坑位，这也足以见得这个项目在行业中的重视程度。因为按照以往支付宝一些 c 端拉新项目来看， 这次蚂蚁 aq 拉新价格应该不会低，有同行保守估计大概在八块五到九块左右一个， 说实话还是挺香的，而且拉新难度也不会太大，第一个背靠支付宝，大众有信赖度。第二，现在越来越多人开始重视健康养生，去医院又挺麻烦的， 这样一个口袋医生就非常棒，到时候把身边人一拉一顿，火个钱不就到手了。 如果是推广工作室或者团队，还可以着重关注一下中老年下沉市场，人群契合，初期竞争力也不会很大，大家可以先蹲一蹲项目，提前观望一下情况。

还不知道蚂蚁阿福推广怎么做，看过来哈，终于有人把蚂蚁阿福推广上了，一次性说清楚，抓住这个，十二月哈，咱们普通人推一天哈，就有机会到手好几张。今天呢，一条视频扒透，为啥这个项目好做，怎么出单，如何避开吞单坑哈，等年底翻盘的可别错过， 觉得有用的可以点赞收藏到这呢。你可能想问哈，蚂蚁阿福呢，到底是啥？为啥十二月要冲它？首先它不是新 app， 是 支付宝 a q， 十二月十三号呢，刚改的新名字，而且啊，十二月想多搞点米哈，真的可以把蚂蚁阿福推广了，作为首选，我用三条理由说服你， 一两层 buff 叠加哈，一方面是蚂蚁阿福刚完成改名升级平台呢，本身就在加大力度推广。另一方面呢，是临近年底，支付宝呢，要从年底的 kpi 哈，补贴政策直接拉满，这样的收益空间呢，真的是很难得。 二年底呢，本就是体检集中期哈，很多人呢，拿到体检报告后呢，看不懂指标，小毛病呢，又不想啊，特意跑医院排队咨询蚂蚁阿福的一个免费 ai 问诊哈， 拍照解读体检报告功能，刚好戳中了这个痛点，推广效率呢，自然更高三，不用等官方邀约哈，也不用走复杂的申请流程哈，就在优客直谈直接对接服务商，对接后呢，可以领取专属的一个推广码，绑定自己的支付宝就能开工， 而且是做完一单就结哈，收一眼直接到支付宝。那蚂蚁阿福推广具体怎么做呢，你就看我这三步。首先呢，得接单，像我一直用的老地推平台优客直谈哈， 这次也是高佣首发哈，打开后，直接搜蚂蚁阿福或者支付宝 a q 哈，就能看到很多的对接帖子，记得多筛选一下，一定要看清楚规则，大部分服务商报价是九到十块钱一单哈，不限额。对接好之后呢，就可以免费领取专属的一个推广码，咱们呢，就可以去推了。 然后呢，推广啊，抓核心，出单快地推呢，优先冲小区广场，超市入口，体检中心周边，在春联呢，坚果小礼品，年底呢，大家对健康话题呢，更敏感，转化率啊，超高。网推呢，我们别硬发广告，在宝妈群，业主群呢，发各种软中草哈， 抖音小伙说拍蚂蚁阿福的一个解读教程哈，结尾啊，挂推广码，被动出单呢，超省心。最后啊，提个醒哈，别虚假宣传哈，不说能治病代替医生，就说免费咨询解读报告， 那十二月份呢，就剩几天了，别错过这波呢，玛雅福推广的一个红利了，心动不如行动，现在呢，就打开优客直谈，对接服务商领取推广码，还有什么不懂的，右方来问我。

蚂蚁阿福杀入了 ai 应用的第一梯队，十二月中旬下载量直接冲到苹果总榜前三，日活超过一千五百万。这到底是一个情绪热点，还是一个能走出持续性的方向？我觉得这里有一个非常重要的信号，是医疗这个最难落地的场景， 第一次被真正跑通的闭环。因为医疗 ai 之前最大的问题不是模型不行，而是落不了地，数据不通，医生不配合，医保接不上，用户用一次就走了。而蚂蚁阿福背后，是蚂蚁多年在医疗支付、医保、 医院系统里的积累，直接把 ai 加医疗这个工具推到了服务入口的位置。所以你看到的不 是一个产品火，而是一个新入口被验证了，也是在当前全球 ai 比拼的大环境下，阿里转向 toc 应用的一个重大场景突破。那回到 a 股这个事件怎么看呢？我们先看市场资金日捧的公司有哪些。 华人健康，主营一二零售与健康服务，和阿里健康有合作关联服务平台布局，每年健康体检服务龙头，与华为联合打造小美 ai 健康相关产品， 还有为您健康长期做医院的信息化负责。医院端的数据接口，是 ai 医疗真正能跑起来的地基， 每年健康体检数据和线下网络为 ai 健康管理提供入口和真实数据。这些公司你会发现一个共性，这些公司阿里系都有持股，而且占股比中不小，都是产业链中与阿里系深度绑定的企业，具备医疗 ai 核心技术的企业， 能提供线下医疗服务和落地的企业。但这里我要提醒一句，站在交易层面，现在还谈不上确定性的主胜了。为什么呢？因为现在量化资金参与度很深， 新的题材基本都会走成一波三折，第一天是情绪点火，第二天高潮，第三天分歧。后面要看有没有个股把高度打出来。这个板块昨天其实已经开始发酵了，今天是第二天，接下来最关键的不是水蹭概念，而是有没有个股能把高度打开。 你可以回顾之前的福建板块，一开始大家也觉得是政策体裁，但当平台发展和富中国把高度顶出来之后，资金才敢反复回来做，才有持续性。 ai 医疗也是一样， 如果后面板块里面有核心标的，能不断换手抬高度，那么资金才会把它当成一条反复能参与的线。 如果高度打不开，那他更像是一波事件驱动的情绪交易。所以我对这个方向的态度很简单，产业逻辑是成立的，但行情的持续性要边走边看。新题材一定是早参与快验证，而不是等所有人都看懂了再追，等到一次性最强的时候，往往已经是最难赚的一个阶段。 你只要记住一件事，能不能走远，不取决于故事有多好听，而是取决于有没有人愿意把高度顶出来。关注我，持续分享投资干货！

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最新题材智能医疗强势来袭，蚂蚁集团旗下 ai 健康应用蚂蚁阿福昨日发布后下载量暴涨，今日冲上苹果应用榜总榜第三位。 据了解，蚂蚁阿福 app 月活用户规模已超一千五百万，每天回答用户五百多万个健康提问，现点赞、收藏、解锁相关概念股，直接开冲！ 一、华人健康。二、每年健康。三、为您健康。四、术育平民。五、万宗医疗。六、迪安诊断。七、私创医会。八、愉悦医疗。九、三、诺生物。十、国际医学。

后在这个月上周刚完成了一个品牌升级，从这个 a q 更名叫蚂蚁阿福所应用的这个底层的这个大模型来自于蚂蚁的百灵大模型。 百灵大模型其实嗯也是一个通用的大模型，但是它里面其实用的底层的是 deep tech 的 开源的能力和一些呃阿里的同一千万的能力， 那么这两个大模型的机模的能力基本上已经拉起国内的一线的这个水位了。然后我们基于这个机模去做了家训， 所谓的家训就是我们通过我们蚂蚁针对的呃来自于医保用户的支付数据啊，和呃未见相关的这个挂号线下诊聊的一些数据，包括收购好大夫之后，跟呃好大夫积累的 四十万医生和用户的线上的问诊的这种病例和对话记录去进行一个家训，那么家训之后生成了我们所谓的这个蚂蚁阿福这样的医疗垂类模型，那这个首先它跟通用模型相比，它 回答问题的精确精准性会更好，同时它也不太会去做一些漂移和这个这个联想，这个是跟通用模型的一个最大的差别。那么跟呃 其他的一些 c 端的 ai 助手相比，其实其他 c 端 ai 助手更多的是基于一些通用模型能力，可能他们也有一些数据，但在数据的规模和数据的来源上面，可能没有像蚂蚁这样的全面。那呃 第二个的话，同入口相比，整个目前来看，呃阿福作为一个垂类的医疗模型，他有自己的独立的 app 的 入口， 那么其他的 ai 的 助手有一些是嵌入在他们的主主程序主站上面的有一些就是作为一个助手的形式出现，嗯，呃，从用户的使用的体量和规模来看，目前可能跟阿福豆还会有一些差异啊。 嗯，好的，了解，因为那个我们大家其实也很关注嘛，就是现在有支付宝这个端口的，一个就是阿里的支付宝还有呃，有医保，有这个医保支付端口，一个是阿里，一个是微信嘛。然后所以我们 比较好奇，就是呃，阿福跟腾讯健康的那个 ai 智能体，它们两个有哪一些的差异？就是包括这个产品定位啊，然后以及一个，呃模型能力啊，数据和它的这个后端打通来看， 嗯，对，其实呃可能是第一个。先说呃模型能力，机模我觉得差异并不会太大，腾讯也有自己的元宝，当然他也用了 deepsea 的 能力，然后我们是 deepsea 加这个通讯千问啊，所以从机模的能力上来说，差异并不太大。 第二块是同呃在训练的数据的编导区上，那这一块呢？可能会相对有些差别。呃，目前医保的数据， 嗯的使用场景最大的入口，医保码的使用入口是支付宝，百分之九十的用户是通过支付宝转码的，百分之十大概是通过那个微信去转码支付的。所以在量级上面，我们这块蚂蚁这块会有一些优势，这是第一个点。第二个点的话，嗯， 在这个医疗问诊的这个数据上面，因为好大夫是蚂蚁收购的，所以这一部分的线上问诊数据全部可以用来做训练。腾讯的话呢，他是入股了一些这个互联网医院，但他没有自营的，所以在数据上面可能这会这部分也有些差异啊，在 所以在训练的上面会有些差异。从功能上面来讲呢，嗯，腾讯更多的会去切入到他就主主流程，就是大的一个生活场景，应用理念，作为一个主哎医疗的一个就是，嗯， 其中细分的一个场景上面去做做一些服务，而蚂蚁会把整个医疗蚂蚁想要做的阿福的定位是线上健康的健康咨询的第一入口，他其实目标更多的是定位为想要去替代嗯， 这个这个搜索引擎的功能，那就是大家一想到有一有健康相关的问题就上就上，阿福就就找阿福啊，这里面可可能从战略定位上也会有些差异。 哦，了解。呃，然后那个阿里就是阿福和阿里健康这两边长期在集团内部是怎么区分定位的呀？ 嗯，这个要从最早支付宝做做健康开始去盘，支付宝是从 一四年，一五一四年、一五年开始想要做健康，健康接接受健康的，那么最早做的就是挂号，跟线下医院的挂号系统做打通，做一站式的挂号入口，然后他借有挂号这个支付场景去延伸其他的这个消费医疗端的一些场景，比如说体检啊、洁牙啊这些场景， 那当时都是包给阿里健康的，界面都是做包给阿里健康的。那么从一九年开始慢慢的 自己建了团队，开始逐步的往回收收一些权限，从全盘呃代运营变成嗯，有一些业务的对结合作，然后再到二三年开始逐步要全部接入， 那个就是开始做自营的规划，从二四年对外就我们收购了，收购了好大夫在线，然后同时也开了自己的自营的药房，叫胡金大药房。啊，那这两个呢？补齐了。在问诊和用药这两个核心能力上的一个 差异，就是爱健康，他可能自己有，但是蚂蚁原来没有，但现在蚂蚁自己也有了。那对于目前蚂蚁跟蚂蚁的关系来，蚂蚁健康关系来说，第一蚂蚁健康是蚂蚁的资本层面来说，蚂蚁健康是蚂蚁健康的一个啊， 蚂蚁健康是蚂蚁的一个股东，他有一个小部分的一个股权，那么在业务层面的合作来说，那只是一些呃，补充，就是在我们不涉及到的一些药品，比如说欧突的药品配送和一些呃 消费医疗层面的一些渠道对接，可能会跟他们做一些底层的合作，但是从运营层面来讲，基本上蚂蚁都是独立运营了。 嗯，了解好的，然后因为你也刚讲到嘛，就是这个阿福其实几个月前叫 a q， 然后那现在这个版本跟上一个版本的核心是有哪些变化呢？ 当时上线之初叫 a q， 我 们初期的定，这里面有一个定位的一个变化，一个更新的过程。初期的话我们定位是做医疗工具， 所以我们的核心 a q 的 核心能力是健康的一些问答咨询，包括解读，包括药品的一些说明书，通过拍药盒可以看到一些药品的这个信息和说明书，这种更多的是功能性的。用户来啊 发问，然后我们给到一个回复，那其实这里面我们上线了一段时间，我发现用户的这个使用的深度和频次以及留存 都还有提高了空间，那我们就在想如果只是做工具，那他一定用完就走，他就不会长期的来，那我们跟我们的目标还是有一些背离，所以我们想 说能不能从工具转向陪伴那，那既然陪伴，那肯定需要有一个女人的一个这么个角色，就是我们为什么改名叫阿福，因为他更更贴合用户的这个这个理解。第二块呢，从能力上我怎么样去做陪伴呢？我们升级了两大块的能力，一块是 基于用户的日常的数据，比如说走路的步数，他每天站立的心跳啦，这个血氧啊血糖这些数据，只要是他 呃手机和他的可穿戴设备可以监测到的，我们都可以接入进来。那这里面我们就跟用户有了互动，我知道他的那个数据之后，我就可以给他一些建议，甚至于我让给他一些任务，让他日常去完成。那么第二个就是我们给有了一个模块，叫嗯， 叫设置目标，就是对用户来说呃重点不是你有哪些工具，而是你能帮他解决什么问题。那解决问题的核心在于呃，我们先要让用户告诉我们他的目标，比如说他是想要呃减重啊，还是想要就就是睡得更好，或者是要 呃提升他的自己的一个减减下来的焦虑。那这这里面他设置目标之后，我们就会给到他呃一些呃 基于不同时间节点和周期的任务和和那个功能能力，以此来作为一个陪伴。那之后呢，我们 通过这种方式增加用户对于这个呃阿福这个产品的使用的一个一个品次和留存，那么再往下我们就要开始探索我们的一个商业化的路径，怎么样去通过这个方式去去变现，去去有所收益？ 嗯，了解。然后现在其实大家非常关注阿佛的一个点，就是因为它可以呃调用这个医保的端口嘛，然后就很好奇它现在是能调动支付宝里边就是所有的医保行为记录嘛，包括 挂号啊，结算账单、病例、影像数据这些是不是都能调？然后以及就是这个事情做起来的难度怎么样？我们是什么时候开始推进的呢？ 嗯，数据可以调，但这里面也涉及到一些受用户授权。如果是呃，像通用的像挂号数据，呃和这个这个结算数据，那这一部分，其实呃我们跟 从一三年开始做挂号，跟医院做这个一结算账，结算账户开始其实就开始打通，那这部分数据当然是没有问题的。但用户个人的这个病历和影像数据呢，是涉及到需要用户授权， 我们会先在用户授权之后，我们其实也可以拿到他的数据，但我们在他授权之后才可以去使用啊，这这里面有些差别。然后至于他的一个壁垒， 对你挂号这个和医保的支付，这个因为它涉及到用户使用的习惯，你要用了我们才有数据。那现在 蚂蚁的医保医保码的呃使用用户大概注册用户大概在七个亿左右，其实已经是一个非常庞大的体量，然后每天都会有，呃，就是上百万的这个，这个使用的这个呃 数据量，所以这块我们都是可以调用啊。然后刚才也提到了包括线上的门诊的这些数据和。呃，线下，包括线下就是 其实我们还有一块数据来自于我们保险业务，呃，蚂蚁宝是线上医疗健康险最大的这个销售平台，那它里面大概会有六千万的用户，里面有百分之五左右的用户是有过理赔记录的，那所所有的理赔记录都需要去做这个 呃线下的调查，调查就是悬崖医院的一些就诊记录的数据，那这个数据呢？我们也会拿到去做一些啊，这个相关的这个训练， 嗯，了解了解。然后那就是支付宝和微信的这个线上的医保支付端口啊？有没有可能后续会开放给我们参股或者控股的其他的一些生态商或者他们的 app 啊？然后这方面医保局是不是有存在什么限制呢？ 医保这块限制还是相对比较严格的，首先它呃它仅它对于支付就是数据放开的主体，它是有要求的。呃，如果是参股或控股的公司，嗯， 医保是不会直接直接授权去放开，那这里面如果数据冒然流流出的话，会存在这个这个风险。 那我们其实对于医保数据是有两块来源，一块来源是直接对接国家医保局和各地的那个医保局这个数据，这部分是严格只能自己用的。还有一部分我们通过医保局在各个地方的呃，三产公司，他有些授权的第三方公司，他们也可以拿到医保的一些数据，然后他们是 比如说卖给我们，然后我们来用，那这部分数据相对来说他就灵活一点，因为不是直接医保给到的，医保给到再再给到我们，那我们这部分可能数据是可以做一些共享的啊。 呃，了解，然后从政策端以及整个行业生态的角度来看哈，那医保入口的这个壁垒我们大概能维持几年呢？ 这块其实壁垒还是比较深的。首先，呃，医保不可能去跟很多的企业都去接这个支付入口，呃，对他来说成本也很高啊。第二个呢，更大的壁垒来自于接入之后用户要培养出他使用的习惯， 大部分用户现在已经已经习惯了就是刷医保就用支付宝，或者这个也最大的肯定是刷医保卡了，剩下的基本上都是用用的医保码了。医保码最大的路口就在支付宝，那这部分用户的习惯一旦一旦养成是很难迁移的。所以我们觉得，嗯，比较长期来看都都还是至少 三三到五年的。这个维度来看，这部分还是维持当下的一个生态， 除非有更更好的一个解决方案。但因为我们也在往前跑，我们除了医保码，我们现在还在探索在医保码的基础上去增加了一个商保码，就是有商保的用户，如果他执赔的能力已经打开，他直接在医院斩马一次支付， 可以把医保和商保的钱都结算掉，这个其实更加能增加用户的使用的依赖和容性呢。 嗯，了解，然后因为您前面跟我们介绍呃，讲解这个阿福的时候有提到它的引擎的功能嘛，然后比如说我在里边可能会搜到一个一一个诊疗或者是一些大健康的需求，那它会出来很多的 品牌的结果。那我们先，嗯，就这块现在对于这个生态商以及没有建立的合作的其他品牌在结果里的排序，现在是怎么考虑的？这方面的推荐算法是怎样的呀？ 呃，我确认一下，你指的品牌商是指服务的供应商吗？就是能不能具体一下就是哪些你所谓的品牌啊？就对，就比如说有一些公司 是有参股或者控股的，然后有一些公司可能就是没有这种股权或者其他业务上的合作。那如果我我搜的一个结果页面里面这些品牌都存在的话，那是否会说我们会优先把那些有合作的公司排在前面？还是说怎么样的一个算法的排序规则呀？ 目前大部分用户来咨询，百分之八十的用户咨询都是健康问题，百分之二十咨询的是医疗相关的问题， 那么，嗯，这样医疗相关的问题大多数就是严肃医疗，他一般就是要推荐医生或者推荐医院。那这个里面我们会给到一个相对比较公允的一个榜单，这个榜单它不是蚂蚁自己做的，它是结合当下行业里面的，比如说复旦 top 一 百这种， 这种，呃，科研院所给到的就现成的榜单我们去做推荐，结合他当下的地理位置去推荐他附近的比较好的医院和对应的医生，这里面，嗯， 也都不会加很加那个拿你自己的业务服务的权重啊。大家推荐医生，我们肯定是给予好大夫的那个榜单去去合作，推荐好大夫合作的医生啊，这里面其实是跟业务会有些相关性，就是一旦涉及到呃 付费问诊，就是需要去进入商业化的这个流程里面，但我们可能会给予我们合作商。

朋友们，最近有一个叫蚂蚁阿福的 app 啊，突然火的不行，直接呢冲到了苹果商店总榜的第三，他不是游戏，也不是社交软件，而是一个跟你能够聊健康的 ai 助手，月活都超过了一千五百万呢。 这个释放了一个重要的信号，也就是啊， ai 的 下一个超级应用，可能就在我们每个人的健康管理中，它标志着 ai 技术啊，正在从炫技阶段大规模的进入解决普通人刚需的领域，健康咨询是每个人的高频需求。 蚂蚁阿福的火爆，证明了市场对这一个 ai 私人健康顾问的一个接受程度极高，这不仅是多了一个 app， 更是打开了 ai 加医疗健康这一个万亿市场 c 端的大门。这背后的逻辑就是啊，应用落地，产业跟上， 一旦这种模式被验证成功，就像一条鲶鱼，搅动整个产业链。首先啊，他对 ai 大 模型的精准回答和回归性提出更高要求。其次，需要连接线下医药健康服务来完成闭环。最后嘞，还催生了健康数据智能分析的庞大需求， 这个链条上的公司呢，都可能会迎来新的机会。我们可以关注啊几类这样的公司，一类是 ai 医疗技术提供方，拥有医疗垂直大模型和合规落地方案的公司。 第二类就是医药健康信息化企业，深耕医院和药店系统，具备啊服务入口价值。第三，健康大数据平台，在数据分析和应用方面呢，有深厚积累的企业。当然， 健康领域的监管非常严格啊，商业模式的也需要探索，我们要关注那一些有真实技术、有合规资质、有场景资源的公司，而不是纯粹的炒概念的啊。 总而言之，蚂蚁阿福的火爆可能是 ai 应用革命中的一个标志性事件，他让市场啊看到了 ai 技术变现的又一条清晰路径，你们觉得呢？

哈喽，大家好，这里是风声解读，今天我们聊一个近期关注度很高的产品，蚂蚁阿福。可能很多人还不知道，他是蚂蚁集团旗下的一款垂直类的 ai 健康助手，他以前叫 a q， 因为工作相关性的原因呢， a q 这款产品在今年六月份发布的时候，我就在持续的关注这款产品。 在本周一，也就是十二月十五号，他正式启动了，中文名称叫蚂蚁阿福。很多人觉得他只是一个普通的健康工具，但其实他上线没多久，月活就突破了一千五百万，成为了目前国内最大的一个健康管理类的 ai 应用。 他核心是把 ai 健康工具做成了用户愿意依赖的健康朋友，下面我来为大家逐一拆解。先问大家一个问题啊，你平时有健康疑问的时候，是不是总会遇到这些痛点？ 比如说日常小毛病呢？没有人可以去问，怕麻烦医生，体检报告呢，又全是专业术语，根本看不懂，想帮家人管理健康呢，却没有一个系统的方法。而蚂蚁阿福的核心价值呢，就是精准的去解决了这些日常健康管理的 刚需痛点，让专业健康服务变得触手可及。今天就从三个核心维度来拆解一下蚂蚁阿福的这款产品逻辑， 不管你是做健康类的产品，服务类的产品，这三个思维都能够直接套用。第一个思维，从工具到陪伴，它非常精准了，填补了市场的空白。很多健康 app 它只做单次问答的工具属性，用户问完就走。而蚂蚁阿福升级的核心就是跳出了这个曲线， 定位成了 ai 健康朋友，他不只是简单的回答感冒了怎么办，还能去做健康日记，去绑一些智能设备，去同步我们的心率啊，运动数据啊，甚至能够建立家人的健康档案，并且能够实时的去追踪健康的走势。这种陪伴式的设计， 精准抓住了用户需要、长期系统健康管理的深层需求，把一次性使用的工具呢，变成了一种高频的、依赖的一种伙伴。 这背后的逻辑就是，做服务类的产品，别只去解决单点问题，要挖掘用户的长期需求，让产品融入用户的日常场景里面去。 蚂蚁阿福，他没有只停留在问答工具的层面，而是延伸到了健康追踪、家人管理的全周期的场景，这也是他能够留住用户的一个关键。 第二个思维，降低专业服务的体验门槛，让人人都能用专业健康服务，最大的阻力就是用户看不懂，用起来麻烦，怕隐私泄露。而蚂蚁阿福把这些门槛全拆了， 看不懂体检报告，你拍张照片就能够自动解读，准确率超百分之九十五。他还能跨报告的对比， 担心隐私。你拍皮肤拍报告有无痕拍的模式，全程打码，想咨询专业的问题，不用复杂的操作，打开 app 就 能问。 并且它能够通过示意图去辅助你去精准的描述症状，甚至百分之五十五的用户来自三线及以下的城市，真正实现了健康服务的普惠。 记住，用户用不用你的产品，取决于使用成本和获益的比值。蚂蚁阿福把专业健康服务的使用成本降到了最低，让普通用户不用具备专业知识，不用去花大量的时间，就能够轻松的获得有价值的服务，自然能够快速的破圈。 第三个思维，专业背书加场景延伸，构建信任与价值的闭环。健康类的产品用户最看重靠谱。蚂蚁阿福他很聪明，一方面呢，他靠专业的背书建立信任。蚂蚁集团通过之前收购的好大夫在线连接了全国三十万真人医生， 还有六位国家级的医师领衔，五百多位名医入驻了 ai 分 身的功能 虽然明确不能代替医生诊断，但是他能够提供专业的支持。另一方面，做场景延伸，把问答呀，解读啊、挂号啊、购药啊、电子医保支付啊等等这些服务全部都打通， 形成了一个有疑问就能获得解答，并且能够享受服务的一个完整的闭环，用户不用在多个 app 之间去切换，在一个平台就能解决大部分的健康问题。 最后总结一下，蚂蚁阿福的破拳不仅仅是靠 ai 技术的升级，而且他还靠精准的产品思维，比如找准长期陪伴的需求， 降低体验门槛，构建信任和服务闭环。不管你做什么服务类的产品，都要记住用户愿意持续的选择你，本质上是你不仅解决了他的痛点，还让他觉得轻松，觉得靠谱。好，今天就先讲到这，关注我，我们下期接着聊。

这个月上周刚完成一个品牌升级，从这个 a q 更名叫蚂蚁阿福所应用的这个底层的这个大模型来自于蚂蚁的百灵大模型。 百灵大模型其实嗯也是一个通用的大模型，但是它里面其实用的底层的是 deepsea 的 开源的能力和一些呃阿里的同一千万的能力，那么这两个大模型的基膜的能力基本上已经拉起国内的一线的这个水位了。 然后我们基于这个基膜去做了加训，所谓的加训就是我们通过我们蚂蚁针对的 呃来自于医保用户的支付数据啊，和呃未见相关的这个挂号线下诊疗的一些数据，包括收购好大夫之后，跟 嗯好大夫积累的四十万医生和用户的线上的问诊的这种病例和对话记录去进行一个家训，那么家训之后生成了我们所谓的这个蚂蚁阿福这样的医疗垂类模型。这个首先它跟通用模型相比，它 回答问题的精确精准性会更好，同时他也不太会去做一些漂移和这个这个联想，这个是跟通用模型的一个最大的差别。那么跟呃 其他的一些 c 端的 ai 助手相比，其实其他 c 端 ai 助手更多的是基于一些通用模型能力，可能他们也有一些数据，但在数据的规模和数据的来源上面，可能没有像蚂蚁这样的全面。那呃 第二个的话，同入口相比，整个目前来看，呃阿福作为一个垂类的医疗模型，它有自己的独立的 app 的 入口，那么其他的 ai 的 助手有一些是嵌入在他们的主主程序主站上面的，有一些就是作为一个助手的形式出现。 呃，从用户的使用的体量和规模来看，目前可能跟阿福都还会有一些差异。 嗯，好的，了解，因为那个我们大家其实也很关注嘛，就是现在有支付宝这个端口的，一个就是阿里的支付宝还有呃，有医保，有这个医保支付端口，一个是阿里，一个是微信嘛， 然后所以我们比较好奇，就是呃，阿福跟腾讯健康的那个 ai 智能体，它们两个有哪一些的差异？就是包括这个产品定位啊，然后以及一个，呃模型能力啊，数据和它的这个后端打通来看， 嗯，对，其实呃，第一个先说呃模型能力，机模我觉得差异并不会太大，因为腾讯也有自己的元宝，当然他也用了 deep seek 能力，然后我们是 deep seek 加这个通讯千问 啊，所以从激活的能力上来说，差异并不太大。第二块是同，呃在训练的数据的调查区上，那这一块呢？可能会相对有一些差别。呃，目前医保的数据， 嗯，的使用场景最大的入口，医保码的使用入口是支付宝，百分之九十的用户通过支付宝斩码的，百分之十大概是通过那个微信去斩码支付的。所以在量级上面，我们这块蚂蚁这块会有一些优势，这是第一个点。第二个点的话，嗯， 在这个医疗问诊的这个数据上面，因为好大夫是蚂蚁收购的，所以这部分的线上问诊数据全部可以用来做训练。腾讯的话呢，他是入股了一些这个互联网医院，但他没有自营的，所以在数据上面可能这个这部分也有些差异啊，在 所以在训练的上面会有些差异。从功能上面来讲呢，嗯，腾讯更多的会去切入到他就主主流程，就是大的一个生活场景应用理念，作为一个主 a 医疗的一个，就是，嗯， 其中细分的一个场景上面去做做一些服务，而蚂蚁会把整个医疗 蚂蚁想要做的阿福的定位是线上健康的健康咨询的第一入口，他其实目标更多的是定位为想要去替代 这个这个搜索引擎的功能，那就是大家一想到有一有健康相关的问题就上就上，阿福就就找阿福啊，这里面可能可能从战略定位上也会有些差异。 哦，了解。呃，然后那个阿里就是阿佛和阿里健康这两边长期在集团内部是怎么区分定位的呀？ 嗯，这个要从最早支付宝做做健康开始去盘，支付宝是从 一四年、一五一四年、一五年开始想要做健康健康解解忧健康的，那么最早做的就是挂号，跟线下医院的挂号系统做打通，做一站式的挂号入口，然后他借由挂号这个支付场景去延伸其他的 这个消费医疗端的一些场景，比如说体检啊，结牙这些场景，那么当时都是包给阿里健康去做代运营的，整个呃，蚂蚁健康的界面都是做包给阿里健康的。那么从一九年开始慢慢的 自己建了团队，开始逐步的往回收收一些权限，从全盘呃代运营变成 有一些业务的对结合作，然后再到二三年开始逐步要全部接入，那个就是开始做自营的规划，从二四年对外就我们收购了， 走过了好大一次再现，然后同时也开了自己的自营的药房，叫胡金大药房。啊，那这两个呢？补齐了，在问诊和用药这两个核心能力上的一个差异就一样，阿里健康他可能自己有，但是蚂蚁原来没有，但现在蚂蚁自己也有了。那 对于目前蚂蚁跟阿里的关系，来阿里健康关系来说，蚂蚁健康是阿里健康的一个啊， 蚂蚁健康是蚂蚁的一个股东，它有一个小部分的一个股权，那么在业务层面的合作来说，那只是一些呃补充，就是在我们不涉及到的一些药品，比如说 oto 的 药品配送和一些呃 消费医疗层面的一些渠道对接，可能会跟他们做一些底层的合作，但是从运营层面来讲，基本上蚂蚁都是独立运营了。 嗯，了解好的，然后因为你也刚讲到嘛，就是这个呃，阿福其实几个月前叫 a q， 然后那现在这个版本跟上一个版本的核心是有哪些变化呢？ 当时上线之初叫 a q， 我 们初期的定，这里面有一个定位的一个变化，一个更新的过程。初期的话我们定位是做医疗工具， 所以我们的核心 a q 的 核心能力是健康的一些问答咨询，包括解读，包括药品的一些说明书，通过拍药和可以看到一些药品的这个信息和说明书，这种更多的是功能性的。用户来 啊发问，然后我们给到一个回复，那其实这里面我们上线了一段时间，我发现用户的这个使用的深度和频次以及留存 都还有提高了空间，那我们就在想如果只是做工具，那他一定用完就走，他就不会长期的来，那我们跟我们的目标还是有一些背离，所以我们想 说能不能从工具转向陪伴那，那既然陪伴，那肯定需要有一个女人的一个这么个角色，就是我们为什么改名叫阿福，因为他更更贴合用户的这个这个理解。第二块呢，从能力上 我怎么样去做陪伴呢？我们升级了两大块的能力，一块是对于用户的日常的数据，比如说走路的步数，他每天站立的心跳啦，这个血氧啊血糖这些数据，只要是他 呃手机和他的可穿戴设备可以监测到的，我们都可以接入进来。那这里面我们就跟用户有了互动，我知道他的那个数据之后，我就可以给他一些建议，甚至于让给他一些任务，让他日常去完成。那么第二个就是我们给有了一个模块，叫嗯， 叫设置目标，就是对用户来说呃重点不是你有哪些工具，而是你能帮他解决什么问题。那解决问题的核心在于呃，我们先要让用户告诉我们他的目标，比如说他是想要呃减重啊，还是想要就就是睡得更好，或者是要 呃提升他的自己的一个减减，减缓他的焦虑。那这这里面他设置目标之后，我们就会给到他一些呃 对于不同时间节点和周期的任务和和那个功能能力，以此来作为一个陪伴。那之后呢，我们 通过这种方式增加用户对于这个呃阿福这个产品的使用的一个一个频次和留存，那么再往下我们就要开始探索我们的一个商业化的路径，怎么样去通过这个方式去去变现，去去有所收益？ 嗯，了解。然后现在其实大家非常关注阿佛的一个点，就是因为它可以呃调用这个医保的端口嘛，然后就很好奇它现在是能调动支付宝里边就是所有的医保行为记录嘛，包括 挂号啊、结算账单、病例、影像数据这些是不是都能调？然后以及就是这个事情做起来的难度怎么样？我们是什么时候开始推进的呢？ 嗯，数据可以调，但这里面也涉及到一些受用户授权。如果是呃像通用的，像挂号数据，呃和这个这个结算数据，那这一部分其实呃我们跟 从一三年开始做挂号，跟医院做这个一结算账结算账户开始其实就开始打通，那这部分数据当然是没有问题的。但用户个人的这个病历和影像数据呢，是涉及到需要用户授权， 我们会先在用户授权之后，我们其实也可以拿到他的数据，但我们在他授权之后才可以去使用啊，这这里面有些差别。然后去他的一个壁垒对你挂号这个和医保的支付，这个因为他涉及到用户使用的习惯，你要用了我们才有数据。那现在 蚂蚁的医保医保码的呃使用用户大概注册用户大概在七个亿左右，其实已经是一个非常庞大的体量，然后每天都会有，呃，就是上百万的这个这个使用的这个呃 数据量，所以这块我们都是可以调用啊。然后刚才也提到了包括线上的问诊的这些数据和呃，线下，包括线下就是 其实我们还有一块数据来自于我们保险业务。呃，蚂蚁宝是线上医疗健康险最大的这个销售平台，那它里面大概会有六千万的用户，里面有百分之五左右的用户是有过理赔的记录的，那所所有的理赔记录都需要去做这个 呃线下的调查，调查就是悬崖医院的一些就诊记录的数据，这种数据呢我们也会拿到去做一些啊这个相关的这个训练， 嗯，了解了解。然后那就是支付宝和微信的这个线上的医保支付端口啊？有没有可能后续会开放给我们参股或者控股的其他的一些生态商或者他们的 app 啊？然后这方面医保局是不是有存在什么限制呢？ 医保这块限制还是相对比较严格的，首先它， 呃它仅它对于支付就是数据放开的主体，它是有要求的。呃，如果是参股或控股的公司，嗯，医保是不会直接直接授权去放开，那这里面 如果数据贸然流流出的话，会存在这个这个风险。那我们其实对医保数据是有两块来源，一块来源是直接对接国家医保局和各地的那个医保局这个数据，这部分是严格只能自己用的。 还有一部分我们通过医保局在各个地方的呃，三产公司，他有些授权的第三方公司，他们也可以拿到医保的一些数据，然后他们是 比如说卖给我们，然后我们来用。那这部分数据相对来说它就灵活一点，因为不是直接医保给到的，医保给到再再再给到我们，那我们这部分可能数据是可以做一些共享的啊。 呃，了解，然后从政策端以及整个行业生态的角度来看哈，那医保入口的这个壁垒我们大概能维持几年呢？ 这块其实壁垒还是比较深的。首先，呃，医保不可能去跟很多的企业都去接这个支付入口，呃，对他来说成本也很高。 呃，第二个呢，更大的壁垒来自于接入之后用户要培养出他使用的习惯，那大部分用户现在已经已经习惯了就是刷医保就用支付宝， 或者这个最大的肯定是刷医保卡吧，剩下的基本上都是用用的医保码了。医保码最大的入口就在支付宝，那这部分用户的习惯一旦一旦养成却很难迁移的。所以我们觉得，嗯，比较长期来看都都还是至少 三三到五年的。这个维度来看，这部分还是维持当下的一个生态， 除非有更更好的一个解决方案。但因为我们也在往前跑，我们除了医保码，我们现在还在探索在医保码的基础上去增加了一个商保码，就是有商保的用户，如果他植赔的能力已经打开，他直接在医院斩马一次支付， 得把医保和商保的钱都结算掉，这个其实更加能增加用户的使用的依赖和粘性的。 嗯，了解，然后因为您前面跟我们介绍呃，讲解这个阿福的时候有提到它的引擎的功能嘛，然后比如说我在里边可能会搜到一个一一个诊疗或者是一些大健康的需求，那它会出来很多的 品牌的结果，那我们现嗯就这块，现在对于这个生态商以及没有建立的合作的其他品牌在结果里的排序，现在是怎么考虑的？这方面的推荐算法是怎样的呀？ 呃，我确认一下，你指的品牌商是指服务的供应商吗？就是能不能具体一下就是哪些你所谓的品牌？嗯，对，就比如说有一些公司 是有参股或者控股的，然后有一些公司可能就是没有这种股权或者其他业务上的合作。那如果我我搜的一个结果页面里面这些品牌都存在的话，那是否会说我们会优先把那些有合作的公司排在前面？还是说怎么样的一个算法的排序规则呀？ 目前大部分用户来咨询，百分之八十的用户咨询的是医疗相关的问题， 那么呃健康医疗相关的问题大多数就是严肃医疗，他一般就是要推荐医生或者推荐医院。那这个里面我们会给到一个相对比较公允的一个保单， 这个榜单它不是蚂蚁自己做的，它是结合当下行业里面的，比如说复旦 top 一 百这种这种，呃科研院所给到的就现成的榜单我们去做推荐，结合它当下的地理位置去推荐它附近的比较好的医院和对应的医生，这里面嗯， 也都不会加很加那个拿有自己的业务服务的权重啊。大家推荐医生我们肯定是基于好大夫的那个榜单去去合作。推荐好大夫合作的医生啊，这里面其实是跟业务会有些相关性，就是一旦涉及到呃 付费问诊，就是需要去进入商业化的这个流程里面，那我们可能会基于我们合作商。

这两年 ai 应用大爆发，各种大模型大家都玩过一遍了，但最近我发现一款非常有意思的 app 突然火了，它就是之前的 a q。 最近它刚刚完成了一次重大的品牌和产品升级，正式更名为蚂蚁阿福。 为什么他会火？我觉得是因为他切中了一个咱们所有人的刚需健康。相信大家都有过这种经历，身体有点不舒服，第一反应就是上网搜，结果呢？越搜越焦虑，问朋友吧，不专业，去医院吧，又觉得是不是小题大做？最近我一直在深度体验升级后的蚂蚁阿福， 最大的感受就是他不像是一个冷冰冰的搜索工具，更像是一个时刻在线、懂生活、有知识的 ai 健康朋友。今天这期视频，我就带大家实测一下，这个健康朋友到底有多懂你。 首先，我们来看他最核心的健康问答能力。以前我们用通用的 ai 助手问健康生活相关问题，他通常会甩给你一大段万金油似的百科全书。但阿福给我的感觉完全不同。举个例子，比如到了夏天，我想知道三伏天怎么吃才健康，或者最近熬夜多怎么调整作息。 我在向阿福提问后，他没有直接给我扔一堆通用的食谱，而是像真人一样开始追问我平时的饮食偏好是怎样的。 这种交互体验非常接近真人的沟通逻辑，它能够引导我们把需求描述清楚，然后结合我的个人档案，比如年龄、 bmi 指数、运动习惯等，给出一个非常个性化、有针对性的科普分析和生活建议。 大家注意这里我用的是分析和建议蚂蚁阿福非常严谨，他给出的内容定位是专业的健康科普，所有的回答都非常克制且客观，这一点让我觉得很靠谱。 除了能陪你聊养生，这次升级后，我发现蚂蚁阿福最大的亮点是实现了从工具到朋友的跨越。这就是我要推荐的第二个功能，健康陪伴。它里面新上线了健康小目标和小日记功能， 你可以把它理解为一个 a 健康管家。比如我想养成每天喝水的习惯，或者想坚持快走，蚂蚁阿福会帮我制定计划，并且每天像朋友一样提醒我打卡。 更重要的是，他能打通像华为、苹果这些主流品牌的智能设备数据，这意味着他能参考我真实的部署睡眠时长动态调整给我的生活建议。这种长期的、主动的关怀，真的让人感觉他不是在你提问时才出现的对话框， 而是渗透到了日常生活的每一天，陪着你一起变健康。最后，作为科技博主，我还得聊聊它背后的专业底座。大家可能会担心， ai 给的健康建议靠谱吗？蚂蚁阿福的底座是蚂蚁医疗大模型，这可是通过了国家权威机构双领域可信评估的大模型， 而且他背后还有上千位专家顾问团在把关科普内容的专业度。当然，我们要明确，他不是医生，不能做诊断治疗，但在日常生活的健康管理和科学知识普及上，他确实是一个非常专业且值得参考的高参。 总的来说，经过这段时间的体验，蚂蚁阿福给我的感觉是一款非常正的 ai 应用，它没有夸大 ai 的 能力，而是诚恳的定位在健康管理和专业科普上。如果你的手机里还没装过健康类的 app， 强烈推荐大家去应用商店下载体验一下全新的蚂蚁阿福，让健康生活变得更简单。

这几天啊，一条消息刷屏了，蚂蚁集团呢，把旗下的健康应用升级成了蚂蚁。阿福，那很多朋友跑来问我啊，陈大侠，巨头带着 ai 来做健康了，我们陪演师是不是要被替代了？我的回答是呢，恰恰相反。这件事呢，不仅不是威胁，反而像一盏聚光灯， 把我们这个行业的真实价值和未来出路照的一清二楚。首先啊，就巨投入场，带来的不是竞争，而是前所未有的市场教育。 马里阿福是什么？他核心是一个 ai 健康朋友，主打健康问答、日常习惯陪伴和连接医疗资源。 他的目标呢，是让健康管理融入日常生活，解决的是从日常生活到医院之间的中间需求。这和我们直接卷起来了吗？没有。但他做了一件我们单个陪诊室或小公司做不到的大事。 他用顶级的资源和流量，教育了全国超过一千五百万的热火用户，让他们形成了有健康问题可以找专业工具或服务的认知。 当阿福在解答每天五百多万个健康提问时，他其实是在为我们整个行业培养未来的客户。过去你需要向十个人解释陪诊是什么，未来可能只需要向三个人解释。 第二，技术领经边界。 ai 呢，主要解决效率和信息，人呢，是解决复杂与温度。阿福的强大呢，恰恰帮我们划清了人力的边边界。我们可以清晰地看到 ai 和工具擅长做什么，它可以做信息整合与初步问答，比如记录健康数据，解读体检报告， 进行日常健康科普啊。其次呢，是流程节点的辅助，帮忙挂号啊，出示医保码啊，甚至在一些合作医院里提供云陪诊的路径指引。它的核心特点呢，是标准化、规模化啊，二十四小时在线，解决的是共性、基础、流程性的问题。 那我们专业陪诊时不可替代的价值是什么呢？嗯，恰恰是复杂的就医规划与系统导航。比如为一个异地肿瘤患者协调病例，规划检查顺序，卡准门诊时间。这背后呢，是对医疗体系的深度认知和人脉资源， 以及及时的现场决策与应急处理。比如在诊室里如何帮患者向医生精准补充关键病史，检查时患者突发不适如何紧急沟通处理？这些呢，都需要临场判断。 还有呢，就是深度的情感支持与信任承载啊，握紧一位紧张老人的手，安抚一个焦虑的家属，在漫长的治疗过程中，成为他们稳定的心理依靠， 这是机器永远无法提供的人的温度。那核心避雷呢？嗯，其实是个性化、飞镖化，基于深度信任的关系解，我们解决的是复杂、个性化、充满不确定性的难题。所以呢，格局很清楚了。 技术呢，在努力成为优秀的健康助理和流程地图。而我们的专业陪诊室，要励志成为患者不可或缺的健康项目经理和临时家人。三啊，这是最好的时代奥秘进化，专业主义者的黄金窗口。 因此，阿普们的出现呢，不是来抢饭碗的，而是来筛金子的。他用技术把基础的、标准化的服务成本降到了极致， 这实际上会淘淘汰掉低价值的服务，像单纯的跑腿带排队、机械传话的服务空间会被严重压缩，但是呢，它同时会凸显高价值的服务，需要专业知识、人际智慧、资源协调和情感劳动的深度，服务价值会愈加凸显， 客单价和职业尊严呢，也会进一步提升。这对我们每一个从业者而言是清晰的进化指令。你必须从服务的手升级为服务的脑和心。这些啊，都是我们互帮陪诊联盟从创立之初就在坚持的路径。我们聚在一起呢，从来没有想过说对抗技术趋势，而是要 共筑专业壁垒，系统化的打磨那些无法被 ai 标准化的陪诊服务体系、案例库和沟通心法， 以及共享认知进化第一时间呢，去分析行业的变化，将技术工具转化为我们的效率助手后呢，我们要共同定义未来。比如，从零散的服务者进化为有品牌、有方法论、能解决复杂健康照顾问题的专业服务提供者。 头的聚光灯啊，已经打亮带道变得更加清晰。现在的问题是，你选择停留在被技术优化的旧地图里，还是进入专业服务的新大陆？ 如果你也看清了这场价值回归的趋势，并决心从一个可被替代的劳力成长为不可替代的专业伙伴，欢迎你来找我聊聊。

今天 a 股出现两个新的概念，第一个叫靠赏经济，我的理解是在自己承受范围内购买非必需品和体验服务。第二呢叫蚂蚁阿福， 蚂蚁集团旗下 ai 应用 aq 升级为蚂蚁阿福，它的定位是 ai 家庭医生。 我们 a 股啊，有三十个板块，五百个相关概念股，五千四百家股票，这我玩了十年还没搞明白，还会经常出现一些新的题材，做股民真的是太难了。 那有人会问，那这两个题材有参与的意义吗？我是觉得他们出现的时机不对，目前是数量轮动，行情量能每天在一点七万亿上下波动， 热钱又几乎在海峡航天消费这三剑客里面，要想从他们那里抢流动性，抢钱很难。你们觉得呢？关注我，每天都有最新消息和不一样的解读。