阿福ai怎样看中医

大家好，我是你的 ai 健康朋友阿福，让我来给你介绍一下阿福的功能吧！阿福健康问答，随时提问，回答专业贴心建议在首页对话框，你可以随时向我提问，语英文字都可以， 你可以试着问我头疼怎么办，我会在深度思考后给予你专业的答复， 各地方言我也听得懂哦！同时这次问答的要点会记录在健康档案中，为下次问答提供参考。 有健康问题就来问阿福吧！阿福 ai 诊室主动追问，深度问诊，明确建议点击 ai 诊室， 可以选择为自己或家人提问，你可以试试问我，我肚子疼，我会生成腹部结构图，你可以点击选择肚子疼的部位， 我会根据你的健康档案，同时结合你的回答分析可能的疼痛原因， 这样我就能给你更准确的更有用的建议了。我也会提醒你，持续不是需要立即就医，为你列出就医前的准备工作。不知道怎么问，就来 ai 诊室找阿福聊聊吧！ 阿福照相机拍皮肤、拍报告、拍药盒在首页对话框的右下角找到照相机功能，点击照相机拍一下，或者上传相册里的图片和文件，体检报告、 药盒说明皮肤情况，我都能帮你解答，而且我还支持多份报告对比解读，是不是很厉害？ 所以有健康问题就来问阿福吧！阿福健康小日记，安全可靠，记录健康点滴。 在首页，阿福会为你整理好健康数据，包括血压、血糖、睡眠步数等。点击我的健康，就能打开健康档案。在健康档案里，除了查看体检数据，也可以绑定自己的智能设备，录入更多健康信息， 还可以邀请家人加入家庭健康管理计划，守卫全家人的健康。 阿福为你的健康档案设置了隐私保护功能，可以设置面容或者手势密码，保护个人信息安全可靠。阿福为你记录健康点滴。 阿福健康小目标，陪你养成健康好习惯在小目标里，可以选择运动、饮食、睡眠等各种打卡计划，或者自定义个性化小目标。 在对话框中输入健康问题，比如试试和阿福说我想睡眠变好，阿福会为你深度分析原因，生成健康建议。点击开启计划，阿福为你定制专属打卡小目标，点击一键添加，就可以开始你的任务目标了。 阿福会每天提醒你完成小目标，完成打卡目标还会获得福气值奖励哦！阿福陪你每天一点小，坚持养成健康好习惯。 你可以先跟我说，我想找医生，阿福帮你找名医，连接三十万真人医生，可以在线问诊买药。当你需要线下就医，阿福可以预约挂号云陪诊，规划就医路线，诊后随访 就医完成。阿福也可以用医保码或商保码实时结算，自动赔付。 祝大家健健康康，健康是福，健康的事就找阿福！

家人们，咱们身边的 ai 医生阿福上线了，不用跑医院，不用排队，在家动动手指就能问问健康问题，尤其适合咱们中老年朋友。 今天三分钟教会大家第一步输入蚂蚁阿福，然后点击安装，安装好了之后就打开，你可以选择 登录，登录的模式有几种，我就选择支付宝一键登录。好，这里有一个授权点，同意，好的，这个界面就出来了，如果你有什么健康方面的问题，都可以问他。 再点一个，始终允许输入你要问的问题，我要输入，我今年六十岁，有糖尿病，想吃苹果可以吃吗？ 连问题都出来了，你不管有什么健康的问题都可以问他，是不是很方便？这个很好用，大家可以试一试。有什么健康问题就直接问，直接用语音输入，把情况说清楚，说谁的问题，比如我 六十五岁，再说症状，高血压，最近头晕，最后说 想知道啥，比如在家如何处理，不要去医院。你说的越详细，阿福给你的建议越精准。重点提醒大家，阿福虽然能给健康建议， 家长们如何护理，还会提醒啥时候必须去医院，但是他不能替代真人医生，不能确诊疾病，不能开处方药。如果遇到胸闷、胸痛、 呼吸困难、发烧等问题，直接去医院，耽误了病情。家人们学会了，快去试试吧！

今天咱们要聊的呢是一个能够帮助大家解读药品分析、体检报告，还有日常的健康管理的一个人工智能工具啊，对，它的名字叫做蚂蚁阿福，它的功能非常的简单直接，就是你遇到任何健康方面的小问题，比如说半夜胃疼，家里有药，但是你不敢吃，你只要拍一下这个药盒三秒钟，它就会告诉你这个药能不能吃，怎么吃。 就是一个非常贴心的像家庭朋友一样的一个 ai 蚂蚁阿福，他在问诊的时候是怎么做到能够像医生一样去问你一些具体的问题，然后来帮你判断你这个健康状况的。 蚂蚁阿福他厉害的地方就是他不是那种简单的给你一个通用的回答，他会像医生一样问你一些很细致的问题，比如说你肚子胀气，他会问你是不是饭后会胀啊？或者说你是不是吃了豆类啊，有没有反酸啊？他会通过这样一步步的追问，帮你缩小你的这个问题的范围， 然后他会给出你一个比较专业的建议，就真的像是一个医生在跟你对话一样，真的很智能啊。那麻药服他有三大核心的能力吗？对，这三大核心能力到底能够帮我们解决哪些具体的健康问题？他第一个能力就是叫拍图就能看， 就不管是你的体检报告上面你看不懂的那些指标，还是说你药盒上面的那些说明，甚至你身上长了一个小疙瘩，你都可以拍个照上传上去，然后他会马上帮你解读，而且他是有那个无痕打码的， 它会自动把你的隐私信息遮住，就只有你自己能看到你的这些敏感信息，这真的是太贴心了。对，因为很多人其实都很在意自己的隐私，那这个打码功能就非常的实用。是的，然后第二个能力呢，是健康能陪伴， 就它可以跟你的华为手表或者苹果手表啊这些设备连接，然后它会自动同步你的睡眠、心率、运动这些数据。而且它还可以帮你设定一些提醒， 比如说你要每天喝八杯水，或者说你要十一点之前睡觉，他都会提醒你，并且他会根据你这些数据给你一些个性化的建议。比如说你最近睡眠不好，他会给你推荐一些助眠的音乐，然后运动不够，他也会给你推一些适合你的一些居家运动，这简直就是一个贴身小管家呀。那第三个能力呢？ 第三个能力呢是看病有闭环，就是他从问诊到推荐医生，在线挂号，然后医保支付全部都可以在这个应用里面完成。他还连接了全国三十万的真实医生， 然后还有五百位名医的 ai 分 身，甚至有院士也在上面开了数字诊室。那你如果想要咨询专家的话，你根本不用去大医院排队。蚂蚁阿福这么多的功能，它到底在实际生活当中是怎么去平衡自己的这个角色，做到既能够给你提供有用的建议，但是又不会去取代医生呢？其实蚂蚁阿福它的定位特别清晰， 他就是不会说想要去取代医生，他的作用是帮你节省时间，让你不要为一些小问题过度焦虑。比如说你有一些轻微的不适，他会先帮你做一个初步的判断，然后告诉你该怎么去护理，那如果说真的是比较严重的问题，他会直接帮你挂号，帮你找到医生，这样的话你就不会耽误病情。嗯， 他不会说自作主张说给你下一个结论，他永远都是在一个辅助的位置上面对，既不会越界，然后又很贴心。明白了，那像蚂蚁阿福这种 ai 健康管家，他在咱们日常的健康管理当中到底能够起到一个什么样的作用，其实他就是在帮我们把健康管理变成了一件很简单的事情， 他帮我们管好了日常的一些小事，比如说帮你快速的联系到医生，他都是在帮我们把这些健康的小事都累积起来，对， 让大家能够更安心的去照顾自己的身体。好吧，今天我们一起了解了蚂蚁阿福这个 ai 健康管家，然后也知道了他是怎么通过一些智能的手段，把我们的日常健康管理变得更简单，更贴心，更安全。那这期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下次再见，拜拜。拜拜。

很多人呢，看不懂这个检查报告，心里面就会犯嘀咕，或者说呢，晚上啊，突然有个头疼脑热，你就根本不知道应该先去问问谁， 还有啊，当儿女的，你就说啊，咱们到底有多久没有认真看过父母的血糖血压血脂了，达标了吗？有风险吗？ 这些焦虑啊，在今天，其实完全可以借助人工智能来帮着咱们去缓解一点。最近呢，我自己一直在用一个叫做蚂蚁阿福的 ai， 阿福呢，不是医生，不做诊疗，但是啊，他特别厉害的一点就是能够帮着咱们把那些复杂的一些名词，快速的翻译成普通人一眼就能够看懂的这些语言。比如说呢， 上周末我有个亲戚啊，做了一个心脏方面的检查，人家发给我，上面有一堆的专业名词，涉学分数，血流速流样扩张。他就问我了，说，哥啊，我需要注意点啥？ 说实话啊，像这种问题，即便是我，你也不敢凭着感觉直接就答复给人家，我就把报告呢先给他存下来，打开阿福，大家看啊，下面有一个加号键， 点击上传图片，然后啊，哎，上传成功以后，我就问阿福了，呃，这份报告里啊，有哪些重点需要我关注的？那我们看到呢，阿福快速的识别分析， 几秒钟以后，他就帮我呢，把这个报告的内容梳理的清清楚楚，干干净净的。哪些啊，要和医生进一步沟通，哪些情况需要留意变化，如果说出现明显的不舒服，应该尽快的就医。 他就把一份啊普通人看不懂的报告，很快呢就变成了一目了然的一些重点提示，不夸张，不吓人，不模糊，让咱们呢也不抓瞎。 阿福呢还有一个拍皮肤的功能，我也用了，还真的是很好用，今年十月份，我朋友手臂上突然就起了一片红， 然后呢，把照片发给我，我就把这个照片啊上传给阿福，然后他立刻就给出了提示，这类皮肤的表现常见有几种可能啊，哪些情况是暂时的，可以观察哪些表现呢？如果出现就要尽早的去问医生， 还有啊，哪些刺激你要现在啊，就注意避免了。之后呢，我就又把这张图发给了我皮肤科的同学， 大家看啊，他的回答让咱们看到这阿福啊还确实挺靠谱，至少能让咱们第一时间知道该关注点啥，不要自己吓唬自己，这一点我觉得还是挺重要的。 那一刻呢，我就特别感慨啊，看来呢，这 ai 时代还真的是到来了，我们每个人啊，都要学会拥抱 ai 这个新技术。 其实最让我感动的是啊，这类人工智能健康管理软件，能让很多人更安心的去照顾父母，尤其是啊，父母在外地还有慢病的这样一些人。那你一定能懂我这种感觉，检查单呢，放的到处都是， 父母啊，经常忘记药名啊，剂量啊，你说他们去门诊啊，匆匆忙忙的，很多问题可能来不及问， 那孩子呢，又在外地，完全就不知道父母的健康情况到底好不好啊。那你呢，就可以帮着父母把这阿福啊给他下载好，然后啊，把他们以前的，包括帮他上传 这样的，这个阿福就能够帮着你整理的干干净净，那你呢，也能够随时看看父母最近的检查变化，其实我觉得这个功能呢，对咱们这些啊，身在外地的子女来说，就这种心里面踏实的感觉，这种感受啊，真的是特别珍贵。 最后呢，作为 i t o 医生的我啊，也必须提醒，必须强调非常重要的一点啊，阿福 是一个健康信息工具，他不是医生，遇到紧急或者说持续存在的这些严重症状，就一定啊要去及时就医。 阿福呢，不做诊断，不开药，也不替代专业的医疗，但是呢，他能够在咱们日常焦虑无助，最没有方向的时候，他能够帮着咱们呢，先把问题理顺，让咱们呢先不要乱了阵脚啊，见医生的时候也能够更高效。 很多人问我呢，说这个人工智能到底会不会抢了你们医生的饭碗？我认为啊是不会，我一直就觉得真正能够让人工智能发挥价值的还是医生，是咱们是每一个使用人工智能的人， 那你呢，也可以谈一谈，像你愿意不愿意用这样的新技术来帮着家人呢，把健康管理的更清楚更明白一点，也欢迎你呢在评论区说出你的看法，咱们一起来讨论。

这个月上周刚完成一个品牌升级，从这个 a q 更名叫蚂蚁阿福所应用的这个底层的这个大模型来自于蚂蚁的百灵大模型。 百灵大模型其实嗯也是一个通用的大模型，但是它里面其实用的底层的是 deepsea 的 开源的能力和一些呃阿里的同一千万的能力，那么这两个大模型的基膜的能力基本上已经拉起国内的一线的这个水位了。 然后我们基于这个基膜去做了加训，所谓的加训就是我们通过我们蚂蚁针对的 呃来自于医保用户的支付数据啊，和呃未见相关的这个挂号线下诊疗的一些数据，包括收购好大夫之后，跟 嗯好大夫积累的四十万医生和用户的线上的问诊的这种病例和对话记录去进行一个家训，那么家训之后生成了我们所谓的这个蚂蚁阿福这样的医疗垂类模型。这个首先它跟通用模型相比，它 回答问题的精确精准性会更好，同时他也不太会去做一些漂移和这个这个联想，这个是跟通用模型的一个最大的差别。那么跟呃 其他的一些 c 端的 ai 助手相比，其实其他 c 端 ai 助手更多的是基于一些通用模型能力，可能他们也有一些数据，但在数据的规模和数据的来源上面，可能没有像蚂蚁这样的全面。那呃 第二个的话，同入口相比，整个目前来看，呃阿福作为一个垂类的医疗模型，它有自己的独立的 app 的 入口，那么其他的 ai 的 助手有一些是嵌入在他们的主主程序主站上面的，有一些就是作为一个助手的形式出现。 呃，从用户的使用的体量和规模来看，目前可能跟阿福都还会有一些差异。 嗯，好的，了解，因为那个我们大家其实也很关注嘛，就是现在有支付宝这个端口的，一个就是阿里的支付宝还有呃，有医保，有这个医保支付端口，一个是阿里，一个是微信嘛， 然后所以我们比较好奇，就是呃，阿福跟腾讯健康的那个 ai 智能体，它们两个有哪一些的差异？就是包括这个产品定位啊，然后以及一个，呃模型能力啊，数据和它的这个后端打通来看， 嗯，对，其实呃，第一个先说呃模型能力，机模我觉得差异并不会太大，因为腾讯也有自己的元宝，当然他也用了 deep seek 能力，然后我们是 deep seek 加这个通讯千问 啊，所以从激活的能力上来说，差异并不太大。第二块是同，呃在训练的数据的调查区上，那这一块呢？可能会相对有一些差别。呃，目前医保的数据， 嗯，的使用场景最大的入口，医保码的使用入口是支付宝，百分之九十的用户通过支付宝斩码的，百分之十大概是通过那个微信去斩码支付的。所以在量级上面，我们这块蚂蚁这块会有一些优势，这是第一个点。第二个点的话，嗯， 在这个医疗问诊的这个数据上面，因为好大夫是蚂蚁收购的，所以这部分的线上问诊数据全部可以用来做训练。腾讯的话呢，他是入股了一些这个互联网医院，但他没有自营的，所以在数据上面可能这个这部分也有些差异啊，在 所以在训练的上面会有些差异。从功能上面来讲呢，嗯，腾讯更多的会去切入到他就主主流程，就是大的一个生活场景应用理念，作为一个主 a 医疗的一个，就是，嗯， 其中细分的一个场景上面去做做一些服务，而蚂蚁会把整个医疗 蚂蚁想要做的阿福的定位是线上健康的健康咨询的第一入口，他其实目标更多的是定位为想要去替代 这个这个搜索引擎的功能，那就是大家一想到有一有健康相关的问题就上就上，阿福就就找阿福啊，这里面可能可能从战略定位上也会有些差异。 哦，了解。呃，然后那个阿里就是阿佛和阿里健康这两边长期在集团内部是怎么区分定位的呀？ 嗯，这个要从最早支付宝做做健康开始去盘，支付宝是从 一四年、一五一四年、一五年开始想要做健康健康解解忧健康的，那么最早做的就是挂号，跟线下医院的挂号系统做打通，做一站式的挂号入口，然后他借由挂号这个支付场景去延伸其他的 这个消费医疗端的一些场景，比如说体检啊，结牙这些场景，那么当时都是包给阿里健康去做代运营的，整个呃，蚂蚁健康的界面都是做包给阿里健康的。那么从一九年开始慢慢的 自己建了团队，开始逐步的往回收收一些权限，从全盘呃代运营变成 有一些业务的对结合作，然后再到二三年开始逐步要全部接入，那个就是开始做自营的规划，从二四年对外就我们收购了， 走过了好大一次再现，然后同时也开了自己的自营的药房，叫胡金大药房。啊，那这两个呢？补齐了，在问诊和用药这两个核心能力上的一个差异就一样，阿里健康他可能自己有，但是蚂蚁原来没有，但现在蚂蚁自己也有了。那 对于目前蚂蚁跟阿里的关系，来阿里健康关系来说，蚂蚁健康是阿里健康的一个啊， 蚂蚁健康是蚂蚁的一个股东，它有一个小部分的一个股权，那么在业务层面的合作来说，那只是一些呃补充，就是在我们不涉及到的一些药品，比如说 oto 的 药品配送和一些呃 消费医疗层面的一些渠道对接，可能会跟他们做一些底层的合作，但是从运营层面来讲，基本上蚂蚁都是独立运营了。 嗯，了解好的，然后因为你也刚讲到嘛，就是这个呃，阿福其实几个月前叫 a q， 然后那现在这个版本跟上一个版本的核心是有哪些变化呢？ 当时上线之初叫 a q， 我 们初期的定，这里面有一个定位的一个变化，一个更新的过程。初期的话我们定位是做医疗工具， 所以我们的核心 a q 的 核心能力是健康的一些问答咨询，包括解读，包括药品的一些说明书，通过拍药和可以看到一些药品的这个信息和说明书，这种更多的是功能性的。用户来 啊发问，然后我们给到一个回复，那其实这里面我们上线了一段时间，我发现用户的这个使用的深度和频次以及留存 都还有提高了空间，那我们就在想如果只是做工具，那他一定用完就走，他就不会长期的来，那我们跟我们的目标还是有一些背离，所以我们想 说能不能从工具转向陪伴那，那既然陪伴，那肯定需要有一个女人的一个这么个角色，就是我们为什么改名叫阿福，因为他更更贴合用户的这个这个理解。第二块呢，从能力上 我怎么样去做陪伴呢？我们升级了两大块的能力，一块是对于用户的日常的数据，比如说走路的步数，他每天站立的心跳啦，这个血氧啊血糖这些数据，只要是他 呃手机和他的可穿戴设备可以监测到的，我们都可以接入进来。那这里面我们就跟用户有了互动，我知道他的那个数据之后，我就可以给他一些建议，甚至于让给他一些任务，让他日常去完成。那么第二个就是我们给有了一个模块，叫嗯， 叫设置目标，就是对用户来说呃重点不是你有哪些工具，而是你能帮他解决什么问题。那解决问题的核心在于呃，我们先要让用户告诉我们他的目标，比如说他是想要呃减重啊，还是想要就就是睡得更好，或者是要 呃提升他的自己的一个减减，减缓他的焦虑。那这这里面他设置目标之后，我们就会给到他一些呃 对于不同时间节点和周期的任务和和那个功能能力，以此来作为一个陪伴。那之后呢，我们 通过这种方式增加用户对于这个呃阿福这个产品的使用的一个一个频次和留存，那么再往下我们就要开始探索我们的一个商业化的路径，怎么样去通过这个方式去去变现，去去有所收益？ 嗯，了解。然后现在其实大家非常关注阿佛的一个点，就是因为它可以呃调用这个医保的端口嘛，然后就很好奇它现在是能调动支付宝里边就是所有的医保行为记录嘛，包括 挂号啊、结算账单、病例、影像数据这些是不是都能调？然后以及就是这个事情做起来的难度怎么样？我们是什么时候开始推进的呢？ 嗯，数据可以调，但这里面也涉及到一些受用户授权。如果是呃像通用的，像挂号数据，呃和这个这个结算数据，那这一部分其实呃我们跟 从一三年开始做挂号，跟医院做这个一结算账结算账户开始其实就开始打通，那这部分数据当然是没有问题的。但用户个人的这个病历和影像数据呢，是涉及到需要用户授权， 我们会先在用户授权之后，我们其实也可以拿到他的数据，但我们在他授权之后才可以去使用啊，这这里面有些差别。然后去他的一个壁垒对你挂号这个和医保的支付，这个因为他涉及到用户使用的习惯，你要用了我们才有数据。那现在 蚂蚁的医保医保码的呃使用用户大概注册用户大概在七个亿左右，其实已经是一个非常庞大的体量，然后每天都会有，呃，就是上百万的这个这个使用的这个呃 数据量，所以这块我们都是可以调用啊。然后刚才也提到了包括线上的问诊的这些数据和呃，线下，包括线下就是 其实我们还有一块数据来自于我们保险业务。呃，蚂蚁宝是线上医疗健康险最大的这个销售平台，那它里面大概会有六千万的用户，里面有百分之五左右的用户是有过理赔的记录的，那所所有的理赔记录都需要去做这个 呃线下的调查，调查就是悬崖医院的一些就诊记录的数据，这种数据呢我们也会拿到去做一些啊这个相关的这个训练， 嗯，了解了解。然后那就是支付宝和微信的这个线上的医保支付端口啊？有没有可能后续会开放给我们参股或者控股的其他的一些生态商或者他们的 app 啊？然后这方面医保局是不是有存在什么限制呢？ 医保这块限制还是相对比较严格的，首先它， 呃它仅它对于支付就是数据放开的主体，它是有要求的。呃，如果是参股或控股的公司，嗯，医保是不会直接直接授权去放开，那这里面 如果数据贸然流流出的话，会存在这个这个风险。那我们其实对医保数据是有两块来源，一块来源是直接对接国家医保局和各地的那个医保局这个数据，这部分是严格只能自己用的。 还有一部分我们通过医保局在各个地方的呃，三产公司，他有些授权的第三方公司，他们也可以拿到医保的一些数据，然后他们是 比如说卖给我们，然后我们来用。那这部分数据相对来说它就灵活一点，因为不是直接医保给到的，医保给到再再再给到我们，那我们这部分可能数据是可以做一些共享的啊。 呃，了解，然后从政策端以及整个行业生态的角度来看哈，那医保入口的这个壁垒我们大概能维持几年呢？ 这块其实壁垒还是比较深的。首先，呃，医保不可能去跟很多的企业都去接这个支付入口，呃，对他来说成本也很高。 呃，第二个呢，更大的壁垒来自于接入之后用户要培养出他使用的习惯，那大部分用户现在已经已经习惯了就是刷医保就用支付宝， 或者这个最大的肯定是刷医保卡吧，剩下的基本上都是用用的医保码了。医保码最大的入口就在支付宝，那这部分用户的习惯一旦一旦养成却很难迁移的。所以我们觉得，嗯，比较长期来看都都还是至少 三三到五年的。这个维度来看，这部分还是维持当下的一个生态， 除非有更更好的一个解决方案。但因为我们也在往前跑，我们除了医保码，我们现在还在探索在医保码的基础上去增加了一个商保码，就是有商保的用户，如果他植赔的能力已经打开，他直接在医院斩马一次支付， 得把医保和商保的钱都结算掉，这个其实更加能增加用户的使用的依赖和粘性的。 嗯，了解，然后因为您前面跟我们介绍呃，讲解这个阿福的时候有提到它的引擎的功能嘛，然后比如说我在里边可能会搜到一个一一个诊疗或者是一些大健康的需求，那它会出来很多的 品牌的结果，那我们现嗯就这块，现在对于这个生态商以及没有建立的合作的其他品牌在结果里的排序，现在是怎么考虑的？这方面的推荐算法是怎样的呀？ 呃，我确认一下，你指的品牌商是指服务的供应商吗？就是能不能具体一下就是哪些你所谓的品牌？嗯，对，就比如说有一些公司 是有参股或者控股的，然后有一些公司可能就是没有这种股权或者其他业务上的合作。那如果我我搜的一个结果页面里面这些品牌都存在的话，那是否会说我们会优先把那些有合作的公司排在前面？还是说怎么样的一个算法的排序规则呀？ 目前大部分用户来咨询，百分之八十的用户咨询的是医疗相关的问题， 那么呃健康医疗相关的问题大多数就是严肃医疗，他一般就是要推荐医生或者推荐医院。那这个里面我们会给到一个相对比较公允的一个保单， 这个榜单它不是蚂蚁自己做的，它是结合当下行业里面的，比如说复旦 top 一 百这种这种，呃科研院所给到的就现成的榜单我们去做推荐，结合它当下的地理位置去推荐它附近的比较好的医院和对应的医生，这里面嗯， 也都不会加很加那个拿有自己的业务服务的权重啊。大家推荐医生我们肯定是基于好大夫的那个榜单去去合作。推荐好大夫合作的医生啊，这里面其实是跟业务会有些相关性，就是一旦涉及到呃 付费问诊，就是需要去进入商业化的这个流程里面，那我们可能会基于我们合作商。

蚂蚁阿福杀入了 ai 应用的第一梯队，十二月中旬下载量直接冲到苹果总榜前三，日活超过一千五百万。这到底是一个情绪热点，还是一个能走出持续性的方向？我觉得这里有一个非常重要的信号，是医疗这个最难落地的场景， 第一次被真正跑通的闭环。因为医疗 ai 之前最大的问题不是模型不行，而是落不了地，数据不通，医生不配合，医保接不上，用户用一次就走了。而蚂蚁阿福背后，是蚂蚁多年在医疗支付、医保、 医院系统里的积累，直接把 ai 加医疗这个工具推到了服务入口的位置。所以你看到的不 是一个产品火，而是一个新入口被验证了，也是在当前全球 ai 比拼的大环境下，阿里转向 toc 应用的一个重大场景突破。那回到 a 股这个事件怎么看呢？我们先看市场资金日捧的公司有哪些。 华人健康，主营一二零售与健康服务，和阿里健康有合作关联服务平台布局，每年健康体检服务龙头，与华为联合打造小美 ai 健康相关产品， 还有为您健康长期做医院的信息化负责。医院端的数据接口，是 ai 医疗真正能跑起来的地基， 每年健康体检数据和线下网络为 ai 健康管理提供入口和真实数据。这些公司你会发现一个共性，这些公司阿里系都有持股，而且占股比中不小，都是产业链中与阿里系深度绑定的企业，具备医疗 ai 核心技术的企业， 能提供线下医疗服务和落地的企业。但这里我要提醒一句，站在交易层面，现在还谈不上确定性的主胜了。为什么呢？因为现在量化资金参与度很深， 新的题材基本都会走成一波三折，第一天是情绪点火，第二天高潮，第三天分歧。后面要看有没有个股把高度打出来。这个板块昨天其实已经开始发酵了，今天是第二天，接下来最关键的不是水蹭概念，而是有没有个股能把高度打开。 你可以回顾之前的福建板块，一开始大家也觉得是政策体裁，但当平台发展和富中国把高度顶出来之后，资金才敢反复回来做，才有持续性。 ai 医疗也是一样， 如果后面板块里面有核心标的，能不断换手抬高度，那么资金才会把它当成一条反复能参与的线。 如果高度打不开，那他更像是一波事件驱动的情绪交易。所以我对这个方向的态度很简单，产业逻辑是成立的，但行情的持续性要边走边看。新题材一定是早参与快验证，而不是等所有人都看懂了再追，等到一次性最强的时候，往往已经是最难赚的一个阶段。 你只要记住一件事，能不能走远，不取决于故事有多好听，而是取决于有没有人愿意把高度顶出来。关注我，持续分享投资干货！

ai 健康赛道正迎来爆发期。当健康出现疑问，越来越多人开始先问 ai、 解读报告、定制方案，甚至验证遗嘱，这背后是巨大的需求与机遇。但通用 ai 工具因医学知识有限、信息源混杂，并不适用于专业健康场景。 蚂蚁集团推出的阿福元 a q 则定位为专业健康 ai， 其核心优势在于采用医疗领域专用大模型知识库，由六名院士及五百多名三甲名医共建，不与互联网杂乱信息联动， 保障回答的专业性与可信。功能上，它不仅能智能问答、调用名医 ai 分 身，还接入超五千家医院号源，并整合多品牌健康数据，正从看病助手转向私人健康管家。 健康管理日渐成为日常刚需，使用频率高、用户增长快。蚂蚁凭借多年在医疗挂号、支付等环节的积累，已建立起从专业模型、 权威知识库到医院服务的护城河，这一赛道兼具社会价值与商业潜力，未来有望成长出真正改变健康管理方式的领军企业。

家人们，我是真没想到啊，咱们老祖宗那套望闻问切的本领，如今竟然让 ai 给学会了。就说想知道自己是啥体质吧，你往蚂蚁阿福上啊，拍张舌苔照，他立马呢就能从舌苔状态里面分析出你是啥体质，该咋调理。 给你们演示一下啊！首页下方拍皮肤功能选看舌苔就能拍照检测了，对着舌头拍张照啊，蚂蚁阿福秒出结果，清楚的告诉你是寒湿还是气虚。 更绝的是啊，不光有详细的舌象面相解毒和体质辨识结果，还会量身定制饮食建议、运动方案以及穴位按摩指导。你们就说吧啊，在家不用出门呢，就能知道自己是啥体质，该咋调理。更有趣的是啊，还能生成自己的专属体质卡片。 而且蚂蚁阿福还融合了 d s r e 大 模型，平时有啥健康啊或者养生拿不准的问题啊，尽管问他问的越多呢，他答的也就越详细。

后在这个月上周刚完成了一个品牌升级，从这个 a q 更名叫蚂蚁阿福所应用的这个底层的这个大模型来自于蚂蚁的百灵大模型。 百灵大模型其实嗯也是一个通用的大模型，但是它里面其实用的底层的是 deep tech 的 开源的能力和一些呃阿里的同一千万的能力， 那么这两个大模型的机模的能力基本上已经拉起国内的一线的这个水位了。然后我们基于这个机模去做了家训， 所谓的家训就是我们通过我们蚂蚁针对的呃来自于医保用户的支付数据啊，和呃未见相关的这个挂号线下诊聊的一些数据，包括收购好大夫之后，跟呃好大夫积累的 四十万医生和用户的线上的问诊的这种病例和对话记录去进行一个家训，那么家训之后生成了我们所谓的这个蚂蚁阿福这样的医疗垂类模型，那这个首先它跟通用模型相比，它 回答问题的精确精准性会更好，同时它也不太会去做一些漂移和这个这个联想，这个是跟通用模型的一个最大的差别。那么跟呃 其他的一些 c 端的 ai 助手相比，其实其他 c 端 ai 助手更多的是基于一些通用模型能力，可能他们也有一些数据，但在数据的规模和数据的来源上面，可能没有像蚂蚁这样的全面。那呃 第二个的话，同入口相比，整个目前来看，呃阿福作为一个垂类的医疗模型，他有自己的独立的 app 的 入口， 那么其他的 ai 的 助手有一些是嵌入在他们的主主程序主站上面的有一些就是作为一个助手的形式出现，嗯，呃，从用户的使用的体量和规模来看，目前可能跟阿福豆还会有一些差异啊。 嗯，好的，了解，因为那个我们大家其实也很关注嘛，就是现在有支付宝这个端口的，一个就是阿里的支付宝还有呃，有医保，有这个医保支付端口，一个是阿里，一个是微信嘛。然后所以我们 比较好奇，就是呃，阿福跟腾讯健康的那个 ai 智能体，它们两个有哪一些的差异？就是包括这个产品定位啊，然后以及一个，呃模型能力啊，数据和它的这个后端打通来看， 嗯，对，其实呃可能是第一个。先说呃模型能力，机模我觉得差异并不会太大，腾讯也有自己的元宝，当然他也用了 deepsea 的 能力，然后我们是 deepsea 加这个通讯千问啊，所以从机模的能力上来说，差异并不太大。 第二块是同呃在训练的数据的编导区上，那这一块呢？可能会相对有些差别。呃，目前医保的数据， 嗯的使用场景最大的入口，医保码的使用入口是支付宝，百分之九十的用户是通过支付宝转码的，百分之十大概是通过那个微信去转码支付的。所以在量级上面，我们这块蚂蚁这块会有一些优势，这是第一个点。第二个点的话，嗯， 在这个医疗问诊的这个数据上面，因为好大夫是蚂蚁收购的，所以这一部分的线上问诊数据全部可以用来做训练。腾讯的话呢，他是入股了一些这个互联网医院，但他没有自营的，所以在数据上面可能这会这部分也有些差异啊，在 所以在训练的上面会有些差异。从功能上面来讲呢，嗯，腾讯更多的会去切入到他就主主流程，就是大的一个生活场景，应用理念，作为一个主哎医疗的一个就是，嗯， 其中细分的一个场景上面去做做一些服务，而蚂蚁会把整个医疗蚂蚁想要做的阿福的定位是线上健康的健康咨询的第一入口，他其实目标更多的是定位为想要去替代嗯， 这个这个搜索引擎的功能，那就是大家一想到有一有健康相关的问题就上就上，阿福就就找阿福啊，这里面可可能从战略定位上也会有些差异。 哦，了解。呃，然后那个阿里就是阿福和阿里健康这两边长期在集团内部是怎么区分定位的呀？ 嗯，这个要从最早支付宝做做健康开始去盘，支付宝是从 一四年，一五一四年、一五年开始想要做健康，健康接接受健康的，那么最早做的就是挂号，跟线下医院的挂号系统做打通，做一站式的挂号入口，然后他借有挂号这个支付场景去延伸其他的这个消费医疗端的一些场景，比如说体检啊、洁牙啊这些场景， 那当时都是包给阿里健康的，界面都是做包给阿里健康的。那么从一九年开始慢慢的 自己建了团队，开始逐步的往回收收一些权限，从全盘呃代运营变成嗯，有一些业务的对结合作，然后再到二三年开始逐步要全部接入， 那个就是开始做自营的规划，从二四年对外就我们收购了，收购了好大夫在线，然后同时也开了自己的自营的药房，叫胡金大药房。啊，那这两个呢？补齐了。在问诊和用药这两个核心能力上的一个 差异，就是爱健康，他可能自己有，但是蚂蚁原来没有，但现在蚂蚁自己也有了。那对于目前蚂蚁跟蚂蚁的关系来，蚂蚁健康关系来说，第一蚂蚁健康是蚂蚁的资本层面来说，蚂蚁健康是蚂蚁健康的一个啊， 蚂蚁健康是蚂蚁的一个股东，他有一个小部分的一个股权，那么在业务层面的合作来说，那只是一些呃，补充，就是在我们不涉及到的一些药品，比如说欧突的药品配送和一些呃 消费医疗层面的一些渠道对接，可能会跟他们做一些底层的合作，但是从运营层面来讲，基本上蚂蚁都是独立运营了。 嗯，了解好的，然后因为你也刚讲到嘛，就是这个阿福其实几个月前叫 a q， 然后那现在这个版本跟上一个版本的核心是有哪些变化呢？ 当时上线之初叫 a q， 我 们初期的定，这里面有一个定位的一个变化，一个更新的过程。初期的话我们定位是做医疗工具， 所以我们的核心 a q 的 核心能力是健康的一些问答咨询，包括解读，包括药品的一些说明书，通过拍药盒可以看到一些药品的这个信息和说明书，这种更多的是功能性的。用户来啊 发问，然后我们给到一个回复，那其实这里面我们上线了一段时间，我发现用户的这个使用的深度和频次以及留存 都还有提高了空间，那我们就在想如果只是做工具，那他一定用完就走，他就不会长期的来，那我们跟我们的目标还是有一些背离，所以我们想 说能不能从工具转向陪伴那，那既然陪伴，那肯定需要有一个女人的一个这么个角色，就是我们为什么改名叫阿福，因为他更更贴合用户的这个这个理解。第二块呢，从能力上我怎么样去做陪伴呢？我们升级了两大块的能力，一块是 基于用户的日常的数据，比如说走路的步数，他每天站立的心跳啦，这个血氧啊血糖这些数据，只要是他 呃手机和他的可穿戴设备可以监测到的，我们都可以接入进来。那这里面我们就跟用户有了互动，我知道他的那个数据之后，我就可以给他一些建议，甚至于我让给他一些任务，让他日常去完成。那么第二个就是我们给有了一个模块，叫嗯， 叫设置目标，就是对用户来说呃重点不是你有哪些工具，而是你能帮他解决什么问题。那解决问题的核心在于呃，我们先要让用户告诉我们他的目标，比如说他是想要呃减重啊，还是想要就就是睡得更好，或者是要 呃提升他的自己的一个减减下来的焦虑。那这这里面他设置目标之后，我们就会给到他呃一些呃 基于不同时间节点和周期的任务和和那个功能能力，以此来作为一个陪伴。那之后呢，我们 通过这种方式增加用户对于这个呃阿福这个产品的使用的一个一个品次和留存，那么再往下我们就要开始探索我们的一个商业化的路径，怎么样去通过这个方式去去变现，去去有所收益？ 嗯，了解。然后现在其实大家非常关注阿佛的一个点，就是因为它可以呃调用这个医保的端口嘛，然后就很好奇它现在是能调动支付宝里边就是所有的医保行为记录嘛，包括 挂号啊，结算账单、病例、影像数据这些是不是都能调？然后以及就是这个事情做起来的难度怎么样？我们是什么时候开始推进的呢？ 嗯，数据可以调，但这里面也涉及到一些受用户授权。如果是呃，像通用的像挂号数据，呃和这个这个结算数据，那这一部分，其实呃我们跟 从一三年开始做挂号，跟医院做这个一结算账，结算账户开始其实就开始打通，那这部分数据当然是没有问题的。但用户个人的这个病历和影像数据呢，是涉及到需要用户授权， 我们会先在用户授权之后，我们其实也可以拿到他的数据，但我们在他授权之后才可以去使用啊，这这里面有些差别。然后至于他的一个壁垒， 对你挂号这个和医保的支付，这个因为它涉及到用户使用的习惯，你要用了我们才有数据。那现在 蚂蚁的医保医保码的呃使用用户大概注册用户大概在七个亿左右，其实已经是一个非常庞大的体量，然后每天都会有，呃，就是上百万的这个，这个使用的这个呃 数据量，所以这块我们都是可以调用啊。然后刚才也提到了包括线上的门诊的这些数据和。呃，线下，包括线下就是 其实我们还有一块数据来自于我们保险业务，呃，蚂蚁宝是线上医疗健康险最大的这个销售平台，那它里面大概会有六千万的用户，里面有百分之五左右的用户是有过理赔记录的，那所所有的理赔记录都需要去做这个 呃线下的调查，调查就是悬崖医院的一些就诊记录的数据，那这个数据呢？我们也会拿到去做一些啊，这个相关的这个训练， 嗯，了解了解。然后那就是支付宝和微信的这个线上的医保支付端口啊？有没有可能后续会开放给我们参股或者控股的其他的一些生态商或者他们的 app 啊？然后这方面医保局是不是有存在什么限制呢？ 医保这块限制还是相对比较严格的，首先它呃它仅它对于支付就是数据放开的主体，它是有要求的。呃，如果是参股或控股的公司，嗯， 医保是不会直接直接授权去放开，那这里面如果数据冒然流流出的话，会存在这个这个风险。 那我们其实对于医保数据是有两块来源，一块来源是直接对接国家医保局和各地的那个医保局这个数据，这部分是严格只能自己用的。还有一部分我们通过医保局在各个地方的呃，三产公司，他有些授权的第三方公司，他们也可以拿到医保的一些数据，然后他们是 比如说卖给我们，然后我们来用，那这部分数据相对来说他就灵活一点，因为不是直接医保给到的，医保给到再再给到我们，那我们这部分可能数据是可以做一些共享的啊。 呃，了解，然后从政策端以及整个行业生态的角度来看哈，那医保入口的这个壁垒我们大概能维持几年呢？ 这块其实壁垒还是比较深的。首先，呃，医保不可能去跟很多的企业都去接这个支付入口，呃，对他来说成本也很高啊。第二个呢，更大的壁垒来自于接入之后用户要培养出他使用的习惯， 大部分用户现在已经已经习惯了就是刷医保就用支付宝，或者这个也最大的肯定是刷医保卡了，剩下的基本上都是用用的医保码了。医保码最大的路口就在支付宝，那这部分用户的习惯一旦一旦养成是很难迁移的。所以我们觉得，嗯，比较长期来看都都还是至少 三三到五年的。这个维度来看，这部分还是维持当下的一个生态， 除非有更更好的一个解决方案。但因为我们也在往前跑，我们除了医保码，我们现在还在探索在医保码的基础上去增加了一个商保码，就是有商保的用户，如果他执赔的能力已经打开，他直接在医院斩马一次支付， 可以把医保和商保的钱都结算掉，这个其实更加能增加用户的使用的依赖和容性呢。 嗯，了解，然后因为您前面跟我们介绍呃，讲解这个阿福的时候有提到它的引擎的功能嘛，然后比如说我在里边可能会搜到一个一一个诊疗或者是一些大健康的需求，那它会出来很多的 品牌的结果。那我们先，嗯，就这块现在对于这个生态商以及没有建立的合作的其他品牌在结果里的排序，现在是怎么考虑的？这方面的推荐算法是怎样的呀？ 呃，我确认一下，你指的品牌商是指服务的供应商吗？就是能不能具体一下就是哪些你所谓的品牌啊？就对，就比如说有一些公司 是有参股或者控股的，然后有一些公司可能就是没有这种股权或者其他业务上的合作。那如果我我搜的一个结果页面里面这些品牌都存在的话，那是否会说我们会优先把那些有合作的公司排在前面？还是说怎么样的一个算法的排序规则呀？ 目前大部分用户来咨询，百分之八十的用户咨询都是健康问题，百分之二十咨询的是医疗相关的问题， 那么，嗯，这样医疗相关的问题大多数就是严肃医疗，他一般就是要推荐医生或者推荐医院。那这个里面我们会给到一个相对比较公允的一个榜单，这个榜单它不是蚂蚁自己做的，它是结合当下行业里面的，比如说复旦 top 一 百这种， 这种，呃，科研院所给到的就现成的榜单我们去做推荐，结合他当下的地理位置去推荐他附近的比较好的医院和对应的医生，这里面，嗯， 也都不会加很加那个拿你自己的业务服务的权重啊。大家推荐医生，我们肯定是给予好大夫的那个榜单去去合作，推荐好大夫合作的医生啊，这里面其实是跟业务会有些相关性，就是一旦涉及到呃 付费问诊，就是需要去进入商业化的这个流程里面，但我们可能会给予我们合作商。

大家好，我是阿福健康是福健康的事就找阿福， 只需要挂号，万载购物要一宝马，现在 off 都可以实现，一站式服务都可以。

健康 ai 这个公认难啃的领域，今天终于迎来了一位重磅选手。今天，蚂蚁集团宣布， ai 健康应用 a q 正式升级为蚂蚁阿普。那这不只是一次简单的改名，而是一次定位的变化， ai 终于开始从能回答走向能陪伴了。 最近我交了一个新朋友，他叫阿福，他是个学霸，懂医学、营养学、心理学。咱不谈概念啊，直接看功能就过去很多人用 ai 就是 为了查信息吗？ 那今天升级的蚂蚁阿福，更强调三件事，会追问，能办事、可摇人。我们拿最基础的健康问答来说，现在能对话的 ai 不 少吧，但是你真的敢完全参考他们的建议吗？ 蚂蚁阿福的不同之处就在于，他在健康领域能做到专业和靠谱。他的底层大模型是首批通过国家信通院可信评估的。 比如你说我肚子疼，他会追问你，哎，疼了多久了？是突然开始的吗？具体哪个位置疼啊？是隐痛还是脚痛啊？有没有拉肚子或者发烧啊？这一来一回的互动，模拟的正是线下看病的逻辑。你可以试试问我我我肚子疼， 我会生成腹部结构图，你可以点击选择肚子疼的部位，他通过追问帮你离清症状，那本身不就是一个健康科普和自查的过程吗？阿福他不急着给你结论，而是通过追问把问题一步步说清楚，不做诊断判断，而是做分析和提醒。 那当你需要专业知识的时候，他还负责把你连接到真实的健康服务体系当中。一组数据很能说明问题啊，努力 app 的 用户的月活已经超过了一千五百万，每天回答五百万个健康问题，其中有百分之五十五来自三县级以下城市，那这说明他正在成为很多普通家庭健康的第一入口。 更需要强调一句， ai 永远不可能取代真人医生，但是他能成为医生和医院的好帮手，从工具到伙伴， ai 也开始学会了一件事，不是多聪明，而是多懂你。所以今天的这场升级，与其说是技术进步，不如说是一次角色变化。 阿福说了，别把我当 ai， 我 更想做你靠谱的健康朋友。当 ai 开始学会陪伴，他才真正进入了人的生活。我是王肖，喜欢马东西，欢迎关注，欢迎下载阿福。

我们家长关于孩子的健康焦虑症终于有救了，孩子平常有个头疼脑热的，我们按照病证这么上网一搜，能给你吓死，东家和西家说的都不一样。好消息，是啊，终于有一个医学背景靠谱的 ai 来拯救我们了。 十二月十五号，蚂蚁旗下的蚂蚁阿福上线半个月呢，活跃人数就已经超一千五百万人。那么它和豆包还有 deepsea 这种通用型的 ai 有 什么区别呢？第一个，主动追问功能，让我们的诊断更精准。阿福呢，背后是蚂蚁投入了超万亿的医疗自导训练，不会给你模糊的答案。 比如说我们小孩最近刚做完视力检查，那么我就用这个 ai 一 搜，它只能给你一个高风险近视的接近于废话的结论。 那如果再来个 ai 幻觉什么的，你找谁说理去？我们再看阿福，哈，我就把我这个检查报告上传了进入 ai 诊室。同样的图上传以后，它直接给了分析以后的准确数据，甚至敏瑞地指出了通用 ai 忽略的趋光参差的问题，并且呢，提示可能会导致视觉疲劳的原因以及改善。建议 像我们大人平常检查的 ct 的 片子，包括药品都可以上传，让它做精准分析。第二点，它里边有一个非常好的功能，是专家的 ai 分 身功能。 这里边的智能体呢，入驻了全国超过五百名三甲医院的医生开设的 ai 分 身，那其中呢，也包括一些院士级专家，这些呢，是平时无论如何也挂不上号的专家，现在不仅能够直接和他们的 ai 分 身聊聊天， 并且呢，你们的谈话记录还能够直接发送给专家团队去附和啊。我们的这种沟通内容，我感觉啊，以前各种在搜索框里搜索到的健康问题的惊慌失措的时代终于要结束了。