如何关闭支付宝医疗健康蚂蚁阿福

这个月上周刚完成一个品牌升级，从这个 a q 更名叫蚂蚁阿福所应用的这个底层的这个大模型来自于蚂蚁的百灵大模型。 百灵大模型其实嗯也是一个通用的大模型，但是它里面其实用的底层的是 deepsea 的 开源的能力和一些呃阿里的同一千万的能力，那么这两个大模型的基膜的能力基本上已经拉起国内的一线的这个水位了。 然后我们基于这个基膜去做了加训，所谓的加训就是我们通过我们蚂蚁针对的 呃来自于医保用户的支付数据啊，和呃未见相关的这个挂号线下诊疗的一些数据，包括收购好大夫之后，跟 嗯好大夫积累的四十万医生和用户的线上的问诊的这种病例和对话记录去进行一个家训，那么家训之后生成了我们所谓的这个蚂蚁阿福这样的医疗垂类模型。这个首先它跟通用模型相比，它 回答问题的精确精准性会更好，同时他也不太会去做一些漂移和这个这个联想，这个是跟通用模型的一个最大的差别。那么跟呃 其他的一些 c 端的 ai 助手相比，其实其他 c 端 ai 助手更多的是基于一些通用模型能力，可能他们也有一些数据，但在数据的规模和数据的来源上面，可能没有像蚂蚁这样的全面。那呃 第二个的话，同入口相比，整个目前来看，呃阿福作为一个垂类的医疗模型，它有自己的独立的 app 的 入口，那么其他的 ai 的 助手有一些是嵌入在他们的主主程序主站上面的，有一些就是作为一个助手的形式出现。 呃，从用户的使用的体量和规模来看，目前可能跟阿福都还会有一些差异。 嗯，好的，了解，因为那个我们大家其实也很关注嘛，就是现在有支付宝这个端口的，一个就是阿里的支付宝还有呃，有医保，有这个医保支付端口，一个是阿里，一个是微信嘛， 然后所以我们比较好奇，就是呃，阿福跟腾讯健康的那个 ai 智能体，它们两个有哪一些的差异？就是包括这个产品定位啊，然后以及一个，呃模型能力啊，数据和它的这个后端打通来看， 嗯，对，其实呃，第一个先说呃模型能力，机模我觉得差异并不会太大，因为腾讯也有自己的元宝，当然他也用了 deep seek 能力，然后我们是 deep seek 加这个通讯千问 啊，所以从激活的能力上来说，差异并不太大。第二块是同，呃在训练的数据的调查区上，那这一块呢？可能会相对有一些差别。呃，目前医保的数据， 嗯，的使用场景最大的入口，医保码的使用入口是支付宝，百分之九十的用户通过支付宝斩码的，百分之十大概是通过那个微信去斩码支付的。所以在量级上面，我们这块蚂蚁这块会有一些优势，这是第一个点。第二个点的话，嗯， 在这个医疗问诊的这个数据上面，因为好大夫是蚂蚁收购的，所以这部分的线上问诊数据全部可以用来做训练。腾讯的话呢，他是入股了一些这个互联网医院，但他没有自营的，所以在数据上面可能这个这部分也有些差异啊，在 所以在训练的上面会有些差异。从功能上面来讲呢，嗯，腾讯更多的会去切入到他就主主流程，就是大的一个生活场景应用理念，作为一个主 a 医疗的一个，就是，嗯， 其中细分的一个场景上面去做做一些服务，而蚂蚁会把整个医疗 蚂蚁想要做的阿福的定位是线上健康的健康咨询的第一入口，他其实目标更多的是定位为想要去替代 这个这个搜索引擎的功能，那就是大家一想到有一有健康相关的问题就上就上，阿福就就找阿福啊，这里面可能可能从战略定位上也会有些差异。 哦，了解。呃，然后那个阿里就是阿佛和阿里健康这两边长期在集团内部是怎么区分定位的呀？ 嗯，这个要从最早支付宝做做健康开始去盘，支付宝是从 一四年、一五一四年、一五年开始想要做健康健康解解忧健康的，那么最早做的就是挂号，跟线下医院的挂号系统做打通，做一站式的挂号入口，然后他借由挂号这个支付场景去延伸其他的 这个消费医疗端的一些场景，比如说体检啊，结牙这些场景，那么当时都是包给阿里健康去做代运营的，整个呃，蚂蚁健康的界面都是做包给阿里健康的。那么从一九年开始慢慢的 自己建了团队，开始逐步的往回收收一些权限，从全盘呃代运营变成 有一些业务的对结合作，然后再到二三年开始逐步要全部接入，那个就是开始做自营的规划，从二四年对外就我们收购了， 走过了好大一次再现，然后同时也开了自己的自营的药房，叫胡金大药房。啊，那这两个呢？补齐了，在问诊和用药这两个核心能力上的一个差异就一样，阿里健康他可能自己有，但是蚂蚁原来没有，但现在蚂蚁自己也有了。那 对于目前蚂蚁跟阿里的关系，来阿里健康关系来说，蚂蚁健康是阿里健康的一个啊， 蚂蚁健康是蚂蚁的一个股东，它有一个小部分的一个股权，那么在业务层面的合作来说，那只是一些呃补充，就是在我们不涉及到的一些药品，比如说 oto 的 药品配送和一些呃 消费医疗层面的一些渠道对接，可能会跟他们做一些底层的合作，但是从运营层面来讲，基本上蚂蚁都是独立运营了。 嗯，了解好的，然后因为你也刚讲到嘛，就是这个呃，阿福其实几个月前叫 a q， 然后那现在这个版本跟上一个版本的核心是有哪些变化呢？ 当时上线之初叫 a q， 我 们初期的定，这里面有一个定位的一个变化，一个更新的过程。初期的话我们定位是做医疗工具， 所以我们的核心 a q 的 核心能力是健康的一些问答咨询，包括解读，包括药品的一些说明书，通过拍药和可以看到一些药品的这个信息和说明书，这种更多的是功能性的。用户来 啊发问，然后我们给到一个回复，那其实这里面我们上线了一段时间，我发现用户的这个使用的深度和频次以及留存 都还有提高了空间，那我们就在想如果只是做工具，那他一定用完就走，他就不会长期的来，那我们跟我们的目标还是有一些背离，所以我们想 说能不能从工具转向陪伴那，那既然陪伴，那肯定需要有一个女人的一个这么个角色，就是我们为什么改名叫阿福，因为他更更贴合用户的这个这个理解。第二块呢，从能力上 我怎么样去做陪伴呢？我们升级了两大块的能力，一块是对于用户的日常的数据，比如说走路的步数，他每天站立的心跳啦，这个血氧啊血糖这些数据，只要是他 呃手机和他的可穿戴设备可以监测到的，我们都可以接入进来。那这里面我们就跟用户有了互动，我知道他的那个数据之后，我就可以给他一些建议，甚至于让给他一些任务，让他日常去完成。那么第二个就是我们给有了一个模块，叫嗯， 叫设置目标，就是对用户来说呃重点不是你有哪些工具，而是你能帮他解决什么问题。那解决问题的核心在于呃，我们先要让用户告诉我们他的目标，比如说他是想要呃减重啊，还是想要就就是睡得更好，或者是要 呃提升他的自己的一个减减，减缓他的焦虑。那这这里面他设置目标之后，我们就会给到他一些呃 对于不同时间节点和周期的任务和和那个功能能力，以此来作为一个陪伴。那之后呢，我们 通过这种方式增加用户对于这个呃阿福这个产品的使用的一个一个频次和留存，那么再往下我们就要开始探索我们的一个商业化的路径，怎么样去通过这个方式去去变现，去去有所收益？ 嗯，了解。然后现在其实大家非常关注阿佛的一个点，就是因为它可以呃调用这个医保的端口嘛，然后就很好奇它现在是能调动支付宝里边就是所有的医保行为记录嘛，包括 挂号啊、结算账单、病例、影像数据这些是不是都能调？然后以及就是这个事情做起来的难度怎么样？我们是什么时候开始推进的呢？ 嗯，数据可以调，但这里面也涉及到一些受用户授权。如果是呃像通用的，像挂号数据，呃和这个这个结算数据，那这一部分其实呃我们跟 从一三年开始做挂号，跟医院做这个一结算账结算账户开始其实就开始打通，那这部分数据当然是没有问题的。但用户个人的这个病历和影像数据呢，是涉及到需要用户授权， 我们会先在用户授权之后，我们其实也可以拿到他的数据，但我们在他授权之后才可以去使用啊，这这里面有些差别。然后去他的一个壁垒对你挂号这个和医保的支付，这个因为他涉及到用户使用的习惯，你要用了我们才有数据。那现在 蚂蚁的医保医保码的呃使用用户大概注册用户大概在七个亿左右，其实已经是一个非常庞大的体量，然后每天都会有，呃，就是上百万的这个这个使用的这个呃 数据量，所以这块我们都是可以调用啊。然后刚才也提到了包括线上的问诊的这些数据和呃，线下，包括线下就是 其实我们还有一块数据来自于我们保险业务。呃，蚂蚁宝是线上医疗健康险最大的这个销售平台，那它里面大概会有六千万的用户，里面有百分之五左右的用户是有过理赔的记录的，那所所有的理赔记录都需要去做这个 呃线下的调查，调查就是悬崖医院的一些就诊记录的数据，这种数据呢我们也会拿到去做一些啊这个相关的这个训练， 嗯，了解了解。然后那就是支付宝和微信的这个线上的医保支付端口啊？有没有可能后续会开放给我们参股或者控股的其他的一些生态商或者他们的 app 啊？然后这方面医保局是不是有存在什么限制呢？ 医保这块限制还是相对比较严格的，首先它， 呃它仅它对于支付就是数据放开的主体，它是有要求的。呃，如果是参股或控股的公司，嗯，医保是不会直接直接授权去放开，那这里面 如果数据贸然流流出的话，会存在这个这个风险。那我们其实对医保数据是有两块来源，一块来源是直接对接国家医保局和各地的那个医保局这个数据，这部分是严格只能自己用的。 还有一部分我们通过医保局在各个地方的呃，三产公司，他有些授权的第三方公司，他们也可以拿到医保的一些数据，然后他们是 比如说卖给我们，然后我们来用。那这部分数据相对来说它就灵活一点，因为不是直接医保给到的，医保给到再再再给到我们，那我们这部分可能数据是可以做一些共享的啊。 呃，了解，然后从政策端以及整个行业生态的角度来看哈，那医保入口的这个壁垒我们大概能维持几年呢？ 这块其实壁垒还是比较深的。首先，呃，医保不可能去跟很多的企业都去接这个支付入口，呃，对他来说成本也很高。 呃，第二个呢，更大的壁垒来自于接入之后用户要培养出他使用的习惯，那大部分用户现在已经已经习惯了就是刷医保就用支付宝， 或者这个最大的肯定是刷医保卡吧，剩下的基本上都是用用的医保码了。医保码最大的入口就在支付宝，那这部分用户的习惯一旦一旦养成却很难迁移的。所以我们觉得，嗯，比较长期来看都都还是至少 三三到五年的。这个维度来看，这部分还是维持当下的一个生态， 除非有更更好的一个解决方案。但因为我们也在往前跑，我们除了医保码，我们现在还在探索在医保码的基础上去增加了一个商保码，就是有商保的用户，如果他植赔的能力已经打开，他直接在医院斩马一次支付， 得把医保和商保的钱都结算掉，这个其实更加能增加用户的使用的依赖和粘性的。 嗯，了解，然后因为您前面跟我们介绍呃，讲解这个阿福的时候有提到它的引擎的功能嘛，然后比如说我在里边可能会搜到一个一一个诊疗或者是一些大健康的需求，那它会出来很多的 品牌的结果，那我们现嗯就这块，现在对于这个生态商以及没有建立的合作的其他品牌在结果里的排序，现在是怎么考虑的？这方面的推荐算法是怎样的呀？ 呃，我确认一下，你指的品牌商是指服务的供应商吗？就是能不能具体一下就是哪些你所谓的品牌？嗯，对，就比如说有一些公司 是有参股或者控股的，然后有一些公司可能就是没有这种股权或者其他业务上的合作。那如果我我搜的一个结果页面里面这些品牌都存在的话，那是否会说我们会优先把那些有合作的公司排在前面？还是说怎么样的一个算法的排序规则呀？ 目前大部分用户来咨询，百分之八十的用户咨询的是医疗相关的问题， 那么呃健康医疗相关的问题大多数就是严肃医疗，他一般就是要推荐医生或者推荐医院。那这个里面我们会给到一个相对比较公允的一个保单， 这个榜单它不是蚂蚁自己做的，它是结合当下行业里面的，比如说复旦 top 一 百这种这种，呃科研院所给到的就现成的榜单我们去做推荐，结合它当下的地理位置去推荐它附近的比较好的医院和对应的医生，这里面嗯， 也都不会加很加那个拿有自己的业务服务的权重啊。大家推荐医生我们肯定是基于好大夫的那个榜单去去合作。推荐好大夫合作的医生啊，这里面其实是跟业务会有些相关性，就是一旦涉及到呃 付费问诊，就是需要去进入商业化的这个流程里面，那我们可能会基于我们合作商。

在医疗健康领域，越靠近真实问题，越不适合巨头用规模化的打法来解决。你们最近有被阿福刷屏吗？应该没有人能够躲过蚂蚁的这波饱和式投放攻击吧。前几天投资给我发消息也是聊的阿福，怎么说呢，就是同样作为 ai 大 健康管理赛道的企业，看到他们的这种普 盖地的广告，以及非涨的用户数据，不焦虑肯定是假的。所以最近也在反复的思考啊，这个行业他会有最终一家公司一家独大吗？在大厂的资源流量的降维打击下， 我们是不是还有存在的意义？又如何找到自己的生存空间？有几个思考的结论啊，对于我当下来说，缓解我的情绪焦虑，然后我觉得还是比较有效的，所以想分享给你们，可以一起交流一下。丁香园这家公司你们应该都有听过吧，它成长的年代正是 互联网医院百家绽放的那个时期，和他同台竞技的是阿里健康、京东健康、腾讯医疗这样的巨头。很多人只知道丁香园的科普做的很好，但真正让他在大厂的碾压下站稳脚跟的是他做了一件巨头们觉得累，不愿意干，而且是干也干不好的事情， 就是中国医生的专业心智。二十多年前大厂门还在抢占这个搜索入口和电商地盘的时候，丁香园干了一件什么样的事情呢？他是只服务医生，不服务患者的，他在一家一家的医院，一个一个的科室里面去邀请这些医生，搭建了一个纯粹的学术论坛，占据人才的这个水源地。 这是平台型公司最不擅长 r o i 最低的一类事情，以及丁香园还在这个过程中建立了一套专业的内容审美体系来获取用户的信任，这应该算是丁 香园这家公司的文化资产，而不是技术资产。再举个例子啊，就是伊杜云这家公司就是可能听到的不是很多，但是他们其实已经是一家非常成熟的 呃 ai 医疗技术上市公司了。同样也是在那个年代啊，就是互联网巨头纷纷入厂做互联网医院，做挂号，做购药平台的时候，一度原产并没有去和他们拼流量，而是选择 去帮医院甚至是政府去做这些极度零散的飞镖的医疗原始数据。巨头们就会觉得这样的活太重、太脏、太累，而且产出太慢， 不愿意生根。但是一度云就是通过这种生根，最终成为了大健康生态中不可呃或缺的底层数据的治理者， 甚至现在成为了很多巨头在医疗 ai 领域的合作伙伴。所以其实我们可以发现啊，就是在医疗健康领域，越靠近真实问题，越不适合巨头用规模化的打法来解决。 所以当下对于我们这种创业公司来说的话，就是应该要去找到一个大厂不愿意做，但是呢，用户又非常痛点，非常痛。嗯，价值非常高的一个点，就是我们要把我们的人力资源都投入到这个点上去， 把这块硬骨头给啃下来。我觉得现在的 ai 健康助手其实还都停留在问答层面啊，只能说是当年大家有问题问百度的一个升级版和专业版。这样的方式其实有三个硬伤啊，第一个是他只理解问题，但是不够理解人。第二个是他只给建议，但是不承担结果。 第三个是没有执行反馈再判断的。这样的一个闭环就是没有做到像一个私人医生那样，真正的彻头彻尾的去了解你，给你中肯专业而且可信而且好执行的建议，并且让用户真的能够根据你的建议来执行，给到你他的反馈，这样的闭环我觉得才是一个真正成立的闭环。 但是呢，要做到这个程度其实是非常非常复杂的，首先需要构建一套非常复杂的个人健康档案体系，就是人体是一套非常复杂的系统，牵一发而动全身，如果没有足够完整 连续可解释的数据，很难谈得上真正精准的去给用户做判断，甚至给他们方案。而且呢，我们还需要构建一套用户从接触你到信任你的沟通链路。这样的方式其实是大厂的结构性短板， 因为大厂他们擅长的是横向的连接，但是不擅长横向的理解。大厂的数据很多，但是都是碎片化的、易购的， 然后健康判断它需要的是连续性、可解释性的因果，有因果关系的，然后要看这个企业有没有耐心去慢慢理解一个人。但是在大厂的 kpi 体系里面其实是不成立的，更不要提说去长期陪伴一个用户了。但是个人健康管理的关键恰恰就是低频高信任成本、长周期验证的。如 如果有一天就是我们真的能够把这条链路做好，是不是就可能和阿福这样的企业合作，甚至成为他们的服务商， 只当然这些只是诸多可能性中的一种。这样的方向就是让我认清一件事情，就是我们并不是和大厂在抢同一块蛋糕。所以，如果是这样想的话呢，我就会更希望像阿福这样的大企业，把入口做的越来越大，让更多的人认识、接触，接受到阿福这样的 ai 健康管理 关键。所以目标其实是清晰的，也没有必要继续去内耗，一头扎进去，把该干的事情干扎实。 嗯，大多数时候呢，创业并不是一场跑的比谁快的比赛，而是一场比谁能熬，比谁能活的更久的耐力赛。所以，千万别在这个比赛真正开始之前就把自己给吓到了。好了，就是跟大家聊一聊这几天的一点点小思考和小感悟，希望可以给你带来一些启发，也期待和你交流，拜拜！

后在这个月上周刚完成了一个品牌升级，从这个 a q 更名叫蚂蚁阿福所应用的这个底层的这个大模型来自于蚂蚁的百灵大模型。 百灵大模型其实嗯也是一个通用的大模型，但是它里面其实用的底层的是 deep tech 的 开源的能力和一些呃阿里的同一千万的能力， 那么这两个大模型的机模的能力基本上已经拉起国内的一线的这个水位了。然后我们基于这个机模去做了家训， 所谓的家训就是我们通过我们蚂蚁针对的呃来自于医保用户的支付数据啊，和呃未见相关的这个挂号线下诊聊的一些数据，包括收购好大夫之后，跟呃好大夫积累的 四十万医生和用户的线上的问诊的这种病例和对话记录去进行一个家训，那么家训之后生成了我们所谓的这个蚂蚁阿福这样的医疗垂类模型，那这个首先它跟通用模型相比，它 回答问题的精确精准性会更好，同时它也不太会去做一些漂移和这个这个联想，这个是跟通用模型的一个最大的差别。那么跟呃 其他的一些 c 端的 ai 助手相比，其实其他 c 端 ai 助手更多的是基于一些通用模型能力，可能他们也有一些数据，但在数据的规模和数据的来源上面，可能没有像蚂蚁这样的全面。那呃 第二个的话，同入口相比，整个目前来看，呃阿福作为一个垂类的医疗模型，他有自己的独立的 app 的 入口， 那么其他的 ai 的 助手有一些是嵌入在他们的主主程序主站上面的有一些就是作为一个助手的形式出现，嗯，呃，从用户的使用的体量和规模来看，目前可能跟阿福豆还会有一些差异啊。 嗯，好的，了解，因为那个我们大家其实也很关注嘛，就是现在有支付宝这个端口的，一个就是阿里的支付宝还有呃，有医保，有这个医保支付端口，一个是阿里，一个是微信嘛。然后所以我们 比较好奇，就是呃，阿福跟腾讯健康的那个 ai 智能体，它们两个有哪一些的差异？就是包括这个产品定位啊，然后以及一个，呃模型能力啊，数据和它的这个后端打通来看， 嗯，对，其实呃可能是第一个。先说呃模型能力，机模我觉得差异并不会太大，腾讯也有自己的元宝，当然他也用了 deepsea 的 能力，然后我们是 deepsea 加这个通讯千问啊，所以从机模的能力上来说，差异并不太大。 第二块是同呃在训练的数据的编导区上，那这一块呢？可能会相对有些差别。呃，目前医保的数据， 嗯的使用场景最大的入口，医保码的使用入口是支付宝，百分之九十的用户是通过支付宝转码的，百分之十大概是通过那个微信去转码支付的。所以在量级上面，我们这块蚂蚁这块会有一些优势，这是第一个点。第二个点的话，嗯， 在这个医疗问诊的这个数据上面，因为好大夫是蚂蚁收购的，所以这一部分的线上问诊数据全部可以用来做训练。腾讯的话呢，他是入股了一些这个互联网医院，但他没有自营的，所以在数据上面可能这会这部分也有些差异啊，在 所以在训练的上面会有些差异。从功能上面来讲呢，嗯，腾讯更多的会去切入到他就主主流程，就是大的一个生活场景，应用理念，作为一个主哎医疗的一个就是，嗯， 其中细分的一个场景上面去做做一些服务，而蚂蚁会把整个医疗蚂蚁想要做的阿福的定位是线上健康的健康咨询的第一入口，他其实目标更多的是定位为想要去替代嗯， 这个这个搜索引擎的功能，那就是大家一想到有一有健康相关的问题就上就上，阿福就就找阿福啊，这里面可可能从战略定位上也会有些差异。 哦，了解。呃，然后那个阿里就是阿福和阿里健康这两边长期在集团内部是怎么区分定位的呀？ 嗯，这个要从最早支付宝做做健康开始去盘，支付宝是从 一四年，一五一四年、一五年开始想要做健康，健康接接受健康的，那么最早做的就是挂号，跟线下医院的挂号系统做打通，做一站式的挂号入口，然后他借有挂号这个支付场景去延伸其他的这个消费医疗端的一些场景，比如说体检啊、洁牙啊这些场景， 那当时都是包给阿里健康的，界面都是做包给阿里健康的。那么从一九年开始慢慢的 自己建了团队，开始逐步的往回收收一些权限，从全盘呃代运营变成嗯，有一些业务的对结合作，然后再到二三年开始逐步要全部接入， 那个就是开始做自营的规划，从二四年对外就我们收购了，收购了好大夫在线，然后同时也开了自己的自营的药房，叫胡金大药房。啊，那这两个呢？补齐了。在问诊和用药这两个核心能力上的一个 差异，就是爱健康，他可能自己有，但是蚂蚁原来没有，但现在蚂蚁自己也有了。那对于目前蚂蚁跟蚂蚁的关系来，蚂蚁健康关系来说，第一蚂蚁健康是蚂蚁的资本层面来说，蚂蚁健康是蚂蚁健康的一个啊， 蚂蚁健康是蚂蚁的一个股东，他有一个小部分的一个股权，那么在业务层面的合作来说，那只是一些呃，补充，就是在我们不涉及到的一些药品，比如说欧突的药品配送和一些呃 消费医疗层面的一些渠道对接，可能会跟他们做一些底层的合作，但是从运营层面来讲，基本上蚂蚁都是独立运营了。 嗯，了解好的，然后因为你也刚讲到嘛，就是这个阿福其实几个月前叫 a q， 然后那现在这个版本跟上一个版本的核心是有哪些变化呢？ 当时上线之初叫 a q， 我 们初期的定，这里面有一个定位的一个变化，一个更新的过程。初期的话我们定位是做医疗工具， 所以我们的核心 a q 的 核心能力是健康的一些问答咨询，包括解读，包括药品的一些说明书，通过拍药盒可以看到一些药品的这个信息和说明书，这种更多的是功能性的。用户来啊 发问，然后我们给到一个回复，那其实这里面我们上线了一段时间，我发现用户的这个使用的深度和频次以及留存 都还有提高了空间，那我们就在想如果只是做工具，那他一定用完就走，他就不会长期的来，那我们跟我们的目标还是有一些背离，所以我们想 说能不能从工具转向陪伴那，那既然陪伴，那肯定需要有一个女人的一个这么个角色，就是我们为什么改名叫阿福，因为他更更贴合用户的这个这个理解。第二块呢，从能力上我怎么样去做陪伴呢？我们升级了两大块的能力，一块是 基于用户的日常的数据，比如说走路的步数，他每天站立的心跳啦，这个血氧啊血糖这些数据，只要是他 呃手机和他的可穿戴设备可以监测到的，我们都可以接入进来。那这里面我们就跟用户有了互动，我知道他的那个数据之后，我就可以给他一些建议，甚至于我让给他一些任务，让他日常去完成。那么第二个就是我们给有了一个模块，叫嗯， 叫设置目标，就是对用户来说呃重点不是你有哪些工具，而是你能帮他解决什么问题。那解决问题的核心在于呃，我们先要让用户告诉我们他的目标，比如说他是想要呃减重啊，还是想要就就是睡得更好，或者是要 呃提升他的自己的一个减减下来的焦虑。那这这里面他设置目标之后，我们就会给到他呃一些呃 基于不同时间节点和周期的任务和和那个功能能力，以此来作为一个陪伴。那之后呢，我们 通过这种方式增加用户对于这个呃阿福这个产品的使用的一个一个品次和留存，那么再往下我们就要开始探索我们的一个商业化的路径，怎么样去通过这个方式去去变现，去去有所收益？ 嗯，了解。然后现在其实大家非常关注阿佛的一个点，就是因为它可以呃调用这个医保的端口嘛，然后就很好奇它现在是能调动支付宝里边就是所有的医保行为记录嘛，包括 挂号啊，结算账单、病例、影像数据这些是不是都能调？然后以及就是这个事情做起来的难度怎么样？我们是什么时候开始推进的呢？ 嗯，数据可以调，但这里面也涉及到一些受用户授权。如果是呃，像通用的像挂号数据，呃和这个这个结算数据，那这一部分，其实呃我们跟 从一三年开始做挂号，跟医院做这个一结算账，结算账户开始其实就开始打通，那这部分数据当然是没有问题的。但用户个人的这个病历和影像数据呢，是涉及到需要用户授权， 我们会先在用户授权之后，我们其实也可以拿到他的数据，但我们在他授权之后才可以去使用啊，这这里面有些差别。然后至于他的一个壁垒， 对你挂号这个和医保的支付，这个因为它涉及到用户使用的习惯，你要用了我们才有数据。那现在 蚂蚁的医保医保码的呃使用用户大概注册用户大概在七个亿左右，其实已经是一个非常庞大的体量，然后每天都会有，呃，就是上百万的这个，这个使用的这个呃 数据量，所以这块我们都是可以调用啊。然后刚才也提到了包括线上的门诊的这些数据和。呃，线下，包括线下就是 其实我们还有一块数据来自于我们保险业务，呃，蚂蚁宝是线上医疗健康险最大的这个销售平台，那它里面大概会有六千万的用户，里面有百分之五左右的用户是有过理赔记录的，那所所有的理赔记录都需要去做这个 呃线下的调查，调查就是悬崖医院的一些就诊记录的数据，那这个数据呢？我们也会拿到去做一些啊，这个相关的这个训练， 嗯，了解了解。然后那就是支付宝和微信的这个线上的医保支付端口啊？有没有可能后续会开放给我们参股或者控股的其他的一些生态商或者他们的 app 啊？然后这方面医保局是不是有存在什么限制呢？ 医保这块限制还是相对比较严格的，首先它呃它仅它对于支付就是数据放开的主体，它是有要求的。呃，如果是参股或控股的公司，嗯， 医保是不会直接直接授权去放开，那这里面如果数据冒然流流出的话，会存在这个这个风险。 那我们其实对于医保数据是有两块来源，一块来源是直接对接国家医保局和各地的那个医保局这个数据，这部分是严格只能自己用的。还有一部分我们通过医保局在各个地方的呃，三产公司，他有些授权的第三方公司，他们也可以拿到医保的一些数据，然后他们是 比如说卖给我们，然后我们来用，那这部分数据相对来说他就灵活一点，因为不是直接医保给到的，医保给到再再给到我们，那我们这部分可能数据是可以做一些共享的啊。 呃，了解，然后从政策端以及整个行业生态的角度来看哈，那医保入口的这个壁垒我们大概能维持几年呢？ 这块其实壁垒还是比较深的。首先，呃，医保不可能去跟很多的企业都去接这个支付入口，呃，对他来说成本也很高啊。第二个呢，更大的壁垒来自于接入之后用户要培养出他使用的习惯， 大部分用户现在已经已经习惯了就是刷医保就用支付宝，或者这个也最大的肯定是刷医保卡了，剩下的基本上都是用用的医保码了。医保码最大的路口就在支付宝，那这部分用户的习惯一旦一旦养成是很难迁移的。所以我们觉得，嗯，比较长期来看都都还是至少 三三到五年的。这个维度来看，这部分还是维持当下的一个生态， 除非有更更好的一个解决方案。但因为我们也在往前跑，我们除了医保码，我们现在还在探索在医保码的基础上去增加了一个商保码，就是有商保的用户，如果他执赔的能力已经打开，他直接在医院斩马一次支付， 可以把医保和商保的钱都结算掉，这个其实更加能增加用户的使用的依赖和容性呢。 嗯，了解，然后因为您前面跟我们介绍呃，讲解这个阿福的时候有提到它的引擎的功能嘛，然后比如说我在里边可能会搜到一个一一个诊疗或者是一些大健康的需求，那它会出来很多的 品牌的结果。那我们先，嗯，就这块现在对于这个生态商以及没有建立的合作的其他品牌在结果里的排序，现在是怎么考虑的？这方面的推荐算法是怎样的呀？ 呃，我确认一下，你指的品牌商是指服务的供应商吗？就是能不能具体一下就是哪些你所谓的品牌啊？就对，就比如说有一些公司 是有参股或者控股的，然后有一些公司可能就是没有这种股权或者其他业务上的合作。那如果我我搜的一个结果页面里面这些品牌都存在的话，那是否会说我们会优先把那些有合作的公司排在前面？还是说怎么样的一个算法的排序规则呀？ 目前大部分用户来咨询，百分之八十的用户咨询都是健康问题，百分之二十咨询的是医疗相关的问题， 那么，嗯，这样医疗相关的问题大多数就是严肃医疗，他一般就是要推荐医生或者推荐医院。那这个里面我们会给到一个相对比较公允的一个榜单，这个榜单它不是蚂蚁自己做的，它是结合当下行业里面的，比如说复旦 top 一 百这种， 这种，呃，科研院所给到的就现成的榜单我们去做推荐，结合他当下的地理位置去推荐他附近的比较好的医院和对应的医生，这里面，嗯， 也都不会加很加那个拿你自己的业务服务的权重啊。大家推荐医生，我们肯定是给予好大夫的那个榜单去去合作，推荐好大夫合作的医生啊，这里面其实是跟业务会有些相关性，就是一旦涉及到呃 付费问诊，就是需要去进入商业化的这个流程里面，但我们可能会给予我们合作商。

现在的支付宝呀，又要推送重要的支付信息，又要弹窗理财，保险，小金喂食等等的一大堆的广告，真是太分裂了。以前开通知呢，是为了看扣款、支付提醒，现在全是乱七八糟的推广关了呢，怕错过关键的消息，不关吧，又被广告，天天都被广告轰炸。 家里有老人用支付宝的就更慌了，免密支付，花呗套路多，一不小心点广告就产生了购物和扣费 来支付宝的广告怎么关闭？直接上广告精准关闭的教程，只留有用的通知，把烦人的推广全部屏蔽掉。 支付宝首页有很多乱七八糟没有用的信息，你看有这个天天秒杀淘宝闪购啊，市民中心，芝麻信用，还有下面的演唱会呀，嗯，短视频呀之类的对吧？这些对我们大多数人来说都没什么用，所以要怎么把它隐藏起来呢？跟着我的步骤一步一步来， 进入首页，点击首页右下角有一个我的按钮，点击进我的了之后，右上角有一个齿轮状的这个设置页面的按钮，来到设置页面，点击进，找到通用， 点击通用，找到一个叫首页管理的啊，接下来呢，就是在首页管理里面点推荐卡片， 详情详细。卡片管理点进来，你看就是你看支付宝推荐的理财服务，娱乐，对吧？这些我们都不需要，不需要的话我们就把这个按钮给点掉啊，全部按钮的开关，把它点掉。嗯，现在点完了之后，我们再返回首页，再查看一下还有没有， 你看首页现在就很干净了，干干净净，没有什么乱七八糟的信息，只有我们的一个最重要的就是收付款的一个信息，在这里 关注我，每天一个守住钱袋子的实用技巧，下期揭秘微信隐藏的省钱功能，现在点关注，再也不怕错过干货，还能在评论区喊出你想解决的 app 痛点，我来教你搞定！

最近呢，这个蚂蚁集团将 a q 升级为蚂蚁阿福，并且聚焦了给 ai 家庭医生定位之后呢，迅速实现了用户和流量的爆发，登上了苹果免费榜第三，医疗榜第一，月活跃度呢，已经突破了一千五百万，日均互动超过五百万 前搞 ai 医疗，往往呢是停留在这个口号上，最大的尴尬呢是技术很牛，但是医院也不买单，用户呢，也没有找到一个落地的方案，因为没有动力嘛。现在在医院端来说的话，政策加医保 两把大刀呢，架在脖子上，医院呢，也是不得不买。二零二五年十一月，国家五部门联合发布了关于促进和规范人工智能加医疗卫生应用发展的实施意见，意见指出，到二零三零年，基层诊疗智能辅助应用要实现全覆盖，二级以上医院要普遍 开展 ai 技术应用。这实际上意味着 ai 将不再是三甲医院的这个奢侈品，而是全国医院的一个标配，用户群体也就有了。而医保支付呢，是改变了医院的生存法则，以前靠的是多开药多赚钱，现在呢，是一口价打包付费，能省下来的才是利润。 ai 能够帮你少开药，缩短住院天数，优化手术方案，这实际上呢，是在帮医院省钱，能省钱的这个 ai， 它就是医院的刚需，这个呢，就是 ai 医疗的一个商业闭环。对于 ai 医疗产业链呢，这一次虽然是从蚂蚁开始推动的， 但是我们可以沿着这个核心绑定加场景延伸加生态支撑这三条线呢，去做一些布局。第一梯队呢，是和蚂蚁、阿福形成这个资本加业务双重绑定的， 他们呢，可能是近水楼台比较明显的。像这个为民健康最近几天的这个股价表现是比较活跃，他是蚂蚁阿福的核心联合开发者，蚂蚁集团呢，对他也有一定的战略持股。 愉悦医疗呢，是阿福的首批硬件合作伙伴，全系列的这个慢病管理设备是接入系统，双方联合开发智能硬件。而每年健康呢，也是阿里西持股，他的这个六百家体检中心，可以为阿福呢提供一个数据入口。第二梯队呢，主要是 场景延伸的标的，这一类标的呢，虽然不是核心的开发者，但是契合阿福的生态需求，随着行业热度升温，可能会实现这个估值的修复。比如像朗玛信息的三九 ai 医生，他是作为国家级大赛的双冠得主， 是阿福在 ai 问诊领域的直接对标者，创业惠康和蚂蚁合作开发的这个智能医疗 it 市场 具有协调效应。另外像那个东华软件、东软医疗他们呢，在医院的这个信息化方面呢，也是在国内占有比较大的这个市场份额。第三梯队呢，则是生态支撑的一个标的，这类企业呢，可以为阿福生态提供一些基础设施的支撑，得益于行业长期的发展，比如像久远银海、润达医疗、 森林医疗、鹿德医疗等等。蚂蚁阿福的这个爆发，本质上呢，是 ai 技术重构健康管理场景，它形成的这个硬件 采集和 ai 分 析加服务落地的这个闭环，可以带来相关产业链的这个需求的释放。结合近期市场对一些新兴的一些概念题材的包容度来说的话， ai 医疗应该说它的受关注呢才是刚刚开始，后续呢有的是机会可以继续的去布局，记得点赞关注哦。

啊啊。

很多人不是不关心健康，是根本坚持不了三天。你像你，今跑两圈明就忘了，上周买的智能手表，这周就在抽屉里吃灰了。其实蚂蚁刚刚升级的 ai 健康助手阿福 盯的就是这个问题，他不教你怎么活，他就是陪着你把日子慢慢过好。你让阿福把你的运动数据记一下，哎，你不用多做任何事，他做的呢，只是帮你把生活的痕迹默默的记下来，第一次 你能够清楚的看到真实的自己，而不是靠感觉。授权之后啊，像华为、苹果这些设备的数据，都会自动同步到你的健康档案，像走路的步数，睡眠血压这些的，直接同步了啊。积累一定数量之后，他就会有一个质变的反馈。 比如你问他，就是我最近一个睡眠和运动咋样，有啥优化建议吗？他就可以完全给你定制私人化的方案。 好，上面记录的是怎么过日子。然后你再用阿福定个小目标，注意，这个目标一定得小啊，不是什么减肥五十斤，比如每天走五千步， 也不是什么彻底的戒垃圾食品，就是我要少吃一个汉堡，热量控制在一千大卡等等等等啊。你会发现，阿福他会严格的帮你做规划，然后给到你提醒，或者让你打卡，就像那个私教那样认真负责。但真正戳中我的，还是这个阿福的小提醒啊， 啥时候该运动了，啥时候该休息了，该吃什么药了，给你提醒的清清楚楚明明白白，尤其是家里有老人有小孩的同学，这个其实挺有价值的。有些事啊，你不是不在乎，只是没人替你记着。你用了阿福之后，就会发现他跟其他的 ai 很 不一样，他不会一上来就给你一堆正确的答案，而是先慢慢的了解你，一步一步的问你，把范围慢慢的缩小，就像一个老大夫老朋友一样，耐心的通过追问， 把你的健康的问题做到了精准的定位，然后再给到你解决办法。这次蚂蚁阿福的升级，对我最大的感受就是阿福他跟通用的 ai 很 不一样， 根本就不是一条路。通用 ai 呢，是你问一句答一句，但阿福呢，更像是先了解你，然后再陪你往前走。阿福给你的不仅是官方的回答，就是他会时刻的帮你记着， 提醒你，陪着你。我觉得这才是垂直健康 ai 该走的路，也是阿福存在的意义吧。