小米mimo大模型是千问改的吗

小米的米诺大模型终于发布了，很多人都说他特别厉害，有的人甚至说他能力仅次于 deepsea。 结果苏苏我就问了他一个最简单的问题，他就翻车了， 这你敢信？这个问题呢，就是经典哲学题，问你是谁？我打开了深度思考，跟米诺说了一句，介绍一下你自己。结果相当奇怪，得出来的结论是，书虫、追星族、馋猫。 这都什么乱七八糟的呀？然后点开一看，才发现他搜出来一个我是谁的小学生的作文，然后总结了一遍。 哎，那不信邪的我肯定重新又问了一遍呀。这次终于正常了，不过也花了二十秒才思考明白， 相比之下，别的 ai 怎么样呢？我把同样的问题问了一遍深度思考的豆包和 deepsea， 豆老师是真的快，可以说是秒回，也没有答非所问。 deepsea 呢，花了五秒来思考，回答的不仅准确详细，还特别有韵味。 我的怀疑啊，是因为咪某刚出生，还没两个钱的熟练，可能在操练一段时间也能变得更好吧。那我们就给他点时间吧。对了，希望咪某能早点出个 app， 目前只能网页版，真是麻烦。

小米最近也发布了它的单模型，名字叫 miimo， 据称是世界第二，那咱们今天看看它是不是真的有世界第二的能力。 咱们今天选择的模型是小米官方推荐的七 b 模型，其中最强的是七 b 二 l， 咱们今天就用这个模型来和千门八 b 做对比。 转眼之间我就用 mm studio 把这两个模型都下载好了。啊，咱们先测试一下小米的七 b 二 l 模型，那我就不客气了，我首先问他的问题，你是谁？看他怎么回答，嗯，回答的还不错。然后我再问一下他和谦问的关系，经过一段思考， 答的也不错，不过我高兴的不要太早。于是我又问了他，你和 mata 有 什么关系？他就开始莫名其妙的出英文了，可能是有 mata 两个字吧。 随后我又问了他数学问题，就是一点一零和一点九哪个大，他经过非常慢速的思考，最终得出了正确的答案。 这里看起来非常快，是因为我用了四倍速，想想如果不用四倍速的话，这里又非常非常漫长的。最后我测试他的代码能力，让他帮我复刻一下谷歌的主页，最后给了我一个 html 文件。到最后咱们和千万的版本一起对比。 好，现在咱们进行千问的测试。首先呢，我问了第一个问题，就是千问你是什么？然后第二个问题是一点一零和一点九哪个大？第三个问题也是让他帮我写一份谷歌的首页复刻， 然后他也给了我一份 html 文件。嗯，这里呢，就是快速略过，然后有兴趣大家可以暂停观看。 我这里总结一下测试的结果，在总体上来说，我感觉千万要更好一些，第一个就是文本，他会有更强的逻辑性，上下文更加连贯。然后第二个数学的测试呢，就是速度来说，千万会更好一些。第三个网页测试呢，大家看一下效果吧， 你猜哪一个是千文写的，哪一个是 mimo 写的呢？把你的答案写在评论区吧，之后我会在评论区公布答案。如果你喜欢我的视频的话，可以关注、点赞、转发，谢谢大家。

小米 miimo ai 大 模型呢，开源了，据说呢，它是可以和 d p 三点二白一白时光的，那除了常规的问答之外呢，它是可以生成直接网页端可用的代码， 比如我在这里输入帮我写一个三角函数的关系式 e， 可以 网页端运行的那种，那只要几分钟呢，它就会生成一串代码，并且呢，这串代码是可以直接在线预览的。 说实话，这种在线生成代码并且在线预览的功能呢，对普通人来说其实用处并不大，但别忘了，小米的智能家居生态呢，可不是闹着玩的，来发挥一下想象，当小爱同学也揭露了咪某，也许在未来的某一天，我们只需要跟小爱同学说，哇，好无聊啊，来找个游戏打发一下时间吧。 那这个时候空调根据温度自动打开加湿器呢，也会自动判断空气的湿度，那像什么投影仪，窗帘、音响、灯光这些呢，全部都帮你自动设置好，这个时候你只需要拿起手机美美的畅玩一整天。那又或许你跟小爱同学说今晚下班呢，我出去吃个饭可能九点半才回家， 那这个时候家里的扫地机器人呢，开始工作，扫完地，拖完地之后，自动打开窗帘，开始通风晾干。当你打开家门的那一刻，小黑音响响起了他的声音，他说，今天玩的怎么样，还开心吗？热水呢，我已经准备好了，快去洗澡吧。 也许在未来，我们真的可以拥有属于自己的贾维斯。那么视频的最后，你们觉得小米咪某算不算是国产 ai 的 第一梯队呢？欢迎评论区留言。

兄弟们屌爆了啊，今天小米不是发布了那个 mimo studio 吗？刚才我实测了一下，确实啊，咱们废话不多说，直接看一下它到底怎么样。来啊，我们随便给他一个指令，帮我生成一个贪吃蛇的游戏程序，并且适配网站正常运行，我们直接开着看它能给我们生成什么样。现在呢，它就像一个程序员一样在编程这个代 码，屌不屌？屌，而且，而且它给你生成出来之后，它是直接可以玩的。刚才呢，我也用那个千问， 然后和豆包试了一下，他几乎最后给到你的一个结果，就是这一对待嘛，他没有一个实质性的一个东西能给 到你，而且你们可以看到他这个是直接可以上手试玩的啊。咱们先说一下 mimo studio 他的两个优势啊，第一呢，是给中文场景做了深度的优化，像平时咱们大学生写论文啊这些他就是比较合适的，因为小米更懂我们 中国的这个论文，它到底有一个什么样的模型，什么样的要求啊？第二呢，就是它的一个小米生态原生的融合啊，所以说这次小米的这个大模型的发布，我觉得还是挺挺实用的。

小米刚刚发布了它自研的 ai 大 模型，叫 mimo， 那 我们现在呢进入到的是 mimo 的 api 官网，那这个大模型呢，属于是推理大模型，那最近的这个新闻呢，是十二月十六号，就是现在这个大模型版本是 mimo v 二 flash， 就是 能够支持推理代码和 agent 机座，那现在呢，主要它面向的是开发者，所以做的是 api。 然后同时呢它也做了一个官网，就是这个小米 mimo studio， 它这功能就比较简单了，跟谷歌 ai studio 是 不具备可比性的。当然它也不是针对个人开放的，它只是针对开发者测试用的。 然后我们就简单做一个测试，比如我想写一个这个亚马逊 pua 的 一个申诉文案，那我就在这写了一个我简单的一个需求，然后它给我生成了一个专业的这个 prompt 代码啊，这是 prompt 提示词，然后我就把这个提示词我直接复制粘贴到这里面来， 那这里面呢，我们就不详细看了，你自己去看一下就行了。然后主要就是啊，需要我们自己手动填一下客户投诉的问题，那这个客户投诉的问题呢？比如说我就说这个产品不好用， 产品不好用跟产品页面描述，就我就这么说嘛，就是就是，反正我做一个投诉嘛，不管是无理取闹还是就就是这么回事，反正我就这么说，然后我就可以让他给我生成我的 pua 文件了， 它这个看出来就反应速度还确实很快，因为它现在强调就是它输出这个速度非常快，跟咱们 deepsea 的 一开始做的时候差不多，因为这个开发团队本身就是 deepsea 的 开发工程师挖过来的嘛，一个天才少女叫罗弗利吧， 所以你看他已经把这个东西给你做好了，对吧？做的非常清楚。然后因为我们要做的是什么呢？我们是不是要做的是英文的，所以说翻译成英文 重新输入啊？但是其实我这个提示词这个块，我就，我就可以去调整， 让它变成中英文的。我这是因为我就随时做了一个东西，所以就没那么完善。如果我在提示词里面，你看这已经做好以后，如果我在上面这个提示词，这直接说明给我封成中英文两种语言的这个文案，它就直接就出库了，一次性出库了。 ok， 我 觉得测试下来他这个至少输出速度很快。然后从中文文案来讲，你看他写的还是不错的啊，因为我给他讲了这个逻辑吗？ 对吧？现在的根本问题是什么？然后他去描述了一下，然后如何去做整改，是吧？然后未来的一个预防计划，就是基本上是完全根据我的需求来的，然后写了这么一个申诉信。

本来没打算说小米 ai 开源大模型的，有粉丝想知道我对它的评价，我就客观的来说一下吧。小米千万年薪挖来的 ai 天才少女罗福林在昨天的发布会上宣布了小米 vivo v 二 flex 这个免费开源， 也有一些在测评的各种夸这个开源大模型，说算力快，所需费用低。我没有用过咪膜，但我之前用过其他的 g、 p、 d 和 deepsea 豆包等等，还在发布会上自称世界第二。 我给大家说一下，目前在 ai 这一块儿做的比较好的有阿里的前文亲爱的 gbt， 还有罗浮屠的钱东家做的 deep sack。 就 小米目前的研发的投入和成果说明我是世界第二，这个我是持怀疑态度的。

如何看待小米发布并开源了自己的最新 ai 大 模型 mimo v 二 flash？ 哎，我先说结论吧，如何判断 ai 大 模型？它强不强，只需要看能不能帮助我们 普通人审视。你吹得再高端没有任何用，老百姓用不上它就是垃圾。那我们再说说 mimo v 二 flash。 按照官方的说法，这次它对标的是 dimix v 三点二发布会，我这里就不再 误数了。我只说一件事，我们团队经过十次，他是真的快，不是感觉快，是你在用的时候会明显感觉到他反应快，反馈直接，不拖泥带水。但普通人不关心他模型有多牛，只关心他能不能替我少操点心。如果你对下面两种真实的生活场景有需求，那么这个模型你必须重点关注。很多人用 a s 大 的通点 是什么？他懂中文，但不懂中国话，也听不懂中国人的生活方式。咪某这类模型真正有价值的地方在于，他不是翻译式的中文，是本土语境的中文。 比如工作群五十多条废话帮你提炼，重点合同通知、政策文件，用人话讲给你听，让你明白，长语音会议机要直接变成结论。说白了，工作党可以重点注意。第二点， ai 如果只存在于在 app 里，那么它就是一个玩具。如果能进入在系统里，那么才能叫做 工具。你想象一下，你的手机，你的平板，你的任何小米设备日程备忘，家庭设备状态，不用你一个个点一个个找你，此时此刻只需要说一句话，我今天很忙，帮我把能自动的都自动了，噔 提醒形成设备，在同一逻辑下协调工作，说人话，把 ai 变成了我们的生活管家，而不是那个傻乎乎的聊天对象。要记住， ai 的 价值不是模型的大小，是替你省下了多少事。如果 ai 不 能融入我们的生活，那么它再快，它也只是参数。

大家好啊，小米发了一个自己的大模型啊，是天才少女罗富利发的，很多朋友问我这个事，怎么看我们呢？紧急的也把这个模型因为开源嘛，所以部署了一下，简单测试了一下三点，第一点能力还是不错的哦，追上了这个 deepsea v 三点二的大 部分的能力真的是追上了，这个是能确认的，而且是一个开源的模型啊。小米这个确实也罗富利，他本身就是 deepsea 的 一个核心的研究者啊，请过来研究负责这个团队，我觉得效果还是不错的， 可以看得见的啊，这毕竟是中国公司做的任何一个大模型，我们都是可以给予这样的一个支持，我觉得非常好啊，这是第一个，咱们先说态度啊。第二个，这个模型其实不足还是比较多的， 尤其是稳定性上面是有很大的欠缺啊，复现的场景，包括训练过程中出现的问题，这个东西还是比较多的，这有待于他们后续的版本的不断的调整和改进。 咱们不黑人家，但是有事说事啊，有问题说问题，对吧？这是第二个，第三个，这一次呢，同时小米是把这个模型的训练的这样一个中台拿出来了，并且开放给他的产业链的企业用，我觉得这个思路是对的， 因为这个模型你要是真拿出来到市场上去拼啊，像千万啊，像 d、 f、 c 现在在开源上面的这个地位的话，可能有点晚了，因为先当下的千万最少已经占据 百分之七十八十这样的这个开源模型的市场，那这种情况下，甚至很多开源模型的底层的这些接口数据传输的标准都是以阿里千文为核心来搭档搭建的。 deep 这个呢，它很多新的东西，它的技术是在推动整个开源模型技术的推广和发展，所以这两个接在一起，实际上已经左右了我觉得最少九成以上开源模型市场的各种标准和定义， 以及整个市场对它的认知，所以后续的厂家再拿出开源模型的话，很难撼动这两个巨头在开源模型里边的这个地位。小米现在拿出这样一开源模型呢，我觉得时间有点晚，当然这个也跟小米一直 会把很多事情看透了再去做有关系啊，这个确实是选择有关系，但是这个时间点有点晚，所以在这个开源模型市场上呢，它的效果可能不如整个团队想的那么明确。 但是小米现在如果说啊，完全回到他这个体系中来，这个模型对他们整个体系的加持是可以看得见的啊，这个我觉得是对，这个思路是对的啊，但后期的效果 我们要再看一看好不好？简单的那么说，最起码中国的企业又做了一个开源的模型，我们对此呢还是表示比较赞赏的，而且他不是拿过别人的模型来重新蒸馏一下，并不是啊，还是一个新的模型，新的一个国内的模型，我觉得这个事还是值得赞赏的啊，但是后续的一切东西，我们还是要等他最后的市场接受度 以及成熟的情况啊，我们再做一个深度的判断。好吧，简单的说到这啊，当然了，对于中国大模型的怎么看？包括接下来中国大模型发展的思路。我们在一月初的那一场会员直播要跟大家详细的来聊啊，这个事已经定下来了，好像是八号，如果大家想来聊这个事情的话呢，可以赶紧加入到我们的会员， 我们会员一个月最少两次直播，有的时候会三次的，最少两次，这个会员的直播一个星期可能三到四个，这个量合不合适啊？这个价格我觉得还是非常好的 好不好，如果需要可以赶紧的，我们都挂着呢，赶紧下单啊，这个视频号的朋友直接到我们的视频号首页上啊，这已经挂上相关的链接了，直接下单就可以了。好吧，今天就到这啊，我是瑞克老张，关注我，大家看中国科技的高度和温度，下期见。拜拜。

兄弟们，小米发布并开源了自己的最新 ai 大 模型 miimo v 二 flash 啊，说是可以对标 deepsea v 三点二的，我实测了一下，它运行速度是非常的快啊，感觉是要比 deepsea 要快的。然后呢，有两个比较独特的优势吧。第一个就是给中文场景做了深度的优化， 这个呢，我是非常喜欢的，因为我正在写。说是 bi 论文啊，因为我之前用的都是这么奈，小米更懂中国高校的论文要求和评判标准。 第二个呢，就是小米生态原生融合，就是米家生态嘛，对不对？更好的融入数字生活场景。所以呢，这个小米大模型还是有点东西的啊，我把这个网址放在下面了，你们可以去试一试。

小米的 ai 大 模型来了，这是最近小米更新的 mini v 二模型，专为智能体 ai 设计，推理速度比快更快，性能媲美 dpc kv。 三点二，现在已经让他帮我写了个俄罗斯方块小游戏，可以说非常快就写下来了，哪怕我没有一点编程技术， 但只要告诉他我的需求，他便能帮我创作出来。现在我让他增添点消除后的动画，这个生成的速度是相当的快，那么这个游戏已经可以完美运行了。 然后我们还可以再做一个起名字的网页，让我们输入性别和姓氏，然后就自动推送一些名字给到我们。这个生成速度非常快，大家可以去试试创建属于你自己的智能体。

ai 圈要被小米给彻底颠覆了。就在刚刚，小米闪电发布了自研 buy 某 v 二 flash 大 模型，站台发布的是号称 ai 天才少女的罗福丽。这位九五后技术大神在二零二五人车加全生态大会上，一上台就放出狠话，小米模型在代码和智能体能力上已杀尽全球前二，媲美中国最强开源模型 deepsea v 二。 不少网友第一时间进行了实测体验。在问题响应速度方面， mimo vr flash 的 确比豆包、 deepseek 以及元宝等模型更快，更出乎意料，甚至能边聊边联网搜索关键更狠的是，小米早已注册 mimo 商标， 覆盖科学仪器、自动驾驶等领域。这哪是做个模型，分明是要把 ai 塞进手机、汽车、家居，打造人车加全生态。当科技巨头还在收费币源时，小米直接把核弹级 ai 免费丢给全球开发者。这一招恐怕要让整个 ai 战场重新洗牌。而我们下一台智能生命体，或许就来自小米。

兄弟们，这里是你们的老朋友慢刀青衣。我知道很多兄弟心底都在嘀咕，小米的大模型怎么这么厉害，一出来就是世界第二。 慢刀青衣今天来叭叭这件事，其实就是你把平时练习的题拿来做了考试题跑分当然高了。慢刀青衣用大白话讲清小米大模型世界第二的真相，本质是优化包装，而非颠覆性创新。核心问题集中在对比有猫腻，技术有取舍，落地有落差。一、 先看世界第二的分数，选对赛道加压对题不是真全能。一、所谓代码能力世界第二，是专挑了自己擅长的题考。小米在 s w e bench verified 拿了七十三百分之四的解决率，但这里有两个坑，测试的代码案例大量来自 get up 开源库， 而小米训练数据里就有这些库，相当于考试前压中了原题，分数看着高，真遇到没见过的冷门代码，解决率直接暴跌。 他只敢跟开源模型比，不敢跟闭源的。 gpt 五， cloud 四点五，硬钢 gpt 五参数一点八万亿，是小米模型的六倍，训练数据量更是不在一个量级。拿开源第二偷换世界第二，属于玩文字游戏。二、实际用起来复杂任务直接拉跨 处理非结构化问题，小米模型能卡二十三分钟没答案。而同类开源模型 deep seek 只要十秒，多轮聊天，超过十轮就失忆，前一秒说要保护用户隐私，后一秒就建议收集生物特征，逻辑根本串不起来。 这哪是世界第二，分明是专注单向全面拉垮。二、再看技术创新，换汤不换药，优化不等于颠覆。一、 宣传的黑科技其实是取舍后的妥协。所谓混合注意力机制，说能省六倍存储支持两百五十六 k 长文本，代价是顾头不顾尾。 读长文章时前面的内容记不住，语义连贯度比 deepsea v 三满刀青衣。我知道很多兄弟心底都在嘀咕，小米的大明星怎么这么厉害。所谓多 token， 预测推理速度达一百五十 tokens 秒，看着很快，但只适合写代码这种结构化任务， 要是让他写文章做复杂逻辑推理，就会出现句子碎片化，还得人工改半天。二、参数规模的猫腻，总参数看着大，实际能用得少。小米说自己是三零九 b 参数模型，但真实激活的参数只有十五 b， 相当于一个公司宣称有三百零九个员工，实际干活的只有十五个，剩下的都是挂名。这种设计确实能省成本，但性能必然打折。比如数学推理得分只有六十八百分之二，比 deepsea v 三二的百分之七十五点一低不少， 而 gpt 五激活参数占比达百分之二十，相同算力下能处理更复杂的活，小米的参数效率根本没优势。三、开源生态加硬件协同，看着热闹，实际没落地。一、开源不是真共享，而是没人捧场。 小米说模型开源，但发布两周内， github 上非小米团队的代码贡献只有十二个，还都是改文档的，没有开发者愿意做深度应用。反观 deepstack v 三二已经接入自结美团，日均处理十亿次 a p r 请求，差距一目了然。 说白了，小米的开源生态就是自家人捧场，宣传的花哨，用着很拉胯，端侧部署 宣称能在十二 gb 显存设备运行，但实际在手机上推理速度只有五十 tocs 秒，是云端的三分之一，发个指令要等半天。跨设备控制不是直接连接，而是要经过云端中转，延迟超过两秒， 这在自动驾驶实时控制场景里根本没法用。聚深智能在仿真环境里成绩不错，但到了真实场景，成功率只有百分之六十二，比特斯拉 optimus 的 百分之八十五差远了，连拿红色杯子这种简单任务错误率都高达百分之三十七 四。最后算笔账，成本低是真，但前提是偷工减料。小米说训练成本是传统方法的五十分之一，看着很划算，但其实是隐性成本，没算进去。 他用的多教师蒸馏技术，确实省了直接算力，但得靠自建的六千五百张 gpu 集群做数据预处理，这部分硬件投入没算进训练成本里。统称 对比对象选得巧，币源模型的成本里，百分之六十花在数据标注和算法优化上。而小米模型靠开源数据省了这部分钱，相当于别人花大价钱做原创，他抄作业省了稿费。这种成本对比根本不公平。 小米大模型不是世界第二的全能选手，而是在特定赛道、特定测试、特定对比对象下的优化版选手。 它的本质是换了个更省成本的壳，把现有技术做了取舍优化，适合做代码辅助、简单家居控制这类场景化工具，但离世界第二的综合实力还差得远。所谓世界第二，更多是商业宣传的话术，而非技术上的真实地位。

啊，小米也发布了最新的 a r 大 模型啊，叫咪膜，并且说这个模型可以跟 deepsea 的 v 三点二平一平。然后我分别在关闭和开启联网搜索的情况下问了他们两个问题，不能说谁一定更快吧，回答上侧重点也有一点点区别， 不过咪膜的好处就是可以跟小米的生态进行融合。我知道肯定又有人说在抄袭了， 不过这个模型是开源的，那些说抄袭的应该是能看懂代码的对吧，可以去验证一下，赚钱也不说他好不好吧，看之后市场的反馈吧。

小迷密谋昨天上线了，皮衣已经是高科技的标配了吗？也许又是致敬经典吧。不管了，今天就先来测试一下它和 deepsea 以及豆包之间对视频解析和总结的能力。首先我们选择一个相对来说时长比较长的一个财经视频，为了公平起见， 我提前把这三个模型都开启了深度思考模式。首先我们来测试一下豆包，看看它对视频解析的能力怎么样，看来还是有一点慢，好像不止一点慢， 相当的慢。嗯，看来豆包比较认真负责。好的，用时四十秒左右，我们来看一下是不是慢工出细活，感觉整体分析的也还不错。接下来我们看一下 deep seek， 这是我们小米密谋的负责人 国福利的以前参与核心研发的产品，感觉整体依旧还行，用时二十秒左右，无论从响应速度还是总结的详细程度，整体都很不错，不愧主打分析能力的模型。最后来看一下刚推出的小迷密吗，这响应速度的确非常快，用时五秒左右，看来在算法上又进行了很大调整优化这种响应速度， 相信将来配合小米手机实现便捷的智能化。就速度这一块的体验，感觉会比豆包手机还要强上许多，而豆包模型数据可能更侧重生活类，但如果要结合手机响应速度还是很重要的，希望尽快跟进吧。还有 deepsea 终将会成为过去， 期待有二点零吧。现在的小米密谋在我看来就是 deepsea， 二点零在算法上是一个很大的进步，未来配合小米的用户群，当数据迭代后，相信 ai 界会有小米的一席之地。

小米正式大模型深夜突袭，直接来了一个性能 deepsea 同档价格却只要 deepsea 零头的超级性价比模型，这是回归到了当年的不忘初心吗？我们只给大家一九九九的大模型是不是 d b 了，这个模型零点一美元处理一百万 token， 这个要是你要是说给那些美国闭元大模型，他会觉得这玩意就作弊，这不就是免费吗？而且每秒速度一百五十个 token。 团队负责人，天才少女 rufrey 罗福利讲话， 这是小米 agi 路线的第二步，大家应该都记得前段时间一直在炒作罗福利是谁从 deepsea 来的，当年他带队搞出的 miimo v 二 flash 编程能力 cheer 三点四分，直接碾压所有开源模型，最最逼近顶级闭元 s o t a a 到 z 二的模型，而且别人只需要花百分之五十以内的算力，而小米用的是一份相当于百分之一达到同样效果。雷神现在应该是正式发力大模型了，连摩克士大力费时卡罗特来份羊棒，说米德克这部机下的太深了，表面上是个大模型，实际上是用用这个 l l m 怎么样 把手机、汽车、智能家居全部打通，且成本低到几乎没有构建一个别人无法进来的护城河。还记得 咱前面说十四年前的一角角小米手机吗？当年就重新定义了什么叫性价比，现在米玩说了，老子要在 ai 领域再来一次啊！当时我就决定了，要用极致性价比和白菜的价格让所有人都用上顶级 ai。 雷神这盘棋越下越大了啊！

我直接找到罗弗利干了两套大模型，一个咪莫一个米洛口啊，我现在听过最好笑的笑话是什么？说罗弗利就加盟两个月就做出了两个大模型出来，说这一定是抄的什么之类的。我靠， 人家罗弗利不是去年挖的吗？人家已经在小米待了将近一年了，只是现在这两个月才正式入职啊，而且咪莫大模型的前身 他不是小爱同学吗？他只是在这个基础上进化而来的呀。啊，还有那个 milo 就 更不用说了，小米做支架也做了一年多了吧，这些技术本身就是通用的，怎么到你们嘴里成了突然冒出来的一样呢？ 像罗弗利这种人才，他是过来给你指明方向哎，教你怎么弯道超车的，或者说告诉你呃，怎么做才是最有效的办法给你解决问题的。 那干活的肯定还是手底下一帮人在干的，不可能是他一个人干的事情吧，对吧？ 就像你公司的老板负责规划未来啊，然后指明正确的方向，那手底下的员工呢，就负责干活，没有老板这个路可能就走不通，没有员工呢，这个活也干不成，不就是这个道理吗？