豆包版权限制是什么意思

我们先来看一段视频，开始在微信推出时候，运营商是很紧张的，他说，你动他奶酪，我要限制你。但是这个趋势是势不可挡。 被各大亚普联手围脚的二零二五新玩家豆包手机主打 ai 原声系统，绕过安卓与 ios 的 生态壁垒。今天历史的剧本又拿了出来，只是这次换了演员。这次，当年的屠龙少年成了恶龙，曾经挑战运营商的超级 app 们成了新的既得利益者， 他们联手封杀豆包，就像当年的运营商想封杀微信一样，理由也如出一辙，你动了我的蛋糕，你在抢我的流量。但这一次破解的关键出现了一个新的变量，智普 ai。 在 豆包被围困之际，智普干了一件极其硬核的事情，就是开源凹凸 g l m。 这招真的是太狠了，他告诉世界， ai 操作手机的能力不是某个公司的私有财产，而是全行业的基础设施，这也是豆包手机乃至于所有 ai 手机的破局关键。 如果我是豆包的决策者，我也只需要做一个动作，就是拥抱开源。一旦这种模拟人类操作、跨应用执行能力被开源，就变成了像安卓系统一样的底层标准。 大厂还怎么封？难道你要把所有的安卓手机都封了吗？难道你要把所有的开源代码的设备都屏蔽吗？封闭的围墙挡不住的是开源的洪水。当 ai 能力像空气和水一样成为公共资源，大厂的封杀令就会彻底的消失。 从更宏观的人类发展来看，你会发现 ai 的 崛起绝对是无法阻挡的物理定律。回头看过去的二十年，科技进步只有一个方向，就是让懒人更加的舒服。 外卖和快递的出现，阻挡了实体店生意吗？它是阻挡不了的，因为它让人足不出户就能够生存。微信、语音和视频出现，运营商阻挡了吗？挡不住，因为它让过通零成本 电动汽车出现，燃油车气想抵制它，抵制不了，因为它更静音，更平顺。那么自动驾驶来了，出租车司机来阻挡，有用吗？最终也是没用的， 因为机器比人更安全，每一次变更都是对操作成本的降低。而今天的 ai 手机做的是童年事情，以前我要打车点饭买票，要点开好几个 app， 操作几十次屏幕，而现在， ai 手机让我只需要一句话，就可以做到极致的便利。 人类的天性就是趋利避害，好逸恶劳，谁能帮助人类省去麻烦，谁就是时代的宠儿。当用户体验过一句话可以搞定一切的爽感之后，你还觉得他们能回得去吗？回得去那个十几个 app 里来回跳转的旧时代 吗？当年的运营商没有阻挡微信，因为用户选择了方便。今天的 app 巨头也挡不住 a i 手机，因为历史永远站在效率这一边，青山遮不住，毕竟东流去。

微信封号、支付宝限制、银行、 app、 禁用字节的豆包手机，刚上线三天就被全网围脚。这场 ai 革命背后隐藏着巨大机遇。 豆包手机助手之所以能像人一样操作手机，是因为它获取了安卓系统的 inject events 权限。这是系统级的高危权限，允许应用向系统注入模拟的用户输入事件。简单来说，就是 ai 能看到你屏幕上的所有内容，能模拟出你的每一次点击、滑动输入。这种权 警感知的越权操作的能力，让第三方 app 厂家炸锅。微信的服务协议明确规定，用户不得使用任何第三方工具、脚本、机器人或其他非官方客户端操纵微信账号。豆包的自动化操作直接触发了微信的反外挂机制，导致大量用户账号被强制下线甚至封号。 更深层的矛盾在于商业利益的冲突。过去十几年，互联网巨头构建的商业逻辑是注意力、流量、广告，用户的操作越久，平台越受益。 但豆包手机的出现，彻底颠覆了这个逻辑。你只需要说一句，帮我在全平台比价下单，豆包就会自动打开京东、美团、淘宝搜索商品，对比价格，领取优惠券， 最后给你一份比价报告。整个过程中，用户甚至不需要打开 app， 更不会看到平台精心设计的广告推荐。这已经不是简单的 app 封杀 ai， 而是新旧时代的碰撞。未来的手机交互，到底是我们按无数按钮适应 app， 还是 app 跟着我们 ai 的 指令适应我们？十二月五日，豆包团队被迫发布公告，限制刷分、刷激励、金融类应用和部分游戏场景 ai 操作能力，但这只是暂时的妥协。技术的发展的历史表明，每次重大创新都会经历恐慌、适应、规范的过程。 豆包手机的出现，不仅仅是一款产品的发布，更是 ai 时代职业变更的信号。这场争议背后，隐藏着巨大的职业发展机遇。 豆包手机背后强大的 ai 能力，正是由无数算法工程师打造的，他们负责设计、优化深度学习模型，让 ai 能够理解屏幕内容，规划任务、自主决策。根据最新数据，二零二五年一月到八月，算法工程师岗位需求同比增速超过百分之百，平 均年薪达到五十到八十万元。这些工程师需要掌握 python 机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技能，还要具备跨学科的知识储备。 如何让 ai 技术真正服务用户，如何平衡创新与安全，如何设计人际交汇体验，如何应对各大平台的风控挑战，这些都需要懂技术、懂用户、懂商业的 ai 产品经理来把控。豆包手机的成功与 专业，正是产品经理深度理解用户需求与行业生态的结果。 ai 产品经理不仅要有技术视野，还要有商业洞察力和生态协调能力，这种复合型人才在市场上极度虚缺。 我们总结一下，面对 ai 浪潮，很多人既兴奋又焦虑，兴奋的是新机遇的到来，焦虑的是担心被时代淘汰。 对于职场人而言，关键不是恐惧 ai， 而是学会与 ai 携手。那些能够掌握 ai 工具、理解 ai 逻辑、驾驭 ai 能力的人，将在未来的职场中占据决 大优势。如果你想了解更多 ai 时代的职业机会，关注我们，专业的人力资源顾问将为你量身定制职业发展方案，祝你在 ai 浪淘中乘风破浪！这里是 career offer 便利店，关注我，了解更多的求职技巧！

最近刚火爆全网的豆包 ai 手机，居然招多家主流 app 集体围角， 这是什么原因呢？这款能跨平台比价下单的自动跑流程的系统级 ai 手机，之前二手价炒到三万六还一机难求，却突然被微信、淘宝、支付宝等限制使用。 为什么被限制？核心原因很明确，一方面 ai 需要的无障碍高权限引发隐私安全争议，另一方面它颠覆了传统 app 的 流量逻辑，触动了平台核心利益。大家都知道， 传统的 app 都是通过流量封垄断流断来收取广告费，现在豆瓣 app 直接可以 通过一个指令就完成比价下单的流程，这样直接了要开了主流的 app， 客户也不用再登录相关主流 app， 所以 触动了相关利益。这也说明了，一方面在 ai 的 使用 权限的规范还需要进一步的哎，相关的法规还有规则落地。另一方面， ai 手机的发展这个是大势所趋，也不是一两家或者多家的 app 能够阻挡的， 希望 ai 的 技术越来越规范，也越来越造福于我们老百姓。

腾讯的微信和阿里的淘宝两大巨头在同一时间封禁了豆包的 ai 手机。表面是封杀一款产品，实则是流量入口深。实在当 ai 能绕开平台直达用户的时候，大厂的附赠盒就被冻结。不夸张的说，如果不封，几年后这些巨头可能就是下一个诺基亚。 豆包 a 手机与手机有什么区别呢？比如你用豆包手机点外卖，只需要对着手机说，哎，点一份炸鸡、美团、抖音、淘宝 app， 一个都不用开，不需要点来点去找炸鸡店，不需要看店铺评价，也不需要比价格，甚至连美食优惠券 a i 都给你找个最大金额的，一句话，搞定 外卖就能到手。卫生纸用完了，你对手机说买一张最便宜的纸巾， ai 立刻进入后台，从淘宝、京东、拼多多等平台直接找到最便宜的纸巾的店铺下单，你按个指纹支付就行，就能送到家了。这不仅仅是技术博弈，更是未来商业模式的卡位之争。 是开放生态，还是筑墙防守？这场冲突正在重写所有行业的规则。 ai 手机让用户不需要浏览页面，点击图片对比价格， 甚至 app 之间切来切去就能直接下单。微信、淘宝、美团等 app 的 排名、广告、信用等商业模式将立刻崩塌。那些添加的广告费怎么收呢？那些烧钱比烧水还快的商家，排名卖给谁？那些花钱充人气榜、好评榜的榜单给谁看？平台无法获取用户的习惯，数据 算法就失去了它的价值。几个月前，三大外卖平台的刚结束的八百亿补贴大战， ceo 亲自下场，各家打的热火朝天， 亏的亏，演的演，也仅仅只是为了争取那么一点点的 app 流量入口，而豆包 ai 手机却盯上了硬件加 ai 的 底层入口，这是直接把垃圾大脑门一锅端了。 巨头们这下是觉都睡不着了。支付宝及多家银行的 app 第一时间对其操作限制，理由是平台主要基于安全风控，认为其自动化操作可能为一些账户与资金安全。 还是有很多人支持豆包手机可能是想感受 ai 带来的新体验，也可能是对巨头们垄断式商业的反感。面对风劲，豆包于十二月五日主动公告，限制了对金融、游戏及刷机利场景的 ai 操作能力。 豆包 ai 手机首批约三万台的工程级迅速售罄，二手平台价格炒到了四千到六千，甚至有过万的请谨慎购买，搞不好最后花大价钱买的豆包 ai 手机变成了豆包手机， ai 跑丢了。 还有网友吐槽，这样的 ai 能力你敢用吗？连简单的数学加法都不行，还指望他能够为你处理日常生活的购物下单、工作决策优惠能算明白吗？ 豆包 ai 手机打开了未来 ai 操作系统的一扇窗，大厂门的反应已经足以说明它的重要性，未来 ai 一定会与我们的工作生活密不可分。你希望 ai 手机普及吗？

siri 出来了十三年，还是只能帮你设个闹钟，但是豆包手机刚发布就能帮你自动点外卖、刷视频回消息了，这中间到底发生了什么？为什么一些大厂对豆包手机做了限制？这期视频可能会有一点长，但是你看完的话，相信对于豆包手机会有一个新的视角。 先回顾一下第一代语音助手为什么失败？二零一一年，苹果推出了 siri。 二零一四年，微软推出了 gardener。 二零一六年，谷歌推出了 assistant。 二零一七年，三星推出了 bixby。 这些产品都想帮用户操作手机，但是都失败了，为什么？根本的问题就是它们都依赖 a p p， 厂商主动适配 siri 想操作微信，对不起，微信不给你开接口。谷歌的 assistant 需要 app 实现特定的 intent， 愿意适配的厂商寥寥无几。说白了，没有人愿意给竞争对手开后门，这条路是走不 通的。现在的 g u i agent 不 一样，核心的突破是不再依赖 a p i， 而是直接看屏幕来操作，截图、视觉模型分析、输出、点击坐标、执行操作、循环往复。这一切都离不开现在飞速发展的大模型领域。 二零二五年，这个赛道已经非常拥挤了。字节的豆包手机、揭月星辰的 g e lab zero， 智谱的 auto g l m， 国外有 ansorek 的 computer use， open ai 的 operator， 苹果的 apple intelligence， 谷歌的 gemini， 华为的盘古也都在布局。说说豆包手机的技术架构，来自官方的白皮书。端侧有 n p u 推理引擎和 t e e 的 可信执行环境，本地会跑 o c r 多膜态、大模型等。端侧的优势是低延迟、隐私保护，离线也能用。云端是自洁自研的大模型，部署在机密计算容器里，用的是 s、 g x 或者是 t d x 技术，理论上连 自洁工程师都看不到。用户数据传输用的是双向 t l s 认证，还有端到云的二次加密。白皮书明确写了敏感数据不会参与训练，用完即删。安全方面，白皮书提到了六大类的高敏操， 需要用户二次确认。安全设计确实专业，但是开源方案透明度更高。为什么通用多膜态模型做 g u i 操作效果很差？看一组数据， g b t 四 o 的 准确率只有百分之十 九点六， jimmy 是 百分之三十六点六，而专用的 g e lab zero 四 b 达到了百分之七十三点四，差距非常明显。它的原因也很简单， 通用模型没有学到过，看这个界面该点哪里，坐标精度不够也不理解，下拉、刷新、左滑、删除这些手势。专用的模型用了三千一百四十六个人工标注，动作训练还用强化学习，优化策略，这就是为什么专用模型效果更好。但是问题来了， 一些 app 对 于豆包手机做了兼容性的限制，有媒体实测二十三款 app， 八款是使不动的，限制率约百分之三十五。限制手段从技术层面来说，有很多，检测操作间隔和轨迹规律，人的操作有随机性，机器操作太规律了。敏感页面有黑屏保护，这背后有深层的商业考量。 对于平台来说， ai 绕过了广告和推荐算法，减少了用户停留时间，还能自动比价，直接影响收入。对于 ai 厂商来说，这是 争夺入口和声带控制权的关键战场。对于用户来讲，想要效率提升，但是功能在大部分的时候都是受限的。技术路线对比，系统级的集成体验是最好的，但是最容易被检 测。 adb 方案开源灵活，但是需要电脑，普通用户用不了。无障碍服务不需要 root， 但是权限受限。浏览器 agent 的 跨平台，但是只 能操作外部应用。硬件要求，比如说四 b 模型，需要消费级的 gpu 的 显存，在端侧 npu 上跑七 b 模型十分流畅，还需要两到三年目， 目前是没有完美的方案的。我自己也做了一个 demo， 无障碍服务，加上外部模型 a p i， 最开始使用拉默 c p p， 端测部署太慢了，没法用，改成局域网方案了，能用，但是电脑得一直开着。通用模型的效果很差，不同的 r o m 权限差异大，所以也没有开源的打算。未来有三种可能，第一，系统级整合， 手机厂商内置 ai 助手成标配，苹果、谷歌、华为都在布局。第二，开放生态，厂商开放 agent api， 短期内不太可能。第三，持续磨合，平台和 ai 厂商相互适应，可能持续三到五年。 我的判断是短期内手机厂商各自发展，中期可能会有行业标准出现，长期 ai 手机助手一定会成为标配，但是问题是由谁来主导？关键的变量是端测 npu 何时能流畅。跑 七 b 的 模型预计还需要两到三年，其实很多大厂早就在布局了，这个赛道太重要了，下一代的人机交互入口、用户数据入口、 app 分 发新渠道，你只看到了冰山的一角。最后留几个问题给大家讨论，第一，这种限制合理吗？是保护用户安全还是商业考量？第二，谁会胜出？系统厂商？ ai 厂商？还是开源社区？第三，端测芯片多久能流畅跑？七 b 的 模型一年？三年还是五年？ 第四，是否需要出台行业标准来规范 ai 操作手机？第五， ai 助手应该有多大的权限？隐私边界在哪里？评论区聊聊你的看法，我会一一的回复。我是寒冰巨魔，我们下期再见！