tare研发的工具能够成功上架么

本视频将向大家演示一套专为 wetnot 卖家研发的自动化批量发货系统。这款工具可以自动抓取订单数据，快速生成物流标签，并与领先系统深度打通，大幅减少手工操作， 让整个发货流程真正做到自动化、标准化、高效率。打开 whatnot 发货页面，点击生成面单， 打开发货辅助工具， 打开所需的发货店铺， 打开代发货选项， 勾选需要发货的订单。 倒出表格， 填写仓库信息， 输入仓库代码， 输入对应仓库店铺信息， 导出数据表， 创建出库单， 提交订单。 本视频展示的是我们团队每天真实使用的发货流程，如果你想提升团队效率，减少人工出错率，这套系统一定会让你惊艳！

五天，一个人用 ai 开发，上线一款面向全球的软件产品。本期视频我们将利用 carson 输入临行代码，完成重复文件清理工具的开发和上线。我们将对 ai 提出以下五条需求， ai 将基于这些基础需求自行完成产品设计和开发。下面我们将进入第一天的工作， ai 设计，让 ai 为我们完成产品设计。 我们在 cursor 的 ai 对 话框中输入对产品的简单需求描述，并要求 ai 完成软件名称的设计以及技术选项。点击提交。后面就是 ai 长达十几分钟的设计过程，我们可以玩玩手机，等待 ai 完成设计。 经过与 ai 一 些设计沟通和等待后，最终我们选定了高语言作为基础开发语言，并生成了六篇设计文档，我们的产品名称也最终确定为 dokiller。 根据设计文档，我始画了一个基础项目，并让 ai 基于始画的项目和设计文档完成所有的开发工作。又到了玩手机的时间了， 项目开发完成了，共生成了四十六个文件，八千多行代码。整个项目按照之前设计的目录结构完成开发。一于维护，一于扩展，我已经迫不及待运行起来看下界面效果了。正常情况下，软件第一次启动是肯定会失败的， 哈哈哈。不过没关系，我们把报错的信息再交给 ai， 让 ai 帮我们处理问题，直接复制粘贴， ok 解决。软件运行起来了，先简单测试一下效果，选择一个文件夹运行扫描，我在 d 盘创建了测试文件夹，并添加了两个重复的文文本件， 发现重复文件查看结果，软件能够正常显示总文件数、重复数量、可释放空间等数据，选中并清理重复文件。软件支持中英文切换，支持主题颜色切换，支持扫描设置，支持清理设置。 ok， 第一天顺利完成产品设计和底板开发，明天我们将继续优化，敬请期待！

关于 ui 设计稿转前端代码这个事情，它属于研发提效的其中一部分， 那关于这个事情呢，我们其实一直在努力，我们也相信很多同学都考虑过一这么一个事情，那就是 u e d 这样的设计人员设计出来的设计稿，能不能直接转成前端的代码，那如果能做到这一点的话，很多的活其实是可以交给这个工具去完成，那减少了整个研发的一个冷月。 那当然这里的代码是需要一定的标准，并且符合一定的规范，而且最重要的事情是生成出来的代码是能适用于生产环境，属于企业级的代码的标准，否则生成出来的代码，那就是一堆无用的代码。 现在随着 ai 技术的发展，各个企业各个厂商都在拥抱 ai， 所以呢，在这种大背景下呢，给 ui 设计搞转前端代码这个事情提供了一种可能性。 现在很多的公司他其实都会去使用线上或者说互联网的工具平台去完成设计稿，那比方说 master go 和飞格玛这样的工具，其实很多公司都在使用， 那因为我们公司使用的是 master go 这样的一个平台，所以呢，以此为例，这个方案呢，使用到两个，两个东西，第一个是 ai 的 编码工具，第二个是 master go 的 mcp。 关于 ai 的 编码工具呢，现在市面上太多了，而且模型也很多，那我这边首选的是 q， 为什么？因为它是免费的，可以免费的去使用。 然后呢， costo 是 一个比比雀儿，我认为可能效果更好的一个工具，那后面可能会有一个对比，那首选呢是雀儿，因为它免费， ok， 那 它主要的流程是什么呢？首先第一个呢是获取 mastergo 的 用户的令牌，那这个令牌呢，是为了让我的编码工具去调用 mastergo 的 mcp 的 服务。然后呢 获取了令牌之后呢，在我们的 ai 的 编码工具下去配置我们的 m c p， m c p 的 收尾，那下一步再去获从马斯购上获取我的设计稿的链接，也就是说我要把哪个页面要转化成我的前端的代码， 那配好了 m c p 和有了我的链接之后呢，在我的 id 下输入我的提示词，然后让我的编码工具去生成我的前端的代码。 那这里面的逻辑其实也比较简单，就是在我的 id 下输入我的提示词之后，然后它会通过 id 配置的 mcp server 服务去掉 master go 的 dsl 文件，那关键其实就是这个 dsl 文件，然后它进行一个解析，然后对应的生成前端的页面， ok， 那 这一个需要能完成。这个设的前置条件有一个它是针对于 mas go 的 账号的，也就是说 mas go 必须是团队版级以上，如果它没有，你可能就获取不了它的 m c p 的 接口， 所以说它针对于个人版或者免费版的其实是不支持的，所以说这是一个前置条件，那下面会演示一下获取个人访问令牌的事情。首先第一个去它的一个官网， 然后进入工作台， 然后去个人设置，个人设置这里面有一个安全设置，那这边比如说生成令牌，生成令牌这一个生成令牌之后需要去配置到你的 id 的 工具， 那这边我有相应的一个流程的介绍，那第一步最核心的就是我的 ai 的 编程工具里面去配置我的 m c p， 下一步呢是打开我们的 id， 这边我也那个这样举例，那这边呢，我这边是生成了一个 v u e 的 最基本的一个代码，呃，它只安装了一个 v u 三的一个一个模板，模板的一个工程。那首先呢我们去设置 选择 m c p， 然后从市场添加选择 master， 然后呢点这个加号，然后把我们刚才的那个令牌复制进去，那这边我就随便先写一个，那其实如果说你们是斐格玛的用户，其实也可以进行一个使用，那这边也能进行一个添加，那这边我们主要还是使用我们的马斯勾。 做完这一步之后，下一步选择，这边是选择我的 m c p， 比如的 v s v s m c p， m c p 配完之后呢，下一步就是获取 master go 的 链接地址， 也就是说如果说你是希望把这一个页面，我要去自动去生成我的我的前端代码，那我们现在是要把它选中这一个这一个封面封面，然后复制的是这个东西， 那这里的关键点是我必须要有这一个 nano id， 也就是说我的图层的 id 是 必须得带的，那是因为 mastergo 的 mcp 的 服务，它需要这样一个地址才能定位到这个界面，那所以说我们需要把这个东西复制下来， 那这里我们其实我这边其实已经说明了，说明了这个的注意事项，那下一步呢，其实说白了就是我要在我的界面里面写我的题字词， 就是在我的 id 下去生成我的代码，那这边的是首先第一个是我的 mas 勾的一个地址，就是刚才我复制下来的这个地址，然后呢其实是是根据 mas 勾的设计稿生成一个可单独打开的新的 v o e， 并写入到 ip 点 v o e 这个文件里面使用我的标准的一个主监库，严格按照设计稿百分百还原响应式布局，那这个你可以自己去定义，或者说自己有自己更好的想法的话可以自己去写。那我这边的是是按照这个方式，我直接把它复制过来， 放入我们的 id 一下，然后我这边直接让它去运行，然后我这边可以选择我的 hold， 让它自己去选择最适合的模型发送， 其实我们可以观察一下，就是说它的整个的一个流程，我们发发送了一个信息之后呢，呃，圈儿它这个 build 会去看这一个语义，它会发现有 master go 这样的一个东西的时候，它会去调用 master go 的 mcp， 然后这边这个其实就要去获取它的一个 dsl 文件， 那我们等待一下， 当圈儿给了你一个丁董这样的提示音的时候，说明它的一个任务已经完成了，然后我们可以看一下它的整体的一个内容啊。 首先我们发了一个提示词之后，然后呃雀儿呢发现可能有 m c， 有 mas go 的 上下文，然后呢调用了 mas go 的 m c p 的 一个接口，然后去获取它的 dsl 文件。 呃，然后他获取了马斯克设计稿的 dsl 文件数据之后呢他要去装我的主键，主键依赖，然后呢根据 dsl 数据生成我的 vue 的 页面，然后再写入到 app 点 vue， 那 确实符合我们的现在的一个预期。接下来这个事啊，就是安装主键，主键，然后呢去写我的 app 的 页面， 然后呢最后呢他贴心的帮我也启动了我的呃前端的 server， 然后下面是其实是属于他的一个总结，那我们可以看一下他具体做了什么事。他主要写了，写了可能写了两个文件，第一个是啊，加了，加了依赖， 第二个就是前端页面，然后呢我们去浏览器去打开看一下， 嗯，这个效果还行，至少该有的有。 那这个是我之前的一个测试啊，在马斯格的一个设计稿，然后呢生成的这么一个页面， 然后呢我还可以进行让它，让它调试，也就是说我发现我的页面的还原度不够，然后再帮我进行一个优化，当然了，我们觉得它不 ok， 我 们可以再截图进行一个优化。 最后呢是一个总结啊，就说其实你会发现它并没有百分百的还原设计稿的一个内容。 ok， 那 我这边呃的一个研究发现呢，其实它依赖于三个事情啊，第一个设计稿的标准化，也就是说我设计稿它随便， 因为刚才已经说过了，我们的原理是它获取这个设计稿的 dsl 文件，那 dsl 文件是基于我这一个呃页面的设计稿所生成的， 它有很多的图层，它有很多的结构，比如说我这个设计稿，如果说加了很多无用的图层，就像我 h t m i 同样的页面展示， 但是我写了很多无用的代码之后，它其实的可读性就比较低。那设计稿也一样，如果我们对设计稿它的一个图层，它的一些动效，它的一些样式做了一些精细化的管理，那我们生产的质量就非常高。 第二个是模型的一个差异，就之前也说过 chart 这个呃因为免可能是免费，没有特别好的东西啊，所以说免费的东西确实比不过 coso 的 那个生成的一个质量。之前我也试过用 coso 去写它的一个整体的一个质量，会比 chart 会好很多，有兴趣的同学可以试一下。 那所以说这个是模型的一个差异，那随着我认为随着整个 ai 产业的发展，后面的模型可能越来越强，那这个事可能做的人做的越来越精细化。那第三个是提示词， 那我这边是最简单的一个提示词，我也没有让我的呃模型去参考我的代码的一些结构，我随便找的一个 呃设计稿，而这个设计稿也不是我们公司的，因为可以看到这个页面其实也不算是我们公司的页面，那这个是随便去找的一个呃一个列表的一个页面去让他去生成的，那实际上如果结合一二三，我相信他能生成企业级可运用的前端的代码，减少整个研发的一个周期。

啊，重磅好消息啊，亮哥这个研发的多多的这个采集插件啊，二点二版本的再次的更新上线了，实力绝对是拉满的，实用性不用多说啊，杠杠的！ 不用多说废话啊，做电商的朋友们直接闭眼关注就可以了，那这款插件核心又是刚需呢，非常的猛，采集货源超级方便，直接对接妙手 e r p 工具，不需要额外的折腾，转格式导数据又从 a e e r p 导到 b e r p， 没那么复杂啊，一键完成，一步到位，一步到位，帮你省时省力省心，操作起来方便， 上手简单，新手老手都能用，大大的节约了采集和上架的时间，效率直接翻倍，彻底解放双手的一个操作。而且插件已经全面适配到位，兼容性拉满，不需要纠结适配问题，到手就能用，采集非常精准又高效，能采的全部给你采过来， 帮大家轻松一键搞定这个多多的这个货源采集需求，少走运营弯路。那么这款插件两个灵活的选购方式呢？非常 是吧，随便你选，第一个是一个月的使用，那么，呃，也可以适合于刚刚感受一下，哎，这个东西哎，我也用不了好久，我感受一下对不对？ ok， 那 就有一个月的方式，这个我也可以去做。另外一个就是永久使用，就是一直用，因为老电商呢，要一直用这个东西 对吧？我也不想跟你搞个三个月五个月，半年一年这种麻烦买断制，就跟你买个游戏样的买断它对不对？那么亮哥这边包售后的对不对？更新呐，都绝对到位的， 一次入手呢，就能够长期省心，好的工具呢是不等人的，那么想提升这个货源的采集效率，省时间去做运营的朋友呢，不要嘚瑟啦，年轻人 找亮哥了是吧？早用早省心，早用早提高效率对不对？靠谱的工具总能够帮你轻松的快速搞定很多货源的难题，做电商就会更加顺畅好吧，哎。

做亚马逊跨境电商的朋友大家好，这套软件适配不同卖家，如果做铺货，它支持金铺、海铺自建商品，支持多站点采集， 不仅可以采集亚马逊全站点，还包韩国内的拼多多、幺六八八、京东以及速卖通。进入站点，设置站点相对应的右边以及语言， 在搜索栏输入目标商品，可进行单个采集或多页采集。采集完成，在系统内批量修改商品的翻译，对接多种语言，检测敏感词，并一键清空使用规则，一键套用，还能修改图片上的文字， 一键拉伸，不用系统已对接的美图设计师进行修改。图片修改完成之后，点击保存，自动同步，还能批量修改价格，批量设置库存， 全部按照自己想法来完成。修改完成之后，提前创建产品模板，同一模板可多次附用，免费生成 sku， 通过 api 获取 ean upc， 贴写品牌与制造厂商商品部分属性自动填充。 坐欧洲站的朋友还可以提前上传安全法规文件，模板化上传发布，更简单省事，并且以对接亚马逊 tiktok 欧送铺货。 出了订单之后直接在系统里选择店铺，店铺订单自动同步选择，需要发货的订单可批量操作，也能单个修改。对于有自己仓库的卖家来说，可对接物流，选择自己打包发货。想省事的卖家可以选择中转集运仓， 不管哪种方式都能将货物快速又准确的发往买家手中。这款软件终身版本买断制系统， 关于这款软件，有想要了解的或需要定制部署，都可以关注我，后台评论一二三或六六六，获取软件试用链接。

今天来回答一下老铁们问我的一个问题，说行业里面的模仿我们的工具，说有没有侵权到我的专利，首先这一点我一直秉着，就说为做好自己，至于说有没有侵权，我要不要起诉他，这个东西我是由我来决定， 但是我觉得只要不过分，那么大家各自安好，但是如果太过分了，那么我一定会先把猪养肥了，我再来宰它，就这么简单，兄弟们一句话告诉你们。

今天给做亚马逊的朋友们推荐一款超实用的 erp 系统，买断制终身版，一次性投入就能够永久使用，只需要下载插件，就可以解锁所有的功能， 轻松管理订单、库存、采购和财务。它能够帮你自动化流程，减少人工错误，优化库存成本，让运营效率飙升，一点也不麻烦。 不管是铺货跟卖，还是处理订单发货，从选品、编辑商品信息到上架出单，一套系统全部搞定， 不用再换好几个工具来回折腾。对于个人卖家来说，可以开设子账号给亲朋好友共用，也能够作为采购选品工具使用。企业用户呢，则能够为员工开通子账号，用于培训实操，还可以自定义授权时间， 分配店铺访问权限。针对于培训孵化机构，系统支持贴牌定制和独立部署，可以更换自家品牌 logo， 还能够为学员开设专属的子账号，精准分配功能权限。负责铺货就勾选刊登功能， 负责跟卖就选择跟卖，订单也完全没问题。系统配备专业的研发团队和售后人员，会不定期进行维护更新。而且呢，只需要安装插件，所有的功能都可以免费使用， 页面设计简单清晰，新手老手都能够快速的上手。同时呢，系统还有多种小工具免费开放，助力亚马逊卖家高效运营店铺，提升曝光量。关于 erp 的 更多功能详情需要了解的可以关注我后台私信一二三或者六六六。

杨立坤分享，人工智能工具几乎都不值得学习，保鲜性非常短。 那么最近呢，我有一个朋友的孩子，北京的一个名校的数据科学专业的本科生，他的母校啊，最近就发布了一个全球首款的数据分析的大模型，智能体，智能体能做的事情就正是他在学校所学的。 他非常忧虑的跟我说，几乎是被有针对性的全面替代了。随着 ai 已经能做越来越多的基础性的工作，有很多的大学生都会有一个困惑或是困扰，自己在就业的时候呢，是不是会被 ai 所替代？ 其实完全不用担心啊，人工智能呢，会替代基础的数据分析的技能，但是他没有办法替代数据科学家，数据 science 以及背后去做商业决策的能力。 那什么是数据 science 啊？它就有点像我们说的乐感和语感，它能够让人像拥有第六感一样地快速地从数据海洋中敏捷地洞察到核心信息，并且驱动为有价值的商业决策。比如说哈，客户满意度提升了百分之五十， 这个看起来是个完美的业务指标，没有数据 size 的 人呢，他就会想，哎，我到底做好了什么，应该怎么庆功？但是有数据 size 的 人，他就会想，这个数据是真实的吗？他是如何获得的呢？是不是存在着样本的偏差？ 他相关的成本指标和利润指标是怎样子的呢？获得这样子的数据背后是有怎样子的权衡和取舍？ 当他看到一堆数据的时候，就能够快速的过滤掉噪音，洞察到数据内在的结构和潜在的问题。他不是简单的数据分析技能的叠加，要求我们具备很强的商业和业务的理解能力， 获得这种综合的能力的提升，它是需要我们在一次一次的数据分析的过程中去不断的通过迭代、反馈、 反思、去沉淀的。不要因为现在有大量的人工智能的工具的存在，而急着去替代那些看起来简单的数据分析的体力活。 认认真真的、扎实的从基础的数据分析的每一个环节沉浸进去，实操锻炼，获得真正一线的数据分析的体感。 那只有在实际的数据分析的过程中，在同样一个假设下，会发现在不同的数据的分类、聚合和时间窗口中，会读出截然不同的结论，不断的修正自己的认知模型和认知结构，积累数据的直觉。 这个朋友的孩子，那也给我分享了他的心得，他也发现用 ai 所生成的报告洞察都是假大空的，真正打动人心的观察和观点最后还是人想出来的。 met 的 首席数据科学家、图林奖的获得者杨立坤在 mit 的 一次分享中提到， if i was an undergrad ai is gonna come up， and it's gonna do all kinds of stuff at a level that we don't need to learn anymore those are things that have a short shelf life。 和我的意见也是不谋而合，即便你是学习计算机专业的，那么在大模型、提示词工程和量子力学当中，你也仍然应该选择量子力学这门课，因为你能学到很多 基础的理论，这些理论背后的分析方法和分析思路在各个学科和各个领域里面都能够被应用到， 工具和技术是不断演变的，但是对数据 sense 的 需求是永恒不变的。大众呢，往往会因为追逐趋势点亮更多的技能数而自满。 但是只有少数人才会深刻地洞察到什么是不变的，并且长期的学习沉淀和打磨。 毕竟数据是冰冷的，可数据背后的商业逻辑、人性需求以及由此产生的深刻洞察，永远需要人的温度与思考。

路透社十二月十七日消息说，是在深圳的一个绝密实验室里，一场静悄悄的测试正在进行。 测试的主角是一台 euv 光刻机的原型。 euv， 也就是集子外光刻机，它是制造五纳米、三纳米这种最先进芯片的唯一工具，也是过去几年西方掐我们脖子最狠的地方。说实话，当我看到这个消息时，第一反应是震惊，第二反应是好奇，这帮人是怎么在这么短时间里造出来的。 据知情人士透露，这其实是一场国家级的突围战，核心团队里竟然有一批潜 asml 的 工程师，他们利用对老东家技术的了解，搞起了逆向工程。 更让我没想到的是，这台原型机的很多零件竟然来自二手市场。因为买不到新的，他们就买旧的 sml 设备回来拆，一点一点研究，一点一点复刻。目前的情况是，这台机器在今年年初就造出来了，现在正在测它已经能产生极紫外光了，但还没开始造芯片。 官方的目标是二零二八年，但考虑到难度，二零三零年可能更现实。虽然离大规模量产还有距离，但这台原型机的出现本身就是一次巨大的胜利，它证明了在极限施压下，我们不仅没有倒下， 反而逼出了一条全新的突围之路。从深圳的这个秘密实验室出发，或许就是未来中国芯片自主自强的起点。我是小一，关注我，带你看见科技背后的真实故事！

近日，海南博鳌乐城传来重磅消息，造创华运式团队在当地取得干细胞领域重大科研进展及胎后动能干细胞，也就是亚全能干细胞的相关研究获得新突破，为该领域临床研究方向提供了新可能。 从科研定位来看，亚全能干细胞被认为具有分化成人类多种类型细胞的潜力，在细胞修复、组织再生等研究方向上 具有探索价值，常被形象比喻为人体细胞资源库。而我们较为熟知的健充值干细胞在受损组织修复、体内循环、微环境调节等研究场景中发挥作用，类似组织修复研究工具，两者的研究应用场景各有侧重。 在科研假设中，若面临细胞严重受损的情况，氧全能干细胞的多项分化潜力和支持新细胞生成的研究，电充值干细胞则更偏向于受损组织的修复研究，先缓解损伤扩大， 再辅助组织功能恢复的探索。值得关注的是，这一项科研突破的推进得益于海南智茂港针对医疗科技领域的特许政策资， 为前沿医疗技术的临床研究提供了有利条件。随着相关技术的持续完善和行业规范体系的逐步建立，未来有望推动干细胞领域的科研成果更好的转化，为健康领域的创新发展提供新路径。