GPT5.2使用注意事项

hello， everybody gbt 的 五点二呢如约发布了，那么它的发布呢，也一举拿下了谷歌 jama， 重回了 ai 界的 top one 的 位置。 好，那问题来了，在国内怎么样用上 gpt 五点二呢？以及在工作流当中如何使用 gpt 五点二呢？接下来这个视频一次聊清楚。当然在没有魔法的情况下呢，默认咱们在国内啊是不能使用 gbt 的， 但是呢，国际上有一些比较知名的大模型聚合网站，它是不需要魔法的情况下，我们在国内就可以直接去访问的。所以接下来这两种方法，咱们就是使用 国际知名的中转站来使用 gbt 五点二的。好，那么接下来呢，第一种，咱们首先访问 openroot， 点 ai 来到这个网站， 来到这个网站之后呢，咱们点击 models 啊，这时候就可以看到它里面是有三种 gpt 的 模型的，有 gpt chart， 有 gpt pro， 有 gpt 五点二。那么这三种模型有什么区别呢？ chart 呢，顾名思义，它是进行聊天的，如果你是其他的一些综合性的使用， 比如说文件处理，数学推理，那么建议大家使用 gpt 五点二。如果你是比较复杂的一些任务，那么你可以使用价格更贵的 gpt 五点二 pro。 那 么 gpt 五点二相比于其他的五点二的这个模型呢，它在处理一些 高难度任务的时候，还有一些长上下文的理解以及代码等方面，它的表现是更好的，当然价格呢也是贵得离谱。大家可以看到 gpt 五点二 和五点二 chart 它的价格是一样的，百万的输入 talking 是 一点七五美元，百万输出 talking 是 十四美元，但是 gpt 五点二 pro 它的百万输入的 talking 就 来到了二十一美元，价格几乎是贵了十倍啊， 然后它的百万输出的 talking 呢，也是离谱，一百六十八美元呀，也是五点二和五点二 chat 的 几乎十倍的价格，所以大家就根据自己的需求来进行选择性的使用就行了，但 而这个价格呢，整体来说它是不便宜的，基本上是和谷歌的 jimmy 三价格是差不太多的。好，那么聊完了模型之间的区别和价格之外呢？接下来怎么样去用啊？如果是普通用户的话，那么我们可以去点击这块有一个聊天啊，在 openroot 里面点击聊天， 然后这时候呢就来到了聊天页面了，当然我们是需要去登录，而且是需要去充马内的，因为它本身比较贵嘛。 好，然后来到这个页面之后呢， ok， 点击添加模型，然后去选择五点二的模型啊，这时候呢就可以进行愉快的聊天了，这是第一种使用方式啊， 那么第二种使用方式呢，其实和 openroot 呢是比较类似的，它呢是 zoox， 然后在 zoox 的 这个网站呢，同样也是提供了三个模型，五点二，五点二 chat 和五点二 pro， 它们的价格呢和 open router 的 价格也是一样的，果然贵的东西啊，价格都是一样的，都很贵啊。好，那我们去使用的话，还是一样， 它们的操作也是比较像的，然后点击聊天啊，当然你需要登录聊天完了之后呢，然后呢就会来到这个聊天页面啊，这时候呢，咱们可以点击左上角的啊这块，大家可以看到它是需要先登录充值之后才能去选择去使用的， 和 openroot 那 边是一样的，但是 zomax 和 openroot 呢，它作为国际的知名的大模型中转站，所以大家不用去担心这个模型，它是套壳的，它是假的， 所以这个问题呢，大家不用去担心。好， ok， 那 么这是普通用户，我可以直接这样去使用了，那如果我是一个 ai 开发者，我可以直接这样去使用了，那如果我是一个 ai 开发者，我需要在大模型里面去使用它，怎么去使用啊？接下来咱们就以 功能更多的 n 八 n 来给大家去讲解啊，那我们这时候呢，可以添加聊天儿的组件儿， 然后添加完聊天儿组件儿之后呢？ ok， 然后给这个组件儿去添加一个 basic， 或者是添加一个 an agent， 然后添加完这个 an agent 之后呢？ ok， 在 模型里面，这时候咱们就可以去选择 open ai 或者是 open router 的， 当然你如果是国内，然后并且不想使用魔法的情况下，那么就使用 open router 啊，然后选择完 open router 之后呢，那我们这时候是要去添加 open router 的 kid 啊， 添加了 mail 之后才能去使用的，第一次的时候是没有 mail 的。 好，这时候呢咱们就来到 open router 的 这个网站， 然后咱们需要登录啊，登录完了之后呢， ok， 去点击左上角它的啊这个密钥，然后在密钥里面去复制 openroot 提供的这个密钥。 当然我们第一次的时候呢，我们可以去创建一个密钥，这个名字呢，我可以随便去起啊，比如说 n 八 n 啊 new， 好，然后去创建，点击创建之后呢，就会得到这样的一个密钥，然后将这个密钥啊添加到你的 n 八 n 权限里面，然后咱们可以去点击 啊，然后， ok， 把刚才的 api k 呢进行保存，这块它就会进行测试，那么显示绿色的啊，就意味着咱们连接已经成功了。连接成功之后呢， ok， 这时候重新去打开 openroot， 它就会去加载 openroot 里面包含的所有的大模型了。 好，那这时候咱们要去选择的是 g p t 杠五点二，好， ok， 就 可以看到它里面有三个模型，五点二，五点二， chat， 五点二 pro， 对 吧？那我们如果是聊天，那就 chat 啊，如果是一个综合性的任务就五点二啊，当然五点二 pro 是 强烈不建议去使用的，太贵了啊。 好，那我这时候可以去选择五点二啊，然后选择完成之后呢保存，那么这个时候咱们的一个最简单的聊天机器人就已经搭建好了，那我就可以在控制台里面 进行大模型的对话了，然后这时候你所使用的模型就是 gpt 五点二的模型，用起来也比较简单啊。本期的内容到这里就结束了，我是磊哥，每天分享一个干货内容。

就在刚刚，掐着 gpt 五点二上线了，不出意外各种补榜吊打 jimmy 三，不然他也不会拿出来。不过现在这些榜单看看就行了，强不强还得自己来测。这次 gpt 五点二的官方报告中着重强调了他解决日常工作的能力， 所以我们将从这四个维度来测试 gpt 五点二。好，咱们立刻开始。首先，我们让他制作一份二零三零年 ai 发展趋势 ppt， 我 这一等就是五十四分钟， 不过质量是实打实的，从信息收集、背景图片的选择、整体排版布局到具体内容都可以称得上制作精良。所以我可以理解为什么他需要五十四分钟， 因为这是一个人两到三天的工作量。接下来我们测试 excel， 我 让他预测英伟达未来五年的财务报表，然后进行估值。他又运行了整整三十四分钟，但最终的表格让人非常准确合理，而且 excel 公式都是写好的， 你改任意一个数字，表里相关联的数字都会自动更新，整体制作质量不亚于专业金融从业者，好评。第三关，图片理解， 我扔给他一张电脑主机的图片，让他把里面的配件全部标注出来，整体几乎没有问题，就是右侧玻璃上反射的风扇被他当真了， 可以给到八十分。最后来看看代码开发能力，我让他制作一个栗子特效圣诞树，还能一键切换成圣诞老人。我感觉挺漂亮的，还可以旋转让我们切换成圣诞老人。咦， 怎么出来个天线宝宝？好吧，估计也就这水平了。总体感觉和 jammy 三最大的差别就是在长任务上掐的 gbt 五点二明显拥有更强大的 agent 能力， 可能就像在文档里说的那样，它更适合帮助我们完成复杂的日常甚至专业的工作。好啦，今天的初步测评就到这里，关注阿朱，我们将带来更加详细的 g b t 五点二和 gemini 三的横向对比。

菜的 g b t 最新五点二模型可以白嫖两年你还不知道吗？ 欢迎来到宋叔的设计笔记，本期是 a i g c 的 第四期教程，教程操作性较高，建议先收藏后观看哦！首先我们进入这个网站， 正常去输入账户和密码进行注册，注册成功后截图保存你的账户和密码，进行一个登录，点击进入 chat gpt， 右上角点击免费注册，输入之前的账户，选择使用密码登录，输入密码， 点击继续就来到恰的 gpt 啦，点击开始。博主这里选择的是 it， 这里不要跳过导航，一直点击下一步， 它这个对话会出来的比较慢，注意不要关掉喽。我们多等一会，然后就可以进入恰的 gpt 啦，免费使用两年的最新模型不止五点二哦！ 视频制作不易，大家的点赞、收藏、关注、评论是对我最大的支持！关注我，加入粉丝群， get 更多 ai 新福利、新知识！

强烈建议所有研究生都应该去用下 gpt 五点二大模型啊，网上已经吹的天花乱坠了，所有跑分也都是遥遥领先，但是我一直不太相信啊， 当我自己真的去试用了一下，结果真是大大震惊，呃，然后最近在写文章，呃。结合提示词，我将实验结果进行输入， 然后只用了大概一分钟时间，他就给我这种精细化程度的图表啊，这种精细化程度，然后我就想试验一下，看是否也可以针对其他学科，然后我在网上找了其他的文件，然后结合了我的提示时进行输入， 可以看到这是化学方向的结构图，然后这个是生物医药的结构图，甚至连城市规划以及物理学方向的结构图他都能一一生成。 这种精细化的图标啊，我直接拿到论文去使用都可以啊，更不用说对付大作业或者开题报告了。然后相关提示词我会放在视频结尾，大家有需要一键三连保存使用啊，然后讲一下怎么样一直无次数限制使用 gpt 五点二大模型啊。 首先我们来到这个网站 gpt 淘宝点 com， 然后点击购买卡密，呃，我是购买了这一个月的会员，然后根据提示来到这个网站，然后输入卡密，验证卡密，然后在同一个浏览器登录我们的 gpt 账号，然后点击验证 token， 然后复制这串代码，然后到这个地方验证通过即可啊，因为我已经充值过 gbt 了，这个点我就没有再继续点击，然后你看，非常快，一分钟就可以充值成功。这里就是大家需要的科研结构图示词，有需要同学自取。

open 人工智能刚刚发布了它们最新也是最好的模型 gpt 五点二，所以在这个视频中，我将介绍它能做到和不能做到的所有有趣的事情，并将其与 gemini 三等领先模型进行比较。此外，我们还将介绍它的规格， 性能和机准，以及一些你可能错过的非常重要的细节。让我们直接开始吧。首先，我们先从一些演示开始，我现在就在 check gpt 上，而且我用的是 plus 计划，在顶部这里我可以选择 gpt 五点二。 thinking， 这是性能最好的变体。 请注意，现在所有顶级人工智能模型都已经可以做一些简单的任务，比如写邮件，写扑克文章之类的。所以在这个视频里，我主要想用一些非常棘手的提示来测试它的极限。这些提示包括多步骤编码推理或视觉分析任务。 我的第一个提示，我们来试试这个，做一个蜂巢建造的可式化模拟，展示六边形蜂房的形成，公蜂的路径和蜂蜜的存储， 加入 colony size 和资源可用性的画块。把所有东西都放在一个独立的 html 文件中，我们来按运行好的速度真快，他只思考了十九秒，让我展开他的思考过程，这样你就能先看到他是怎么想的。所以他首先规划了蜂群建造的 html， 然后他在优化资源效果和公蜂移动，接着简化公蜂的任务选择和移动差不多，就是这样，所以非常快，如果不需要，他绝对不会浪费你的 token。 之后他给了我这段 html 代码， 这就是全部代码，这是一段很长的代码片段，我准备复制这段代码，然后在新的 html 文件中打开。好的，这就是我们得到的结果。现在这与我之前用其他领先模型创建的其他蜜蜂群体模拟非常不同。 因为对于这个模拟，所有的蜜蜂都来自同一个入口，这实际上更正确。所以蜂群实际上是在蜂巢里建造这些蜂房，对吧？而且只有一个主要的入口， 蜜蜂从那里飞进飞出。所以这实际上比我从 jama 三 pro 或之前的 gpt 五版本得到的结果更准确。之前那些模型生成的蜜蜂会分散到各处，你可以看到蜜蜂看起来都很棒，而且它们都在往这些蜂房里填。蜂蜜 动画看起来几乎完美。如果我增加蜂群的规模，就会看到更多的蜜蜂分散开来。 然后，如果我增加资源的可用性，这些单元格确实会更快的被填满。如果我把资源可用性降低到比如百分之七，那么蜂巢的填充速度确实会慢一些。你也可以在上面看到一些数据以及建造速度和工人数量， 所以一切都正常运作。动画效果也很棒。这实际上是我目前见过的最逼真的蜂巢建造动画。 好的，我的下一个提示更举手让它创建一个 photoshop 的 克隆版本，包含所有基本工具，包括画笔、图层编辑，历史滤镜，混合选项等等。然后，实际上我可以用叉 h p t 做的是在下面点击画布， 这样这段代码就可以在右侧窗口中预览，你马上就会看到我们来按生成按钮。好的，这就是我们得到的结果。再说一次，他只思考了十九秒，能这么快创建一个完整的 photoshop 克隆版，真是令人惊讶。但这里基本上就是他的思路 很短。然后我点击预览，你就可以在这个右侧窗口看到 photoshop 应用了。目前为止一切看起来都不错。我们开始在上面绘画吧。好，我来这里画几条线，这样画笔就能用了。让我们增大笔刷尺寸，然后把颜色改成类似这样的， 所以增大笔刷尺寸也起作用。我们再添加一个新图层，然后我把笔刷尺寸调小一点，再画一些东西。 太棒，我也试试这个不透明度滑块。好的，非常好，不透明度也有效。还有笔刷硬度。我再降低一下笔刷硬度，然后这次我们用个偏黄色的笔刷，让我增加一下不透明度，所以硬度也起作用。你可以看到边缘柔和了一些。我们再来调整一下图层的不透明度， 这个也非常好用。在这里我还可以点击这个眼睛图标来隐藏这个图层。对，后面的图层也可以这样做，非常好。顺便说一句，所有的历史记录实际上都记录在这里。顺便说一句，所有的历史记录实际上都记录在这里。接下来让我试试橡皮擦缩小笔刷尺寸，擦掉一些。 这个也很好用，我试试移动功能，移动功能也可用，非常好。好的，接下来我们来玩一些滤镜， 那么让我们试试灰度并应用它，所以灰度起作用了。注意，它只应用到我选择的图层上，这正是它应该做的。接下来我们试试反相并应用 它，所以反射也有效。实际上让我按 ctrl z 来撤销这些操作，所以它不是灰度图。然后让我再试试反色，那个也行。接下来我们试试棕褐色那个也行。的通，我再按一下撤销。然后我们试试模糊，模糊也生效了，你可以看到它变得越来越模糊了，很好。 然后我们试试锐化，锐化也起作用了。然后我们试试边缘检测，那个也行。亮度，我们把它调的非常亮，然后按应用，这样也行。我们试试对比度，增加对比度，这样也行。 之后是色相旋转，你可以看到当我调整滑块时，背景中的颜色，色相在变化，所以这个功能没问题，我按撤销。最后是饱和度，我们让它的饱和度降低一点，然后按应用，这也行，所以所有这些滤镜都可以直接使用，我按撤销。 接下来我们再来玩一下图层混合。首先是普通模式，接下来是正片叠底，这个也行。然后我们有绿色那个也行。叠加，变暗，变亮，颜色减淡，颜色加深，强光，柔光。所有这些混合模式都能直接使用， 这太不可思议。这是我目前见过的最全面的 photoshop 克隆版本，比 jimmy 三好多了。 jimmy 三看起来是这样的，有些功能不太好用， 之前的那个也不错，但这个新的功能更多，而且所有东西都开箱即用，太棒了。 好的，接下来我们再测试一下它根据图像生成三 d 场景的效果如何。所以我要复制这张图片并粘贴到这里，然后让它创作一个受这张图片启发的精美三 d 场景。在一个 html 文件中使用三 j s， 这是一个用于在线创建三 d 动画的库。 好的，这就是我得到的。我忘了按滑拨按钮了，所以没法在侧窗口预览。不过我可以直接复制这段代码，然后粘贴到一个 html 文件里，再在这里打开。这就是这个模型的三 d 渲染图。 还不错，我的意思是所有的要素都在，我还将分屏显示，以便你可以查看 gemine 三 pro 的 渲染效果。 所以看起来 gpt 五点二确实有更多的细节，尤其是在樱花方面。然后是宝塔，两者的效果都不太好，所以我就不知道两者的表现确实非常接近。所以宝塔吗，两者的效果都不是很好，我觉得打成平手了。 好的，接下来我们来试试这个目前还没有人工智能模型能正确完成的提示。开发一个模拟两个金属球悬浮在街道场景之上的程序。请注意， gpt 五已经可以处理一个金属球体了，但他们都无法处理两个金属球体。 使用任何公开可用的三 d 街道环境，允许调整褶，如反射率，粗糙度以及球体的其他材质属性等参数。接下来是一些我喜欢用的关键词，以确保一切正常运行。我们来点击生成，这就是我得到的。这次他思考的时间更长了，所以让我为你详细讲解一下这个思考过程。 这是他思考这个提示的方式，所以他正在组装这个模拟，他正在选择三 d 接景等等。然后他实验室在网上搜索公开可用的街道全景图， 然后他打开了这个等等。然后他正在用 webgl 二实现带有累积的光线追踪，他正在实现路径追踪，伪代码和控制等等等等。然后他最终创建并完成了 html， 然后他还在处理光线生成和着色器。之后，这是我得到的代码。我忘了选择画布了， 所以实际上我无法在侧边窗口预览。但我打算做的是复制这段代码，然后粘贴到一个空白的 html 文件中，再打开它。好了，这就是我们得到的结果。 让我展开光线追踪的控制向很有意思，所以它确实加载了街道地图以及这个地面。我们来试试这些设置，这就是曝光，所以曝光起作用，它增加了环境的曝光度和环境强度。 嘿，球也行，我们来改一下它的高度，这也能用。然后这是 x， 还有 g 轴也起作用了。首先让我把底色改成白色，因为我不喜欢现在这些球体的颜色，他们看起来有点丑。然后我们把粗糙度一直调到零。 b 球也一样，我把颜色改成白色，然后把粗糙度改成零。 现在这件事真正厉害的地方，以及我提示他生成两个球体的原因是，我想看看他们是否也能互相反受。 正如你在这里看到的，确实这个球体确实在另一个球体中反射出来了，其他人工智能模型都搞不定这个，这太令人印象深刻了。注意，如果我移动这个球体，他在另一个球体中的反射也是准确的。太酷， 这是第一个能做到这一点的模型。好的，接下来我把底色改成一个超级难看的颜色，比如红色，这个也行得通，我也来增加一下半径， 这样也行得通。注意，当我增加尺寸时，这里的反射也会增加，非常好。然后对于粗糙度，我们来玩一下这个滑块，所以我准备把它调大，就这样了。至于金属感，我要把它一直调到一，这样就变成这样。 如果我减少，它就会变成这样。然后是反射率，我再演示一下，先减少，再增加。看起来它在做些什么。看起来这些设置确实起作用，然后让我们把它改回白色。接下来我们快速调整一下另一个球体的设置。 x， y 和 z 划块都有效，底色也很好用，粗糙度和金属感也起作用， 而且反射率也有效。注意，等我改变它的时候，它也改变了，另一个球体上的反射非常好。然后我们还有这个地面颜色，那么让我们把颜色改成一些非常难看的颜色，比如红色，所以这个也行得通。然后关于粗糙度，我们也稍微改一下。如， 如果我们将粗糙度降到接近零，他基本上就会反射天空，让我把它改回白色。我的意思是一切正常，而且球体上的反射在物理上是正确的，超级酷。如果你把它和 gemini 三比较， gemini 三的生成有很多错误，甚至无法在另一个球体上生成球体的反射。 所以目前为止， gpt 五点二生成的这个是最准确的，非常棒。好的，接下来我们来试试同样具有挑战性的东西。克隆一个 windows 十一， 使用原始壁纸，桌面上应该有 ms， word， 画图计算器和 chrome 的 图标。等一下， gmail 三，已经可以做这些程序了， 所以不要用画图和计算器了。我觉得这些太简单了，我们来试试 excel 和 powerpoint， 这会难的多。然后每个程序都应该能用，开始菜单也应该能用。把所有东西都放在一个独立的 html 文件中， 让我记住选择画布，这样我们就可以在侧边窗口中预览它。我们来点击生成好了，这就是我们得到的结果，而且速度非常快，他只思考了十秒， 这就是它基本的思考过程。它的思考过程肯定比 gemini 三或 deepsea 要短得多，也更简洁，后两者往往会思考很长时间。总之，我们点击预览， 这就是我们得到的结果。所以它看起来不太像 windows 十一的桌面。开始菜单看起来有点奇怪，不过我们还是试试每个应用吧。所以我点一下 word， 这个确实打开了 word。 我 们来试着输入一些东西，这个也行，我来试试加粗 很好，然后是斜体，再然后是下划线，所以这三个设置都能用。让我再试试改编这个的字体，所以字体也有效。我们来试试点击保存，这里显示已保存，但我不认为他真的保存了任何东西。然后让我试着移动这个窗口，这也能行，这也可以， 那个也行。然后让我展开这个，那个也行。最后我们退出这个，然后试试 excel， 这里我们有 excel， 我 们来看看这是否真的有效。那我们在这里试试一和二。然后对于公式，我们来试试类似等于 a 一 到 a 二的和 那也行得通，非常酷。或者我们试试这个。让我在这里添加一个单元格，然后我们把它设为等于 a 三，减去 a 二，结果应该是一。没错，这是三减二，等于一。 alright。 我 们在这里再加一个数字，然后让这个单元格等于 a 三，乘以 b 三。 没错，他给出了十五，这是正确的，非常酷。所以这实际上是一个非常基础但可以运行的 excel 版本。我实际上在 gmail 三 pro 中尝试了同样的提示，但它无法创建一个可用的 excel。 你 可以看到我甚至无法点击任何这些单元格或做任何事情，太令人折耳。接下来，我们试试 powerpoint， 而且这似乎也能行。那么我们来试试修改这里的文本框。我还可以移动文本块并编辑文本， 非常好。这是第二张换灯片。这是第二张换灯片。然后我也可以在这里添加一张新换灯片。差不多就是这样了。我没法更改背景或者其他任何东西， 或者添加图片，所以这只是 powerpoint 的 一个非常基础的渲染。总之，我再按一下演示，演示功能竟然真的能用。所以我也可以用方向键来浏览到下一张或上一张换灯片， 然后我可以按 esc 键退出，一切都正常运行。这太令人惊叹了。同样的，如果我在 gemine 三 pro 中尝试相同的提示，它给了我这个看起来更像 powerpoint， 但我甚至无法插入任何文本。如果我点击这个，就没有下拉菜单， 所以我没法插入新的幻能片。如果我点击这里，注意它没有任何反应，这些按钮都没法用。好了，接下来我们试试谷歌 chrome。 这就是 chrome 的 样子。这里显示这是一个独立的 html 演示，所以它无法插入任意网站。咱们试试谷歌，看看能不能用。 是的，出于安全考虑，似乎这些都不能用。尽管如此，它能够在这个桌面克隆中编写出可用的 word。 excel 和 powerpoint 仍然令人印象深刻。我再检查一下开始菜单，然后我再打开 word 也能用， 所以开始菜单是能用的。我们来搜索一下 excel 之类的东西，它也能正常运行，所以它不是完美的。这些图标看起来有点奇怪，它没有使用默认的 windows 十一壁纸，但大多数功能都是正常的。我相信再多给一些提示，我们可以让它看起来更好。好了，最后一个编码失利之后，我们再来看一些更酷的东西。 总之，我再试试，让它生成一个带有星座标签的夜空观测器。大多数顶尖人工智能模型实际上无法一次性完成， 这就是我们得到的。他思考了四十一秒，这是他的思考过程，代码就在这里，我们点击预览，这就是我们得到的结果，而且他能一次性完成，我真的印象深刻， 而且星座看起来基本正确。我再试试能不能找到北斗星，他应该就是大熊座。结果出来了，这就是大熊座，也就是北斗星。现在让我自动旋转一下，然后再玩一下这些滑块。 所以这基本上增加了背景星星的数量，这是星星的大小，所以增大星星尺寸也起作用了。 然后正如你在这里看到的，增加标签大小也有效，然后线条的不透明度也起作用了。正如你在这里看到的，一切正常，一切正常。 再说一遍，它也不是完美的。有些星座的线条缺失了，但我的意思是，你可以用 gemini 三 pro 或者 gpt 五来尝试一下，它们通常无法仅用一个提示就编写出一个可用的演示。所以再说一次， gpt 五点二的编码能力真的让我印象深刻，一切都正常运行。如果你想大幅提升工作效率， 一定要看看 skyworks super agents。 本视频的赞助商。你可以把它想象成一支由先进的人工智能智能体组成的军队， 触手可及。你可以让它自主地进行研究，创建报告、电子表格、换登片、网页，甚至播客。它们有一个新的人工智能海报功能，让你无需任何设计技能就能创作海报。 它集成了目前最好的图像模型。 nano banana pro 可以 制作出非常漂亮、干净、准确的海报。例如，让它做一张关于泰国五大旅游目的地的海报， 这就是我们的结果。我可以提示他让画面更简约，像这样，或者更细致，像那样。请注意，这个海报智能体集成了深度研究，所以你可以确信所有的内容在事实上都是正确的。我还可以点击照片中的任何位置来进一步编辑。例如，让我们把这张照片变成日落的景象，这就是我们得到的结果。 或者这里有另一个例子。我可以将任何产品、照片或人物托放到这里，然后让他用这些素材制作海报。例如，让他来制作一张包含这些商品最高折扣达百分之八十的限时抢购海报。这家店名叫 ora， 地址是这个。 这就是我的结果。我可以进一步提示他，让我获得不同风格的这张海报。除了海报智能体， skyworks 还有用于创建报告、焕灯片、表格、网站等的智能体。 所以，无论你是想制作销售、演示文稿、研究报告、教育材料、营销方案，还是其他任何内容， skyrocksuper agents 都是最佳平台，它拥有最高的质量和准确性。今天就通过下方简介中的链接试试看吧。 现在 gpt 五点二最厉害的地方在于它的多模态特性，它还可以接收图像。 接下来我要做的是给他输入这张有很多鬼灭之刃角色的图片。我把他拖到这里，然后让他用边框标出每个角色，并标上他们的名字。我们点击生成按钮，这就是我得到的结果。他思考了很久， 这是他的思考过程，而且这真的很有意思，所以他能够识别出这是鬼灭之刃里的，而且他似乎立刻就认出了所有这些角色。接下来他开始编辑代码，用边界框标记这些角色， 然后他在分析图像，他正在为这个角色定义边界框，诸如此类等等。然后他就在做这一切。注意， gpt 五点二在工具使用方面非常出色，他正在调用这个 python 工具，用 python 编辑代码，然后生成我们的最终图像。之后他给了我一个链接来下载已标注的图像。 这就是我得到的，你可以暂停视频确认一下。但他的确正确的标记了所有角色。他竟然内置了对一些不常见的动漫角色的知识，真是太酷了。好的，这有一个更棘手的测试，我要把这张图片放进去，让他找到五耳朵或威力，这取决于你来自哪里。 所以我再次将这张图片插入这里，然后让他找到并圈出我耳朵。我们点击生成吧。好的，这次花费的时间更长了，他思考了十二分五九秒， 让我们来拓展一下他的思考过程。首先他打开这段拍摄代码，目的是打开并检查图像，所以他首先打开完整图像，然后实际上放大到特定区域，以找到我的。 所以他先扫描这里，然后又扫描另一个地方，再扫描另一个地方，又扫描一个地方等等。然后他说发现了一个穿着红白条纹衬衫，戴着红帽子的角色，然后进一步放大，接着说他不确定这是否是娃儿多，然后他继续放大其他地方等等等等。 他还在顶部搜索，但没能在上层阳台找到沃尔多。你知道吗？这里有件疯狂的事，他实际上是在编辑代码，利用这种红色条纹分析来检测沃尔多。 所以他实际上是在创建一个遮罩，这个遮罩会扫描整个图像，并检测任何红白条纹的实力。这有多疯狂？然后我想他已经找到了这些过滤后的区域，所以他在做很多非常复杂的事情。 这找微粒的数学计算也太疯狂了吧。然后在这里，他实际上遇到了这个 python 代码的一些错误，但在这里你可以看到他可以自动修复错误，然后继续。他思考了很长时间，我就直接快进到结尾了。 这就像在浏览所有不同的区域。最终他锁定在第十一块瓷砖上的这个条纹。人看起来是这样的，现在他正在确认瓦尔多的身份，他说他确信这就是沃斗。最后他锁定了这边的这个家伙， 这绝对是娃耳朵。最终在十三分钟后，他完成了，所以他给了我一个可以下载的图片。正如你在这里看到的，他的确正确的圈出了娃耳朵。这个提示非常棘手，因为有很多非常接近的例子，比如这边的这位女士， 现在因为他有视觉能力，让我们也测试一下他的一些 ocr 任务。我想解析这个非常复杂的表格，然后把它转换成电子表格。这非常复杂，因为其中一些列嵌套在其他列中，而且有些单元格是缺失的， 而且每一行甚至都没有线条，所以这非常复杂，他需要弄清楚很多不同的东西， 所以我打算把它插到这里，然后简单的写上，把它变成一个电子表格，我们来点生成吧。好的，他又思考了很长时间，四分七秒， 这是他的思考过程。你可以看到他首先打开一些 python 代码来扫描图像，但之后他给了我一个 excel 电子表格来下载，那么让我下载这个，然后在这边打开。实际上我把原始表格放在角落里，看起来各方面都没问题。 即便这是一个包含千套列和缺失单元格的超级复杂的表格，他也能够像这样将所有内容解析成电子表格， 这太令人印象深刻。好了，这里有一个更棘手的例子，因为这次是一个流程图，箭头到处都是，所以我要复制这张图片，然后粘贴到这里。 然后我们让他把这个变成一个画布，我可以在上面拖拽和移动节点滚动来放大和缩小，保留文本和颜色，并把所有东西都放在一个 html 文件中。好的好的，这次他思考了三分三九秒， 这是他的思考过程。我们直接复制这段代码，然后把它粘贴到 html 里，这就是我们目前有的。我还打开原始流程图，以供参考， 所以看起来所有的文字都正确。让我再检查下箭头，顶部的所有箭头都是正确的，这里底部的箭头也是一样。不过这又是一个非常棘手的流程图，因为正如你所看到的，实际上并没有箭头连接这两个，所以这里的这个箭头是错的。接下来应该发生的是，应该有一条箭头 将这个底部的绿色连接到顶部的粉色，但是我们在这里没有看到箭头，所以这是一个错误。这边也是一样，应该是这个底部的粉色箭头连接到顶部这个黄色箭头，但我们在这里没有看到，所以那是个缺陷。虽然箭头没能百分百正确，但也非常接近了， 至少文字和颜色是正确的。再说一遍，请注意，这是一个非常棘手的提示，只在测试它的极限。对于基本流程图或表格，我相信它能处理的很好。之前我测试 gemini 三 pro 的 视频里，我让它在这张照片里找猫，它找到了。 这太简单了，我们来加大点难度。这张照片里藏着一只青蛙，我给 gemini 三 pro 喂了很多次，它都没能识别出来。 我来用 gpt 五点零试试同样的东西。好的，我把图片粘贴进来，我甚至不说是青蛙，我只写这张照片里藏着一个动物。找到并圈出来， 它思考了一分一五秒，我们展开它的思路，打开看看，至少它识别出这是只青蛙，看起来放大了这个位置，圈出了这个地方，但这是不对的。不过话说回来，就连 gemini 三 pro 也没能搞对， 你知道吗？有趣的是，它们都把它缩小到了同一点，就在这里。但我的意思是，我仔细检查过了，这里肯定没有青蛙。所以至少对于这张照片来说，目前还没有任何顶级模型能够真正找到那只青蛙。也许我们需要等待 gpt 六或 jimmy 四。 现在 gpt 三 pro 在 分析医疗图像方面表现出色是众所周知的。让我们看看 gpt 五点二是否也同样出色。 我要上传这张图片，然后让他圈出这些图片中的并造。如果有的话，我们点击生成吧。好的。在思考了一分四十二秒后，他开始分析每张图片，然后圈出他识别出的任何并造， 让我下载他的结果。这就是他给我的结果。现在如果我把它和实际答案比较，他基本上都错了。 所以，第一张焕灯片这个结果不正确，病灶应该在这里。对于第二张焕灯片，他甚至没有在正确的位置圈出病灶，他只是圈了这个空白区域。对于第三张焕灯片，他做对了。然后对于第四张焕灯片，他大致是正确的。我觉得他只是圈错了地方，病灶应该在这里。 总的来说，在医学图像分析方面表现并不太令人印象深刻，我肯定不会用它来识别医学扫描中的病灶或肿瘤。 好了，接下来我们再看看他是否擅长确定照片的拍摄地点。现在这是一张我从香港某处隐蔽海滩拍摄的非常模糊的照片。这地方挺冷门的， 而且我之前也没在网上上传过这张照片。我已经去掉了所有的 exif 数据或原数据，没有任何线索表明这张照片是在哪里拍摄的。我准备把它展开到这里，然后问问他确切的位置在哪里。这就是我得到的结果。他没能准确定位， 不过它已经识别出你知道这一部分是这个。这实际上是正确的。所以它在这里判断最有可能的点是，这个位置虽然很接近，但并不完全正确。然而，如果我在 gemnine 三 pro 中运行同样的提示， 结果就大相径庭。它猜测的地点完全不同。我来给你们实际标出来。我实际上是在这个位置拍的照片朝向东南，而 gpt 预测的位置在这里大致也朝向相同的方向，所以 gpt 至少能够猜对这部分。 然而詹姆纳预测的位置却远在另一边，完全错误，所以它们都错了。但我觉得 gpt 更接近正确答案。 再说，这是一张非常隐蔽的地方拍摄的非常刁钻的照片，所以我没指望他能答对。我相信如果你给他一张有更多线索的普通照片，他就能很好的猜出确切位置。好了，以上就是我对 gpt 五点二能做和不能做的各种有趣事情的快速测试总结。 总的来说，经过几天的测试，它绝对是目前最先进的。我觉得它和 gemini 三 pro 不 相上下，它们非常相似，很难选出胜者。好了，接下来让我们来看看它的规格，性能，精准测试，以及一些你应该注意的重要事项。 这是它们的官方公告页面。首先，它们非常具体的说明了 gpt 五点二擅长什么。它们说这是最适合专业知识工作的模型， 特别是在这个发布页面中，他们非常关注这个 gdp val 精准。如果你在这里稍微向下滚动，他会解释这个 gbt val 精准到底是什么。 这基本上测试了人工智能模型在一些实际工作任务中的表现，包含了美国 gdp 前九大行业的四十四个工作岗位，所以这包括销售、演示文稿、会计、电子排版表、制造图表或短视频等。 正如你所看到的， gpt 五点二无论是 pro 版还是 thinking 版，都是首批在超过百分之五十的时间里击败专家级人类工作者的模型之前的版本。 gpt 五 thinking 仍然无法在超过一半的时间里击败专家级的人类， 所以这张图表相当深刻。这可能意味着人工智能确实会取代大多数传统工作岗位。 我的意思是，既然你可以用更便宜、反应更迅速，甚至比人类专家还强的人工智能，干嘛还要雇人呢？就像我给你们展示的那样， gpt 五点二在编码方面确实非常出色，它能够创造出大量其他顶级模型无法实现的东西。 所以在智能体编码方面，这是他们重点关注的另一个相关基准，也就是 sweep bench pro。 现在这有些非常重要的东西， sweep bench pro 和 sweep bench verify 不 同，后者是其他顶级模型使用的基准。 比如你可以看到 gemini 三 pro 首次发布时的官方基准卡就使用了 sweepbench verify， 而不是 pro。 与 cloud opus 四点五发布时一样，它们也使用了 sweetbench verified， 而不是 pro。 但是在这里， open 人工智能表示不，我们不应该使用只测试 python 的 sweetbench verified， 而应该使用测试四种语言，且只在更具抗污染性的 sweetbench pro。 现在，我希望你能明白我们的方向了。当然， open 人工智能更愿意使用 sweetbench pro， 因为 g p t 五点二在它上面的表现确实比 oppo s 四点五和 gemini 三 pro 等竞争对手好得多。然而，在 s w e bench verify 上并非如此。 g p t 五点二的性能实际上甚至不如 gemini 三或 opus 四点五。 所以，务必不要只看 open 人工智能的精准测试。现在，对于 g p q a diamond， 它的表现确实优于 gemini sun pro， frontier math 和 competitive math 也是如此， 它在 chart of 推理方面也表现出色。这个精准测试它分析科学图表的能力如何。然， 然后，这里还有另一个惊人的成就，在 arc agi 二测试中，它的得分是百分之五十二点九。所以，如果你把这个结果和其他竞争模型的数据汇集在一起，那么 gpt 五 pro 确实是这个精准测试中最好的模型之一。现在这一点极其重要，因为 arc agi 二。如果你不熟悉这个精准测试， 它主要测试的是人工智能模型学习新模式的能力。你看，在这个测试中，模型基本上会得到一些像这样的问答队，它需要从中找出潜在的规律。 现在对人类来说，这很容易做到。我们基本上需要根据这些灰色图形的孔洞数量来着色。但对于人工智能来说，这实际上非常棘手。因为从技术上讲，人工智能模型在训练后不会学习新东西，所以如果我们给他输入之前从未见过的新数据，他就很难正确回答。 所以，这个 arc a g i 极准测试基本上是在测试一个人工智能是否仍然可以接受新数据，并从中学习潜在的模式。正如你所看到的， g p t 五 pro 至少是高模式，绝对是最先进的， 比 gemelite 三好很多，甚至比 gemelite 三 deep think 还好。 gemelite 三 deep think 在 这里，它更贵，但性能更差。在这个公告页面上，他们还说 g p t 五点二在长文本推理方面表现更好， 所以你可以一次性输入大量信息，比如一些非常长的文档或整个代码库，甚至可以达到两百五十六个 tokens， 大 约是二十万次。 你可以看到 gpt 五点二的准确率，也就是这里最上面的那条线，始终非常接近百分之一百。所以即使你一次性未给他大量信息，他也能记住所有内容，并正确回答你。 话虽如此，请注意， gpt 五点二 high 的 最大上下文窗口只有四十万个 token， 那 大概是三十万字。如果你想在提示中塞入更多信息，那就得用 gemini 塞，它拥有一百万 token 的 上下文窗口，所以你可以使用 gemini 一 次性塞入更多的信息。 这里还有另一个有趣的事实，这里说 gpt 五点二的知识截止日期是二零二五年八月， 这相对来说比较新，意味着与其他竞争对手相比，这个模型内置了更多最新的数据，而其他竞争对手的知识截止日期可能要早得多。最后需要注意的是，目前只有购买了这些付费计划的用户才能使用 gbt 五点二， 目前免费套餐还用不了。好了，以上只是 open 人工智能自己报告的一些基础，所以实际看看一些独立的第三方排行榜来客观地了解 gpt 五点二的对比情况也很重要。 这里有一个名为 artificial analysis 的 独立排行榜。对于 gpt 五点二， xhai， 请注意，这是最高级的思考模式，它基本上与 gemnine 三 pro 并列。 我也是这么觉得，这两款模型的性能非常相似。请注意，它们实际上还没有将 g p t 五点二的常规高级或中级思考模型添加到此排行榜中，但你可能会认为它的表现会稍逊一筹。 如果你看定价，它实际上比 gemini 三 pro 略贵，每百万 token 四点八美元，但仍然比 antorica opus 四点五便宜得多。说实话， anthropic opus 四点五对我来说有点坑。如果你看看 lifebench， 这是另一个独立的私人排行榜。令人惊讶的是， gpc 五点一 codex max high 排名第一，在推理和编码方面的平均分也是最高的。 然后， gpt 五点二 high 版本排在非常靠后的位置，低于 oppos 和 gemini 三。如果你看看另一个名为 simple bench 的 排行榜，它主要测试人工智能在一些常识性任务上的表现。令人惊讶的是， gpt 五点二竟然排在第八位。 请注意，这是超高思考模型，所以它甚至低于 gpt 五 pro 和 gemini 三 pro。 初步测试后，我觉得 g p d 五点二在地理猜测方面，或者说猜测照片位置方面，实际上比 gemini 三略胜一筹。 不过，对于这个 g p d 排行榜，它们似乎还没有添加 g p d 五点二。现在这里有另一个名为 o c r 的 排行榜，它测试模型识别和解析图像中文本的能力， 所以这适用于将表格图像转换为电子表格之类的任务，就像我在演示中向你展示的那样。而且在这里， gpt 五点二也不是排名第一， 它排在第五位。现在由于某些原因，它们还没有添加这个的 high 或 extra high 版本，所以也许这些遍体排名会更高一些。现在看看，人工智能模型的换率也很重要，或者说它基本上捏造东西的频率有多高。 你可以看到 gpt 五点二 extra high 板在中间位置，所以没有 gemini 三 pro 那 么差。 gemini 三 pro 在 这里， 根据这项测试，它有百分之八十八的时间都出错了，而 gpt 五点二只有百分之七十八。但是如果你真的很关心其输出的事实准确性，那么还有更准确的模型，比如 kimi key to thinking 或者 grok 四点一，甚至 grok 四。 以上就是我对最新 gpt 五点二的评测和测试总结。这是一个非常有能力的模型，它的编码能力尤其令我印象深刻，绝对是目前最先进的模型之一。 我的意思是，事情进展太快了。有了所有这些精准和指标，实际上很难客观的了解一个模型有多好。至少对我而言，它的智能或性能感觉与 jamming 三 pro 相当。 不过在评论里告诉我你们的想法，你还成功让他做了哪些令人印象深刻的事情？和往常一样，我会继续关注顶尖的人工智能新闻和工具来和大家分享。所以如果你喜欢这个视频，记得点赞、分享、订阅 并继续关注更多内容。而且每周人工智能领域发生的事情太多了，我不可能在我的 youtube 频道上包含所有内容。 所以为了真正了解人工智能领域的最新动态，请务必订阅我的免费每周新闻简报，相关链接会在下面的简介中。感谢观看，我们下期再见！

oppo 发布了最新的模型 g p t 五点二，根据官方的说法，这是目前最适合真实应用场景和专业工作的模型。但是它实际用起来到底怎么样？这期视频我会从三个方面来和你聊清楚。首先介绍 g p t 五点二的新特性以及它的实测表现， 接着分享两种可以免费使用 gpt 五点二的方法，包括网页端和 id 开发环境。接着会通过多项测试对 gpt 五点二和 jimmy 三点零进行深入对比，帮你判断在不同使用场景下，哪个模型更适合你。 好了，下面我们就来开始今天的内容。先来看一下 g p 五点二，这是他的跑分结果。那根据 oppo i 公布的测试数据， g p 五点二在多项测试中都超过了 cloud office 四点五和 jimmy 三点零 pro， 尤其是在 gdpbl 这个测试中表现尤为出色。 那这项测试可以理解为就是把 ai 当做一名员工，让他去和各个行业顶尖的专业人士比拼技能，比如和会计比赛制作专业的会计表格，和工程师比赛绘制制造图表等等。在这项包含四十四个职业的测试中呢， g p 九点二在超过百分之七十的比赛中 表现超过了顶尖专业人士，或者打成平局，成绩大幅超过可多 office 四点五的百分之五十九点六和 jimmy 三点零的百分之五十三点五。因此， open i 给这款新模型的定位是最适合真实场景和专业工作的模型。 这是 g p t 五点二生成的电子表格，还有可识画图表，比上一代模型有了很大改善，基本达到了专业设计师的水平。 另外在代码生成方面，它的准确性也从百分之五十二提升到了百分之五十六。下面我们来看几个 g p t 五点二生成的应用。那这是一个模拟海浪的三 d 应用，可以调节风速、海浪高度，还有光照， 整体效果非常流畅，波浪的起伏还有这些光影的变化都模拟的很真实。接着是一个设计贺卡的外宾用，可以通过这些元素来 diy 一 张贺卡。最后是一个打字游戏，拼写证据后会增加得分，完成游戏后还会展示玩家的成绩。 另外在真实性方面， g p t。 五点二也比上一代模型有了改善，有效降低了产生幻觉的概率，胜出的答案更加可靠。在长沙新闻推理方面， g p t 五点二能够在数十万头克范围内 保持连贯性和准确性，特别适合深度分析、信息综合以及复杂的工作流程。在图标推理和软件界面理解方面， g p t 五点二的识别准确率超过百分之八十六，这对于通过截图来排查软件或者是编程问题，以及向辅助调试开发 非常有帮助。这是一块电路板，和前一代模型相比呢， g p t 五点二能够识别更多的元气键，对图形中各元素的空间位置推理能力更强。 那除此之外呢， gpt 五点二在工具调用、科学研究、高等数学这些方面也刷新了以往的记录，分别取得了百分之九十八点七、百分之九十三点二和百分之四十点三的成绩。这次 gpt 五点二一共推出了三种模式， instant 模式适合处理日常任务，新建模式用来完成复杂任务，比如编程、长文档总结。 pro 模式呢，主要用来应对高难度的问题，生成结果质量最高。 同样 api 调用也对应提供了三种不同等级的服务。和以往一样，新模型 api 的 价格依然上涨， insistent 和 cking 模式价格统一，每百万 token 输入是一点七五刀，输出是十四刀， 而 pro 模式价格更高，是 cking 模式的十几倍。另外需要注意，目前 gpt 五点二正在逐步开放，需要付费订阅才能使用，但是不用担心，接下来我会介绍两种免费使用的方式，让大家能够快速上手。 gpt 五点二 第一种免费方式就是使用 fm arena， fm arena 呢，是一个用来对比和测评大模型的网站，在这个排行榜这里可以查看在各个方面大模型的排行榜，比如文本生成、代码生成、图像编辑等等。 我们切换到 ai 对 话页面，在这里有三种使用模式，第一个是随机对战模式，这个模式会随机挑选两个 ai 模型，对同一个问题进行对比测试。第二个是指定两个 ai 模型对同一个问题进行对比测试。第三个就是正常的 ai 对 话，这里我选择第二种模式， 然后对比的模型选择 jimmy 三点零 pro 和 gpt 五点二，这里 gpt 五点二有三种，我选择使用这个最强的 high 这个模型。 第一个测试，我让两个模型同时生成一个可以直接运行的马里奥游戏，来看一下生成的结果。 这是 demo 三生成的游戏，可以通过方向键控制角色移动跳跃，整体完成度比较高，小人可以跳下来采这个蘑菇，然后可以吃金币顶上面的箱子对应的积分金币。这些游戏数据也会在画面上实时更新。 再来看 g p 五点二生成的游戏页面，整体的还原度也还可以，而且在角色挂掉后，它采用了原地复活的设计。 但是这里有一个明显的问题，就是这个柱子他完全跳不过去，可能是参数设置的问题，这个柱子的高度超过了他最大跳跃的高度，所以在这次测试中，咱们在三点零的整体升成效果 要更好一些。最后我点击这里反馈一下对测试结果的选择，那这些反馈数据会作为模型排行榜的重要参考。 第二个测试呢，我让两个模型同时克隆这个数据。仪表盘，这里告诉 ai 不要使用 place holder， 也就是网页中的元素，要使用真实的元素，不要使用占位假内容来替代。来看设置的效果，这是占位三设置的网页，大部分仪表盘都复刻成功了， 而且鼠标移动到图标上也会动态显示数据。但是这里有几个问题，第一，源网站左侧菜单栏是白色的，克隆网站这里改成了蓝色。第二，这些按钮选项点击全都没有反应。 第三，也是最严重的源网站在最下面还有一个折线图，这里克隆的这个网站呢，丢失了这部分数据。 再来看 gpt 五点二的生成结果，复刻的也很完整，鼠标移到图标上也会动态显示数据，侧边栏也改成了蓝色，但是这些按钮是可以点击的，而且都有响应。最后，下面这个折线图虽然错误复刻成了雷达图，但也说明 gpt 五点二 应该是抓取到了更完整的数据。总体来看的话呢，这次测试 gpt 五点二的生成效果要更好一些。 第三项测试，我让两个模型同时生成一个猫的 svg 图像。生成 svg 神像综合能力测试，要求模型准确理解 svg 的 数据结构，并且精准输出它的坐标大小位置，这样才能保证最终生成的图像不会错位。 来看一下生成的效果，这是占面三生成的 svg 图像中的猫，绘质清晰，配色合理，而且还自带眨眼睛和摇尾巴的生成效果。再来看 gvp 点二的生成结果， 这是一只手绘风格的猫，整体比较简洁，没有添加动态效果。接下来我再让两个模型分别给自己生成的猫添加一个耳朵的动态效果。 先来看 g p 五点二的生成结果，耳朵的动作很流畅，结果没有问题。再来看占面的三的生成结果，同样成功添加了这个耳朵的动态效果也没有问题。那从总体来看，个人感觉占面三的生成效果要更好一些。 下面我们来介绍第二种免费使用 g p t 五点二的方法，就是使用 win serve， 这是一个类似 cursor 的 ai 编程工具，每月免费提供二十五个积分，大概可以进行二十五次对话。如果想要获取更多的额度，可以试一下续杯，点击这里下载安装后就可以使用了。 打开 win serve， 我 选择使用这个 g p t 五点二 high 这个模型，下面我让它来生成一个健身会员预约系统， 大致功能是这样的，系统中的角色分为管理员、教练和用户。用户注册后可以预约课程并查看预约记录，教练登录后可以查看分配给自己的课程，还有课程的预约情况。 管理员权限最高，他可以创建编辑课程，为课程指定教练，还有上课时间，上课人数，并可以查看所有课程和人员的信息。这就是一个简单的预约系统。我要求 ai 生成的代码要包含前端、后端和数据库， 而且数据库呢，要使用我本地的买四个数据库好了。生成结束后，我按照这个运行说明来执行操作。首先执行这个四个文件， 那这个文件呢？它会完成三件事，第一创建数据库。第二指定使用这个数据库。第三，创建数据表。那这里它一共设计了三张数据表，一张用户数据表，一张课程数据表，还有一张预约记录的数据表。 我在命令行中使用这条买斯科命令执行这个斯科文件，这样数据库和数据表就创建完成了。打开 netcat 这个 fitness booking， 这个数据库就是我们刚才创建的， 这里面包含三张数据表，用户表、课程表，还有预约记录表。由于 ai 没有提供写入测试数据的脚本，我这里手动写入了两条用户数据，一个管理员，一个教练。接着回到 windows， 复制一个点 excel 文件， 把数据库的密码配置进去。注意这种在配置文件中铭文存储数据库密码的方式是不安全的。这里我们暂时先不管它，先来验证下主要的功能，然后我们启动后端服务， 再启动前端服务，这里有一个报错，让 ai 修复一下，再重新启动好了，打开这个网址， 我先用管理员账号登录进去，那可以看到现在有两个用户在这里，管理员可以添加教练或者是管理员账号，我来添加一个教练，现在就有三个用户了，一个管理员，两个教练。 在课程管理这里呢，可以创建课程，来创建一个，试一下这里这个教练没有办法选择，需要输入他对应的 id， 让大家优化一下这个问题，要求通过下拉菜单选择教练，修改完成以后再来试一下， 现在就可以选择教练了，这个时间这里设置的不太好，让他改成使用日历，可以通过点击来选择时间， 再来看一下，这次就没问题了，我们创建一个课程，在下面会同步显示，而且这里还支持修改教练，还有上课人数。接着我注册一个普通用户，名字叫张三， 注意这里这个身份注册呢，暂时没有添加验证功能，然后登录进去，在网页上就会显示课程，点击预约这里呢提示这个课程已经开始了，没有办法预约，这个细节就考虑的很到位，在实际使用中确实可能会出现这种错误情况。 我再重新创建一个课程时间，选择第二天再来，预约成功了，而且还可以取消预约，再次预约都没有问题。 接着我再重新注册一个账户，也来预约这个课程，那这样这个课程的名额就满了，我再注册第三个用户，登录进去， 可以看到这里显示这个课程已经约满了，不能再点击预约，而且上面的课程已经开始了，也无法预约。登录管理员账号可以查看全部的预约记录人员信息和课程信息， 而且教练登录以后也可以查看自己的课程还有预约的记录。好了，那这样一个简单的包含前后端和数据库的预约系统就搭建完成了，而且主要功能都测试正常，全程只进行了两次代码微调。 不得不说， gpt 文档二的代码生成能力确实是得到了很大提升，前后端的连调请求，数据库执行的都非常流畅。 接着使用 jimmy 三来执行相同的任务。这里我使用谷歌的 anti gravity 来进行操作。在 anti gravity 可以 免费使用 jimmy 三点零 pro， 我 选择这个 jimmy 三 pro high 模型， 粘贴上相同的提示词，让它来生成代码。代码生成结束以后， anti gravity 会自动打开浏览器去进行测试。 但是这里遇到了一个严重的问题，打开前端网页是空白的，我尝试让它修复了很多次，都没能修复这个问题，好像陷入了恶性循环。 注意看这些标签都是尝试修复这个问题打开的新标签。后来我关闭当前对话，清除记忆，重新打开这个对话，然后向恋爱描述问题以后，他就很快解决了这个 bug。 那在 ai 编程中呢？这是一个非常典型的问题，出现这种现象可能是 ai 在 执行过程中引入了太多上下文，导致上下文污染，比如光混乱的历史记忆，被否定的方案等等。结果就是 ai 会在一个错误的世界观里越修越乱。 那遇到这个问题，可以打开一个新的对话，并详细描述报错信息，这样上下文干净，更有助于 ai 去修复问题。好了，修复成功以后来启动服务，这个 g y m d b 就是 对应的数据库，在里面提前写入了三条用户数据，一个管理员，两个教练， 还有两条课程数据。我们打开这个网页，让可以看到占面三的 ui 呢，设计的更漂亮一些。我先用管理员登录进去，这里显示，这里只显示了课程信息，没有用户信息和预约记录。来创建一节课程，试一下 这个教练的选择。和 gp 五点二问题一样，我让 ai 改为使用下拉菜单来选择教练，并且让他给管理员视角加上用户信息，还有预约记录，修改完之后再来试一试。 好了，现在这个创建课程就没问题了，来注册一个用户，这里可以选择角色，包括用户和教练。他和 gpt 五点二呢，选择了不同的方式，那 gpt 五点二呢？使用的是由管理员来录入教练的信息。登录进去来预约课程试一试。 注意他这里有一个问题，第一节课实际已经开始了，但是这里没有检测当前时间，依然可以点击预约再预约这个手臂训练课也是可以的。 我让 ai 修复这个问题，修复完成以后再来试一试。注册一个新用户，登录进去好了，可以看到这里显示这个课程已经结束了，不能再预约了。点击预约手臂训练这个课程，那现在这个课程就预约满了， 再来注册第三个用户，登录进去，这里就会显示已经结束的课程，可以预约的课程和已经约满的课程，点击预约，可以在这里查看自己的预约记录。管理员可以查看所有的课程，所有的人员信息 以及所有的预约记录。注意，这条数据是之前测试写入的脏数据，而且教练登录以后也可以查看自己的课程还有预约的人数，但是他这里看不到预约人员的具体信息，这里还需要再优化一下。好了，这样这个 jimmy 三生成的预约系统也基本测试通过了。 两轮测试呢，我们主要关注系统的核心功能，其余的比如安全性、并发控制，我们就不再深入了。从代码生成的准确性和功能的完善程度来看，这次 g p t 五点二的表现要更好一些。 首先，它生成速度更快， java 三点零这次生成速度很慢，而且修复空白页那个问题耗费了大量时间。其次， jpg 五点二生成的代码功能更完善，基本没有业务逻辑的问题。而 java 三在预约课程时 没有检查当前时间，可能会引发数据混乱。这一点 jpg 五点二明显做的更好。好了，关于 jpg 五点二以及它和 java 三的对比测试，我们就介绍完了， 大家如果有需要，可以通过介绍的免费方法去使用。最后，感谢大家的观看和点赞支持，我们下期视频再见，谢谢！

现在 gpt 已经更新到最新的五点二模型了，可以说是当前最强大模型啊，但是要 plus 用户才可以使用，你看这里免费用户的话他是选不了的。如果您不知道怎么开通 plus 的 话，我教你一个非常简单的方法，六十秒就可以完成。首先我们看一下时间，你看现在 现在才是二十九分四十秒，然后我们开始啊，我们打开一个充值站，叫 plus gpt 点 vip， 然后我们在这上面获取一个卡密啊，在下面填一下您的邮箱，然后这里可以支持支付宝付款，之后呢它就会自动发货，发一个卡密和使用地址过来，然后我们收到之后点开使用地址， 然后把卡密粘贴到这里验证一下，然后后面点这里啊，他要求我们先登录后点这里，然后这里我们前面这里已经登好了，然后我们就直接点这里， 它会自动弹出一个代码，我们把它全选复制一下，然后粘贴到这个框里面，下一步它这时候自动识别到了，自动识别到了我们就直接确认充值，这里您也可以核对一下，你看是不是马上显示充值成功之后我们回 gbd 人员，现在还是免费的，我们刷新一下 他有时候到账可能有两三分钟的延迟啊。我们这时候如果你你着急的话，你可以直接点一下这个，他会立马显示出错，然后马上就会更新这个订阅啊，点这里显示出错，然后我们刷新一下， 你看是不是马上就好了。 gpt 五点二，它这个这个就是自动挡啊，它这个就会自动选择这个模型的，这个你默认这里就可以了，然后五点一和传统的视盒都到这里了， 然后我们也可以点这个升级套餐，就能看到当前的套餐了。还有可以点左下角这里点设置，然后点账户可以看到今天的时间。啊， 今天是十二月十四嘛，他充一次就是一个自然月，就到二六年的一月十四了，就这么简单，全程我没有加速，没有减记啊？

在 openai 成立整整十年的这一天啊，发布了 gpt 五点二，这个名字呢，好像只是一个小版本的更新对吧？从 gpt 五点一到五点二而已，但是从 benchmark 和刷分板凳上呢，相比于之前呢，有巨大的更新，可以称之为啊跳跃。 gbt 五点二呢，也是 openai 狙击 jimmy 三点零的一部戏。我们先来看看有哪些更新，这些刷分如何呢？首先， gbt 五点二 thinking 在 多项指标上都超越了 cloud office 四点五和 jimmy 四点零数学竞赛的 aimee 二点二零二五呢，直接刷到了百分之一百。 这里值得一提的是，最后这个指标叫 gdp vel， 就是 这个指标呢，其实跟 gpt 没什么关系啊，这个是测量行业专家对于大模型输出结果的偏好程度， sam 奥特曼也是专门发了推特去说明，这个指标 也代表了呢， gpt 五点二在这个指标上遥遥领先于其他的一个模型，尤其是相比于 gpt 五点一上有飞跃的提升，从百分之三十八点八到百分之七十点九，这就意味着呢， gpt 五点二可以更好地帮助我们提升工作效率。 针对 gpt 五点二，如何提升我们的工工作效率，官方也举了几个例子啊，第一个就是 workforce planner， 就是 人力规划和预算。第二个呢，是让 gpt 五点二扮演投行的分析师，做股权结构表的瀑布分析。相比于 gpt 五点一呢，这个 gpt 五点二 正确的完成了所有的计算。第三个呢，是这个项目的管理， gpt 五点二呢，可以输出这样的直观展示的干的图，相比于 gpt 五点一，那直观上面它有更好的 visualization 的 效果。另外值得一提的呀，是 jimmy 五点二的代码能力 在 swebench pro 上面呢，超越了 cloud opus 四点五，我们可以在这里看到啊，这个 swebench pro 的 上面的一个指标达到了百分之五十五点六。 a cloud， 呃， opus 四点五呢，只有百分之五十二，我们直接看一下官方给出的一些例子啊，这些代码编程的例子，首先第一个啊，它做了一个海浪的模拟 ocean wave simulation， 你 可以调节这个风速，还有海浪的这个高度。还有一些观影 来看，这个是作为圣诞的贺卡，有一些互动的感觉，然后你可以点这个 shake 来进行震动。 还有像这个呢，是一个打字的游戏，就是那个字母像会落下来，然后你就可以去 通过打字练习打字的游戏。幻觉问题呢，这次也做了优化，评估了整个 ai 响应的这个错误率啊，被判定为错误或不准确的比例呢，只能从之前的百分之八点八也下降了百分之六点二。 长文本能力啊，也是 gpt 五点二的一大更新，对于文案从业者来说不失为一大助力啊。 openai m r c r 的 v 二版本，这视帧测试中呢，相比于 g p t。 五点一，在长达二十五万 token 的 长度下呢， g p t。 五点二依然可以保持接近百分之百的一个匹配准确率， 这足以说明 g p t。 五点二的一些长文本的一些能力啊。另外呢，我们可以看一下它的输入 token 的 数量，首先在 context window 就是 上下文这个窗口呢，它可以达到四十万，然后输出的最大的 token 可以 达到十二万八千。 然后域训练的数据也是非常新的，截止到二零二五年八月三十一号的这个域训练数据，虽然能力有提升，但是大家在使用的时候呢，还是建议大家带着质疑的眼光去看待呃， gpt 五点二输出的结果因因为毕竟幻觉问题还是存在的。 另外呢， gpt 五点二今天开始慢慢推送给了付费用户，如果你是付费用户，在左上角还没有看到 gpt 五点二呢，代表还没有推送给你。接下来呢，我就给大家简单演示一下 gpt 五点二到底怎么样 进入 cherry gpt 啊，左上角呢，你会发现它变成了 gpt 五点二下拉呢，你可以选择 auto， instant 和 thinking 三种模式。在 legacy models 里面呢，你会发现有 gpt 五点一的以前的模型，还有 gpt 五这些之前的一些模型 我自己也测试了很多啊，主要呢给大家看一下几个对比。首先第一个呢，相比于 gpt 五点一啊， gpt 五点二倾向于马上给出答案，不喜欢啰嗦， 而且人性化的一面更弱了。你发现他给出的答案呢，没有情绪化，活人感比较少。应该这么说，我拿两个例子给大家对比一下。首先第一个就是大家看到的这个，基于我给的食材去推荐菜谱， 那么 gpt 五点二 instant 呢，给出了一个韩式和西式融合的料理，这道料理的名称叫泡菜熔岩鸡腿局，他也给出了具体的做法步骤，所需的食材等等。最后有吃法的建议。 然后说啊，如果你想把它改成下角的小锅，龙卷的版本或空气炸锅的版本，可以给出直接对应的做法。你看这些文字描述呢，你就觉得它就是一个非常书面的，然后很冰冷的一种感觉。这个是五点二 incident， 我 们来看一下五点一的 incident， 同样的 prompt， 他 给出了也是差不多的菜， 就是龙岩泡菜之乡鸡，也是韩式西式融合料理，那给出的是所需的食材，还有制作步骤，你会发现制作步骤的它的描述呢，更偏口语化一点，你看，比如说像把泡菜推到锅边， 还有这种吃的，都很绝，他给出了风味亮点。最后呢，这个建议呢，也是更有情绪化的，更有口语化的一个版本。 我们再来看看让他扮演乔布斯，人工智能让人变懒，看乔布斯的角度，他会怎么去回答这问题，或者有什么看法？ gpg 五点二的 instant 呢，就是一个冷冰冰的回答，他就说懒惰不是人工智能带来的发明，而是人类一直更省力的方式啊，叭叭叭。他说了这么多，你会发现他就是一个很书面的，很冰冷的一种感觉。 但是如果我们看一下 gpt 五点一 instant， 你 会发现它就更有情绪，比如说懒惰，别把责任推给工具，真正的问题是什么？制造噪音，还有这种疑问句或者设问句，然后那，那你感觉它是更情绪化的啊。从这个角度来说，我是更喜欢 gpt 五点一了，因为它给你的感觉更有更有亲切感，更像一种人类回答的一种感觉。 第二个，我们来看一下 gbt 五点二的代码水平啊，既然分数都刷到了第一了，这个 s w e bench pro， 那 我们在实战对比一下。拿两个例子，首先第一个我做的是用一个单一的 html 文件去渲染一个三 d 的 飞行模拟器， 这是我输入了 prompt， 然后采用了 syncing 模式输出来的代码。结果呢，也不是一次性生成的，中间又出现几十 bug 啊，我让它进行了一个修复，比如说我点击按钮，它没有开始运行， ok， 最终成品是大概是这样，这个渲染的结果，我们直接来体验一下，点击这里， 好，这个是它做的一个飞行器，我觉得都不像飞行器，然后你可以按它的这个进行操控，我觉得一般般吧，没有符合我的预期。同样的 prompt 呢，我输入给了 jimmy， 进行了一个对比，它一次性就帮我搞定了，没有出现 bug。 好， 我们直接点击屏幕开启飞行器。哎，这个就非常像飞行器的概念， 我就直接给你造了一个小飞机加速俯仰翻滚，这个操作的物体呢，也是飞行器的概念，但是 gpt 五点二呢，没有达到我预期，比较普通。同样的 prompt， 我 给到 jimmy 整体的前端啊，还有玩起来的感觉都更不错。 ok， 这是第一个例子，来，再看一下第二个例子，第二个例子呢，我是让他做一个互动式的教育的模拟啊，去解释一下关合作用，然后这个是 gpt 五点二，给到这个结果非常的丰富， 你可以去体验这个有学生的操作区，你可以进行体验光照的强度，不同的光照强度下，它右边是有不同的反应的，做一个模拟，还有二氧化碳的浓度，它做一些模拟曲线 啊，这个感觉还是很不错的，你可以进行一些操作，下面也有具体的数量，整体进行一个模拟。 ok， 这个是，呃， gpt 五点二给到我的结果，同样的 prompt 呢，我给到了 jimmy 三， ok， 这个是他输出的结果，他输出的结果挺炫酷的，你点击开始实验。同样的，左侧呢，他就有这个光照能源强度可以进行调整，然后他就会有提示说光照作用受限于最稀缺的资源木桶效应。右边呢，就有限制的因子，比如说当前就缺水，你就给他去补水就好了。 当然，呃，相对于 shift gpu 五点二来说， jimmy 输出的结果，这个相对于简单了。然后 jimmy 五点二输出的一次性输出的结果是更为复杂的，而且啊，整个功能也更加丰富。就这个例子来说， jimmy 五点二输出的效果啊，它是更好的。 但从我的多次实践和测试来发现呢， g t 五点二在 app 前端编写代码的时候容易过度思考，有时候呢，甚至会出现这样的超出文档允许长度范围的一个错误，导致无法输出结果。比如我这个屏幕上展示的例子， 那么如果你的 prompt 里面带有这个 reason auto think， 就是 要深度思考这些字眼呢，过度思考就更容易出现。总的来说啊， g p t 五点二目前呢，没有达到我的预期，还不能让我从 jimmy 三点零 pro 就 切换过来。 ok， 这个就是这期内容的分享了，如果你觉得还不错呢，记得点赞、收藏和关注，我们下期再见。

就关于这个 gpt 降智的问题啊，大家教大家一个方法，大家可以去试一下。这是一个客户给我反馈的，你看他这个明明选的是五点二，然后他他回答却是 gpt 四，这种就是降智了。然后我叫他去用那个， 我叫他换那个谷歌浏览器一下，他换了之后他他他就说 ok 了。还有还有就是那个 啊 app 啊，就手机 app， 不 管是安卓好也是还是那个 ios 也好，有时候有时候在电脑上降噪，但是 app 上它是不降的。你看他他原来用的这个， 这个原来自带的 windows 自带的这个浏览器，然后他说他说换了谷歌浏览器之后就可以了，大家可以去试一下，我也不知道是不是每个人都有用。

g p d 五点二已经全面上线了，我们在这里可以直接去选择，不管你是 plus 用户还是 pro 用户啊，都可以去选择使用的啊，让我们来看一下 有几大突出的点，一共写了七点，我们一一看一下。第一点就是超强的上下文能力啊，比如说它一次性可以处理 数十万级的拓展，相当于百来页的文档，或是可以以及那种我们写编程领域的，就用它来说比较好啊。第二点就是视觉能力啊提升，比如说不管是我们的图表或是我们的截图的界面，错误率啊，显著降低啊。第三点呢就是编程领域啊， 我们来看一下演示吧，官网的这个演示啊，比如他一句话就能模拟出一个海浪的效果啊，他这个海浪的起伏高度以及这个光影 等等之类的，我们暂停打开，而且呢还有什么生日贺卡，我们来看一下，这种效果我们可以去拖动，擦掉等等之类的，都可以去进行编辑啊，只需要一句简单的提示词就可以完成了，那我们再来看一下。第三点就是综合知识性啊， 就是在工作里啊，比如说我们去做 ppt 啊，或者是做表格啊等等之类的就越来越强，而且呢幻觉率提升，幻觉率指的就是 它给我们回答的准确性会越来越高啊，而不是说去胡编乱造啊，或者是一些不准确的现象，尤其是在医疗，法律、金融啊起提升。 第六点呢，就是推出了多个模型啊，这 instead 就是 快速回答，日常查询， think 呢就是深度思考， pro 就是 两百美金才能使用到，就是性能非常的强稳定，但是呢，一般人也没必要去使用，因为 pro 话要两百美金，订阅费还是比较高，我们一般使用到 plus 就是 二十美金一个月了，就可以完全满足我们日常需求了。第七点呢，就是输出的内容啊，更加的清晰，而且输出的长度也更加多啊，并且呢，我感觉施持了将近一百万级的滔坑的上下文，而不是说 我们使用到一半就是说它提示上下文上线啊等等之类的，这种情况就会非常少的出现了啊。如大家也想使用到 gpt 五点二，用来写作科研，做数据分析等等，都可以点击我主页的置顶作品找到我。

万万没想到，搜索量最高的 gpt 五点二在国内如何免费使用，居然没有人讲解，今天这条视频我就来教你如何在国内免费使用上 gpt 五点二。首先咱们只需要打开自己电脑里的谷歌浏览器，打开之后呢找到这个页面，进入之后往下滑，找 到这里有个免费节点，咱们点击这个镜像站二，然后点击一下，咱们就可以进入这个页面，看到了吗？设置 gpt 五点二就可以直接使用了，而且是免费都可以用的呦。

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大家好，我们这期的内容说一说 openai 的 gtp 五点二这版本发了几天，这个简直是口碑一百八十度的大逆转，那出来的时候 就是一下子来了什么排名第一，刷新了各项指标，紧接着就是这个被网友马上热搜了，说他这东西其实还不如原来的其他的这几个版本好用。那我是怎么看待这个事呢？就是这个事情恰恰是一个 啊，变格时代必然需要发生的事，只不过这个事发生在了 open ai 身上，当然了，这个事不会影响这个 open ai 的 下一步的发展啊，但是的确呢，就是 open ai 自己需要 做一些抉择的。这个这个事情意味着什么呢？意味着这个时间节点到了，怎么说呢，就是 open ai 原本是一个要走 a g i 路线，走大模型代替一切的这个方向的，这个咱们之前也都说过， 但是呢，之前被谷歌出了这面的三，它的应用能力狠狠地这踩了一下，当时我就说这个 openai 就 没有往应用的视角上去走，那这个五点二，其实 openai 就 按照说的这个顺序尝试着往应用上面去走， 结果呢，由于它原本的定位吧，那包括很多这种 c 端的用户在用它的这个时候的 体感没有那么的好，也就是说这个市场还是在往上变，还没有完全跟上这些产品，所以他就会有这种一百八十度的大转弯。同样这个道理，也是这些以大模行为核心的厂商， 要去往应用往 ai 去干活的这个路上去走，到底要走到多重这样的一个情况。因为毕竟往应用上去走，他的整个的技术路线 跟训练大模型上还是有一定的差异的，那当然训练大模型更难，但是去做应用呢，要考虑的东西是更多的，这两个是不同的路线，也就是说大模型下探到应用市场到底能有多深？我们从这个五点二这个产品上来看，大概能 看到一点点这个感觉出来，也就是说他并不是他的应用能力到底够不够强啊？这一次呢，他给出了四十四个大的这种场景，都跑的非常棒，但是用户是不买单的，因为毕竟他不是做应用的公司，应用做的再好，不收 p a i 的 用户想要的东西， 但是呢，其他的弊端的公司能不能从消费的视角上把它用好，那也不见得是可行的。所以到底呃大冒险公司往应用上能走多远？或者它能下探到哪儿？那未来的给这些创业公司留下来的 在应用领域的生存空间在哪？那我觉得这个版本五点二是一个起步，好像定了一个东西，那接下来就看 openai 要往哪去走， 那其他的创业公司要往哪去走？那也许在这个地方呢，形成一个相对清晰的分界线，这个对整个的市场是有非常大的好处的。欢迎大家点赞关注常红林。

好，大家好，再教大家一个方法，用 gpt 五零二一键生成这样的一个高质量学术汇报组会汇报 ppt 的 一个方法啊，那么上节视频呢，给大家其实分享过，大家觉得这种， 呃，他直接做出来的 ppt 比较简单，比较朴素，不符合我们学术风格的，对不对？所以这节视频呢，我教大家啊，用这个技巧去生成这样的一些，比较符合比较符合我们这个学术汇报的一个 ppt 的 一个排版 啊，是这样子，给大家看一下聊天记录啊，我们批量上传文件之后，然后大家啊可以参考粘贴一下这个指令，然后最重要的一步就是我们一定要上传一个类似的一个参考的一个 ppt 文件啊，比如说我们 上传的是这个啊，这个就是我们刚刚头位给拆 jpg 五点二的一个模板 ppt， 他 这个模板其实是没有任何内容，但是他有一个排版和布局，所以我们把这个 ppt 位给 jpg 五点二是一个关键的一个步骤。然后呢可以看到他给我们输入的这个 ppt 呢，他就会模仿 我们原有排版的一个布局，这个是它对应在一个封面的一个肥页。然后呢也有对应的一些二级标题，三级标题，对于我觉得这个 ppt 其实已经是能够达到啊，咱们直接组个汇报的一个水准，真的是，呃，研究生加班熬夜的一个救命神器啊，推荐大家都去用一下这个方法啊。

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大家好，我是 katie， 我是 katie。 五点二和 gbt 五点二 high 已经可以在 cursor 里面使用了，只要你在设置里模型自定义添加 gbt 五点二或者是 gbt 五点二 high。 今天我将介绍一下。呃，我使用 g p t 五点二还有 high， 还有 office 四点五，它们生成一系列页面的对比，这是我一开始提示 g p t 五点二让它生成的面条制作生产线，我们可以看到呢，上方它有不同的流程， 但是这个面条的状态呢？它呃没有随着这个生产线一直在变动。这是在 qq 里面没有使用它的计划模式生成的生产线。这是我在 qq 官网上让它呃直接生成的面条生产线。 我们可以看到它这里的呃动画页面明显要好看很多，但是它这里有个问题，就是它的面团一直保持着椭圆形，这和真实世界是不同的。这是我在 curacao 里面启动计划模式，然后它就帮我生成非常好的一个规划生产线。 面团到了不同的部分会被压，然后切条，煮制，还有冷却，风干，质检，称重，最后包装。这是 gbt 五点二 high 的 模式， 那我们可以看到呢？嗯，它的这个动画效果和刚刚 gbt 五点二还是非常像的。 我们还可以看到，当这里有一个蒸煮的流程的时候，还会有热气冒上来，包括它最后面条。嗯，风箱它也有这样一个动画变动， 这一点还是非常棒的。我还是要吐槽一下啊， g p t 呢，它还是非常喜欢这种暗黑的模式，它的整个 ui 界面呢，是没有 jimmy 三 pro 那 么美观的。那这个面条生产线呢，就是 opt 四点五在浏览器里面起用它的 play 模式生成的生产线， 我们可以看到明显这样的一个生产线，它的整个画面会更好看了。但是下方同样的问题呢啊，它的面条的状态一直没有发生变化，它的页面设计也是真的非常好看。这是 gbt 五点二生成的兵马俑跳街舞， 左右呢都有两个光源，它有三个模式，通过一二三来切换。我们还可以看到呢，它的背后是有像那种啊地缝裂的这种感觉，当我点击不同的舞泳的时候，它会有挑衅， 还会有召令，我们可以看到这里的队形呢，又发生了一些变化，这是 g p t 五点二 high 生成的效果。我们先点击一下，开始可以看到这里的兵马俑呢，它的姿势是像这种飞跃的感觉，而且它是有背景音乐， 我们点击一下觉醒爆发，它有这样的一个圆圈的动效，镜头也可以切换一下，改成低机位。 这是 opt 四点五在 play 模式下生成的画面，先点击一下觉醒，我们可以看到有一个 dj 控制台，那我将画面变小一点，节奏可以切换得快一点。下方还有一个 drop the beat， 还有觉醒震动，非常好玩的，就是它的 disco 光源， 它的这个灯光呢非常像在舞厅里面，我们还可以点击一下烟雾效果， 而且它还有不同的舞步风格，而且呢它也可以调整兵马俑的数量，当我点击某一个兵马俑的时候，我可以通过空格键让它啊突出跳舞，也可以通过方向键来移动它。 这是 gbt 五点二生成的书房应用，左边的这个应用界面还是非常不错的，包括，嗯，它的界面所调用的字体也比较特别，但是当我鼠标在页面上滑动的时候，就会没有字迹的显示， 当我想要把控制台打开的话，这里也是有一些 bug。 这是 gbt 五点二 high 生成的数字书画应用， 我们看到这个页面，它的可设置内容还是相当多。同样呢，这也是在 cursor 的 plan 模式下去生成的，呃，非常推荐大家用 cursor 的 plan 模式，它在制定计划的时候呢，会反问你有多个选择供你去选择， 这样的话你就可以和它确认，让它给你做一个非常详细的计划，当我们对它的计划满意之后，就可以让它来创建应用了。 所以 cursor 目前在 plan 计划这块做的是相当好。当我点击不同的书法，预设可以在上方写出来， 那这里也是不同的笔墨笔刷大小，也可以调整调色盘，这里也有设置，还可以将毛笔呢改成啊橡皮或者是盖章，盖章的话，右边我们可以看到它有不同的模板， 可以看到这样子的一个祥云的标志，我们也可以撤销刚刚啊，进行了操作， 也可以重做，所以他这块功能上做的还是非常好的，包括宣纸，宣纸的吸水性他也考虑到了。 环境啊，有哪些环境，包括笔尖偏移，他有他都考虑到了，说明同样是 plan 的 模式下啊， gpt 五点二 high， 它的思考维度还是要比 gpt 五点二要好很多的。再看 office 生成的效果， 目前看到的这个界面呢，是我啊，非常喜欢那个界面，它有非常古典的味道。 左边呢，非常容易切换不同的毛笔，我们可以看到有撤销、重做，清空画布，包括画笔，他的浓度、笔触、大小、色彩这些都是相当不错的。 最下方呢，他这里的文样模板，我们点击一下会发现他的这个文样做的是相当好，特别是这个回纹啊，万字纹如意 原文卷草，这应该是我体验非常多的模型。之后 opt 四点五在文样方面它做出来的效果是最好的，而且它还加了试图控制左手模式，这是一次提示就让它生成的。刚才给大家看的 g p t 五点二 high， 嗯，他呢，一开始做的时候还出现了一些问题，我将控制台的报错发给他，让他再去修复。而 office 四点五呢，在同样的问题上，他做的样式又更美观， 而且他没有报错，所以 office 四点五在这个问题上是完成的更好。再看一下 gpt 五点二生成的万花筒名片生成器，同样也是在格式的 plan 模式下，当我点击随机生成图案上方是有不同的变化的， 姓名、联系方式都是可以修改的，也可以导出。但它导出之后呢，我们就可以发现，虽然我在 plan 模式已经给它提示，要让它按照名片的那种长宽来导出。 呃，我们看出目前它的长宽比是差不多合适的，但是它的美观度是很一般的，这是 g p t 五点二 high 生成的名片生成器。 同样呢，它在美观度方面是非常一般的，这是 office 四点五生成的效果。点击随机生成图案， 明显可以感知这里，它的图案呢，做的是非常美观，而且非常有创意，这是它导出的效果也是非常好的。这是绵阳理发店 svg 那， 呃，这是 gpt 五点二在没有计划的模式下做的一个页面 啊，可以看到呢，我的给他的提示词是非常多，元素非常多。这个理发的围脖啊，是很好的，围在这个绵羊身上，这点是非常不错。这个地垫做的也很有质感啊。这是理发师， 那他这里呢，缺少了一个等待的客户，墙上挂的温度计和墙上的插座，他的位置都是非常好，壁上呢，还有一些架子，他在这里也做的非常好 啊。然后这个电风扇的话，呃，这个旋转的方向是有点问题的。这是 g p t 五点二，呃，在 plan 的 模式下生成的效果，我个人觉得它这个生成效果还没有刚刚没有计划的情况下生成的效果好一点。这是 opt 四点五在 plan 模式下生成的页面， 我们可以明显看到呢。呃，这个理发的座椅，包括理发的围脖，包括这里绵羊呢，画的都是非常真实。 还有一个等待的小洋客户啊，下方的话，地垫也是很不错，上方的电风扇的位置呢，也是非常好。再来看一下 g p t 五点二，它深层的记忆书房， 我给他的提示按照不同的年代呢点进去，然后呃房间里面的物品呢，会有一些更改，让他用到 three j s 的。 那我们可以看到目前这是一个明亮模式，但是我点击不同的年份的时候，它的设施变化是非常小的。一开始 gbt 五点二呢，它生成的是这样子的，是黑乎的，后来我提示了它两次， 它才将亮色的模式做成功。而且啊，除了这个问题呢，它在使用 three g s 的 时候也出发生一些导入的问题，这是 g p t 五点二 high 生成的效果。右侧是书柜， 当我点击不同年份，可以看到书桌上会有一些变化。比如说我点击二零一六年，桌上出现了一个马克杯，然后二七年，他说有一个小台灯，但是我还看不到台灯在哪里。二八年，然后有一个旧的照片，他就意意味着右边有个照片。 总体而言，他在这里设计的还是比较单调的，同样，一开始他还是默认深沉的暗黑模式， 我之后提示了他一次，他才换成这个样子。这个书柜和我们平常理解把书放在这个柜子里，而不是放在书顶上面啊，也是有不同的，说明他对物理世界的理解不是那么好。而这是 off 四点五生成的。 二十四点五呢，一次提示他就能生成这个效果。当我点击一八年，桌上有一盏台灯，一九年呢，然后是说桌上有咖啡。二零二零年 笔记本，他这里笔记本呢，做的质感还是相当不错的。再接着啊，二一年 有一个绿萝，这里的绿萝我们看到质感是要比刚刚的 gbt 五点二 h 深层的像左边的绿植要好非常多。再到二二年说墙上有画，我们能明显的感知这里有不同的形状，非常像画。然后二三年呢， 可以看到呢，书架上的书越来越多。二四年呢，说这里的啊，阳光透过窗户洒进来，新的一年开始了， 非常好，包括我们看到的这样的个杯子，电脑，台灯、绿植，还有书是放在柜子里的， 整体对空间的理解也都是非常好的，包括桌子的质感，还有桌子，呃，下方他有一个手柄，可以把柜子门打开。 以上呢就是今天介绍的 oppo 的 四点五和 gbt 五点二还有五点二 high 进行的一个对比，在这些主要是前端呈现的页面上呢， oppo 的 四点五真的是非常非常能打， 在使用 gbt 五点二 high 的 时候呢，呃，能感知到它比 gbt 五点二要聪明一点，但是它的速度是真的慢。 open ui 大 概率会在明天凌晨的时候发布 gpt 五点二模型，到时候就可以知道他哪些地方擅长，哪些地方不擅长 啊，之后就可以针对性的去做测试啊。过去的话我也会再出一期视频，详细的介绍一下他。以上呢就是我今天的分享，如果喜欢我的视频，欢迎加入我的知识星球，我会分享最新的 ai 资讯，分享源代码，回答你的提问，我们下次再见！