gemini api 设置结算信息

免费调用谷歌 jammer 的 a p i 我 们先打开浏览器，输入 ai studio 点谷歌点 com， 在 浏览器的左下角，我们点击获取 api key， 进入到一个 api key 的 主页面，我们点击创建 api key， 就 会弹出一个图层，这个图层你可以随便去命名你的 api key， 点击创建，这时候你就会得到一个 𠮿 二零的免费的 api key， 我 们可以选择绑定你的支付方式， 那这里我们可以去链接任何一张国内的信用卡，非常的方便。绑定成功之后，你的等级就会从太阳零升级成太阳一，这时候我们点击这个图标，是一键复制你的 api key。 复制成功之后，我们可以回到 n 八 n 的 界面，打开 jimmy 的 组建，点击组建。在这个组建的副本里面，我们可以去绑定我们刚刚得到的 api key。 如果你是第一次进入，我们需要去创建你的 jimmy 的 凭证，把刚刚复制得到的 api key 粘贴到这个对话框里面，点击保存。接下来我们来尝试执行一下刚刚免费得到的 api， 看看能不能成功。绿勾出现执行成功。

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此前，我已制作过多个视频，关于 b m、 a、 d 和 openstack 等框架的，它们都属于上下文工程。它们通过 ai 将规范驱动开发落地，从而明确需求约束条件， 并在编辑代码前理清执行步骤。这种方法能显著提升长上下文深层效率和整体代码质量，带来仅凭单一提示无法从语言模型获得的效果。而就在本周，谷歌发布了自家的规范驱动框架。 它在 gemini c l i 中完全免费且异于访问。它叫 conductor。 conductor 是 一个专为 gemini c l i 设计的上下文驱动开发框架。 conductor 能帮你提前规划再进行编码。它将你的意图、规范和约束 转化为与代码并存的持久 markdown 文件。它让上下文脱离聊天记录，存放在代码仓库里。它能让 ai 代理始终保持对项目的一致认知。总的来说，这会提升代码质量， 并让你牢牢掌握控制权。正如我之前所说，这与 gemini c l i 完美配合。对于不了解 gemini c l i 的 人来说，它是 google gemini ai 模型的一个命令行界面。它让你可以在终端直接交互管理并运行 ai 工作流。 最棒的是，它完全免费，甚至不用为 api 付费，因为你可以完全免费访问 gemini 模型。 它只在让代理工作流、上下文驱动开发以及 ai 辅助编程都变得无缝流畅。这样一来，像 conduct 这样的框架就能直接接入把你的代码库变成 ai 代理的单一事实来源。 他对老旧项目的支持是一大亮点，绝大多数开发工作都发生在现有代码库中，而 ai 工具往往在这里举步维艰，原因在于他们缺乏对项目历史的理解，以及对整体架构背景的理解。但 conductor 将通过创建 并维护一套关于项目架构、指导方针和目标的实时文档。随着您添加新功能或任务， conductor 会自动更新，共享上下文信息， 让其知识随您的项目一同成长。这看作持续更新，记忆随代码库使用而积累。更棒的是， conductor 也适用于团队层面的上下文管理， 这样你就能让他一次性设定团队的产品、技术战以及工作流程偏好，从而让 ai 生成符合统一标准的成果。总的来说，它能确保代码质量统一，遵守各项规范，让任何团队成员 都能更顺畅地入职，所有功能都仿佛出自一个统一的团队。在我们开始之前，我想提一下，希望大家一定去订阅 ai 世界周报，我每周都会定期发布周报，在这里大家能轻松获取最新知识， 了解 ai 领域的最新动态，就完全免费，大家赶紧去订阅吧！想开始很简单，只需安装 google 的 gemini c l i， 用 n p m 自动命令就能轻松安装， 然后打开命令行提示符即可。如果你是 windows 用户，也可以用 w s l 并且享用 linux 系统。接着，你只需粘贴此命令即可安装 gemini c l i。 然后你可以前往扩展库。 在 gemini c l i 中，只需一个命令就能轻松安装 conductor。 点击此处，你就能安装 gemini 扩展，也就是 conductor 扩展， 只需复制这条命令即可安装好 gemini c l i 后就能粘贴进去。安装 gemini core 展 conductor， 安装完毕后就能用 gemini 命令轻松启动了。只需在终端里粘贴命令，这样就能开始使用 各种 conductor 命令了。所有命令的列表我会放在下方描述中，但首先你需要建立上下文， 所以你可以用 set up conductor， set up do 命令。在命令行界面里，你就能使用这个 set up 命令，用它来为你的项目砥定基础。 无论是产品还是你使用的任何技术站，任何工作流都行。你可以很轻松地使用这个命令。当你首次启动 gemini 时，只需简单输入，你就会看到它会欢迎你进入 conductor。 它会引导你完成以下步骤来设置项目目录，产品定义和各项配置， 这样你就能追踪最终深层情况。不过你瞧，它会问你几个问题来填写配置。你希望用于 spectrum 和 conductor 框架的， 所以这里他会问你是否有现有项目目录。如果存在，你可以选式，继续或选否，以便他进行分析。他还会问你，我会帮你创建 product metadata 文件。你只需定义主要用途，也就是你具体想做什么。如果我想使用 许多预设答案，它提供一个可附用且方便访问的 web 应用登录表单，我输入 a 即可。 但如果我输入 d， 也就是我自己输入答案，就能指定这个规范驱动框架具体要关注什么。 但在这个例子里，它正在拟订产品指南。 ai 代理将在此基础上贯彻这些核心功能。你甚至可以在这里提出修改，让它修改任意产品指南。 或者你也可以直接，如果你觉得满意，就批准。他正在创建产品指南文件。你可以在这里输入你的回答，说明指南应侧重哪些方面。 所以你可以在这里指定详细要求，解释缘由，以及一份详细划分阶段的代办事项。 这一点非常关键，这样它就能够更好地执行规范驱动的工作流程。 conductor 最让我喜欢的一点是，它能深入你项目的每个细节。 你需要明确指定编程语言框架和样式。你可以明确每个组建，这样你的 gemini 模型就能获得足够的上下文，从而详尽递边写出并构建出你想要的东西。最棒的是，它能充分利用 germany 的 长上下文，从而获得最佳生成结果。你还可以使用许多其他生成的弓箭命令。你可以在这里添加新的追踪项，所以如果你想添加新功能， 可以为此指定规范，然后与 germany c l i conductor 扩展程序配合，帮你明确新功能或需要处理的错误。完善此整体计划后，即可使用 conductor implement 命令执行该追踪任务。 既然我们已经开始用它创建新内容并重构登录表单组建，使其利用现代 react context 进行状态管理， 那么我们就能让它完成所有这些工作。因此，这个工作流程是这样安排的，它会从项目设置开始或提出几个问题。启动一个新的追踪，并指定 你想要添加的各项规格，然后它也会自动为您完成实现。这正是其核心工作流程以及可使用的各类命令。当你需要在应用中实现不同产品功能时， 或集成不同技术站。如果你不清楚该用什么命令来实现某个功能， 可查阅这份命令参考表。它会帮助你了解如何用 newtrack 命令启动新功能，或用 bugtrack 追踪缺陷，再用 appmen 命令开始编辑代码， 实现你用 conductor 开发的规格驱动工作流程。此外还有 status 命令，它会显示当前进度，你甚至可以回到某个检查点或某个阶段查看输出质量。正因如此，它才能创建那个现代登录表单。组建 它使用现代 react context 进行状态管理，避免了不同属性逐级传递，同时保持了性能。可以看到它能添加动画。它能创建出清晰的身份验证，而且能独立轻松地完成。而这正是 conductor 能让你轻松做到的， 因为它能让 ai 上下文持续存在，并使其结构化，将项目意图转化为可操作的规范和计划。这样就能全面提升代码质量和一致性，让你在 ai 执行时仍能保持掌控。 所以我强烈推荐你使用它，因为它能帮你省下大量时间，无论是在生成和编辑代码时，还是在帮你节省 token 用量上，都能提高你的效率。如果你喜欢这个视频， 如果想支持本频道，可以考虑关注我。通过下方的超级感谢功能，或者加入我们的专属 discord 社群， 获取多种 ai 工具，会员每月免费，还有每日 ai 资讯和独家内容等等。好了，伙计们，今天的视频就到这里，记得要 订阅我的第二个频道。如果你还没订阅的话，别忘了加入我们的时事通讯，获取每日 ai 更新，关注我们的 discord 和 twitter。 最后别忘了订阅开启小铃铛并点赞这个视频， 也去看看我们往期视频，因为里面有很多内容，你们肯定会从中受益。各位，祝大家有个美好的一天，传播正能量，我们很快再见，伙计们，拜拜啦！