学校turnitin收录了怎么办

很多进行论文查中的人可能都会有过这样的疑问，部分人也可能真的遇到过，进行论文查中时，我的文章上传系统后会不会被收录？如果收录了，我下次来查的时候是不是就跟自己完全重复了？ tony， 疼作为使用最广泛的外文查重系统， 其服务对象和之网差不多，大多是高等院校，主要用于学生的毕业论文、课程论文等的查重检测。 tonyton 也有收录和不收录两个版本。学校使用的 tonyton 系统大都是可以收录检测文章的， 一般要看导师或学校图书馆是否在系统里设置了论文查中自动收录，如有设置，只要在学校提交检测，下次再查就是百分之一百重复。所以论文交给导师提交检测之前，自己 可以先通过别的渠道查中。 twitter 有很多经过官方授权的检测渠道，这些渠道不会收录文章，也不用注册账号预留信息，整个检测过程都是安全无痕的，也不会限制使用次数。那么如果文章被收录了怎么办？ 如果学校查中文章已经收入系统，而你的重复率过高，还想改改，可以跟导师沟通，或者去图书馆找到相关管理员联系删除。但是会很麻烦，就像考试一样，结果已经出来了，一般不能再改成绩。 如果是要发表投稿的文章，尽量不使用学校的系统，要使用也要确定清楚文章会不会当成作业收录。 check vvip 感谢您的关注！

哈喽，大家好，我是今天给大家讲解一下新版这个 tony 的 一个降 ai 的 实战指南，希望能帮到大家。 这个 tony 更新了有大概有两个月，到今天应该是有两月整，在上个月的十月十四号晚上更新的。这个 tony 之前也有出过一版那个这个如何去降 ai 的 教学，那是一个小技巧， 后来经过升级之后，今天决定再出一版这个视频。首先第一个就是咱们了解一下这个新版的一个检测机制是如何样的，只有知道它这个检测机制，咱们才能知道怎么去去降 ai。 第一个是知道 tony 啊， tony 升级后到底查什么对不对？新版的这个 tony 不 再止步于就高频的一个词汇，而是把这个镜头去拉远，就是一整篇文章之后， 他会对句子的一个结构，还有这个段落，还有这个信息布局进行一个全面性的扫描，对不对？就包括有些 学生可能说我自己手敲的，我手我自己手搓的，但是他检测出来还是百分之八十，百分之一百之类的，就是这个样子。他其中的这个句子结构，还有这个段落脉络呢？他包括顺点顺序，还有这个因果链，还有这个逻辑流 这三个东西，这三个主要的一个东西，这个顺点顺序就是追踪，追踪论点出现的次序，这个是一个很重要的东西，这也是一个 ai 翻译也好还是梳理也好，他是比较常见比较喜欢的用的一个手写作手法。 还有就是一个因果链，比如说他是谁，他因为什么什么做了什么什么，这个因果链就是分析因果链的一个完整度， ai 的 因果关系，还有这个语句结构他是非常相当严谨的， 它是有自己的一个一个因果链的。还有就是逻辑流，逻辑流这个东西它其实是很复杂的，逻辑流这个对于在这个 a i 生成的或者是翻译的一些文本里面，它这个 a i 跳跃的点，它这个点位它也是固定的，它其实也不是固定的，它属于它有一个常用的点， 它常用的一个点，只要在断了骨架中仍然保持 ai 惯用的一个限行铺陈， 即使词语全部替换掉。就是好多人都说我替换几个词可能就 ai 率下来了，确实有，因为它在一段文章里，一个它是有一个 ai 预值的。 ai 预值， ai 预值它检测的是什么呢？是一段 ai 的 一个风险因素，说白了就是这个风险因素它比较高，假如说 词语替换的话，它确实可以降低这个 ai 域值的高低，如果低了的话，它整个这段可能也就是下来了。但是呢，更新的后的这个 car 内，它只要是断落骨架中仍然保然 a 保用这个 ai 惯用的现象铺尘，即使词语全部替换，依旧会被打成 高 ai 惯的标签。为什么？因为它能保持能检测出来这个 ai 因素，它不止，它不止这个词语替换。 好吧，下一个旧套路为何集体失效？咱们要知道什么叫旧套路，还有新套路，对吧？旧套路的话就是仅替换个 a 高频 ai 词汇，这个呢，治标不治本，系统识别的是这个魔化版结构，而不是一个单个词语。 对，因为他这个检测模式来说，他不止，就像我刚才上一，刚才上一页这个 ppt 说的，他检测的不止你这个词汇，还有这个生硬删除连接词，就是我这我在中文里什么？然而首先、 其次，此外最后对不对这几个点，这是连接词，在英文里它也有这个连接词，比如 how we， how we， but， 或者是 fast 之类的等等。声音的删除连接词，它会不会就 ai 率下来呢？ 不会，这个是完全不会的，我可以说是完全不会的，这个会造成逻辑的一个断层，反而标记成异常文本。造成异常文本之后呢？他教授的话， 他教授他会低分，这也不是咱们想看到的。还有就是这个依赖降压的指令，就包括现在说有很多什么， 有些人去为了引流，为了去打广告，为了有自己的点赞播放量，对不对？他会说什么？什么降压指令好用，然后生成一大堆，然后最后给到学生，学生之后一去用还是不好使， 不单单浪费钱，还是浪费检测次数。核心矛盾呢？核心矛盾主要就是局部修饰无法撼动整体信息框架， 整体信息框架取决于是否能被识别出 ai 预值的一个基本因素，治标也是不治本的。第二个就是重构逻辑框架，就是刚才咱们说的上上一个说的话，他这个整体信息框框架 咱们去怎么去重构呢？咱们接下来讲这个重塑段落结构三大步骤。第一步拆解逻辑块，把一张一篇文章的论点、论句、 结论写成可移动的逻辑块，就比如说一二三或者三二一，但是一定要保持这个语句结构，还有就是词语不要变。第二个呢，就是重组新顺序，先把结论后论对，用连接词自然过渡。 连接词能用吗？能用，但是它不是不是评判唯一的一个标准。还有第三个就是缝合逻辑链，这个缝合逻辑链很重要，因为毕竟是重组一个新顺序，这个逻辑的话一定不要去给它打乱，因为打乱的话你整个就算重，重组的话没有意义，对吧？意义不大， 通过打乱 ai 默认的一个限行顺序，让系统无法匹配模块版膜。

很变态，但能一键看到 toniton 检测后台的工具！现在 toniton 都上线了， ai 检测让很多 gpt 党头痛不已，今天教大家一键降低 ai 度，实测有效，并且与学校结果一致。 首先直接测试 gpt 的备案度，把 gpt 文本直接粘贴到检测框，可见现在的备案指数是百分之四十三，这是不合格的。现在我们把 gpt 的文本粘贴到降类爱工具中，重新检测改写后的文本， 该写后的文本为爱度变成了零，这个为爱度和教师后台的一模一样。想知道完整教程的评论区留言，如果有 ic 写作留学申请申诉问题的欢迎私聊。