问豆包说苹果手机不支持什么情况

那十二月一号刚刚上市的豆包手机刚刚上市就被啊微某信、淘某宝啊禁止使用了，来，我们看一下他现在还能不能用啊？ 豆包，豆包，帮我打开淘宝买一件一千块钱左右的大衣，正在帮你操作手机，结束后会马上告知你， 淘宝属于不可操作的应用，无法打开他完成该任务。推荐你使用京东来完成购买大衣的任务。是否同意使用京东继续完成任务？那淘宝虽然不支持，但是京东还是可以用的啊。 你帮我打开微信，给郑艳玲发送我当前的位置。 微信属于不可操作的应用，无法打开它完成该任务。推荐你使用短信来完成发送位置的任务。是否同意使用短信继续完成任务。 微信也不支持啊，淘宝也不支持。那这个手机啊，微微某信、淘某宝目前都是不支持的。那这样的一个手机，你还会选择它吗？

siri 出来了十三年，还是只能帮你设个闹钟，但是豆包手机刚发布就能帮你自动点外卖、刷视频回消息了，这中间到底发生了什么？为什么一些大厂对豆包手机做了限制？这期视频可能会有一点长，但是你看完的话，相信对于豆包手机会有一个新的视角。 先回顾一下第一代语音助手为什么失败？二零一一年，苹果推出了 siri。 二零一四年，微软推出了 gardener。 二零一六年，谷歌推出了 assistant。 二零一七年，三星推出了 bixby。 这些产品都想帮用户操作手机，但是都失败了，为什么？根本的问题就是它们都依赖 a p p， 厂商主动适配 siri 想操作微信，对不起，微信不给你开接口。谷歌的 assistant 需要 app 实现特定的 intent， 愿意适配的厂商寥寥无几。说白了，没有人愿意给竞争对手开后门，这条路是走不 通的。现在的 g u i agent 不 一样，核心的突破是不再依赖 a p i， 而是直接看屏幕来操作，截图、视觉模型分析、输出、点击坐标、执行操作、循环往复。这一切都离不开现在飞速发展的大模型领域。 二零二五年，这个赛道已经非常拥挤了。字节的豆包手机、揭月星辰的 g e lab zero， 智谱的 auto g l m， 国外有 ansorek 的 computer use， open ai 的 operator， 苹果的 apple intelligence， 谷歌的 gemini， 华为的盘古也都在布局。说说豆包手机的技术架构，来自官方的白皮书。端侧有 n p u 推理引擎和 t e e 的 可信执行环境，本地会跑 o c r 多膜态、大模型等。端侧的优势是低延迟、隐私保护，离线也能用。云端是自洁自研的大模型，部署在机密计算容器里，用的是 s、 g x 或者是 t d x 技术，理论上连 自洁工程师都看不到。用户数据传输用的是双向 t l s 认证，还有端到云的二次加密。白皮书明确写了敏感数据不会参与训练，用完即删。安全方面，白皮书提到了六大类的高敏操， 需要用户二次确认。安全设计确实专业，但是开源方案透明度更高。为什么通用多膜态模型做 g u i 操作效果很差？看一组数据， g b t 四 o 的 准确率只有百分之十 九点六， jimmy 是 百分之三十六点六，而专用的 g e lab zero 四 b 达到了百分之七十三点四，差距非常明显。它的原因也很简单， 通用模型没有学到过，看这个界面该点哪里，坐标精度不够也不理解，下拉、刷新、左滑、删除这些手势。专用的模型用了三千一百四十六个人工标注，动作训练还用强化学习，优化策略，这就是为什么专用模型效果更好。但是问题来了， 一些 app 对 于豆包手机做了兼容性的限制，有媒体实测二十三款 app， 八款是使不动的，限制率约百分之三十五。限制手段从技术层面来说，有很多，检测操作间隔和轨迹规律，人的操作有随机性，机器操作太规律了。敏感页面有黑屏保护，这背后有深层的商业考量。 对于平台来说， ai 绕过了广告和推荐算法，减少了用户停留时间，还能自动比价，直接影响收入。对于 ai 厂商来说，这是 争夺入口和声带控制权的关键战场。对于用户来讲，想要效率提升，但是功能在大部分的时候都是受限的。技术路线对比，系统级的集成体验是最好的，但是最容易被检 测。 adb 方案开源灵活，但是需要电脑，普通用户用不了。无障碍服务不需要 root， 但是权限受限。浏览器 agent 的 跨平台，但是只 能操作外部应用。硬件要求，比如说四 b 模型，需要消费级的 gpu 的 显存，在端侧 npu 上跑七 b 模型十分流畅，还需要两到三年目， 目前是没有完美的方案的。我自己也做了一个 demo， 无障碍服务，加上外部模型 a p i， 最开始使用拉默 c p p， 端测部署太慢了，没法用，改成局域网方案了，能用，但是电脑得一直开着。通用模型的效果很差，不同的 r o m 权限差异大，所以也没有开源的打算。未来有三种可能，第一，系统级整合， 手机厂商内置 ai 助手成标配，苹果、谷歌、华为都在布局。第二，开放生态，厂商开放 agent api， 短期内不太可能。第三，持续磨合，平台和 ai 厂商相互适应，可能持续三到五年。 我的判断是短期内手机厂商各自发展，中期可能会有行业标准出现，长期 ai 手机助手一定会成为标配，但是问题是由谁来主导？关键的变量是端测 npu 何时能流畅。跑 七 b 的 模型预计还需要两到三年，其实很多大厂早就在布局了，这个赛道太重要了，下一代的人机交互入口、用户数据入口、 app 分 发新渠道，你只看到了冰山的一角。最后留几个问题给大家讨论，第一，这种限制合理吗？是保护用户安全还是商业考量？第二，谁会胜出？系统厂商？ ai 厂商？还是开源社区？第三，端测芯片多久能流畅跑？七 b 的 模型一年？三年还是五年？ 第四，是否需要出台行业标准来规范 ai 操作手机？第五， ai 助手应该有多大的权限？隐私边界在哪里？评论区聊聊你的看法，我会一一的回复。我是寒冰巨魔，我们下期再见！

当当我的豆包手机已经拿到了，这个就是豆包手机的呃，技术预览版本，我现在这个手机是五百一十二 g 的， 因为它现在已经被 腾讯跟阿里封杀了，所以它是一个类似于什么乞丐版本。所以让我们先来拆箱看看它到底怎么用吧。我为什么一心要买它？第一它很难买，第二是因为它是一个纯 ai 手机 啊，一会让我们拆开之后看他怎么登录账号，然后怎么使用，怎么打电话，怎么用 app， 让我们来看一下吧。现在当我的小话筒，欧耶，我希望他是那种苹果手机的第一代，起码还有点收藏价值。

十二月一日上线就刷屏的豆包手机，历经半个月的热议，被许多超级 app 拉黑了。 今天，我们终于从二手平台租到了工程样机。接下来，我们直接上手，先从争议最大的微信开始，让豆包帮我回一条微信。抱歉呀，目前暂不支持直接操作微信应用。完成相关步骤。 可以看到，微信拒绝了豆包的好友申请。再看电商平台，我们让豆包在淘宝、京东、拼多多对比一下价格。 淘宝和拼多多都不支持这个操作，京东可以完成浏览比价，但是支付环节需要人工接管。嗯，目前京东还没拒绝豆包。以上这些也是豆包在十二月五日公告里主动收缩能力的重点场景。那被禁了这么多，他还能做？ 嗯， two thousand years later。 豆包手机天下无敌。 这次实测，我们在七个半小时里尝试用豆包手机做了上百种任务，成功率大概一半。再具体一点呢，涉及到腾讯、阿里、美团的任务不成功，涉及到字节、携程、去哪公开资讯的，都可以。 被一圈平台拉黑之后呢？豆包手机的真实处境已经比前期网传的全能演示要艰难 许多，尤其是跨软件操作太慢了。从比价到下单，我们实测常常要折腾半个小时。不是 ai 模型想不明白，而是一路被全线弹窗打断，被风控拦下，被各种兼容问题绊住了脚。 很多时候，他明明读懂了你想干什么，但就是做不完你交代的事。看上去全知，但完全谈不上全能。从消费者角度来看，豆包手机现在更像是一个半成品，能帮忙理清思路，能规划步骤，尝试操作，有时候还会灵光乍现，让你惊艳一下 天下无敌。但没办法突破各个 app 的围墙，还是有不少卡点。在今天这个时间点上，我们还完全不用担心 ai 会取代人类，这个助手有时候好用，有时候用 起来笨笨的，经常要人类去救场。只能说，豆包手机的这次尝试，不仅让我们看到了工程能力，还在实验阶段，那生态突破呢，更是处在非常早期。 豆包不是不想飞，而是头顶有各家大厂生态的天花板，脚下有规则的灰色地带。硬件要创新，平台要守土，用户要效率，三股力量拉扯着他，一边释放未来，一边暴露现实。 留给下一台 ai 手机。下一代智能体硬件的启示也很直白，一是把软硬件能力再拉伸一个或者几个台阶，二是要想做到真正的全能，不是某一款产品变聪明就行，得等平台之间的协作权限、安全、风控方案都跟上 才行。还有网友猜测呢，逼急了以后，自己会不会自建一个新生态呢？哈哈，别担心啊，咱们更愿意把尖锐的批评当成优化的动力呢。