glm代码获取方法

免费了，不要三四九九，也不要九块九，不包手机的平替智普的开源项目 open auto gm， 配合它的开源模型 auto g o m 九 d， 咱们也能实现手机 agent 的 自由。我用手上这台安卓手机和 mac 电脑搭好的环境，让他来帮我购物， 这是执行效果，提示词是在淘宝上找到帮宝适黑金刚 l 码最低价的商品，加入购物车，然后发微信告诉我商品选好了。我来看看。这套开源方案和豆包手机最大的区别有三点，第一， 一，运行级别不同。开源方案只能在前台运行，豆包手机可以在后台自己默默的运行。第二，手机的便携性不同。开源方案手机和电脑必须用数据线连接，或者是在同一个 wifi 下，豆包手机可以只拿着手机到处走。三、智能程度不同。 开源方案接的是九 b 参数的小模型，能完成大部分的基础场景，但是极限智能比不上豆包手机。推荐两种适合的使用场景。 场景一，操作电脑忙不开的时候，比如快下班时提前叫车，当同事还在等车的时候，你已经上车回家了。场景二，需要在手机上多个 app 之间切换，收集数据，分析并且最终操作手机的场景。比如说在双十二购物选择最低价格商品时，我的微信收到消息了，任务完成。 牛逼！那么这么牛逼的手机， a 镜的方案会不会很难配置呢？完全没问题，我摸索了一套极简方案，只需要一行命令和一句话就能配置好。 首先看我这期视频，一行命令把 cloud code 安装好，然后打开 cloud code， 告诉他这句话，一路点同意就能安装完成整个配置过程，需要用数据线把安卓手机 在电脑上这么简单都能就能搞定，快去配置一套试试吧！你还有什么场景想用手机 app 来解决的？详细的安装过程和常见问题我会总结成文档，方便大家查看。关注我，玩转 ai 编程。

好，上一次十二月十号，也就是十天前，我们让智普 auto glm 帮我们打开计时音乐，操作手机播放歌单。 呃，那现在呢？我花费了几天的时间做出了一个 pc 版，再也不需要在云端去租用 gpu 主机，也不用去啊，掌握技术，学习技术，完成一系列的命令行代码操作，只需要打开我们 windows 上的一个 esd 就 可以了。 那我把它做成了这么一个非常简单易用的工具的形式，只需要双击打开它，它就会帮我们启动一个服务器，运行在我们自己的电脑上。好，我们给他网络权限， 这时它就会帮我们自动打开一个网站，在这个网站里面可以直接发送我们的任务。那同时呢，我们要在线下啊，用 usb 线连到我们自己的手机，那我们把手机的这个页面调出来，可以使用这个 s c r c p y 的 工具， 安装之后双击打开，他就可以直接把我们的手机屏幕连接到我们的电脑屏幕上，那好给他做一下解锁的动作。我们可以在左侧创建一个新的任务，在底下选择操控手机的模式，同时输入命令，比如说 打开抖音极速版，刷二十个视频，我们点击执行。 那好，那右侧的手机还给我接收指令并去执行了。当然这里前提我们需要在手机的设置里面将开发者模式以及 usb 调试打开，这样的话我们的这个电脑才可以操控我们的手机。好，那左侧就大家可以看到已经有一些 锐志，有一些动作，我们可以看到它在做什么。这里的底层原理就是用到了智普 ai 他 们的手机操控模型，用了他们的云端 api， 这样我们就不用本地的 gpu 去跑了， 当前它的模型是限时免费的。好，抖音 app 已经打开了，它接下来将会为我们去向上刷视频。 那左侧也可以实时看到模型的回复，它要执行的动作，以及它最新的一些动作以及后续的指令， 它说它要开始向上滑动来刷视频。好，已经划了一个视频了。 好，这是第三个视频， 第四个视频它这里也会显示，现在成功切换到第三个视频，它可能前面有一个视频它没有识别到，它其实其实是滑动了三次，看了四个视视频，那我们看它这个技术就好。 那同时在运行的过程中呢，我们也可以在左侧看到每一个任务，它的状态是运行中已成功还是停止的状态。那同时我们经常会使用的频率最高的，都会在这个常用任务里面去展示，按频率从高到低排序。 那这个任务对列呢？是，如果当前你已经提交了这么多任务，你再新增一个新其他的任务的话，它就会在这里去排队，按次序去执行，当这个任务执行完之后，它就会执行下一个任务。 ok， 任务已经运行完成 啊，它会提醒我们已经成功打开了抖音极速版，并刷了二十个视频。好，那这是这个场景，我们可以再做一个新的场景，创建一个新的任务，然后我们输入打开 qq， 给 林庆阳发一个消息，你好，我是 ai pc。 ok， 我 们直接 ctrl 加回车，直接发送任务，当他开始接触到任务之后，他就会开始打开 qq， 直接从后台打开 qq， 然后找到 linq 并发送消息。当然这个时候他会把屏幕上的内容做一下截图，并传到智普 ai 的 服务器上去做解析。 啊，他这里他是去搜索了一下， 好，他找到了一个，然后他需要点击第一个联系人来打开联系窗口， 看看他能不能输入进去。 ok， 他 切换到 adb 的 keyboard， 打开 adb 的 输入法，他自动会做切换。 ok， 然后他发送一条消息。好，那就是这就是 iphone apple pc 版的一个小工具， 那它可以聘为德宝手机助手，在电脑上去连接 usb 数据线，控制我们自己的手机。那需要实现了同样的效果，如果大家感兴趣的话，欢迎扫码到我的内测用户。

我用国产开源大模型，一口气做了四个前端 app 的 界面 ui 设计，又把一个真实老项目的核心日系系统从 my circle 全量迁移到了芒果 db。 更夸张的是啊，整个过程几乎没有怎么来回拉扯，而是一次到位，它就是质朴最新发布的 g l m 四点七。那这个模型呢，刚刚在这个 live code bench s w e bench 权威榜单上面拿下了开源第一，国产第一，被很多人啊称为是 cloudson 四点五的一个最佳平替，那榜单到底靠不靠谱？今天这视频呢，我们不吹参数，直接从前端和后端两个实操场景 带你们看一下它的真实体感。那首先的话呢，我们需要给这个 cursor 去配置 glm 四点七这个模型啊，虽然说它是开源的，但是目前消费级设备呢，还没有办法跑起来这么大一个参数量的模型。所以说呢，我们就看一下官方提供的这个套餐吧。 其实呢，买这个 light 就 可以了，但是为了更好更全面的测试它的一个性能，我决定今天买一百块钱的这个套餐啊。那买完之后呢，我们来到官方提供的这个集成文档啊，这里呢，我们选择 cursor， 然后照做就可以了。接下来的话呢，我们去控制台获取一下自己的 api key 填入到 cursor 里面，最后我们把这里切换到 chat 模式，然后模型选择这个 g l m 四点七，然后我们随便问他一个问题，只要他能够思考并做出回复，就证明前期的这个配置工作就已经全部 做完了。 ok， 那 接下来的话呢，我们先测试前端的一个效果吧，我这边呢，让 g l m 四点七帮我复刻了一个小红书风格的 web app， 它这边呢是直接生成了一个单页面的 html 啊，简单交互是 ok 的， 而且页面呢还原度也是非常的高， pc 端 h 五端也都是可以轻松适配的。我点击其中一个帖子弹窗显示它的一个详细内容，而且这些图文啊，它也不是瞎写的，大家可以去看一下同样的这个提示词， 别的大模型能否做到啊，我演示的这个程度，那除了复刻的话呢，我还让他去做了几个 app 的 u i 设计啊，首先是这个音乐播放的 app 整体风格，大家也可以在弹幕给他打个分。接下来呢是这个冥想 app， 那 这个设计呢，就比较中规中矩了啊，但是呢，他对这个功能设计的一个理解，我觉得还是非常到位的。 最后是这个记账 app， 那 在做这个 app 的 时候呢，第一版它的一个设计其实是有点中规中矩啊，那于是的话呢，我就在 google 上面去查了一下啊，目前最新的一些设计的趋势。然后呢，我把这段设计语言直接是给到了 g o m 四点七， 来看一下它的这个还原程度到底怎么样，那这个呢，就是它最后设计的一个效果了啊，对比一下这个第一版，大家觉得这一版改的怎么样呢？可以在弹幕给他打个分。那 整体来说的话呢，这个 g l m 四点七呢，它在前端 ui 设计方面呢，不仅仅是速度更快了啊，在整体的这个美观度上面，包括这个细节还原度上面，我觉得做的还是非常不错的。那接下来的话呢，我们来测试一下后端项目的一个表现吧， 那这次呢是呃老项目升级改造的这样的一个需求啊，就是前后端数据库，其实它都会有设计。那项目的一个背景是这样的啊， 我发现若一呢他原本的一个操作日制呢，是存到 my circle 里面的啊，所以说呢，这次我们就把它迁移到这个 mongol db， 但是呢我们的一个要求就是前端以及目前读写日制的这个后端代码，他不能够去做任何的一个改动啊，就是不受影响啊，平滑迁移。我们首先呢把这个提示词丢给他 啊，首先的话呢他会去搜索整个代码库，然后找到相关的一个代码逻辑，然后呢就列了这样的一个 to do list， 接下来的话呢，它会按照这个 to do list 去挨个完成啊，比如说添加依赖啊，新增这个 mongol 的 配置类啊，添加连接信息啊，然后呢它就创建了这个数据实体类，然后写了一个 mongol db 的 数据操作的实现类， 然后呢就去这个 service 里面，把之前的这些操作 my circle 的 地方变成操作这个 mongol。 那 很快呢，这个项目就全部写完了，这边还生成了这个数据迁移和备份的一个 方案啊，看上去还是非常的细致。那现在呢，我们就去这个浏览器打开看一下啊，发现果然是已经启动成功了。那我们接下来呢就做一些业务操作啊，看一下这个新增日制是否符合预期 啊，可以看到这个业务操作是成功了啊，然后我们来到这个日制的一个查询界面，可以看到最新的一条记录呢，它已经产生了，我们查一下这个日制写入也已经成功迁移到了芒果 db。 ok， 那 到这里的话呢，前后端实测我们就全部跑完了，这个 glm 四点七的一个整体表现大家还满意吗？可以在弹幕里面聊一聊。那就我个人而言的话呢，体感真的是非常的丝滑啊。首先是前端这块啊，它已经不是能把页面写出来， 而是真的可以开始理解什么叫设计语言，什么叫产品感。那后端的话呢，我也是非常的满意啊，因为它不是那种改几行代码就完事的 ai， 而是呢，可以真正的站在工程师的一个角度理解项目的一个背景啊，约束条件，一步一步的去拆解落地， 就算是出了问题，它也能够去自己修复。说实话，如果这是两三年前，我其实不太敢相信国产模型能够做到这种程度啊，但是呢，今天这期跑完了以后呢，我只能说一句啊，国产开源模型真的已经追上来了， 那如果说你平时对 web coding 用的比较多啊，又不想被国外模型卡思路卡节奏，这个 g l m 四点七呢，真的是值得你亲自跑一遍试试。好的，那以上呢，就是本期视频的一个全部内容了，咱们下个视频再见， peace。

火爆全网的豆包手机竟然开源了，连代码带框架全部免费公开了！豆包手机封了以后，智普奥特 g l m 立马开源了，它拥有和豆包手机几乎完全相同的能力。从安全来说，原代码给你了，数据又留在本地，谁也别想窥探你的隐私，这就是最好的解决方案。

简单三步快速教你下载安装最近爆火的智普奥特工，专为中文场景优化的代码， ai 长代码生成是强项，本地可部署 privacy 党和学生党的狂喜， 手机平板都是可以使用的哦。首先点我视频右下角分享箭头，复制分享链接，然后切换到这个蓝色工具箱，没有的同学先去安排一个哦。 接着会底下自动弹出个包包，立即查看，没有弹出的话就在首页这里搜优秀学堂，进去打开软件资源，找到智普 autograph 保存下载就可以了。

看好了朋友们，最近大家都在找的这个智普 ai 开源大模型 auto golem 的 最新版，这个可以操控手机的软件，直到现在呢，还是有好多朋友呢，不知道怎么下载，接下来呢，我就出详细的教程。 首先点击视频右下角箭头分享复制链接，然后打开这个蓝色小鸟，没有去应用商店下载一个，它会弹出一个文件夹，没弹出，在框框搜索奖状宝藏，点进去找到工具软件合集，找到这个智普 ai， 保存下载就可以的。

手把手教你怎么下载智普 auto g l m， 安卓、苹果平板都可以下载。获取方法很简单，首先点击我视频右下角的分享箭头， 再复制链接，然后打开这个软件，点击自动跳转出来的立即查看。如果没有跳转，就搜索小丢宝库，点全网资源合集，点资源分享，选择智普 auto g l m 右下角保存下载就可以了。

现在就算你不懂代码，也能制作出这样的个人网页了，而且是一句话就能直接生成，还能复刻你的网页设计图，让你的个人站充满设计感。这里我用到的是排名第一的国产编程模型 glm 四点六，在全球公认的匿名芒 克榜单 lm 和 reno 上， glm 四点六在全球所有开源模型中排名第一，并且登顶哈根菲斯 cindy 全球第一， 所以相当于拥有了一个顶级编程小助理。但是要制作出这样有美感的网页，还需要先进行设计，这里还是用到生图最强模型 banana pro。 首先用这五个问题定位好你的个人网页基调，然后发给 basic， 让他根据以上内容写出一个个人网页设计的详细且专业的提示词， 然后粘贴给 nasa pro， 就 得到了这样的网页效果。最后再把网页设计图上传给 glm 四点六，输入这段提示词， ai 就 开始自动写代 码，代码完成后还可以直接预览网页。最后想结合可拉的深度体验的朋友，可以去看一下他们的 nice 套餐，一杯奶茶钱就可以畅玩一个月。我是三月持续分享 ai 辅助设计的内容。

国内最强的开源编程模型可能有争议，但是如果说国内最强的 cloud 平替，应该绝大部分人都会说是 g m。 最近 g m 也出了四点七，性能几乎跟 cloud codesonnet 打平了。为什么说 g m 是 国内最强的平替？首先它的性能和速度都是 ok 的， 在代码上只略微比 cloudsonnet 四点五稍微差了一点点，但是架不住它便宜啊， 它有一个代码编程的套餐版本，每个月二十块钱，使用量是 cloud pro 二十美金的三倍，基本上个人使用完全足够。我们来详细看一下它这一次发的这个四点七这个模型到底怎么样。首先它在编码能力上几乎跟这个 cloud 打平了，跟 deepsea 的 编程能力也是差不多的， 肯定比之前的四点六有了比较大的提升。而且在智能体上面， g m 几乎都是第一梯队的，它的工具调用工具执行的能力一直是非常强的，在这个伯克利大猩猩那个排行榜上，几乎都是 g m 在 榜单的。 它这一次四点七出来了之后，应该也是大差不差，所以说它的智能体调用工具的能力是非常强的，我们可以看一下它的具体的一些基本测试。 首先是一些推理方面的，跟这个 deepsea 是 差不多的，甚至略微还要比这个 cloud 四点五 solo 的 还要稍微强一点点， 还有代码能力上比这个四点五还是差了一丢丢，但是大差不差，跟 deepsea 也是差不多的，只有一个多语言的 s w e bench 的。 呃，编码能力是稍微差了一点点， 还有代理能力，他代理能力其实一直都是非常强的，比 cloud 甚至都还要强好多，比如说这个浏览器的执行基本上强了一倍， 也有很大的原因是 cloud 四点五骚类的，他已经发出来了非常久，很多一些智能体的训练框架其实是没有用到的，所以说他这个性能还是比较强。 然后就是它的一些案例了，一些前端的一些设计案例，反正都还是可以的。说一下这个 g m 和 d c 的 它们的一些优缺点，总体来讲， d c 它的推力和可信度要强很多， 但是在代码上它俩可能差不多，还有智能体和工具执行的准确度和它这个指令遵循。我们用自己的智能体应用测下来， d c 的 这个能力还是弱于这个 g m 的。 在智能体上面 还有一个比较大的好处， g m 的 就是 dp， 它是只支持一百二十八 k 的， 在很多智能体任务上或者说代码编程的任务上，其实是完全不够用的。 g m 它是支持两百 k 的， 同时它们开源的模型都一样的，都是文本模型，基本上都不支持多模态的，所以说它跟在很多多模态的代码执行上，或者前端的一些设计上还是比较差的。 另外从成本上来讲， deepsea 在 这种调用上它是成本更低的，它的输入只有二两元，输出的话是三元。 g l m 那 就贵了，基本上是八块，它是阶梯式的八块，十块，十二块还是十六块，所以说成本还是蛮高的。但是 g m 个人做编程使用是非常划算的，它有那个二十元的会员，比 cloud pro 它的用量还要大三倍， 而且你如果不够用，还可以开它的呃， pro 加和更高级的两百元每个月的版本，两百元每个月基本上就全部够用了。跟这个 cloudsonnet 四点五的话应该是差不多了，它有两个性能，在这些代码能力上只略微低了一点点低，低了一两个百分点，基本上能替代掉。 然后这就是他的一些前端的案例，但是肯定前端他的如果多么太多，没有他性能还是有一点点丢失的。还有他在思维上做了一些创新，首先他四点五的时候就已经支持了在思维中调动工具。第二个他们 可以做保持思维，他思维可以保留下来，下一次推理的时候他并不会重复的再去做，重新开始思维，继续推理，这样的话他的性能和头等消耗都能提升。 然后就是它的一个混合思维，它能根据这个任务的难易程度去自我的控制它思维的链的长度。这个也闭源模型里面是比较多的。总体来讲，代码编程任务 g m 不 用考虑了，其比其他的所有模型都要强，特别是它的套餐，如果调用的话，还是 deepseek 的 会稍微强一点点。 deepseek 的 这个模型调用起来还是比较便宜的。

看好了，最近这个很多人都在找的智博 ai 开源大模型蝙蝠电影，还有很多朋友不知道安卓苹果如何去获取，接下来我一个视频教会大家，简单粗暴而且免费。 首先我们找到这个小蓝鸟，如果没有的话就去下载一个，点击打开，在搜索栏输入口令详和宝库，点击右上角的搜全网，随后会弹出来一个文件包，我们点击进去 找到软件资源。三，找到 autogen， 点击进去，最好一定要点击保存就可以去获取了。

你一不小心打开了 github， 又一不小心在输入框输入了 cloudable， 手滑点开了第一个项目，于是你发现了一个通过简单的文字描述就能够生成完整的 web 应用的开源项目。这个项目的 star 现在来到了三点五 k， 这个叫 cloudable 的 开源项目，用简单的描述即可以生成。 net 点 gs 代码兼容 cloud cursor、 gmail 等主流的 ai 编程工具。 cloudable 的 重点呢，是把 cloud 或者 cursor 的 ai 编码能力和简单直观的搭建效果， 而且呢，还可以一键部署上线，并且提供适用于 mac， windows， linux 的 桌面应用程序。它特别吸引我的一点呢，就是及时预览，借助热承载的功能，你可以实时的查看页面的效果。下面还有演示室例，比如说这个是用 codex 生成外部页面的一个室例，大家可以看到这个效果是十分的好。然后再往下呢，就是千问 这里还给出了支持的 ai 编码的大模型，现在支持的是 cloud code x cursor， 千问还有 g r m g r m 这个模型呢，是智谱开发的，这个模型对于国内用户是十分友好的，并且它还给出了如何快速入门，如何部署这个应用。可以看到部署的步骤是比较简单的，我是布什拉 chris， 关注我，带你了解更多 ai 相关的开源项目和工具。