洛杉矶停电是谁搞的

如果我们把马斯克在 x 平台上发布的推文碎片拼凑起来，你会发现一幅宏大的蓝图。从旧金山停电时威谋的突然瘫痪凸显了特斯拉纯视觉自动驾驶方案的优势， 再到 x a i 近乎疯狂的迭代速度，还有那个足以让目前全球 g d p 都显得渺小的一百万亿美元估值构想。 这不仅是一个关于财富的故事，更是一个关于现实世界数据如何击败模拟实验室的技术革命。首先，让我们先从最直接的数字谈起。七千五百亿美元。 特拉华州最高法院推翻了此前关于马斯克二零一八年 ceo 薪酬方案的裁决，这意味着那份价值数百亿美元的股权激励方案推向了前无古人的高度。 对于普通人来说，七千五百亿美元意味着数不尽的豪宅和游艇。但马斯克在 x 平台明确转发了一位用户的观点，并表示赞同，金钱只是将人类送上火星并保护意识之光的任务燃料。 从财经角度看，这体现了马斯克极端的资本工具化倾向，他并不消费财富，他只是在为一个极其昂贵的项目、多行星文明进行融资。这种思维与华尔街传统的价值投资有着本质区别。 对他而言，估值和股价的上涨直接等同于他离火星的距离缩短了多少。 而且，胜诉后的马斯克并没有表现出和气生财，反而变本加厉地批评特拉华州的法律体系， 这符合他一贯的行事风格。他甚至直言不讳地称，当初否决他薪酬方案的法官是披着法袍的政客，并呼吁企业永远不要在特拉华州注册，这背后其实反映了美国企业法权的一场深刻改革。 过去，特拉华州是全球企业的法律避风港，因为它稳定可预测。但马斯克的这番言论和随之而来的胜利，正在诱导大量的硬科技企业考虑前往德克萨斯州。 这不仅是马斯克个人的胜利，更是由于他巨大的影响力正在改变美国企业的法律版图。在马斯克 x 平台的推文中，关于特斯拉的部分依然占据了核心，而这次他不再谈论能源，而是谈论生存能力。 一个非常有意思的细节是，马斯克转发了旧金山一次意外停电期间的影片，画面中，当时交通信号灯全线失灵，街道陷入一片混乱。 在这场突如其来的大考中，依赖高精地图和预设规则的威某，也就是谷歌旗下自动驾驶品牌表现出了迟疑和停滞，他们尴尬地在路口集体趴窝。 而在这种情况下，依赖纯视觉加神经网络技术的特斯拉 f s d 全自动驾驶车辆则能够像人类老司机一样，根据现场的真实光影和交通参与者的动作顺滑地通过路口。 马斯克对此给出了深刻的洞察， f s d 的 核心是基于数十亿英里的真实世界数据，而非完美的模拟数据，这也从侧面标志着自动驾驶技术流派的胜负正在显现。 过去，业内普遍认为激光雷达和高精度图是安全底线，但马斯克坚持纯视觉加神经网络。他想证明的是，如果人类能靠两只眼睛和大脑开车，那么训练有素的 ai 也一定能。 这意味着，特斯拉的护城河不是硬件，而是那些在全球道路上奔跑的几百万辆车每天上传的非结构化数据。这种数据，护城河是任何实验室模拟出来的对手都无法逾越的。 马斯克还转发了一位特斯拉 f s d。 用户的影片，在影片中，这位名叫 david moss 用户使用二零二五款 model 三，搭载 f s d v 十四点二版本，连续行驶了六千英里，而且全程无人工干预。 这趟旅程横跨了美国十七个州，从北卡罗莱纳州一路到俄勒冈州，中途在五十九个超级充电站充电。 如果这个数据具有普遍性，那就意味着自动驾驶的 iphone 时刻已经不是未来时，而是现在进行时。马斯克对特斯拉的定义正在发生质变。他提到，特斯拉全自动驾驶厢式货车将是车轮上的客厅。 当自动驾驶达到 l 四或 l 五级别时，汽车的内部空间将不再需要驾驶座。从商业逻辑看，这是一种对空间溢价的剥夺。当汽车变成了客厅、办公室甚至卧室，它就从一种交通工具变成了一个移动的终端。 这意味着，特斯拉未来的竞争对手可能不再是丰田或大众，而是房地产和办公软件提供商。 如果说特斯拉是马斯克的躯干，那么 x a i 就是 他的大脑。马斯克向外界展示了 x a i 近乎恐怖的迭代速度。 x a i 在 一年内连续发布了 grok 三、 grok 四和 grok 四点一。 这种迭代速度在科技界被称为暴力投入，通过在孟菲斯建立规模空前的算力集群，马斯克正在用最短的时间缩短与 open a i 的 差距。 最新的数据显示，十一月 grok 的 新用户增长率已经领跑全行业。而且，当 grok 和特斯拉深度集成，用户可以用自然的口语告诉 grok， 先去加拿大买点东西，再去附近的超充站充电，最后找一个有铺气步道的公园带我散步。 这种复杂的多目标导航过去需要人类进行多次搜索和输入，而现在 grog 理解了意图，规划了路线，并直接启动了 f s d， 这大大降低了使用门槛和便利性。 同时，这也预示着一个巨大的商业趋势，车载操作系统将全面被生成式 ai 取代。 未来的特斯拉车内将没有繁琐的二级菜单，只有一个无所不知的语音管家。这不仅提升了用户体验，更重要的是，它将极大地提高了用户对特斯拉生态的粘性。现在，我们再来看 xai 的 ai 游戏工作室，这是马斯克的下一个重大项目。 很多人不理解马斯克坐火箭和电动车坐得好好的，为什么要去做游戏，其实这是一个极其高明的算法训练方案。游戏环境是训练 ai 逻辑思维和处理复杂策略的最佳场所。 同时，当全自动驾驶普及时，车内娱乐将成为一个价值万亿的蓝海市场。马斯克这是在为自动驾驶后的乘客时间提前布局。 尽管特斯拉和 x a i 已经足够耀眼，但在马斯克的宏大蓄势中， spacex 才是那个最终的归宿。在马斯克那密集的动态中，最让全球金融圈感到震惊的，莫过于他对 spacex 估值的一个展望。一百万亿美元， 这是一个什么概念？目前全球一年的 gdp 总和大约在一百五十万亿美元左右。换句话说，马斯克认为 spacex 一 家公司的价值就足以抵得上大半个地球的产值。 这听起来像是一个疯子的异语，但当有人在 x 上提出这个预测时，马斯克极其严肃地回了一个词，是的。但请注意，这个估值并不是基于现在的猎鹰九号，甚至也不是基于已经开始大规模盈利的星链计划。 马斯克敢于点头承认这一百万亿的鸿大构想。月球工业化 长期以来，人类探索太空最大的敌人不是距离，而是引力枷锁。在地球上，你想把任何东西扔进太空，都必须背着巨大的燃料箱，用昂贵的化学火箭一点点把它顶上去，还要忍受稠密大气层带来的剧烈摩擦。 这导致了目前从地球向太空运送物资的成本极高。但马斯克的逻辑是，如果我们直接把工厂搬到月球上呢？月球是物理学赋予人类的天然跳板，内里引力只有地球的六分之一，且完全没有大气层。 这意味着，一旦你给物体一个出速度，就没有空气阻力会来减慢它。于是，马斯克构思了一个终极武器，电磁质量驱动器。 你可以把它想象成一条平铺在月球表面长达数公里的超级磁悬浮弹射轨道。它的工作原理极其简单，暴力，利用月球上取之不尽的太阳能转化为电力，通过电磁力给装载着矿产的货舱疯狂加速， 当货舱到达轨道末端时，它就像从滑雪跳台飞出的运动员一样，以极低廉的成本直接弹向深空，直奔地球轨道或者火星。在这个逻辑下，商业竞争将发生恐怖的降维打击。 虽然在月球建造这样一套系统可能需要投入上千亿美元，但一旦建成，它的边际成本几乎可以忽略不计。 未来，我们在月球开采完美的核聚变燃料氹三，或是较为罕见的稀有金属，如果用火箭运回来根本不划算。但有了质量驱动器，你就像是在月球上架起了一台财富机关枪， 每天不停地把打包好的资源向地球扫射。发一次货的电费可能比你在纽约坐一趟地铁贵不了多少。 这就是 spacex 从航天公司向地月基础设施供应商的致变。目前， spacex 载轨卫星已经超过九千颗，是全球其他国家总核的两倍还多。 已经实现全球覆盖并开始疯狂吸金的新链仅仅是马斯克这个宏大梦想的初期提款机， 他正在用地球上的通信利润去支付那张通往月球和火星的最昂贵门票。所以，当我们谈论那一百万亿美元的估值时，我们谈论的其实不是一家火箭公司，而是一个太阳系经济圈的总承包商。 spacex 正在修筑的是一条通往全宇宙的廉价高速公路。在地理大发现时代，谁掌握了大洋航线，谁就掌握了全球财富。而在二十一世纪，马斯克正试图成为那个掌握星际航线的东印度公司， 只不过它的边界是整片星空。另外还有一个很有意思的点，来自马斯克和黄仁勋的互动。马斯克还转发了一个访谈片段，该片段来自英伟达 ceo 黄仁勋在二零二四年三月接受斯坦福商学院访谈时的讲话。 影片中，黄仁勋分享了自己的早期经历，年轻时做过洗碗工、清洁厕所等底层工作。 他说，对我来说，没有任何任务是低于我的尊严的，因为记住我曾经是洗碗工，我曾经清洁厕所，我清洁的厕所比你们所有人加起来都多。 他以此强调，领导者应该保持谦逊、亲力、亲为的态度，无论职位多高，都不应觉得某些工作低人一等，而是要以身作则，愿意参与任何必要的工作。这体现了坚韧、务实和无畏的领导哲学。 马斯克表达了对黄仁勋观点的完全赞同，这反映了科技行业顶尖领导者的共同价值观。 马斯克自己在特斯拉和 spacex 也以极端投入和亲身参与文明，比如亲自解决生产难题。 他曾多次提到自己住在工厂的地板上，这种第一线作战的风格让他与硅谷那些坐在办公室看财报的职业经理人有着本质的区别。 在马斯克看来，一个领导者的任务不仅仅是决策，更是推理和解决问题的过程示范。这种企业文化确保了特斯拉和 spacex 在 规模巨大的同时，依然保持了创业公司般的极高灵活性。 就像马斯克所说，生活不能仅仅是解决一个又一个痛苦的问题，需要有能激励你的事物， 让你早上醒来很高兴成为人类的一部分。这或许解释了为什么它要同时操作这么多高难度的项目。对于马斯克来说，商业只是手段，甚至技术也只是手段，唯一的目的是对抗宇宙的商增，延长人类意识的存续时间。 这种强烈的使命感赋予了他极强的抗压能力和对长期目标的执着。如果我们深入分析马斯克的行为和言论的逻辑，你会发现，特斯拉、 x， a i 和 space x 并不是三家独立的公司， 它们实际上是一个闭环的整体。 x a i 提供大脑，负责处理最复杂的逻辑和生成式决策。 特斯拉提供载体和数据，它是在现实世界中行动的机器人，同时也是最强大的数据收集器。 spacex 提供基建和终点，它提供了全球通信网络新链和最终的扩张空间。太空。 我们不妨思考一个问题，为什么在同一个时代，大多数公司都在思考如何优化下个季度的财报，如何通过裁员来节省成本，而马斯克却在谈论一百万亿美元的月球基地和保护人类意识的光芒。 从财经逻辑上看，马斯克最大的护城河并不是某项具体的专利，而是他拥有一种极其罕见的能力，通过重新定义问题的规模，直接把竞争对手边缘化。 这话听起来抽象，我们看一个具体的例子，当年波音或洛克希德马丁定义的问题规模是如何接下政府的订单，发射一颗昂贵的卫星。马斯克定义的问题规模是如何通过低成本运输实现生命的多形星化。 为了解决这个洪大到近乎荒诞的问题，他必须追求火箭的全生命周期重复使用，必须建设星链这种全球规模的低轨网络来给自己融资。 结果，当 spacex 为了火星梦而研发出新舰时，他顺带手把传统的商业发射市场彻底打成了白菜价。那些老牌航天巨头发现，即便他们把利润降到零，也无法在价格上追平 spacex， 因为双方定义的成本模型根本不在一个量级上。这才是马斯克真正的护城河。 他总是选择一个规模大到让同行感到不可思议的问题，然后通过解决这个大问题，在路径上顺理成章地解决那些小问题。所以，当我们看到他谈论一百万亿美元的月球工业化时，不要以为他是在讲科幻故事。 在金融逻辑里，这叫重塑估值坐标系。当它成功让资本市场相信月球可以成为未来的工业基地时， spacex 就 不再是一家火箭租赁公司，而变成了宇宙资源的唯一准入者。 这种垄断溢价，才是那一百万亿美元估值背后的冷酷算计。 即将到来的二零二六年，全球经济依然垄断。在技术周期更迭与宏观环境波动的不确定性中，马斯克带给我们的启示或许不在于他说了什么，而在于他展示了一种资本的另一种可能。 当资本不再仅仅追求下一季度的安全，而是敢于铆定于一个极度宏大甚至在当下看来荒诞的愿景时，它所能撬动的资源和产生的动能，是任何常规商业逻辑都无法比拟的。 七千五百亿美元的实时身价，是这个时代给予这种极高风险偏好的溢价。 而对于我们每一个人来说，观察马斯克其实是在观察一种时间尺度的竞争。在通往星辰大海的路上，或许只有那些敢于把眼光投向几十年后的人，才能在当下这个剧烈波动的时代，看清财富真正的流向。

美国加利福尼亚州近日持续遭受强风暴袭击，截至二十五号，恶劣天气造成至少三人死亡，十二万用户处于停电状态。 在加州南部洛杉矶部分地区，二十四号创下新的单日降雨量记录。今年早些时候，遭受山火灾害的部分区域报告发生泥石流。在加州北部地区，风暴导致高速公路交通受阻，当地官员警告山区有雪崩危险。 另据美国媒体二十五号报道，美国国家气象局已向康聂迪格州南部、新泽西州东北部和纽约州东南部的部分地区发布了冬季风暴预警，提醒民众注意交通方面的影响。

这是自动驾驶有史以来最大规模的一场事故，也正是这次事故，让美国的两大巨头第一次在现实世界里正面对决。而点燃这一切的导火索，竟然是因为停电！你没听错，不是撞车，也不是车没电了，而是美国旧金山突然大面积停电， 红绿灯全程熄灭。身为雷达派代表的威某，无人出租因为识别不到信号灯一亮接一亮，原地停摆秒变路障，原本还能归宿挪动的交通直接瘫痪，连市长都出来放话，能不出门就别出门。对此，威某给出的解释是，为了大家的安全，所以我们主动暂停了运营。 至于停在马路上的无人出租，我们会派拖车拉走。对于这个回应，马斯克一脸不屑的表示，特斯拉的 robot taxi 在 这次大停电中完全不受影响。 那么问题来了，同一个城市同一场停电，为什么雷达派的微某集体趴窝，纯视觉路线的特斯拉却一点事都没有？想要知道答案，就得先搞清楚这两种方案在这场大停电中都经历了什么？ 先看微某，他走的是经典的雷达加摄像头加高清地图的路线，用人话说就是工程师提前把整座城市连同红绿灯、车道线、限速牌全都划进了一张超精细的大地图里， 再配合车上的激光雷达、毫米波雷达摄像头去和现实世界实时对比，确保自己一直都在设计好的轨道上。只要现实世界按规矩来，他就能跑的又稳又安全。可一旦信号灯熄火，道路信息混乱，为了安全，他就不得不选择停下。 再看特斯拉，马斯克把各种雷达通通砍掉，只留一圈摄像头，让汽车像人一样睁眼看世界。工程师不再一条条写规则，而是往大模型里狂，为真实行车视频，什么信号灯、标志线路口乱成一团时，谁先走谁让行，全都靠看案例学出来。简单点说，每一台车里都塞进了一个会自己总结经验的 ai 老司机， 哪怕没有路标、车道线甚至红绿灯全灭，他都能像真人一样独立决策，自主应对。停到这，你可能会觉得，这不就是特斯拉完胜了吗？ 我想说的是，这只是自动驾驶走上街头后，雷达派和纯视觉派面对城市级灾难的第一次正面对决。说实话，相比谁输谁赢，我们更应该关心的是这次大停电带来的现实问题。当 一座城市突然失去规则，集体失灵的时候，你更愿意把命交给斜死在规则里的那套系统，还是在混乱中想办法把你送回家的 ai？

你上次遭遇停电是多久的事了？如果你的答案是很多年前，那你可能生活在一个电网相对稳定的地方，但如果你在旧金山，答案就是昨天。 当地时间十二月二十日，这座被称为科技之都的美国城市突然陷入黑暗，十三万户家庭和商户在圣诞节前的购物旺季被断电波及覆盖全市近三分之一用户。 交通信号灯熄灭，地铁关键站点关闭，连微某自动驾驶汽车都因无法识别信号而原地罢工，商场、餐厅、博物馆纷纷歇业，城市仿佛被按下暂停键。这次混乱的直接导火索是太平洋燃气电力公司 pg 羽翼一处变电站突发火灾。 虽然到二十一日凌晨大部分区域恢复供电，但官方至今仍未公布火灾的确切原因，只模糊提到设备老化的可能性。而这已经是旧金山连续第二年在节日期遭遇大规模停电，数据更能说明问题。 美国全国用户年均停电时间约十一小时，二零二四年同比还上升了百分之八十一。加州部分地区年均停电超过一百分钟，老旧设备占比高达百分之四十，许多书店线路服役已超过五十年。此次旧金山停电从早九点四十分持续到次日凌晨 恢复用时接近十八小时，解原因至今不明。而如果把目光转向中国，你会看到另一个完全不同的电力世界。 国家电网的综合供电可靠率达到百分之九十九点九五，城市用户年均停电时间被压到三小时以内，深圳福田中心区甚至低至十四秒。年差距不仅在可靠率，更在应急能力。 美国 p、 g 与 e 在 这次事件中用了十几个小时才基本恢复供电，而中国的供电抢修队伍通常在四十五分钟内抵达城区，现场三小时内完成恢复。 极端天气下，国家电网主干网价保持稳定。二零二一年河南暴雨、二零二二年特高压线路故障等事件中均实现快速处置，无大规模、长时间停电。 更关键的是，中国已建成四十一项特高压工程，跨区输电能力超过两点二五亿千瓦，形成了全国一盘棋的统一调度体系。而美国三大电网互联薄弱，跨区输电能力不足， 重大停电事故频发。二零零三年美加大停电，更是影响了七千万千瓦负荷，是中国历史最大事故规模的十多倍。旧金山的黑暗与中国城市的稳定灯光， 看似是一次偶然事件，实则是两个系统能力的鲜明对比。一个设备老化，投资不足，调度割裂。 一个持续投入，统一规划，技术领先。所以，你上次停电是什么时候？是十几年前的雷雨天？还是像旧金山那样，突然被黑暗打了个措手不及？ 这场发生在科技中心的大规模停电，提醒我们，在炫目的技术，也需要稳定的基础设施托底，而稳定本身就是一种实力。

美国那些最牛的科技公司正在搞一场史无前例的大投资，砸钱建人工智能。但很多人不知道的是，这场 ai 盛宴背后，一场深刻的电力危机正在爆发，甚至把美国的能源结构都推回到了一条老路上。就在前几天圣诞节，美国一些地方的普通家庭可能还在担心停电， 因为电网不稳嘛。但就在几公里外，科技巨头们自己建的天然气发电机整轰轰作响，全力给那些训练人工智能的数据中心供电。这就形成了一个非常讽刺的画面，一方面全社会在倡导绿色能源，减少碳排放，另一方面，驱动未来最关键的技术 ai， 却可能越来越依赖烧天然气这种传统方式。为啥会这样？美国的电力基础设施很多都是几十年前的老古董了， 平级也就刚及格的水平。现在问题来了，新建一个大型数据中心，从开工到建成，能用快的话一年半就够了。但是你想给他接上稳定的，特别是新的风能、太阳能这种绿电，光排队审批接入电网 就可能要等上十年，这速度完全 missmatch 不 匹配。所以像微软的 ceo 都公开抱怨过，公司仓库里堆着价值几十亿美元的 ai 芯片。但因为缺电缺地方，根本开不了机， 芯片成了最贵的砖头，电力成了比技术本身更稀缺的资源。等不起，绿电巨头们只能自力更生走捷径。十年等不起，那怎么办？ 最快最现实的解决方案就是自己建发电厂。而当前技术下，能快速上马稳定供电，还不那么受地理位置限制的选择就是天然气发电厂。一个天然气电厂从开建到发电，两三年就能搞定，这对追求速度的科技公司来说， 是眼下唯一能抓住的救命稻草。于是，我们看到一个很矛盾的现象，谷歌、微软、亚马逊这些公司一直是全球购买绿色能源的领头羊，号称要实现百分之一百可再生能源。但现在，为了抢跑 ai， 他 们不得不大规模转向自建天然气发电。 这等于在气候承诺上开了一个不小的后门。这背后是一场万亿资金的危险游戏。这么干，成本高的吓人。要满足 ai 的 胃口，未来几年在电力数据中心上的投资缺口可能高达上万亿美元。这么多钱从哪来？科技巨头们玩起了高超的才艺，他们成立各种复杂的合资公司，发行借款，借钱来搞建设。 但这些债务很多并不直接显示在他们自己的资产负债表上。风险呢？通过私募基金、证券市场层层转包，最后很可能转嫁到了管理人、养老金、储蓄金的共同基金、保险公司手里。简单说就是巨头们用别人的钱 赌一个不确定的未来，赚了他们拿大头。如果泡沫破脸，风险可能由无数普通投资者来分担。最直接的代价已经摆在我们面前。首先是你的电费账单。数据中心集中的地区，比如福吉尼亚州，用电需求暴增，直接推高了当地的电价。去年一年， 有些地方的电价就涨了百分之十几，一个家庭一年多交好几百美元电费是常事。当科技巨头用高价锁定电力，普通人用电的成本自然水涨船高，其次是环境代价。虽然太阳能、风能也在快速发展，但为了填上 ai 这个无底洞般的用电需求，全美国的天然气甚至煤炭消耗量都被拉高了。交通部门好不容易捡白了，成果 可能被数据中心新增的碳排放抵消一部分，我们为应对气候变化做的努力被悄悄拖了后腿。最后是整个经济的风险。现在美国的经济增长有相当一部分是由 ai 投资拉动的， 可以说整个经济已经有点依赖像这种增长了。为了维持这个增长故事，哪怕知道走天然气发电是条高碳的老路， 也很难停下来。这就像骑上了一辆飞驰的自行车，只能拼命蹬，因为停下来可能就会摔倒。而最终为此买单的，可能是更高的生活成本，更不确定的投资环境和一个更加不稳定的气候。这就是今天这场 ai 盛宴背后一个冰冷而现实的避免，我们都在其中，无人能真正置身事外。

轮到美国旧金山信号混乱，电力瘫痪，城市摆停了。大家好，我是强哥，我们中国人做事来而不往非礼也。 旧金山突然大面积停电，谁干的不知道，我猜可能就是小日本也说不定，听说还把新练的卫星给干下来了。 他有这个动机挑衅，两大国互相伤害，他就可以摆脱所列。他早有前科了，在美国海军服役的日翼军官就想干这事，吓得美国人直接把他撸掉。 还有网友猜测是美国人先做了初一南京导航事件，然后我们也不客气做十五。这个猜测其实我认为可能性也有，但不大，被人从中挑衅的可能性更多。 旧金山三分一区域突然停电，导致十三万人处于黑暗之中。美国老旧的电力网络再一次证明马斯克说的没错， 人工智能发展到最后，比拼的不是算法与资金，而是电力。但是现在还看不出美国对陈旧的电力系统有做出任何的改变。更为关键的是，老美不但电网老旧，发电量近年来也没有很大提升。 二零二四年美国全面发电量大约为四千三百亿度。二零二四年中国的发电量是美国的二点三倍，达到惊人的一万零一百亿度。 ai 人工智能是美国倾其全力的希望之战，现在看来，美国并不是十拿九稳。 美国旧金山发生了大规模停电事故，至交通瘫痪，商户停业，三分之一地区陷入了黑暗，大规模停电至十几万人受影响，但具体原因还查不出来。 停电已至，公共交通系统与交通信号灯大面积瘫痪。联想前几天南京导航失灵，有些人酸言酸语说的我们好像马上困崩了一样， 没想到这回马枪来的这么快。美国也发生突发事件了，看他们怎么说。关注强哥不迷路。

这是二零二五年十二月二十号周六旧金山变电站突发火灾导致的全程大规模停电，波及全市大约三分之一以上的家庭和商业机构。这次大停电当中，最抢镜的是无人出租车维某的躺平。 到了快晚上八点钟，天黑以后，多辆维某捷豹就停在一个个十字路口中心。 由于无法通过视觉确认已经熄灭的信号灯的状态，车辆只能启动防御性安全模式，也就是打着双闪停在路中间彻底罢工，这随即引发全程的交通瘫痪。如此难得的技术公关窗口，马斯克当然不会错过。 十二月二十二号凌晨十二点十二分，马斯克转发推文说自己的特斯拉没有受到这次旧金山大停电的影响。大量的支持者也认为基于规则和完美地图的维某系统在这样的边沿混乱状态下会失效的，而特斯拉则不会 纯驾驶模式，能够像人类一样用眼睛轻松处理停电场景。 tesla 面对信号灯失灵，不过是一种普通的 stop sign 交通场景罢了。对此呢， wemo 也和马斯克兑现。 虽然 wemo driver 在 设计之初也把这样的缺少交通信号灯的情况视为四项停车模式，但是他还是偶尔的会为了安全去请求确认。 所以，尽管我们在周六成功通过了七千多个熄灭的信号灯，但由于故障规模太大，仍然导致请求数量激增，造成了积压，甚至导致响应延迟，加大了本以拥堵不堪的街道的交通。 到了十二月二十二号周一，也就是停电发生两天后，威某宣布旧金山的服务全面恢复，其发言人称，这次事件对于系统处理边缘案例是一次宝贵的经验，后续将通过更新提升车辆在极端基础设施故障下的自主决策速度。 从自动驾驶的模式设计来说，马斯克支持者的看法当然是正确的。纯视觉方案的确，在停电情景下，鲁棒性要更好， 但是特斯拉在这次大堵车的表现也并非无懈可击，有部分特斯拉 f、 s、 d 就 在极度混乱的路口，也同样出现了犹豫和击杀情景。 最关键的一点是啊，目前这里路上的绝大多数特斯拉都是有人类司机在驾驶位监控的，也就是即使 ai 犯错，人类也会立即接管。这和威某的全无人驾驶是有所区别的。 特斯拉现在也在做全无人驾驶的尝试，比如目前在奥斯丁跟旧金山湾区，他运营着极小规模的 model y 自动驾驶车队，大约一百至二百辆。 但是限阶段这些特斯拉出租车队依然都配有安全员，并不像韦某那样实现真正的无人驾驶运营。 既然特斯拉在这次事件当中按马斯克的看法是表现更好的，为何他不能全自动运营呢？ 这是因为 tesla 的 fsd 系统现在是定义为 level two 二级，按照加州法律，二级自动驾驶系统只能是辅助驾驶员系统。 也就是说，法律上人类司机才是车辆的操控者，司机必须时刻保持注意力，手不能长时间离开方向盘，且对所有交通事故负全责。 而威某之所以能够做到无人驾驶，是因为他向加州当局申请并获得了无安全员测试及部署许可证。 特斯拉能力好，为什么他不申请三级或更高级别呢？一个重要的原因，法律界普遍认为是责任规避问题。在 level 三的时候，每一起因软件误判导致的撞车事故，特斯拉都要面临数百万美元乃至以上的赔偿。 通过停留在 l 二 level two， 特斯拉就可以把所有的物理风险和法律责任转移给车主。 同时呢，也有不少技术界的研究者认为，特斯拉没有进入 level three， 不是 不愿，而是不能。 这里就谈到了著名的长尾困境，简单来说就是不管你怎么努力，总是有无穷无尽的、极小概率的、意想不到的，可导致事故出现的场景，再怎么花钱，再怎么训练，可能也永远覆盖不了。就像一条没头的长长的尾巴， 这条长尾不仅困住了特斯拉，恐怕也会永远困住其他的自动驾驶玩家。对于长尾效应，塔勒布讲过一个有趣的火鸡寓言， 一只火鸡连续一千天都被悉心喂养，这是常规场景，每一天人用各种互动方式在增加他对人类是朋友这个论断的确定性。但是在第一千零一天，感恩节到了一个长尾意外场景带来完全超出火鸡经验的灭顶之灾。 其实啊，都不用这个预言，当过乙方的人都知道，凡是服务型的项目，所有的乙方之难都来自于甲方甩动的党委。

圣诞停电夜，旧金山豪车豪宅里的黑暗真相。这场由变电站火灾引发的大停电，让一点五万商户的收银机集体黑屏，随后又十二点五万户陷入黑暗。市政部门将失灵信号灯视为四项停靠的公告，暴露了城市交通系统的脆弱本质。 讽刺的是，当硅谷精英研发原宇宙时，他们的家乡却因上世纪建设的变电站起火而退回蒸汽时代。 美国土木工程师协会报告显示，全美百分之七十的输电线路已超期服役，加州电网故障频次比东京高出八倍，企业每年因电力不稳定增加的应急支出， 相当于多缴纳百分之三的营业税。特斯拉工厂因电力波动导致二点三亿美元能源损失。这场持续十二小时的黑暗，让旧金山居民亲身体验的加州生锈的变电站，正在给美国梦镀上一层难以忽视的阴影。

一次突发的大停电，把自动驾驶争吵了多年的路线支撑雷达派和纯视觉派拉到现实世界里分出了一次胜负。想要知道谁赢了，我得先带大家看看究竟都发生了什么。上周末，美国旧金山突然大面积停电，红绿灯全程熄火，交通情况直接乱成一锅粥。 雪上加霜的是，身为自动驾驶雷达派代表的威某无人出租因为识别不到信号灯一亮接一亮，直接原地停摆，秒变路障，导致原本还能归宿运转的交通直接瘫痪，连市长都出来放话，能别出门就别出门，被困的乘客只能徒步回家。对此，威某官方给出的解释是， 为了大家的安全，所以我们主动暂停了运营。至于停在马路上的无人出租，我们会派拖车拉走。对于这个回应，马斯克一脸不屑的表示，特斯拉的 robot taxi 在 这次大停电中完全不受影响。 那么问题来了，同一个城市，同一场停电，为什么雷达派的微某集体趴窝，纯视觉路线的特斯拉却一点事都没有？想要知道答案，就得先搞清楚这两种方案在这场大停电中都经历了什么？ 先看微某，他走的是经典的雷达加摄像头加高清地图的路线，用人话说就是工程师提前把整座城市连同红绿灯、车道线、限速牌全都划进了一张超精细的大地图里， 配合车上的激光雷达、毫米波雷达摄像头去和现实世界实时对比，确保自己一直都在设计好的轨道上，只要现实世界按规矩来，他就能跑的又稳又安全。可一旦信号灯熄火，道路信息混乱，为了安全，他就不得不选择停下。 再看特斯拉。马斯克把各种雷达通通砍掉，只留一圈摄像头，让汽车像人一样睁眼看世界。工程师不再一条条写规则，而是往大模型里环卫真实行车视频。什么信号灯、标志线路口乱成一团时，谁先走谁让行，全都靠看案例学出来。简单点说，每一台车里都塞进了一个会自己总结经验的 ai 老司机。 哪怕没有路标、车道线甚至红绿灯全灭，他都能像真人一样独立决策，自主应对。听到这，你可能会觉得，这不就是特斯拉完胜了吗？ 但我想说的是，这只是自动驾驶走上街头后，雷达派和纯视觉派面对城市级灾难的第一次正面对决。说实话，相比谁输谁赢，我们更应该关心的是这次大停电带来的现实问题。 当一座城市突然失去规则、集体失灵的时候，你更愿意把命交给斜死在规则里的那套系统，还是在混乱中想办法把你送回家的 ai？

万万没想到，旧金山的一场突然大停电，竟然成了自动驾驶界最残酷的照妖镜。就在二十号晚上，旧金山因变电站故障陷入黑暗，红绿灯全部罢工，马路上瞬间上演了极具讽刺意味的一幕。一边是谷歌旗下的威猛，这些平时依赖高星地图和云端指令的无人车，因为失去了信号指引， 直接大脑宕机，趴在路口不知所措，甚至成为了路障。而另一边，搭载 f s d 的 特斯拉 robot taxi 却像一个经验丰富的老司机，在没有红绿灯的混乱路口礼让博弈，穿插 丝滑的仿佛这场停电压根没发生过。这里是 ai 风向标，带你了解 ai 行业最新动向。这背后的真相是两条技术路线的博弈。微妙的系统建立在遍布全车的激光雷达和预先扫描的厘米级高程上，其运行本质是言丝合缝的比对 传感器看到的现实世界锚定在云端的地图坐标里，这种模式一旦断网失联，或者现实路况超出了预设的情景， 系统就会陷入漫长的决策过程。而特斯拉则是彻底的端到端神经网络仿生学路线，他把感知决策合二为一。他没有激光雷达，也不依赖上帝视角的地图，而是完全模拟人类驾驶员 摄像头捕捉到的信息直接为给车载 ai， 输入的是图像，输出的是老司机般的驾驶动作。有没有红绿灯停没停电对于人类不是大问题的，对于特斯拉同样小菜一碟。这种抗造的能力，正是特斯拉敢于疯狂扩张的底气。 数据显示，过去的几个月，特斯拉在加州注册的网约车队从二十八辆暴涨到了一千六百五十五辆。背靠七十亿英里的 fsd 真实行驶数据，特斯拉正在训练一个不需要城市配合，能搞定任何混乱的超级 ai 机。 这场停电给行业上了一课。真正的自动驾驶，不该要求城市完美无缺，而是要在城市崩溃时依然从容不迫。当威某还在原地等待信号灯亮起时，特斯拉已经驶向了下一个路口。未来的无人出租车大战，赢家注定是属于那个能驾驭混乱的人。