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嗨,大家好,今天咱们来聊个特别有意思的话题,给我们的 ai 装上一个完美的记忆。你想想看,如果你的 ai 助手能把你所有的文件、笔记、想法全都记住,那会是一种什么样的体验?话不多说,咱们马上开始。 哎,说真的,你是不是也经常有这种感觉,那些重要的 pdf, 开会记下来的东西,收藏的网页链接,全都东一个西一个的散落在电脑里,真到要用的时候死活都找不着,简直能把人给急死。 你看啊,咱们现在用的 ai 助手虽然懂的是真不少,但他们对咱们自己的事件呢,可是一无所知,他又不能翻你的硬盘,对吧?所以他不了解你。不过嘛,这个情况现在要彻底改变了。 好了,那咱们就先来搞明白,这个所谓的 ai 的 完美记忆到底是怎么一回事。简单说,我们就是要亲手给 ai 打造一个专属的过目不忘的超级学霸。 那么 cos 知识库到底是个啥?其实啊,说白了,它就是 cos 平台里一个超核心的功能,你可以把它想象成嗯,给你的 ai 外挂了一个第二大脑,你把自己的文件、资料、网页链接全都喂给他,他就能像有照片记忆一样,把所有内容都记住,随时帮你精准的找到答案。 是不是听起来就觉得有点神奇?那么这个第二大脑究竟是怎么工作的呢?接下来,咱们就把它拆开看看,揭秘一下他背后的魔法。其实呢,这背后的原理也不复杂,主要是靠三大核心功能在撑着,他们仨互相配合,才让这一切变得这么厉害。咱们一个一个来看, 第一个核心功能,我们可以给它起个外号,叫大冰箱。为啥这么说呢?你想啊,咱们家冰箱里牛奶蔬菜剩饭啥都能往里放,对吧?这个知识库也一样,它特别能装,管你是什么 pdf、 word 文档,还是网页链接,通通都能扔进去,来者不拒。 好,现在东西都放进冰箱了,但如果乱七八糟的堆着也不行啊,找起来费劲。所以咱们还需要第二个角色,一位超级聪明的图书管理员。 这个功能叫智能分段,就是说你扔进去一篇很长的文章,它不会让 ai 傻乎乎地从头读到尾,它会像个特别细心的图书管理员,自动把文章切成一个一个逻辑清晰的小段落,还打好标签儿,这样 ai 查起来就快多了。 最后,也是最关键的一步,就是它这个强大的双核处理器,哎!这背后的技术叫 r a g, 全称是减式增强生成。这个名字你不用记,你只要把它想象成有两个小人在合作就行了。 一个小人负责在你那个大冰箱里光速又精准地找到你要的信息。另一个小人呢,就负责把找到的内容用人话组织成一个特别专业又靠谱的回答给你。 那么重点来了,有了这个技术,最大的好处是什么呢?就是 ai 的 回答,再也不是他自己瞎编乱造或者说自由发挥了。也就是我们常说的那个 ai 幻觉,基本可以避免了。他的每一个回答都是基于你给他的真实资料,有根有据有出处,就像咱们写论文引用参考文献一样,特别靠谱。 好原理咱们大概弄明白了,那光说不练假把式,这么厉害的工具,到底能用到哪些地方呢?他能给咱们带来什么实际的价值? 讲真的,他的用处几乎是无限的。咱们先说个人,你想想,你可以把你读过的所有书,看过的所有文章全都喂给他,这不就等于创造了一个随时能跟你讨论书中观点的私人读书伴侣吗? 那对于公司来说呢,用处就更大了,你可以把所有的产品手册都放进去,做一个交互式的说明书,或者把内部规章制度都录进去,员工有啥问题直接问 ai 就 行了,又快又准。 怎么样?听到这儿,你是不是已经磨拳擦掌,特别想试试了?别担心,上手啊,那叫一个简单,最关键的一点是,它的门槛几乎为零。对,你没听错,你完全不需要会写代码。咱们这就来看看具体该怎么操作 整个过程啊,特别直观,总共就那么几步。来,你跟着我想象一下,你先在 code 里打开 boss 编辑器,然后在左边的菜单里找到知识这两个字,看到旁边那个加号没,点一下,创建一个新的知识库,给它起个好记的名字, 然后把你准备好的文件上传进去,最后点一下创建并导入,搞定。就这么简单,你的 ai 的 第二大脑就已经开始构建了。 好了,在咱们结束今天的内容之前,我还有一个非常非常重要的事要提醒大家一下,这能帮我们用的更好,也用的更安心。 这句话大家一定要记在心里。在一些特别重要的场合,尤其是当 ai 的 回答涉及到关键数据,或者你要拿这个答案作为决策依据的时候,请务必务必要自己在人工检查一遍,多看一眼多一道保险总没错的。 所以总的来说呀,咱们得摆正心态,把 ai 看做一个能极大提升咱们工作效率的超级给力的助手,而不是一个永远不会犯错的绝对正确的专家。他帮你干活,但最后拍板的负责任的还得是我们自己。 好了,那今天关于扣子知识库的分享就到这里,现在轮到你来思考了,你最想把哪一方面的专业知识第一个喂给你的 ai, 让他成为你的专属领域专家呢?快去动手试试吧!

看了很多,收藏了很多,以为会了,真要用的时候脑子一片空白,这是我这两年最大的感受哈,如果你也有这种无力感,那我今天就把这半年来我总结的最有效的一套方法分享给你, 就是在这个信息过载快餐横飞的当下,怎么样把知识学生装进脑子里,并且搭建自己的个人知识库。那当下大家有两个非常明显的痛点,就是,第一,信息过载在 ai 大 模型出来之后,学习门槛真的变得更低了, 搜索引擎或者短视频都能够秒给你海量的答案,但是这同一主题下动辄上百条的视频文章,然后同时又混着商业软文 ai 的 生成稿, 真假难辨,参差不齐。所以你的注意力它其实是在这个时代里面最最最稀缺的资源,一旦被大量低质的信息消耗,别说系统性的去吸收知识,就光是筛选和闲逛就能够消耗掉你一整个的晚上。 第二就是碎片化严重,就不同的平台,各个博主一分钟的,三分钟的,一个小时的,大家都在讲,但各讲各的立场不一样,切口也不一样,所以听得越多就越难。把这样的碎片化的知识串成一整个链条, 就很容易形成一种就是我会了的幻觉。那么大家是该有感受,就是聊起来头头是道,但真要用的时候却发现下不了手。 那我总结了这四步方法,核心思路就是,一框架,二输入,三、整理四输出, 先有树干,再吸收知识信息,放回知识树,最后通过输出内化为自己的知识。那具体我来说一说怎么做。第一步就是建立自己初步的知识框架。 嗯,相对来说,我的做法比较直接和简单,就是直接买一到两本这一个领域的书,先通过翻这一两本书,把大概的框架给摸清楚,那么书的价值 最大就在于它的系统性,它不是碎片化的对叠,而是一个完整的序式和逻辑结构。所以当你翻完这一两本书之后,你就会对 这一个领域有一个初步的知识地图,后面再遇到比较零碎的内容的时候,你也就知道它们对应应该放在哪一个抽屉里面。 那么第二步就是用 ai 工具去做深度的输入。我常用的大元模型就是 gpt、 gemini、 deepsea 和豆包,那它们的主要用途就是让它们列出我必须掌握的基础概念或者清单, 那推荐网络上权威的一些课程网站,并且给出相对应的推荐理由,再根据我的时间和要求生成相应的学习计划表。 那我自己也会经常用 gpt 和豆包去进行英语口语的陪练纠错啊,包括它的语音语调,我觉得都还挺适合去做陪练这个搭子的,非常简单。嗯,第三步就是把你输入的信息去塞回到框架里面 整理和归纳,这一步非常的关键,它决定了你学的深不深。我自己日常用的非常好用的几个 ai 工具,一是谷歌的 notebook l m, 它其实用于深度去学习某一本书或者某一个领域的知识,非常非常好用。我会把书的电子版长文或者一大堆同一个领域的链接 丢到里面,然后让他生成思维导图、课程大纲或者练习题闪卡,那么很多的重点就会在这个过程当中再次被复盘,就更加加深了印象,让我自己能抓住很多的重点。那比如说我 就是前几天刚看完这个石寒冰老师的全球视野下的投资机会,那我在这个书里有很多勾画的内容,我觉得很好,那为了让我自己更好的掌握,就把这本书的电子版丢给了 l m, 那 么接下来你就会看到有相关的这些思维导图和对应的内容, 我在这个过程当中就不断地加深了印象,当然你也可以向他提问题,他可以根据你投喂的资料去进行回回答。 嗯,这中间的小技巧就是你可以让它生成相应的 markdown 的 格式,以方便你后续的去进行沉淀自己的知识库。 那另外一个就是 get 笔记,它我会经常用来做我日常灵感的口述的速记, 就我只要觉得我有一个灵感的时候,我就会用语音把它说出来,它真的比打字要快很多。 然后呢,相对应的我会把它复制过去,让 ai 帮我整理一下,会去掉我口语化的一些赘述的一些词语,最后我自己再进行优化。当然比如说你不能使用 lm 的 情况下, get 笔记也可以帮你完成文章短视频链接的重点内容的梳理。 接下来就是幕布和 xmind 它们做框架的这个知识图谱,我就会把之前的 markdown 格式导入到这个里面去,形成我自己的一个知识数。 木布是我非常非常常用的大纲笔记,用了很多年,中间当然也换过其他的软件,到最后依然还是回归到木布上, 因为我觉得它是最为清爽、简洁、高效,而且会让整个人非常的专注。那最后一个工具呢?就是飞书, 我觉得非书用于搭建自己个人的知识库,还有做一些复杂的项目集合是非常好用的。比如说我会用多维表格去做这个我的英语词库,或者是日常话题的一个收藏库,以及说包括书籍的一些内容的整理。 他还有一个好处就是模板非常多,就比如说啊,康奈尔笔记的模板,书单的模板等等,就是我自己是不用去折腾也,这个版式不用费脑子就可以直接套用,而且美观度也是比较在线的。那第四步就是输出, 把知识内化成自己的东西,所有的输入在整理完成了之后,一定要有输出这一步,否则你真的会很快就会忘掉。 所以为了方便的话,输出就可以是一个轻量化的一个形式,比如说口头的去跟朋友进行探讨,或者一条口播一篇文章,又或者是自己记录一些日常的感悟和总结,就只要有输出这一步,知识和知识之间他才能够 进行相互的联通,而形成自己的记忆。那当然最后我们做一个总结,就是以上所有的方法,它其实都在数的层面,更重要的是现在你就学起来,把这些工具用起来, 我们所接触到的信息可以过载,但是学习和变好的路径是可以很清醒的,所以看到这里点个关注吧,一起终身学习,拜拜。

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