豆包怎么建自己的知识库

嗨，大家好，今天咱们来聊个特别有意思的话题，给我们的 ai 装上一个完美的记忆。你想想看，如果你的 ai 助手能把你所有的文件、笔记、想法全都记住，那会是一种什么样的体验？话不多说，咱们马上开始。 哎，说真的，你是不是也经常有这种感觉，那些重要的 pdf， 开会记下来的东西，收藏的网页链接，全都东一个西一个的散落在电脑里，真到要用的时候死活都找不着，简直能把人给急死。 你看啊，咱们现在用的 ai 助手虽然懂的是真不少，但他们对咱们自己的事件呢，可是一无所知，他又不能翻你的硬盘，对吧？所以他不了解你。不过嘛，这个情况现在要彻底改变了。 好了，那咱们就先来搞明白，这个所谓的 ai 的 完美记忆到底是怎么一回事。简单说，我们就是要亲手给 ai 打造一个专属的过目不忘的超级学霸。 那么 cos 知识库到底是个啥？其实啊，说白了，它就是 cos 平台里一个超核心的功能，你可以把它想象成嗯，给你的 ai 外挂了一个第二大脑，你把自己的文件、资料、网页链接全都喂给他，他就能像有照片记忆一样，把所有内容都记住，随时帮你精准的找到答案。 是不是听起来就觉得有点神奇？那么这个第二大脑究竟是怎么工作的呢？接下来，咱们就把它拆开看看，揭秘一下他背后的魔法。其实呢，这背后的原理也不复杂，主要是靠三大核心功能在撑着，他们仨互相配合，才让这一切变得这么厉害。咱们一个一个来看， 第一个核心功能，我们可以给它起个外号，叫大冰箱。为啥这么说呢？你想啊，咱们家冰箱里牛奶蔬菜剩饭啥都能往里放，对吧？这个知识库也一样，它特别能装，管你是什么 pdf、 word 文档，还是网页链接，通通都能扔进去，来者不拒。 好，现在东西都放进冰箱了，但如果乱七八糟的堆着也不行啊，找起来费劲。所以咱们还需要第二个角色，一位超级聪明的图书管理员。 这个功能叫智能分段，就是说你扔进去一篇很长的文章，它不会让 ai 傻乎乎地从头读到尾，它会像个特别细心的图书管理员，自动把文章切成一个一个逻辑清晰的小段落，还打好标签儿，这样 ai 查起来就快多了。 最后，也是最关键的一步，就是它这个强大的双核处理器，哎！这背后的技术叫 r a g， 全称是减式增强生成。这个名字你不用记，你只要把它想象成有两个小人在合作就行了。 一个小人负责在你那个大冰箱里光速又精准地找到你要的信息。另一个小人呢，就负责把找到的内容用人话组织成一个特别专业又靠谱的回答给你。 那么重点来了，有了这个技术，最大的好处是什么呢？就是 ai 的 回答，再也不是他自己瞎编乱造或者说自由发挥了。也就是我们常说的那个 ai 幻觉，基本可以避免了。他的每一个回答都是基于你给他的真实资料，有根有据有出处，就像咱们写论文引用参考文献一样，特别靠谱。 好原理咱们大概弄明白了，那光说不练假把式，这么厉害的工具，到底能用到哪些地方呢？他能给咱们带来什么实际的价值？ 讲真的，他的用处几乎是无限的。咱们先说个人，你想想，你可以把你读过的所有书，看过的所有文章全都喂给他，这不就等于创造了一个随时能跟你讨论书中观点的私人读书伴侣吗？ 那对于公司来说呢，用处就更大了，你可以把所有的产品手册都放进去，做一个交互式的说明书，或者把内部规章制度都录进去，员工有啥问题直接问 ai 就 行了，又快又准。 怎么样？听到这儿，你是不是已经磨拳擦掌，特别想试试了？别担心，上手啊，那叫一个简单，最关键的一点是，它的门槛几乎为零。对，你没听错，你完全不需要会写代码。咱们这就来看看具体该怎么操作 整个过程啊，特别直观，总共就那么几步。来，你跟着我想象一下，你先在 code 里打开 boss 编辑器，然后在左边的菜单里找到知识这两个字，看到旁边那个加号没，点一下，创建一个新的知识库，给它起个好记的名字， 然后把你准备好的文件上传进去，最后点一下创建并导入，搞定。就这么简单，你的 ai 的 第二大脑就已经开始构建了。 好了，在咱们结束今天的内容之前，我还有一个非常非常重要的事要提醒大家一下，这能帮我们用的更好，也用的更安心。 这句话大家一定要记在心里。在一些特别重要的场合，尤其是当 ai 的 回答涉及到关键数据，或者你要拿这个答案作为决策依据的时候，请务必务必要自己在人工检查一遍，多看一眼多一道保险总没错的。 所以总的来说呀，咱们得摆正心态，把 ai 看做一个能极大提升咱们工作效率的超级给力的助手，而不是一个永远不会犯错的绝对正确的专家。他帮你干活，但最后拍板的负责任的还得是我们自己。 好了，那今天关于扣子知识库的分享就到这里，现在轮到你来思考了，你最想把哪一方面的专业知识第一个喂给你的 ai， 让他成为你的专属领域专家呢？快去动手试试吧！

看了很多，收藏了很多，以为会了，真要用的时候脑子一片空白，这是我这两年最大的感受哈，如果你也有这种无力感，那我今天就把这半年来我总结的最有效的一套方法分享给你， 就是在这个信息过载快餐横飞的当下，怎么样把知识学生装进脑子里，并且搭建自己的个人知识库。那当下大家有两个非常明显的痛点，就是，第一，信息过载在 ai 大 模型出来之后，学习门槛真的变得更低了， 搜索引擎或者短视频都能够秒给你海量的答案，但是这同一主题下动辄上百条的视频文章，然后同时又混着商业软文 ai 的 生成稿， 真假难辨，参差不齐。所以你的注意力它其实是在这个时代里面最最最稀缺的资源，一旦被大量低质的信息消耗，别说系统性的去吸收知识，就光是筛选和闲逛就能够消耗掉你一整个的晚上。 第二就是碎片化严重，就不同的平台，各个博主一分钟的，三分钟的，一个小时的，大家都在讲，但各讲各的立场不一样，切口也不一样，所以听得越多就越难。把这样的碎片化的知识串成一整个链条， 就很容易形成一种就是我会了的幻觉。那么大家是该有感受，就是聊起来头头是道，但真要用的时候却发现下不了手。 那我总结了这四步方法，核心思路就是，一框架，二输入，三、整理四输出， 先有树干，再吸收知识信息，放回知识树，最后通过输出内化为自己的知识。那具体我来说一说怎么做。第一步就是建立自己初步的知识框架。 嗯，相对来说，我的做法比较直接和简单，就是直接买一到两本这一个领域的书，先通过翻这一两本书，把大概的框架给摸清楚，那么书的价值 最大就在于它的系统性，它不是碎片化的对叠，而是一个完整的序式和逻辑结构。所以当你翻完这一两本书之后，你就会对 这一个领域有一个初步的知识地图，后面再遇到比较零碎的内容的时候，你也就知道它们对应应该放在哪一个抽屉里面。 那么第二步就是用 ai 工具去做深度的输入。我常用的大元模型就是 gpt、 gemini、 deepsea 和豆包，那它们的主要用途就是让它们列出我必须掌握的基础概念或者清单， 那推荐网络上权威的一些课程网站，并且给出相对应的推荐理由，再根据我的时间和要求生成相应的学习计划表。 那我自己也会经常用 gpt 和豆包去进行英语口语的陪练纠错啊，包括它的语音语调，我觉得都还挺适合去做陪练这个搭子的，非常简单。嗯，第三步就是把你输入的信息去塞回到框架里面 整理和归纳，这一步非常的关键，它决定了你学的深不深。我自己日常用的非常好用的几个 ai 工具，一是谷歌的 notebook l m， 它其实用于深度去学习某一本书或者某一个领域的知识，非常非常好用。我会把书的电子版长文或者一大堆同一个领域的链接 丢到里面，然后让他生成思维导图、课程大纲或者练习题闪卡，那么很多的重点就会在这个过程当中再次被复盘，就更加加深了印象，让我自己能抓住很多的重点。那比如说我 就是前几天刚看完这个石寒冰老师的全球视野下的投资机会，那我在这个书里有很多勾画的内容，我觉得很好，那为了让我自己更好的掌握，就把这本书的电子版丢给了 l m， 那 么接下来你就会看到有相关的这些思维导图和对应的内容， 我在这个过程当中就不断地加深了印象，当然你也可以向他提问题，他可以根据你投喂的资料去进行回回答。 嗯，这中间的小技巧就是你可以让它生成相应的 markdown 的 格式，以方便你后续的去进行沉淀自己的知识库。 那另外一个就是 get 笔记，它我会经常用来做我日常灵感的口述的速记， 就我只要觉得我有一个灵感的时候，我就会用语音把它说出来，它真的比打字要快很多。 然后呢，相对应的我会把它复制过去，让 ai 帮我整理一下，会去掉我口语化的一些赘述的一些词语，最后我自己再进行优化。当然比如说你不能使用 lm 的 情况下， get 笔记也可以帮你完成文章短视频链接的重点内容的梳理。 接下来就是幕布和 xmind 它们做框架的这个知识图谱，我就会把之前的 markdown 格式导入到这个里面去，形成我自己的一个知识数。 木布是我非常非常常用的大纲笔记，用了很多年，中间当然也换过其他的软件，到最后依然还是回归到木布上， 因为我觉得它是最为清爽、简洁、高效，而且会让整个人非常的专注。那最后一个工具呢？就是飞书， 我觉得非书用于搭建自己个人的知识库，还有做一些复杂的项目集合是非常好用的。比如说我会用多维表格去做这个我的英语词库，或者是日常话题的一个收藏库，以及说包括书籍的一些内容的整理。 他还有一个好处就是模板非常多，就比如说啊，康奈尔笔记的模板，书单的模板等等，就是我自己是不用去折腾也，这个版式不用费脑子就可以直接套用，而且美观度也是比较在线的。那第四步就是输出， 把知识内化成自己的东西，所有的输入在整理完成了之后，一定要有输出这一步，否则你真的会很快就会忘掉。 所以为了方便的话，输出就可以是一个轻量化的一个形式，比如说口头的去跟朋友进行探讨，或者一条口播一篇文章，又或者是自己记录一些日常的感悟和总结，就只要有输出这一步，知识和知识之间他才能够 进行相互的联通，而形成自己的记忆。那当然最后我们做一个总结，就是以上所有的方法，它其实都在数的层面，更重要的是现在你就学起来，把这些工具用起来， 我们所接触到的信息可以过载，但是学习和变好的路径是可以很清醒的，所以看到这里点个关注吧，一起终身学习，拜拜。

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