蚂蚁阿福数据来源于哪里

最近相信大家都刷到都刷到这个关于玛雅福这个软件的这个广告啊， 然后关于它的这个具体功能的啥我就不说了，大家可以去搜一搜，或者看一看，在这的话就是想给大家这个提示一下风险，因为我是程序员嘛， 就是当然只是给大家说一下，大家自己去判断啊，也不一定 就是现在是一个这个大数据的时代啊，大数据的时代的话呢，然后我们因为他这是一个健康软件嘛，我们问的各种健康信息啊，什么东西这个数据都会留在后台，也就是说 蚂蚁的后台呢，有可能可以会就是大量的获取到我们的个人的健康数据啊，获取到健康数据之后可以干嘛呢？ 哎，我先想一下，当然不一定啊，就是我只是提做一个这个风险的提示，获取到个人的健康数据之后，他就可以根据你的健康情况给你推销这种药品啊，通过他的算法，当然我只是想到了其中的一个， 那人家的技术团队肯定比我牛逼多了，是吧？人家想到的可能还有其他的，所以只是做一个风险提示啊，大家可以自行判断。

后在这个月上周刚完成了一个品牌升级，从这个 a q 跟名叫蚂蚁阿福所应用的这个底层的这个大模型来自于蚂蚁的百灵大模型。 百灵大模型其实嗯也是一个通用的大模型，但是它里面其实用的底层的是 deep 开源的能力和一些呃阿里的通一千万的能力，那么这两个大模型的机模的能力基本上已经拉起国内的一线的这个水位了。 然后我们基于这个机模去做了家训，所谓的家训就是我们通过我们蚂蚁针对的 呃来自于医保用户的支付数据啊，和路易健相关的这个挂号线下诊聊的一些数据，包括收购好大夫之后，跟呃好大夫积累的 四十万的医生和用户的线上的问诊的这种病例和对话记录去进行一个加训，那么加训之后生成了我们所谓的这个蚂蚁阿福这样的医疗垂类模型。这个首先他跟通用模型相比，他 回答问题的精确精准性会更好，同时他也不太会去做一些漂移和这个这个联想，这个是跟通用模型的一个最大的差别。那么跟嗯 其他的一些 c 端的 ai 助手相比，其实其他 c 端 ai 助手更多的是基于一些通用模型能力，可能他们也有一些数据，但在数据的规模和数据的来源上面，可能没有像蚂蚁这样的全面。那呃 第二个的话，从入口相比，整个目前来看，呃阿福作为一个垂类的医疗模型，它有自己的独立的 app 的 入口， 那么其他的 ai 的 助手有一些是嵌入在他们的主主程序主站上面的，有一些就是作为一个助手的形式出现。呃，从用户的使用的体量和规模来看，目前可能跟阿福豆还会有一些差异啊。 嗯，好的，了解。因为那个我们大家其实很关注嘛，就是现在有支付宝这个端口的，一个就是阿里的支付宝还有呃，有医保，有这个医保支付端口，一个是阿里，一个是微信嘛，然后所以我们比较好奇，就是呃，阿福 跟腾讯健康的那个 ai 智能体，他们两个有哪一些的差异？就是包括这个产品定位啊，然后以及一个，呃模型能力啊，数据和它的这个后端打通来看， 嗯，对，其实呃可能是第一个。先说呃模型能力，机模我觉得差异并不会太大，因为腾讯也有自己的元宝，当然他也用了 deepsea 的 能力，然后我们是 deepsea 加这个通天问 啊，所以从机模的能力上来说，差异并不太大。第二块是投，呃在训练的数据的编导区上，那这一块呢？可能会相对有一些差别。呃，目前医保的数据， 嗯，的使用场景最大的入口，医保码的使用入口是支付宝，百分之九十的用户是通过支付宝转码的，百分之十大概是通过那个微信去转码支付的。所以在量级上面，我们这块蚂蚁这块会有一些优势，这是第一个点。第二个点的话，嗯， 在这个医疗问诊的这个数据上面，因为好大夫是蚂蚁收购的，所以这一部分的线上问诊数据全部可以用来做训练。腾讯的话呢，他是入股了一些这个互联网医院，但他没有自营的，所以在数据上面可能这会这部分也有些差异啊，在 所以在训练的上面会有些差异。从功能上面来讲呢，嗯，人性更多的会去切入到他就主主流程，就是大的一个生活场景，应用理念，作为一个主 a 医疗的一个，就是嗯， 其中细分的一个场景上面去做做一些服务，而蚂蚁会把整个医疗蚂蚁想要做的阿福的定位是线上健康的健康咨询的第一入口， 他其实目标更多的是定位为想要去替代。嗯，这个这个搜索引擎的功能就是就是大家一想到有一有健康相关的问题就上就上阿福就就找阿福啊，这里面可能可能从战略定位上也会有些差异。 哦，了解。呃，然后那个阿里就是阿福和阿里健康这两边长期在集团内部是怎么区分定位的呀？ 嗯，这个要从最早支付宝做做健康开始去谈，支付宝是从一四年，一五一四年、一五年开始想要做健康，健康接接受健康的，那么最早做的 就是挂号，跟线下医院的挂号系统去做打通，做一站式的挂号入口，然后它借由挂号这个支付场景去延伸其他的 这个消费医疗端的一些场景，比如说体检啊，洁牙这些场景，那么当时都是包给阿里健康去做代运营的。整个蚂蚁健康的界面都是做包给阿里健康的。那么从一九年开始慢慢的 自己建了团队，开始逐步的往回收收一些权限，从全盘呃代运营变成嗯，有一些业务的对接合作，然后再到二三年开始逐步要全部接入，那个就是开始做自营的规划，从二四年对外就我们收购了， 收获了好大一次在线，然后同时也开了自己的自营的药房，叫胡金大药房。啊，那这两个呢？补齐了，在问诊和用药这两个核心能力上的一个 差异就一样，阿里健康他可能自己有，但是蚂蚁原来没有，但现在蚂蚁自己也有了。那对于目前蚂蚁跟阿里的关系，来阿里健康关系来说，第一，阿里健康是蚂蚁的资本层面来说麻，蚂蚁健康是阿里健康的一个啊， 爱健康是蚂蚁的一个股东，它有一个小部分的一个股权，那么在业务层面的合作来说，那只是一些。 嗯，补充就是在我们不涉及到的一些药品，比如说欧托的药品配送和一些嗯，消费医疗层面的一些渠道对接，可能会跟他们做一些底层的合作，但是从运营层面来讲，基本上蚂蚁都是独立运营了。 嗯，了解好的，然后因为你也刚讲到嘛，就是这个啊，阿福其实几个月前叫 a q， 然后那现在这个版本跟上一个版本的核心是有哪些变化呢？ 当时上线之初叫 a q， 我 们初期的定，这里面有一个定位的一个变化，一个更新的过程。初期的话我们定位是做医疗工具，所以我们的核心 a q 的 核心能力是健康 的一些问答咨询，包括解读，包括药品的一些说明书，通过拍药盒可以看到一些药品的这个信息和说明书，这种更多的是功能性的。用户来啊 发问，然后我们给到一个回复，那其实这里面我们上线了一段时间，我发现用户的这个使用的深度和频次以及留存都还有提高的空间，那我们就在想如果只是做工具，那他一定用完就走，他就不会长期的来， 那我们跟我们的目标还是有一些背离，所以我们想说能不能从工具转向陪伴那，那既然陪伴，那肯定需要有一个女人的一个这么个角色，就是我们为什么改名叫阿福，因为他更更贴合用户的这个这个理解。第二块呢？从能力上 怎么样去做陪伴呢？我们深知有两大块的能力，一块是基于用户的日常的数据，比如说走路的步数，他每天站立的 心跳啦，这个血氧啊血糖这些数据，只要是他嗯手机和他的可穿戴设备可以监测到的，我们都可以接入进来。那这里面我们就跟用户有个互动，我知道他的那个数据之后，我就可以给他一些建议，甚至于我让给他一些任务，让他日常去完成。 那么第二个就是我们给有了一个模块，叫嗯，叫设置目标。就对用户来说，重点不是你有哪些工具，而是你能帮他解决什么问题。那解决问题核心在于 呃，我们先要让用户告诉我们他的目标，比如说他是想要呃减重啊？还是想要就就是睡得更好，或者是要呃 提升他的自己的一个减减将来的焦虑。那这这里面他设置目标之后，我们就会给到他呃一些呃 低于不同时间节点和周期的任务和和那个功能能力，以此来作为一个陪伴。那之后呢，我们 通过这种方式增加用户对于这个呃阿福这个产品的使用的一个一个频次和留存。那么再往下我们就要开始探索我们的一个商业化的路径，怎么样去通过这个方式去去变现，去去有所收益？ 嗯，了解。然后现在其实大家非常关注阿佛的一个点，就是因为它可以呃调用这个医保的端口嘛，然后就很好奇它现在是能调动支付宝里边就是所有的医保行为记录嘛，包括挂号啊、结算账单、病例、影像数据这些是不是都能调？ 然后以及就是这个事情做起来的难度怎么样？我们是什么时候开始推进的呢？ 嗯，数据可以调，但这里面也涉及到一些受用户授权。如果是呃像通用的像挂号数据，呃和这个这个结算数据，那这一部分其实呃我们跟 从一三年开始做挂号，跟医院做这个一结算账，结算账户开始其实就开始打通，那这部分数据调是没有问题的。但用户个人的这个病历和影像数据呢？是涉及到需要用户授权， 我们会先在用户授权之后，我们其实也可以拿到他的数据，但我们在他授权之后才可以去使用啊，这这里面有些差别。然后据他的一个壁垒对你挂号这个和 和医保的支付，这个因为它涉及到用户使用的习惯，你要用了我们才有数据。那现在蚂蚁的医保医保码的呃使用，用户大概注册用户大概在七个亿左右，其实已经是一个非常庞大的体量，然后每天都会有呃，就是上百万的这个这个使用的这个呃 数据量，所以这块我们都是可以调用啊。然后刚才也提到了包括线上的门诊的这些数据和呃线下，包括线下就是 其实我们还有一块数据来自于我们保险业务，呃，蚂蚁宝是线上医疗健康险最大的这个销售平台，那它里面大概会有六千万的用户，里面有百分之五左右的用户是有过理赔的记录的，那所所有的理赔记录都需要去做这个 呃线下的调查，调查就是悬崖医院的一些就诊记录的数据，那这个数据呢？我们也会拿到去做一些啊，这个相关的这个训练， 嗯，了解了解。然后那就是支付宝和微信的这个线上的医保支付端口啊？有没有可能后续会开放给我们参股或者控股的其他的一些生态商或者他们的 app 啊？然后这方面医保局是不是有存在什么限制呢？ 医保这块限制还是相对比较严格的，首先它呃它仅它对于支付就是数据放开的主体，它是有要求的。呃，如果是参股或控股的公司，嗯， 医保是不会直接直接授权去放开，那这里面如果数据贸然流流出的话，会存在这个这个风险。 那我们其实对于医保数据是有两块来源，一块来源是直接对接国家医保局和各地的那个医保局这个数据，这部分是严格只能自己用的。还有一部分我们通过医保局在各个地方的呃三产公司，他有些授权的第三方公司，他们也可以拿到医保的一些数据，然后他们是 比如说卖给我们，然后我们来用，那这部分数据相对来说他就灵活一点，因为不是直接医保给到的，医保给到再再再给到我们，那我们这部分可能数据是可以做一些共享的啊。 呃，了解，然后从政策端以及整个行业生态的角度来看哈，那医保入口的这个壁垒我们大概能维持几年呢？ 这一块其实避雷还是比较深的。首先，呃，医保不可能去跟 很多的企业都去接这个支付入口，对他来说成本也很高。第二个呢，更大的避雷来自于接入之后用户要培养出他使用的习惯， 大部分用户现在已经已经习惯了就是刷医保就用支付宝，或者这个也最大的肯定是刷医保卡嘛，剩下的基本上都是用用的医保码了。医保码最大的入口就在支付宝，那这部分用户的习惯一旦一旦养成却很难迁移的，所以我们觉得，嗯，比较长期来看都都还是至少 三三到五年的。这个维度来看，这部分还是维持当下的一个生态， 除非有更更好的一个解决方案。但因为我们也在往前跑，我们除了医保码，我们现在还在探索在医保码的基础上去增加了一个商保码，就是有商保的用户，如果他执赔的能力已经打开，他直接在医院斩马一次支付， 你把医保和商保的钱都结算掉，这个其实更加能增加用户的使用的依赖和粘性的。 嗯，了解，然后因为您前面跟我们介绍呃，讲解这个阿福的时候提到他的引擎的功能嘛，然后比如说我在里面可能会搜到一个一一个诊疗或者是一些大健康的需求，那他会出来很多的 品牌的结果。那我们先，嗯，就这块现在对于这个生态商以及没有建立的合作的其他品牌在结果里的排序，现在是怎么考虑的？这方面的推荐算法是怎样的呀？ 呃，我确认一下，你指的品牌商是指服务的供应商吗？就是能不能具体一下就是哪些你所谓的品牌啊？就可以，是吧？对，就比如说有一些公司 是有参股或者控股的，然后有一些公司可能就是没有这种股权或者其他业务上的合作。那如果我我搜的一个结果页面里面这些品牌都存在的话，那是否会说我们会优先把那些有合作的公司排在前面？还是说怎么样的一个算法排序规则呀？ 目前大部分用户来咨询，百分之八十的用户咨询都是健康问题，百分之二十咨询的是医疗相关的问题，那么嗯，健医疗相关的问题大多数就是严肃医疗，他一般就是要推荐医生或者推荐医院。那这个里面我们会给到一个相对比较公允的一个保单， 这个榜单他不是蚂蚁自己做的，他是结合当下行业里面的，比如说复旦 top 一 百这种，这种，呃，科研院所给到的就现成的榜单我们去做推荐，结合他当下的地理位置去推荐他附近的比较好的医院和对应的医生，这里面嗯， 也都不会加很加那个拿与自己的业务服务的权重啊。大家推荐医生，我们肯定是给予好大夫的那个榜单去去合作，推荐好大夫合作的医生啊，这里面其实是跟业务会有些相关性，就是一旦涉及到呃 付费问诊，就是需要去进入商业化的这个流程里面，那我们可能会基于我们合作商。

最近一定被蚂蚁阿福刷屏了吧？一夜之间，他从一个代号 a q 的 专业应用，变成了家喻户晓的阿福。更惊人的是，数据月活用户突破一千五百万，冲到了国内 ai 应用榜的第四名。每天要回答超过五百万个健康问题，这不仅仅是改个名字那么简单。今天 我们就来拆解它背后营销逻辑，看懂它如何精准命中一个万亿级的新市场。把冰冷冷的 a q 改名为寓意健康是福的阿福，这绝对不是拍脑袋，它精准地降低了下沉市场的 理解门槛，让三四五线城市的中老年用户觉得亲切好记，愿意用数据显示，超过百分之五十五的用户正来自这些地区品牌下沉在他们的营销环节中是正确的道路。他不再满足于只做一个问答工具， 而是全力打造 ai 健康的定位，新增的健康陪伴功能，像朋友一样帮你记健康日记， 设小目标，管理全家人的档案，甚至推出 ai 诊室，模拟医生的主动追问病情。这让健康管理从被动查询变成了主动陪伴。阿福没有单打独斗，他一头接入了各大品牌的智能硬件汇 聚数据，另一头无缝衔接全国三十万医生，提供挂号、买药、医保支付的全流程服务。他把自己做成了一个不可替代的健康服务中心，用户进来 就很难离开。阿福的成功，本质上是揭示了一个大趋势， ai 大 健康的时代，真正的优势不再只是技术本身， 而是技术温度与生态闭环的结合。它的优势显而易见， ai 打破了优质医疗资源的时空限制，杭州一个医生的分身在线能服务数百万人，这正是技术普惠的价值。 通过日常陪伴，他能积累连续立体的健康数据。这让他的建议从通用答案 进化到千人千面，从问题解达到挂号购药再到保险支付，他构建了一个 完整的商业闭环，解决了用户的核心痛点。所以，这对我们 ai 定制营养素行业意味着什么？ 他清晰地指明了一个未来，当阿福这样的超级应用在前端完成用户教育和基础健康管理，那么在他身后必然需要一个更深度、更个性化的专业服务网络。当通用平台解决了面上的问题，我们就在点上 提供细胞级的深度营养解决方案。未来的健康产业，注定是这样一个与大平台、与深度服务共生共融的生态系统。如果你也看懂了这场变格，希望在这个生态中找到自己不可替代的心。关注我，我们一起同行。

大家好，今天呢，我们聚焦 ai 医疗黄金赛道，聊木头姐重仓的全球龙头啊，腾普斯、 ai， 还有本土黑马麻衣阿福，吃透啊！赛道机会和核心逻辑首先明确， ai 医疗啊，已是全球风口。全球啊，二零二三年五百亿美元，二零二七年超两千亿，年增百分之三十。 中国呀，二零二三年破一百亿，二零二五年达八百亿，年增百分之五十八点三，肿瘤早筛，药物研发呀，全落地，有数据技术的企业稳赢。先看全球龙头 tempos。 ai 核心呢，靠三大逻辑 手握全美最大肿瘤数据库啊，覆盖百分之四十的癌症患者体量啊，至同行的数倍，打造基因检测加数据加 ai 闭环影像准确率百分之九十三二百七十一项专利啊，顶级药企扎堆合作， b to b， b to c 模式打通医疗生态 营收啊，年增百分之三十。木头姐重仓逻辑很清晰啊，他认定医疗是 ai 最低估的赛道， ai 能让药物研发周期大减，早衰效率暴增，而 tumos 是 全方位领跑者，有望成医疗 ai 界的特斯拉。二零二五年呢，他操作堪称范本，一月低估 增持六十万股重仓，九月涨超百分之六十，获利了结所收益降风险。未来一年呢，短期有波动，二零二六年初财报或项目落地啊，就能触发估值修复。 我们再看本土黑马蚂蚁阿福，国内健康 ai 头牌，底层是蚂蚁百零大模型叠加医保七亿用户啊，百分之九十的试战率，好大夫，四十万问诊医疗数据，打造玛雅垂直模型， 精准不跑篇，独立 app 用户领跑同类核心壁垒就是医保数据合规可用且管控严格，壁垒能纹三到五年呢，还叠加商保直接年庆拉满。 和腾讯健康比啊，赢在数据和阿里健康互补，主攻 c 端，健康陪伴，从工具升级为定健康目标定健康数据留存拉满。 总结下来呀， ai 医疗投资核心就三点，数据为王，技术为基，闭环为要。不管是全球的龙头 tempus， 还是本土黑马蚂蚁阿福，都踩中赛道的红利，后续就看业绩落地了。

啊啊。

医疗圈的国民级 ai 大 模型来了，蚂蚁阿福上线就瞄准健康服务第一入口，二零二七年要营收过千亿，利润过百亿。二零二六年注册用户冲击五亿。 ai 加医疗的 iphone 时刻真要来了。各位董事长肯定在关心， 阿福商业化真能落地吗？核心优势靠什么？医疗风险怎么控制？接下来就给大家拆透核心逻辑，把投资机会说透。先看战略定位，蚂蚁阿福野心可不小， 它是蚂蚁集团独立运营的医疗资产，已经从事业部升格为事业群，作为支付宝二级架构单独存在。发展分三步走。二零二五年打磨产品， 目标月活一千八百万，一天接五百万次咨询。二零二六年冲五亿注册用户，月活近一亿，同步搞商业化。二零二七年全面变现，朝着千亿营收、百亿利润冲刺， 支撑独立运营。商业化路径特别清晰。 two c 加 two b 双线发力。二零二六年先试点，二零二七年全面铺开。 two c 端有付费问诊， 一次二十元，每天能转化八到九万单。购药客单价一百二十元，每天近三万单。还有三百九十九元年费的健康会员，现在已经有八十万付费用户，含不限次三甲问诊七乘二十四小时。健康管家 秃壁端，跟保险合作拿销售佣金商宝马流水抽佣，跟药企合作搞药品返点患者招募。二零二五年虎鲸大药房自营收入五亿三亿，都来自保险渠道。用户运营这块，阿福可是有自己的巧劲，靠高频互动把用户牢牢粘住。 围绕减重、改善睡眠这些健康目标，设计周期性打卡任务，还接入了愉悦三诺的血糖仪、血压仪，现在已经有五十到六十万台设备联网实时监测健康数据，一旦出现异常就及时干预。 更关键的是，打通了七亿医保码用户数据、好大夫两亿用户问诊记录、六千万商保用户理赔数据，能精准识别用户需求，形成越用越好用的数据。飞轮、 蚂蚁、阿福的核心优势真没法比，其他玩家想追都难。首先是数据壁垒，他把七亿医保码数据、好大夫问诊数据、商保理赔数据这三类核心医疗数据整合到一起，数据储备比腾讯、自洁这些大厂都扎实多了。其次是生态闭环，特别完整，从好大夫的医疗问诊， 到虎鲸大药房和阿里健康的购药服务，再到蚂蚁宝的保险保障，还有消费医疗板块，用户有任何健康需求都能一站式解决。还有用户规模优势，现在注册用户快五千万， 日军咨询五百五十万次，其中百分之二十还是严肃医疗问题，互动频次比传统医疗 app 高太多，跟通用 ai 比，它医疗信度高，没有幻觉，跟京东健康这些垂直 app 比，它更高频，用户粘性强，根本不在一个竞争维度。风险控制不含糊，合规底线守得牢。 阿福只给健康咨询建议，不直接下诊断，不开处方，严肃医疗问题都引导到好大夫或线下医院，由持牌医生负责，责任划分很明确，还持有二类医疗器械证， ai 回答没到百分之九十准确率时，会有医生团队复合，避免出问题。 医保数据也只拿发票自断，比如疾病标签、费用结构不碰用户隐私完全合规。跟阿里健康的协同也讲清楚了，合作不抢工。药品供应链上，阿福的虎鲸大药房覆盖一千个高频药品、 常规药品和 o t o 配送交给阿里健康，百分之三十购药订单由阿里健康承接，佣金分成大概对半分。技术上用阿里通一千万的能力，但用户数据和运营完全独立，没有股权整合计划，各做各的生态。 接下来我们看一下这部分的重点关注方向。核心围绕蚂蚁、阿福的商业化落地与竞争壁垒展开。第一，紧盯二零二六年用户规模，五亿注册用户和一亿月活能不能达成是商业化的基础。 第二，关注会员订阅和购药转化，这两个是最易变现的路径，付费用户增长直接决定营收进度。第三，布局生态链企业，比如接入的医疗器械厂商愉悦、三诺合作药企，还有阿里健康这类供应链伙伴，都会受益于阿福的增长。还要提醒大家几个风险， 如果用户付费意愿不及预期，会拖累商业化进度。医疗数据合规政策收紧，可能影响模型训练。另外，腾讯自解等大厂入局会加聚竞争， 后续我会持续跟踪阿福的用户数据、商业化进展和合规动态，有最新动态第一时间同步，大家一起把握 ai 加医疗的千亿赛道机会。

哈喽，大家好，这里是风声解读，今天我们聊一个近期关注度很高的产品，蚂蚁阿福。可能很多人还不知道，他是蚂蚁集团旗下的一款垂直类的 ai 健康助手，他以前叫 a q， 因为工作相关性的原因呢， a q 这款产品在今年六月份发布的时候，我就在持续的关注这款产品。 在本周一，也就是十二月十五号，他正式启动了，中文名称叫蚂蚁阿福。很多人觉得他只是一个普通的健康工具，但其实他上线没多久，月活就突破了一千五百万，成为了目前国内最大的一个健康管理类的 ai 应用。 他核心是把 ai 健康工具做成了用户愿意依赖的健康朋友，下面我来为大家逐一拆解。先问大家一个问题啊，你平时有健康疑问的时候，是不是总会遇到这些痛点？ 比如说日常小毛病呢？没有人可以去问，怕麻烦医生，体检报告呢，又全是专业术语，根本看不懂，想帮家人管理健康呢，却没有一个系统的方法。而蚂蚁阿福的核心价值呢，就是精准的去解决了这些日常健康管理的 刚需痛点，让专业健康服务变得触手可及。今天就从三个核心维度来拆解一下蚂蚁阿福的这款产品逻辑， 不管你是做健康类的产品，服务类的产品，这三个思维都能够直接套用。第一个思维，从工具到陪伴，它非常精准了，填补了市场的空白。很多健康 app 它只做单次问答的工具属性，用户问完就走。而蚂蚁阿福升级的核心就是跳出了这个曲线， 定位成了 ai 健康朋友，他不只是简单的回答感冒了怎么办，还能去做健康日记，去绑一些智能设备，去同步我们的心率啊，运动数据啊，甚至能够建立家人的健康档案，并且能够实时的去追踪健康的走势。这种陪伴式的设计， 精准抓住了用户需要、长期系统健康管理的深层需求，把一次性使用的工具呢，变成了一种高频的、依赖的一种伙伴。 这背后的逻辑就是，做服务类的产品，别只去解决单点问题，要挖掘用户的长期需求，让产品融入用户的日常场景里面去。 蚂蚁阿福，他没有只停留在问答工具的层面，而是延伸到了健康追踪、家人管理的全周期的场景，这也是他能够留住用户的一个关键。 第二个思维，降低专业服务的体验门槛，让人人都能用专业健康服务，最大的阻力就是用户看不懂，用起来麻烦，怕隐私泄露。而蚂蚁阿福把这些门槛全拆了， 看不懂体检报告，你拍张照片就能够自动解读，准确率超百分之九十五。他还能跨报告的对比， 担心隐私。你拍皮肤拍报告有无痕拍的模式，全程打码，想咨询专业的问题，不用复杂的操作，打开 app 就 能问。 并且它能够通过示意图去辅助你去精准的描述症状，甚至百分之五十五的用户来自三线及以下的城市，真正实现了健康服务的普惠。 记住，用户用不用你的产品，取决于使用成本和获益的比值。蚂蚁阿福把专业健康服务的使用成本降到了最低，让普通用户不用具备专业知识，不用去花大量的时间，就能够轻松的获得有价值的服务，自然能够快速的破圈。 第三个思维，专业背书加场景延伸，构建信任与价值的闭环。健康类的产品用户最看重靠谱。蚂蚁阿福他很聪明，一方面呢，他靠专业的背书建立信任。蚂蚁集团通过之前收购的好大夫在线连接了全国三十万真人医生， 还有六位国家级的医师领衔，五百多位名医入驻了 ai 分 身的功能 虽然明确不能代替医生诊断，但是他能够提供专业的支持。另一方面，做场景延伸，把问答呀，解读啊、挂号啊、购药啊、电子医保支付啊等等这些服务全部都打通， 形成了一个有疑问就能获得解答，并且能够享受服务的一个完整的闭环，用户不用在多个 app 之间去切换，在一个平台就能解决大部分的健康问题。 最后总结一下，蚂蚁阿福的破拳不仅仅是靠 ai 技术的升级，而且他还靠精准的产品思维，比如找准长期陪伴的需求， 降低体验门槛，构建信任和服务闭环。不管你做什么服务类的产品，都要记住用户愿意持续的选择你，本质上是你不仅解决了他的痛点，还让他觉得轻松，觉得靠谱。好，今天就先讲到这，关注我，我们下期接着聊。

今天咱们要聊的呢是一个能够帮助大家解读药品分析、体检报告，还有日常的健康管理的一个人工智能工具啊，对，它的名字叫做蚂蚁阿福，它的功能非常的简单直接，就是你遇到任何健康方面的小问题，比如说半夜胃疼，家里有药，但是你不敢吃，你只要拍一下这个药盒三秒钟，它就会告诉你这个药能不能吃，怎么吃。 就是一个非常贴心的像家庭朋友一样的一个 ai 蚂蚁阿福，他在问诊的时候是怎么做到能够像医生一样去问你一些具体的问题，然后来帮你判断你这个健康状况的。 蚂蚁阿福他厉害的地方就是他不是那种简单的给你一个通用的回答，他会像医生一样问你一些很细致的问题，比如说你肚子胀气，他会问你是不是饭后会胀啊？或者说你是不是吃了豆类啊，有没有反酸啊？他会通过这样一步步的追问，帮你缩小你的这个问题的范围， 然后他会给出你一个比较专业的建议，就真的像是一个医生在跟你对话一样，真的很智能啊。那麻药服他有三大核心的能力吗？对，这三大核心能力到底能够帮我们解决哪些具体的健康问题？他第一个能力就是叫拍图就能看， 就不管是你的体检报告上面你看不懂的那些指标，还是说你药盒上面的那些说明，甚至你身上长了一个小疙瘩，你都可以拍个照上传上去，然后他会马上帮你解读，而且他是有那个无痕打码的， 它会自动把你的隐私信息遮住，就只有你自己能看到你的这些敏感信息，这真的是太贴心了。对，因为很多人其实都很在意自己的隐私，那这个打码功能就非常的实用。是的，然后第二个能力呢，是健康能陪伴， 就它可以跟你的华为手表或者苹果手表啊这些设备连接，然后它会自动同步你的睡眠、心率、运动这些数据。而且它还可以帮你设定一些提醒， 比如说你要每天喝八杯水，或者说你要十一点之前睡觉，他都会提醒你，并且他会根据你这些数据给你一些个性化的建议。比如说你最近睡眠不好，他会给你推荐一些助眠的音乐，然后运动不够，他也会给你推一些适合你的一些居家运动，这简直就是一个贴身小管家呀。那第三个能力呢？ 第三个能力呢是看病有闭环，就是他从问诊到推荐医生，在线挂号，然后医保支付全部都可以在这个应用里面完成。他还连接了全国三十万的真实医生， 然后还有五百位名医的 ai 分 身，甚至有院士也在上面开了数字诊室。那你如果想要咨询专家的话，你根本不用去大医院排队。蚂蚁阿福这么多的功能，它到底在实际生活当中是怎么去平衡自己的这个角色，做到既能够给你提供有用的建议，但是又不会去取代医生呢？其实蚂蚁阿福它的定位特别清晰， 他就是不会说想要去取代医生，他的作用是帮你节省时间，让你不要为一些小问题过度焦虑。比如说你有一些轻微的不适，他会先帮你做一个初步的判断，然后告诉你该怎么去护理，那如果说真的是比较严重的问题，他会直接帮你挂号，帮你找到医生，这样的话你就不会耽误病情。嗯， 他不会说自作主张说给你下一个结论，他永远都是在一个辅助的位置上面对，既不会越界，然后又很贴心。明白了，那像蚂蚁阿福这种 ai 健康管家，他在咱们日常的健康管理当中到底能够起到一个什么样的作用，其实他就是在帮我们把健康管理变成了一件很简单的事情， 他帮我们管好了日常的一些小事，比如说帮你快速的联系到医生，他都是在帮我们把这些健康的小事都累积起来，对， 让大家能够更安心的去照顾自己的身体。好吧，今天我们一起了解了蚂蚁阿福这个 ai 健康管家，然后也知道了他是怎么通过一些智能的手段，把我们的日常健康管理变得更简单，更贴心，更安全。那这期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下次再见，拜拜。拜拜。

一夜之间，好像全世界都在推荐阿福，抖音、支付宝、高德，甚至你家电梯里都是他这个蚂蚁集团把专业医疗 ai a q 改名成的蚂蚁。阿福上线半年，月活就破了一千五百万， 更关键的是，超过一半用户来自三四五线城市。我干了十年健康行业，说实话，很震惊，过去多少互联网医院喊着让每个人看得起病，但最后大都成了卖药平台。 而阿福的出现，像一击重拳敲醒所有人。海量真实的健康需求一直都在，只是过去的资源错配太严重， ai 政保这个行业彻底掀翻。那阿福到底做对了什么？ 他填上了一个巨大的认知差和服务差，稀缺的从来不是医疗知识，而是解释层和导航层。你的体检报告意味着什么？这个药适不适合你？该去哪家医院？过去没有人帮你系统梳理， 要么费用高昂，要么信息碎片。阿福做到了三点，第一，做你的健康翻译官，他能关联你的体检报告，拍照、识别药盒，甚至分析皮肤问题，把复杂的医学术语翻译成你能懂的人话。第二， 做你的主动健康管家，他的 ai 诊室会主动追问病情，把零散信息汇总，再通过健康陪伴功能， 给你个性化的生活饮食计划，解决知道但做不到的老问题。第三，打通服务闭环，问诊、查医院、医保、买药，甚至收购好大户，在邂逅提供顶级医生资源，他不取代医院，而是帮你判断 这事值不值得你请假，要不要找更好的专家。所以，所有消费医疗长寿赛道的同行，是时候真正警惕了。 当阿福用如此轻便有效的方式培养了海量的用户使用健、使用 a， 培养了海量用户使用 ai 管理健康的习惯，我们传统的价值正在被稀释，用户一旦习惯让 ai 做基础医疗导航 就会倒逼我们必须提前布局 ai 加长寿。如果 ai 加看病的基础需求被大肠解决，那么 ai 加长寿这个更前瞻、更个性化的赛道，就是我们必须抢占的高地。 还有，别再只靠几十年经验倚老卖老，在大模型能秒读全球文献的今天，我们的新能力必须是用更高认知 在非标准化的复杂场景里提供真正的个性化解决方案。阿福解决了百分之九十人群的标准化需求，而这恰恰提醒我们， 未来的价值在于为那些追求更高健康品质的人提供 ai 都无法简单复制的深度保障，这就是我们正在生根的方向。

每日，一家好公司下载量猛增的蚂蚁阿福引爆 ai 医疗领域。私创一惠、创世科技一夜爆火， 一款名叫蚂蚁阿福的 app 上线第二天就直接杀进苹果商店总榜前三。它不是什么新游戏，而是你手机里的 ai 健康管家，月活用户超过一千五百万，每天要回答五百万个健康问题。 这不是简单的热度，这背后是一个价值千亿的 ai 医疗赛道，正在被一只蚂蚁撬开大门。为什么它能成功？核心就一个词，垂直 age。 东吴证券的分析师一针见血，相比啥都懂一点的通用 ai， 这种扎根在医疗健康这个具体行业的专家更容易赚钱，也更能建立起护城河。数据就是证明他的月活增长率高达百分之八十三，而行业平均只有百分之十三点五。 这说明 ai 的 下一站不再是炫技，而是要在医院，在家里，实实在在解决我们看病难、健康管理难的问题，确定性极高的商业前景就在眼前。 蚂蚁阿福点了一把火，那 a 股市场上谁手里有柴？有两家公司值得重点关注。第一家，私创伊惠，他可不是新人。私创伊惠从二零一八年就开始和阿里巴巴的钉钉深度合作，把无数优质的医疗软件推给了全国医院。私创伊惠可以说是互联网加医疗的老牌连接者。第二家，创时科技， 它更聚焦专门用 ai 做两件事，一是智慧养老系统，直指银发经济。二是银医产品。而且创时科技本身就是支付宝的官方服务商，与蚂蚁生态有着天然的联系。私创医惠和创时科技的共同点是，都已在 ai 医疗的具体场景里深耕，并且绑定了巨头生态。 所以 ai 医疗的风口已经不再是概念，它的核心逻辑是场景为王，谁能在一个具体痛点的健康场景里扎得最深，谁就可能成为下一个爆款。蚂蚁阿福已经打了烊，你看好私创医会和创时科技这类场景伙伴吗？或者你还发现了其他隐藏的宝藏公司评论区，我们一起挖宝。

一个 app 改了个名，怎么就在科技圈里炸开了锅？咱们今天就来聊聊这事。你可能会想，蚂蚁是不是疯了，放着支付宝十亿用户不要，非得单干，这棋下的有点险啊。 好，这事还得从头说起。时间拉回到二零二五年底，一次非常突然的品牌升级，就在二零二五年十二月十五号，一个叫 a q 的 应用摇身一变成了蚂蚁阿福。 然后你猜怎么着？他一上线就火了，用户蹭的一下就过了一千五百万。所以你看，这根本不只是改个名，他的核心逻辑是从做交易变成了搞关系。 那问题来了，这个阿福到底是干嘛的？背后又有什么黑科技呢？他解决的是咱们很多人都头疼的一个问题，看不懂的体检报告，靠着背后那个叫百灵的大模型，他能把天书一样的报告给你翻译成大白话。不过呢，这事传着传着就开始有点跑偏了。 市面上突然冒出个说法，说阿福能戴 ar 眼镜点咖啡。打住这个说法其实是个大乌龙，咱们得把这事给掰扯清楚。你看这张图就明白了，那个点咖啡的故事啊，其实是把马伊的三个不同项目给张冠李戴了。 所以阿福真正的本事可能没那么酷炫，但对咱们普通人来说，用处可大多了。他就像你的随身健康管家，把你的健康数据，家里的设备还有医生全都串联起来了。这就有意思了， 因为他带来的影响可不只是方便他在悄悄改变整个医疗格局。这张图就很能说明问题，你看他一半以上的用户其实都在三四线城市， 这就有点像医疗界的南水北调，把大城市的优质医疗资源用数字化的方式送到了小地方。这跟以前的在线问卷可不一样，真人医生时间有限，但 ai 的 服务理论上能无限复制 好。聊到这，我们不妨胆胆预测一下，阿福这样的产品，对未来的 ai 应用意味着什么。阿福的火爆其实说明了一件事， ai 不 再是少数人的高级玩具，而是正在走进千家万户的工具箱。所以未来 ai 应用想活下来，可能就得记住三点，做精、做好服务，真正的去服务大多数人。 说白了，蚂蚁就是想把过去管钱积累下的信任，用到现在管健康这件更大的事上。那最后也留个问题给大家，如果有一个 ai 能帮你搞定一件最麻烦的事，你最希望它是什么呢？