为什么众多亚马逊卖家紧盯 rufus 新流量入口?是因为 ai 购物助手正重塑搜索逻辑与消费场景。今天就给大家分享 rufus 的 实战布局方案,其内容上包含了从其底层逻辑到具体操作的全链路,从解读 cosmo 算法如何理解细分需求,到分析它如何替代传统搜索成为新入口, 再到澄明他对细分产品带来的增长机会,最后落实到卖家应如何调整运营重心。方案还提供了可立即执行的关键优化入口,比如主动布局 q a 内容引导深度评论以喂养 ai 以及精细化类目结点。那感兴趣的朋友 call rufei 四抱走!
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最近好多朋友让我讲一下 rufus, 也经常刷到很多短视频,说什么打开了 rufus 入口之后呢,就蹭蹭蹭很多自然订单了,搞得好像我们错过了什么,内心非常的着急,但是又不知道该怎么办。我们设想一下,假设客户在亚马逊问了 rufus 一个问题, rufus 呢,直接绕过亚马逊广告,找到了一个匹配度非常高的产品,那亚马逊的广告费这个板块来创收是不是大幅下降?很容易理解嘛? 我手动精准广告高进价卡在首页顶部,还不如你免费的 rufus 推荐。那以后谁来打亚马逊广告呀?亚马逊说,我傻吗?我跟钱过不去,就算推出了 rufus 方便用户购步, 我也要内置我的广告卖家。以前可以竞标投放关键词,现在可以同时竞标投放提示词,就这么一点事。那我们现在可以投放 rufus 提示词广告吗?目前还处于内测的阶段,我们在广告端还不能主动的做什么动作, 如果我们在后台的提示词报告那里发现有不想要的提示词呢?可以像做关键词否定那样把它关掉。因为目前是亚马逊在做灰度的测试,所以这个阶段跑出来的提示词还不用收我们的钱,等它全面铺开以后,会有更多的办法让我们花更多的广告费的,大家不用着急。原来如此, 那我现在可以做什么才能让 rufus 到时候能更好的推荐我呢?那 rufus 为什么要推荐你?是不是起码得要你的 listening 信息?与这个问题是有关联的吧,比如客户问 rufus, 可以 给我推荐一个防水的蓝牙耳机吗?只有当我们的 listening 信息里里外外都覆盖了防水这个信息点,才有可能被推荐。那问题又来了, 那么多的竞品的 listing 信息里都有防水这个信息点,凭什么是推荐你而不是推荐竞品呢?我想到的是信息的覆盖范围已出现频次。比如我在防水这个信息点上 listing 的 标题、五点、 q、 a、 a 加 ro 等各方面 出现的频次全部都比竞品高,所以 rufus 推荐我的概率会大。其次,我还布局了站外的收入,比如说某个媒体编辑报道了我的产品,某个小新博课后的垂类网站推荐了我的产品, 而竞品没有,所以说我被推荐的概率也会大好。如果 rufus 是 根据相关度、覆盖面还有出现频次来推荐某个产品,那我们就顺应它的推广逻辑来提前布局就可以了。问题又来了,我想提前布局,把问题和答案都植入 list, 但是我怎么知道 rufus 一 般都会问哪些问题呢?我们想一想, 客户问了 rufus, rufus 没有推荐你而推荐的竞品,你心里难过。归根到底,我们终究还是和竞品在做竞争,只不过是竞争层面多了 rufus 推荐这个维度而已。所以, 想要知道 rufus 喜欢问什么问题,我们直接从竞品的角度出发就可以了。比如我的产品是蓝牙耳机,我打开一个竞品, 在主图下面就能看到 rufus 常问的问题。再打开另外一个产品,也是这个产品可以连接多个设备吗?它有降噪功能吗?等等。我们把每个产品的问题展开,能看到六个常见的问题,多看几个竞品之后,你会发现其实很多问题是重复的, 好玩的地方来了,我可以找到一百个精准的竞品,收集六百个问题,我们把这六百个问题 进行频次分析,可能最终这六百个问题真正高频出现的也就那十个八个问题。最终这十个高频出现的问题就是我们要布局的问答,比如布局在 listing 文案里,这些是最基础的啦, 是否也可以上一点? q a, 把这些高频的问题和答案都做一遍覆盖?同理我也可以上一点直频,直频的文字也尽量的覆盖这些高频的问答。有条件的朋友还可以去布局 vivo, 或者安排站外红人、媒体报道等等。当消费者想购买蓝牙耳机的时候,他能问到 rufus 的 常见问题,在我的例子里已经全面覆盖了, 而且相关性强,覆盖面馆出现的频次高,最终 rufus 把我推荐给消费者的概率就会大。所以不要制造焦虑或者把问题搞复杂了, 无论花样怎么变,最终不变的是你和竞品的竞争,只不过是你们现在的竞争维度多了一个 rufus 推荐而已,我们在这个维度做的比对视好一点就可以了。我这里有一份关于 rufus 的 文档,里面也介绍了 rufus 的 主要功能,介绍了它能做什么,不能做什么, 同时也告诉我们可以针对 rufus 推荐机制,提前对哪些流量入口进行布局,有一定的参考价值,有需要的朋友我可以把它发给你参考一下。

亚马逊又在搞大动作了,洛克斯 ai 正在重购卖家的流量布局,这里我们来看一个案例, 看这个小品牌是如何在三四天内反超安克。头部品牌的品牌音优这个牌子在九月份的时候, pro bank 关键词的份额并不高,只有五个,而到了十月份就出现了很多关键词点击份额反超安克的情况,虽然十一月份被追回一些,但也能保持领先优势。 这就不得不说, innu 这个品牌流量布局很关键的一步,那就是 lufs ai 流量。在 lufs 中,我们直接搜索关键词 popbank, 除了第一位的安客产品链接,剩余的自然推荐位都是 innu 的。 而且 innu 还非常早的布局了 lufs 的 付费广告, 在自然位和广告位的双重曝光下,关键词点击份额实现反超也就在情理之中了。值得注意的是, 马云最近也推出了基于 lufus ai 的 promax 提示词广告的新功能,卖家可以在后台选择关闭或者开启。如果有 promax 广告数据的话,也可以下载 promax 广告报表了解对应提示词的数据,情况不清楚的话可以去后台了解一下,有什么问题也可以打在下方关注我和大家一起交流。

为什么你的广告后台没有 prompts 提示此广告功能,或者是说这个板块没有数据呢?最近很多卖家朋友都在问这些问题呢,这里就给大家一一讲清楚。 目前呢,这个功能它还处于内测阶段,仅限于美国站,且有一定的销售规模,数据的卖家优先开放,后续呢,应该会逐步开放给所有卖家,这个大家不用担心。 再就是 prompts 广告无数据的情况,这说明啊, rufus 它还没有收入你的产品链接这一点呢,类似于自动广告,它会由 rufus 自动地识别抓取 listing 中的关键信息,不仅限于关键词的匹配,更多的还是场景语义的理解。对 卖家来说呢,所需要做的就是主动优化 listing, 让 rufus 更大概率去抓取你的产品链接。一旦有被 rufus 收入,就可以在后台查看 prompts 广告数据报表,查看提示词的点击转化数据。 如果还不清楚怎么去优化 listing, 提高被 roofs 收入的概率的话呢?这里给大家梳理了完整的亚马逊 prompts 提示词广告收入技巧玩法,关注我三个六,分享给大家。

亚马逊在这广告又出现了一个新的入口,没有用好的话,大家可能会错过一波精准的流量,他就在亚马逊广告后台,就是这个 prumps 的 广告, 也是亚马逊为了配合 ai 助手,比如 rufus 推出的一种新的广告形式,他不再依赖于关键词触发,而是通过问题加对话的方式来推荐与你产品相关的结果。也就是说,用户他向 rufus 提问的话, ai 会直接把认为匹配的产品作为赞助广告答案的形式展示到回答中, 大家呢,可以自行的选择开启或者关闭投放。目前呢,仅在亚马逊的美国站移动端进行测试。所以大家关心提示词是怎么生成的,它呢?是由 ai 系统自动抓取生成的,基于你的产品详情页、广告关键词、买家评论、 a 加内容以及 qa 等。 你的页面设计啊,越符合算法抓取逻辑,就越能匹配到高转化的提示词。当然了,卖家他在这个广告后台呢,是直接可以管理提示词的,下载 prompts 报告就可以了解系统为你匹配了哪些提示词,每个提示词带来了曝光数、点击数、花费和转化情况。 最后呀,这里给大家梳理了一份 cosmo 算法下的亚马逊十四种广告优化技巧玩法,能够有效帮助大家提升关键词排名和推荐权重,这里就不一一展示了。

这是一个普普通通的品牌充电宝,近期在亚马逊充电宝关键词榜单上超越了霸榜已久的 anchor, 而它在九月份时,在 power bank, 也就是充电宝对应关键词下的占比还只有两个词,属于平平无奇。而在十一月直接超越了 anchor 这个头部品牌,期间仅仅不到两个月的时间,你知道最关键的一步是什么吗?是 rufus! 如果你现在去 rufus 里问充电宝哪个好,除了第一条还挂着 anker, 后面推的几乎全是这个品牌 i n u 的 产品。点开相关推荐,问题更是明显, i n u 的 占比远远甩开同行。听起来是不是有点意外?但更值得留意的是, rufus 广告刚上线,你有几乎是第一时间就布局进去了,那我们有什么可以借鉴的地方吗? 很简单,你现在就可以打开任意广告活动,找到提示词那一栏,开始管理 rufus 广告。不过它目前有点像自动广告,需要让亚马逊先跑数据才能优化。如果你发现提示词下面是空的,先别慌,那只是说明你的链接还没被 rufus 抓取和理解。 这时候真正有用的不是硬头,而是针对 rufus 做好 listing 优化,让他认识你,推荐你,一旦跑出数据,你就比别人更快占上流量高地。关于 rufus 广告的具体收入、玩法,以及怎么优化 listing 才能被他抓去,我也是从坂田一家大卖公司拿到了具体的 sop, 由于内容太多,这里就不逐一展开了。

大家朋友们注意了,亚马逊后台广告板块接连上线了三大新的功能,会直接影响到我们的产品转化率,尤其是第三个,转化率可能直接翻倍。第一个呢是 a 加板块上线了刷包包系列,只需要在后台设置好六到十张轮播图,每张图呢都可以添加产品的链接,用户点击 a 加页面即可进行购买, 转化路径呢直接缩短,还能用老品给新品引流。第二个呢是 s、 p v 广告,后台设置好之后,前端就可以同时展示多个产品视频,更能够凸显产品的卖点, 提升你的转化率。第三个呢是 prompts 提示词广告,它是基于 rufus 对 话的 ai 广告形式,可以让你的产品直接出现在 rufus 对 话的推荐列表中,转化率能够大大提升。有 三 c 品牌卖家呢,靠 rufus 广告 a、 b、 a 的 关键词排名直接反超了头部品牌安客。但关键在于呢,如何通过 rufus 快 速地收入你的产品链接?如何在对应广告后台更快地看到提示词的广告数据 不清楚的话呢?这里给大家梳理了完整的 rufus ai 提示词广告的收录技巧玩法,关注我三个六,分享给大家。

在亚马逊上仅一个月的时间,就直接反超安克头部品牌关键词点击量份额,到底是怎么做到呢?今天这个主角就是 i n o 这个三 c 品牌。首先呢,我们来看一组 a b a 数据, 在九月份的时候, i n o 它在 power bank 时候,相关关键词下只有两个关键词份额领先,而在十月份的时候呢,就直接全面反超安克,直接拿下 power bank 关键词首位。十月份的时候呢,也依然保持了领先优势,当中的关键就在于它布局了 rufos。 在 power bank 搜索结果页的 rufus 推荐中, anu 也是超越了安克,占据了三个推荐位。买家在 rufus 搜索 power bank 的 时候呢, 推荐的产品链接中,除了第一条是安克链接,其余全是 anu 的 产品链接。并且在 rufus 广告推出来之后, anu 也第一时间进行了布局,投放了 rufus 广告。所以说对于 rufus 进行布局是中小卖家弯道超车的最快捷径。 结合近期亚马逊基于 rufus ai 推出了广告的新功能 prompt 提示词广告系统,算法中 ai 流量占比将会越来越高,卖家呢也应当尽早布局 rufus ai 流量。如果不清楚如何去操作的话呢?这里给大家准备了详细的亚马逊 rufus 功能 ai 流量训练布局实操指南三个六,分享给大家。

最近卖家朋友问的最多就是 rufus 爱广告了, angel 这个品牌凭借 rufus 布局三十天直接反超头部的竞品安客,说明这对中小卖家来说呢,是一次流量逆袭的机会。自从亚马逊 rufus 上线以后啊,很多买家消费习惯已经不仅限于传统的搜索购物,而是会更加倾向于借助 rufus 进行提问。 根据 c c t o。 的 数据报告表示,使用 rufus 对 话的成交率呢,要比未使用者高出百分之一百。不管是 rufus 自然微推荐还是广告微推荐,都能够显著地提高产品的转化率。 想要开启 rufus i 广告的话呢,我们可以在这个后台找到 prom 提示词广告,如果数据是空的呢,说明 rufus 还没有收入你的产品链接。如果有数据的话呢,就可以下载 prom 广告报告去查看它的点击转化情况。 最后,如果大家还不清楚如何去布局亚马逊 rufus ai 流量的话呢,这里也给大家梳理了一份详细的 rufus 功能 ai 流量训练的布局实操指南,下个六分享给大家。

亚马逊最近上了 rufus prompt 广告,就是可以通过 s p 和这个 s p 广告上亚马逊这种啊, rufus 的 广告,那 rufus prompt 是 哪里来的?它参考哪些数据?第一个是你 listing 的 标题,你的 bullet point, 你 的产品描述, product description, 你 的 图片,还有你后台的那些关键词和哪些 attribute, 还有你的品牌旗舰店以及广告的那些关键词。 所以啊,这个是非常重要的,那你应该怎么做?就是一定要保证你后台所有的那些关键词, attribute 都填满了,然后你可以在图片上加一些关键词,然后你一定要怎么写你的文案,就是 某一个功能啊,它给用户带来什么好处,什么 benefit, 然后它是一般是怎么用的,所以你会通过这些方式优化你的 listing, 或者你的 product description, 可以 用这种 q n a 的 方式去写。如果你想知道更多财经电商想了解的知识,可以关注我们 carbon six。 最后讲个笑话, 你知道地价在哪里吗?在东北。为什么?因为我地价在东北。

亚讯广告页面更新的提示词功能啊,也许是未来五年很重要的流量互利,这个新功能会把产品以广告的形式直接插入到路由方案里,同时也意味着广告玩法的重大转向,从传统的关键词广告,正式迈入 ai 意图广告的新时代。 而这一切的核心啊,都是围绕路由展开的。如果你打开路由的页面发现什么也没有,就代表路由还没有收入。你的产品可以从以下三个方面重点优化, 一、 list 文案,告别关键词堆砌且路由子能读懂的人话路由看中的不是产品文案中堆砌了多少词,而是能否清晰描述产品的核心卖点、适用人群、使用场景以及解决的痛点。 描述越结构化,越贴近真实的对话语境,路由子就越容易理解产品的价值,进而匹配给对应的消费者提问。 比如,与其反复堆砌咖啡壶大容量,不如描述适合家庭使用的十四杯大容量咖啡壶,支持连续冲泡,操作简单。这种描述啊,更符合消费者通过如获斯提供的逻辑,也能让如获斯快速抓住核心信息。 二、盘活所有的内容模块,给路由足够的学习素材。 i 加页面的 qm 模块、品牌故事中的品牌理念、买家领域中的真实使用反馈、产品说明书中的功能细节等等。这些啊,都是路由学习和理解产品的重要素材, 要用心优化这些内容,素材越丰富,越贴近用户需求,路由就越容易将你的产品判定为优质回答。 三、挖掘提示词金句反向契合路由词的提问逻辑广告提示词列表里的每一条提示词都是路由词寄予用户真实需求,深层的口语化提问是任何工具都无法提供的精准需求洞察。 可以把这些金句充分利用,反向优化到产品的文案中去,让文案更契合路由词的匹配逻辑。也可以用 s d s b 广告的广告词或者 a 加页面的卖点素材。 最后,我这里有一份详细的广告提示词操作指南,里面详细剖析了提示词广告的底层逻辑运作方法,以及针对如何词的优化思路。感谢大家!三个六抱走,明后出品,必属精品!

大家好,这个视频和大家分享如何下载操作系统以及制作 usb 启动盘。首先在浏览器打开 next, 点 itou, 点 cn, 登录网站后可以看到各个版本的操作系统,这次我选择 windows 十一给大家演示, business 是商业版, consumer 是零售版。复制 e d r k 或者 b t, 使用迅雷进行下载。 接下来制作 usb 启动盘,打开 rufus 的官网,下载 iufus 当前版本。 接着在电脑上插入 u 盘,然后打开 rufus 设备,这里选择插入的 u 盘。引导类型默认是镜像文件,点击下载好的 windows 十一系统 桶,镜像分区类型和目标系统类型默认是 gpt 和 uefi。 点击开始提示将会格式化 u 盘,点击确定 usb 启动盘就开始制作了, 等待进度条完成,关闭 rufus, 打开资源管理器,可以看到 u 盘已经写入了系统,到此为止, usb 启动盘就制作完成了, 记得拔出 u 盘之前将其弹出。谢谢大家观看下期分享,使用 usb 启动盘重装系统。

怎么给 rufus 优化自己的 listing? 讨论一个方法,这个方法围绕这几个问题,然后我们会让 rufus 从不同的角度去分析我们的 listing, 比如说看这个产品是什么,它有什么优势,它有什么缺点呢?让 rufus 跟竞争对手对比我们的这个产品, 打个比方,那这个亚马逊的一个抱枕,作为一个案例,我就第一个问题问路由啊,这个产品解决什么问题,然后他会这样回答,然后我会问完所有的一些问题,把他的问题和答案放在一个 word 文档里面, 接下来我会把这个 word 文档给一个 ai, 也把 listing 的 那个内容还有图片也给 ai, 然后我会问这样一个问题,我们 可以看一下他的答案是什么,他就分析按照目前的一个情况下,我们的那个 listing 会有什么缺点,比如说内容写的比较泛啊,没有写到具体啊,比较 普通啊,常用的一些场景啊,这个应该可以在文案里面补充,或者在图片上。还有一个缺点是很多人投诉某一些点,比如说如果你脖子太长了,这个产品不是很适合,所以啊,可能会导致会有一些投诉。所以大家 啊可以把这种问题记下来,用这个方法去优化你们的 listing。 最后讲个笑话,什么人每天靠运气赚钱?其公式。

咱们用亚马逊 rufus 优化你的 listing, 今天学习一个 s o p, 这个 s o p 围绕六个问题,然后有这些我们一个个过一下。第一个问题就是从 rufus 的 角度来看,我们将学习他觉得这个产品结 缺什么问题,然后第二个,第三个我们就向学习到用户觉得这个产品有什么好的,有什么缺点。然后第四个第五个问题,是啊,用户一般也喜欢看哪些其他的一些产品竞争对手,然后第六个问题是向学习到这个产品不适合哪些人, 然后就哪一个案例是一个 amazon basics, 一个 facial moisturizer, 然后我们第一个问题就问他, what problem does this product solve 啊?他是这样回答,然后 问完了每个问题之后,我们就把所有的问题包括答案放在一个 word 文档里面,然后我们啊上一个 ai, 我 们这个 word 文档给一个 ai, 然后也提供 listing 的 那些图片呐,还有标题啊,内容五件,然后让他用这个 prompt 去分析目前 listing 的 一些情况,然后他给我们一个答案,打个比方啊, ai 会这样回答,他会觉得,嗯, 这个产品目前定位不是很清楚,比如说适合哪些皮肤,因为这种模式的有有可能有一些非常油的一些皮肤,或者非常干的皮肤,就是在这里没有写的很清楚,或者在哪些使用场景,比如说在化妆之前可以用,然后啊送评论啊, a i 会分析出来,其实用户很担心啊,用完了之后会不会出现一些问题,然后啊,你可以用一下这样的一个 s o p 去分析一下呢?你们的 list 最后啊,讲个老乡话,甲乙 丙丁去坐车,为什么只有丁没有上册?因为是卡丁车。
