元宝ai做小游戏怎么安装

这期给大家讲一下用 ai 如何啊解析啊，如何批题，然后打开腾讯元宝啊，打开元宝，找到最下面有一个拍照啊，这个地方点一下，点一下里边啊，这边有个 作业批改也可以哈，然后搜索答案啊，有个截图啊，搜题点一下，比如说我们想搜索啊，搜索这个， 第二个这个啊，让他搜索计算出这个答案来，我们点一下这个拍照的按钮，然后他就给我们框住，以后我们点确认，让他算出来啊，是多少， 这样的话他把解体的一个过程啊，都没算出来了啊，这些都给算出来了， 非常方便啊，大家有不会的话就这么操作就行啊。 好了，今天视频到这里，感谢大家观看，我们下期视频再见。

seo 加 geo 携手优化品牌搜索营销的关键位置， seo 优化有 ai geo 优化， 今天呢，我紧接着和大家来分享一下微信的这种搜索优化，微信搜一搜现在也是越来越多人来使用，下面我一起为大家嗯说一说我的一些观点， 还有些经验之谈。首先我们来看微信的搜索内容结构，第一官方推荐，我们说有这个下拉框的位置，第二呢，有官方认证的小程序呀，公众号啊，搜狗百科呀等等一系列 三呢也有些付费的一些广告，广告链接。最后呢，还有我们说视频号相关搜索，包括小红书，还有这个搜狗里面搜索一些结果也会体现在整个里面，这就是微信的搜索，也就说微信的搜索里面除了微信自己的内容参与排序，搜狗也参与排序，还有知乎， 小红书也参与排序，他给予的权重值都还挺高的。下面我们一起来看几个实力。我们用手机来搜索某一个词的时候，他的下拉框每天展示的话，基本上要展示八亿次， 也就说每天有八亿次的人在使用搜索框来搜东西，所以这么大一个位置，我们一定要把它牢牢把握住。我们来看图 a 一 搜的时候没有，图 b 一 搜的时候来了有排名了， ai 效果 好。首先我们来看 ai 智能问答的规则，它主要是基于四个点，第一个点就叫搜索增强，第二个叫问题的分析， 第三个是搜索全网，第四个叫信息的整理输出。什么叫搜索增强啊？问题存在最优解的时候，宽度优先，搜索算法为主，我们会得到最优解， 当然深度优先分为有界深度优先和启发式啊，这个不作为首选啊，当我们得到这个最优解的时候，有最优解的时候，如果目前的关键字的搜索结果啊是存在问题和改进空间的，比如说你的内容类型格式的有效性啊，这个时候就要需要进行， 首先要优化你的 s o 啊，要解决你的 s o 问题。第二我们再来看问题分析层面，我们说是拆解加补充问题，对问题进行解码和编码啊，才能在 ai 的 里面出现。搜索全网的话就是要调去他的预训练的内容， 比如说自蒸流的策略会进行瘦身和性能的一个并存，这也是为什么基本上你在文小研里面问一个问题的时候，或者在百度里面问一个问题的时候，不到一秒钟咔 ai 推力全给你完成， 就是因为技术的原因啊。以上就是 seo 和 geo 的 优化效果，还有什么想了解的，欢迎关注并私信我们。

三个你不知道的腾讯元宝 ai 功能，学会快速提升效率！一、添加元宝，为好友发送指令，帮我生成热点资讯，一份内容详实的报告立刻到手，任何文字需求他都能轻松搞定。 二、收到长篇文档，懒得打开，转发给元宝，他能快速提炼核心内容，精准回答关于文件的任何问题。 三、告别复杂提示词，不用纠结怎么描述，只需输入简单关键词，元宝快速生成质感满满的图片。创意落地，快人一步解锁高效办公新姿势，点赞收藏，每天分享 ai 干货！

hello， 大家好，欢迎收听我们的播客，今天我们要聊的呢是现在市面上各种各样的 ai 软件 到底都有哪些？比如豆包、 deepsea、 腾讯元宝、 kimi、 吉梦、文心，这些 ai 工具都有什么独特的地方？然后适合在哪些场景下使用？没错，那我们就直接开始今天的分享吧。咱们先来聊第一个话题啊，就是这些 ai 工具到底都能做什么？ 第一个问题啊，就是说这些工具分别擅长什么领域，然后适合哪些人用？那我先来，我先来炮仗隐喻吧。就是，呃，豆包他是特别全面的，就是无论是你日常的聊天， 还是说你要写一些东西，还是说你要问一些知识问答，他都可以，而且他的语音和图片的这种处理也都不错，所以就是很适合那种普通用户或者学生，或者说一些内容创作者来使用。 那 deepsea 呢？它就是在专业的问答和代码开发，还有就是这种复杂的推理上面会比较厉害， 所以它比较适合那种技术人员或者说做学术研究的人。哦，就说其实不同的用户就有针对的选择会更好。对对，没错没错没错，你像那个腾讯的元宝，它就是在内容创作和这个 微信的生态里面会比较如鱼得水。那 kimi 它就是在处理这种超长的文本和这种跨语言的这种场景下面会比较厉害。嗯，然后那个吉梦它就是主要是搞这个 ai 绘画的，所以它就是很适合那种设计师。 文心一言，它就是在文学创作上面会比较厉害。嗯，通易千问，它就是在这种企业级的多模态的应用上面会比较厉害，就是你要很明确你的需求，你才能选到最适合你的那个 ai。 就是说如果我们现在有各种各样不同的实际需求，那我们具体应该去挑选哪个 ai 工具会比较靠谱呢？嗯， 这个如果说你是要做一些日常的这种帮忙啊，或者说写一些短文啊，或者说这种娱乐互动啊，那你用豆包是最顺手的。 如果你是搞科研的，或者说你是要写代码的，那你肯定是要用 deepsea 才能够解决你的难题。哦，这样一分好像确实清楚很多。你要做这种图文的内容，或者说你要做这种新媒体运营，那你可以选这个元宝。 如果你是要搞这种长文的总结啊，或者说这种知识整理啊，那你就用 kimi。 如果你是要做这种视觉设计啊，那你就用这个极梦。如果你是要做这种 企业级的这种多任务的处理啊，那你就用这个统一签问，就每个工具他都有自己最擅长的舞台。哎，那这里面其实还有一个问题，就是说这些 ai 工具在实际使用的时候，有没有什么容易被大家忽略的一些短板，或者说需要注意的地方？ 嗯，比如说有些 ai 他 在处理这种非常复杂的推理，或者说非常长的文本的时候，他可能会力不从心，然后有些呢，他可能在这种多轮的对话当中会掉链子。还有一些呢，他可能在一些专业领域的知识上面会有一些不准确的地方，还有一些呢，他可能对 除了中文、英文之外的其他语言的支持非常有限，所以就说大家在选用的时候一定要根据自己的具体的需求来看，嗯哼，不要去盲目相信他的一些万能的这种宣传。 然后咱们来聊第二部分，那这次我们要比的是性能和效率，对，好吧，我们来看看这些 ai 工具在不同类型的任务当中，到底谁快谁慢，是吧？谁能够更胜任一些复杂的挑战。在这种轻量级的任务上面，比如说你要写一个文案，嗯，或者说你要做一个简单的翻译，嗯， 呃，这些主流的 ai 其实都差不多，嗯，就是都在几秒到十几秒这个级别就可以完成， ok， 对， 但是如果是遇到这种非常非常大的这种长文本的招标，或者说这种复杂的推理， 那可能 open ai 的 这个 gpt 四 turbo 和 cloud 三 opus 会非常非常厉害，就是它们可以处理非常大的这种上下文，然后它们的这个准确率也都在百分之九十五以上。 看来就是说越复杂的任务确实越考验这个 ai 模型的这个本事啊。没错，没错，没错。然后如果是这种多模态的，或者说这种跨领域的这种难题，嗯，那可能就是要用专门的硬件了，嗯，比如说这个谷歌的这个 tpu， 嗯，那它可能就是说 可以在很短的时间内就可以训练好一个非常大的模型，而且它的这个推理的延迟也非常的低。对，那还有一些这种， 呃工具，比如说这个阁下 ai， 它可能就是说可以帮你快速的生成一些应用，那它可能这个开发的周期就会比传统的要快几十倍， ok， 对， 但是这个都是要分场景的，就是你要根据你的场景来选择一个合适的工具，嗯，那你才能够 把它的这个效率拉满。那如果说我现在有一个非常大的任务量，比如说我是一个企业用户，嗯，那我在选择这些 ai 工具的时候， 怎么去判断他们的这个病发能力和这个规模化的效率呢？这个就要说到了，就是这个，呃，像谷歌的这个 t p u 这种专门的硬件，嗯，它就是在这种多任务的处理上面是非常强的，嗯，就是它可以同时处理很多很多的请求，然后它的这个延迟还是很低很低的，对，它的这个整体的效率可以保持在 九成以上。 ok， 那 这个是非常非常厉害的。那，那看来就是说不同的这种 ai 服务在这方面差距还挺大的。对，就是比如说像这个阁下 ai， 它可能就是说可以让你 非技术人员也可以非常快速的去批量的产出一些工具。 ok， 然后这个开源的这个拉马三，如果你自己去做一些调优的话，也可以 在你的本地非常高效的去跑起来。那这些其实都是对于企业来讲，你要去提升你的效率，降低你的成本的一些利器。那如果说我们要去选择一个合适的 ai 工具，不同的场景下我们要去关注哪些性能的指标呢？ 如果是做这种实时的对话，或者说这种快速的反馈的场景，那你就要去关注它的这个响应速度和它的这个高并发的能力，那这个时候可能就是 open ai， 或者是说 cloud， 或者是说这个专门的这种硬件会比较合适。那如果是更复杂的一些任务呢？复杂的任务，那你可能就要去关注它的这个大模型的容量和它的这个多模态的能力。 ok， 那 这个时候可能就是需要 tpu， 或者是说这种特定的一些平台。 那如果你是一个没有什么技术背景的人，然后你想要非常快速的去生成一些东西，那可能像这种阁下 ai 这种低代码的平台就很合适。对，那如果你是一个企业，想要去降本增效，那可能就是开源的，加上一些本地的部署会更合适。对，所以就是说 场景决定了你的选择。我们现在要聊的是易用性。对，哪个工具最容易上手？ ok， 那 第一个问题就来了， 不同的 ai 工具在界面设计和操作流程上有什么特点？然后上手的门槛儿分别有多高？嗯，那现在主流的这种 ai 工具的话，它大多都是采用这种聊天框的，或者说这种聚合的功能面板。对，就是你一打开就可以直接开聊，或者说你直接可以选择它的一个功能。 然后呢操作的流程也都非常的直观，你基本上不需要看什么说明书，就可以在几分钟之内就上手。 ok， 那 这个是非常适合那种新手用户的，所以说新手也完全不用担心说我不会用，很复杂。对，没错没错，那如果是更专业一点的工具呢？它可能会有一些 类似于工作台的这种界面啊，就是他会有很多的参数可以供你调节，那这个可能就需要你有一点点学习的时间。但是大部分的平台呢，也都做的非常的友好，就是你可能新手用户也可以靠模板和他的一些引导，很快的就做出一些东西来。嗯，那如果是像那种嵌入在 办公软件里面的那种 ai 助手就更不用说了，就你几乎没有什么学习成本。那这些 ai 工具在多平台的支持上面和这个导出的兼容性上面做的怎么样？呃，大部分的 ai 现在都可以直接在网页上面使用。嗯，然后也有一些呢，它有独立的 app， 还有一些呢，它可以 嵌入到你常用的一些软件里面，那这个就非常方便，你在不同的设备，不同的场景下面都可以去使用它。那导出的格式丰富吗？挺丰富的，挺丰富的，就是你可以导出比如说常见的一些文档的格式啊，图片的格式啊，视频的格式啊，甚至有的平台呢，它还可以让你 呃针对不同的场景去定制你要导出的这个内容，那这个就非常适合你去做一些跨平台的分享呢，或者是说做一些内容的分发呀，就很方便。是不是说不同的背景的人在选择 ai 工具的时候，其实要考虑的侧重点也是不一样的。完全没错，完全没错。对，就是 比如说你是一个刚入门的，或者说你是一个没有什么技术背景的人，那你可能就适合去用那些界面非常直观的，然后有很多引导的，那你可能一下子就可以用起来。 ok， 那 如果你是一个比较专业的人呢？那你可能就更看重这个东西的 参数调节是不是很灵活？嗯，这个自动化的工作流是不是很灵活？嗯，那你可能就会选择一些比较专门的这种平台。 ok， 那 如果你是一个企业，或者说你是一个团队， 在选用的时候呢？其实你还要考虑到这个东西是不是可以很方便的部署啊？嗯，是不是可以多人协助呀？嗯，那你可能就会优先去考虑那些可以支持私有化的，或者说可以支持定制的这样的一些解决方案。聊到这其实大家应该也能够感受到，就是 没有哪一个 ai 是 万能的。嗯，关键还是要根据自己的需求找到那个最适合你的。对，今天的分享就到这里了，然后谢谢大家的收听，咱们下期节目再见。拜拜。

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挑战用 ai 做一百款小游戏第二十六期扫雷基本复刻了经典扫雷的玩法，玩一下点到地雷增加了爆炸的音效。再来一把 鼠标右键可以标记红旗和问号。因为平常常用触摸板，所以把鼠标左右键一起按的功能做到了空格键上。 认真玩一盘，初级还是简单，加大难度玩一盘终极的试试。整个游戏也参照了经典扫雷，第一次点击一定不是雷， 很好，终极也成功拿下代码也没什么问题。最后高级也浅浅试一下九十九颗雷，视频里就不演示了， 这次游戏依然使用拍脏加拍 gay 素材准备红旗、雷问号、爆炸动画真爆炸音效 提示词展示、代码展示。另外，你还想看什么小游戏？欢迎评论区留言，感谢坚持看完的你， 下一期再见！