如何安装林凡整合包？

各位观众朋友们大家好，我是无名，今天为大家带来的是一期教学视频，分别是整合包的寻找、下载以及导入。打开我们电脑自带浏览器， 输入这个网址就可以进入我们的爱发电官网，里面有网上比较热门的整合包，比如乌托邦，愚者融资冒险等一系列整合包， 还有模组资源包以及数据包，观影包等。下载 找到我们想要玩的转红包，点击进去点击右上角的下载，点击夸克云团下载，右下角有保存到网盘，点击， 然后打开我们的夸克，点击网盘， 点击主页可以看到这里有刚刚添加的整合包，点击 点击下载。创建一个你能找到的文件夹，保存进去， 可以看到这里正在下载，打开我们的 pclr， 点击版本选择，点击导入整合包，找到我们存档的文件夹，并找到整合包， 点击打开等待下载完成即可。

今天教会你如何低配置也能纹身视频。哈喽，各位小伙伴们大家好啊，那么还在因为担心自己的配置过低而无法进行爱视频生产吗？ 那么今天就给大家推荐一款工作流，能够让我们在一个极低的配置条件下，依旧能够完成我们的视频生产，那么你打开我分享给你的工作流之后呢， 整体就是一个这样的界面，非常的简洁，没有什么多余的节点。那么这款工作流具体要怎么使用呢？我们先来看一下生成的结果，像这里面我给题词呢，输入我一个古装美女在用手机拍照，然后我们来看看生成的结果， 那么可以看到整体的一个生成是比较流畅的，当然我这里面是将我的一个宽高笔调整在一个比较低的尺寸范围内， 这也是为了适配大家各自的一个显卡性能，那么我们的显卡更好的小伙伴，那自然就是调高它的一个分辨率了，那么效果也会更好。那么具体这款工作流该怎么使用是非常简单的，那么就是一个简单的一个 check point 的 加载器，然后加载了一下我们的 one 模型，那么在我的网盘文件里面 已经给大家准备好了这两款模型，那么一个是我们的 link 模型，还有个就是我们刚才的 one 二点二的大模型， 那么大模型里面呢，有一个这个 i to v 的 加速模型，然后另外有一个 n s f w 的 模型，那么这两款模型供大家自己选择好吧， 然后我们看一下这个克利普模型呢，这个也是一样的，也是放入我们的 model 是 文件夹，然后我们再来看一下我们的工作流，就是在这里面选择我们刚刚分享的那款模型，然后呢这个位置就是我们的正向题的部分，我们在这里面输入我们要生成的画面内容， 然后通过裁剪器进行裁剪就可以了，那么这里面的一些参数呢，我已经为大家调整好了，大家只按照我的设置来就可以了， 那么效果也是非常的不错的。这个位置是我们的一个编辑的，用来调整我们的画面分辨率的，大家按照自己的一个配置来进行调整即可，至于我们想要生成多少的视频呢？这是看到我们的一个长度，那么这里面是八十一，那么就是代表他的一个总帧数， 然后在这个地方合并为视频，证明有一个帧率是十八，也就是说每十八张图片的为一秒钟，就是这个意思，那么大家换算一下就知道了， 然后呢就能够得到我们的输出结果，那么这就是今天的一个低配置显卡也能进行纹身视频的操作办法，那么这节视频就到这里了，那么视频中所需要的工作领文件，模型文件都放在我的网盘里面，大家自己到评论区里面领取即可，我们下个视频见。

现在是二十三点五十七分，然后我在外面散步的时候我想到就是， 嗯，现在会有很多的萌新，他想玩模组知道吧？他想玩很多的模组，但是 不知道怎么下啊，也不知道玩哪个，不知道哪个这个是干嘛的，这个是干嘛的都不知道。然后我就想着出了这么一期视频来帮助你们解决这个模组的问题。我一共制作了十个版本的整合包，这些都是， 呃比较热门的整合包和原版生存的版本啊，你看一点二、零点一，一点二，一点一是吧？呃，你比方说暮色森林这些模组啊， 这种比较热门的大型模组啊，他们都适配这些版本。呃。 一点二、一点一，一点二、一点二、零点一，然后一点一、八点二，一点一、九点二啊，这些你既可以拿来玩圆满生存，你也可以拿来，是吧？比方说自己有想法做整合包的 啊，你像我自己其实就做了一个整合包，只是做的不是很好而已。嗯你可以拿来放到自己的整合包里面去，这是一个 这些是一个基础的优化包啊，用来提升你的 在游玩原版的时候的体验。它里面加了一些辅助模组啊，比方说 j e i 然后这个 x i e r o 的 三件套， 嗯，聊天头像连锁破坏是吧？这些都是。呃用来提升你原版的，在不改变原版玩法任何玩法的情况下，几乎是任何玩法的情况下。呃， 我会把那个我自己的那个啥放到评论区的置顶里面，或者说，呃，抖音的视频简介里面，你们可以自己去那个里面下载啊。 呃，我就当我默认你们是会下载这个东西并且，呃， 会自己安装的了啊，这个装完之后不用我教了吧。你们下载完这个压缩包之后打开来是 一个版本号的模组啊，版本号的文件夹，然后给它点开来之后 里面是模组，你可以把这些模组复制到，记住啊，是把这些模组复制到你对应版本的，你比方说这个是一点一六点五 fabric， 那 你把这些模组给它复制到一点一六点五 fabric 的 这个模组文件夹里面啊，这样总会的吧，把它复制到这个文件夹里面， 然后再回去 pc 啊，你就可以直接启动了。呃，经过我半个小时不到的测试，所有的整合包都是可以正常的运行的啊，不需要担心报错， 给那些不会解决报错的人准备的。然后以及我为你们准备了这个光影包啊，应该是等一下我看一下， 应该是在 cosforge 上有一整页的那个，对，一整页的那个比较好的光影以及 it 三点二点零 都是准备好，你们可以直接丢到那个版本的 shadow packs 里面用的啊。 ok， 那 么这些资源就是这样。 嗯，给一些想玩模组大家不知道玩什么也不会装的兄弟们，相当于算是出谋划策一下吧。你可以使用我的这个比较简单的整合包， 那如果说你不会解决报错的话，你可以看到在这些版本这个 mod 管理里边，它会让你更新一些模组啊，那么根据既然根据我的测试， 现在这个整合包是可以启动的话，那你如果不会解决报错，你就不要去更新了 啊，你看他会提示你更新一些模组，如果你不会解决任何的报错问题，你就不要去更新了。你就让他直接这样放进来好吧，反正是能启动的 啊。如果说你会解决暴躁的话，那当我没说是吧？你有自己解决问题的能力，如果你不会自己解决，你就原封不动的这样放到这个。呃，你的帽子文件夹里面， 这个找一找，总不用不需要我教了吧。 ok， 那 么就是这样。

挑战从零开始，彻底教会你康复！ e y 视频生成从打开电脑开始讲起，警告本视频耗时两个月，全程一百二十分钟，专为新手小白设计，从电脑配置到软件基础实战教学，一站式掌握，这应该是目前抖音仅有的从入门到进阶的全套系统。康发 e y 教程附赠配套联系素材，赶快收藏！ ai 界最全能的软件来了！一款软件就承包了所有的 ai 需求，关键是官方正版完全免费，他就是匡府 u i， 仅需三个步骤，下载、解压、双击打开，连模型都全部为你准备好了， 真正实现零门槛，学会下载就能用！哪怕你从来没有接触过 ai， 再匡府 u i 也能化身成 ai 达人。无论你是想会制惊艳作画，还是想打造火爆全网的创意短片， 通通都是点一下就能完成。而且有了空府 ui， 你 用它就能够体验国内最新、最前沿的 ai 功能。作为全球公认最全面、生态最丰富、最贴近生产力的 ai 软件，空府 ui 堪称免费开源 ai 软件当中的王者。 哈喽，大家好，本节课我们来讲空腹 u i 界面布局的深度认识与功能解析。我们打开空腹 u i 界面之后呢，你会发现界面非常的干净，什么都没有。如果我们需要在空腹 u i 里面进行创作，那么我们就需要在空白处进行添砖加瓦， 这一大片的空白处，你可以把它理解成它就是我们的创作区。接下来我们就在创作区进行简单的创作， 大家现在所看到的这个画面就是官方的纹身图工作流，我相信很多小伙伴呢都听过，如果是要把空辅 y 学好，就一定要把节点的功能，节点的各个连接的原理把它搞明白。那么什么是节点呢？我们现在所看到的这些小方块， 这些这个，这个，这些全部都是节点，各个节点串联组合起来就能形成一个完整的工作流。我们只需要在这个文本编码里面输入一段提示词， 选择一个大模型，注意了，这个提示词一定要是英文，那么这个提示词写的是一位年轻女性双手捧着一束鲜花 点击运行，通过这些串联起来的节点运行之后，一张一位年轻女孩捧着一束鲜花的照片就生成了，是不是很神奇？中间的创作区我们了解之后，接下来我们来看左边的布局。首先来看一下对列， 我们点击队列，这个队列指的是什么呢？很好理解，这队列里的内容就是你渲染输出的图像，这个绿色代表的就是你渲染输出的时长， 我渲染第一张照片的时候，花的时间是一百零六秒，第二张图片画的是六秒，这张图片画的是十秒。选中这张照片，点击一下，我们就能够看到这个照片的全貌， 当然你也可以对这些图像进行删除，点击删除功能，那么所有的照片就全部删掉了， 这个就是队列的功能。接着我们来看这个节点库，点击一下，这个节点库顾名思义就是节点的仓库，这里面全是节点，你想要用哪一个节点，那么你就直接在这里面进行搜索即可。 比如说我现在要用 v e 解码器，那我就直接在这里进行搜索 v e 解码器，那么这时候呢，我们就可以选择这个 v e 解码，点击一下这个解码就进来了。除了这种添加节点方式之外，我们还有其他的添加节点方式，我们可以在空白处进行单右键， 来到添加节点节点库，里面的这些节点对应的就是这些节点，我们看一下这个 separate 高清放大，里面有十个文件。我们再来到这个 separate 高清放大，这里的节点对应的就是这里面的这些节点， 你想要哪一个节点，那么你就选择哪个节点即可。那么除了这种方式之外呢，还有一种非常便捷的方式，除了以上两种方式添加节点之外，还有另外一种最方便的添加节点方式，直接在空白处进行双击， 你想要哪个节点，直接搜索哪一个节点，比如说我现在要添加 k 采暖器，那我就直接搜索 k 采暖器，点击添加 k 采暖器即可。 再看一下这个模型库，每一个文件夹代表一种模型类型，这里有几十个文件夹，代表空腹 u i 的 模型有几十种类型， 可以看到有些文件夹它是带有数字的，数字代表的就是你自己本身安装了多少个模型。比如 trip point 文件夹里有四十个模型，那么它对应的就是我本地部署当中的 trip point 文件夹里的这四十个大模型。 lala 文件夹里有六十五个模型，对应的就是我本地部署当中的 lala 文件夹里的这六十五个大模型，其他的文件夹同理。 再来看一下这里的工作流，点击一下这里的工作流对应的就是这里的工作流，只要你保存了它，就能够在这里进行显示，比如说这个工作流 ctrl 加 s 保存一下 这个工作流保存之后他就进来了。再来看一下这里的节点语组，这里的节点对应的就是我们工作流里面所设计的节点，十七 k 采暖器对应的就是这个十七 k 采暖器，三十 k 采暖器对应的就是这个三十 k 采暖器。 那么还有一个节点组没有组怎么办？我们可以自行创建节点组，按住鼠标的滚轮键，我们可以随意挪动整体的工作流。怎么进行创建节点组呢？按住键盘上的 ctrl 键 框选一下，然后 ctrl 加 g 打个组，给他命个名，图像输出，那么在这个图像域组里面，我们就能够看到这个图像输出组了，点击展开我们就能够看到这个图像输出组里面有两个节点， 微解码预览图像对应的就是这两个节点。我们再来到模板界面，点击进去，这里的模板其实就是官方已经做好的工作流， 有图像生成、视频生成、音频生成等众多工作流，你想用哪个工作流，那我们就点击哪一个， 这时候呢，他提醒你缺少模型，此时你需要下载安装模型，你可以直接点击下载，也可以复制链接到浏览器进行下载， 然后把模型安装在本地，部署对应的模型文件夹，接着重启空辅 y 就 能够使用了，涉及到当下最新的一些工作流，有时候呢你需要花点米才能使用。以这个视频模板为例，这里显示我们生成一次视频是零点四九美元，折人民币是三点五块钱， 大家可以根据自己的需求去选择使用。接着我们来到帮助中心，这个就是匡府 ui 的 更新版本， 有些插件或者节点需要匹配当下最新的版本才能使用，有必要的时候呢，我们就选择更新。再看这个 get up， 点击进去，这个就是匡府 ui 的 官方节点插件库，我们所使用的外置节点插件都是源自这个网站，具体怎么使用我们待会会讲到。 接下来我们来到键盘快捷键，这里对应的就是我们在操作空浮页的时候对应的快捷键，如果你对官方设置的快捷键不满意，你可以自己在这里面进行设置。 左边的界面布局大家都已经了解了，接下来我们来了解下面的界面布局，我们选择这个工作流，这里的复制标签指的是复制这个工作流，这里的关闭标签指的是关闭工作流， 现在我们就把这个工作流关掉了，关闭右侧标签，关闭其他标签就非常好理解了，在这里我就不多讲了。接着来看这个图标，登记一下，这个新建指的是创建一个新的工作流。接着我们来到文件，选择打开， 打开指的是我们可以通过这种方式可以打开我们的工作流之外，我们可以直接把我们的工作流直接拖拽进来，也是可以的。关于这个保存呢，就很好理解， 大降成一个习惯，隔几分钟保存，如果我们的电脑突然崩溃了，那么很可能我们花了几小时做的东西全部复制动流。再来看这里的导出，导出指的是导出我们的工作流，给他命个名，界面布局讲解二， 这时候呢会跳出一个保存的路径，我们点击保存即可。再来看这里的编辑，这里的撤销指的是返回上一步， 这个是清除工作流，说白了就是删除工作流，这个呢就是刷新节点，有时候我们卸载一些节点之后， 或者是修复一些报错问题之后，我们需要重新刷新一下，才能让旷辅员正常运作，这时候呢就用到这个功能。接着来看这里的释放模型，释放模型和节点缓存， 手机用久了之后呢，会产生很多垃圾，导致手机卡顿，这时候呢我们就得时不时的清理我们手机缓存。 那么空腹源也是一个逻辑，你的节点多了，或者是你用久了，他也会产生很多垃圾，导致我们在运行的时候呢会出现卡顿的一些情况，或者不顺畅。那么这时候呢，我们就可以使用这两个功能来释放这些垃圾，这两个功能对应的就是这下面的两个功能。 清理垃圾缓存的时候呢，我们也可以点击这两个功能。再看这里的主题，现在是深色，点击一下他就变成了浅色， 这个浏览模板对应的就是我们刚刚所使用的工作流。我们再来看一下这里的设置，这里的设置呢就是一些界面的设置，基本上呢你可以不用动它， 比如说像这个新菜单，现在是在底部，我们点击一下，那么他就到了顶部，我们现在呢把它切换回来。这里的设置主要就是去调节这个框辅 u i 界面的一些布局，感兴趣的小伙伴呢，大家可以去调节一下，我使用的都是默认的，再看下面的这些功能， 看一下这个拖拽，这个巴掌图标对应的就是我们鼠标的滚轮键，这个是自适应式图，点击一下 他就会回到一个自适应的视角，这个是缩放控制，就是去控制你这个画面的大小，我们可以通过鼠标的滚轮键去滚动来调节这个画面的大小，去看一下他的数字是在变的， 这个是专注模式，点击专注模式之后呢，整个界面他就只有我们的节点，其他界面全部消失了，点击回来，这个呢就是隐藏链接，也就是隐藏这些线条，一般情况下我们都不会用到。 接着我们来讲本节课的重点内容，学习空辅 u i 必备技能，如何安装节点，这时候呢我们就得用到这个管理器，我们需要安装插件节点，或者更新版本的时候通常会用到它。接下来来讲三种安装节点的方式。首先第一种方式， 我们通过这个节点管理器进行安装节点，我现在需要安装一个 bashnet 重绘节点，在框里输入 bashnet， 跳出 bashnet 节点之后我们就选择安装，因为我是已经安装过了，所以是这样的，显示点击安装，等这个节点安装完之后，切记一定要重启空辅 u i， 这样才能正常使用这个节点。接下来我们来讲第二种安装节点的方式， 我们通过酷狗 u i 来到 gitup 官网，在输入框里面输入我们要安装的节点 bashnet， 接着我们选择酷狗 u i bashnet 这个文件，我们来到 code 复制一下这个链接，接着再来到管理器，通过 gitr 进行安装， 输入我们刚刚复制的链接，点击确认也可以进行安装。如果这种方式我们还安装不上，那么我们就采用第三种方式，我们把这个节点下载到本地，下载好之后呢，再把它进行解压，解压之后把这里的后缀名杠 m a i n 删掉再拷贝这个节点。 我们来到空腹 ui 本地部署，来到 custom node 这个文件夹，把我们刚刚拷贝的节点放到 custom node 这个文件夹，这个文件夹就是专门用来放置我们的节点，放置好之后重启空腹 ui， 这时候我们就能够正常使用这个节点了。好了，以上就是本节课的内容讲解，咱们下节课再见，拜拜！本节课我们来讲学习空腹 ui 必须要收藏的网站。拜拜！本节课我们来讲学习空腹 ui 必须要收藏的网站。拜拜！本节课我们来讲学习空腹 ui 必须要下载及安装。 首先我们来了解第一个网站，立吧立吧 ai， 这个平台拥有庞大的模型库，包含了超十万个原创模型，覆盖了从摄影、写真、电商、平面设计、室内设计等众多领域的大模型。 用户可以根据自己的需求快速调用或组合不同的风格模型。我们还可以在这里查看当下最新最热的一些大模型。如果是本地部署的小伙伴，我们就必须要掌握一项必备技能，那就是安装大模型。我们可以在这里进行筛选我们需要的大模型类型， 比如我现在用到的是 trackpoint 大 模型，那就选择这个大模型类型。接着我们来到模型界面， 我现在我想用这个显示大模型，我们就点击进去，点击这里的下载即可。下载好的 trapcoin 的 大模型需要统一安装到以下这个路径， 那如果我需要安装的是 lowl 小 模型呢？那么我们一样进行筛选，选择我们需要的 lowl 模型， 一样点击下载。我们需要把 lala 模型安装在 lala 模型的文件夹。模型安装技能现在你就学会了。这个平台有一点做得很好的是，它集合了当下热门的一些大模型，比如可林、 海螺、 chat、 gdp、 video、 万象等热门大模型。在这个平台就可以轻松做到视频生成、图片生成、数字人等等。当然你也可以使用它的 vb ui， 它也有这些功能。如果是希望快速上手，专注于创意和出图，而非技术细节，那么以上两种方式呢？是一个非常不错的选择。 但是如果你已经熟悉了 web ui， 并且遇到瓶颈，现在你想成为一个进阶用户，更加专业的 ai 创作者，想进行技术研究，那么匡匡 ui 是 一个非常不错的选择。可以说 libui 这个平台真的很懂用户的需求。令人惊喜的是，这个平台已经切入了匡匡 ui。 对于想学习 kufunui， 但是自己的电脑配置不是很好的小伙伴来说是一个非常大的福音，可以在线就能唱完使用 kufunui。 除此之外，它还有大量当下热门商业常用的工作流，比如最近比较火的一键换装、 美女跳舞的动作迁移等工作流。如果我们也想实现类似的视频，我们可以点击进去，点击在旷辅 u i 运行，现在我们就能够看到一条完整的工作流，我们只需要上传一段跳舞视频，一张参考图， 在熟练掌握旷辅 u i 的 情况下，你也能实现这样的视频效果。作为一名更加专业的创作者，我们必须要掌握它的运行原理，了解每个节点的功能以及用法，这样才能有能力创作出更优质的内容。 接下来我们来了解第二个网站， swift ai， 这个平台类似于国内的 leibili ai。 swift ai 的 优势主要源于其作为全球性社区的先发优势，它的资源数量与多样化可以说是与无伦比，模型总量巨大，更新速度极快， 平台曾有日均新增五百个模型以上的活跃期，几乎你能想到的任何的画风和主题，在这里你都能够找到对应的模型，国内找不到的模型你就到这里来。 接下来我们来讲第三个网站， gitup。 gitup 是 作为全球最大的代码托管平台，同时也是空浮 ui 的 官方仓库， 我们在使用空浮 ui 过程当中所涉及的节点、模型以及插件都是来自这里，包括空浮 ui 本地部署当中的节点管理器里面所能够搜索到的节点都是来自这个平台的线路。接下来就来给大家演示一下， 我现在需要安装学习匡辅 u i 必学的一个节点， ipodata， 接下来就来下载安装这个节点以及所设计的模型。我们在这里搜索 ipodata， 找到 ipodata 节点的路口，点击进入。为了方便大家理解，我把页面翻译成中文， 现在我们能够看到这个节点的相关资料，这个是 ipodata 节点文件，这个是官方提供的 ipodata 功能的工作流， 如果你不会使用或者想学习更多有关 ipad 节点的功能，官方还给到了相关的应用视频教程。 如果你担心不知道有关 ipad 的 模型怎么安装，那么这个顾虑可以说是完全多余的，因为官方还贴心的给我们准备好了详细的安装方式，甚至给我们备注好了每一个模型的特点，哪个模型对于哪个场景可以说是真正的做到了保姆式的教法。 不光官方贴心，我也贴心，接下来呢，给大家带来一个新手入门提高学习效率的一个强大插件， prometastone， 翻译成中文叫提示词小助手，它的功能非常的强大，你用了就知道了。我们在搜索框输入这个插件名字，点击进入，我们来看一下这个插件的功能，它能够把我们的提示词进行翻译，能够很好的做到中英互译， 能扩写提示词，也能做到提示词的反推。具体该怎么装，下面有相关的详细安装方式，这个节点对于大家的前期学习非常有帮助。 好了，以上就是本期视频的内容，好了，以上就是本节课的内容，这三个网站一定要好好收藏，咱们下节课再见，拜拜！本节课我们来讲匡辅有为的工作原理， 如果我们真正要掌握 kufui 这个工具，让它变成我们的创作利器，我们必须要了解它的运行逻辑，只有真正掌握了运行逻辑，才能够大大的提升我们的生产和学习的效率，给我们带来更多的创作源泉。 大家现在所看到的工作流是 kufui 官方最基本的纹身图工作流。一个基本的纹身图工作流主要就是由以上七个节点组成，那么什么是节点呢？ 我们现在能够拖动的这些方块，它就是节点框轴 y 的 运行逻辑，它是从左边进行计算。我们可以把这工作流分成三个板块，按住 ctrl 键拖拽鼠标就可以框选这些节点， ctrl 加 g 就 可以对这些节点进行打阻。 左边的板块是前期输入板块，中间的板块是核心生成板块，也就是浅空间像素。最右边则是后期输出板块，这样就构建了一个最基础的纹身图工作流。 我们只需要在输入板块当中的 click 文本编码当中输入一只小狗，点击运行，这样一只小狗图像就有了。接下来我们来逐步详细讲解每个节点的作用。 首先来看最左边的 checkpoint 加载器，我们能够看到加载器里有三个节点，分别是模型节点、 clip 节点、 v a e 节点。这里的模型节点的作用就是用来加载我们的大模型， 它的主要作用就是根据文本描述和随机噪声逐步生成图像的潜在表示。通俗一点，它的作用就是控制图像生成的风格。我们点击这里的模型选择框， 我们就能够看到这里有非常多的模型类型供我们选择。这里的模型选择对应的就是我们安装在 cf ui mod 这个 pos 文件夹里面的这些大模型。大模型的作用呢，就是用来控制图像生成的风格， 比如我现在选择一个真人写真类的大模型，因为它是一个菜鸟模型，我们就把分辨率改成一零二四乘以一零二四，点击运行， 这样一张真实写真类的小狗图像就有了。再来看这里的 clip 节点，它是 stable diffusion 模型的一个核心组成部分，由 checkpoint 节点加载出来的一个关键模块。 它的核心角色就是将用户输入的自然语言，也就是提示词翻译成 ai 图像生成模型能够理解的条件指令。 简单来说，他充当的就是一个翻译官的角色，让彩样器能够理解你你想要什么样的画面。这就是为什么我们刚刚在文本框里面输入一只小狗，他就能生成一张小狗图，而不是一只小猫图的原因。 接着再看下面的 v a e， 它是一个负责将图像在像素空间和浅空间像素之间进行转换的核心组建，你可以把它理解成它就是整个 ai 绘画流程当中的翻译官和显影器。常用的 v a e 有 两个，一个叫 v a e 编码， 它的作用就是将像素空间，也就是把图片转换成裁样器，能够读懂理解的浅空间像素。 这个节点一般用于图生图，到后面讲图生图内容的时候会进行详细讲解。另一个就是 ve 解码， 也就是我们现在用到的这个 ve 解码，它的作用就是将浅空间像素转换成我们肉眼可见的像素。 我们了解完加载器模块之后，我们再来看这个 click 文本编码，一条完整的工作流，一般有两个文本编码，上面的文本编码我们一般用来写正面提示词，也就是我们想要什么样的画面。 下面的文本编码用来写负面提示词，也就是我们不想要什么样的画面。在正向提示词里输入一间教室， 点击运行，现在我们就得到了一张教室图，我们能够看到教室里面有黑板，桌椅、电灯、窗户。如果我不想让生成的图像有黑板，那我们就在负面提示词里加入黑板， 再次运行，这样再次生成的图像就没有了黑板，黑板变成了投影布。如果我不想让图像中出现窗户， 那么就在负面提示词里输入窗户，点击运行，再次生成的图像中就不会出现窗户，这就是可 leap 文本编码的作用。我们再来看这里的 comlaten 图像，它是一张在浅空间中由随机噪声构成的空白图像， 为 k 采集器提供初时的可逐步雕刻的造声数据。简单来说，你可以把它理解成它的作用就是决定生成图像的分辨率，这里的批量大小决定一次性能生成多少张图像。我们在正向提示词里输入一个男孩， 此时的宽高分别是五幺二、五幺二，那么生成的图像大小自然也是五幺二乘以五幺二。如果我们把画面的宽高设置成五幺二乘以七六八， 此时我们就得到了一张五幺二乘七六八的图像。我们把批量大小设置成四， 这样就能一次性得到四张五幺二乘七六八的图像。那么我们可不可以将宽高随意进行设置呢？比如宽高设置成两千乘两千， 此时你会发现生成的图像根本没法看，与我们的提示词描述有天壤之别，那么原因是什么呢？生成的图像画面是否合理，不光跟 limit 大 小有关， 而且它还跟我们的大模型相关。如果我们选择的模型是 sd 一 点五的模型，那么分辨率就设置成五幺二乘五幺二。 因为 sd 一 点五的大模型在训练的时候用的就是五幺二乘五幺二的图像进行训练， 所以宽高设置成五幺二乘五幺二的分倍率，这样生成的图像质量就正常。人家只有生成五幺二乘五幺二的能力，你却硬是让人家超常发挥，所以只能天马行空的进行会制，生成的图像不尽人意。 如果我们的大模型是 sd 叉 l 模型，那么我们的分辨率呢？可以设置成一零二四乘一零二四，因为 sd 叉 l 模型是基于一零二四乘一零二四的图像进行训练的。 好了，以上呢就是空来的图像节点的用法。我们了解完输入板块的各项功能原理之后，接下来就是核心生成板块 k 采氧器。 k 采氧器的作用就是负责执行，他接到前面的指令，然后严格按照参数设定，一步步的执行去造， 将造声图塑造成符合指令的最终图像。简单来说， k 传感器就是负责动手把它画出来。我们在正向提示词里输入一个男孩正在踢足球，点击运行 一张男孩踢足球图像就有了。我们再来看这里的种子数，你可以把它理解成他就是我们的身份证编号，每一张图片都有属于自己的编号，再来到下面的生成控制后， 我们选择增加，那么种子数就增加一个单位，刚刚数值是四十二，现在的数值是四十三，如果是选择减少，那么数值将会降低一个单位，变回四十二。 如果选择随机，那么这个种子数将随机。如果我们选择生成后固定种子数，我们将这个种子数进行复制，再随机生成一张图， 接着再把种子数粘贴回来，我们又回到了刚刚那张照片。我们再来看一下这里的采样步数，它的作用就是控制去噪迭代的次数，为了方便大家看的更加直观，我选择一个 sd 叉 l 大 模型，分辨率设置成一零二四乘一零二四。 在其他参数不变的情况下，我们分别把步数值分别设置成五十、十五，二十二十五。 我们再一起来看一下这五张图整体的对比，仔细看你会发现，随着步数越多，整体的细节越来越精细， 当然运行的时长也更长，通常这个数值二十到三十步是质量与速度的平衡点，这就是采用步数。我们再来看这个 c f g 值，它的作用就是用来控制关键词与生成画面的匹配程度。 我们在提示词里输入一个女孩坐在草地上固定一下随机种子， c f 基值设置为一，采暖器设置为 m p p 二 m， 调度器设置为 kalas。 点击运行，我们能够看到，当 c f 基值为一的时候，这个画面很脏很乱，没有太多的细节，最基本的人物轮廓都看不清， 我们再把 shift 机制调整为五，点击运行。现在这个画面就清晰很多了，人物的体态样貌我们都可以看得见，但是颜色还并不是很丰富，女孩的手旁边有一个像包，但又不像包的东西，还是缺乏创作力。 我们再把这个参数设置为十二，我们能够发现整体的颜色又丰富了很多，生成的东西呢也更加符合逻辑。刚刚草地上的小花现在就有了更多的颜色，服装包包也有了更多的细节。我们再把 cf 机制调整为二十， 此时生成的图像质量就更高了。所以我们可以得出一个结论， shift 值数值越低，裁样器越不能理解你要什么，生成的质量越差。反之，参数值提高，生成的画面会更加符合提示词所想表达的内容。 shift 值一般控制在八到二十之间。再看下面的裁样器名称，裁样器和下面的调度器，它是结合使用 彩样算法和调度器的结合会直接影响结果的质量，生成的速度以及风格样式。通常情况下，彩样器我们就选择 dpmpp， 二 m， 调度器选择 kalas， 这两个模块的结合对应的就是 webui 当中的 dpm 加加二 m， 只不过在空浮 ui 当中把它们独立出来了。 接着来看降噪功能，它的作用就是控制对初声的去除程度，现在的数值是一。如果我们把数值调整为零点八，你会发现画面的人物形态、脸部的轮廓质量明显就降低了很多，色彩的饱和程度也降低了不少。 参数设置为零点五，画面的色彩还原程度接近复古色调，效果很差。 参数设置为零点二，可以看到基本上就没画面了。所以如果是纹身图，那么数值通常设置为一，如果是作为图生图，这个降噪功能的用法又稍微的有点不一样，到后面的图生图我们会讲到， 接下来我们来看这个 ve 解码，它的作用就是将 k 传感器处理的浅空间像素转换成我们肉眼可以看得见的像素。 预览图像节点的作用很好理解，它的功能就是显示画面，如果你想保存这张图像， 选择图片单右键点击这个保存图像即可，这个图像就保存下来了。各个板块的各项功能原理我们明白之后，接下来我们就一起来手动搭建一个完整的纹身图工作流。 在空白处我们进行双击，就会出现一个搜索栏，我们就可以在搜索栏里输入我们想要加入的节点。我们先加入一个彩样器，通过彩样器进行拓展，选择模型的小节点进行拓转，就会显示其他能够连接的节点。我们选择 trackpoint 加载器， 这样模型加载器就有了。再拖拽 clip 小 节点，我们就可以加入 clip 文本编码，选择 clip 文本编码，按住 alt 键，拖动一下 clip 文本就能够进行复制。 拖拽一下 link 图像，我们就能得到一个空 link， 拖拽一下 link， 我 们就可以在里面选择 v 一 解码，再通过 v 一 解码里面的图像，再拖拽一下，我们就可以创建预览图像， 这样我们就得到了一个基本的纹身图框架，接下来我们需要将它们连接起来，具体怎么连接呢？并不是盲目连接， 我们需要进行对应连接，这里的模型节点不能与 clip 文本节点连接，它只能与裁剪器当中的模型连接 clip 也只能连接 clip， v 只能连接 v。 一、 正面提示词的条件连接正面条件，负面提示词的条件连接负面条件，这样一个基本的纹身图工作流就搭建好了。我们来运行一下这个工作流， 在正向提示词里输入一个美少女，再转换成英文，这个中英转换插件在后面的课程内容当中，我会教给大家怎么安装，刚学习的小伙伴可以使用有道翻译进行翻译，把翻译好的提示词输入到正向提示词，再选择彩样器和调度器， 点击运行一个美少女就有了。最后我们再来理一理这个工作流的运行逻辑，通过加载器把大模型的信息给到 click 文本编码，通过文本编码进行下达指令，把指令给到 k 采集器，告诉 k 采集器我具体需要什么。 k 彩样器接到指令之后呢？进行执行，进行作图，产生浅空间像素，也就是大家现在在彩样器这里能够看到的这个图像。 k 彩样器把生成的浅空间像素信息给到 ve 解码， 让 ve 解码对浅空间像素进行处理，处理成大家肉眼能够看到的图像。 ve 解码，把转换好的图像信息给到预览图像进行展示出来。 好了，相信大家对匡府 u i 的 运行原理都已经掌握明白了，客户呢，自己去实践领悟，咱们下几个再见，拜拜！本节课我们来讲匡府 u i 的 图生图功能。图生图功能从字面上面就很好理解，我们需要一张参考图， 通过一张参考图结合匡府 u i 的 流程进行计算，生成我们想要的视觉效果图，在这里呢我就已经准备好了一个基本的纹身图工作流， 那么在空白处呢，我们进行双击，我们在这里添加一个加载图像，加载图像的作用呢就是用来上传我们的图片，把我们已经准备好的图片素材呢透露进去。 接下来我们要做的就是把图片信息给到采集器进行处理，生成我们想要的视觉效果。在这里我们能够看到 k 采集器里面呢，没有跟这个加载图像节点能够联系的节点， 这里没有图像，也没有遮罩。接下来我们需要通过一个节点把这个图片信息转换成 k 传感器，它能够理解能够读懂的数据。我们在空白处进行双击搜索 v 一 编码加进来， 那么这个 v 一 编码节点的作用是什么呢？用专业术语来讲，就是把我们肉眼可见的像素空间信息， 也就是这个图片信息转换成浅空间像素信息。用大白话来讲，就是把这个图片信息转换成这 k 采集器，它能够理解能够读懂的信息。我们直接把这个图像连接像素，这个 laten 连接 laten v 一， 连接 v 一， 那么基本的这个图生图工作流就已经完成了，那么这个大模型呢？我选择的是通用的 sd 叉 l 模型， 这时候我们只需要在这个文本框里面输入相关的提示词，它就能够生成相关的内容，比如我现在我需要把它转换成游戏动漫人物风格，那么我们就在这个提示词里面输入游戏动漫人物风格，再把这个中文呢进行转换成英文， 这个非常强大好用的中文翻译节点，后面呢我会教大家怎么去安装，怎么去使用，接下来把这个彩样器呢改成 p p r m， 调度器呢改成 class。 我 们再来看一下效果， 这时候你会发现我们现在得到的图像跟原始参考图像可以说是差之千里，主要原因是什么呢？他有很多的因素，第一个因素就是他的一个降噪值，降噪值参数越大，那么生出来的效果呢？他越偏离主体，降噪值参数越大，那么生图出来的效果呢？他越偏离主体， 我们现在尝试把这个降噪值呢降低调，准备零点八，再来看一下整体的效果，这时候你会发现最起码这个人物的头发变长了，人物的风格呢也开始接近了，再降低一下降噪值， 把这个降噪值呢调整为零点六五。再来看一下整体的效果，我们现在得到的这个画面，他有白头发，那么这个白头发他参考的就是这个白头发，那么这里的灯光他参考的就是这个月光，这块柱子的构图匹配的就是这根柱子的构图， 那么整体来说这些参数它是没有太大的问题的，但是呢，为什么生出来的效果还是这么的差呢？ 有一点非常重要，大家注意看，我们所使用的大模型是 sd 叉 l 模型， sd 叉 l 模型它训练的是幺零二四乘以幺零二四的图片， 所以我们要想办法把这个图片素材呢变成幺零二四乘幺零二四，再导入到彩样器里面去进行计算，有两种方式，第一种方式就是常规的方式，直接输入一张幺零二四乘幺零二四的图像， 这方式在之前就讲过，接下来就教大家第二种方式，在这里呢给他加上一个图像缩放，我们就选择这个 r g 节点的图像缩放， 这个节点是一个外置的节点 r g three， 也就是说我们要去进行安装，这些节点到底是内置的还是外置，需要进行安装的，怎么去辨别呢？注意看一下这个节点，它的右上角上面写的是 r g three comfor。 再看一下这个加载图像右上角，它是小狐狸加载器，小狐狸文本编码也是小狐狸，也就是说，也就是说带了小狐狸这个标志，它就是代表内置节点， 没有小狐狸代表的是外置节点。那么这个 r g s 类怎么装呢？我们来到管理器里面， 点击这个管理器，我们只需要安装这个 r g 节点，安装好之后呢，我们就能够使用这个节点，因为我是已经安装过了，所以呢我在这里我就不重复安装了。 退出，刚刚教大家如何去安装这个节点，退出来之后呢，这个电脑就直接卡住了，我就重新启动了控制 u i， 所以 大家会发现这画面呢发生了改变，但是呢这里的各项参数我没有做任何的更改。接下来呢继续来讲解 这个图像缩放具体该怎么用，它的作用是什么？那么图像缩放节点呢，是需要把它放到加载图像的后面来的图像连接图像，这里图像连接 v a e 编码里的图像，我们可以把这个宽度呢调整到一零二四， 高度呢调整到一零二四，其他属性一概不变，我们可以通过图像缩放节点，可以把加载图像里的这张图片处理成幺零二四乘幺零二四的大小，再通过 v 编码把这个幺零二四乘幺零二四的像素空间传给 k 传感器， 通过图像缩放节点的作用，你可以把它理解成这张图片，现在就是幺零二四乘幺零二四的大小了。接下来呢，我们就点击运行来看一下效果， 现在我们得到的效果就很符合我们提示词的需求了，长头发、箭月亮树林这些元素的形成都是参考的原素材，那么如果你觉得这个效果还并不是很满意，我们可以去调节其他的参数，比如说 c、 f、 g 值， 我们把这个参数呢调整为十五。再来看一下整体的效果，看一下会不会有一些其他的变化。通过 cf 机制的提升，我们能够发现这里呢又多了更多的细节，我们也可以把这个降噪值呢，接着再调整 这个 cf 机制呢，尽可能的把它控制在八到十的样子。再来看一下整体的效果， 调节了降噪值之后呢，你会发现又一些元素发生了一些变化，手里的键没有了，那么这个降噪值具体控制在多少合适呢？你就把它控制在零点六五到零点八的样子。 降噪值的参数过大或者过小，那么留给 ai 发挥的空间呢？更大，生出来的效果很多时候它是不尽人意的，那么我们也可以在这里呢继续生成， 选择随机。这个环节呢，就是不断的抽卡，看一下哪张图片符合我们的诉求，接着我们给他再换一个风格，接着我们给他换一个宫崎骏的风格，再来看一下效果， 现在我们就得到了一个宫崎骏风格的效果。如果你想把这里的人物放到一个特定的环境里面也是可以的，比如给他一段提示词，动漫宫崎骏人物风格，女孩手持一把剑，站在开满小白花的草地， 天空中有大片的白云，天气晴空万里，看一下我们又能够得到一个什么样的一个效果，那么现在呢，我们又得到了另外一种风格，大家注意了，接下来我多抽几张卡，来看一下它有什么特点。 我抽了这么多张卡，不知道大家有没有发现一个共性，无论是从人物的姿势、样貌上面去分析，它都有所改变，每张图里面所设计的元素它都生产出来了， 无论是小花、草地、白云，他都有，但是唯一个不变的共性就是整体的色调他都是偏向于晚上，原因是什么呢？就是因为我们的参考图他是晚上， 所以会导致生产出来的效果都是偏向于暗色，偏向于晚上的效果，哪怕是你的提示词里面告诉他我要的是白天天气晴朗的效果，但是他还是没办法实现。那么如果把这张参考图换成白天呢？再来看一下效果， 这时候你会发现所有生产出来的效果，它都是偏向于白天的光线。当然我也尝试过很多其他的 sd 叉 l 模型，结果都是有这样的共性， 那么这个呢，就是框幅 u i 的 图像图。接下来我们来讲第一种放大方式， sd 放大，搜索 sd 放大节点，然后进行安装节点，因为我是已经安装过了，所以不需要再安装了，然后进行返回重启框幅 u i 重启之后，我们来到旷辅 ui 安装好之后呢，我们就可以搜索出 sd 放大节点，我们需要选择第一个 sd 放大，大家看到这个 sd 放大节点之后呢，是不是感觉它特别像我们的采暖器？接下来我们再创建其他的节点，拉出图像节点，加载图像， 再把我们需要修复提高画质的素材放进来，再拖拽一个大模型，这个大模型呢，我们就选择 sd 叉 l 模型，再创建一个文本编码， 按住 alt 键拖拽这个节点，我们就可以复制一个节点负面提示词连接负面条件，这里的正向提示词呢，我们就写这个高质量，细节丰富。负面提示词呢，我们就写这个质量差，模糊杂乱。 v 一 连接 v 一， 再拖拽出放大模型， 添加一个加载大模型，这两个加载放大大模型我会提供给到大家，这个是两个模型放置的位置，然后再拖拽一个图像节点，添加预览图像，为了更加的直观，能够看清放大前跟放大后的对比，所以呢我们可以给他加上一个图相对比节点 放大，把分辨率为五三三乘八百的原始图像拖拽给图像 a， sd 放大的图像拖拽给图像 b。 接下来呢，我们去调整这里面的参数，放大系数其实很好理解，就是你要放大多少倍，我们就把它放到四倍， 那么随机种子呢，不用管它，这个采样器呢，我们就选择常规的采样器 m p b 二 m 调度器呢，就选择卡拉斯这模式类型呢，不用管它，那么这个分块宽度指的是什么意思呢？ sd 放大节点在对你这张图片进行处理的时候呢，他会把你的这张图片拆分成很多个模块来进行处理， 这个分块宽度的参数越小，那么也就代表着他要处理更多的快速，那么计算的时长呢也就更久。待会呢我们一起来看一下他是怎么处理的，下面的这个参数呢，也可以不用动，接下来呢我们就点击运行即可， 这时候它提醒我们忘记连接 clip， 关掉连接下 clip 再点击运行。我们一起来看一下 sd 处理的细节，我们能够发现 sd 放大节点把这张图片拆分成了非常多个小模块进行处理处理，每个模块的大小对应的就是分块宽度的大小，处理的快越多代表时间越久， 当然效果更好。好了，我们现在所看到的这个图像就是经过 sd 放大节点提升画质后的图像。再来看一下图像对比节点，这是提升画质之前， 这是提升画质之后，从整体的角度来看的话，提升画质效果非常的明显。在提升画质之前，很多的元素都是模糊不清的， 尤其是头上的小花和人物的脸庞，他都没有较好的突出表现，但是在提升画质之后，我们能够看到小花人物的脸表现非常清晰，包括一些人物的细节， 像人物的手，衣服表现也是非常不错的，尤其是他的一个发丝处理的非常的好。当然经过 sd 放大节点处理之后呢，还有一些小瑕疵，比如说像人物的头发，注意看一下这个地方，他的 ai 感非常的严重， 这个地方处理的也不是很好，人物的肩上皮肤这块处理的也不是很好，但是从整体上来说，他的表现力还是非常不错的， 这个就是 sd 放大的表现力，接下来我们来讲第二种方式，接下来我们来讲第二种提升画质的方式， superior 节点放大。首先我们需要在节点管理器安装这个节点，因为我已经安装过了，所以我就直接退出， 接着在空白处进行双击添加 supreme 放大节点，拖拽图像节点引路加载图像节点，这时候呢，我们就可以把我们刚刚那张图片导入进来，拖拽图像节点，添加一个预览图像，为了方便观察放大前跟放大后的对比，我们需要添加一个图像对比节点， 原始图像连接图像 a， 节点，经过 supreme 放大节点处理过的图像连接到图像 b。 接着我们需要选择 supreme 大 模型， 这里要注意的是 scaler 模型，我们就必须要对应 scaler 模型，我们就选择 scaler u f f p 十六精度的模型。 scaler 放大节点呢，还有一个特点就是我们需要引入 sd xl 模型，这里呢我们就选择一个通用的菱形 sd xl 模型，接着继续调节下面的参数， 这个缩放系数呢，很好理解，就是你要放大多少倍，我的电脑呢是四零七零的显卡，十二 g 的 显存，我就把它放大三倍，放太大容易崩。正向提示词我们就写高品质、细节丰富，负面提示词呢，我们就写质量差，模糊杂乱。接着再看下面的功能， 仔细一看的话，你会发现它跟 sd 放大节点呢有一些共性，它都有分块尺寸，分块不长， 其实从这里就不难看出 spare 放大节点的特点呢，同样的它也是把我们的原始图像进行拆分成多个模块进行处理，然后把处理好的板块再拼接起来。 那么如果你的电脑配置在不够的情况下呢，你可以打开下面的两个功能，在你显存不够的情况下，它会调用你的运行内存， 那么这个彩样器呢，我们就选择默认的彩样器，接下来就点击运行等待结果好了，经过五分钟漫长的等待，这个图片呢就生产出来了，这个呢就是经过 supreme 放大后的图像，我们一起来看一下，整体来说效果还是可以的，我们再来看一下前后的对比，这是放大前， 这是放大后，这个小花他处理的还是非常到位的，现在呢我们能够非常清晰的看到这些花的细节， 还有就是它的一个头发丝，注意看它头发丝这个地方，这个地方它处理的非常的好，它不会像我们之前所使用的 sd 放大的这个效果一样，它有严重的 ai 感。 superior 放大节点还有一个啊， superior 放大节点还有一个特点，让我比较满意的是它对衣服细节的处理，可以说处理的非常的到位，注意看一下现在的衣服是模糊不清的，你看不出什么纹理，再看一下经过处理后的纹理， 他非常的清晰。还再看一下这个肩膀处，是不是也是处理的非常的好，再看一下这些发丝，也是处理的非常自然，非常的好， 这些发丝也是处理的非常的自然，非常的好，当然呢还有一些小不足就是对于这个脸部的一些细节的处理，当然我们可以尝试性的把这个分辨率再提升一个档次，把它放大的表现力是大于 sd 放大的表现力， 这个呢就是 sabre 的 强大之处。好了，接下来我们来讲第三种方式，接下来我们来讲第三种提升画质的方式，阿拉萨节点放大，这个节点是外置节点，需要进行安装。首先我们添加阿拉萨放大节点，拖拽图像节点，添加一个加载图像， 接着再导入人像图，添加预览图像，为了方便观察，老规矩我们添加一个图像对比节点，放大图像，对比节点，原始图像连接图像 a， 经过阿拉萨放大节点的处理，拖拽到图像 b， 接下来我们来了解里面的功能，阿拉萨模型呢，我们就选择第一个模型，这个模斗指的是你要放大多少倍，我们就选择放大四倍，选择第二个。 这个功能翻译成中文叫重新用透明度，你打开即可，下面这个翻译成中文叫快批量处理大小，这个指的是你要把张图片分成多少块进行处理，如果你想得到更高质量一点的画面，那么你就把这个参数呢调小一点，那么默认值呢是八， 或者是你也可以把它调成到十六，这个指的是你用什么渲染，那么你可以选择 cpu 渲染，你也可以选择 gpu 渲染。选择好之后呢，我们点击运行即可，经过一分钟的等待，这张图呢就处理好了，我们一起来看一下对比效果， 这是放大前，这是放大后，从整体来看，它还是有较强的 ai 感，在整体上呢它加了一些绿化的效果， 尤其是我们需要看一下人体的皮肤，注意看，看起来呢，他有点像油画的感觉，而且人物脸型的质感可以说完全变了，那么哪些地方处理的还是比较好的呢？尤其是他对衣服细节的处理，质感处理的是比较到位的，当然对发丝的处理呢也还是可以的， 但是呢对于皮肤的处理还是不太友好，如果是需要对人物进行放大修复处理，我不建议使用这种方式。 接下来我们来讲第四种方式，也是我个人很喜欢的一种方式。第四种提升画质的方式呢，是 c 的 vr 节点，它是一个外置节点，需要进行安装。接下来呢我们就添加 c 的 vr 视频放大节点，拖拽图像节点，添加一个加载图像，还是导入那张人像图，再给它添加一个加载文件， 那么这个参数呢，选择十六即可，这个功能翻译成中文叫做要交换的快速，说白了就是你要把将图片拆分成多少块进行处理，如果你想让画质高，那么你就把这个数值呢进行加大，你可以把它加到三十二， 我在这里呢就选择默认值。接着我们需要添加大模型，大模型的选择呢跟你输出来的质量有关系，大模型的精度越高，那么输出来的质量呢也越高，我们就选择这个大模型， 这个呢代表的就是它的一个分频率，这个呢就是分频率的输出，我们可以把分频率呢调整到二零四八，下面这个参数呢我们可以不用动，接下来呢我们添加一个预览图像节点，再添加一个图像对比节点， 原始图像连接图像 a， 处理过的图像连接图像 b， 点击运行看一下效果， 经过两分钟的等待，图像就已经生成好了，那么这个呢是生成好的图像，二零四八乘以三零七零。我们来看一下放大前跟放大后的对比， 这是放大前，这是放大后放大后的画质效果，你会发现无论是从发丝小花还是从皮肤的质感，尤其是你能从皮肤的质感看到它有一个质的飞跃， 可以说 c 的 vr， 从皮肤质感的处理放大细节来看，他可以吊打前面三种方式，你能够发现他的嘴唇，他非常的细腻，他有了非常多的一些纹理的细节，包括他皮肤纹理光泽硬的一些细节都非常的到位， 还有他的衣服的质感也是处理的非常的清晰，非常的好。好了，以上就是四种高清修复放大方式，喜欢的小伙伴记得点个赞哦！ 哈喽，大家好，本节课我们来讲入门 cosplay 必学的三种局部重绘流程，接下来呢我们就来讲第一种局部重绘的方式。 首先我们需要创建一个常规的基础纹身图工作流，那么既然是局部重绘，从字面上面呢就很好理解，局部重绘就是对我们的画面的局部进行重新绘制，所以呢，我们需要加载一张我们自己的图像进来，在空白处进行双击，添加一个加载图像节点， 然后呢把这样图像导入进去，直接把图像拖拽进来，接着我们给他添加一个节点，这个节点将内部模型条件，大家能够看到这个节点的具体位置，就是在条件的局部重绘里面，我们也可以这样寻找，单右键添加节点， 找到条件，找到局部重绘，选择内部模型条件。那么这个内部模型条件具体该怎么去使用呢？注意看一下它的一个节点，它有正面条件，负面条件 v 一 像素遮照，那么这个节点呢，它是要接在 k 长器的前面的 拖拽过来这个正向提示词连接正向提示词，负面提示词连接负面提示词，再把正面条件给到 k 强记的正面条件，这里的负面条件给到负面条件，那么这个 later 呢？我们可以接删掉 这个 laten 连接的是这里的 laten v a e 连接 v a e， 那 么像素呢？连接的是加载图像里的像素遮罩，连接遮罩。接下来我们就处理需要进行局部重绘的地方，选择我们的图像单就键选择在遮罩编辑器打开 局部重绘，重绘的是我们进行绘制涂抹的地方，你想重绘哪一部分，那么我们就可以通过这个遮罩工具去涂抹哪一部分，比如我现在我需要重绘这个包，那我们就涂抹这个包， 如果你觉得涂抹的工具比较小，那么你可以调节它的一个粗细，甚至呢可以调节它的一个透明度， 你也可以去调节它的硬度，现在呢我是把这个硬度降低了，一般情况下我们就选择默认的硬度就行，那么这个平滑精度呢？也全部选择默认好，那么点击保存， 接着我们就需要给他指令，你想把这个局部重绘的地方重绘成什么？比如我现在我想把它重绘成书包，那么我们就输入书包，那么接下来呢，就点击运行，等待结果， ok， 这个书包就生成了。如果你觉得这张图片不是很满意，那么我们可以多次进行抽卡， 通过抽卡的方式得到一张你满意的素材。那么这个呢，是局不重绘的第一种方式。接下来呢，我们就来讲第二种方式， 还是这个素材。那么这一次呢，我们将学习一个新的节点，这个节点呢叫 ctrl net。 那 么这个节点是我们在学习空括号过程当中必学必掌握的一个非常重要的节点。我们在空白处呢，搜索， ctrl net， 添加一个应用， ctrl net 旧版 ctrl net 的 作用是什么呢？就是更好地进行控制。接着我们在这里呢，添加一个加载 ctrl net 模型。 因为是局部重绘，所以呢，我们需要选择 input 模型。注意了，这个 input 模型呢，它是一个 sd 一 点五的模型，那么这个一点五模型对应的大模型同样也得是 sd 模型，你不能是菜楼模型，你必须也是 sd 模型， 那么这个模型呢，就 s d 模型。我们现在来看一下这个框架，你会发现咱们这个图像压根就没法连接起来。这时候呢，我们还需要用到一个节点，这个节点呢叫 ipad 内部存会预处理器 添加进来。图像连接这里的图像，那么遮罩呢？连接这里的遮罩，再把这个图像给到这里的图像。 条件呢？连接正向条件，再把 ctrl net 里面的条件呢连接给裁样器的条件， 现在呢就形成了一条完整的链路。接下来呢，我们就来进行局部重绘，选择这张照片，翻旧件，来到执照编辑器。那么这个局部重绘呢，还可以进行内部填充画面，什么意思呢？比如说我现在我不想要这些补丁，那么我们可以绘制这些补丁 啊，这个硬度呢，可以稍微的柔和一点，这样汇聚出来的画面呢，会更加的柔和。 点击保存，我们可以给他指令移除，再点击运行，这样呢他就会把这些补丁进行移除，自己填充画面，这效果是不是非常不错？除了可以做到画面移除，画面更改之外，其实我们还可以给他做画面的添加，比如我想在这个人物的头上给他添加一顶帽子， 点击保存，给它添加一顶草帽，看一下效果，那么这个人物头上呢，就戴上了一顶帽子。 好了，接下来我们来讲第三种局部重绘的方式。第三种方式呢，我们将掌握一个新的知识，新的节点。 bash net 这个节点是我们学习空腹页过程当中必须要掌握的一个节点。我们在空白处呢，搜索 bash net， 添加一个 bash net 应用，把它放上来，这里呢也有一个。 bash net 拖拽一下，给它添加一个加载模型， 大家有没有发现一个问题？好，大家有没有发现一个问题？刚刚我们所使用的 controlnet 应用，同样的它也要添加一个加载模型， 记住了，只要是后面带了应用两个字，它都需要添加一个加载模型，你可以把它理解成它就是一组。 那么这个加载模型呢？有两种，上面对应的模型呢是 sd 模型，下面对应的模型呢是 sd 叉 l 模型。那么如果我们选择的是 sd 叉 l 模型，那么我们加载器里的大模型，我们就得选择 sd 叉 l 模型，要不然的话会报错， 这里的大模型呢？连接这里的大模型 v a， 一 连接 v a 图像，连接图像遮罩，连接遮罩。

今天给大家带来一期 pcl 给整合包加装模组的教学啊， 可以看到我这边是找了一个一点二零的幸运方块整合包，因为它没有一键整理，所以说我这边要给它装一个，在这里点击下载，找到你要安装的模组， 这个版本一定要，对啊，然后我直接就选第一个，这两个前置我是装过的，所以说我会就不装了，直接再 装主包，可以看到文件名是这个，你可以更改，然后我是把它放在 pcl 附近的，在这里点击保存，因为我这个下过了，所以说我可以直接给它替换掉，可以看到这边正在下载，下载好了 之后再回到启动界面，选择版本设置，选择 mod 管理，从文件安装找到你要装的，按 打开，这样就装好了，当然了，前置不要忘了装了。

一款软件彻底玩转所有 ai 功能，官方正版还免费？这还不够呦！官方他还帮你把他的两百三十个 ai 功能内置进去了，全程不用你动手，你只需要三步就搞定一，下载。二，解压三双击打开，不用装插件，不用配环境， 连模型也就是一键自动下载，完全就是点开就能用，哪怕你完全不懂 ai 是 啥也没关系，照样能轻松玩起来。想画图点一下就行，想做视频再点一下就好，想创作音乐还是点一下的事， 就算要搞三 d 建模，也只是点一下的功夫呀！这可不是什么野鸡套壳网站，而是全球公认功能最全面、生态最丰富，还最贴近生产力的免费开源 ai 软件 kufui 哦！ 你用它就能玩遍所有叫了上名的国内外最新最前沿的 ai 功能！或许呢，你早就听过它的名字，但今天真的绝对值得重新认识它，因为它变了，变得比以前有好多了，它就是 comfy 官方十二月份新推出的全新版本，变动大到超出预期， 其中有三点尤其利好咱们中国用户朋友，特别贴心。首先，全中文官方界面，大家注意哦，这可不是第三方翻译插件，是官方正版原声就支持中文的，比第三方插件权威多了，性能稳可能性也更高。连做翻译插件的大佬都直呼有救了， 英文不好的朋友，入门的第一道坎，官方直接就帮你摆平了，是不是超省心？第二呢，内置了两百三十个开箱即用的模板，完全不用学 新版 comui， 官方直接筛选了两百三十多个在 ai 史上留下过浓墨重彩的经典 ai 功能，做成模板放进工作流预览那里了， 从 ai 绘画的纹身图、图声图扩图、高清放大，局部重绘区域控制到 ai 视频的纹身视频，图声视频首尾帧过度动画，甚至连 3 d 建模音乐音效创作都有，真的应有尽有， 这些全是 comui 官方精选的，新手入门尝鲜，快速掌握时下最流行的 ai 技术，你以为这就完了？ 第三呀，官方还直接提供了一键安装包，点一下运行直接就能用。那接下来的话呢，我就带着大家来从 comui 最初始的部署开始，来部署到我们的本地电脑，那我已经把咱们需要用到的安装包和操作为档都已经打包好了， 同时的话呢，有一些主要的电脑配置要求也会给到大家，那如果你是第一次接触到 cfui 的 话，那就可以跟着我的视频一步一步来进行。那么在我们部署 cfui 之前呢，首先我们还需要去检查一下咱们系统的配置啊， 我们可以通过右键点击 windows 的 菜单栏，然后的话呢，点击我们的任务管理器， 打开任务管理器之后，我们点击到性能的这一个列表当中，我们就可以看到自己设备的整个的一个情况啊，包括 gpu 的 显存，然后包括的话自己的内存 ok， 好 的，那么这个的话呢，是第一步我们要检查一下咱们的一个设备，这是 comfui 的 推荐配置啊，那当然，如果你想要跑的更好一些的话，内存的数量要更高，或者是显存的数量更高才可以， 同时的话呢，硬盘最好能够控于有三百 gb 以上的这样的一个空间啊，那么在检查完了系统配置之后，我们就来安装一下必要的软件哈。我这边推荐的是 comui 官方的一键安装包，它是一款用拖拽节点的方式轻松创建图像、视频等生成工作流的 ai 工具， 支持 windows、 mac 和 linux 多种系统和硬件环境。我这边就以最简单的桌面版为例，带大家一步一步的安装到自己的本地电脑上。这里我就以 windows 电脑安装为例，给大家演示一下安装过程，非常适合新手朋友。 打开我给大家准备好的 comui 官方安装包文件夹，鼠标双击一下这个程序图标，接着按照提示一步一步的安装就可以，他会弹出一个选定安装程序位置的弹窗，在这里我们选择一个宽裕一点的磁盘进行安装就可以， 以我这里为例，我就安装在 d 盘了。安装路径选好了之后，我们接着点击这里的安装，他就会显示 comui 正在安装，请稍等，最后等待他安装完毕，我们点击完成就可以了。 这个时候呢，我们来到电脑桌面，双击一下 configui 的 这个图标，它就会跳出一个 configui get started 的 界面，这时我们点击一下 get started， 接着会出现这么一个窗口，我们选择 nvidia cuda， 接着点击下一步，这个时候我们还是选择刚刚安装 configui 程序的那个的位置路径。 到这里很多小伙伴们会疑惑，这是要安装什么呢？其实这一步就是要部署 configui 真正运行起来的环境依赖， 接着我们点击下一步，这里我们直接保持默认就可以，它就是一个保持程序自动更新和反馈你在使用软件过程中遇到的问题，方便 comfyui 官方改进产品，其实就是对新手习惯的功能自动帮助更新， 我们点击下一步到这里， comfyui 就 会自动帮你安装运行程序所要所有环境依赖，等待它安装完成就可以。 在这里我要做个提醒一下哈，就是你的电脑全程要有魔法哈，这样在安装过程中软件要用到的环境依赖才能顺利下载到你的电脑本地，否则可能会遇到下载失败或者卡住等问题。 最后安装完成之后会出现这么一个界面，这些都是 comfyui 官方在里面内置的一百多条经过社区和广大用户验证，拿到过巨大成果的工作流，其中包括图像、视频、音频、三 d 模型等等等等。那么到这里恭喜你，你已经把 comfyui 成功部署到你的本地电脑了， 是不是很简单， comui 部署成功之后，我们该怎么用起来呢？接着我们来到这边点击一下这个模板的图标，也就是一开始安装成功时弹出来的界面，我们点击视频生成，这里面很多都是通用万象视频开源模型的一些好用的经过广大社区大佬验证过的工作流， 我们选择其中一条来体验一下哈，这里我们找到外向二点二图声视频来带大家来体验一下。找到这个 one 二点二十四 b 图像到视频工作流点击一下，这时我们会看到一个缺失模型的一个提示弹窗， 小伙伴们不要慌哈，我们挨个挨个的点击下载就可以了，你不用管它具体放置在哪里，直接点击下载就可以了。等待模型下载完成之后，我们就可以愉快的玩耍了。怎么样，小伙伴们是不是 so easy？ 这还没完哈，这次 comfyui 还有个重大功能，升级官方签约 api。 简单说，你只需要注册一个 comfyui 官方账号， 再充点值，就能在 comfyui 里直接调用所有付费 api 了。而且 comfyui 还承诺所有 api 费用和 openai、 nano、 banana 等各大官方平台的报价完全一致，没有任何中间商赚差价，用起来特方便一点不麻烦。 时间有限，更多细节我就不展开说了哈。本期视频用到的安装包、电脑配置说明和操作文档我放在了评论区了，绝无套路，点进去就能下，要是实在找不到的话就在评论区发。六六六，我看到了就直接发给你。

十二月最新版整合包正式上线了，又增加不少功能。你或许早就听闻过 comfy 这个名字，但是最近又更新了它的 v 七最新版本，来看看我们怎么使用吧。只需三个步骤，下载、解压、双击打开，像开启宝藏大门一样轻松，不用安装复杂的插件， 也不必为配置环境而烦恼不已，就连模型都已提前为你准备妥当，真正做到零门槛，那么这款软件的安装包和模型工作文件在评论区里面自己去拿就行了。 理论上你只要有台电脑，有足够的时间，自己都可以生成一部连续剧。这是领取到的资源文件。我们把这个 comfy 的 压缩包右键右键解压到当前文件夹里， 其中我们要注意我们的文件夹路径，一是不要过长，二是不要出现中文，我们等待解压完成，打开这个文件夹，再双击这个启动器图标就可以了， 可以明显的看到有很多变化。首先就是寄予大家的吐槽，制作了专属的启动器，这个界面一看就很专业有没有，那么它提供了很多实用的功能。首先就是这个一键启动 comfy 的 按钮， 还有左边针对不同玩家电脑配置的专属设置，以及特地为了帮助大家摆脱网络的困扰，避免无法流畅的从 tiktok 和 hack and faith 下架模型插件依赖的窘迫。现在只要这里的配置设置成国内的镜像网站，就可以流畅使用了。不仅如此，经常有小伙伴使用 comfying， 用着就要更新，我这里直接设置了一键更新，大家有事没事点击一下就可以一直体验它的最新功能。然后就是最下面这块内容，可以方便大家打开不同的目录，比如常见的插件以及工作流文件，每次都要从文件夹里面翻，太麻烦了，所以直接进行了优化。 你要是不喜欢这个启动器，老版本的启动方式依然保存着，大家可以按照自己的需求来。值得一提的是，我们更新好后的 comfy 已经完美的支持五零系显卡了，对我们喜欢搞 ai 视频创作的小伙伴们来说更是如虎添翼 了。然后就是我还增加了很多工作流，都是开箱即用的。这里面我就拿几个经典的举个例子，比如说擅长动作迁移和角色替换的 one 二点二 image， 专门用于口型同步的 infinite top， 非常适合生成海报的千万 image， 以及全新的 flex 模型构等等，更多内容就等着你体验。

最新出炉的 comui 自用整合包 v 七版本震撼登场了。你或许早都听闻过 comui 这个名字，但是最近又更新了它的 v 七最新版本，来看看我们怎么使用吧。只需三个步骤，下载、解压、双击打开，像开启宝藏大门一样轻松。 不用安装复杂的插件，也不必为配置环境而烦恼不已，就连模型都已提前为你准备妥当，真正做到零门槛，那么这款软件的安装包和模型工作的文件都打包好了。此时一位聪明的小伙伴已经偷偷抱走了，这是领取到的资源文件， 我们把这个 comui 的 压缩包右键解压到当前文件夹里，其中我们要注意我们的文件夹路径，一是不要过长，二是不要出现中文。 我们等待解压完成，打开这个文件夹，再双击这个启动器图标就可以了，它能提供一些很实用的功能。首先是一键启动，康费 u i 可以 根据自己的情况勾选左侧的选项，避免每次去翻找那一堆 bat 启动文件。还能进行网络配置。 有很多小伙伴网络条件不好，康费 u i 无法顺畅地从哈丁 facebook 和拍 p i 下载模型插件依赖库， 现在只需要在启动器这里勾选一下就可以配置成使用国内的金箱站，康费 u i 现在把前端和模板库拆分到了独立的仓库里， 这次整合包里还内置了便携版本的 d t 启动器和康费 u i manager， 省着没安装的小伙伴在一起折腾了。这次的内核版本是零点三点六四，基础版本是排放三点一二， port 是 二点八，加 c u 一 百二十八。工作流方面主要增加的是望二点二的生视频和生图流程， 擅长动作迁移和角色替换的 one 二点二 animate， 非常适合生成海报的宽 image 编辑图片的宽 image edits， 还有结合 context one 二点一和 fusion x width 模型制作的风格化分身视频工作流。 打开 comfui， 点击界面左边的工作流管理器，可以看到所有的内置工作流。顺便提一下，所有工作流的素材我都放在 input 的 文件夹了，绝大部分情况下，大家只要关注模型 click control 都可以直接运行得到视力的效果。 接下来一起去探寻 cabel de filtration 的 的 comfui 到底该如何使用呢？大家所熟知的 web 和 comfui 其实都是属于 cabelle fui， 而 webui 主要是基于管理库开发的浏览器界面，康复 ui 则是使用图形节点流程式设计，而用于稳定扩散的用户界面。这边我们将 web ui 和康复 ui 的 优缺点列出来，方便大家作个对 比。首先我们来看一下 web ui 这一块，它的优点是简单易学，并且操作较为基础于简易，而它的缺点是不利于长期管理。那么这什么意思呢？ 当你在深度学习完 ui 的 高级内容后，你会意识到啊，如果使用的是康复 ui， 那 么节省了时钱为两到三倍甚至更多。其次，在插件过多时， ui ui 会显得非常臃肿以及操作费时。那么接下来我们来看一下康复 ui。 这边 我们可以看到康复 ui 对 配置的要求比较低，这同时也意味着降低了 ai 绘画的门槛，方便更多的小伙伴加入进来，那么它的优点其次是节点更异于管理又较强的自主性。 我们可以根据个人的需求来组装属于自己的工作流，并且在未来康复以外将逐渐与 y b y 在 应用层面上拉开距离。除了上述优点之外，我们在使用时还可以非常方便的去套用其他人分享的工作流， 即刻便可实现相同的效果，还节省了非常多的节点部署时间以及思考时间。那么使用康复 ui 也意味着能够更早地去接触到最新的模型与插件，而康复 ui 的 缺点是初期不好上手，但是我相信呢，你在学习完本套课程之后，一定能够完全掌握康复 ui 的 基础操作。