CPO下跌,明天怎么看?#光模块 #CPO #科技#人工智能

cPO下跌和美股有什么关系

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发布时间:2025-12-31 11:03
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马菲特
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  • 英伟达CPO博通小米阿里巴巴,抄底谁? HBM:把英伟达推上神坛,也把它推向集中风险 
HBM 的出现,本身是英伟达工程能力的体现。 
它解决了一个关键问题:
如何让 GPU 不再“饿肚子”。 
但站在投资视角,你必须看到另一面: 
HBM 并不是一种可无限复制的资源。 
•供应商极度集中
•扩产周期极长
•技术路径高度绑定先进封装
•资本开支不可逆 
这使得 HBM 具备了一个危险属性: 
它不是弹性供给,而是“刚性瓶颈”。 
⸻ 
四、英伟达的毛利率,为何短期安全、长期敏感 
从财报看,英伟达当前毛利率极高,市场自然会得出结论: 
成本上涨?转嫁给客户就行了。 
但这是静态分析,不是周期分析。 
一旦进入以下阶段,问题就会出现:
•云厂商开始精细化 ROI
•AI 推理需求超过训练需求
•算力采购从“抢配额”变成“算回报” 
这时,系统成本就会被重新审视。 
而内存,恰恰是系统成本中最难优化的一环。 
⸻ 
五、为什么云厂商才是“隐性制衡者” 
很多人低估了云厂商在这场博弈中的角色。 
他们不是被动买家,而是:
•同时掌握需求
•同时掌握资金
•同时具备自研能力 
当算力成本持续上行时,他们一定会做三件事:
1.延迟部分资本开支
2.寻找结构性替代方案
3.推动更便宜、更确定的推理路径 
这不是对英伟达的敌意,而是资本理性。 
⸻ 
六、推理,才是 AI 商业化真正的“利润池” 
训练决定想象力,
但推理决定现金流。 
从投资角度看,这是一次需求结构的迁移:
•训练:高峰式、周期性、集中采购
•推理:持续性、碎片化、强调稳定性 
而后者,对算力的要求不是“最强”,而是: 
最可控、最可预测、最省钱。 
⸻ 
七、这正是“非 HBM 路线”存在的根本原因 
从资本视角看,另一条技术路线的价值,不在于: 
现在能不能取代 GPU。 
而在于: 
当主路线遇到系统性约束时,它是否存在。 
这在金融里,有一个非常清晰的概念: 
期权价值。 
你不需要天天行权,
但你必须在极端情况下拥有它。 
⸻ 
八、英伟达的真正聪明之处:不赌单一路线 
很多公司,在巅峰期会犯一个错误: 
把阶段性优势,当成永恒真理。 
英伟达没有。 
它非常清楚:
•HBM 路线是当前最优解
•但不是唯一解
•更不是永远安全的解 
提前布局其他范式,本质上是在做风险对冲。
    04:01
    英伟达CPO博通小米阿里巴巴,抄底谁? HBM:把英伟达推上神坛,也把它推向集中风险
    HBM 的出现,本身是英伟达工程能力的体现。
    它解决了一个关键问题:
    如何让 GPU 不再“饿肚子”。
    但站在投资视角,你必须看到另一面:
    HBM 并不是一种可无限复制的资源。
    •供应商极度集中
    •扩产周期极长
    •技术路径高度绑定先进封装
    •资本开支不可逆
    这使得 HBM 具备了一个危险属性:
    它不是弹性供给,而是“刚性瓶颈”。

    四、英伟达的毛利率,为何短期安全、长期敏感
    从财报看,英伟达当前毛利率极高,市场自然会得出结论:
    成本上涨?转嫁给客户就行了。
    但这是静态分析,不是周期分析。
    一旦进入以下阶段,问题就会出现:
    •云厂商开始精细化 ROI
    •AI 推理需求超过训练需求
    •算力采购从“抢配额”变成“算回报”
    这时,系统成本就会被重新审视。
    而内存,恰恰是系统成本中最难优化的一环。

    五、为什么云厂商才是“隐性制衡者”
    很多人低估了云厂商在这场博弈中的角色。
    他们不是被动买家,而是:
    •同时掌握需求
    •同时掌握资金
    •同时具备自研能力
    当算力成本持续上行时,他们一定会做三件事:
    1.延迟部分资本开支
    2.寻找结构性替代方案
    3.推动更便宜、更确定的推理路径
    这不是对英伟达的敌意,而是资本理性。

    六、推理,才是 AI 商业化真正的“利润池”
    训练决定想象力,
    但推理决定现金流。
    从投资角度看,这是一次需求结构的迁移:
    •训练:高峰式、周期性、集中采购
    •推理:持续性、碎片化、强调稳定性
    而后者,对算力的要求不是“最强”,而是:
    最可控、最可预测、最省钱。

    七、这正是“非 HBM 路线”存在的根本原因
    从资本视角看,另一条技术路线的价值,不在于:
    现在能不能取代 GPU。
    而在于:
    当主路线遇到系统性约束时,它是否存在。
    这在金融里,有一个非常清晰的概念:
    期权价值。
    你不需要天天行权,
    但你必须在极端情况下拥有它。

    八、英伟达的真正聪明之处:不赌单一路线
    很多公司,在巅峰期会犯一个错误:
    把阶段性优势,当成永恒真理。
    英伟达没有。
    它非常清楚:
    •HBM 路线是当前最优解
    •但不是唯一解
    •更不是永远安全的解
    提前布局其他范式,本质上是在做风险对冲。
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HBM 的出现,本身是英伟达工程能力的体现。 
它解决了一个关键问题:
如何让 GPU 不再“饿肚子”。 
但站在投资视角,你必须看到另一面: 
HBM 并不是一种可无限复制的资源。 
-供应商极度集中
-扩产周期极长
-技术路径高度绑定先进封装
-资本开支不可逆 
这使得 HBM 具备了一个危险属性: 
它不是弹性供给,而是“刚性瓶颈”。
四、英伟达的毛利率,为何短期安全、长期敏感 
从财报看,英伟达当前毛利率极高,市场自然会得出结论: 
成本上涨?转嫁给客户就行了。
但这是静态分析,不是周期分析。 
一旦进入以下阶段,问题就会出现:
-云厂商开始精细化 ROI
-AI 推理需求超过训练需求
-算力采购从“抢配额”变成“算回报” 
这时,系统成本就会被重新审视。 
而内存,恰恰是系统成本中最难优化的一环。
五、为什么云厂商才是“隐性制衡者” 
很多人低估了云厂商在这场博弈中的角色。 
他们不是被动买家,而是:
-同时掌握需求
-同时掌握资金
-同时具备自研能力 
当算力成本持续上行时,他们一定会做三件事:
1.延迟部分资本开支
2.寻找结构性替代方案
3.推动更便宜、更确定的推理路径 
这不是对英伟达的敌意,而是资本理性。
六、推理,才是 AI 商业化真正的“利润池” 
训练决定想象力,
但推理决定现金流。 
从投资角度看,这是一次需求结构的迁移:
-训练:高峰式、周期性、集中采购
-推理:持续性、碎片化、强调稳定性 
而后者,对算力的要求不是“最强”,而是:
最可控、最可预测、最省钱。
七、这正是“非 HBM 路线”存在的根本原因 
从资本视角看,另一条技术路线的价值,不在于:
现在能不能取代 GPU。 
而在于:
当主路线遇到系统性约束时,它是否存在。 
这在金融里,有一个非常清晰的概念:
期权价值。
你不需要天天行权,
但你必须在极端情况下拥有它。
八、英伟达的真正聪明之处:不赌单一路线 
很多公司,在巅峰期会犯一个错误: 
把阶段性优势,当成永恒真理。 
英伟达没有。 
它非常清楚: 
• HBM 路线是当前最优解 
• 但不是唯一解 
• 更不是永远安全的解 
提前布局其他范式,本质上是在做风险对冲。
#英伟达 #谷歌 #Groq #GPU #TPU
    04:01
    英伟达CPO博通小米阿里巴巴,抄底谁? HBM:把英伟达推上神坛,也把它推向集中风险
    HBM 的出现,本身是英伟达工程能力的体现。
    它解决了一个关键问题:
    如何让 GPU 不再“饿肚子”。
    但站在投资视角,你必须看到另一面:
    HBM 并不是一种可无限复制的资源。
    -供应商极度集中
    -扩产周期极长
    -技术路径高度绑定先进封装
    -资本开支不可逆
    这使得 HBM 具备了一个危险属性:
    它不是弹性供给,而是“刚性瓶颈”。
    四、英伟达的毛利率,为何短期安全、长期敏感
    从财报看,英伟达当前毛利率极高,市场自然会得出结论:
    成本上涨?转嫁给客户就行了。
    但这是静态分析,不是周期分析。
    一旦进入以下阶段,问题就会出现:
    -云厂商开始精细化 ROI
    -AI 推理需求超过训练需求
    -算力采购从“抢配额”变成“算回报”
    这时,系统成本就会被重新审视。
    而内存,恰恰是系统成本中最难优化的一环。
    五、为什么云厂商才是“隐性制衡者”
    很多人低估了云厂商在这场博弈中的角色。
    他们不是被动买家,而是:
    -同时掌握需求
    -同时掌握资金
    -同时具备自研能力
    当算力成本持续上行时,他们一定会做三件事:
    1.延迟部分资本开支
    2.寻找结构性替代方案
    3.推动更便宜、更确定的推理路径
    这不是对英伟达的敌意,而是资本理性。
    六、推理,才是 AI 商业化真正的“利润池”
    训练决定想象力,
    但推理决定现金流。
    从投资角度看,这是一次需求结构的迁移:
    -训练:高峰式、周期性、集中采购
    -推理:持续性、碎片化、强调稳定性
    而后者,对算力的要求不是“最强”,而是:
    最可控、最可预测、最省钱。
    七、这正是“非 HBM 路线”存在的根本原因
    从资本视角看,另一条技术路线的价值,不在于:
    现在能不能取代 GPU。
    而在于:
    当主路线遇到系统性约束时,它是否存在。
    这在金融里,有一个非常清晰的概念:
    期权价值。
    你不需要天天行权,
    但你必须在极端情况下拥有它。
    八、英伟达的真正聪明之处:不赌单一路线
    很多公司,在巅峰期会犯一个错误:
    把阶段性优势,当成永恒真理。
    英伟达没有。
    它非常清楚:
    • HBM 路线是当前最优解
    • 但不是唯一解
    • 更不是永远安全的解
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