antigravity会员作用

hello， 大家好，我是 d p， 就 在前几天， anti gravity 推出了付费套餐，并且对免费套餐的配额也进行了一定的调整。今天这期视频我们就来聊一聊免费套餐和付费套餐现在的配额是个什么样子。 首先第一步我们需要打开 anti gravity 的 官网，在官网这边我们可以看到有一个免费套餐和一个付费套餐， 免费套餐就是我们之前聊过的呃，只要你有相关的账号登录以后就能使用的一个套餐， 然后但是他现在进行了一个更改，变成了每周的额度，之前是每五个小时的额度，对吧？然后这边推出了付费套餐，他付费套餐是直接接入了 google 万， 然后 google one 的 付费套餐是什么样子呢？我们到 google one 的 相关页面来看一下， google one 一 共有四个套餐，只有后面的两个套餐是有 antigravity 和相关的 ar 额度的，也就是说带 ar 的 分别是 pro 和 ultra， 前面两个是网盘套餐，不在我们的考虑范围内。 然后提醒大家看一下这两个套餐的价格，一个是十九点九九，一个是二百四十九点九九。好，看完价格以后，我们继续 我们还是回到这个页面来说吧，这这边有免费，这边有付费，这两个套餐是什么区别呢？第一个刷新时间不同，免费套餐是每七天刷新一次，每次享有固定的配额， 然后付费套餐就是我们就说 pro 套餐吧， pro 套餐是每五个小时刷进一次，也是相应有一定的配额。然后配额呢？和之前是一样的，还是 吉米娜一套配额，然后那个 cloud 一 套配额，这个是没有改变的，然后这两套套餐的配额比例大概是什么样一个概念呢？我们假设 免费套餐的配额是一百，那么付费的套餐的配额应该在两百到两百二这个水平上， 那么我们下面来引入一些比较直观的理解。 我做了一个简单的统计，首先是这是 pro 每五个小时刷新一次，然后它的基米纳三 pro high 大 概每五个小时可以调用的次数是四百到四百二， 然后 opus 四点五 syncing， 可以 调用的次数大概是在两百三到两百六， 然后索尼的四点五 cking， 可以 调用的次数在六百以上，我觉得应该是 pro high 的 两倍左右，所以可能应该在八百这样，但是我没有测出来。 然后 free 套餐呢？是每七天刷新一次对吗？然后它的每七天的额度大概是 pro 套餐的 百分之五十到百分之七十，具体我也没有测出来，网上有各种各样的分析，我觉得都不太准，为什么呢？因为你每次请求实际消耗的 top 函数并不是固定的，它是跟你的上下文的长度来的。然后我这个数据是怎么来的呢？ 这里我用了付费的套餐和免费的套餐的账号进行了轮番测试，所以得出了大概这么一个数值， 这个数值他是不准确的，但是我觉得可以作为一个参考，方便大家来理解这个事。那么我们回到这个页面，现在他的两个套餐该怎么选择呢？如果你想轻度的体验，那么好，免费套餐足够你用，因为他有 差不多有两百次的 gimmick 三 pro 的 一个体验，或者有一百次左右的 opus 四点五，或者有三百次到四百次的 sonic， 四点五 足够去做一个体验了。但是如果你真的想去干活或者写一个东西，那么你可能需要的就是付费套餐，最少你要上一个 pro， 当然 pro 套餐也有两种，有 学生套餐就是那种优惠的 pro， 也有那种就是直接通过付费购买的这个 pro， 这个 pro 像我现在看到这个 pro 我是 可以以零元享受一个月的试用啊或者什么的，各种各样的优惠都有，所以大家可以去体验一下。 然后最后要说一下，就是关于网络对 antigravity 的 使用是非常的重要， 就是我们用着用着用着，有时候这边会弹一个弹窗说要你去重试或者什么，有很多观众都在说这个事，其实这个就是你网络波动引起的，这个时候你需要做的就是切换到一个网络的稳定的网络就可以解决这个问题。 你要明白一个道理，就是你的网络他不是一条直线，他是一个波浪线，就是网络的状态，他可能在每天早上六点到每天下午一点 是一个很稳定的状态，因为用的人少，但是每天下午一点到下午六点的时候，因为用的人多或者网络的堵塞，他的就会波动很大，那么这个时候就会出现错误，所以这个时候你就要用一个好一点的，稳定一点的网络就可以解决这个问题。 好的，这就是这期对 antigravity 现有的免费套餐和付费套餐配合进行分析视频的全部内容，如果这期视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发，如果你有相同的经验，想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言，我是 d p， 谢谢！

谷歌发布的 ai 编程助手 anti gravity 最近加入了对 cloud ops 四点五的支持，这对于很多无法解决 cloud code 封号的用户来说非常有帮助。因为很多想使用 cloud ops 四点五的用户， 在注册了 cloud 官方账号之后，在 cloud code 中使用不到一天就会遇到被封号的问题。而谷歌正好在 anti gravity 中加入了 cloud ops 四点五，这样的话大家就可以在 anti gravity 中使用 cloud ops 四点五 ct 模型执行更加复杂的开发任务。 相比其他 ai 编程工具，在 anti gravity 中它这里还支持多智能体异步工作，我们就可以在项目开发中同时开发前端与后端，来大幅度提升我们的开发效率。本期视频我们将通过几个比较有代表性的案例， 使用 anti gravity 中的 cloud ops 四点五模型来测试项目充购、复杂项目开发等场景， 并且看一下我们在深度使用 cloud office 四点五模型的时候是否会遇到额度限制。好，现在 anti gravity 已经全面支持 micros 系统、 windows 系统以及 linux 系统，我们只需要根据自己的操作系统去点击下载，然后进行安装就可以。 好，安装好之后，我们可以先对 anti gravity 进行一下初步的设置，我们可以先点击自定义，这里我们可以点击这个大局， 然后这里就会打开这个大局的规则文件，在这里我们填入与我们技术站相关的这些规则文件，我们可以详细看一下。 首先第一部分是我设置了与 python 开发的相关规则文件，首先告诉他 python 版本，这里我使用的是 python 三点一一，这里是运行命令，下面这里就是创建虚拟环境的方式，然后这一部分就是运行命令的规范，这里还有代码规范，包括代码风格，并且使用 python 三点一一的新特性， 这里就是依赖管理相关的这些命令。然后我们再看一下第二部分，第二部分这里我还设置了 next js 相关的这些规则文件，这里 next js 版本就是十四版本， css 样式就是 tailwinds css 样式。后端数据库就是 superbase， 包括数据库还有认证方式，还有存储方式，这里还包含强制约束，还包含项目结构，还有运行命令。这个规则文件设置好之后，我们直接保存并且关闭就可以。 在后续项目开发中， anti gravity 就 会遵循我们设置的规则文件里的这些规则，然后我们再点击这三个点，然后我们这里再设置一下 m c p， 在 搜索框我输入 superbase， 然后搜索，然后点击进入 superbase， 这里我们安装好 superbase 的 m c p， 安装之后，这里我们需要设置一下 superbase 的 access token， 只有设置好 token， anti gravity 才能通过这个 mcp 来操作我们的 superbase 数据库。这里提到的 superbase 大家可能还不理解它的用途以及它的作用，可以将 superbase 理解为做 app 或者网站用到的后端全家桶， 把原本需要自己搭建和维护的一堆后台功能打包成一个平台来使用。它为我们提供了数据库服务，还有登录系统服务，还有文件存储服务，甚至还提供了实时更新服务。使 用 superbase 我 们就不需要从零搭建后端就能快速把产品做出来并且上线，特别适合做 mvp 创业原型和小团队快速迭代。 注册并且登录成功之后，我们只需要点击右上角的头像这里，再点击账户这里在左侧我们点击 access tokens， 然后在这里我们就可以点击生成新 token， 然后随便输入一个名称。 token 过期时间这里我们可以选择不过期，然后直接点击生成好。生成之后我们就可以复制这个 token， 然后将 token 填写到这里并且保存。然后我们让 anti gravity 检查一下规则文件，还有 superbase mcp 是 否设置成功，这里它需要运行命令，我们让它直接运行 好，这里是检查结果。 superbase mcp 已经能够正常连接，规则文件也已经成功加载，并且它将严格遵守这一些开发规范。这些设置好之后，下面我们就可以开始测试了。我们先打开一个项目路径，这里我们新建一个文件夹， 选择我们新建的文件夹，并且打开。在对话框这里我们就选择 cloud office 四点五 think 模型。 在对话模式这里我们可以选择 fast 模式，还可以选择 planning 模式，对于简单任务可以直接选择 fast 模式，对于复杂任务可以选择 planning 模式。 我这里先选择 fast 模式，然后我们测试一个简单的项目重构，我们测试一下让它将微软智能体框架编写的智能体代码重构为谷歌的 edk 智能体框架。 这个测试题我们上次用来测试 codex 中的 g p d 五点二，但是 codex 没有为我们实现这个项目， 我们直接完整地复制这个提示词，然后回到 anti gravity， 直接粘贴这个提示词。在提示词中，这里我们先让他阅读谷歌 adk 官方文档，这里是文档的链接，然后告诉他将微软智能体框架编写的旅游规划智能体重构为谷歌 adk 的 智能体框架。 还要求他将大模型的接口改为 mister ai 的 接口，并且将模型设置为 mister 拉至三。这里还告诉他了 mister 的 官方文档， 要求重构后的智能体保持原有智能体的逻辑和功能，并为重构后的智能体加入谷歌 adk 的 ui 操作界面，而且 api 要求放入 env 文件中。下面就是微软智能体框架的这个代码， 也就是刚才我们查看了这个代码，然后我们直接运行，看一下它能否一次性为这个智能体重构这个智能体框架。好，这里提示正在阅读这些文档，可以看到这个速度还是非常快的，像上次我们在 codex 中测试的时候，它的速度非常慢。 然后这里它提示它需要创建 v e n v 虚拟环境，也就是我们在规则文件中告诉它的。我们直接点击允许，这里提示需要运行 p p install 命令。安装项目依赖，我们直接允许，可以看到它的开发速度还是非常快的，这里提示依赖安装成功，现在它会检查项目结构。 好，这里提示项目重构完成，然后它提示是否需要帮助我们启动外部 ui 进行测试。然后我们手动设置一下 api key， 这里我们直接填入 micro ai 的 api key 就 可以。在对话框中我们输入我已经设置好了 api key， 请为我启动外部 ui， 然后直接发送， 然后我们按照它的提示在浏览器中打开这个链接，这样的话我们就看到了这个 ui 界面，我们将它切换成亮色，然后我们选择它创建好的这个智能体，下面我们就可以测试一下，然后输入记事词，规划三天的尼泊尔旅行计划直接发送。 我们看一下他的运行逻辑和运行步骤是否和微软提供的这个智能体的运行步骤完全一致。好，这里执行完成，下面我们看一下他执行的是否正确。输出的第一部分内容就是关于尼泊尔的三天旅行规划，第二部分内容就是当地相关的这些特色，还有活动项目。 然后第三部分就是当地语言专家给出的当地的常用语，他执行的这个步骤还是非常不错的，他实现了这个智能体跟微软智能体框架实现了这个旅游规划智能体，他们的运行逻辑、运行步骤基本上保持了一致。 同样的题目，上次我们在 codex 中测试 gpt 五点二， gpt 五点二就无法给出正确的代码，但 anti gravity 中 cloud ops 四点五它实现的这个效果就非常不错。好，这是我们测试的，让它对智能体项目进行重构。 好，下面我们测试一下让它从零开发一个现代化的宠物领养平台 mvp。 这个测试题上次我们也用来测试 gpt 五点二了，但是 gpt 五点二实现的效果并不是非常好， 所以我们这里使用相同的测试题目来测试一下 anti gravity 中的 cloud ops 四点五模型，我们这里先初步这个仓库，在规划阶段，我们可以先选择 cloud sunny 的 四点五 thinking 模型。 在对话模式这里我们可以先选择 planning 模式让它制定计划，因为我们开发的这个项目要更加复杂一些，然后直接粘贴刚才我们的提示词直接发送，先让它为我们制定计划，当它制定完计划之后，我们再选择 cloud ops 四点五模型， 然后这里我们就可以看到他创建了这个任务，然后现在他需要创建更加具体的计划，然后我们点击就可以查看他为我们创建的这个更加具体的计划。好，现在他提示他需要为我们执行计划， 它执行计划的时候，我们就选择 cloud ops 四点五模型，然后直接点击按钮让它去执行这个计划。这样的话我们就在项目规划阶段使用了 cloud 三内的四点五。在项目执行阶段选择了 cloud ops 四点五， 现在它开始为我们出场这个项目。好，这里它提示 next js 已经安装，现在它需要继续执行这些命令，我们直接允许。 在左侧这里我们就看到了他为我们生成的这些文件，这里提示他正在创建 superbase 相关的这些内容。然后我们就可以看到这个任务已经执行到了数据库的设计好，这个任务执行完成，下面他开始执行第三部分的任务， 可以看到它的执行速度还是非常快的，要比在 codex 中使用 gpd 五点二要快非常多。好在等待了大概十分钟左右，这里为我们完成了项目的开发，然后我们就可以看到它生成的项目代码，这里还有 readme 文件， 这里还列出了所有的功能，这里是安装和运行方式。好，下面我们可以输入提示词，让它通过 superbase m c p 为我们设置好 superbase 数据库，在说明文件中它给出了数据库的迁移方式，然后这里我们就让它调用 m c p， 让它自动设置 好，这里它开始调用 superbase 的 mcp 为我们设置。像这里我们就选了 gemini 三 pro 模型，因为这个任务比较简单，所以我们在使用 anti gravity 的 时候，一些简单任务我们就可以使用 gemini 三 pro 去完成。对于复杂的任务，我们就可以选择 opus 四点五来完成， 这里我们可以详细的看到他使用 superbase mcp 的 完整步骤。好，这里提示 superbase 数据库已经设置完成，他在 superbase 中为我们创建了这个项目，并且成功执行了这个文件。下面我们回到 superbase， 我 们刷新一下，刷新之后我们就看到了他为我们创建了这个项目， 然后这里提示他无法设置这个 env 文件，然后这个 env 文件里的内容他都给出来了，然后我们就手动设置 env 文件， 这里我按照他的提示设置好了这个配置文件，下面我们就可以输入提示词，请为我运行项目。好，这里提示项目已经启动成功。 好，运行之后，我们就看到了这个比较美观而且功能非常丰富的一个主页，在这里就是导航栏，这里是首页，这里可以点击领养宠物，然后我们继续看，这里还给出了领养的步骤，然后我们点击登录看一下效果。 好，这里有邮箱登录，这里还有谷歌登录以及 get up 登录，然后我们先注册一个账号看一下，然后我们点击注册好，这里需要我们去验证邮箱，然后我们点击这个确认链接来验证， 验证完成之后，这里就自动登录成功了，我们点击头像，这里我们就看到了我们刚才注册的邮箱，这里还有个人资料，还有领养申请设置等内容，然后我们可以用发布者的身份去测试一下，然后我们可以点击一下发布领养信息，我们先上传一张宠物的照片， 好，这里上传成功，然后我们随便输入一个宠物的名称，这里选择种类，再输入品种，年龄，给他设置成一岁，再选择性别，再选择体型，再设置毛色，再设置所在地区，这里是健康状况和性格，这些设置好之后，我们就可以点击发布 好，这里提示发布成功，然后我们点击浏览羚羊宠物，点击之后就看到了我们刚才发布的这个内容，只是这里没有成功显示这个图像，我们点击进入查看一下。 好，这样的话我们就到了这个宠物的详情页面，这个图像没有正确显示的 bug， 我 们还可以让 anti gravity 继续修复，我们点击查看这个元素，然后这里我们点击编辑 html， 直接复制这个内容， 然后我们直接输入发布宠物时上传的图像，没有显示下面是元素内容，我们直接粘贴直接发送，看一下他能否一次性就修复这个报错。好，这里他成功修复了，刚才是因为权限问题，然后我们刷新一下，刷新之后我们就看到了这个宠物图像，我们点击进入， 点击进入之后，这个图像显示的也非常清晰，而且还有动态效果，这样的话这个效果看起来就非常不错了，比我们上次用 g p t 五点二实现的效果要好很多，各种细节功能我们就可以让它在当前项目的基础上去不断完善就可以了。 好，通过今天我们两个案例的测试，可以发现 anti gravity 效果还是比较不错的，如果使用 cloud o p 四点五的话，它可以在一定程度上去带 cloud code。 下面我们再新开一个窗口，看一下 cloudops 四点五的额度是否用完，然后我们再输入框，让他随便给我们一个代码，我这里让他给我这个智能体的代码 直接发送，可以看到这里他还调用了网络搜索，可以看到这里他搜索了非常多的内容，这里开始输出这个智能体相关的这一些代码。案例，这里是第一个案例，这里是第二个案例，这里还给出了这些文档的链接。 虽然我们刚才在 antigravity 中完成宠物领养平台用 cloud ops 四点五写了非常多的代码，但 cloud ops 四点五现在还可以正常使用， 这样看来在 antigravity 中 cloud ops 四点五的额度还是非常多的。我登录 antigravity 的 这个账户是 pro 账户，可以看到选择 pro 账户使用 cloud ops 四点五进行项目开发 还是完全够用的。好，本期视频就做到这里，欢迎大家点赞、关注和转发，谢谢大家观看。

哈喽，大家好，我是 d p， 今天我们来聊一聊我最近新发现的一款 anti gravity 的 配合监控插件，这个插件比我们之前推荐的那个插件更好用一些。 既然涉及到两个插件，我们先来做一个简单的对比，这是我们之前推荐的那个插件，鼠标悬停可以看到，剩余时间点击可以实现刷新， 这就是这么一个插件，它有一个简单的功能，但是它有一个痛点，它没有办法进行设置。好的，我们来看一下新插件，这个是新的配合插件，它也是能在下面有一个状态栏，鼠标悬停能看到， 但是它比那个插件多了一个功能，你点击的时候它会进入设置菜单，这边有刷新按钮，它可以刷新配合，然后这边会有三个分组，分组你可以去编辑，这个是 pro， 我 们可以加上 pro， 然后它下面就会联动。现在 antigravity 是 分了三个分组， flash， 一个分组 pro， 一个分组 cloud 和其他一个分组， 所以就是这个。这个插件最大的好处就是多了一个更友好的配置页面，然后功能也更丰富一点。 ok， 我 们下面进入操作环节。首先先进入准备环节，你需要做的第一件事是打开 dprd 点 lab 零零点 com， 然后在这里搜索安体， 然后找到这期视频对应的文章更好用的 ar 配合插件，然后打开这篇文章。到这里你需要知道一个概念，就是你这期视频所有用到的内容在这个文章里都可以找到。 然后这个时候你有两个选择，第一，你可以在我的分享的网盘或者用下面的 github 的 链接下载这个视频关联的这个插件的内容，我以跨过网盘举例，你可以下载到一点五点三五，这个叫 cock prt 这个插件， 它还是和上一个视频一样，是一个 v s i x 插件，你只要把它下载下来就可以，当然你也可以不下载，因为可以通过市场安装，我只是解释一下这个文件是怎么来的。然后下面我们进入安装环节， 首先你的老插件应该还是在的，它是在这个位置，我们点这边的这个叫插件这个面板，找到这个老插件，点开直接点 disable 或者是 删除掉它，就是取消安装，我们就直接取消安装它，然后这边就删除掉了，它会告诉你重启插件，你就重启一下，这样你右下角的插件就干净了。 然后这时候你是只需要在上面搜索 an t， 就 可以看到这个插件， c o c k p r t 记得吗？然后这边你点安装它就可以自动通过这个插件市场来做安装。然后如果你的网络有问题，没有办法进行安装，那怎么办呢？你需要用到 下载的 vs r x 版本，和上一次视频一样，点右上角这个冒，然后选从 vs r x 安装，然后你只需要选中这个，我们下载的这个一点五点三五这个文件 好，很快它就安装好了。安装完了以后就进入到这么一个界面，我这边因为之前已经做过测试，所以它是有这么一些简短的标签，你默认是没有的，那你需要点开这个插件的设置， 然后在这里面用这个重命名的方法去修改它，比如说我们把它再改成 pro， 只用 p 就 好了。然后设置环节也非常的简单，首先上边是一个套餐的一个详情，会有一些功能，然后这边可以看到一些更多的功能， 然后下面是三个分组的配额的设置，你可以在这边设置它的名称，设置完了以后，这边右下角就会同步显示，然后就没有了，就是这么简单，但是它多出了一个配置面板。 好的，我们来做一个简单的总结，之前的那个插件也是可以使用的，但是它有一个痛点，就是没有办法 去快速的设置，这个插件可以通过点击唤醒设置菜单，用 u r 的 方式去设置，我觉得对 u x 更友好，那么也符合我们频道的宗旨，所以跟大家分享一下。 如果你对这类插件感兴趣，欢迎关注，也欢迎去尝试。好的，这就是这期更好用的 anti gravity 配合监控插件分享视频的全部内容，如果这期视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发， 如果你有相同的经验，想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言，我是 d p， 谢谢！

各位看官老爷们大家好呀，我是与 ai 共生的小艾。之前我们才刚聊过 ray、 cursor、 windsurfer、 carol 等一众 ai ide 产品，它们的各种邪修玩法让我不禁直呼真香。但是奈何免费额度都比较少， 经常用的话就得买二十美金左右的月度会员，其中只有字节跳动旗下的缺一的会员费便宜一些，国际版首月最低只要三美金。我果断给 curser、 windsurfer、 kiro 一 人发了一张好人卡， 我还信誓旦旦地说要和 tree 一 生一世一双人。然而打脸总是来得太快，就像龙卷风。好巧不巧， cloud 封禁了 tree 的 接口调用， 接着谷歌 deep mind 团队带着他们的 antigravity 横空出世了。如果说 tree 是 便宜大碗，那 antigravity 简直就是满汉全席，我全都要支持了！ jamie 三 claude 四点五 和开源 g p t o s s。 一 百二十 b 的 调用，低屏使用者免费份额就够用了。而且我觉得刚支持的 gemini 三 flash 就 已经很香了， 完全可以满足大多数用户的日常使用需求。高频使用者可以开个首月免费次月二十美金的 google ai pro 会员。 这个 pro 会员权益不仅覆盖了 google 旗下常用 ai 产品的权益，还给了两 t 的 云存储空间。 google 这真是有钱任性。这些 ai ide 产品不仅仅可以帮技术写代码、修 bug、 跑测试，日常工作中资料梳理、数据分析、日报周报等文档刊写完全没问题。 当然，最终还是需要你过一遍并进行一定的调整。一些邪修用 ai ide 批量生成网文、自媒体文章，这种简直是降维打击。我看着已经相处了蛮久的 tree， 再扭头瞄了一眼妖娆动人的 anti gravity， 我只能对 tree 说一句抱歉，不是你不够好，但是 anti gravity 它更需要我。作为渣女的我实在抵抗不了这样的诱惑，不得不感叹， a i d e 这一行实在是太卷了。从 cursor 到 win serve， 再到 tree 和现在的 antigravity， 各大厂商是你方唱罢我登场。不过作为用户的我看到这一幕只想说，不要停，接着奏乐， 借助我那种丝滑的体验，真的用了就回不去了。不知道大家最近有没有试用 anti gravity 呢？在这个神仙打架的年代，你平时用的比较多的 ai ide 产品是哪款呢？欢迎留言分享本期关键词， ide。

兄弟们，很久没有更新了，因为最近在做一个 ai 生图跟生视频的一个项目，大家都知道我是不懂编程，也看不懂代码，我是完全依靠这种呃 ai 的 a、 d、 e 编程工具来去开发的， 所以今天我就再来分享一下我最近用的一些 ai 编程工具。那最近我用的最多的就是这款 at gravity， 它是谷歌的反重力 ai 编程工具， 那这款 ai 工具我用下来我感觉它是非常不错的，我反而觉得它比微收腹还好用。收腹我用下来我感觉它平时很多时候它在执行任务的时候突然会中断，相当于你有时候消耗你一个积分，它突然中断，然后你要重新开始对话或者重新新建对话， 而且它很多时候在运行这些终端命令的时候，它也会卡死。反正我个人觉得它有时候会有些小故障， 但它唯一的优点就是它便宜。而且同类型 ai 编程工具里面，它除了便宜，它的整体性价比，包括刚刚说的那些小问题能接受它其实用下来也是蛮好用的，我个人觉得，当然就这种它便宜，它有五百个积分， 它是按照积分去计费的。你像这个 cloud， 四点五，现在是 plus， 它是 按四个积分到五个积分思考的，他是精品模式是五个积分，这个是最近涨价了，之前是两个积分，普通的是两个积分，精品模式是是三个积分，普通模式是两个积分，但是最近一周他涨价了，所以用下来比之前也相当于贵了一倍了。 但是他有些模型是免费的，你像 gpt 的 五点一跟五点二，他的快速模式或者是第一思考模式，他其实是可以免费给你白嫖的，像这些白嫖的这些没有显示积分的都可以免费用，而且有些中等思考的，他才收零点五个积分。简单任务你可以用这些， 我作为一个完全不懂编程，也没有开发能力的人，我肯定选的是的好最好的， 因为既然我们有短处的，我们只能在钱方面去多花一点，用最好的效果弥补我们的短处。而且 cloud 的 模型它的速度是非常快的，你普通的一个任务，你用 gpt 去执行，它可能需要 花五分钟，那可能在 cloud 的 里面，它是一分钟可以解决。我再讲一下我们平时的一些技巧，你像我现在有一些比较核心的开发功能，那我给大家演示一下啊。这个项目就是我现在正在 开发的一个项目，因为我也喜欢去做一些视频，包括一些动漫的视频，那所以我打算自己做一个平台来自己去用，或许我们其他的一些兄弟朋友想去用，我也可以给你们去用。 其实我已经揭露了一些视频模型，但这些视频模型我觉得不好用，所以我把它下架了。我自己除了这个前端，后端我都做好了，我还做了一个这样的一个管理的一个后端，因为我们需要对这个项目去做一些管理， 包括积分，因为你后续如果是我用户量多，你可能这个积分还有 ai 这些模型，因为模型多，我目前我想的模型可能我接入的模型要去到十个左右，所以我一定要有个这样的平台去后端平台去做管理，我接触之后我是可以统一的去读取我后端的 能力表，什么叫能力表？我这个模型的功能参数通过读取到之后，他在这里可以设置他的积分，我还可以去下架，我上架之后就可以在前端页面去看到我们这样一个 模型，因为现在还在本地测试阶段，所以我上架之后他会有个延时。那我们开发这种比较复杂一点的项目，那我们的 很多时候我们需要掌握一点技巧。那什么技巧？因为现在呃多模态的模型能力确实很强，包括我们现在经常使用的杰伦奈斯三点零 pro， 还有我们正在使用的呃 gvt 五点二， 我在使用的时候，很多时候我会把我的问题粘贴，把我的项目资料，所以我们有一个好的习惯，是我们对每一个 项目功能，我们单独做一个项目文档，你不要嫌嫌弃这个文档内容多，你看我好多，你看我甚至设置都没了， 你要清楚我们是不懂开发的，我们一定要有一个比较规范的架构跟设计， 那这个架构跟规范怎么去设计？我们就需要用到这个 ai 工具来帮助我们。我们从最开始做这个项目的时候，我们需要做的就是前端的一个开发设计技术这样的设计， 后端的一个基础上的设计，包括架构设计这两份东西是最开始做的，你再到我们整个项目的每一个功能啊，我们比如说这个页面的一个功能 ai 深图，那这里面又涉及到好多，这里有任务管理对不对？还有 ai 模型的 api 的 一个管理，一个架构， 这里都你不要看他们这个页面其实自己做出来是很复杂的，你做的不是单止他能用你，而且要保证他的稳定， 而且你还有个拓展性，你后续你还要增加，你还要管理他，是吧？所以这里涉及到很复杂的，不是单单的做一个页面出来。你看我们在视频里面经常看到有一些博主发的那些东西，花里胡哨的，看的很很好，很厉害。其实那个东西只限于你一个人使用就没问题， 但是你要上部署上线，你要多人去使用，那你就很复杂了，你要设计的东西就很多了，对不对？你像我们有些模型，包括我们用户量多了，你的报并发，他涉及到一个队队列系统，对不对？排队，而且每个 a p i 的 就是我们这个模型接入每个模型他的服务商的标准也都不一样，所以你要设计的价格就必须要能兼容，要稳定。那这个时候我们就需要用到这种多模态的 ai 工具来去帮我们审查和帮我们设计。那我们在设计这个项目的每一个功能的时候，我们需要先去让 ai 帮我们做评估， 对吧？你看我正在优化我这个 ai 深图的多模型的一个集成的一个架构，那我担心还存在一些细微的小问题，目前它是我测试下来是没问题了，但是我还担心它会存在一些我不懂的，我不知道的，那这个时候我就需要去咨询它， 先把资料发给他，我让他根据我的描述给我设计一份提示词，因为提示词你不懂怎么说，那就让 ai 帮我设计怎么说？我让他帮我设计一份审查的提示词，让我复制这个提示词到这个 ai 工具里面，我去发给他。 那我发给他之后，我会在下面加一句话，我让他必须有自主思考能力 和判断能力。如果下列任务内容和建议存在错误，你必须纠正，必给出正确的或最佳实践最更优秀的方案。我在粘贴我的问题，描述刚刚 ai 帮我生成的这个题词， 然后 ai 会根据我这样一个任务指令，他开始去制定计划，然后去根据这个计划去审查。审查之后他再根据我这个提示词的要求做出了一份这样的报告。他生成这份报告的时候，他会去审查你的架构，你的所有代码， 哪些地方是合理的，他会打勾，你看他会做出来这样一个规范的项目的审查报告，给你涉及到什么什么什么，这东西我们都不需要去看他，你就大概的了解一下，你也不能说不看，你要大概了解，哪怕看不懂的，没关系，那你就你会懂的。像一个人 盖房子一样，我虽然不需要知道他每一个细节，但是我能知道他大概的架构，大概的工作流程就可以了。我们拿了这份东西之后，我们又在发给 k 五点二，我用的比较多的是 k p t 五点二， 我稍微呃碰到非常核心，感觉比技术性比较高的，我就会用 cloud 来去，我就认为它在编程里面是做的最好的。但是综合方面的话，我觉得 gpt 五点二是还是不错的，而且它的上下文比较长，我们可以聊很久。 cloud 不 一样，它的上下文会限制 聊，差不多聊好几个对话，如果代码量或者上传的文件比较多的文本，他很容易就让你重新新开对话，很多内容要重新发给他，重新跟他讲。回到刚刚那个话题，我审查好这个报告之后，我又重新发给这个 cloud， 让他根据我这个审查报告来去帮我评估他存在哪些问题，你看他会跟我说 检查报告的分析，我就会报告。这里我们有一个逻辑啊，大家说一下，首先第一个为什么要他设计提示词？因为提示词首先是你根据你的问题描述，因为我们的问题描述我们是不专业的，我们看的只是一个表面的东西。那我们把这个问题描述发给这个多模态的 ai 工具之后，他来帮你设计一个专业的 提示词，他的话术跟你的不一样，他的话术涉及到一些专业领域的东西，你看这些东西他是专业领域的，这些东西我们都不懂，其实我们也不需要懂，我们需要的是一个方式。那我们根据这个提示词之后， 就到 ai 编程工具里面去发给这个 ai 编程工具，为什么要发给他呢？因为他是可以帮你读取代码的，这个东西在这个浏览器里面的这个 ai 工具是有区别的，它相当于是一个 项目负责人，一个技术人员，或者说是你的老师，但是这个是你的程序员，他在帮你干活的，对吧？你的程序员 你就把这个任务指定给他，他可以帮你读取你的代码，发现问题再做出一份报告，根据这个报告再给到我们的老师，或者说是这个技术员，让他去审查。审查之后他又给出你的建议，包括你的结论，哪些地方是对的，哪些地方是存在问题的， 哪些地方需要去解决的，你看问题的根源，他会说出来遵义建议。那这个时候我们需要把这些东西复制下来，再到我们这个 a i 变成工具里面去让 ai 再次仔细审查，制定一个专业的优化方案。现在我来把这个提示词复制下来附上就行了，其他的不需要去看太多，大概了解一下他这个内容就行。我们重新回到刚刚说那句话，我们必须要把这样一句话 复制粘贴到最上面。我们要让 ai 在 执行下面的任务内容时候，让他要审查他的正确性，必须要有自主思考能力来去执行下面的内容。 这个是很关键的，因为我们的所有内容，包括 cloud 刚刚那个浏览器里面这个图蒙泰的 ai， 他 也不一定就完全准确。 因为我们在 d i 编程工具里面用的这个模型是思考 ct 模型，它可能会具备一些更优秀的一些方案，我们直接可以发给他。那这个 int gravity 我 认为它用起来还是比较好用，它的速度其实也蛮快的。而且它在每次 执行任务前，它会先制定一个方案，会在你的这个页面里面打开来这个方案，它会根据它接下来的一些进度， 他会在这个下面继续写他的一些任务内容细节。他在完成这个任务之后，他也会再写一个文件，他不是在右边这个多少框里面去显示，他会在这个代码区里面去给你生成一份新的窗口，会把他的计划包括他完成的情况 啊。如果说他在调试阶段，他需要去用浏览器这个任务结果里面，而且还会显示他在浏览器里面去做了一些截图或者是录的视频，他都会发出来给你看的。在右上方，现在他在执行我刚刚下达的这个任务指令了，他已经在执行了， 那我们先不理他啊，右上方这个位置他是一个代理模式，这什么意思？相当于你进入到一个完全由 ai 操控，你不需要看任何代码文件之类的一个 并发多任务的一个管理的页面，他可以在多个项目里面去切换，你同时可以开发几个项目或者说几个文档。工作区里面的代码，那这个我用的比较少，如果你们有这种需求，也可以在这里用，也可以新建，在这里不停的切换每个工作区或者每一个目录的代码开发进度， 你点下它，切换到它，它在这个地方右边这里直接输入对话就可以了，左边这边是切换你的工作区或者是目录页夹区，因为我是单独只开发了一个工作区，所以我不习惯用这个，而且我很多时候我需要去 让 ai 去理解我的上下文，因为我的项目架构规范这些都是属于我的上下文。我那时候我新开第一个对话的时候，我都需要 发给 ai， 你 看我上面第第一个对话，在这个位置，我们正常在用 ai 开发工具的时候，第一个对话必须要粘贴你的项目规范跟架构一些设计文档，因为你有这个东西，相当于是个基础。 当然 ai 其实他不会说完全依靠你，除非你强制说要遵守哪一个哪一个，但是你有了这些项目资料的一些规范的一个文档，或者说你设计方案之后， ai 就 知道我们整体的一个设计会更精准，给出更好的一些金融里方案的一些任务的一个设计， 那这样出错就比较少了你，否则有些时候 ai 他 会怎么样？他没有一些规范，他会在没有深入了解你某些代码或者是出现遗漏的时候，他会重新给你设计一个新的价格，或者重新给你创建一些新的文件，来代替你现在的需求 啊，这样你的项目就会越来越复杂，越开发越往后开发你的整个项目就会越来越复杂，问题会越来越多。 这是我之前我开发了一些其他小应用，我得出的一些经验。我们来看一下他 ai 在 执行我刚刚说的那个任务，你看他在左边这个任务窗口，他会更新他的一个进度，包括页面里面，他刚刚是已经重新进行了一下优化，正在 提示他的一个进度。右边是他对整个任务的一个报告，好他的一个方案和报告，所以我刚刚在让他去帮我审查 ai ai 模型能力表的工作区的这样一个架构，他审查之后，你看很多地方他的审查都认为是对的， 整个架构设计还是比较清晰，问题不多。但是我是为了更加去确认这个架构没有问题，因为后续你还要去拓展更多的 ai 模型，你整个架构一定要设计好，否则会有很多问题出现 啊，特别是对于我们这种不懂一句代码都看不懂的人来说，对这方面我觉得更需要谨慎，上面是问题，上面是审查对的地方，下面你看它 还还会给出一些问题的解决方案，他会这个报告写的非常好。所以说谷歌的反重力的这样一个 ai 编程工具，我觉得这个方面是做的很好的，他做出来这个报告写的非常清晰， 非常好看。对于我们这个不懂编程的来说，相当于你可以一眼看懂有问题还是没问题，那解决问题是什么样子的。你这个时候其实你不懂，我们还可以把它全部复制下来 发给我们。另外一个作为一个技术总监的一个老师， cloud 让他去帮我分析，或者发给 gbt 五，你看我也会发给他， 我平时会做一些我搞不定的问题，我就会发到这里来，你可以选择思考模式，高中度思考模式发给他之后，他也会给出一些方案，你也可以让他帮你设计提示词。那这个时候你设计的这些项目文档资料就非常有用的了， 因为你去找 gbt 五也好， gbt 五点二也好，或者是找 cloud 也好，你首先新开个对话的时候，你要先把你的文档丢给他，喂给他， 你喂给他相当于你给他提供上下文，他才很清晰了解你的项目架构、项目的设计。你再把问题规规范文档扔给他之后，我下面就认一些我碰到的问题，包括我在 ai 执行的时候的一些报告，我也看不懂，我直接复制给他， 我再把问题给他，他会告诉我哪些地方有问题，给你什么方案，我也会把他给的建议方案再粘贴到这个 ai 编程工具里面去，让他去执行。回到刚刚最开始那个话题，说现在选择 ai 编程工具，我个人建议能用到这个反重力。既然用这个反重力，我觉得他 还是非常不错的，你看处理速度也是蛮快的，而且他特别兼容 gmail 的 这个模型，因为他是谷歌公司的，你去用微收服的话，我试过，我用 gmail 这个模型几乎用不了，一用他很多时候 一个对话都完成不了，他就中断，我也不知道什么问题，可能微收服对他这个模型的兼容性还是做的不好，但是你用这个反重力，他非常好用，而且速度还是非常快的。 他的现在是 pro 的 版本，这个价格我觉得其实可以的，他每五个小时可以更新，免费的也可以用，当然他也免费，他是每周更新一次，因为他的用量会有控制。但我觉得你用 pro 的， 好像我们用度 是比较深度的去使用，你必须用 pro pro 版， pro 版他每五个小时就可以更新，所以这个量我完全够用，所以我觉得这个价格其实蛮值的。而且他给了这个模型，你看 pro 的 oppo 四四点五星是最好的模型了。 你用什么 gpt 五点二，什么 gmail， 三点零 pro， 我 跟你说真的，这个效率跟代码的能力 那真的还相差很大的，我都不用去讲，我经常使用我都知道的，碰到很多问题他们解决不了的，你用 cloud 模型一下就可以解决，而且速度还非常快， 他非常智能，很多时候他会做一些单元测试、脚本测试，你这些东西一定要做的，因为你在开发的时候，很多时候你不可能说每开发一个功能你都要手动测试，你手动测试，而且测试的不准确，他可以帮你做一些单元测试、脚本测试、自动回归测试，这些测试是他通过给你编写一个脚本， 他就跑你现在碰到的问题，或者你需要的开发的功能，他去帮你跑一下，他是不是正常，如果是出现异常，他会继续帮你修，在这方面他比所有模型都要做的非常好。 gbt 五我也去试过，我也会经常使用他去 做这些脚本什么之类的东西跑测试，那真的是非常墨迹，而且这个效果怎么说他做的不好， 就这个意思。那今天的分享就到这里，今天我讲的一些都是比较作为我们这种纯 ai 开发人员来说，这是我一些经验的分享，希望能帮到大家，感谢大家的关注和点赞，我会继续分享更多实用的 ai 工具，谢谢大家。

今年圣诞节，谷歌出了一个圣诞主题的 agent 的 课程，在听这个课程之前，我觉得啊，我们如果要搭建一个 agent 的 话，可能会需要调用以前比较复杂的像 long chain 这样的架构，可能需要花一两天吧才能搭建一个自己的 agent， 但上完这个课，真的你只需要五分钟就能搭建一个你自己定义的 agent。 这个课程的量比较多，因为它是按天数算的，一共有二十五天。今天我也是带大家快速的这样体验，总结一下，然后看一下它里面到底有哪些干货。 ok， 所以 我们可以首先看一下如何去构建一个 agent， 其实我们只需要三件事，三个东西。首先就是说我们要有一个自己的谷歌的 api 啊，这个时候我们可以到，呃，这个网址就是 as studio 点 google com， 然后后面是 api keys， 然后我们这一边可以自己创建一个 api key， 这个最开始都是免费的，然后用量不大的话应该会一直免费。 然后接下来呢，我们就是说把这这这一段代码复制，然后打开随便一个 id， 我 这边用的是谷歌自己的，因为我感觉更方便嘛， 然后粘贴给他，然后他就会叭叭叭叭开始输出代码，输出代码完之后呢，然后我们再复制一下这段代码给他，然后我们把这两个代码复制之后，会得到这样的一个 ip 地址，这个网址就是说我们已经把它部署到我们的本地了，这个时候我们可以体验我们刚才自己命名的这个 agent 了， 首先我们要在这里选择跟我们刚才创建的同样名字的这个文件，选中之后呢，然后我们就可以在这边跟他对话框里面开始对话了，这个 session 就是 记录的我们之前的所有的对话列表，就可以看一下，我之前就是跟他对话的一些内容，他都会在这里面做存储，然后 包括你每次对话你调用了什么模型，然后它的回复是什么，以及耗了多少 tokens， 都能在这这里面看到。然后通过疑问这里我们也可以看到这个 agent 主要构成就是一个 google search 的 agent， 是 一个单 agent， 不过我们想构建那种比较复杂的多 agent， 它本身也是可以的，我非常推荐大家看一下。呃，第一期第一第二天其中有一个教程，使用 m c p 构建多代理应用程序，它就非常详细地描述了如何去构建一个呃， research 到 summary 的 一个 agent， 就是其中包含了三个 agent， 一个是协调者协调这两个 agent 之间的交互，然后一个是做 research agent， 一个是做 summary agent。 所以 说谷歌给我们提供的这样的工具，可以帮助我们去实现各种各样自定义的 agent。 接下来四五都是我们如何把它做一个云端的部署，但这边也写了，它主要是用于生产级去观测一些模型的指标啊，输出的正常指标啊什么，我这边就主要给大家演示一下它效果是什么样子的吧， 它主要还是部署在 google cloud 上面的，然后在这个上面我们也可以正常跟它像刚才部署到本地一样做对话。 不同的点就是说我们在这边可以看到实时的绘画量，然后调用量以及模型的使用量，各种各样的，就是比较符合这种生产级的要求吧，就是说平常你是不需要的，如果你把一个 agent 给做上线了，我觉得这样一个 dashboard 还是非常有效的。 接下来第三趴就是上下文，刚才我们已经去构建了一个谷歌搜索的 agent， 然后并且把它部署到了云端。下一步就是说我们如何 给这个 agent 做好上下文的管理。其中我觉得第八和第十这两个教程都是非常有帮助的，而且非常适合小白。其中第八天主要讲了一下我们为什么要做上下文管理， 其中主要原因就是说目前这一个大的上下文的窗口，呃，所有的信息都是非常混乱的丢进去的，这样就会导致这个模型每次运行不仅成本会变得更高，消耗的 tokens 量会变得更多，而且反应也更迟钝，更容易出错。 我们想做的事情就是说给他做一个更加精细化的一个结构，然后把不同的这种信息分类，比如说有些是临时性的信息 啊，可以随时丢掉，有些就是永久需要保存的信息，那么就给他放一个位置，并且足够容易获取。那么谷歌是如何做好上下文工程这件事情呢？我觉得得益于他做了一个信息的分层结构 啊，像是这种工作的上下文就是一次性的，马上就会被丢掉的。绘画的就是说我们跟模型每次沟通的记录，这个是会总结，然后 形成一个结构化的日制做存储。然后记忆，就是说我的一些长期的用户习惯呀，沟通啊，然后都可以储存在记忆层。最后就是弓箭，就比如说一些大型文件 pdf 的 话，我们就可以做一个名称快速调用。 我觉得这个巧妙的点就在于说上下文的窗口，它是一个动态的，只有我们每次使用的信息，呃，匹配的时候它就调用相关的信息，比如说调用某次绘画，调用某个记忆，调用某个弓箭，临时的来到上下文的窗口，然后替我们执行任务。 但是在具体实现的过程中需要两个主要的方面，一个是上下文存储，另外一个是上下文压缩。这两个因为时间关系，我这次就不一一展开了， 因为我发现可能一期视频已经讲不了这些内容了，所以说如果大家感兴趣的话，我会专门出一期视频来讲这个上下文的工程。最后感谢大家，如果想看更多类似这种教程，然后以及 ai 知识分享类的内容，记得关注我，下期再见！拜拜！

hello， 大家好，我是 d p， 今天我们来聊聊 anti gravity 如何通过开启性能模式解决使用中的卡顿问题。频道的很多观众都反馈，在使用 anti gravity 调用 i p r 的 时候，整个编辑器会出现卡顿和冻结的一个状态，就是无法使用， 那么开启性能模式很大概率能够缓解或者解决这个问题。首先我们进入准备环节，你需要做的第一件事是打开 d p r t 点 lab 零零点 com， 在 这里搜索 anti， 然后找到这期视频对应的这个文章。打开这个文章以后，你需要知道这期视频需要的所有的资源和命令都在这个文章里可以找到。首先我们来到第三部分，第三部分是今天我们使用的开启性能模式的来源。我这边准备了两张截图， 这是第一张截图，这是第二张截图。第一张截图是这个文章的作者，他提供了 micro os 下如何通过命令行开启 antigravity 性能模式的方式。然后在他的评论区有一位叫 ab 的 用户，他提供了如何在 windows 下开启性能模式的方法。 然后我们现在来进入实际操作环节，我们现在把视线移入第二部分视频中用到的命令。首先我们把 macos 用到的这个命令复制一下，然后这个时候我们只需要切换到命令行，把这个命令粘入， 敲回车就可以启动 anti gravity， 它会以性能模式来启动，然后使用过程中和之前是一样的，只不过没有了卡顿这个问题的烦扰。 这就是 mac os 如何开启性能模式。然后我们来看一下 windows， 我 这边使用了一个 windows 的 虚拟机如，然后安装完 antigravity 的 时候，你在桌面会有一个这么一个快捷方式，我们先右击这个快捷方式选属性， 然后在目标这里，我们先等一下，回到我们刚刚的那篇文章，找到 windows 这个命令，然后把它也复制下来。复制下来以后回到这边，首先你需要敲一个空格，然后把这个粘在结尾，你需要看到的是在 exe 后面有一个空格，然后后面追上了一个命令， 然后点应用，这个时候你只需要再启动你的 antigravity， 它就会以性能模式去启动。 ok， 我 们来做一个简单的总结。首先 antigravity 之所以会出现卡顿问题，是因为有些场景下 你的 gpu 没有参与渲染，只有你的 cpu 在 渲染，所以就出现了卡顿。然后呢，使用我们文章中提供的这个命令，其实就是强制 gpu 参与工作， 就这么简单。然后我大概使用了两天多，我之前会有一点点的卡顿，不是影响很大，但是开启了这个性能模式以后，我就再也没有遇到过卡顿，所以这个方法对我是有效的。然后也希望大家在测试后在评论区给予反馈，无论是有效还是没效，你的评论对我们都很重要。 是这样。然后这就是这一期 antigravity 通过开启性能模式，解决使用中卡顿问题视频的全部内容。如果这期视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发。如果你有相同的经验，想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言，我是 d p， 谢谢！

又是免费白嫖谷歌 it gravity id 的 一天，今天呢，我使用它把我之前那个小霸王游戏机呢重新写了一下子，来给大家展示一下看一下啊，这效果非常的，哇塞，整体效果我还是比较满意的，来给大家呢展示一波魂斗罗第一关的效果，走起 走起。然后你看啊，这个这个键盘，这个这个手柄啊，我特别的喜欢啊，然后呢这个按键，然后都是按照我的这个想法去布的局，其实这个位置呢有点偏中间，我应该再把它调下一点就好了啊，每一个按键指示都已经做好了啊，预备开始， 哎，效果可以，你看我按这个上下左右还有呢，这个跳什么的，他这都可以啊，然后我我一个人开始来一局 啊，三十个人啊，当然了，这个游戏他是支持金手指的啊，支持金手指，哎哎哎，开枪，走，这个我不吃，然后这个我得吃，哎，好，开枪开枪开枪。哎呀， 这个操作手法还是比较可以的，上去漂亮漂亮， 卧倒跳起来，哎，我怎么把这个蛋吃了，哎呀，我不想吃这个蛋，其实这个蛋不好，呃，卧倒， 不行，这个蛋我不喜欢，我一会我得还是得把那个什么蛋吃了，把那个 s 蛋吃了，哎呦，坏事了，哎呀，水平不行啊，有所下降， 我直接上去。是是哎呀，坏事了，这个这个不行，这个 l 我 吃上去我不会玩，打不了，我就这个 s 弹可以，哎， 你想他这个操作非常流畅，而且他还支持金手指，你们知道吧， 金手指就是你普通的那个游戏，可以设置金手指之后他就可以那那个什么了，变得非常非常厉害，我二话不说直接拿下好了，今天就到这，拜拜。

今天和大家分享一款代码神器，叫做 antiquity， 由于最近我在学法语，想制作一个自动生成法语单词的小卡片，然后用来记忆一个单词的不同变位以及 阴阳性。但是我完全不会写 web 代码，所以就借助 antiquity 做了一个法语单词卡片的生成器。 简单介绍一下 integrity， 它的界面和 vs go 的 差不多，唯一的区别是右边有一个输入框，可以用来输入指令，让 ai 帮你完成代码的实现。和 deep seek 对 话差不多， 我们唯一需要做的就是不断去修正我们的需求，让 ai 能充分理解我们需要做的事情，然后它会自动分布，按计划的来实现我们需要的功能。 这里它目前集成了三种 ai， germany three， cloud 和 gpt。 其中 cloud 和 gpt 它每天限制的次数是比较少的， 但是 germany three 它每天也有限制，但它的限制次数是远远高于 clod 和 gpt 的。 不过，呃，测试下来， clod 和 gpt 它的那个智能智慧性是比 germany three 好 很多的。 呃，如果需要更多的次数的话，可能需要开通会员，我这边就是完全用的免费版，然后完成的我这个代码单词生成器， 不过它实现的代码容易出现一些小 bug， 可能很多地方容易出现考虑不周的问题。比如单词的示意，一开始它是没有链接词典的，翻译出来的文字就不是很准确，要提示它可以使用什么网站上的词典作为翻译参考。 然后我们通过不断的让他分析问题所在，以及提示他我们所需要实现的功能，他就会不断的对自己的实现进行修正，最后完成了我想要的单词生成器。 下面展示一下我的单词生成器，每张生成的单词小卡片可以作为图片保存到本地文件里，帮助我记忆单词。这个生成器可以任意输入一个法文单词， 然后他会返回中文示意，如果是动词的话，会返回这个单词的多种变位名词的话。我原本是让他实现了阴阳性的标记的，在最后的版本中，他似乎又把阴阳性的分析删掉了，但我今天的免费次数用完了，得等明天才能让他帮我把这个功能加进去。 另外，我也在生成器上添加了词典链接，可以人为 check 生成单词的中文示意正确性， 也可以直接通过修改中文示意来让卡片显示自己想要的中文示意。总而言之，我对这个法语单词生成器还是非常满意的。

google 的 android 大家用的怎么样？它不仅是一个 a i d， 更是一个任务管理中心。这里也代表了大厂对 ai 编程的一点理解。以前用 costo 的 我们的编程代码看，而在 ai 就 像一个老板一样，你只管下任务。 ai 的 策略呢，是基于 agent 的 first， 你 可以同时看到多个 agent 的 在不同的工业上干活，有的写前端，有的写后端，互不干扰。这个 agent 的 前提是可验证，所以 agent 的 不会甩给你一堆乱七八糟的代码日期，而体现你一份整洁的工件，包括计划书，测试视频和效果截图。 我们来体验一下下单任务生成公件的录像，通过从发布任务到审核计划，再到查看效果录像，再到验证通过，这可能就是未来的开发流程。另外， idlib 也通过公件把一切都透明化了，让我们敢放手。无论是写代码还是提取球， idlib 已经不是影视工具，而是一个数字员工。 这不仅是 a i d 的 进化了，也是开发者角色的进化。以后不是以写了多少代码为荣，而是以交付了多少价值为荣。我是安迪，教你用 ai 解锁更多自由。

忘了告诉大家， anti gravity 也是可以免费用 nano banana pro 的， 只要随便在某个项目里对话框输入提示词， 就能得到专业级别的 ai 声图，但个人感觉声图速度好像稍微慢了点。好了，好心点个关注，祝大家二零二六新年快乐！

hello， 大家好，我是 d p。 今天 antigravity 推送了新的模型基米纳三 flash， 替代了原有的二点五 flash。 录一个视频，做一个简单的介绍。首先第一个可以使用的地方是在这里可以通过选择三 flash， 然后给一些命令 来完成你相关的任务。然后第二个可以使用的地方在这里你可以在这里选择一行代码，然后这边按 command 加 r 进行编辑，然后这边模型里有两个，一个是三 flash， 一个是三 pro low， 然后让他做一些工作，这就是两个地方可以使用 这个新模型。我测试了一下，它的性能几乎接近于三 pro low， 还是一个挺好用的一个模型，推荐大家在轻量任务的时候可以去使用一下。 好的，这就是这一期关于 antigravity 新推送的 gimna 三 flash 模型视频的全部内容，如果这些视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发。如果你有相同的经验，想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言，我是 d p， 谢谢！