ipmitool设置bmc动态ip

服务器的 ipmai touss 这个管理工具你居然还不知道？ ipmaippo 可以在不重启服务器的情况下来修改服务器 pmc 大外管理的 app 纸用红笔和密码，而且还可以在维修服务器的时候呢，来导出服务器的相关日志，用于各种定位。那么相关的命运呢，我会放在视频的最后给大家整理出来。 比如说这个时候你在办公室里面想要去远程访问几乎当中这些服务器的 dmc 页面，但是呢，你忘记了用户名和密码，那这个时候就可以通过登录我们服务器的操作系统，通过 ipmape toss 来修改 dmc 的密码和用户名。 那么人情况下呢，我们的零零三系统啊，他并没有去安装这个工具，需要我们通过这条命令来手动安装 ipmapos， 安装好之后呢，就可以通过相关的命令来管理我们的服务器了。那么长期的命令呢，我都已经在 整理出来了，记得点赞加收藏。

拍丧从零开始学，今天是 aes 加密案例，大家好，我是百川，我们接下来给大家去通过 aes 给大家去讲一个关于 a c 的 加密的案例。那么首先呢学习的网站呢？是当前这个更多学习资料可点击主页粉丝群置顶领取。 然后我们需要获取数据，是什么呢？我们先看一下，首先我们先来看数据，数据可以很明显看出来是一个什么 有加密的数据，比如说我们需要对数据进行解密的操作，首先我们需要去定位这个数据解密的位置啊，解密的方法我们还是用后壳的方式，好吧，互回一下，后壳接点 pass， 因为我们对数据解密，它一定要调用这个方法来点下页。好，先来观察数据，首先当前这个调并不是对数据进行解密，不是我们要的数据信息。 好，来仔细一看，这个是我们加密的数据，不是我们解密之后的。好，那这个数据明显是我们解密之后的数据，那也就是说我要的数据其实是这里，在哪里进行解析呢？在这一块 解析的方式是通过调用 b 方法传递我们加密的数据，再把数据传递给 b， 经过调用之后就是解密之后的数据信息，那么也就是说方法具体的其实在 b 方法里面啊，他的方法我们其实可以很明显看出来他的数据是什么， 是一个 aes， 甚至很明显的告诉你这是一个 aes 的 加密，那么像这种数据我们可以自己去解析一下， 首先我们先把它的核心代码给它拿过来来，哎，别弄这个，它的核心的加密的逻辑可直观一下，第一个我们传递参数就是我们网页的加密的数据，对不对？加密的数据我们方法给它放进来，重新出发一下，好来观察数据，这个是我们要加密的数据对不对？先把数据给它跑过来 copy， 这个是我们要解析的数据，再有我们要调用，调用之后看它的报错，通过调用 b 方法去解密 d a， 好， 打印一下， ok， 看数据，现在数据肯定会给我们报错，报错内容是什么？是 d 不 存在，那么这个数据是什么？ 我们在之后要搞清楚。我们之前其实学了一些标准库，有一个标准库里面是可以用来实现哈希的，那么在这时候我们也可以用对应的库来实现。比如说我们之前在讲第一次的时候，我们是不是也会用到一个库，就说 这个 json 对 吧？那么这个 json， 呃， group 在 杠 gs 里面，它其实也会有啊 group， 我 说我们直接导入一下啊，它有这个库里面，这个是我们在之前处理哈希的时候可以用到的一个库的模块，这个其实它也能用，不过它复制是一个 d 对 不对？ d a， 首先来讲是 d a， 那我们直接把参数给它改掉，好吧？因为它是在对应的标准加密算法里面是有这个东西的，所以我们可以直接换换它的标准库里面的内容，可以怎么去区分它是否是一个标准的，你就可以通过这种方式来判断，因为我们标准和实现的逻辑就是这样子的。 你再来看好，现在给我们报错的一个是对应的这个 f 是 不存在的， f 是 怎么？第一个是加密的数据，第二个是我们对应的加密的密钥， 我们要的数据，我们来观察一下 f 在 哪里？ f 在 这里，在上面这个是我们的 f， f 要注意啊，我们如果要找一个数据，可以直接说关键字，比如说 f 或等于个什么东西，它其实是有两个，一个是在上面，一个在下面，它其实用的是下面这一个，因为它上面这一个相当于在它负值之后，在下面这个方法，它把这个参数重新给它 覆盖了，因为它实际上用的是下面这一个 c 啊。 crypt 准备 g 点均心。 好，那么现在是 v 不 存在， m 不 存在，再看 m， m 的 参数， m 在 哪里？ m 在 上面这一个，同样的大家也可以去区分一下，看这个 m 它有没有可能是变化的，或者说有没有可能是，呃，在其他地方对它进行了重新的赋值啊？我们同样的把数据给它改掉，识别右击 点均心。好，那现在我们拿的数据就是简易之后的数据信息，那这个就是我们在做，如果说想要去对 aes 它调用的方法其实很简单，我们直接把算法拿过来就可以，就直接把对应的解析的方法给它过去过来就 ok 了。好，那这个就是我们在之后如何在网页上去对固定的 aes 去实现解析的方法。

这迷你三访问被拒绝？最近很多人都遇到了这样的问题，其实多半是你使用了多人共用的公共网络，这个网络里只要有一个人出现过违规操作， 那这个网络里的所有人再去访问这迷你三都会被直接限制和拒绝。 那作为专业的 ai 工具，系统肯定有一定的分控验证逻辑，只要识别到你的网络属于多人共用，基本上就会被访问拒绝。 那怎么解决这个问题？其实很简单，可以用住宅 ip 加专属浏览器去配置，做好网络环境独立设置，模拟成一个本地的真实用户和真实的访问环境，自然就不会被拒绝访问了。

哈喽，大家好，最近这个网上 solo solo 二生存视频的这个热点依旧很火啊，那么今天呢带大家来看一个工作流，这个也是搭建了一个很简单的一个工作流。 首先呢我们来看一下它的效果，青绿带绿的橘子摆上桌就吸睛，青绿外皮果沉露，偏见不存在，橙黄果肉像小太阳，视觉冲击超吸睛，一口爆汁清甜味， 这个视频的效果还是非常的惊艳的吧，其实我们就给他了一张图片，就这个图片是随便在网上找的，然后呢输入一个 标题，就是卖点，或者是你是什么样的橘子，他就直接一键就生成了这么一个视频啊。那我给大家讲一下他的这个整个的工作流， 这个开始呢我们就是输入了一个图片，然后我们可以定义一下它生成多少秒，这里呢就是一个 k， 再输入一个标题， 然后下面一个，呃，我们加了一个大模型，大模型的话输入的话也是个标题，然后给他一张图片，然后让他把这个图片 产品名称，核心功能独特的卖点啊，对吧？这些是一些产品的一些功能，让它大模型来跟我们生成， 那这个大模型的话，它就是一个分镜，生成分镜的一个一个一个大模型，然后让它把这个生成的产品信息，然后生成一些分镜 啊，然后这个的话我们是 进行了一个图片的格式转换，输出的是自控站数组，这个的话就是一个九宫格的一个图片生成的一个插件。 这个大模型呢就是生成视频的一些要求， 这个文本呢我们就处理了一下大模型， 大模型的提示词跟跟视频生成的要求，这个就是 server 二的一个 生成视频的一个插件，就这么几个节点，然后这里进行输出， 好，今天的视频就到这里。

刷抖音发现个问题，想给特定城市发内容，结果定位死活改不了， 害怕真实位置泄露，太没安全感了。用 vlog c n 一 键搞定，它不仅能精准切换抖音 ip， 还能保护隐私数据。打开软件，选抖音专属加速，北京上海广州，想去哪点哪个 ip 秒切成功，抖音定位立马变本地生活号，运营太方便了！最安心的是 u n b l u s c n， 还给你的网络加了层隐形盾牌， 真实位置信息全程加密。刷视频发内容都不怕隐私泄露。不止抖音，各大平台都能用，界面超简单，小白也能秒上手。想做区域化营销的创作者，这款工具简直神器！ unblock cn 让你随心定位，安心创作，解锁地域限制，守护隐私安全，创作自由不再有边界。

哈喽，大家好，今天晚上再给大家分享一个好东西哈，那么这个东西呢？就是现在很多人他喜欢二创，特别是做自媒体的。嗯，一部分的兄弟们啊， 就是我给他一个图片，他会反推，然后给我生成一张新的图片，这个生成出来这个完全的就是原创的哈，给大家看一下，我们先来跑一下， 我们给他一张图，就给他一张这个图吧，比如说我准备好了啊，就给他这个样图，然后我们给到他之后，运行结束之后，我们来看看这个效果。 好，我们把它上传上来。 好，点击运行。 稍等一下，现在是大模型正在反推它的文案。嗯，这个图片的生成我们用的插件也是很火的，这个 nano 啊， nano banana 好，看到这个状态的时候，这个新的这个图片已经生成好了，我们来看一下 这个就是他新给我们生成出来的这张图片。我们再来比较一下原图， 再对比一下原图， 大家可以看一下啊，它因为它每次生成出来的结果都不一样，如果说，嗯，你还需要 原图上面，原图里面的啊，就是物品啊，然后再详细一点的话，我们还可以再去优化它，这个效果总体来说还是非常的不错的啊， 我们现在有两百多个工作流，涉及到各行各业， 那这个这个这个工作流呢？它实际上只有这么几个节点。 这个很简单啊，就是给他一张图片，然后用大模型，他反推这个图片里面的文案、人物，还有什么风格？他所有的给你推，给你反推出来，反推出来把这个文案给他这个另外一个大模型，另外一个大模型呢？他会 啊，根据我们反推的文案生成一个图片的提示词，然后呢就是一个 nano 的 一个插件生成图片，然后结果进行输出。 嗯，就这么简单。这个工作流还是用的还是比较多的，视频也可以，下一期的话我们给大家看一个视频。好，今天的视频就到这里。

hello， 大家好，这里是麻花学长，最近欧派新出了一个一年的 plus 活动，这里我会为大家介绍一下领取的一个流程和嗯，期间会遇到一些比较嗯难的一些问题吧。 ok， 我 们首先一定要打开我的这个补课什么的， 这文档里面有一些， 嗯，获取这个字母的一个网址， 打开这个，这个呢是一些信息的一些东西。 这里呢我们首先这个地方不需要动的，然后我们就 连接一个，比如说你劈开头啊，或者 啊不是，是这里，这里随便写一个年份码，然后一条， ok， 这里面就是一些信息，接下来我告诉大家如何去自动化的去把这些信息完成这个验证，比如说我们点击这个验证码， 等待一下，它会有很多的这种表单，然后呢这个工具就可以自动化帮我们填写这些表单。 首先我们一定要有这个，呃， typeahead， 就 这个东西，这东西没有的话可以这样查找，就点击这个，这东西如果没有这个东西的话就点一下，两三个点就有个扩展程序访问创不赢商店， 在这里面搜索 点击一下，然后这边添加一下这个，那完之后呢 我们要选择这个东西，我给大家讲一下，就是会遇到的一些问题啊，这个地方会遇到的一些问题，比如我们点击扩展程序，然后管理扩展程序， 这边会有这个敞开后，对吧？ 这些东西要打开的就是这个， 这个打开 之后就擦掉，擦掉之后你会发现他这边没有工作的，没有工作，你就 把这个创改后会起用，对吧？起完之后这只是第一步，接下来的话还要去安装一个脚本，这个脚本我们就点击添加新脚本，然后呢我们去这里，这边是有一个脚本的一个地址，我们把这个脚本下载完之后， 下载完之后会获取一个这样的一个文件，把这个文件解压一下，解压完之后呢它就会是这样的一个情形， 解压这个解，这个是解压包， 你把这个文件呢？ 我这是安装过的，所以他说让你重进这个的话就点击安装就行。安装完之后还需要讲一下，就是这个地方 等待一下，安装完之后你这个地方会有一个已安装模块，点击一下一点 地方有一个 cos 的 fix 的 email， 这个后面这个地方就是我这个选中的这个地方要换成你自己的那个邮箱，知道吗？然后换完邮箱之后点击文件要点保存的， ok， 在 这一段就没有什么问题了。嗯，然后继续呢，就是要把这个啊， ok， 我 这个脚本把这个脚本清 这地方刷新一下， 他没有启动，没有启动是因为这个原因， 大家打开就行，打开然后再刷新一下， ok， 他 有地方就有了。嗯，这啊，这这些信息是我之前用的，我先清楚一下 这信息，我这又复略的略点，肤质良条多了， 存人数据，存人数据呢？是两个人，对吧？两个人之后我们点验证资格， 然后这里点启动，它就会自动帮我们填了，这是一个自动化的脚本，这个意思就是说这一个信息已经被验证过了，不能再使用了，我们就返回，返回然后这里重新验证资格。 这边他用的是第二个针的，我这个也是已经验证过的，然后呢？还有一种情况就是我这边再敷两条， 然后继续尝试。还有一种情况是会给你提示什么错误的，然后这边演示一下，这边启动会自动动起来继续演示。 这东西要传很多回，因为好多的信息已经被别人使用过了，就不能再验证了， 哎，这是很正常的一个情况，就是让你查看你的邮箱，接受一下那个验证，然后我们就点开 tmail， 嗯，这里会有一个验证的一个信息，然后点击这个分机，是不是可以？ 我无法验证使用信息，把此生提交的信息， 嗯，检查你的信息很安全，只能只能使用手机设备或者电脑，那我们就拆开根就行了。 这个是第三种，一些 应用应该一共有四种的，一个是提示你报错，还有一种是提示你，对，还有一种是提示你 信息一个验证过了，然后第三种就是刚刚遇到那一种，还有一种就是那个让你接受验证码的信 息，还有一个一共是有四种，那种提示的一种就是让他重复验证的话，验证之后他肯定 会可以过去的，那总会有一个信息他会有验证过，如果说全部信息验证过，那你就照这里的话，他会有人收。 你是玩抖音， ok， 嗯， ok， 就 这样弄，就继续尝试就行了。嗯，后续的话就是完成完之后他会给你提示，他会让你进行一个 绑卡的一个行为，绑卡的话，嗯，这个地方你可以，如果说你是有 嗯威萨或者万事达的卡的话，可以绑定一下，没有的话也可以了解一下，了解一下这个东西， 这东西是免费的，然后这个地方不能讲太多的。然后你了解一下，还有一个就是地址上的印，就你填的那个账单，到时候你这个， 到时候这个这个资格他会变成这个领取，领取优惠，点击完领取优惠之后，他会给你跳出来一个账单，这个账单里面的每户地址，你是可以 把这个街道复制一下，然后州复制、城市复制一下， 周全生付一下，邮电付一下，然后填到那个账单里面就行了，那卡就填这一个给你生存的一个卡就 ok 了。然后后面后面他会让你进行，后面就是你填完那些账单之后，他会让你进行一个人机验证。 嗯，验证会出现的一个问题，就是他会提示你的这个卡被拒绝，这是一个问题。嗯，这个问题主要就是你可能哪一步操作是有问题的，然后我自己自己用的话是这个这个地方我用的是， 然后给我生成了一张卡，然后我用那个卡填的那个账单，然后地址是填的是虚拟的，就虚假的一个地址，然后他也是能够通过的大致流程就是这一个 主播点赞关注。

非常感谢各位收看今天由这个微软 react 和 dna 中文社区呃举办的这个 dna talk 的 这样一系列的技术栏目，呃，非常感谢各位的一个一个准时收看。然后我先自我介绍一下，呃，我是本期的 主持人，我叫朱正，现任的微软 mvp。 然后，呃，今天呢，由我们这个严圣洁严老师啊带来他的一个演讲，主题是 donut talks 的， 呃， donut 加 ai 技术全景解密。呃，严老师有什么要呃补充的自我介绍吗？ 啊，各位小宝小伙伴们大家晚上好啊，我是圣姐啊，熟悉我的都知道，我啊也是微软的这个 mvp。 然后呢，之前呢，一直是在啊博客园有做持续的这个啊，博客输出，那最近呢，也在做点内的加 a a 方向的一些探索，也上架了两门相关的课程啊 啊，希望今晚跟大家能啊做一个更具体的关于点亮的加 ai 的 一个技术站的一个，全景的一个啊分享。好的呃，接下来呢，就把直播间交给我们的严胜杰老师。 嗯，好的好，那我们今天就直接开始，那我今天的主题是点亮的加 ai 技术站全景揭秘。 然后今天的主要的这个分享的内容主要包含四部分，那第一部分我会简单的做一些啊， 简单的一些这个破冰的一些介绍，然后第二部分讲一些术语，术语清楚，然后第三部分我会重点去讲一下啊，点亮加 ai 的 基础站的一些全景的一些介绍。那本次分享的课间和私立代码呢，大家也可以通过这个二维码去拿到。那首先我啊让 大家来做一下这样的一个思考啊，假如，假如说现在让你实现以下三个功能，那你要怎么做？那你需要做多久 这个场景呢？尤其是在我们做这个啊，使用一些这个电商的 app 里面，我们会经常用到，就是比如说它会支持你粘贴一个啊这个联系人和地址的串，它会自动的把你填到对应的这个啊信息里面，那如果说用你传统的方式去做，你要怎么去 去实现这个功能呢啊？第二个就是将你假如说我们啊想做一个这个应用外加的 app， 你 会怎么去规划它啊？再到复杂一点，那如果说我们要开发一个智能的客服系统，那如果说在没有 ai 加持的情况下，你去怎么去实现？ 那在我们这个大模型时代的话，以上三个功能去实现，它就是很简单，那它简单的点就在于说呢啊是一个编程思维的一个转变，那从那传统的面向语法过程到面向语义编程思维的一个转变，那面向语法编程呢啊，它是我们是基于编程语言的语法来编辑功能模块 啊，我们我可以我们把它举例成一个面向这个遥控器编程，那面向遥控器编程是怎么理解呢？我们可以看到遥控器上每个按钮都是预定义的不可更改的一些功能，那我们用户必须记住按钮的位置功能，按下正确的按钮才能得到想要的功能，那操作是机械的和确定的。 而对于面向这个语域编程呢，我们是用自然语言，也就是我们经常说的这个单频时代我们经常讲的提示词来驱动功能的实现，它类似一个面向智能音响的一个编程，那智能音响的啊，如果大家有这个智能家居的，我们知道我们只需要用自然语言来说说我们的目标，对吧？这个智能音响就会啊，来 理解我们的意图，然后来执行调用相应服务来完成这个任务。那我们可以看到这一个思维的一个转变，就是从告诉计算机每一步怎么做到，我们告诉计算机我想要什么，这是我们这个啊，大媒体时代里面最大的一个啊，变化 ok 啊，我们今天的第一个部分，那么大家可能会问啊，就是说啊，既然说大媒体时代，那我们点 let 的 在这个这个 ai 的 开发上面行不行呢？对吧？ 我们很多开发者都会认为 ai 开发是拍摄的这个专利，那简单的开发者呢，只能望洋兴叹。那第二个呢，可能会大家会担心的，这个啊，微软的 ai 生态的一个落后，对吧？缺乏企业级生产周期的这个啊，这个框架或者解决方案 啊。第三个呢，就是一直会觉得啊，淡忘形，现在每天都在推新的技术，推新的规范，推新的协议，那现在这个入场晚不晚？ 那这个是三个问题呢，我们来分别来解答一下。首先呢，拍摄呢啊，的确我们不可否认它的一个在 ai 时代的它一个生态，尤其是以 longqing 生态为准的，它有很多的，这个包括 longqing， longguoflongsmarts， 对 吧？ 但是他他在性能上面和点 next 的 区别在于说呢，在 python 方面的话，他的是一个解释性的语言，他执行的效率呢，相对较低，对于这个点 next 来说，它是偏移型加 g i t， 而且随着我们最新的点 next 的 开发，那点 next 的 性能在每一个升级的版本就会得到一个 性能的一个跃升。另外一块呢，就是对于内心安全来说的话，拍摄它是一个动态类型，运行时呢，就是需要一啊容易出错。那对于点来说，它一个强强类型的系统，那对于企业集资来说的话啊，对于我们啊， 我们需要，对吧？如果说你的企业都用是 python 的 基础站，那无可厚非，但是对于说我们用这个 data 开发的这个应用系统的生态的集成来说，当然是用 data 更合适的， ok， 我 们能，这是我们第一个这个呃 问题。那第二个就是微软 ai 的 生态到底成不成熟？我们从微软从这个二零二三年的十二月份啊 啊，发布了这个 s k 的 v 一 点零版本，那 s k 就是 一个这个呃呃，企业级的一个应用编排的 s d k 了， 标志着这个点 let 的 ai 生态就进入了一个稳定的阶段。那在二零二四年的十月份，那就在点 let 里面提取了一个叫 microsoft attention 点 ai， 那 它是点 let 的 ai 生态的一个基石，它是啊，基于 s k 里面的一些啊， 呃，成熟的一些，呃，抽象进行抽象出来一个新的这样一个呃宝，它简化了 a f 的 这个集成于切换，对吧？在到今年的这个十月份，个 a g 的 for mac 推出了，呃，它是整合了 autogen 和 s 和 smart 科隆两大框架的 这个能力啊，然后呢，只再去打造一个统一的这个开发框架，那在二五年的这个十月份，也就是点亮的时，一个 air ready 的 这个新的这个啊平台啊已经啊发布了，那我们可以从这个时间线来看的话，我们的这个啊，尤其是我们在点亮的这方面的话，它的这个 啊 ai 生态是在逐步的完善当中的。 ok， 我 们再来看第三个，就是我们一直担心这个学习成本，那如果说我们直接在点 let 的 技术上进行 ai 开发呢？我们就可以附用这个我们点 let 的 技术栈，那比如说呢一些的注入啊，中间件啊，异物编程这些啊， 就是可以让我们在现有的技能的肩膀上进行快速的进行 ai 应用的一些啊开发。那第二部分呢，我们来快速的去了解一下我们常用的一些这个 ai 的 一些啊核心术语吧。那首先我们看基础层的四件套，那首先我们要知道这个我们经常讲的这个 i m 是 什么，那我们可以理解它就是这个，它就是大语言模型，它是相当于 读了整个互联网的这个超级助手，那提供了基础 ai 的 能力。第二个我们经常讲的这个 promote， 其实词就是 ai 时代的编程语言，容易控制 ai 的 行为啊。第三个就是 token， 就是 令牌，那就 ai 世界计量单位，它决定了使用成本。 然后这个第四个就是我们理解这个 contact window， 那 因为这个大模型是啊没有记忆的，对吧？那我们它的透控数是有限制的，所以说这个上下文窗口呢，决定了我们跟大模型的这个短期记忆的长度。 ok， 这是最基础的四个概念。然后我们再来看应用层啊，应用层的话我们能之，我们之所以能够基于大模型作为一些 ai 应用的开发，那最核心最关键的就是方块 cosine， 那 我们可以把它理解为大模型的外挂系统，让 ai 从只能说到能做事， 那 ai 能调动外部的函数工具，那它是实现 agent 的 一个核心了。第二个就是智能体 agent， 那 我们也可以把它放回代理啊，从它是从回答到解决问题的跨越，它能自主的规划和执行任务。那关于 agent 的 概念呢？等一下我们在后面会再具体的进行一个啊深入的介绍。 然后第三个就是 embedding， embedding 它就是，嗯，直译过来就是嵌入啊，因为对于计算机来说，它是只懂零和一的，那我们怎么让这个计算机能理解我们这个我们文本的语义，那就是需要用的这个嵌入，就是把文本变成坐标点，它主要是用于语义搜索和相述的计算。 对于这个 rug 解锁增强呢？就相当于怎么说呢？就是给 ai 配了一个图书馆，那解决 ai 不知道企业知识啊的一些问题，对吧？不知道一些私有的知识库的问题，还有这个 fan tuning， fan tuning 这个微调呢，这个相当于说 给通用 ai 做岗位培训，那就是用自己的数据训练模型去做自己的这个模型，让他成为一个领域的专家。 ok， 我 们再往后看，那就是工程，这是工程层的一个，是四个必须要了解的这个概念，一个是这个 promote engineering， 就是 这个我们讲的梯子工程。 然后 m c p 呢，是一个插电商店啊，就是允许我们啊去使用这个啊，开放的这个啊， m c p 的 服务来实现一些啊攻击的调用， a to a 呢，就是它的全称是 agent to agent 就是 讲的是这个啊，直连体啊，跨系统的直连体协助啊， walk flow 就是 这个流程是编排，那后面这些概念我们会在后面再具体的啊讲到，那我们这里面就具体的去 有一个概念就好， ok， 我 们来再来看一下这个 agent， 这个概念啊？ agent， 呃，我们回到我们刚才最开始我们讲的这个面向遥控器和面向这个啊智能音响编程，我们来举一个例子啊，比如说 想象，就像你家里有个智能音响啊，你回到家里说了一句太热了，那它呢？就会用啊，这个智能体呢，这个智能音响它就会可能会调你的温度传感器发现这个室温是三十度，对吧？ 然后呢他也会分析一次该这个开空调还是开窗，对吧？这个时候他是一个思考决策，然后呢再到自动的打开空调啊，八十五度，那这里面就涉及的几个概念就是第一个是感知环境，就是温度穿过去发现室温三十度，他就是一个感知环境这样一个过程，就智能体还有一个感知环境的一个能力， 我从输入或者从输入的反馈那分析，那这个当前这个适合是开空调还是开窗，那这个时候就是大家去思考，去决策了，然后呢他再调动工具，对吧？啊？去打开空调调到二十五度，那这面就是一个具体的行动，那 按照这个官方的这个解释来说，就是一个什么是智能体呢？就是说它具备这个自主理解、感知、规划、记忆和工具调动能力，对吧？能够通过独立思考啊，去分析解目标，并自动的划的执行，完成一些复杂的任务。这是一个智能体 agent 的 一个介绍， 然后再讲到这个 a 帧的编排，那这里面我们只需要知道 a 帧的编排里面有涉及到包括这个顺序编排呀，并发编裁，包括一教编排，还有群聊编排，包括这个执行编排，那我们知道这里面是对应不同的这个编排范式就好了，然后知道这也是一个涉及到这个工作流里面的一个一些内容。 ok， 那 把这些概念串起来的话，我们就可以看到啊，从上往下，那按那大大元模型，它是以引擎提供这个 ai 的 能力，那我们的提示词呢，就相当于一个方向盘来控制这个 ai 的 行为啊，方言拷念就是外挂，让 ai 能够干活。 那 ag 呢？就是司机，他自主去完成任务，那 a to a 就是 撤退，他讲的是一个团队的一个协助啊，整体的协助，那沃克 flow 就是 导航。那我们具体要怎么去串联我们的业务呢？就通过这个流程编排，串联这个，编排这个的整体 的词汇。然后呢我们进入我们今天的这个第三部分，就是我们来讲一讲这个我们点亮加页的整体的这个技术全景， 那我们从这张图我们可以看到，对吧？字底向上啊，最底下就是我们的点样式的 platform， 它是一个啊，这个啊 ai 就 绪的一个新的平台 啊，它提供了这个包括性能优化、硬件加速等等的一些优化。然后再往上一层呢，就是啊，基于这个 m e ai 的 抽象，对吧？它抽象的包括 ichat， client 呀，包括 iubing 啊 generator， 那 实现了对多不同语言模型的这个透明化的这个调用， 然后在左侧有一个 m c p 的 stk， 有 个 a to a 的 stk， 那 它是也是在 m e i 的 这个其他 abstraction 啊，依赖构建的这个针对 ai 里面的一些啊 m c p 点亮的视线， a to a 呢，是针对于啊这个身体协助的一个视线啊。再往上一层就是我们的这个 啊，我们简称 m a f， 叫 max off agent 的 farmok， 它是一个这个同一型的自连体框架，那集成了这个 agent walk flow 好，包括这个，我们可以上面可以看到这个 agent swift 啊，通过 a to a， 我 们去实现指令体的写作，再到上层呢，我们去进行 work flow， work flow 进行一些工作流的编排啊，工作流编排呢，就涉及到我们刚刚讲的很多的这个啊编排模式啊， 在上面就是我们的这个企业应用。 ok， 那 我们再来看一下这个从从逐步来分解，那点量的十呢，它是 a i 纠序的平台，它不是一个啊简单的一个版本迭代，而是 a v s 来打造了一个平台级的升啊升级。首先呢啊，第一个是 ai 推理性的优化，那 针对大模型的这个推理场景进行的语音式的优化。第二个是 gpu npu 硬件的支持，那原生支出一口计算，加速 ai 任务。然后呢就是 ai 调试与追踪，那我们如果说我们有 呃去这个了解 sbi 的 话，我们知道这个 sbi 会很好的帮我们把这个呃全链路的这个日制和 trace， 那 把我们收集起来，帮助我们去分析这个 ai 的 一些调用过程。 ok， 我 们再来看一下 mbi 的 统一的抽象层，那它实现的是一个一次编辑多门型运行的一个能力。多门型的支持，那不仅支持我们啊，海外的 open ai， 包括 isoic 等等 啊，另外呢，它也提供了一些中间建的这个啊管道，帮助我们去制定的实现一些日程缓冲、重试等一些啊切面的能力。然后呢，就是啊，流水响应，这个就不用说了，那我们看一下它这左边这张图啊，左边这张图，我们看到它的整个的依赖的一个 啊，最下面是一个 abstraction， 它提供了这个核心的类型的抽象，包括这个 iq 的 client， 包括这个啊，一些这个 content type。 再然后呢，就是 m e a i 这个实现了它实现了这个啊管道中间件，对吧？然后我们的应用呢，我们既可以啊，基于 m e a i 直接进行构建，也可以通过啊，其他的啊一些啊啊， 比如说 open i s d k 去构建应用，或是基于 sk 去构建，都是 ok 的。 那右边这张图是一个我们简单的 ai 生态里面常用的一些包的一些依赖关系，我们可以看到啊，左边的这个 a to a 啊， m c p 啊，包括这个 m a f 里面和什么的 q l o 都是啊， 直接或间接的依赖到我们啊， macsoft 的 一一定期的 ai 啊，基于这一点呢，我们可以实现这个，这个我们上面说的这些能力。 ok， 那 这个 m e a 的 它的这个 get up 的 地址呢？我贴在下面，大家啊，如果说对原版有感兴趣的可以过去啊去啊，看一下， 我们再看一下，我们讲了这个 m c p。 刚刚讲的 m c p 的 全称是啊， motocontact protocol， 那 它是让 a e i 能够连接外部工具的一个 usb 接口，那它通过这个接入 ipc 的 协议呢？啊，可以安全标准地调走外部的数据啊， 包括这个 promote tools， resource 等等，那从而实现这个 ai 能够从聊天到干活，那这里面它，呃，右边这张图是推特上面很流行的一张图，对吧？这里面我们看到啊， m c p c o 里面提供的三种能力，一个是 promotes， 一个是 resource， 这叫 tools， 那每一个能力对应的这个控制方都是不一样的，对吧？对于 promote 来是面向用户的， resales 是 面向 application 的。 tos 呢，是给这个大模型用的啊，然后这个 mcp 呢，它其实是支持这种啊， 呃，多种这个协议的同时也支持我们这一定义去按照它的标准去实现不同的这个传输协议，那包括目前的主要的主流的是 standard， 就是 标准速输出，还有一个基于这个 adp stream adp 的 啊。然后呢，这个在我们这个 mcp 呢，也提供了这个典令特的一个官方实现。 那 a to a 呢，就是讲的是智能体协助，那它的全称是 agent to agent， 那 让多个智能体像团队一样协助解决这个单个 ai 无法完成的复杂任务，那它通过统一的协议可以实现安全标准化的 web agent 通信和协助。 右边这张图是对这个啊 agent a to a 的 一个简介啊。首先我们要理解啊， a to a 和 m c p 是 不等同的， a to a 它是一个应用层的协议，那 m c p 呢？它是？呃大模型上下文协议，它是智能体与我们的这个 api 之间的一个同行，那它是 a to a 是 m c p 的 补充啊，它用来我们构建更更大智能体的一个生态系统。在 a to a 里面有核心的概念叫 agent 卡，那它可以通过这个域名下的固定呢，这个节省来发现互联网世界中的这个这个这个智能体，那这个 agent 的 卡里面会描述这个这个 agent 包含哪些能力？那在 a to a 里面还有这个三个核心概念，包括用户啊，客户端和啊售后 要传输的方式呢？啊，有包括这个 request box 模式，还有 s s e 的 模式，还有这个推送通知的模式啊。再然后我们来看一下这个 agui 啊，它是这个用户代理交互协议，平时我们在使用这个 啊，那么现在我们会发现更多的是它是一个这个文本的一个交互流程。那 agui 呢？它是啊，啊，全称是 ag 的 user interactive action protocol， 它是由 copilot 就 copilot 公司推出的，它只在是标准化智能体与用户界面之间进行实时双向结构化通信的开放标准 啊，它其实就是一个共享的一个事件模式，用于一个实时的流逝响应啊，工具调用和结果处理，然后智能体与用户界面之间的状态更新，还有啊，用户界面组建于这个 智能体啊活动的一个同步，我们看右边这张图我们就可以啊，明白啊， agui 做了一个事情，就是说我们丰富了我们和这个大模型交互的这个形式啊，可以返回出这个更丰富化的这个图形，还有可交互的按钮， 来来来，生成更友好的这个交互形式。下面这里面会有一个关于这个 mysoft agent framework 和这个 agui 基称的一个 demo， 我 们可以看一下它实现的是怎样的一个功能，就是关于 agui 协议的一个基称的一个啊，私密。那这边呢，我们可以看到说当我们点这个 agent chat 的 时候， 我们比如说我们啊可以直接去调整这个啊，界面的卡片 啊，这里面啊，第三个这个思维就是讲的是一个人工写作的，对吧？它制作一个这个 plan， 那 这里面就是一些步骤，那这里面我们就可以通过交互去实现一个丰富的交互界面 啊，这里面就是写一个这个卡片啊，然后这里面讲的是一个状态的一个共享 啊。 ok， 那 这个就是整体的这个关于这个 a g u i 的 一个啊 demo 的 一个简单的演示，它同时这里面会有一些这个 code， 那 我可以看到有前端的，有后台的，包括一些文档 啊。再下来呢，我们就来讲一下我们这几个主角，就是 max 和 smarten 的 基础之上构建的，对吧？是一个统一的一个整体开发框架。那 后面的这个方度 s t k 和 m 三五三六五 a g s t k 呢？啊，我们这个 a g 的 访问空间也提供了对应的这个包来集成它们的能力 啊。我们再来看一下这个 a g 的 fork， 它啊同时是支持 edit 和 python， 那 在最上层的是 ai services 里面，我们可以啊调入不同的这个啊， a f o 提供商的模型，同时呢我们也可以跑我们本地的模型，包括奥拉 i m studio， 那 micro service， 记忆 service 我 们可以用啊，包括现在它已经支持的 micro 零啊， radis 已经在实现的路上， 然后 a 帧的生物自连体服务，那 folder 里面的有个 a 帧的时候，还有 component studio， 我 们都可以直接通过 a 帧的访问去啊 进行啊连接使用。那同时呢？啊啊， n g 的 访问，我们可以基于 semimetrics open api 的 这个包来实现，把 open api 转回转换为这个啊，这个 n g 的 访问可以使用的 tools， 包括这个 m c p a to a 啊，这些都有啊，现成实现的，这个点亮的实现， 那 ui 反默给我们刚刚讲的就是 hui， 对 吧？那同样的在于这个过滤器和遥测方面的话，我们有这个 esp， 对 吧？ open telemetry 就是 ota 的 标准，可以方便的去进行一些日制的啊收集和性能的追踪， ok， 那 总体而言呢，我们从下面这张图我们再来做一个简单的总结，对吧？左边是我们的应用，对吧？我们问北京的天气怎么样，我们通过 agui 和我们的 ag 的 防伪会进行一个写作，会返回这个实现一个这个 啊天气的卡片的输出。那在 ag 的 防伪里面呢，提供的核心模块呢？包括了这个 promote， 它是这个基石嘛？啊，我们讲这个提示工程，再到现在啊讲的这个上下文工程，它其实都是在这个基础之上的， 然后就是这个 memo， 也就是记忆，我们讲了个上下文，然后里面提供了这个中间键，包括这个 function to 的 包括和 m c p 的 集成，然后里面的核心的就是 agent 整体和 flow， 那 我里面有提供了这个 checkpoint 来实现这种啊检查点来实现一个状态的一个啊保存一恢复， 那右半边呢？这个其实就是 m e a i 来实现和不同的这个大模型数据库的啊集成。 然后我们再来看一下这个麦弗里面的 walk flow 啊，这里面就设计了很多的概念，包括这个 icq 呀，包括啊 build， 再到 啊知心词里面的 rise， 你 包括 shift， 包括到检查点，那这里面其实是啊封装了很好的这个概念包，来帮助我们去实现一些啊工作流的一些构建 啊。再来看一下这个 mac 里面提供的一个 dev ui 呢，它提供了一个面向开发者的这个啊智能体 walkthrough 的 交互式的这个测试的网页界面，那它可以 那方便开发者进行一个可丝化的调试测试和迭代优化。那这边我们可以看到啊，左边呢是一个啊 walkthrough， 这个 walkthrough 是 进行一个拉进邮件的一个处理的一个流程，然后我们直接可以在这里面去 啊输入一些啊消息的呢在里面执行。那在左边呢我们可以看到它里面的啊发出的这个 workflow 的 事件，对吧？包括它的 trace 和调用的工具 啊，这里面是在啊在这个 data 上面有一个专门的 microsoft a 帧点 ai 点 dwi 的 这样一个包，来帮助我们去啊生成这样个界面进行调试啊，这个是非常的方便。 ok， 那 通过前三啊部分的讲解的话，讲解的话我们可以知道我们 checkpoint 其实不仅能做，而且可以做得很好，那 checkpoint ai 的 生态呢？已经成熟，然后现有的这些下步技能呢，我们可以直接附用。 最后一部分呢，我们进行一些啊实战的演示，来把我们刚刚讲的一些啊会设的一些概念，我们通过简单的施力来帮大家把它串起来。 我的这个课间里面呢，就会帮助从大家理顺从 it 的 client 到我们智能体客服工作流的构建完整的一个实践的一个指南。那逐步的会讲及到这个包括方心 calling， 包括节控化输出，再到这个 m c p 的 基层等等多个方面。那第一部分我们要 我们刚才讲到这个 dinet， 这个 ai 的 基石是 microsoft 一 世纪的 ai， 那 它里面提供了统一的接口 icloud 浏览器啊，能够让开发者能够以标准化的方式来对接这个隔离 ai 服务。 那它的核心优势呢？这里面讲到是服务关统一接口中间件的支持依赖之路。那 it client 里面呢，核心的这个两个方法，一个 at get response， 一个 at streaming response。 那 那我们在开始之前呢，首先要装啊两个包啊，因为现在 m e a i 现在已经是发布了啊啊呃， 十版本啊，因为这个我这边为了这个演示方面，我用的是旧的版本，这个核心的功能是没有变的，大家啊不用去 纠结。那这边呢，我们就先装两个包，然后呢引入一下这个秘密空间，那我们创建第一个这个 client 其实很简单，我们比如说我们用千问，那千问呢，就是用这个阿里百联平台的千问的 k 啊，我们这边只需要六一个 open air client option 啊，这个里面呢，我们只需要把这个 endpoints 啊赋写啊，用千万的这个 endpoint 的 赋写覆盖就好了，那因为啊千万的这个啊模型态是兼容 open ai 的 这个 api 的 格式了，因此我们是可以赋用这个 open i 的 包，然后这边呢，我们就可以去啊溜这样一个 open i 的 client， 然后得到这个 open i 的 client 之后呢，我们就可以 get 切的 client， 这个切的 client 我 们可以就指定我们的这个啊大模型的，具体的哪一个模型啊？比如说是纤维 max 或纤维 flex， 对 吧？然后呢 我们这里面有一个很重要的一个扩展方法，叫 i ichat client， 就是 把它转成 ichat client 的 siem， 那 么这个 siem 呢，我们就可以拿通过这个 get response 或者 get 啊 response 啊 stream response 进行一些流逝的输出，这边我们执行，那我们可以得到一个这个 啊，一个一个构建好的这个 chat client， 那 我们来首先来尝试第一次对话，对吧？我们用 chat client get a response， 对 吧？我们让它做一个简单介绍，我们可以直接执行， 执行的时候我们可以看到这边在发送请求，然后请求成功，那这边呢，我们调用了这个 display， 把这个整个请求的这个啊对象打印出来，我们可以看到这里边有这个啊 对应的响应，这里面响应里面 message 里面包含了啊啊，有这个 text， 包括这个啊 u， 对 吧？ 然后呢这里面呢还有这个 usage， usage 就是 我们刚刚讲的这个啊最基础里面那个 token， 它的使用，对吧？也就是你的成本啊，比如说你的输入 token 是 多少？输出的 token 是 多少？总计数多少？ ok， 然后我们再来看一下时，呃流逝响应，流逝响应什么什么意思呢？就是说我们在这个，我们这种这个，比如说你用这个 open i， 或者说用腾讯的元宝，或者用豆包的时候，你跟它交互的时候，它的文字是像打字机形式的一句话的输出，这就是流逝响应。那这里面呢，我们就可以通过 get streaming bounce， 对 吧？ 去拿到这个流逝的输出，然后把它啊 write 出来，我们执行一下，看一下效果，对吧？它就是以这样一种 啊，打字机器的形式啊，一个一个的啊输出，对吧？那通过这一部分呢，我们去已经是了解了这个 m e y ai 的 核心的这个用法，对吧？就是第一个就是我们要知道怎么去创建一个啊这个 checkpoint， 第二个我们用这个 get to dance， get to dream dance 来获取响应。 那那仅有这个我们不还是很简单吗？如何去进行业务的集成呢？我们就要了解这个坊心 collie 呢？ 那方言 call 呢？它是大元模型的一项重要的能力，它允许这个 ai 在 能够在需要的时候调用外部函数来获取信息或执行操作，那这就让 ai 不 再局限于这个文本回答，它能能真实的事件交互。那下面一个就是一个经常讲的这个获取天气的一个流程呢， 对吧？用户问深圳的天地怎么样啊？同时呢，我们会把这个啊用户这里面啊，我们应用开发时附加的一些工具方品同步发给大模型，大模型识别到之后呢，他就会 知道，哎，假如说你提供 gety 的 这个工具的话，他会把这个要调用的这个图和这个参数一回一起返回给我们进的业务函数，返回这个我们的业务函数，返回具体的这个执行结果之后呢，大模型进行整合，对吧？把整合的结果最终会付给用户。 那这里面呢，我们要理解两个核心概念是 ai function， 就是 我们将是下一步方法包装的 ai 可调用的工具。那 to model 呢？就是控制 ai 何时可以调用工具，对吧？ auto 是 ai 自动决定是否调用，对吧？ request 是 强制 ai 调用工具，然后这个 note 就 禁用。 那其实我们用这个我们怎么集成这样一个啊？工具调用呢？那我们首先来看一下这个具体的实现步骤，对吧？这里我们刚才那个私密来说，首先我们需要定义一个方形，这个方形呢，我们这边核心的点是说我们要通过 describes 来描述它这个函数用来干什么的， 然后呢这样的话在返回给大模型的时候呢，它就可以看有没有这样的工具可以使用。第二步呢，我们叫函数助出为这个 ai 工具，那这里面 m e n 里面提供了这个 ai function factor， 我 们可以直接把以我们定义的这个方法转换成这个啊， ai function 好， 转换 ai function 之后呢，我们还需要做一步，是啊，我们这个创建完这个工具之后，我们把这个工具打印出来的时候，我们可以看到它这它这里面包含了这个健身 scanma， 这个健身 scanma 呢就会发送给这个 大模型，它进行一些参数的提取，然后我们怎么让我们的这样一个 get client 具有这个函数调用的功能呢？这里面就有一个很核心的中间键叫做 user functioning， 那 user 这个 中间键之后呢？实现把我们的 get client 转回转换为了 get client， 然后我们再去 build， 那 就得到了一个啊，集成方型 calling 的 这个 get client， 然后呢，这个时候对吧？我们再去 getresponse 的 时候，我们可以额外多传一个 options， 这个 options 里面我们就把我们刚才定的这个 wire to 啊丢进去就可以了，然后我们去用这个 getresponse 啊，深圳今天天气怎么样？我们可以直接咨询， 那我们可以看到 ai 回答是说这个这个整整今天天气是阴天啊，它调用了这个工具，然后核心的用了这个 token， 那 它整个流程是怎么样的呢？我们就可以通过这个打印出的 message 来看啊，首先这个是 啊 message 里面有三个消息啊，第一条消息是 assistant 这个反馈的，我们可以看到它这里面 content 是 包含两条，这个两条里面有个 function com content， 说明它识别得出来了，它要调用一个方型啊，调用这个方型呢， 它这里面就提取出来这个啊，参数是深圳，对吧？要调用哪一个方法？调用 getver 啊，这一个 啊，消息拿到之后呢，我们的 m e i 呢，就会去执行，自动去帮我们去执行，我们看到这个有个肉兔就说明它执行了这个那个函数，然后把这个结果呢， 我们本地函数的结果呢，再要封装好，再传递给这个大模型，然后在最后一条消息呢指示大模型得到我们的这个，呃，整合后的这个结果再发给我们用户啊，这里面的这个 message 就是 我们和大模型啊交互的一个聊天的记录。 ok， 聊天历史可以这么讲， ok， 那 那我们可以测试一个不需要调用工具的场景，对吧？比如说这个时候我们让他这个，我们也传入了这个天气工具，但这个时候我们问的是让他去介绍自己，哎，很闲人，他不需要去调用这个工具，对吧？我们直接可以去啊执行。 这个时候我们可以看到我们从这个 message 里面看有没有方向盘呢？是没有的，所以说呢，我们可以看到我们从这个 message 里面看有没有方向盘呢？是没有的。所以说呢，我们先看到我们的啊上下文来决定是否去调用工具。 ok， 那 这个部分呢，就是了解了这个方方面呢？哈，那你已经迈入了这个 ai 应用开发的这个门槛了。 ok， 那 这个时候你可能会有疑问说，那当我们新返回的都是一些啊文本，那我怎么和我的应用集成呢？啊？这个时候我们就需要知道我们还需要结构化的输出，那我们需要 ai 返回格式化可解析的数据，而不仅是自然语言文本。那结构化的输出呢？可以被我们程序去使用。 那 m e i 里面提供了这个范型的扩展方法， get to sponge a sink 啊，这个是最简洁的方法，它呢会自动的去根据我们的这个 啊指定的这个泛型参数来生成 json， 然后呢自动去配置我们这个大模型返回的这个响应模式 response format， 然后再再帮忙帮忙去进行一些反训练化。 ok， 我 们紧接着来来回答我们这个，我们这个开讲时候提到的第一个案例就是我们要进行一个这个地址的提取， 那这个时候呢，我们第一步我们定义一个数据模型啊，这个定数据模型里面就是一个 dress in four， 对 吧？这里面我们就定义了姓名啊，省份、城市地区啊，详细地址和电话，对吧？我们定义了这样一个数据模型之后呢，我们就可以使用放行方法直接获取结构化对象。 嗯，这个时候我们啊给他传了两条消息，对吧？首先定了一个 system， 这个 system 就是 系统体的词，给他定义角色的啊，你是一个信息提取助手，负责从文本中提取结构化的地址信息，然后呢告诉他去提取这样一个，嗯，支付串， 然后呢我们就 get 了 response， 然后把我们要求返回的这个类型传入就好了，我们这边执行， 我们折进之后，我们看一下这个返回的这个 response， 这个 result 啊，它返回的这个就是一个强类型的对象，对吧？ 那从这个思维来说，我们就可以啊，了解到说我们以前可能要通过正折，对吧？ 去实现这个功能，那现在我们只需要说一句话，这句话是什么呢？负责从文本中提取结构化的地址信息就 ok 了，这样的功能就实现了，以前你通过这个啊，层次匹配啊，甚至你要加一些这个啊，很多的这个边缘场景的 处理，那现在呢，我们只需要这样一句话就可以完成这样的一个功能，那这就是大模型这个结构化输出的很强大的能力，那我们再然后呢，我们可以做一些这个把这个包装成一个方法，对吧？我们可以呃同时呢发多个消息，然后呢让他去提取， 我们可以看到我们提输入了三个这个地址信息，那最终呢，它分别都正确的提取到，对吧？当然这里面并不是说这个 ai 能百分之百完全的提取正确，所以说在业务上我们可能还是要做一些兜底的策略。 ok， 通过这个案例呢，实现了，我们可以解决了我们这个在我们 ppt 开讲的时候讲的那个事例，那通过智能地址的机器系统，我们可以实现了，对吧？知道了这个 ai 的 能力，对吧？我们通过定义这个数据模型，通过使用发行方法，对吧？可以实现这个结构化的一个输出。 ok， 那 前面两部分呢，具体的介绍了，这个我们啊 m e a i 的 基础使用法，到方正 party 的 配置，到结构化输出，那了解这一部分呢？那其实我们就已经可以实现很多的这个啊 ai 啊能力的开发。那 我们紧接着呢来讲一下这个智能体的入门，那从这个 iqcloud 到 ai 镜的呢？我们 看一下它的主要的这个封装层在哪里？那 ai agent 呢？是基于这个 chatline 构建的一个更高层次的一个抽象，它具有明确的角色，专属的工具级，有状态管理和专业化的一个能力的。 那我们把 ai agent chatline 添加角色定义，它就是变成 ai agent， 添加一些工具级的，变换一个专业的 agent， 再添加一些状态管理，它就是一个有记忆的一个 agent， 那 二者的一个对比呢？就是说 it 的 client 呢，是一个更底层的一个接口，那 ai 界面呢，是一个更高层的一个封装，对吧？我们可以通过啊更实现更多的一个工具的，包括状态的一个啊管理。 ok， 下面呢我们来导入这个安装这个麦克斯 a 禁的反目和相关的一个包啊，这里面我们直接执行，我们可以看到它装了这个有啊，还有 ai open ai 的 包，还有这个 a 帧 ai 的 open ai 和 workflow 的 包，包括 m e i open ai 的 包。 然后呢我们就可以来创建一个 ai agent， 那 这个 ai agent 我 们就可以这边呢我用的是一个啊 i open i 的 一个 client， 然后用的 g gpt 4o 的 一个模型，那我们创建怎么创建一个智能体呢？ 这里面关键的就是 instructions， 就是 我们的这个系统提示词，对吧？你是一个名专业的技术知识工程师对吧？这就是我面向语义的一个编程的一个核心啊，就是你说清楚它的职责以及它你的要求就 ok 了，我们这样创建， 呃，这里面就有一个包的冲突。 ok， 我 们回到这里重新啊横转一下包， 然后呢按照完之后呢我们就重新去啊执行这一段代码就 ok 了， 哎，嗯啊，这个方法可能被我移除了，没有关系，我们啊引入另外一个文件就好，稍等 import ai client hyper， 我 们重新的去 咨询，然后呢我们 ai client hyper 这个帮助类里面呢定义的有一些啊，已经预定义的好好的方法来帮助我们去。呃，直接得到一个 chat client 啊，上面的包已经装好了，然后我们再执行，我们看到我们得到这个其他 client 之后呢，我们创建了一个啊技术支持的 agent， 那 这个 agent 呢？唯一的差异跟我们创建这个 agent client 的 差异呢？就是我们直接把它角色定义好，对吧？就是通过 instructions 啊，紧接着呢我们就可以通过啊 agent 进行对话，那这里面我们就可以直接用这个 text support agent 直接 run 就 ok 了，对吧？这个时候我们告诉他我的电脑突然很慢，怎么办啊？这个时候我们去执行， 那这个时候呢它就会呃返回这样一个呃结果，我们会把它 display 出来 啊，稍等，它还在这个响应当中，在响应的过程中我们我们可以看到啊返回的是它返回的这个 呃多个原因，并告诉一些常见的原因和解决方案，那这个时候呃我们不用仔细的去看，那这个时候假如说 那我们给这个 a 线添加一个工具，这个工具呢会返回我们电脑当前的一些信息啊，这里面是下面我们就啊定的这个样方法，这个方法呢可以用诊断系统的性能问题检查 cpu 内存和显卡的使用情况啊，这边是 demo 嘛，所以说这边我就用随机返回的一些啊信息模拟。 然后呢我们在创建这 ai 镜的时候呢，我们指令另外一个参数就是 tos， 就是 把这个诊断的这样一个方法给到它， ok， 我 们得到一个新的一个啊带工具的一个 agent 啊，有了这个 agent 之后呢，我们再去看，就问他同样的问题，他可能就会，他就会根据我们实际的我们电脑的返回的一些诊断信息，进行一些啊提示和一些啊建议。 ok， 那 这里面的根据啊，就返回的是一个更针对性的，对吧？你的 cpu 的 使用率高达百分之八十七，那可能是造成系统卡顿的主要原因，然后根据这个啊高 cpu 给出一些解决方案。 ok， 那 通过这部分呢，我们就了解了这个 ai agent 与 chatty client 的 一个区别，那我们可以知道，那 ai agent 它是一个更啊具体的一个有拥有特定角色的一个智能体，我们通过啊 instruction 定义 ai 的 行为，通过 tools 为啊这个智能体添加工具， ok， 那 这个到这一步呢，我们就实现了一个什么？第一个智能体添加工具， ok， 那 这个到这一步呢，我们就实现了一个智能体的开发啊，是不是比我们想象的要简单得多？ ok， 我 们再来看，那有了这个智能体之后呢，我们就可以来完成我们这个 ppt 里面最开始讲到的这个啊，开发一个这个英语口语外教的 app， 对 吧？ 那我们怎么去开发呢？首先那第一个爵士扮演，对吧？我们要让 ai 扮演外教，进行日常的一个口语对话，那错误的纠正，识别语法和用词的错误，给出一些改进的建议。第三个呢，给出一些评分的 系统来实际来评估用户的表达的一个质量。然后呢再给出一些针对性的学习建议，那这个时候呢，我们怎么来实现它呢？第一个对吧？ 我们既然要让它去评价，对吧？我们就要干嘛要定义一个口语评价的一个数据结构，对吧？比如说这个它的 response 里面包含了这个语法的评分，词汇的评分，流畅度的评分，对吧？和一些纠纠错， ok， 这是一个口语评价的数据结构。然后我们怎么去创建这个英语外教的 agent 呢？我们只需要指定我们的这个提示词就好了，这个提示词是什么呢？你是一个外教对吧？你的职责是什么对吧？然后呢， 响应的格式是怎么样的，对吧？包含了这个语法评分呐，词汇评分呐，流畅度评分等等。好，就这样我们就可以得到了一个英语外教的一个啊，智能体，那紧接着呢，我们就来做一个模拟的调用，对吧？ 我们这里面呢，故意呢，就放了一些具有语法错误，对吧？啊？ yesterday i go to， 应该是 i want to 对 吧？ want to 等等，我们来啊，循环便利进行一个啊运行，然后用结构化输出的方式啊，来返回这个结构化的这个结果。评价结果。我们来执行 第二轮对话，我们看到第一轮对话的这个评分语法是七分，词汇是七分，流畅度是七分。那错误的纠正是什么呢？ i want 改成 i want to， 对 吧？ i want to， 然后学习的建议是什么？总体的价建议也是什么？第二轮对话对吧？ 它的语法是六分，错误的纠正是什么呢？啊？ go i go to， 改成 i want to， 对 吧？学习建议和总体评价等等。那这个我就不一要挨个去去说明了，那通过这个案例呢，我们可以看到，我们只需要啊，定义好我们的角色， 给好提示词，那我们的一个应用外教 app 就 可以啊，简单的这个啊，最小版本就可以实现了，对吧？这里面呢，我们核心讲了一个角色的指定结构化的输出，嗯， ok。 然后呢我们啊再来讲一下这个啊， m c p m c p 呢，它是帮助我们去集成这个外部的能力嘛？我们这边呢，呃，就可以通过 m c p 协议来进行连接不同的这个 m p server， 那 这边呢，我们导入一个 m c p 的 一个依赖 啊，安装之后呢，比如说我们这边啊，我开发的有一个叫 m c p 点 c e 卡卡琳娜啊，这个服务呢，它是用来干嘛去获取这个啊？中国的农历信息，节假日信息的。然后呢，它只需要我们通过 m c p client 去创建这样一个 standard client 串式炮的一个连接啊， 啊，这个有，嗯，好，这个这个版本有，有问题，这个可能就演示不了，我们就知道啊，我们通过这个简单方式进行连接就 ok 了，然后我们就可以去调用它现成的这样一个工具， 然后这边我们尝试这个 restart 的 坑隆重新导入吧。啊，重新导入可能也不太行， 我们可能不能用最新的，我们可能要用到，我们可能要用零点四零点四的版本， 然后呢尝试重新执行一下， 嗯，稍等一下 啊，重新安装这个零点四的版本，然后上面呢，我们刚才用的那个 ai client 呢，这个类呢，我们也需要同步的去进行一个啊，重新的一个导入，因为有我们 restart 的 那个 kernel 啊，这边呢，这个代码其实我们刚已经讲过了，其实主要是 use to， 对 吧？去把这个 m c 搜索里面的工具给它啊罗列出来。然后呢我们来执行一下， 我们正在连接 m c p 的 服务器，然后呢它会把这个 m c p 客量单已经包含的工具给罗列出来，对吧？比如获取指定日期的法定假期，对吧？获取指定年份的节气等等等等。那我们怎么集成到我们的这个智能体呢啊？这个时候 我们只需要把这个 m c p 的 tools 通过 cast 把转换 ai tools， 然后呢，呃，在创建 ai 镜的时候把这个 tools 啊放进去就可以了。那这个时候呢，我们进行一个视例，就是问一下下个假期是什么时候，如果是正确的话，它应该返回是我们。呃，这个 ai tool 可能又被移除了， 嗯，可能是 ai 方形吧。 然后要引入命名空间啊，用 in microsoft extensions 点 ai 啊，这个 chat client， 我 们没有去这个 chat client 没有我们啊，重新定义一下，因为刚才我们重新 restarted the client， 我 们可以通过 ai 啊， kind of hyper 啊，我们去去拿到这样一个私立啊，这个 ai client hyper 也 我们只能从上面重新执行了啊，没关系，稍等一下啊，对，这个里面有包冲突了，所以说这个就 啊不太好演示，我们就不不做这个代码的执行的演示，我们快速的把这个内容给它啊过一遍。然后后续呢，我会把这个课间呢， 把它这个包的依赖解决之后呢，我们再去，呃，发给大家，大家再去本地去执行就好了。 ok， 这个是主要是为了解决啊，给大家演示这个啊和 m c p 的 一个集成的能力，对吧？啊？ 第五部分呢，就是讲工作流的流程编排，对吧？那在复杂的业务场景中呢，多个单个 a 帧呢，往往是无法胜任这个所有任务的，因此呢 啊，我们可以通过编排多个多样化 a 帧来实现更大更强大的这个能力。那常见的这个，嗯，整体编排的这个模式包含了这个啊， sequential， concurrent， hand up or compute。 那这边呢，我们为了这个演示方便，我们讲一个这个移交编排，移交编排呢，就是说啊，我们看有一个这个智能客服的，对吧？啊？比如说用户我的账单有问题的时候，他识别是账单问题的时候，他就会转到账单。专家 啊，如果说他问的是软件怎么用呢？他识别技术问题的时候，他就转到这个技啊，这个技术支持这边，然后提供技术指导，那他的核心特点是动态路由， 那我们怎么去实现这个智能客服呢？我们就来看一下，对吧？呃，这边的整体的一个流程是什么，对吧？前台接待通过技术支持，嗯啊，转到个技术支持， 再转到这个账单的专家，然后进行互相的一个转接。那这里面我们核心呢，就是要定义四个 agent， 那 这边呢？我们啊， 我们追溯一下，然后我们这边啊，如果说你要进行工作流编裁的话，我们肯定要这个创建这个 workflow， 所以 说我们需要依赖 workflow 这个包啊，大家知道就好。然后呢紧接着呢，我们需要这个，呃， 这个为每个 agent 定义它的这个 instructions 的， 比如说这个前台接待，前台接待里面这里面有一个，呃 啊，描述，就是你要根据这个问题，对吧？技术问题转到技术支持，账单问题转到账端，产品咨询转到产品顾问， 然后呢对应的技术支持的这个 agent 他的一个提示词，然后这个账单专家的提示词，以及这个产品顾问的提示词，那基于这些呢？之后呢，我们就可以去通过 agent workflow， 它有一个这个啊扩展方法，这个方法呢就可以直接让我们来快速的去创建一个一阶编排的一个啊 智能体，那这里面我可以看到啊，我们位置 handoff， 对 吧？ from two， 然后 from two， 对 吧？ 前台可以转到三个专家，技术支持可以转到这个账单和产品顾问账单专家呢可以转接到技术支持和产品顾问，对吧？产品顾问呢？只可以转转给技术支持，对吧？所有的专家都可以转回前台，那我们通过这样一个配置之后呢，就形成一个啊图啊，这个图呢就会进行一个 啊，我们在运行的时候进行一个流程的这个转接，那这边在 workflow 的 执行里面，我们可以通过这个 stream 的 形式呢，我们就可以去啊拿到它的这些啊输出，对吧？我们可以去通过关注它的 workflow output 文档呢，拿到最终的 啊这个结果，那这里面就会有一些知识场景，这个场景呢其实就是啊给不同的这个视例，对吧？ 然后呢下面是复杂的一个问题，对吧？我一次问多个问题，是他怎么去交接，那这边呢我就不带去具体的去演示执行了，那其实通过我们这样一个后面因为两个这个单我们就可以啊知道回答了我们这个 ppt 里面第三个问题，我们怎么去开发一个智能客服的啊？系统， ok， 那 这个以上呢就是我们具体的这个私密啊，很抱歉，是因为有一些这个啊，那个 包依赖的问题啊，我们后续我会把它解决之后再分享给大家。那这是第四部分，那第四部分我们就介绍到这里， 然后呢，关于这个本节课的所有的，这本次分享的所有的这个内容，我都放到这个网页里面了啊，包括今天的这个 pdf， 包括我们的今天我们刚刚执行的那一个跑来搞奥的课来课件，大家都可以直接去下载去执行啊。 再然后呢就是英伟，英伟达的老总说过这样一句话，就是 ai 并不可怕，那可怕的是身边的人比你更会使用 ai， 那 同样的，那 ai 也不会取代我们点代的开发者，但会 ai 的 点代开发者呢，会走得更远。因此呢，我们希望我们所有的点代开发者能在这个 ai 时代能快速去拥抱，得到成长，走得更远。 ok， 那 以上就是我今天的所有分享啊，谢谢大家，非常感谢我们袁圣杰老师的一个精彩分享。好的，那我现在开始读一下，就是观众的一些弹幕的提问。 好的，这第一个问题呢，就是 m e a i 加上 m a f 就 可以实现完整的 chat client 加 agent 啊，这个问题我理解的话就是说啊，因为 m e a i 它本身就对应的就是 chat client， 那 m a f 呢？它其实就是对应的是 agent， 至于 本身的 m a f 呢，它就已经是依赖于 m e a i 了，所以说呢，那肯定是可以实现这个整体的构建的，这是完全没有问题的，而且 m a f 提供提供的这个呃技术，呃这个 能力会更强，包括这个啊，节点啊等等，包括这个上下文的管理都会很很健壮，这一块是没有问题的。好的，嗯，那第二个问题是，呃应该什么时候考虑多个 agent？ 三个 agent 什么时候可以超啊？就是，呃考虑拆分成多个。 嗯，首先那这个都是取决于我们的业务场景啊，那比如说我们刚才最后讲的那个势力一样，对吧？对于这样一个智能客服的一个场景，对吧？你可能要对接到你的啊，啊，比如说你的订单系统有可能定接到对接到你的物流系统，那你的多个 啊，每个智能体你负责的这个业务场景啊，都是对接到这个智能客服，那他每一个呃后端呢？对应的又是不同的系统，那我们可以拆分成多个智能体进行一个协助，这样的话就可以实现一个更灵活的一个功能。 那单个 a 帧值什么时候考虑才会成多个 a 帧值？那这个时候那其实还是取决于你的业务复杂度，那如果说你的单个 a 帧值能够很好，比如说灵活、平和，在性能等多个角度上你去评估他，如果说他是 ok 的， 那就没有问题。如果说当你觉得他的响应也好，或者说他的回复，或者说他的这个 呃智能体的这个呃性能上面不满足的时候，你就可以进行一个拆分，它就有点像我们这个传统的面向我们这个这个做微服务开发的时候，我们从单体到微服务的一个呃拆分是一样的，对吧？如果说我们单体 不足以在性能上，或者说它从它的代码复杂度上过高的时候，我们就会进行拆分就 ok 了。 好的。嗯，那下一个问题是 maf 的 workflow 和 long graph 是 类似的东西吗？ 嗯，呃应该说这个，呃 maf 和 long graph 它都是一个 agent 的 一个框架，它们都提供了这个 workflow 的 这样一个能力。呃 所以说呢，这个问题应该这么理解，就是 m f 应应该与 long graph 的 一个对比，而不是说 m a f 的 workflow 啊，是应该 long graph 它是跟 m f 它是一个同等级的一个啊，不同原矿与原生态的一个智能体框架。 嗯好的。嗯。还有还有最后嗯两个问题，嗯。那个 function call c a l l 嗯一般是怎么实现的？在 to 调用的情况下会比系统提示更加准确，更加闪通，更难？ function call。 对， 嗯，我我我理解一下这个问题啊。 这个按照您的理解回答就可以了，因为他可能也没有提供更多，因为我没太理解。他问的是方心靠一般是怎么实现的，那这个方心靠他本来是一个大模型的一个能力，那这个如果说问大模型怎么实现的这一块我没办法回答。那第二个问题是关于说这个 啊，在吐调的场景下会比系统提置时更加准确，更省 token 吗？ 啊在 two 调用的场景下会比系统提示词更加准确啊，这个问题有点有点有点没太明白表表达的意思啊。就是，呃，如果说你要想提高这个 function 的 调用的 准确度，它取决于你方型给的描述的准确程度，如果你的 description 足够的啊详尽的话，那肯定你的钓的匹配度会更高。同样的啊，选用这个能力更优的大模型，它的这个准确度也会增加。 有一个有一个观众提出，他说他是做企业应用开发的，比如 m e s erp 等，现在 ai 都是对话式的，有没有其他应用形式，比如成本管理、订单管理，没有 ai 的， 有没有 ai 的 应用场景啊？ 这个肯定都是有的。那最简单的就是我们现在讲的更多的讲的是切的 bi， 就是 比如说最简单的就是关于这个订单的，比如说一些报表啊，一些数据分析啊啊或切的 cq 啊这种， 那都是有可以有场景的，先通过对话对吧？因为比如说我们对于订单管理来说，我们经常去做一些数据分析，那对于传统方式我们都是定义了很多的这种报表，那这种报表呢？ 它就是固定的，对吧？可能追加了很多的这个啊，查询的过滤条件，增加了很多的质段，但实际上呢，对于用户来说呢，它可能只需要对某个维度进行汇总，那这个时候那我们就可以接入这个切特的形式，对话的形式对吧？用户只需要描述它的需求，那我们可以通过把对话转换成这个 cq 进行更精准的一个统计，那它比我们这种纯农式的这个报表查询会更灵活。 好的。最后一个问题是结结构化输出的原理是什么？有有和有没有人想了解一下啊？结构化输出的话，呃，就是说当我们去调用那个， 就是我们在 get response 的 时候，我们指定的一个范型参数的时候，那我们其实，呃框架会帮我们把这个接收 scanma 的 形式，同样的把这个接收 scanma 就是 接收的结构 给大模型，那大模型呢？他看到这个接收结构的时候呢，他就会根据接收结构返回这样一个结构，我大致是就是他一定是返回了，就是通过指定的这个接收 scanner 来指导大模型来返回我们匹配的结构化的输出的， 然后结构化输出的话，呃，它也是取决于呃大模型的能力的。那目前的话，呃，这个，呃包括 openai 还有国产的 deepsea 千万都是都是支持的。 好的，嗯，非常感谢这个叶老师的这个一个精彩分享啊，以及非常热心的回答各位观众朋友的在线的提出的一些问题。 好的，呃，那很多观众呢？现在在问这个这个分析的文档可能要有有密码还是什么东西，但是这个要跟大家说一下怎么样顺利的获取到您提供的，呃，课间，呃，这个二维码应该是不需要密码的吧？ 这个图上的这个二维码是直接可以扫描，然后你得到的，哦，这个，哦，这个资料的密码我应该，哦，我，我把这个密码取消掉，我忘记了，不好意思，它是密码是二零二五，呃， 我会把它取消，然后这个刻件，到时候大家如果方便的话，就直接那个吧扫这个码吧，我有一个这个点开的 ai 的 社区群，然后我会把这个刻件也放进去，方便大家同步吧。 好的，那今天的精彩分享呢就先到这里，非常感谢呃，各位观看继续关注 donna talks 的 这样一期的节目。好，我们下期再见。

option， hey， it's pumpkin spice season 你 看这个视频呐，三周就获得将近一千两百万的播放，六百六十二万的点赞呐，模仿者都获得非常不俗的一个播放量和点赞。其实关键在于开头，人们总对冲突和八卦是充满了好奇的，一旦抓住了注意力， 再自然切入了品牌核心，效果是立刻翻倍的。而且这招啊，不止适合用于带货，你看这条一点五万赞的视频，完全用在了活动预告上，节奏是一模一样的。还有这条一百零八 k 的 视频， it has never been easier to grow on instagram。 标题就叫做，现在真的是做 ins 最容易的时候。内容只是简单的教账号运营，却成为一个近期的爆款。只能说呀，这种冲突开头加实用价值的延续的公式，真的让人停不下来。想学更多的流量新法，锁定我的频道。

各位观众朋友们大家好，我是动感飞扬，欢迎来到咱们第一百七十六期系统测评区节目。今天是二零二五年十二月二十六日星期五下午，我在 b 站上发现了这个视频， windows vista 出了个极限精简版， 从来都没有见到过 windows vista 的 极限精简版本，所以我决定本期节目开箱一下 windows vista 的 极限精简版如何。首先给大家说明一下， 像这样的精简版本身就不应该日常使用，基本上都采用静默安装，在虚拟机大概花了有七八分钟左右才安装完成，直接默认使用 administrator 账户登录，而不是 oob 阶段。我们来看一下个性化设置， 居然还可以正常设置为 error 效果。桌面图标上的项目正常，唯一就只有网络不正常。安装完成，打上了 bmware tools 过后，硬盘占用约为七 g， 内存占用为六百零二 m， 居然还把 internet 和电子邮件这俩项目都给精简掉了， 打开就弹出这些提示。然后我展开所有程序列表，居然把 windows vista 的 特色功能也都给精简掉了，余下的就只有这些。控制面板上的一些项目也都给精简掉了， 以经典试图展示就只余下这些。还精简了网卡驱动，就只余下蓝牙网络连接这一项帮助和支持正常打开，但就是显示的内容均为一片空白，单机上面的按钮会弹出报错提示， 可以看到它的具体系统信息，原来它基于六十四位的 windows vista 版本构建。接着我安装 supermium 浏览器，功能正常，但是打不开网页，顺便打开记事本，录入一些项目， 按下 ctrl 加空格键，正常打中文。接着我安装适用于 windows xp 的 酷狗音乐版本，由于连不上网，酷狗账号无法正常登录， 我只能将一些下载的歌曲拷贝到虚拟机当中，并用酷狗音乐播放，不过声音同样正常。其他的我都不想说啥。本期的系统测评区节目就到此结束，如果我制作的视频非常喜欢的话， 请帮我三连关注支持一下吧，咱们下期节目再见！拜拜！

教大家使用一下 jimmy 啊，咱们这边直接搜 jimmy 官网，这些其实都是假的，这都是都是，比如说一些接口啊，和中中国这边弄的 正版的，正版的，请大家记住这个网址，咱们去打开看一下 啊，那现在他咱们因为没有开魔法，所以你直接去打开的话是没有的，是开不开的， 咱们这边就需要有魔法，然后我这边在后台把魔法开一下啊，这边已经开了魔法，这是已经开魔法之后的啊，访问一下啊，它就是秒秒进入的 就可以，咱们就在这里使用了，然后右边去去登录，登录自己的账号就可以了， 非常强大啊。这个确实是非常厉害的一个 ai， 有 需要魔法的，我这边整理一个工具箱吧， 到时候大家领取一下，尽可能的都都使用上，这个 jimmy 非常强大。

哈喽大家好，欢迎收听我们的播客啊，今天咱们来聊一聊很多人在安装了 coco cat 之后啊，手机出现的各种各样的问题 啊，比如说什么付款的时候提示有风险啊，或者说这个软件图标上出现了这个红点叹号啊，或者说这个网络连接不上了， 或者说这个软件下载好了之后安装不了，或者说这个更新不了，或者说这个二维码扫描不了 啊，我们会在今天的节目当中给大家一一的拆解这些问题，到底该怎么解决。没错没错，那这些问题呢，其实在大家使用 qq chat 的 时候是经常会碰到的啊，那我们现在就开始吧，咱们先来讲第一趴啊，就是付款的问题和这个红点叹号的问题。 首先我们先来讲第一个啊，就是华为和 oppo 的 手机在使用这个 coco cat 的 时候呢，会出现这个支付的风险提示，这个东西怎么解决啊？这个主要是因为手机的系统的安全机制把这个应用给拦截了，比如说华为它是有一个 支付保护中心，然后 oppo 它是有一个自带的手机管家，它会自动地帮你检测这个支付环境，那就是说这个东西我们要怎么操作才能够让它正常地去付款呢？华为的话就是你可以去支付保护中心里面把这个深度隔离关掉， 然后或者是说你把这个应用锁给它设置成信任，或者是说你把这个纯净模式关掉就可以了， 对，就是你操作完这些之后呢，你最好是把这个 app 退掉，重新进一下，如果说还是不行的话，你可能就需要去检查一下你的这个网络权限，或者是说你干脆就卸载掉，重新装一下。然后还有一个呢，就是说这个手机桌面上这个应用图标右下角会出现一个红色的叹号， 这个叹号怎么消除？这个红色的叹号其实就是手机系统自带的一个安全提醒，说明这个应用被系统识别为有风险，所以会在图标上进行标识。哦哦，原来如此，那这个要怎么把它去掉呢？你可以直接进到手机管家里面的病毒查杀，然后找到这个应用点解除管控， 或者是说你在设置里面找到通知，找到桌面图标脚标，把这个脚标关掉。还有就是如果是那种新的系统，它会有一个风险应用提示的开关，你把那个关掉就可以了。 如果是说这个应用本身真的是有问题的话，那你可能就需要卸载掉，重新装一下。哎，那这个就是说大家可能在使用这个 coco cat 的 时候，会遇到一些呃系统的限制，或者是说这个安全检测的一些问题， 那我们在操作的时候有没有一些必须要注意的地方？其实像这些风险提示啊，或者说这些管控啊，都是手机系统为了保护你的资金和隐私的安全，所以他会做的一些事情，所以我们建议就是你在操作的时候一定要确保你的这个网络是安全的， 然后你的这个应用是官方渠道下载的，你在支付完成之后，最好是把这个保护功能再打开。 如果说你遇到了一些实在解决不了的问题，你也可以去联系手机的厂商，或者是说这个应用的客服去寻求帮助。对，这样的话会让你的整个使用过程更安全一些。咱们来进入第二部分啊，网络安装更新的问题。好，第一个问题啊，为什么我在使用 coco cat 的 时候会出现这个 无法访问，或者说这个页面加载不出来的情况怎么解决？嗯，这个有可能是因为你的网络环境不稳定，或者说这个页面加载不出来的情况怎么解决？嗯，这个有可能是因为你的这个运营商对这个域名进行了拦截， 那你可以尝试着去切换一下你的 wifi 和移动数据，或者说你重启一下你的路由器，或者重启一下你的手机，然后看看能不能解决。哦， 原来是还可能跟这个域名和这个安全软件有关啊。对，是的，是的，因为，呃，你这个地址栏里面的这个域名，你要确保它是正确的，然后不要被那个仿冒的网站骗了，你可以换一个浏览器试试， 或者是说你清空一下缓存，还有就是你的这个安全软件，或者是说这个广告拦截插件有可能会把它误拦。哦，那你就把它暂时关闭一下，看看能不能打开，如果实在不行的话，你就只能等官方的这个服务器恢复了。 那如果说遇到这个 qq 卡子下载好了之后安装不上这个一般是什么原因？嗯，有可能是你的这个手机没有给这个 未知来源安装的这个权限。哦，对，这个是在你的手机的设置里面，嗯，然后安全或者是隐私里面有一个未知来源应用，你把它打开就可以了。 哦，那是不是还得看一下手机的这个存储空间啊？对，没错没错，就是你要确保你的手机有足够的空间，然后你这个安装包如果是损坏的话，你就重新去官网下载一个完整的安装包， 如果是说你之前有装过旧版的，那你最好是先卸载掉再装。还有就是你的这个系统版本如果太低的话也会装不上，你可以去系统更新里面去升级一下你的系统。 那就是说在安装和使用 coco cat 的 时候，有哪些操作的细节是我们必须要特别注意的。嗯，首先就是你一定要去官方的渠道下载，对，不要去随便在什么第三方的平台或者是说论坛里面去下载。然后再就是你的这个手机的 系统的安全和这个存储的权限你要给够，就是整个这个过程当中，你要保证你的网络是稳定的， 你的手机的剩余空间是充足的，这样的话可以减少一些安装失败或者是说文件损坏的这样的情况。最后就是你在升级或者是说更新这个应用之前，最好是把你的重要的数据先备份好， 这样的话可以保证你的信息不会丢失。然后咱们再来说说这个扫码的问题，嗯，就是大家有的时候可能会遇到说这个 qq 卡的扫不了二维码， 这一般会是哪些原因造成的？嗯，其实这个可能有好几个原因啊，比如说你的这个二维码本身不够清晰，对，有损坏或者说它已经过期了，嗯，那这个时候你肯定是扫不出来的。然后还有就是你的这个手机的摄像头脏了，或者说没有对焦好，嗯，或者说这个光线太暗了，也会影响， 甚至说你的这个扫码的这个应用没有获取到摄像头的权限，或者说这个应用本身出现了一些错误，也都是有可能的。哦，哦，原来是有这么多这个细节会影响扫码， 没错没错，还有就是比如说你的这个网络不稳定啊，然后或者说你的这个手机系统不兼容啊，或者说这个扫码的这个 app 版本太老了，嗯，也会有问题，有的时候甚至是因为你这个二维码的链接是被你的网络屏蔽了， 哦，对，这个时候你就要去检查一下你的这个二维码的状态啊，你的这个设备的状态啊，还有你的这个网络的设置啊等等。对，那如果说出现这种情况，我们具体可以怎么来解决这个 coco cat 扫码失败的问题呢？嗯， 你可以先检查一下你的这个二维码是不是清晰，有没有损坏，如果有的话，你就重新去获取一个新的二维码，然后再就是你的这个摄像头镜头要擦干净，调整好距离和角度，让这个扫码的环境光线充足一些。哦，这都是一些比较容易忽略的细节。对，然后还要记得去给这个扫码的应用打开摄像头的权限， 升级到最新版啊。还有就是你可以试试用不同的扫码工具来扫这个码，或者是说换一个网络，或者是说重启一下你的设备， 如果还是不行的话，那你可能就要去检查一下你的这个网络设置，或者是说你的这个手机系统有没有什么问题了。好，那就是说在使用 cocoart 扫码的过程当中，如果遇到了一些实在解决不了的难题，我们具体还可以怎么来处理？ 嗯，遇到那种怎么都扫不出来的情况的话，你可以先看看是不是你的这个手机的摄像头本身有问题，比如说你打开相机拍一张照片看看清不清楚哦， 就是说先排除是不是硬件本身的毛病，没错没错，然后如果不是硬件的问题，那你可以就是尝试着把你的这个扫码的这个数据缓存清理一下，或者是说你把这个应用卸载掉，重新装一下，再不行的话，你可能就要去联系这个 qq 卡的客服，或者是说你把你的这个手机系统升级一下。 如果要是说这个二维码本身是有有效期的啊，那你就记得要及时的去获取一个新的码，这样的话可以减少一些不必要的麻烦。 ok 了，那么今天我们把 coco cat 在 各种手机上面出现的常见的问题都给大家拆解了一遍，其实大家只要注意好下载的渠道，然后注意好自己的网络和权限的设置， 大部分的问题都是可以顺利解决的。好了，那么这期节目咱们就到这里啦，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜！拜拜！