智谱 AI:全球大模型第一股

智普ai ipo到了哪个阶段

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发布时间:2026-01-01 08:25
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  • 2025年12月26日AI晚报 智谱正式发布了名为 Z Code 的 AI 协同开发工具,目前处于 Alpha 版阶段。该工具的核心优势在于将 AI Agent 与现有的开发工具链进行了深度整合。它不仅具备跨仓库的全代码库理解能力,还能够支持多仓库的上下文推理以及自动化的代码审查工作,旨在无缝接入开发者现有的工作流中。 
小红书携手复旦大学,联合推出布局控制生成(Layout-to-Image)领域的突破性方案 InstanceAssemble,通过创新“实例组装注意力”机制,实现了从简单到复杂、稀疏到密集布局的精准图像生成,相关成果已被 NeurIPS 2025 收录。 
OpenBMB 与 THUNLP 联合推出了 DeepThinkVLA,这是一款专为具身智能 Agent 设计的统一架构模型。该模型的核心目标是解决序列化推理与高速运动控制之间的逻辑冲突。DeepThinkVLA 采用了创新的混合架构。它通过因果注意力机制进行 Chain-of-Thought(CoT)推理,并能动态切换至双向注意力机制,以实现高维度的并行动作解码。 
Liquid AI 正式发布了实验性模型 LFM2-2.6B-Exp。该模型是基于原有的 LFM2-2.6B 模型,并完全利用纯强化学习(Reinforcement Learning)技术训练而成的实验性 Checkpoint。尽管参数量仅为 2.6B 左右,但官方宣称其为目前市场上性能最强的 3B 级别模型。在指令遵循、知识获取以及数学基准测试中,该模型表现异常优异。 
#智谱  #小红书  #OpenBMB  #Liquid
    02:21
    2025年12月26日AI晚报 智谱正式发布了名为 Z Code 的 AI 协同开发工具,目前处于 Alpha 版阶段。该工具的核心优势在于将 AI Agent 与现有的开发工具链进行了深度整合。它不仅具备跨仓库的全代码库理解能力,还能够支持多仓库的上下文推理以及自动化的代码审查工作,旨在无缝接入开发者现有的工作流中。
    小红书携手复旦大学,联合推出布局控制生成(Layout-to-Image)领域的突破性方案 InstanceAssemble,通过创新“实例组装注意力”机制,实现了从简单到复杂、稀疏到密集布局的精准图像生成,相关成果已被 NeurIPS 2025 收录。
    OpenBMB 与 THUNLP 联合推出了 DeepThinkVLA,这是一款专为具身智能 Agent 设计的统一架构模型。该模型的核心目标是解决序列化推理与高速运动控制之间的逻辑冲突。DeepThinkVLA 采用了创新的混合架构。它通过因果注意力机制进行 Chain-of-Thought(CoT)推理,并能动态切换至双向注意力机制,以实现高维度的并行动作解码。
    Liquid AI 正式发布了实验性模型 LFM2-2.6B-Exp。该模型是基于原有的 LFM2-2.6B 模型,并完全利用纯强化学习(Reinforcement Learning)技术训练而成的实验性 Checkpoint。尽管参数量仅为 2.6B 左右,但官方宣称其为目前市场上性能最强的 3B 级别模型。在指令遵循、知识获取以及数学基准测试中,该模型表现异常优异。
    #智谱 #小红书 #OpenBMB #Liquid
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  • 从大模型第一股看AI生意有多烂?难!
#智谱 #大模型 #通义千问
    00:44
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  • 最近有件事,可能很多人没注意到,但它标志着中国AI出海终于打出了真正的组合拳。智谱AI拿下马来西亚国家级项目,这可不是简单的技术输出,而是把整个中马AI产业链给盘活了。今天咱们就聊聊,为什么我说这是中资AI生态"全链条出海"的标志性突破。 
先看马来西亚那边到底缺什么。2025年了,马来西亚数字经济已经占到GDP的25.5%,AI市场规模突破42亿美元,按理说应该发展得不错。但实际情况是,他们卡在了三个要命的地方。 
第一,人多语言更多,老师根本教不过来。全国30万大学生要学编程,可合格的计算机老师只有2000人。一个老师得用马来语、英语、华语三种语言重复讲同一堂课,课时浪费严重,学生还学不好。第二,数据主权意识特别强。作为东南亚首个建主权AI生态的国家,马来西亚要求核心数据必须本地处理,但本土AI供应商一年营收才10亿令吉,连个像样的国家级平台都搭不起来。第三,产业转型急得要命。近一半企业把"缺AI人才"当成最大挑战,中小企业想用上AI技术,需求缺口高达67%,尤其是在农业、零售这些支柱产业里,急需实用型的AI解决方案。说白了,就是路修好了,车却不知道从哪儿来。 
这时候智谱为什么能杀出来?关键就在于它这套打法,精准对上了马来西亚"既要自主可控,又要低成本落地"的诉求。 
技术层面,智谱的GLM-4.7模型登顶全球开源榜,全球开发者下载量超过4500万次。开源意味着什么?马来西亚部署起来成本直降,还能自己做二次开发。而且多语言能力本来就是智谱的强项,直接解决了当地语言碎片化的痛点,比用闭源模型划算多了,还不用担心地缘政治风险。 
商业模式上,智谱的MaaS平台已经服务了8000多家机构客户,2025年上半年收入1.91亿元。这种"模型即服务"的玩法,能同时满足政府、企业、教育多个场景的需求,跟马来西亚《国家AI路线图》里把"智能教育"放在首位的战略,简直是天作之合。 
更关键的是,智谱不是单打独斗。华为昇腾芯片在马来西亚已经规模化部署,中马那个220亿美元的高科技产业园首批就锁定了28家深圳企业入驻。这就形成了"华为芯片+智谱模型+产业园场景"的闭环,项目落地效率翻倍,长期粘性也更强。你研发在深圳,制造在马来西亚,技术、人才、产业全打通。
#智谱ai #马来西亚ai #智谱ipo #AI算力概念 #AI出海
    04:23
    最近有件事,可能很多人没注意到,但它标志着中国AI出海终于打出了真正的组合拳。智谱AI拿下马来西亚国家级项目,这可不是简单的技术输出,而是把整个中马AI产业链给盘活了。今天咱们就聊聊,为什么我说这是中资AI生态"全链条出海"的标志性突破。
    先看马来西亚那边到底缺什么。2025年了,马来西亚数字经济已经占到GDP的25.5%,AI市场规模突破42亿美元,按理说应该发展得不错。但实际情况是,他们卡在了三个要命的地方。
    第一,人多语言更多,老师根本教不过来。全国30万大学生要学编程,可合格的计算机老师只有2000人。一个老师得用马来语、英语、华语三种语言重复讲同一堂课,课时浪费严重,学生还学不好。第二,数据主权意识特别强。作为东南亚首个建主权AI生态的国家,马来西亚要求核心数据必须本地处理,但本土AI供应商一年营收才10亿令吉,连个像样的国家级平台都搭不起来。第三,产业转型急得要命。近一半企业把"缺AI人才"当成最大挑战,中小企业想用上AI技术,需求缺口高达67%,尤其是在农业、零售这些支柱产业里,急需实用型的AI解决方案。说白了,就是路修好了,车却不知道从哪儿来。
    这时候智谱为什么能杀出来?关键就在于它这套打法,精准对上了马来西亚"既要自主可控,又要低成本落地"的诉求。
    技术层面,智谱的GLM-4.7模型登顶全球开源榜,全球开发者下载量超过4500万次。开源意味着什么?马来西亚部署起来成本直降,还能自己做二次开发。而且多语言能力本来就是智谱的强项,直接解决了当地语言碎片化的痛点,比用闭源模型划算多了,还不用担心地缘政治风险。
    商业模式上,智谱的MaaS平台已经服务了8000多家机构客户,2025年上半年收入1.91亿元。这种"模型即服务"的玩法,能同时满足政府、企业、教育多个场景的需求,跟马来西亚《国家AI路线图》里把"智能教育"放在首位的战略,简直是天作之合。
    更关键的是,智谱不是单打独斗。华为昇腾芯片在马来西亚已经规模化部署,中马那个220亿美元的高科技产业园首批就锁定了28家深圳企业入驻。这就形成了"华为芯片+智谱模型+产业园场景"的闭环,项目落地效率翻倍,长期粘性也更强。你研发在深圳,制造在马来西亚,技术、人才、产业全打通。
    #智谱ai #马来西亚ai #智谱ipo #AI算力概念 #AI出海
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