2026年ai会发展到什么程度

二零二六年的 ai 会是什么样？我们来聊聊八个大胆的预测。好，第一个预测也是最大的一个，一场大规模的 ai 抵制浪潮。那大家为什么会这么火大呢？原因可不止一个，从硬件涨价到工作焦虑，普通人感觉正在被 ai 收割， 这股怒火甚至可能变成一个政治炸弹，影响到选举和政策。而且啊，很多大品牌已经尝到苦头了， 比如麦当劳，一个 ai 广告翻车，直接影响了品牌形象。有意思的是，这反而催生了一个新趋势，人造的才是高级的，保时捷就这么干了，他们一个纯人工广告获得了几十万点赞。所以你看， ai 生成的很廉价，但人类首做的才叫奢侈品。 这个转变甚至可能带火。一个老行业白领工作被 ai 威胁，技术蓝领比如水电工反而更吃香了。聊了这么多，那背后到底是什么技术在推动呢？首先是持续学习技术，就是让 ai 能像人一样不断学新东西。以前的 ai 模型学完就死了，未来的模型可以一直在线更新，自己 下一个更厉害了，叫世界模型，这可能是谷歌的王牌。然后再到现实世界里大展身手， 那谁会是最大的赢家呢？很多预测都指向了一家公司谷歌。谷歌的优势在于全家桶，从芯片到应用，它什么都自己做， 这意味着什么？就是它能用更低的成本，更快的部署 ai。 最后，所有这些技术突破都将走出虚拟世界。二零二六年，我们将迎来机器人领域的 chat gpt 时刻 准备好吧，你会看到一些机器人演示，逼真到让你不敢相信。所以最后一个问题是，我们的物理世界会是 ai 的 下一个战场吗？

哈喽，大家好，欢迎来到今天的播课。哎，你有没有想过，再过两年，咱们的生活可能会被 ai 彻底改变？ 最近有个现象让所有人都惊呆了， ai 已经能帮孩子辅导数学，还能给老人提供健康守护，甚至能自己规划旅行、处理工作任务。这些听起来像科幻电影里的场景，其实已经悄悄来到我们身边了。 没错，我最近也发现 ai 的 发展速度真的太快了。就拿辅导孩子数学来说吧，以前家长们可能都为孩子的作业头疼过，现在只要用手机拍张照片， ai 就 能分步骤讲解，还能推荐类似题目巩固知识点，这对家长来说简直是福音啊！ 可不是吗？而且 ai 现在不仅能解析，还能深度思考了，它能处理几十万字的上下文，理解复杂的逻辑关系。就像咱们之前说的， ai 不 再是简单的鹦鹉学舌，而是真的能帮我们分析问题、解决问题了。这让我想到，以后 ai 会不会成为每个家庭的专属顾问？ 很有可能哦！除了语言理解，多模态 ai 的 发展也让人眼前一亮。你想象一下，智障人士戴上智能眼镜， ai 就 能实时告诉他前方有台阶、路灯故障、听力障碍者。在会议上， ai 能生成带情绪标记的字幕。这些都不是未来幻想，而是现在就能实现的技术。 对，我还听说多模态 ai 能跨模态理解和生成。比如你画一张草图， ai 能立刻变成三维模型的设计图，工人也能做出专业级的作品。 医疗领域的应用就更厉害了，医生可以用 ai 同时分析 ct 影像、患者主诉和心率数据，得到综合诊断建议，这种多维度分析能力，甚至超过了人类医生的感知局限，让 ai 真正理解世界，成为我们的好伙伴。 说到伙伴， ai 智能体的发展也很让人期待。以前的 ai 只能响应命令，现在的智能体却能主动服务。比如你说计划下周末带家人去杭州旅行， ai 就 能自动查天气、订酒店、买高铁票，还能生成攻略。途中遇到拥堵，它会实时提醒你改路线。 是啊， manage 智能体已经能处理家庭账单和购物错误率低于百分之五。工作中，它能整理会议纪要、提取行动项，甚至分配任务。 deep research 还能把科研文献调研从数周缩短到几小时，这相当于给每个人配备了一个数字，员工团队二十四小时不间断工作。 工业领域的智能体就更厉害了，三一重工的灯塔工厂用了 ai 视觉检测系统后，质检效率提升了百分之八十，不良率降低了百分之六十。智能体通过自主任务规划，把 ai 从解答问题升级到了解决问题，这可是质的飞跃。 接下来要说的具深智能，就是 ai 拥有身体，融入物理世界了。在养老院，老人说声取水杯，机器人就能定位杯子，抓取并放到床头。 figure 公司的 helix 模型，完成这类任务的成功率超过百分之九十。 这些机器人还能提供情感陪伴，识别老人的意外情况，联系子女和幺二零。工业上的应用也很惊人，特斯拉 optimus 机器人能识别零件规格，误差控制在毫米级。 海尔合肥冰箱工厂用 ai 优化注塑工艺，实现一键式智能调餐，设备效率大幅提升，设备效率大幅提升，解决了劳动力短缺和高危作业的问题。 最后一个趋势是科学专用模型， ai 成为科研加速器。 alpha fold 用于新冠抗体设计，准确率比传统方法提升百分之五十。新药研发周期从十年压缩到数月，这对患者来说太重要了。 农业上，河北农业大学的遥感大模型能预测病虫害，推荐施肥方案，让农民科学种植、 材料科学和气候变化。研究中， ai 也发挥着重要作用，它能筛选数百万种化学组合，发现新材料、分析卫星图像，生成更准确的气候预测模型。 ai for science 已经成为第四科研范式，加速了人类对世界的认知。 这五大趋势其实是相互交织的语言模型，是智能体的大脑多模态感知支撑，具身智能科学模型反哺基础算法。国院出台的五样人工智能加行动意见，也标志着我国 ai 发展进入了新阶段。 不过挑战也不少，比如算力依赖、数据匮乏、安全风险和成本压力，但突破路径已经清晰，政策上构建标准和理论，技术上加强基础研究，产业上推动行业数据空间建设。 未来五年， ai 会更无缝的融入生活，教育更公平、医疗更可及、工作更高效。真正先进的技术是让人感受不到它的存在，却切实解决了难题。 ai 不 再是遥远的概念，而是像水电煤一样的基础服务。 今天咱们聊了二零二六年 ai 的 五大趋势，从家庭顾问到具身智能，从多模态助手到科学加速器，这些技术正在悄悄改变我们的生活，解决实际问题。 是啊，未来以来 ai 就 在我们身边，希望大家都能拥抱这个智能时代，让科技之光照亮生活。你对 ai 大 模型有哪些期待和担忧？欢迎在评论区分享你的想法和经历。好了，今天的播课就到这里，感谢大家的收听，咱们下期再见！

二零二六年有哪些必须要用的 ai 工具？我尝试了十个品类的一百多款工具以后，最终总结出这期最值得使用的 ai 工具榜单。 本视频全程无广，只讲真话，所有的工具链接、笔架还有参数我都整理成了文档，记得点赞加关注，免费领取， ok， 话不多说，我们直接开始。 首先是 ai 大 模型，截止到本视频发布的时间点，如果你只让我留一款大模型工具，那请无脑选谷歌的 gmail 三 pro， 当之无愧的六边形战士。他的模型能力很强，支持原生多模态思考，而且生态非常全，回答问题能查询 youtube 的 数据源。反过来，你如果刷到一个油管的视频，把链接丢给他，他就能直接帮你总结视频的内容。 查资料的话，可以用 deep search 功能，几分钟就能给你生成投研级别的专业报告。写代码用卡哇斯功能，不仅逻辑跑得通，而且审美在线，上个月全网都被他写的代码案例刷屏。 此外，这个功能做 ppt 也是非常好生成的 ppt 可以 直接导入到谷歌幻境片里面去编辑，我们在街卖的手机端可以直接跟他视频通话，他能手把手的指导你完成工作。 不光如此， jamming 里面还接入了最强的 ai 绘画模型 banana pro 以及视频模型。未有三点一， 那不管你是要做调研、做图做视频，还是做 ppt 写代码，这么多任务在这一款工具里面全都能搞定。那相比之下，现在 gpt 今年的表现就中规中矩。如果说 jamming 是 一个理科直男的话，那 gpt 就是 一个高情商的圆滑社会人。 我尝试过同样的问题发给 gpt 和 jimmy， 同时回答 jimmy 是 直奔解决问题去的，而 gpt 的 回答则更多是围绕如何让我开心来进行的。所以具体看你的用途，如果你比较在意情绪价值的提供，那 check gpt 的 效果可能会更好。 那至于去年我大力推荐的 cloud， 由于它今年各种作妖，动不动就封号封 ip， 甚至还发表敌对言论，所以不推荐。当然， jimmy 是 需要国外环境的，那如果你的网络访问不方便，国内平替可以用豆包。除了没有 dvd 摄取功能和写代码能力弱了一点以外， 其他的 jimmy 有 的功能它都支持，你刷到一个视频，可以复制链接让它给你总结内容， 也支持视频通话功能，还有画图、升视频、升音乐、做播客等等，基本覆盖了 jamie 百分之九十的场景，完全够用。那当然，单从模型能力上来说， dvd 依然很强，但站在生态的角度来看，它的功能会稍微单薄一点。 a f 二这个板块，去年我推荐了好几个不同的产品，但今年完全不需要纠结，谷歌的 banana pro 就是 天花板，它真的太强了，能帮你升图，帮你改图，帮你做海报、画漫画等等。 那具体的玩法我已经出过两期很详细的教学视频了，感兴趣的同学去我主页翻一下。那当然，这个也需要外国的网络哈，国内的用户可以直接用吉梦当平替， banana 能做的图他都能做。图片质量上我个人感觉是属于九十八分和九十分的区别，对于咱普通人来说，这点差距完全可以忽略不计。 ai 视频是今年最卷的赛道之一，参赛的选手特别多，好在每家都有自己的特色，有自己擅长的地方。那首先是音画同步方面，目前市面上支持音画同步的选手有这些，但是啊，它们在质量上还是有明显的差距，我们跑同一套题日词来试试。 所以看到这些对比，音画同步方面哪家最强，相信我，不说你的心里也有答案了。 那除了音画同步以外，还有一些特殊的玩法值得推荐。如果你需要做讲方言的 ai 视频内容，那字节的 cds 一 点五 pro 是 目前唯一支持讲方言的视频模型。好嘞，防水咧， 我啲零件就制陷坏啦。如果你要用 ai 做电影短剧，阿里的 one 二点六新出了一个 ai 演员，功能特别好用，上传一段人物的视频就能创建 ai 角色，后面可以让这个角色去拍各种的视频， 人物的一致性非常好那此外，软卫跟可灵都推出了 ai 视频编辑的功能，只需要上传一段视频，你就能像 p 图一样去 p 视频，非常方便。 想要偷懒的同学可以试试 media 这类视频， a 键只需要输入一段话，就能生成一整个完整带剧情的短片，很适合要批量做视频的同学。 this is not 在 ai 音乐方面，目前最强的还是 solo， 深沉的音乐非常逼真，同赛道完全找不到对手。据传啊，前段时间全网十七亿播放的爆火神曲技能五子棋就是用它写的。那对 ai 音乐感兴趣的同学可以看看我主页的教学视频。 在音频方面，国外效果最好的是 eleven lives merry christmas， my dear friend， mrs claus here and i am so very excited to meet you。 这是七十多种语言不同音色的声音，效果非常逼真。而讲中文效果最好的是 mini max 家的模型，不管你的学历、 出身、家庭背景都停顿叹气，非常自然，并且可以通过提示词去设计新的声音，还能克隆音色，反复使用。举头望明月，我叫郭德纲。 今年一人公司这个概念特别火，那对应的 webcoding 热度也水涨船高。这个领域啊，去年最亮眼的产品还是 cursor， 但它们作妖，持续缩减用户的使用额度，现阶段性价比已经不高了。目前比较好用的是谷歌家的 anti gravity， 除了有谷歌的 jamming 三 pro 以外，还内置了 cloud 四点五模型， 同样是二十美元的会员，比 cancel 的 额度要更多，体验要更好那。至于前段时间爆火的 cloud code， 虽然还挺好用的，但对于国内用户不友好，封号严重也不推荐。 a 输入法是最近新出的产品，对于我这种爱发语音懒得打字的人来说，属于是用了就回不去的神器，毕竟语音输入比打字要快四倍。 手机端推荐豆包输入法，给大家演示一下。豆包输入法，你看我讲话语气这么快，他也能识别出来。平常我们给别人发语音的时候，总会有一些语气助词吧？呃，这样子他也能给你精准的优化掉，非常好用。 那电脑端则推荐质朴的输入法，跟手机的用法是一样，能动嘴解决的就不要去动手，使用的时候只需要按住快捷键对着麦讲话即可。 小欧，请你帮我回复这封邮件。这个产品最好用的是翻译功能，比如你在跟老外聊天，你对着话筒说中文，说完发出去的就是英文，效果非常棒。 ai 做 ppt 这个领域的选择有很多，不过市面上的工具啊，它本质上都是在给你套模板，它们是内置了一些好看的 ppt 模板，然后把你的内容往里面硬塞。 但 banana pro 的 出现改变了这个玩法。你打开 notebook lm， 把你需要做 ppt 的 资料发给他，或者直接让他自己去调研。 调研完了以后，点击右边的演示文档语言，选择中文，然后输入提示词要求。 比如我想要个海贼王风格的 ppt， 点击生成，等个几分钟就给你做出来一套精美的 ppt 内容。跟其他套模板的工具不一样，它是利用 ai 绘画的能力，从零给你生成任何你想要的风格。 目前的缺点是生成以后不支持在线修改，不过有办法解决。我们导出 pdf 文件，然后打开 wps， 找到这个 ai ppt 功能，把 pdf 导入进去，就可以变成自由可编辑的 ppt 文件了。 那既然刚刚提到了 notebook lm， 就 必须单独展开讲讲。如果回顾整个二零二五年，只允许我保留一款学习的神器，那绝对是它。 它是真正的知识大脑，内置了最新的 jamming 模型，智商在线，可以帮你到全网去查资料，做深度的调研报告，把 pdf 网页、视频链接都给他，他能瞬间理解内容。最关键的是，他能把你未进去的知识变成任何你需要的样子。 想要理清逻辑，它能给你生成思维导图和信息图表。想要巩固考点，它能一键生成记忆卡片和测试题。 你想要看数据，它能自动帮你提取并生成数据表格。那当然，如果你懒得阅读文字，它还能把这个资料给你做成讲解视频环境。大家可以看看这个时间线，感受一下当时的节奏，或者前面说到的 ppt。 甚至他能把枯燥的论文给你变成一个双人对话的语音播客，让你能在通情的路上当电台去听。如果你在做电商，或者说你的生意跟海外供应链有关，绝对是学习方面的 ai 神器。目前唯一的遗憾就是要用国外的网络使用，除此之外没有缺点。 在数字人领域，黑键依然是限阶段最好用的产品。上传照片就能生成数字的人做口播视频，连口型都能完美对上。唯一的缺点就是贵，会员二十四刀起，只有一百二十分钟时长，对高频使用的用户来说成本不低。 那除此之外，还有一种角色替换的玩法，我也把它归到数字人这里来。这方面阿里的偷逸万象做的极好，上传一段原片，再上传一张照片，就能把视频里面的主角摄成你想要的样子。从此啊，鬼畜区又多了很多经典的二创作品。 当你遇到任何重复且流程化的工作时，都可以尝试搭建工作流来解决这个领域啊。今年最火的是 n 八 n 节点，拖拽式的操作，能本地部署免费使用，自定义程度极高，但是啊，有一定的学习门槛。 对于新手来说，则更推荐非书多以表格。它的名字虽然叫表格，但本质上已经是一套自动化的系统了，内部生态集成了大模型、 ai 绘画、 ai 视频等丰富的工具，我自己就用它搭建了每日 ai 新闻自动播报和进对账号监控系统。真的特别提笑。 那 ok， 以上就是本视频的全部内容，视频里面收到了所有工具的链接，还有使用说明，我都整理到了文档里。那我是山河二零二六年，想学学。学学记得关注我。

以前要学三年的专业技术，现在很多事， ai 几秒钟就能给你一个可用方案。如果你觉得自己错过了十年前的电商浪潮，那二零二五年这波 ai 红利，你真的不能再站在场外看热闹了。 很多人一提 ai 就 焦虑，觉得他要抢饭碗。 ai 并不是把机会拿走了，而是把机会重新洗了一遍牌。 二零二五年， ai 已经不止是实验室里的技术，也不止是大厂的玩具，它已经实打实的进入了普通人的工作和生活场景，甚至已经有人靠它赚到了第一桶金。这一年我观察下来，真正适合普通人切入的机会，主要集中在下面五个方向，咱们一个一个拆解。第一类， 视觉设计。这里的底层逻辑就四个字，视觉溢价。以前拍一套电商图，请模特租引棚 修图，成本动辄几千。现在用 ai 生成，不仅速度快，风格还更稳定，加装云爆改、老照片修复、证件照优化，本质都是用极低的成本赚审美提升带来的差价。图好看了，转化率自然就上去了。 第二类，定制化生意。盲盒、手办、红包、封面、头像定制、宠物拟人化，看起来都很小众，但年轻人买的就是那种专属定制的个性化 ai， 可以 直接生成产品图，你负责创意和沟通，后端交给工厂执行，小成本、快周转， 是非常典型的轻资产模型。第三类，内容创作，短剧、慢剧、小说、自媒体推文，这两年增速非常快， 以前写剧本、剪视频全靠熬。现在 ai 可以 帮你完成大量基础工作，你只要有一个好脑洞，把节奏和情绪点想清楚，就有机会跟上平台的内容红利。 第四类是信息差变现、考研资料、城市创业指南、落户政策、补贴申请。这些信息不是没有，而是零散、杂乱、难懂。但这恰恰是 ai 最擅长的，是把零碎信息整理成一份拿走就能用的指南，直接解决别人懒和难的问题，这就是信息差的价值。 第五类，跨语言语出海，小语种字幕、视频翻译、海外资讯搬运，一键汉化就能对接全球流量。你不需要懂英语、泰语、西班牙语， ai 帮你完成语言壁垒的跨越。你会发现这五个方向有一个共同点，不拼你技术多硬，也不拼你学历多高， 只看你能不能把 ai 真正用进现实需求里。 ai 不 会替你直接赚钱，但它能把你做事的效率放大好几倍，把原本不敢想的想法快速拉到可执行层面。所以别恐惧 ai， 也别神话它，如果你现在还不知道从哪下手，我的建议只有一句，先用起来。 像我们的纳米 ai， 刚才说了五个方向都能找到对应的智能体。我自己遇到复杂问题，也会先让 ai 帮我把思路跑一遍， 先把盲区扫干净，再决定怎么行动。你只要多实践，多试错，把 ai 当成一个真正的搭档，除了这五个赛道，很可能再探索到属于你自己的那条变线路径。 ai 红利不是看出来的，是试出来的。 你觉得在刚才说的这五个赛道里，哪一个是你最想尝试的？这一年里，你在用 ai 过程中遇到了什么新鲜事？欢迎在评论区大家一起聊聊。

二零二六年最暴力的风口，对大部分来说根本不是大魔星，本身也不是什么套壳工具，而是那些被 ai 专家嫌弃太琐碎，觉得没什么技术含量，甚至呢，觉得这不就是个自动化脚本吗的赛道。 ai 智能体这个风口，能抓下未来一千万超级个体的范围。认真听啊，接下来的内容， 可能会颠覆你这三年对 ai 的 所有认知。我先问大家一个问题啊，二零二五年已经过去了，你最大的感受是什么？ 是不是觉得跟 ai 聊天越来越鸡肋，但是 ai 执行越来越有价值呢？你现在随便找一个免费模型，他能陪你聊一晚上， 给你写一堆健康话，但是呢，你想让 ai 帮你去报个税，想让 ai 帮你去电商后台自动处理一千条订单，甚至你想让 ai 帮你盯着买一张最便宜的机票，他做不到，或者说做的很烂吧？这说明了什么？兄弟们， 模型越通用，解决具体问题的能力呢，就越稀缺。 ai 能写诗，能画画，能生成视频，但 ai 如果不具备手脚的功能，它就是个无法行动的废物。所以，大家听懂了没有啊？未来十年最大的红利不是卖模型，而是卖能干活的数字员工，也就是整体。 我看了一组数据啊，踌躇入跳。二零二五年底，企业对执行类 ai 的 需求暴涨了百分之四百。老板们需要的不是一个只会聊天的叉 g p， 他 们需要的是一个像老会计一样合账，能像金牌销售一样跟单的智能体。很多人听到这里呢，肯定会说，哎呀，我又不会写代码，我去搞智能体呢，不是找死吗？重点来了，如果你还觉得搞 必须懂代码，那你呢？活该，赚不到二零二六年的钱，因为二零二六年的规则已经变了，以前是拼谁的代码牛，现在是拼谁懂 s o p 业务流，拼谁更懂人性。要做就做暴力的生意， 要赚呢，就赚解决痛点的钱。我们团队在内部梳理了国内五百多个支人体案例，下面梳理出二零二六年 ai 支人体赚钱的六大趋势，哪怕你抓住一个呢，都能翻身。第一个，从全知全能到 垂直专家赚专金的钱。趋势核心的底层逻辑是，未来将出现十万个细分赛道的专家 a 阵呢？这不是我说的，这是华为在十月份报告里面提 的。不要去搞什么通用助手了，那是 openai 和豆包干的事情，跟你没关系。二零二六年的机会呢，在于一厘米宽，一万米深。举几个例子啊，你不要做一个法律顾问 ai 了，你要做的是一个专门帮二婚家庭 分割财产的谈判 agent， 你 也别做一个英语老师 ai 了，你要做的是一个专门帮程序员在三十天内搞定外企面试口语的陪练 agent， 也别再做健身教练 ai 了，而是要做一个产后恢复体态管理的 agent。 细分细分再细分，细分就是钱。为什么？因为泛流量意味着泛需求根本变现不了，真正愿意付钱的是那些遇到具体大麻烦的人。你的智能体越垂直，你的 sop 呢？越专业，你的客单价就越高。第二，聊天工具到数字栏领赚脏活累活的钱。 趋势的核心在于 sop 自动化执行是最大的刚需。以前我们说栏领就是通下水道，然后修马桶。二零二六年的数字栏领是 什么呢？是帮企业清洗几百万条脏数据，是每天盯着几百个招标网站抓取信息，是自动回复那些没完没了的授权咨询。这些活人去干，又慢又累。如果你能搭建一个智能体，把这些枯燥重复、耗时的脏活累活给包圆了，让他二十四小时 睡觉的干老板会排着队给你送钱的。这是不知疲倦的牛马，是企业降本增效的神器。第三个从兵本算法到情绪合伙人赚孤独的这个趋势的底层逻辑在于人性。人越来越孤独，富人要陪伴，穷人呢？要安慰。现在的 ai 只有智商，没有太多情商， 但二零二六年最贵的正品一定是强人设，高情商。想象一下，不是那种机械的我能为你做什么，而是一个记得你上周失恋了，记得你今天胃不舒服，会主动发消息问候你的虚拟伴侣。他卖的呢，不是算命，是情绪价值。关于情绪价值这一点呢，我前一个视频其实 详细讲过了，这回到了那句话，最好的生意是赚人性的钱。这类 ag 的 售卖的不只是功能，是情绪价值和陪伴感。无论是教育、陪伴、健康管理，还是情感支持场景，这种有温度的数字关系，都有很大的市场空间。 四个从内容生成到决策代办赚懒人的钱。这条趋势的底层逻辑呢，是懒人经济已经进化到极致，这是老机接口前的最后一步， 现在的年轻人连外卖都不想选。未来的智能体不止提供建议，而是直接完成决策和执行的全流程，用户不缺信息，缺的是决策成本的降低和执行的便利。未来的智能体不应该只是给你十个周末出游方案，而是根据你的偏好和预算，直接推荐最佳方案，帮你完成预定票、 餐厅酒店深层形成提醒，甚至准备好分享文案。从提供选项到代为执行，这种全流程代办是懒人经济的终极形态，也是高客单价服务的方向。第五个，强人设 ip 制人体赚信任的钱。这条趋势的底层逻辑是，未来的竞争不是 ai 比 ai， 而是 ai 背后的信任体系。 这是我之前所说啊，强人设比强内容重要一百倍，未来会有无数个理财助手，但为什么用户选你的呢？因为这个 agent 代表你的专业价值观和信用。一个极简生活倡导者做的 agent， 推荐逻辑就是克制和实用。未来的个人 ip 就是 真人出镜，引流加分身 agent 交付你的自身体，成为你专业能力和价值观的数字化延伸，用户为信任买单。最后一个，私有化数字资产，赚安全感的钱。这条趋势的底层逻辑是，富人要服务，更要隐私。 随着 ai 应用普及呢，数据隐私成为新的关注点啊，全球都在关注。对于企业高管、专业人士、隐私敏感用户而言，数据安全是大于便利性 的。能在本地运行数据不上云、完全私有的智库 agent， 这类服务的客单价将远远高于云端的标准化 sas 产品。 二零二六年会有百分之九十只会用叉 g p d 提问的人被淘汰，剩下的百分之十懂得设计自身体，驯化自身体，让自身体为自己打工的人会闷声发大财。真正的机会呢，不是比算力，而是比对业务的理解。你知道痛点在哪里，比对人性的洞察，你知道用户真正要什么，以及比 执行的闭环，你能真正解决问题。只有专注这三点，并结合本视频讲的以上六个趋势之一，路才会越走越宽。

如果我说，二零二六年你公司最大的威胁不是竞品，而是整套商业逻辑彻底失效，你信吗？美国顶级风投 a 六 z big ideas 二零二六报告指出，未来十八个月，四大革命将重构商业世界。今天就来盘点十条跟你公司相关的资讯，最后一条跟你息息相关。一、视频不再只是看的美景， ai 视频模型将通晓物理规律，让平面影像升级为可互动、有记忆、能走进的仿真环境。而多媒体工具更会彻底抹平创作门槛。人人都能成为好莱坞的导演，只要给 ai 一 段视频，即可自由重拍镜头，替换角色、延续剧情，实现对内容的绝对掌控。二、按时长收费已死， 当 ai 几秒钟干完几小时的活，萨斯逻辑崩塌，商业模式必须从卖账号时间转向卖结果。绝味食品的 ai 销售智能体业绩达人工组的三点一倍，内容点击率提升一点八倍，支付转化率提升二点四倍。三、平均用户概念消亡， 工业时代的标准化产品将失效。从教育到娱乐， ai 让大规模定制成本归零，世界不再为大众优化，只为你一人优化，极端个性化将重塑所有消费品类。四、健康 mouse 成为新矿 目前的医疗体系是为生病的人设计的， ai 将开启一个新的市场，服务于没病但关注健康的活跃人群。医疗将从低频就诊转向高频订阅制的预防，利用 ai 进行持续健康监测，将是医疗科技最大的增长点。五、 t c 产品从提效转向懂我工具属性的提效是理性的，用户用完即走。未来的留存之王是懂我，即提供深层理解和情绪价值，不要只做冷冰冰的工具， 具备情商和陪伴感的 ai 产品将拥有极高的用户粘性和溢价能力。六、垂直 sars 护城河是多人模式，简单的查找加总结已无壁垒。垂直 ai 的 未来在于协调复杂的多方协助处理，跨角色扯皮的 ai 才不可替代。某大型银行的多智能体客服系统， 包含意图识别、业务处理、情感分析等多个模块，问题解决率达百分之八十五，客户满意度提升百分之三十，人工客服工作量减少百分之六十七、 s u 变天 ceo 上位以后的流量入口是 agent， 内容和界面不需要讨好人眼，但必须对 ai 智能体高度友好， 那是 ai 在 替人做解锁和决策。八、后台架构必须扛揍。现有系统是为人设计的，未来的后台必须承受 ai 智能体毫秒级 数千次并发的类 d d s 调用，基础设施必须重构为智能体原生。九、 c r m 将沦为廉价硬盘，单纯记录数据的系统地位暴跌，真正的商业价值将被掌控。执行工作流的 ai 曾夺走， ai 不 仅记录，更直接干活。十、 安全团队不再缺人。 ai 将接管所有重复性的日制审查苦差事安全专家将从反锁监控中解放，专注于追踪攻击者。二零二六年的预测或许激进，但方向已定。在这个被 ai 重构的新世界里， 大的风险不是技术落后，而是认知滞后。对于 ai 从业者来说，关键不是追逐技术概念，而是理解这些趋势如何转化为实际的商业价值。如果这篇解读对你有启发，欢迎关注！

再过十几天，二零二五年就要结束，二零二六年即将拉开序幕。大家好，我是清风。接下来我们接着讲。今天我想抛出两个核心观点， 即将过去的二零二五年，虽然发生了很多大事，但放在历史长河中看，未来我们或许会给他下一个定义，这是一个关键的过渡之年， 而马上要来临的二零二六年，很可能会成为一个全新纪元的开局之年。 这话不是随便说的，咱们先聊聊为什么二零二五年是过渡之年，最核心的指标就在科技领域， 尤其是人工智能。今年中国的人工智能算是真正实质性进入了我们的生活和产业， 堪称 ai 落地的元年。准确来说，从年初中国版 g p t 横空出世开始， 情况就彻底不一样了，它不仅不断增强大家的信心，还扭转了去年这个时候相对低落的社会情绪。更重要的是，现在各行各业都已经开始实实在在用上人工智能了，不管是办公、生产还是日常服务，都能看到 ai 的 身影。 但说实话，这都只是刚刚起步，真正的重头戏还在明年，二零二六年才会迎来人工智能的实质性爆发。现在我们津津乐道的大语言模型，到明年可能就不那么时髦了，未来的主流会是大行动模型， 也就是大家说的 lamb。 简单讲，现在的 ai 更多是跟我们聊天，输出想法，解答问题。而从明年开始， ai 会变成能帮你实实在在干活的智能体，真正融入生活的方方面面。 除此之外，专门型 ai 也会取代现在的通用型 ai， 不 再是什么都懂，一点什么都不精，而是针对具体场景、具体需求的专业 ai。 比如专门帮你处理工作流程、专门辅助生产操作、专门打理生活事务的 ai， 这些都会真真切切走进我们的生活。为什么说二零二六年是新纪元年？因为刚才说的大行动模型会正式拉开序幕。 到明年这个时候，大家就能明显感受到， ai 已经不是停留在嘴上，而是在手上。你会用 ai 处理实际工作，用智能体解决具体问题。 他不再是遥远的科技概念，而是每天都能依赖的工具。而且二零二五年刚好是二十一世纪二十年代的一半， 过去五年，我们经历了疫情，也度过了疫情后的三年恢复期，现在所有的动荡和试用期都已过去，从明年开始，一个全新的发展阶段就要正式启动了。 不过，这个新纪元的到来，注定是喜忧参半，从科技进步的角度来说，肯定是喜事居多。 ai 会大幅提升效率，解放生产力，给我们的生活和工作带来很多便利，但反过来想，忧虑也同样存在。 人工智能从明年开始，会结结实实的触动每个人的奶酪。这话不是危言耸听，爱颠覆的不是某一个行业、某一份工作，而是整个社会的生态格局。 可能到明年这个时候，很多职业的形态会发生改变，一些重复性的、流程化的工作会被 ai 取代，甚至一些我们现在觉得稳定的岗位也会面临重新定义。 说到底，二零二五年的过渡是技术积累、社会适应的过渡。二零二六年的开局，是 ai 全面落地、生态重构的开局。我们既不用对科技进步过度恐慌，也不能对潜在的变化掉以轻心， 唯一能做的就是主动适应，积极学习，在新时代的浪潮中找到自己的位置。 毕竟科技的发展从不会停下脚步，与其被动接受改变，不如主动拥抱未来。今天就说到这里，各位观众朋友们有什么高见，欢迎打在评论区理性讨论。

再过十几天，二零二五年将结束，二零二六年即将开启。今天分享几个观点。首先，二零二五年是过渡之年，从历史长河看，这一年发生诸多事件， 未来或许会被定义为过渡阶段。其次，二零二六年可能是新纪元的开局之年。从科技维度看，二零二五年是中国人工智能实质性进入生活和产业的元年。年初 deepsea 横空出世，增强了人们对 ai 的 信心，扭转了过去的低落情绪，各行各业也开始应用人工智能。 但这只是开始，二零二六年才是实质性推进的一年。过去的大语言模型将不再时髦，二零二六年可能进入大行动模型 l a m 时代，智能体将实实在在进入生活，专门型 ai specialize ai 也将走入我们的生活。 二零二五年是二十一世纪二十年代的一半。过去五年，我们经历了疫情及疫情后的三年，现在这些都已过去。二零二六年，一个新的纪元将正式开始。这个新纪元喜忧参半，从科技层面看，喜占多数，但忧或许更多。 人工智能在二零二六年将切实影响每个人的发展格局，它颠覆的是整个生态。

二零二六年马上就要到来，你们觉得未来 ai 革命会发展成什么样子，又会如何影响到我们的生活呢？今年爆火的 ai 智能工具，从 deepsea 到智能驾驶，再到无人驾驶、汽车斗爆 ai、 手机、语速科技、人形机器人等等，让我们普通人看到了人工智能的未来。也许二零二六年甚至几年后，因 因为 ai 的 发展，我们的生活也会发生翻天覆地的变化。 ai 革命可不是只换个聊天助手这么简单，核心是从工具变成能主动帮你办事的伙伴，生活、工作都会被深度改写。 先说说未来发展方向，以后 ai 能同时处理文字、图像、声音这些信息，还能自己拆解，问题分布解决。手机、汽车里都会有轻量化 ai， 不 用联网也能用。推动因素主要有三个，一是技术在突破， 模型越来越聪明。二是算力设施越来越完善，能支撑 ai 快 速运转。三是政策支持 ai 加行动，鼓励技术落地到各行各业，对咱们普通人影响也很直接。工作上重复的文书、数据整理会被 ai 接手，重点变成靠创意和沟通做事。生活里智能驾驶、家用机器人能省不少力 看病 c i 还能帮医生辅助诊断，但也要适应新变化，比如学新技能，跟上节奏。 ai 确实可以更好改变我们的生活，但是 ai 不是 来替代人的，而是帮咱们解放双手。与其担心被淘汰，不如主动学怎么用 ai 提升效率，跟着技术一起升级才是关键。

本期节目的内容大概率会是 ai 圈二零二六年最火的方向之一，从现在开始， ai 改造各行各业的速度将会大幅度加快，你如果也想抓住这一波历史级别的机遇，但是不知道从哪里下手的话，恭喜你刷到宝藏。大家好，我是黑皮隆。 都说二零二五年是 ai agent 元年，但是计算机世界第一名校卡内基梅隆大学最近主导了一个研究，他们把包括软件工程、项目管理、数据分析、行政、人力和财务这些现在公司里面常见的工作，抽象成一百七十五个任务， 来评测市面上主流的 ai agent 在 真实职业任务上的能力。结果发现当前最强的 ai agent 也只能全自动完成当中百分之三十的任务， 就让二零二五年是 ai agent 元年这个口号显得特别尴尬。 ai agent 现在为什么还不够聪明？ search ai 在 做了和卡耐基梅隆类似的研究之后，提出了一个有趣的概念，叫做 agent 能力金字塔。 第一层是模型的基本功，模型至少要能理解问题的字面意思，并且能够使用工具。比如我要求 agent 操作浏览器帮我在电商网站搜索一双鞋子，完成这种非常明确的指令是最基本的要求。 第二层是适应性，模型需要具备最基本的变通能力。比如设置 ai 的 研究人员让 ai 去查一个牌子的显卡， 像 jimmy 二点五这样的中等模型，操作浏览器搜了一下，发现没有什么结果，会直接告诉客户说我们不卖这个东西。而科二的四点五这样的顶级模型就聪明很多。他会想，哎，是不是系统里录入这个品牌的时候没有打空格呢？他就把显卡品牌中间的空格去掉再搜，然后就搜到了。第三层是抓地力， 怎样来讲就是 agent 需要尽最大限度避免胡说八道。尤其是在需要多个步骤才能完成的任务里面，需要最大限度地避免大模型出现幻觉。比如 cloud 的 早期版本，模型会在查询客户资料的时候自己编一个根本不存在的 email 地址， 非常离谱。今年之所以能够被称作 ai agent， 原点设置 ai， 认为是因为我们已经具备了在前三个等级都能同时做的不错的模型，比如 gmail 四点五。但金字塔接上的第四个等级 对于 ai 而言才是真正的地狱，那就是人类的常识。 gbt 五是怎么翻车的呢？在一个客服场景里面，客户说我的账户名字应该是 sarah king。 gbt 五以为客户是想改用户名，但客户的真实意图是想告诉他自己的用户名，然后查询自己的会员折扣。 现实生活中，很多被大家当做尝试的黑化和暗知识，在 ai 的 眼里是完全无法理解的。为了让 ai 冲击金字塔顶，在去年发布了 m c p 协议，已经改变过一次世界的 ospoke， 再次提出了一个全新的概念， skills。 不要再去造那些像玩具一样的 agent， 先停一下去造 skills， 把你的知识沉淀出来，就是全世界所有普通人都能参与，也都应该参与的超级机遇。那么 skills 到底是什么？ ospoke 不 绕弯子，非常简单。 skills 本质就是一个由很多 markdown 文档组成的文件夹。如果 ai 模型是一个刚来你们公司的大学生的话，那 skills 就是 发给这个大学生的入职手册和工作流程， 告诉他这件事情你按什么步骤做，你有哪些工具可以用，你需要交付什么样的结果，哪些坑尽量不要踩。你可能会说，那我们公司的资料多了去了， 全部写成 skill ai 记得住吗？尤其是有些跑得比较快的朋友，在这两年应该尝试过通过 rap 这样的技术，让 ai 在 绘画中直接拿到自己的暗知识。但是是不是总感觉你未给 ai 的 信息越多， ai 越找不到重点，稀里糊涂的？而 soppy 在 今年的技术博课里说过一句非常经典的话， 搜索的本质是压缩人类学习和解锁信息的过程，本质上是从浩瀚的人类文明长河当中总结和提取观点。围绕这个哲学， osopik 为 skills 设计了一种叫做渐进式批录的技术。 这个名词听上去很高大上，但其实你随便找一个别人写好的 skill 看一眼，你就能理解 osopik 的 设计。 osopik 除了要求 skill 需要写成 markdown 文档之外，还有一个格式要求 就是在 skill 文档的头部必须用统一的格式写清楚这个 skill 的 名称和描述。这样 cloud 就 可以在绘画开始的时候只加载所有 skill 的 基础信息，当它判断解决你的问题需要某一个 skill 的 时候，再去看这个 skill 的 细节。 每个 skill 文档都可以引用更多其他的 skill 文档，这样 ai 就 可以根据解决问题的实际需要，自己决策去看哪些文档，并且一层一层展开你的知识库，这就是鉴定式批录技术。 当不同领域的 skill 组合在一起，并且在一个 ai 绘画里被同时加载的时候， ai 就 能带着这些领域的黑化和暗知识 加入你的团队。那具体一点讲， skills 和 agent 以及 m c p 这两个今年非常火的概念的区别和关系又是什么？我打个比方， agent 就 像是那个聪明的新员工，主要负责执行和干活。 skills 是 给 agent 准备的业务手册，教他怎么干活。 mcp 则像是公司的 it 中台，让 agent 能连上系统，拿到权限调用工具。 所以 mcp 更像是把世界接进来的，基础设施层、数据库、文件、系统内部 api、 第三方系统都能直接接到 ai 上。 skills 则是教你怎么在现实世界里面把事情做对的方法，论 什么时候查什么，按什么标准写，走什么流程。 m c p 提供连接与能力， skills 定义流程与方法。现在已经有人用 skills 全自动做出各种交互式课件，甚至互动游戏。 比如这个老哥把整本红楼梦塞给 cloud code， 弄出来一个纹身图 skill， 最后直接做出来一个围绕红楼梦的互动小游戏。那么 skills 到底怎么做或者使用呢？其实非常简单，安装了 cloud code 之后， cloud code 会自动在你的用户根目录建一个叫做点 cloud 的 隐藏文件夹， 打开这个文件夹，建一个新文件夹，命名为 skills， 然后把你想用的 skill 文档拖进去，或者直接在里面写 skill 文档就好了。 搞完之后，你打开 cloud code， 直接问你现在有哪些 skill 可以 用，你就会发现你的 cloud 突然就学会做 ppt 和处理 pdf。 你 如果用的是 cloud 的 客户端或者网页版的话就更简单，直接在设置界面上上传 skill 文档就可以。 现在 github 上已经有个囊括了上百个现成 skill 的 项目，叫做 awesome cloud skills， 包含 pdf 处理、 gif 生成等各种工具，免费开源，直接导入 cloud code 就 能用。 为什么我说这是真正属于普通人的机会呢？因为 skill 这条路越来越像当年的 app store， 智能手机真正爆发的时刻是应用生态的爆发。 无论你是医学、法律、文学还是艺术背景，你现在不再需要去学习任何计算机或者 ai 相关的技术，就可以把你的专业知识组织成对 ai 非常友好的形式。毕竟比起写代码按了 so pick 要求的格式，写文档和组织文档是要简单的，多的，多的对不对？ 更狠的是 ospec 的 长期愿景，让 agent 在 执行任务的过程当中自动提炼可赋用的步骤，反过来生成新的 skills， 形成自我进化的工作方法论。这意味着未来的竞争可能不是谁家的 agent 更多，而是谁家沉淀的 skills 更系统，更可赋用，这是真正的知识资产。 话又说回来，当所有专业技能或者经验都变成即插即用的 skills 之后，人类专家又该何去何从？或许印证了老黄说的那句话，未来留给人类的只会剩下无法被客观验证的工作，标准化的工作都会被 ai 完全接管。

当其他 ai 公司还在烧钱讲故事，这家公司成立不到一年，就做到了一亿美元的年收入，这就是被 met 用二十亿美元收购的 minis。 这背后是一个清晰的信号， ai 的 战场已经从谁更能聊天，彻底转向了谁更能干活。这意味着什么？ 意味着 ai 智能体，这个能主动帮你订机票、分析财报、筛选简历的数字员工，正在从概念变成真正的生产力工具。 它的爆发不是偶然，是技术、算力、生态三大要素同时成熟的结果。所以，对于所有行业来说，二零二六年都是一个关键节点，你的竞争对手可能已经在用智能体优化流程、降低成本、提升效率了。 如果你还在观望，就等于把未来的效率红利拱手让人。现在是时候去深入了解智能体，看看它能为你的业务带来哪些具体的改变。记住这个名字， ai 智能体，它很可能就是决定你未来三年竞争力的关键变量。