Manus收购案意义

minus 它占领的核心关键词是什么？就是执行，它是把这执行两个字执行到爆了，你的商业帝国都是在一个核心关键词上面建起来的， minus 就 全是这个执行这个词。那你说 meta 为什么要收购 minus？ 就是 因为 minus 它就是 目前最最落地的智能体，之前很多的智能体大家有没有发现就是都销声匿迹了，因为其里面其中的 bug 非常多，特别是像扣子这样的工作流，那它做了个环节，看起来很炫酷，做了几十个工作流，但是到目前为什么没有声音了？就是因为它执行的过程中有非常多的 bug。 而 max 它就是做了一个最小的闭环，让用户体验做到了极致，它们一直都是用最小闭环的获得最佳的用户体验， 这个就是他们成功的基因，就是他们把执行做到极致了。他们之前是做什么？之前是做公众号写作插件的这种别人看不上的，但是他是有刚需市场，是把一个用户他的执行需求做到了极致。所以之前有一个人说用了 monica， 一 用啊，他就要订阅了， 我今天用了一下 max， 我 立刻就到苹果商店，我也准备订阅，就是他的执行做的实在是太丝滑了，他能立刻帮你执行一个 别的大模型看不上的任务，比如说现在的恰 g， p t 和 gemini， 他 做做不到的一些事情，他可以立刻做到，比如说今天立刻帮我调研了小红书的数据，非常的精准，那我之前让恰 g， p t 和 gemini 去调研，错，数据是漏洞百出，但是 minas 直接给我一个别的博主需要人工去调研的报告， 所以我立刻就要想要去订阅他，把执行做到极致。现在 ai 的 使用有两个极端，一个是当成策略和战略工具，当成顾问。 第二个就是当成是做 ppt 的、 画图的，写写文案的。那么如何在这个中间找一个闭环呢？就是说我我，我有一个小的策略的，要完成这个小的策略的闭环，那核心不是模型，它主要是有三件事。第一个就是登录状态和身份的连续性，就是我让它去调查小红书上面什么博主的时候，这时候它就会，它就会展示它的调研窗口 啊，它就真的好像去去了这个网页上去看了，它有一个小缩略口。第二个就是跨网页、跨系统的真实操作，这个是别的做不到的， 而且这个是一个刚需啊。之前有一个自媒体博主，他问我有没有这样的工具，那我说国内有，但是要付费，但是 madison 就是 可以直接做。 第三个就是它能把上下文做成一个产品级的能力，就比如说你的一段聊天记录啊，再比如说你要做一个任务，那么你在 qq 里面你要好几轮提问，那么这是一个长的这个任务流，但是它可以把这个任务流做成一个产品， 就是做成一个最小化的产品。比如说这样啊，我今天要写宽爆爆款文案，那么首先我要调研我的关键词，用户的需求、痛点，一起结合起来给我一个我的爆款文案，这是不是一个最小的任务流？所以代班的词里面把这个最小的一段提问做成一个产品 标准化，你每次就是可以这样用，其实它就是一个小的智能体啊，只是智能体的问题在哪里呢？智能体的问题，它就是不不能自动化执行， 所以 minnes 它解决了这个 agent 就是 智能体它的一个信任的问题，因为智能智能体今年很火，但现在销声匿迹了。我做了智能体分享给我的用户和会员以后，我也发现其中的一个严重的问题，就是 如果你的智能体是分享给别人的，他的 ai 账号如果是很废的话，那你的智能体在他那里没有任何的效用。那如果说你想把你的这个这个语，你用的智能体的好用的，直到你的用户身上去，你必须把你的账号的能力 也给用户，这个是做不到的。如果你真的想要做到，你想开发一套流程， sas 是 这个成本又上去了，你能确保你的成本能收回来吗？所以 minus 他 就做了，他就是做了这个事情，他就是带你做了这个事情， 那他收购 minus 也是因为他之前原宇宙踩了大坑，就是因为原宇宙他就不能完成一个最小的，最小的闭环。 宇宙的世界非常的宏大，但是它的执行窗口，它的用户体验却是非常的差，那我之前买了一个 vr 眼镜，降了重，戴了以后还经常撞到墙，所以这种用户体验是非常差的。但它收购 minus 的 一个重要原因可能就是在这里 一个宏大的世界，不如从一个最小的工具能比执行闭环，就是这是他之前踩过坑以后发现的一个问题，所以为什么他收过 minas， 我 们只从这种微小的窗口去洞察，我能真正的用户体验来说，因为我第一次用 minas， 我 就立刻详询付费了，这其中大家想想执行环节的闭环，用户体验最小工具的实用性。 扎克伯伯可能自己用了以后呢，就发现非常牛，就是比如说我要订个机票，他立马就去网站上帮你订了机票。这些事吧，说大也不大，你说他有多么厉害，多么有智力吧，也没有，但是，哎， 他就是有一个字，爽，用户体验的爽。当用户做一个小小的动作，就能体会到你的核心的关键词的厉害之处，就像拼多多占便宜，他只要点砍一刀，那一箱苹果立马变成了零元。就是 这种体验，我让他做一个小红书博主的调研，然后，然后每天发送给我一些信息，然后根据这些信息给我当天的方案，这个时候他立刻就能做出来，那这个时候我就要订阅了。 ai 时代创业，谁先把一个最小的工具落地，谁先赢。

大家先生好啊，一则非常劲爆的消息，昨天突然爆出， mate， 也就是 facebook 的 母公司正式以二十亿美元收购了初创公司 menus。 上次我在 ai 圈听到如此震撼，如此有冲击力的新闻，还是 deepsea 的 横空出世。 我看了一下整个交易过程啊，非常的快速， manage 的 新一轮融资估值啊，也正好是二十亿美元，相当于啊创始人萧红的开的价码，扎克伯格照单全收了。据说整个收购背后的核心推手就是扎克伯格本人， 他和几位 mate 高管都是 mate 的 忠实用户，整个谈判过程十天内就闪电完成了，同时后续的安排 mate 也给的非常体面。 manus 的 一百人团队将全员加入到 metta， 而创神萧红直接出任 metta 的 副总裁，直接向 ceo harvard oliver 报告，而非外界所传的阿里桑达王。是的，看完这则新闻的第一感受啊，感叹这真的是爽文式的成功啊。 我最近在看凡人修仙动画片，这对于 manus 和创神萧红来说，不等于是直接从筑基中期直接晋升到了元音大能嘛。 那么今天这期视频呢，我们就从 meta 为什么要收购 menus， menus 厉害在哪里？此次收购对于中国 ai 生态的影响。来和大家八卦一下这个非常有趣的话题。 首先， menu 是 做什么的？我个人是比较有发言权的，算是 menu 的 第一批老用户了，在去年四月份就在网上和别人共享了一个邀请码，使用了一段时间。最初啊，也是因为被 menu 所宣传的全球第一个通用智能体这样的定位啊所吸引。 我在最近使用 menu 啊，主要是订一下海外的机票，因为准备过年去一下清迈，查查酒店的价格这些比较繁琐的事情。那么说到底， menu 与传统大元模型到底有什么区别呢？非常简单啊，笼统地说， 传统的大元模型，比如说 check gpt， 早期的困，主要扮演一个类似于顾问的角色， 交互方式主要是一问一答对话模式呢，在这个过程中呢，一方面需要用户频繁的输入提示词来进行一定的引导，会消耗用户比较大的监管精力。同时呢，传统的大元模型主要还停留在输入文本阶段，无法触及现实世界啊，一些执行环节嘛。 而 manual 的 工作模式是什么呢？主要是啊，它可以根据一些模糊的复杂指令，比如说输入，为我长白山雪场之旅做一份详尽的滑雪攻略， 它会将其拆分成一份，包括搜索、筛选、阅读、分析、排版等等一个完整的 to do list。 在 执行层面， magenta 内置的虚拟机和浏览器沙盒，它能像人类一样自主操作网页，对比价格，甚至输入你的信息，甚至最终到付款页面。 一般来说呢，目前业界把 agent 大 致分为四类，分别是垂类，增强型 agent， 比如说现在的编程智能体，协助啊，帮助程序员写代码啊，还有公司内部一些像电话销售啊，审核员啊，成本分析师啊等一些功能， 再就是框架层或者平台级的 agent。 第三类是通用型 agent， 或者叫做目标驱动型智能体。还有第四类啊，比较特殊，也就是聚生智能体，主要是通过传感器和驱动器与物理世界啊进行交互的， 显然今天的主角 manage 属于第三类，核心目标是具有强大的任务规划、工作调用和注入学习的能力。 那么 menus 啊，是不是就是没有缺点和局限性呢？显然不是的，我们可以对比一下目前市面上同样火爆的 menus cloud computer use 与豆包手机啊进行对比。 其实啊，它们也代表了目前 ai 迈向执行的三条不同的技术路径。 cloud computer use 核心逻辑啊，是通过视觉模拟， 完全用看的来模拟人类，类似于鼠标点击键盘输入啊一些动作。而多宝手机啊，走的则是生态 a p i 的 路线，完全打通了字节生态类的服务结构，实现了跨平台级的，比如说订票啊，导航啊，购物啊，聊天这些场景。 而 menu 十的核心是云端任务编排，它的优势是通用性，但代价是执行过程啊，不太透明，无法访问本地用户的数据。 实际上呢，需要非常高的权限，需要用户提供比较多的隐私数据啊，才能有一个比较好的效果，并且非常消耗算力。在我个人的实际使用中啊，一般来说，执行十步以上的复杂任务啊，整个执行链条比较容易崩掉。 这三条路线中啊，说实话，我个人比较看好多包手机，确实是王炸。当然，回到我们今天视频的主角， 为什么 meta 要这么急于收购 menu 时呢？其实啊，在二零二六年的开年呢，整个 ai 变化中，我们大家可以大致的敏捷的感觉到，目前整个 ai 行业确实处在一个战略的分水岭呢。 我们也可以把 meta 对 于 menu 的 闪电收购啊，看成是一个标志性的事件。是的，整个行业目前对于 ai 应用的落地的急迫性啊，是非常非常强烈的。 特别是对于 matta 来说，目前全球 ai 竞赛已经进入平台级博弈，对比主要竞争对手，比如说谷歌，它有 gmi 加 gms 生态，正在实现从大模型到安卓系统的深度赋能。 再比如说微软 copilot ai 也正在将大模型能力嵌入到 windows、 office 等核心生产力。 matta 虽然拥有拉玛三这样的基础模型，但一直停留在探索阶段，没有构建起 matta 自己的闭环生态。 我觉得 manus 的 加入，扎克伯格是希望将 agent 整合到打通到 whatsapp、 ig、 facebook 的 商业生态中。同时， matta 在 ai 领域目前最被区区的是什么呢？就是投入巨大，但缺乏真正的订阅者嘛。 可以看到， magus 在 短短八个月内就实现了一点二五亿美元的 a r r。 虽然一点二五亿美元对于 matte 来说是洒洒水了，但是对于急于变现的扎克伯格，这可是终于实现了从零到一的历史性突破啊！ 更重要的是啊，不知道大家有没有看硅谷幺零幺对于 matta 前研究科学家总监田园洞的采访，也侧面印证了 matta ai 研究部门过去常被垢病的重研发、轻产品化的问题。 肖红团队的并入，虽然在模型本身没有带来太多的既有成果，但事实上呢， manuals 的 背后是在短短八个月内就已经创建超过了八千万个虚拟计算机来执行任务的功成壮举。这种功成能力，这样一个拥有超强应用落地的能力， 执行力超强的团队，能处理超大规模并发任务的顶级团队，确实是目前 meta 所急需的。有人问了， manus 二十亿美元到底贵不贵呢？为什么自洁不出手呢？很简单，自洁自己有产品呢，而且啊，做得更好，是直接竞争对手。 那么国内大厂为什么又不出手呢？要我说实话，对于国内头部来说，二十亿美元确实啊，太贵了，内部啊，也不缺这样能干肯干的团队。 而 manage 的 主要价值啊，主要还是手上海外订阅的用户，而不是产品本身，当然也顶不住。 madta 确实有钱呐，也愿意烧钱，一个愿买一个愿卖，无可厚非。那么最后啊，我们来讨论一下本次收购对于中国大陆 ai 生态的影响。首先， manage 的 故事啊，确实是一个极其具有冲击力的爽文范例啊，但我觉得挺好的， 创始人三十三岁就出任了 matte 的 副总裁，整个团队的努力啊，也获得了极好的一个回报，也证明了不依赖传统资源，凭借顶尖的产品力，极致的执行力，就能在全球最前沿的科技舞台上取得最高规格的认可， 也为我们中国年轻的技术创业者树立了一个非常清晰的、正面的、积极的一个榜样。 这肯定会激励我们中国更多的 ai 创业者撸起袖子啊，加油干，去挑战那些真正具有全球野心的复杂任务，当目光投向星辰大海，上线永远是无边界的。 然后第二个方面，不知道大家发现没有啊，这次收购啊， manage 的 事情，在互联网上，特别是中文互联网上，引发了如此高的一个讨论热度，很大程度上，主要还是一家美国科技公司 收购了一家中国的中国人创立的 ai 初创企业。这让大家感觉啊，有点突兀，有点儿沮丧，但是其实我想说啊，这太正常了呀。大家看看现在全球 ai 版图， opencode、 skill ai、 popaplexi ai ceo 啊，都是中国人。大家也看到照片了，马斯克的 x ai， groot 的 整个团队啊，几乎都是华人。前几天我还看了新闻，硅谷啊，就有人在投诉， 现在在硅谷的 ai 圈，经常是在会上堂皇之地用中文，一开完会啊，真正核心的小圈子啊， 技术讨论呢，总是在用中文来进行交流。所以现在硅谷 ai 行业的主流语言其实啊，就是中文。听说现在在谷歌，如果一个项目里面没有几个华裔都拿不到投资，包括做硬件的黄仁勋，苏大妈，都是华人啊，站在最塔尖上。 很简单的事实就是，在这轮 ai 的 生产革命中，华人已经是全球 ai 研发的基本盘了。 所以 matta 收编 menu 啊，太正常不过了。就像说，你想吃中餐，你不去中餐馆，难不到请一个聘请一个国外的厨师吗？不用大惊小怪啊。最后第三点感受， 我们也不应该对 ai 公司的出海或者外迁呢抱有太多敌意，甚至啊，将其贴上某种比较偏激的一个标签，我们应该理性地去看待出海。相反呢，出海是中国 ai 企业走向成熟，走向成功的一种标志。 目前大陆市场确实啊，有点太内卷了，也确实缺少比较好的一个退出的路径。对于创业者来说，这是挺好的，努力获得了回报，同时呢让更多的中国 ai 进入到国际的主流用户， 这也是一个建立标准的，获得更多行业话语权的一个过程，非常的棒啊。 那么今天我就简单的和大家聊了一下 matta 收购 menu 士的事情，如果大家有什么不同的想法，也欢迎在视频下面留言。今天有点感冒，所以 说话有点不利索，如果大家有什么意见呢，也欢迎在视频下面留言，我们可以进行更多的一个沟通。那朋友们，我们下期视频再见。

哎呀，最炸裂的新闻总是要留到最后，对吧？扎克伯格刚刚掏了一百四十多亿人民币，买下了一家中国公司 minus。 这家公司成立一年多，团队只有十几个人，人均价值十个亿。 创始人呢，是一个九零后华中科技大学的本科生萧红。当然，这个公司大家也有争议啊，什么啊，公司搬去新加坡呀，啊，干了十几个月就被收购啊。这事咱先放一边，但有一件事很清楚，就是人家创始人就是一个九零后，一个华中科大的本科生，这事你得认，管他一百四十亿，他最后是怎么分的，这事你得认， 那这件事就越来越清楚，事实摆在这，如果大学只顾着学习，你真的会错过一个时代的。我建议所有的大学生，尤其是海外留学生，大家花点时间去看一下这个 madison 陈晓红的履历，你看他最核心的就是三点。 第一个，并不是每个人都要创业，但如果你未来可能总创业或者接班这条路，大学一定要提前试一下，因为大学就是没有成本的最好的时候。二零一一年，萧红考上华中科技，那父母送她到武汉，就一句话说，从现在开始，我们的学历就没你高了。接下来你人生里所有的决定都要自己做了，奋进吧，少年。哼， 他选择了创业啊，从公众号做到企业微信又做到 ai， 最后创办了蝴蝶效应，然后做出 money， 到现在我们看到结果了，卖出一百四十个亿。创业最难的一关，积累能力强，要得输得起。那大学阶段，偏偏就是你干啥事都没成本的时候，你是最输得起的时候，这点上甚至觉得刘医生更有优势，因为 海外的学校，他有项目，有创业孵化器，有风头，他整个链条都非常完整，你干就完了，你就趁着年轻多摔他几次，人会更皮实点，更何况万一成功了呢？前段时间我们还说那赵长鹏那个 leo 秃顶，第二个从大学起建立你的人脉。 肖红给大学创业者的建议里边有一条非常经典，就如果你觉得哪个同学牛，你就请他吃饭，他自己就这么干的，就只要他在学校里边发现某个同学在代码呀，产品或者设计上有做的比别人好的地方，他就请人吃饭。哎，你看这个思维，我们好多这个卷题卷出来说你做的牛，那我比你更牛。 不是的，你看人家是团结同志，对吧？武汉夜营早期那个创业班底，他基本都是通过这种请客吃饭，饭局上认识的，那刘一生更不用说了对吧？本来就有那种社交文化，那不是同学，就算是校友，对吧？大家也很开放，愿意喝杯咖啡聊聊天，甚至你看还有同学把教授都拉到自己的项目里边了。就大学，他是一个 高信任纯度啊，试错成本很低，就他任何职场，任何线上社群都没法取代大学这么一个场。 就你身边的同学，很可能就是未来某赛道大佬，所以这些未来大佬你就吃顿饭，甚至吵回家你都能认识啊。我去，这事太划算了对吧？趁大家还没有被社会大染缸污染，趁大家还没有被市场定价啊，架子端起来对吧？一起为梦想干杯， 这就是青春。第三个就是坚持干，坚持跟最前沿的技术发生关系。那有人就说，哎，萧峰最开始不就是做个这个排版插件的吗？ 哎呦，你怎么这么酸呢？你就，你就不能看见别人干的好的地方吗？有人说，哎呦，他是看人家火了才去干的。那你得看一下人家现在这个做到风口上了。那你看人家前面是啥，你把他的时间线缕缕。一三年公众号刚开始的时候肖峰就做插件，后来有了一半，哎，你说你看不起人家就是个做插件的 好。一六年企业微信刚开始推广小红做工具，后来就做了微瓣，你看他一直趴在这里边，因为你一直趴在这个圈子里边，所以这个圈子一有风吹草动你是第一个知道的。二二年 ai 技术刚刚出现拐点，你看他就创办了这个蝴蝶效应， 然后接下来一波 ai 的 力量席卷全球，对吧？拆着 g p d 起来，大家都看到了，那他这公司起来了，二四年的时候，字节跳动，想花三千万美元 收购他那个 ai 应用 money， 但是小孔拒绝了，因为那个时候 ai 智能提这一波已经起来了，啥子都能看到，未来继续往上奔的，对吧？那我这卖了，我现在卖便宜了呀，我后面那个大钱就没了，然后才有二五年，同一个团队，现在一口气憋卖出一百四十个亿。你看，捋完你就发现了， 人家不是追热点，就是你没有看到人家前面的积累，你说人家做排插，你说对了，但是人家在你看不起的时候就在那做积累，所以等到这个浪到前面的时候，人家本来就在第一排等着呢，大家光看到风口来了，猪都能飞，你得看到风口来之前，猪就在那了， 他提前就趴在这里，他哪怕从大家看不上的事做起，跟最前沿的技术一直在发生关系。最前段时间我讲过就是 ai 赛道，它是挤满了现在九零后甚至更年轻的人，就很多都是海外留学背景， 你在海外天人就会比其他人更早接触到世界前沿的，最新的模型，最新的产品，最新的创业的逻辑，甚至投资的逻辑。刚好你也想创业，那不至于水到渠成了吗？但是我必须说啊，海外的留学生，你们的土壤环境确实更适合创业。 你看肖红在一个纯本土的环境里都能干出来，那你们那么好的环境为什么不干出更好呢？掌握肖红的这三个关键，第一个，尽早开始创业。第二，发学生身边的伙伴。第三，哎， 不要怕苦，不要怕累，你先杀进去，跟最前沿的技术保持发生关系，后面一定会有你的机会，一定会有机会抓住一波时代的破天红利。就还是那句话，风口来了猪都能飞。但是风口来之前，猪是先趴在那。还是那句话，不要只顾着学习，抬头多看看世界，这才是你的未来。

就在刚刚二零二五年的最后一天，扎克伯格花了一百多亿人民币收购了中国 ai 创业公司 minus， 这绝对是一笔足以载入史册的并购啊，官方没有说具体金额啊，只说是几十亿美金。我估计啊，这笔收购应该是在二十亿到三十亿美金之间。那这笔 mate 史上第三大收购呢？从接触到签字，竟然只用了不到十天。 到底是什么样的产品，能让扎克伯格在焦头烂额的时刻，不惜花几十亿美金给一个中国年轻人送上 mate 副总裁的高位呢？甚至还要向他本人直接汇报。我简单的介绍一下 mate 这家公司啊，今年三月份， mate 发布了第一款通用的 ai agent 产品，因为演示视频中展示了其 这种手脑并用的，这种能自主完成复杂任务，比如说像筛选简历，规划行程等等啊，迅速爆火，出现了这种一马难求的现象，这种现象级的爆火啊，被称为第二个 deepsea 时刻。然后就在今年七月份，整个公司全部从国内搬到了新加坡，这也给这笔交易啊埋下了伏笔。 创始人萧红，那是一个九二年的江西小伙啊，毕业于华中科技大学，他最开始做微信公众号的排版工具，叫一半助手和这种 企业微信的 crm 工具。后面说公司被收购了，从二零二二年开始投入到 ai 领域创业啊，做了 ai 浏览器， 然后到后面呢，全面 o 印 ai 证书。大家都知道拆的 gpt 会聊天，但是萧红觉得呢，光聊天没用。 mate 的 逻辑非常激进啊，他不跟你抢鼠标，他直接给 ai 配了一台云端电脑啊，以前你问 ai 怎么做 ppt 啊，他给你列大纲， 现在你给 minnes 提一个需求，他会自己打开浏览器，查数据，写代码，做排版，最后直接甩给你一个精美的成品啊。这就是萧红定义的范式之变，就是 ai 不 再是给你答案的 chatbot， 而是替你交付结果的 agent。 那当 ai agent 能够自主注册邮箱，自己寻找备选方案时，这个世界已经变了，那未来一两个人就能成就一项过去需要百人公司才能运作的事业，那这种极致的效率，才是 met 最害怕的降维打击啊。那这次收购后呢？ met 说 mets 会独立运营， 背靠 met 这个大树啊，那意味着 met 有 了海量的算力资源，拥有了无限开火权呀，那上线真的是不可限量。再看 met 啊，他为什么这么着急十天就敲定啊？因为 met 现在真的是很焦虑。就在收购前呢， met 的 ai 教父杨立坤离职了，然后重金 发了亚里山大王研究团队大重组啊，重新启动了闭源大模型的开发。那现在呢，还不知道什么进展。现在的迈特呢，可以说是危急重重啊，随时可能都跟不上 ai 这趟车。所以迈特的这次收购呢，是布局 ai 产业重要的一步啊，可能会给 扎克伯格扳回一局。还有很多人好奇啊，这种跨境收购怎么躲得过监管的审查呢啊，这就是前面说到的，他在二零二五年的七月份，就今年的七月份布局了 新加坡架构啊，把公司迁往了新加坡，不仅在法律上给公司办了张国际绿卡啊，还避开了这种地缘政治的雷区，更完成了这种数据的物理隔离啊，没有这种数据出镜的风险，那萧红的这一招呢，也是教科书级别的退出操盘，从他的蝴蝶效应公司的 ai 浏览器到 manice， 从连续创业者到硅谷巨头的副总裁，那萧红的故事告诉我们呢，技术决定了公司的高度，但敏锐的产品手感和预见性的这种合规的布局，才决定了你最终能走多远。

别光顾着吹捧什么天价收购了，咱们得把这层遮羞布给它扯下来。家人们，二零二五年十二月三十号大新闻， met， 也就是扎克伯格旗下的公司，斥资数十亿美元收购了曾备受瞩目的中国 ai 团队 minis。 听着是不是很振奋，觉得中国技术征服了国际巨头？但今天，我得给大家泼点冷水，这事没那么简单。 maynes 初创时，顶着国之重器和 ai 希望的光环，享受国内资源、政策和流量扶持，快速崛起。可如今他们突然被外资收购，接下来就是国内业务大幅收缩，团队裁员、账号注销、合作终止， 动作一气呵成，核心技术甚至被转移到海外，这操作像不像一场精心策划的战略转移？ 更关键的是， maynes 掌握的技术关乎着 ai 未来，算是战略级别资源。当这类技术被海外巨头掌控，我们是否在关键时刻少了一张王牌？这不禁让人思考，技术无国界，但竞争有立场。 对于创业者，追求国际化发展没错，但能力越大，责任越大。在享受本土红利的同时， 是否该多一份对技术发展和行业生态的担当？这次收购不应只是商业新闻，更是一声警钟。在科技博弈的战场上，技术自主与战略定力才是我们的底气。欢迎评论区聊了你的看法，记得关注再走哦！

中国大学毕业生做出了爆火！ ai 在 二零二五年的最后时刻被美国科技巨头压哨收购。这件事本身就不简单。 mate 斥资数十亿美元收购了 ai 智能体公司 minnes， 整个团队被整体招入。起步于江西小镇的九零后青年萧红也以 minnes 创始人的身份直接出任 mate 副总裁。要知道，这不是一笔普通并购，而是 mate 成立以来金额排在前三的巨额收购。 更重要的是， minnes 并不是一家美国公司，而是一个由中国人创建做大，并在全球跑通商业模式的 ai 团队。很多人第一反应会问， mate 自己没有 ai 吗？答案是，有，而且模型并不弱。那他为什么还要花这么多钱去买一家中国人创办的公司？ 核心原因只有一个， mad 不 缺会聊天的模型，缺的是能真正把事情干完的 ai。 madness 今年上半年一度爆火，靠的也不是聊得多聪明，而是能干活。你跟他说一句，帮我做一份行业调研，他会自己拆任务、找资料、分析数据生成报告。 你说做一个项目计划，他会像一个数字员工一样，把流程跑完，最后把结果直接交到你面前。这听起来并不炫酷，但恰恰是过去大量 ai 产品始终没跨过去的那一步。 所以 met 这次买的不是某一项单点技术，而是一整套 ai 如何从模型真正变成生产力的实践经验。更值得注意的是，这个团队本身， met 的 核心创始人成员几乎全部来自中国本土高校背景，毕业于华中科技大学、北京信息科技大学、 重庆邮电大学。没有海外名校光环，也没有硅谷空降履历，他们最早做的也不是什么宏大蓄势，而是插件工具、效率型产品，一直在解决一个非常具体的问题，怎么帮普通人把事情做的更快更省力。 后来 ai 来了，他们也没有去死磕大模型，而是选择了一条更务实的路，把 ai 放进真实任务里，让他真正替人干活。而这正好踩中了 mate 当下最缺的那块拼图。 接下来的 ai 竞争，已经不再是谁的参数更大，而是谁能把 ai 放进真实场景，谁能帮企业跑流程，帮个人省时间、帮组织提高效率，谁才能掌握下一阶段的话语权。 从这个角度看， minnes 被收购，并不是中国团队卖了公司，而是中国人打造的 ai 第一次在应用层、智能体层面被全球科技巨头用真金白银请进了核心牌桌。这也印证了一个越来越清晰的判断， 智能体不是聊天机器人，未来也一定不是一个超级 ai 包打天下，而是一群分工协助的智能体，像一个团队一样各司其职。而且你会发现，这种趋势已经开始在真实产品中出现， 像纳米 ai 现在做的就是把智能体当成数字员工来设计，让用户能轻松打造属于自己的智能助手，而这正是 ai 从会说话走向会做事的真实体现。换句话说，如果把 ai 的 发展分阶段来看，前一个阶段规则几乎完全由欧美公司制定， 而现在， ai 正在进入一个新的阶段，不再比谁更会说，而是比谁更能把事真正干完。而恰恰是在这个阶段，中国团队第一次被全球科技巨头明确认可， 并开始参与定义 ai 到底该怎么用。所以这不是一条简单的并购新闻，而是一个信号，中国 ai 正在用解决问题的能力走进全球科技舞台的中心。那么，你觉得下一个令世界大吃一惊的中国 ai 产品会出现在哪个方向？评论区聊聊。

谁都没想到，美国竟然会在今天会在此时此刻突然宣布如此惊人的超级大消息。在没有任何风声透露的背景下，美国科技巨头迈特突然宣布以数十亿美元的天价收购中国团队研发的 ai 智能体 minus。 消息一出，全球科技圈 ai 圈都被震惊。现在无数人都在网上议论纷纷，都在讨论为什么这家二零二三年二月才创立的 ai 公司，两年多的时间就能以数十亿美元的天价被麦特收购。 美国人不傻，美国的科技大佬，人家敢花数十亿美元拿下 minas， 肯定是有不为人知的道理。第一个 minas 隐藏的黑科技被所有人低估了。 minnes 的 母公司是蝴蝶科技，今年三月份，他们创始人萧红，这位毕业于华中科技大学的九零后，突然向全球宣布，世界上第一款通用智能体产品横空出世，取名为 minnes。 在 这一次大突破之前，当时这家公司还只是做出两个插件产品的小公司，别人只愿意给出几千万美元估值意向，但是现在呢？ minas 横空出世之后，短短几个月的时间已经翻了几十倍，直接被 met 以几十亿美元的天价收购。 这背后最大的原因就出在世界上第一款通用智能体产品 minas 的 身上。在今年三月份以前，全球的 ai 产品基本都还停留在 ai 的 第一阶段，也就是你在 ai 里提出一个问题，然后他去网上搜索资料，然后整理出来，给出一个大概的参考内容，参考方向答案 a， 暧昧时候还不会给你做事，只会给你一个参考方向参考答案。但 minnes 出来之后，一切都被改变， 他直接就化身为另外一个你的复制体，变成了网上的另外一个你直接帮你干活。比如你给他下例，我要做一份 ppt， 比如你下令我要去北京或者纽约、伦敦旅游，请帮我买票。最省钱最省事的路线，它立即就会在你的电脑上自己打开各种软件，自己给你做好 ppt， 它自动打开各种网站，给你去查找对比。最便宜的机票，最简单优解的省钱路线，等于就是另外一个你在网上替你干活， 你说这有多么恐怖？这就是世界上第一款通用智能体产品 minus 的 作用，它直接将当时 ai 的 方向从搜索阶段直接变成了执行办事，帮我们直接做事，直接干活的 a a。 第二，计划阶段， 后来的事情你们都看到了，下半年以来，很多全球的顶级 ai 也都开始往 ai 执行 ai 做事的方向突破，这些都是 minus 带来的巨大改变。 minus 今年三月份的横空出世，等于直接改变了全球 ai 的 大方向。 看到这里你们就清楚了，为什么我说 minnes 当时的横空出世，被无数人都低估了。第二个愿意给出天价的原因，顶级的 ai 人才是最珍贵的 maker 愿意给一家只有两年多时间的 ai 公司。几十亿美元的天价，除了看中人家的技术以外，他还更看重人家的整个团队。 根据刚刚得到的消息，扎克伯格只花了十天时间就火速出手搞定这笔天价收购，生怕别人抢走整个收购方案不仅包括产品与技术，更包含打包的整个团队成员。 这句话翻译过来就是几十亿美元的天价，不仅仅是买下产品与技术，更把整个团队的人才也都买过去， 没有顶级的人才，人家根本不可能出如此天价。再看看 mate 最新的决定，扎克伯格已经亲自宣布，邀请 mate 创始人萧红担任 mate 副总裁。 是的，你没看错，美国市值两万亿美元的超级科技巨头 mate 正式邀请我们的九零后萧红担任副总裁， 真的太恐怖了！梅纳斯的奇迹还在继续上演，现在无数外国人都在刷屏，很多人都在说梅纳斯的成长激励了无数年轻人，更在以此向全世界证明了一句话，二十一世纪，什么东西最贵， 人才最珍贵，真正的顶级人才在这个时代就是天价，你若盛开，清风自来。

二零二五年的最后两天，人工智能界爆出一个非常震撼的消息，几个中国毕业生所创立的人工智能公司 manas 以 几十亿美元的价格卖给了美国的顶级科技公司 meta， 也就是以前的 facebook， 各个媒体上有各式各样的解读。那么今天呢，我就以 一个不同的角度来跟大家聊一聊这个事情。我相信我看这个事情的角度，对于很多的家庭，很多的家长，很多的孩子，特别是在人工智能时代，是非常有意义的。我们今天就来聊一聊 manas 这一个人工智能公司背后的技术大拿，也就是这个公司的 cto 和首席科学家，他叫纪奕超 p g。 那 么 manas 第一次走入公众视野是在二零二五年的早些时候，他们浪起了自己的人工智能智能体 ai agent 的 这个产品，他们发布了一个视频，这个视频上面记忆超以非常流利的英文发布了他们的这样的一个产品。 hi， i'm p from manas ai for the past year， we'll be quietly building what we believe is the next evolution in ai。 当时很多人第一次看到的反应就是，哦，这是一个美国华人的创业团队是吗？结果后来消息传来，说是一个纯中国本土的团队，大家都还表示有点诧异，说，哇，这个哥们的英语非常的好， 那么你会发现纪奕超他不是一个典型的在中国的教育体系内长大的一个孩子，他呢，小的时候跟随父母到美国来待了四五年，所以他的英文听起来像母语。 后面呢，他的父母可能是继续工作吧，这个东西我不太清楚，反正他们这一家人就回去了。那么纪奕超呢，就在北京长大，他读的是北大附小，北大附中，那么他的大学读的是什么学校呢？是北京信息科技大学，我不知道大家听没听过这个学校哈， 可以在后台留个言。那么首先北京信息科技大学，他既不是九八五，也不是二幺幺，而记忆超读的这个中学是一个北京最好的那批中学，叫北大附 中。这说明的问题就是，记忆超不是中国公立体系里边那种传统学霸，实际上刚好相反，他可能是在那套评价体系里边相对比较弱的那一部分，甚至说在北大附中，他可能都是在平均线以下的。为什么我跟你说哈，北大附中每年会有很多人考上 清华北大，那么在北京要考上清华北大高考需要多少分呢？我们就以二零二五年的分数，大概在六百八十五分左右， 而北京信息科技大学，他差不多也就是一本的那个样子，他需要多少分呢？二零二五年的分数线是五百二十八分，北大附 中这个学校的高三毕业班上一本线的率大概是多少呢？绝对是百分之九十以上，弄不好都是百分之九十七九十八，也就是说这个学校里的几乎所有的人都能考到北京信息科技大学这条线以上，而记忆超也就是考上了一个北京信息科技大学。那么这说明啥呢？记忆超他不是一个传统意义上的学霸， 我猜测他可能是一个偏科偏的东西，而计算机这类的东西实际上在高考里是不考的， 而我记得啊，他好像是在十二岁就开始接触计算机，而且在十七八岁呢，就发布了他自己写的一个网页浏览器，并且呢还给他带来了一些收入。所以你看他就不是一个中国典型的在公立教育体系里面成长起来的学霸，甚至可以说他是在这个体系 里边是属于非常不太受人待见的那波人。但是他现在有可能是他们办发展的最好的，而且他现在还很年轻，他已经做出了这么牛的人工智能公司，这说明啥？其实我在以前的视频里说过，人工智能时代，大学文凭的重要性 是越来越降低了，而且人工智能呢，扒掉了大学的那个高高的围墙，因为以前你要学到一些很尖端的知识，你基本上必须要进到大学，读到研究生，去，跟大学里的老师去学，但是现在你不需要了，因为有 ai 了。而现在呢， g e 超并不是一个孤立啊， 比如说一个月前，美国国家航空航天局认定了一个新任的局长，那么你要想想美国国家航空航天局局长的这个位置， 钱几乎都是需要是有博士学位的人，而且是研究型的大拿才有可能当这样的位置。但是现在呢，这个人既没有博士 学位，也没有硕士学位，没有本科学位，甚至没有拿到高中的毕业证，他是一个高中辍学的学生，他最后当上了美国国家航空航天局局长。这就是艾萨克曼，一个只有初中毕业证，连高中都没有读完的美国国家航空航天局的局长。那么我们再来看最近几个月硅谷的一个非常知名的高科技公司叫 palantir， 他 们明 明确的指出他们认为现在的大学啊， it's a waste of time。 他 认为大学是在浪费时间，所以呢，他们直接从高中生里边去选拔比较优秀的人到他们公司工作。马斯克在很多场合下都说过，他旗下的这些公司，包括特斯拉、 spacex 等等等等。招人的时候不看学历， a college degree is not necessary， is not required。 本科的学位不是必须的。 even a high school degree is not required。 就 连高中的学位也不是必须的，只要你有能力，你能做事，你能够把问题解决了，我们就招你。那么把这些事情全部加在一起， 你就能发现，在人工智能时代，这样的一个趋势是越来越明显了。我们又说回记忆超，记忆超是一个在中国的公立体系下面的一个典型的非学霸，但是最后呢，他做的非常的成功，他在人工智能时代实现了质的飞跃，把公司以 几十亿美元的价格卖给了 mad。 所以 啊，我们所有的家长都得好好的想一想，人工智能时代，考试已经不重要了，分数已经不重要了，光是刷题，光能够解决你考试分数的问题， 什么最重要呢？人工智能时代，解决问题的能力最重要，特别是利用人工智能来解决问题的能力最为重要。关注蒋博士，提高你认知。

一百四十个亿，而且是人民币。就在前两天，三个年轻人就把他们创办了不到三年的公司卖给了 facebook 的 公司 madam。 这可能是二零二五年最疯狂的财富故事，甚至连那个阅人无数的扎克伯格都坐不住了，亲自下场谈判定夺，只用了十几天，就为了把这三个人收入挥向。 为什么我们要关注这件事情呢？很多朋友看到了新闻可能划走就过去了，觉得，哎呀，又是科技圈的暴富神话，这跟我有什么关系？朋友们大有关系，因为这家叫做 manas 的 公司，他做的事情代表了我们未来每个人的工作方式的彻底改变， 而且他的成功的逻辑打破了我们过去对技术创新的所有认知。今天大师老师就来把这件事情好好给大家扒一扒。 首先，这个 manage， 它到底是干什么的呢？很多朋友知道恰的 gpt 对 吧？你问恰的 gpt， 帮我查一查这个周的科技新闻，那么恰的 gpt 会告诉你，好的，这一周发生了几件事情，吧啦吧啦吧啦，他是在陪你聊天，他像一个知识渊博的大学教授。 但是 melus 不 一样，它是 ai 时代的 agent， 翻译过来叫做智能体。如果你给 melus 下同样的指令，它不会只跟你聊天，它会自己打开浏览器，去各大网站搜索，然后把新闻抓取下来，最后自己打开 excel 表格，把数据填进去，甚至最后还能给你生成一排精美的 ppt 或者是网页。 看得懂区别了吗？以前的 ai 是 动嘴的，但 melus 是 动手的，它不像是一个教授，它更像一个极其能干的超级打工人。在专业的评测里， melus 的 干活能力，也就是自动化的执行率是全球排名第一的。 说到这里，这个时候争议就来了，很多技术圈的人其实看不起 melus， 为什么呢？因为 melus 没有自己的大脑，它的底层的模型可能还是别人，比如 cloud 或者是 gpt。 有人说，这不就是一个套壳公司吗？技术含量在哪里呢？哎，这就是扎克伯格愿意掏一百四十亿的原因， 也是这三个中国的小伙子最聪明的地方。扎克伯格缺的是大佬吗？完全不缺。 mana 手里有全世界最强的开源模型 nama， 但他缺手啊。即使是 mana 这样的大厂，也没能做一款让普通老百姓觉得真的好用，真的能帮助我们干活的产品。 amanda 是 做到了，他不跟你觉大佬有多聪明，他觉得是怎么把聪明的大佬变成实实在在的生产力。他解决的是最后一公里的问题。所以哪怕被质疑是套壳，他在不到十个月的时间里，年收入就突破了一亿美元。这说明资本不看你是不是重新放命的水泥 资本看的是谁盖出了最漂亮的楼，谁把楼房卖了出去。那么这三个中国创始人，萧红、纪奕超、张涛，他们到底做对了什么呢？有哪些是值得我们普通人学习的？我觉得两点最关键，第一，不要为了技术而技术，要为了解决问题而技术。 在所有人都疯狂砸钱去训练大模型比参数的时候，他们冷静的发现，用户其实根本不在乎你的参数有多少，用户在乎的是你能不能帮我把这个代码写好， 他们避开了巨头的锋芒，在应用层找到了自己的生态位。这对每个人的启示就是，别总想着去跟别人卷学历，卷背景，你要去卷。解决问题的能力好比 ai 工具一大堆，当时老师在上课期间，也很少看到学生遇到的学习问题，被 ai 很 好的解答， 最好的学习方法还是要自己动笔去计算一遍，在计算的过程当中学习和发现问题。第二，极致的执行能力。大家可能不知道，在被收购之前， monos 其实面临着巨大的压力。 现在的硅谷竞争极其惨烈，服务区经常崩溃，用户吐槽贵，甚至会被骂骗钱。但他们就在这种高压下，用最快的速度迭代产品，拿到了漂亮的数据，逼着巨头不得不买单。天下武功，唯快不破。 收购完成后，这群年轻人将成为 madna 的 高管，去面对更加残酷的内部竞争。但属于 madna 的 故事，已经给 ai 时代定了一个调子， 空谈误国，实干兴邦。在 ai 时代，知识是廉价的，观点是廉价的。真正值钱的，是像 manas 一 样，把知识变成行动，把想法变成结果。这一百四十亿，奖励的不是发明者，奖励的是执行者。关注我，我们一起在 ai 时代做一个能拿到结果的人。

manta 十二亿美元被 meta 收购了，创投博主给你讲明白为什么买，为什么卖，创业机会是怎么发现的，产品好在哪里？以及团队做对了什么？ 为什么收呢？ meta 在 ai 时代很焦虑啊，花钱就能缓解焦虑？ tiktok 抢走了大量用户时长和广告客户， alice 的 ai agent 的 技术从构生态，让用户从刷内容升级到做事情，打造新竞争力，守住社交基本盘。 mate 长期依赖广告收入，而 tiktok 的 广告加电商生态更完善。 melas 作为 ai 零巧手呢，为未来打开电商留有余地。第二个，为什么卖呢？所有的 ai agent 的 公司的订阅制商业模式本质上都是在和用户对赌，赌未来 tok 的 成本大幅度下降， 占上的钱只够支撑两到三个月的时间了。用户快速增长的时候呢，严重依赖于快速融资能力，一旦融资跟不上，很可能为了保现金流，掐断用户体验，形成恶性循环。第三个，商业机会是怎么发现的？以及产品好在哪里？很简单， ai 编程的单词已经足浴在前了， 人们的注意力是不是越来越会集中在简单的界面上？一个对话框显然比一个复杂的编程界面要用户友好。 那为什么套壳比 open ai 自己做还要更好呢？很简单，不同模型面对不同任务的能力差异显著，作为能调用多模型的平台，肯定比单模型的平台成本效率要更好呀。 第四点，团队做对了什么？团队本来已经做好了一个用户量和收入还不错的 ai 浏览器产品，莫里卡毅然决然的从 ai 浏览器赛道切入到 ai 阶的赛道，太聪明了！ ai 浏览器本质上是和用户抢夺浏览器，抢电脑，用户的注意力浪费在原有的界面上面。但真正高效的模式是让用户在云端有一个电脑，一个虚拟机，用户只需要下指令，云端帮它完成就可以了。 再说一嘴，不接受国内政府基金投资什么呢？这都是第一性原理，要用最好的大模型，最好的芯片，客户呢，又多是海外的，又有合规要求，这是必然选择。关注我，给你分享更多有意思的商业洞鉴！

这两天最热闹的一件事是跟他收购了中国的一家智能体创业公司，叫曼纳斯，花了几十亿美金，把这中国工程师创造的智能体公司呢，收购了，上面一片叫好，但实际上我的观点呢，恰恰相反， 我认为这件事情对于中国，哎，创业者什么好事情？为什么呢？我说这家叫曼纳斯的公司是根本上是武汉，从武汉出生，在北京成长，几个月之前，他把北京的团队一百二十多人裁了， 裁了之后去镂空工程师，能加三的赔偿就跟这个公司没有什么关系了，然后目送自己亲手养大的这个孩子 到了新加坡。凡是做过创业或者是做过这个产品的这些同学们都能体会到这种心痛。武汉诞生，在北京成长，然后在新加坡的几个月，戒口卫生被扎格伯格收购，而且创始人呢， 成为米塔的副总裁。年时间啊，公司确实速度很快，他走完了可能别人一辈子几十年都走不完的路。 这个可能不是创业公司的成长史，这是一群中国的技术精英在全球地缘政治和数据安全的这个夹缝里出来的一个血泪路。这是一种选择，我们无法去评价他的对与错， 但是我觉得可能是开了一个不好的一个先河和榜样。我们这么说，先给不了解这个件事背景的朋友们先划个重点，现在 ai 圈呢，早变了几年。这个 gpt 啊， deepsea 可以 能思考，作为一个大脑，包括我们的这个 清华智普的 glm 啊，作为这部分能力，它其实已经超越了这个 open ai 的 gpt 或者 gim 的 元素啊，有些参数 大家都很开心，一片欢呼，凭借品品榜屡屡上榜。但是一个核心的问题是，他始终是一个思考的大脑 和语言文字逻辑上的处理，在真正干活的这件事情上，他去执行什么东西，这件事情上的 ai 的 能力呢，是有欠缺的，那么这次这家公司呢，今年 gdp 之后火出来一段时间，但这个恰恰 miss 牛牛在这里，自己没有跟风去练什么，很大的成本啊，去练这安练大模型，而是呢， ai 呢，装了一个这外挂的，这执行机构，这个虚拟的文件系统，记不住事的这个毛病，觉乱点鼠标，还有就在这个方面里的比较好， 所以随着这其他家的这个模型的能力越来越强，加上大模型能力的这成本越来越低，你就开始发现这个 minnes 的 价值就体现出来了。 比如呢，让他调研一下这欧洲的热毯的市场，不会只传你一段文字，但是像正月一样，其实是打开浏览器，一个一个的去发几十页的资料，读这个财报，读各个数据， 填到 excel 里面，然后我们的文件一个一个的进行综合处理，形成一个完整的 ppt。 更有呢，安全圈里面有朋友做了一个这样的一个实验，就是用一个无序的一个十二位的一个密码， 还做了安全防护的，那自己破解了可能都要破解个好多天，但是让 minis 他 直接用了不到十分钟就破解了。以前是需要很多顶尖的黑客，用专业的工具很久的时间，你知道黑客的时间本来是很值钱很贵的， 都未必可以破解的，都还需要运气好，运气不好的人都不行，所以尼坦直接形成了商业闭环，甚至他这次是购买了一个网络安全的攻击武器。 为什么？因为曼纳斯他作为用的智慧脑的这个执行的这个思考，本来就是知道最顶尖的算法，最安全漏洞，这些他都是非常清楚， 所以这是非常危险的。所以可能谁能想到技术越成功，这个处境越尴尬。这二零二五年的这个七月份啊，冲令一下， gnes 就 从国内搬到了国外，当时我还试了一下， gnes 还对我不开放， 我就很奇怪，我就一个国产的这个 deepsea 包，这些他都是在国内这样开放吸收用户呀，像我这样的这测评人士，他都不吸收开放，我就很奇怪很纳闷一件事情，后来我才明白， 他从一开始的计划就是要做海外市场，因为国内的数据想要出镜，数据出镜这件事情本身就是数据合规， a a i 数据合规里面非常重要的一件事情，基本上很难给你批的。 所以呢，开始其实计划要到海外去进行融资上市，所以说他这连夜四十多个核心骨干被连夜搬运到新加坡，他就完成了从武汉出生到北京成长，一直到新加坡 的融资中跨越成功，三年内跨越成功的，这样的一个坐火箭的，这样的一个速度，整个 这里面渗透这四个字叫去中国化，这没人敢说，但是能理解，作为国内女士很多这工资上面 minnes 他 这种定位就是为了走短平快这条路线， 现在已经成了新加坡的公司，拿着美国人的钱，用美国的恩维达的芯片服务全球的客户，中国的工程师的脑子，新加坡的壳子，美国人的资本加全球的市场，这也许他这一块的扩张的方法， 其实可能大家这不是行内人，他可能不知道，其实海外有很多非常牛的 ai 公司，算法、算力公司都是中国人做的， 你比如说像比特大陆的，其实这技术实力和算力在全球是数一数二的，但你在国内听不到什么声音，是因为数据合规性啊，一些业务的安全性啊等等问题，让他在国内没有办法什么的，但是没人敢说。问题是这个会对 目前苦苦在寻找工资的资本来烧钱的来做出自己商业模式的这波 ai 创业者会形成什么样的暗示呢？这可能是未来十年 中国这个硬科技创业者啊，最难的一个选择，甚至我认为是开了一个不好的一个头。 是这个呀，是美国现在最怕的东西。你还记得去年到今年有很多优秀的年轻的科学家，尤其是主持一些重大项目的， 包括军口和民口上的，有很多优秀的科学家去世的消息。这个是美国现在最怕的，就是优秀的人脑的流失，是我们现在的龙，现在最害怕，最心痛，对不对？人才战争。 巴克伯格呢，算的很精啊，作为老美的这个顶流的 ai 企业，它既有名头又有强悍的大模型， 缺少一双呢会干活的手。无论是谷歌还是微软，还是 open ai， 还是这个 mata 收购 manas 收购成功，这相当于给天才装上了执行力，其实并不是他们做不出来，他们肯定能做出来，而且做出来的不见得比 manas 差， 但是这样子一收购呢？关于什么呢？关于把中国这样的智能体动丝原创的这样的 ai 的 真丝，哎，这双手摆了过去，成为他们的手，而且还给海外服务，对不对？哎，也会给天才装上了执行力，以后 app 里面不仅能聊天， 还直接能订票，处理工作，甚至进行网络攻击，这分明是买了一个 ai 万事通， ai 都能执行的打工人，这个是非常厉害的，但是对于中国 ai 创业圈来说，其实我觉得是一种说不出的失落感。 我们看着一群就顶尖最聪明的中国的年轻人秀的这些算法工程师，把自己心心念念这个像龙土猪一样做出来的这样的宝贝，拱手送给了这个米塔，拱手嫁接到了这个别人的树上。 所以曼纳斯证明了中国工程师其实人生的这创造力，我们在数学功底上确实是优于很多人的。但是希望这次海南封关之后，海南的这国际化的这种资本流动和这种投融资环境，及这种对 ai， 对 人工智能的 整个数据的这种包容的程度，给这帮新兴的创业者们留在中国的这样的一个重要的原因，让海南能成为一个不一样的开放之口，尽量让优秀的创业者不要流失到大洋彼岸去。 这个世界未来的竞争还是人才的竞争，如网上所言的世界是我们的，这个世界也是你们的 世界，归根到底还是那帮有资本的孙子们呢。所以这个故事是对坚守创业者是一个警钟，这个割裂的世界里面，在这个秩序不一样的世界里面，是守住自己的初心，守住自己的底线，还是接快船 出海，让自己先一炮打红来去做后续的打算？如果是你拿着一手好技术，有这样一个好的命题，同时拿着这一部分的市场，面对这一元政治的强，面对数据安全的合规性的这样的考虑， 你会选择出海求生，还是会选择原地慢慢生长呢？评论一下，那是这种只服务这另外的这种定位啊，让国内很多这牛们享受不到这使用的乐趣， 就让大家非常的不满，所以呢，大牛呢，在这个公寓上有需要的朋友呢，私信我或者在评论区回复我需要，然后我就可以把这个地址分享给你，也体会一下。搞了一个开源的 madison， 二十个亿的快乐 mua 欧了。

相信很多朋友已经听说这个消息了，一家成立不到三年的起点在我们中国的一家 ai 初创公司啊，叫 manas， 以及它背后的母公司叫蝴蝶效应，被美国的一家科技巨头 madata 以超过二十亿美元这个高价的价格被收购了。 很多人讨论这个问题，都趋现在这个年轻人很厉害，对吧，抓住这个 ai 的 这个势头啊，怎么样怎么样等等，其实有一个很重要的点，很多人都没有讲到是什么呢？我今天给大家捋一捋这个事件背后更加值得深挖的一个点。 就首先呢，这家公司确实是最初啊，他是诞生在我们国内啊，武汉这个城市。创始人肖红呢，是我的校友，他也毕业于我的本科母校华中 k 大 学，公司呢是成立于二零二二年，他是一只非常典型的中国创业团队，他从创业的初期开始，目标就是去做一个被全球市场接受的一个产品。 那么按理说呢，这本该是一段我们中国科技创业传奇的故事吧，但是现实却非常的讽刺，就是当他迎来真正高光时刻的时候，就是当他以几十亿美元的高价被啊国外的科技巨头曼塔收购的时候，他已经不再是一家中国公司了。 为什么这么说呢？这个转折点发生在今年的夏天，他的总部从中国前往新加坡了，当时中国的团队几乎全部解散，公司在国内社交媒体的账号全部被清空，原本在国内有一百多名工程师，最后呢， 大部分被裁掉，最终大概只有四十人左右啊，技术骨干选择前往新加坡，很多人在看到这个转折点的时候，可能还觉得啊，这是一家企业国际化升级的一个动作是不是？但其实没有这么简单，因为在很大程度上这是一种被迫的选择。为什么这么说？ 首先是资本的力量，大家知道现在的科技初创公司啊，如果想要活下去，都要靠融资啊，就是需要资本投资他们 那公开报导显示呢， manas， 他 曾经获得了一笔七千五百万美元的融资，这个投资方是谁呢？是美国的一家知名的 vc 投资机构，叫 benchmark 啊，是 benchmark 领投的，就是这一轮的融资啊，直接把它的估值呢推到了接近五亿美元。也就从那个时候开始，他们受到了这个全球技术圈和资本圈的这个关注。但是很快的，这笔钱却被美国的财政部审查了， 理由只有一个，就是曼纳斯是一家来自我们中国的科技公司。所以我之前在很多次的直播里面，我都提醒大家，就是美国现在对于我们是越来越忌惮的这个态度，为什么？就是因为我们在科技领域越来越强了。同学们，这本来是漂亮国的核心优势领域啊，现在受到威胁了， 所以中国在进步，这个差距在缩小，这个事情是毋庸置疑的。好，我们继续回到正题啊，所以现在我们国内科技企业的这个创业实际上是非常残酷的，因为我自己有很多 朋友同学在创业，然后呢，我也偶尔会听到他们吐槽，就是说如果你想走向国际市场，如果你想融国际资本，你想拿大钱，你想进入这个世界级的生态，你就只能尽量的去降低你身上的这个中国的标签， 最好就索性不要以中国 ai 公司或者中国科技公司的这个身份去出现。同学们，这个也请大家不要去怪这个创业者，因为企业是要生存的，是要发展的，得先活着。好，那我相信说到这里呢，有人可能会问一个问题， 就是为什么这七千五百万美元的这个融资不能在我们自己这里融呢？难道是我们自己没有钱吗？难道是我们这里没有投资人吗？当然是有的， 但是很多时候呢，是这个投资的文化不同，就是我们国内的这个投资圈啊，我们的资本他更偏好短周期可控、确定性高、回报快的项目。所以当面对技术难度高，全球竞争激烈，甚至带着一些地缘政治敏感性的项目的时候，很多投资人他会下意识的退一步， 风险太大了，不如不惹麻烦。理解到这一点的请在评论区写个理解，也希望我这个视频啊不要被限流啊。然后我再带着大家去思考另外一个问题，那就是为什么一定要去新加坡才能够实现一家初创企业被国外的科技大公司巨头收购呢？ 对吧？咱们自己国内这么多的科技企业，科技巨头公司、大公司，为什么不能把这样子优秀的创新企业收入麾下呢？ 这个答案也很扎心，而且也没有我们想象的那么简单，不是一个人一家公司的事情，主要是咱们这里的并购文化不够成熟，收购的机制非常的复杂，监管的流程呢又很漫长，再加上舆论环境和社会情绪的影响，所以你在我们国内很少会看到 一个大公司去高价收购一家初创小公司这样子的案例。这样的案例在硅谷非常非常的常见，但是在我们这里很少见， 而且在国外这件事情推动的很快。我听说这一次曼纳斯和迈卡尔的这个谈判推进速度非常快，根本没有持续很多时间。但是这件事情如果放在国内，会变得非常的谨慎，艰难而漫长。而相反呢，我们国内的很多大公司通常会选择一条 我们更加熟悉的路径是什么，你们知道吗？就是直接挖人。是的，把人家小公司的高管、技术骨干直接高薪挖过来，然后在大公司内部 拉个团队，把人家的技术复制过来。哎，直接做一个类似的竞争产品，这样子成本更低，风险更低，更可控，周期也更加的清晰。 所以我想起来记得，嗯，之前曼纳斯的创始人也是我华中 k 大 学的校友啊，他讲过一句话啊，他说想在全球市场把产品做好，有很多的烦恼并不是来自业务本身，也不是来自这个用户和市场，而是来自很多我们无法想象，也无法预测， 也无法控制的一些外部世界。他说这里面有多少的艰难都不可告人，我相信这不是矫情，也不是抱怨，而是一种真实的心酸。 所以当技术梦想、商业现实、资本环境与地缘政治同时压在这个科技 ai 的 这个创业者身上的时候，他们很多时候往往不是在选择一条最理想的道路， 而是在选一条能够活下去，能够持续走下去的道路啊。那我也一直相信，咱们从来不缺聪明人，我们也不缺踏实肯干的工程师，我们更不缺敢赌敢拼的创业者。我们真正缺的是什么？ 是一个长期稳定的、可以预期的、真正支持创新的环境，是一种让科技创业者敢把企业的终点划在这里的信心和底气，是一个成熟的并购文化和对长期技术价值投资的耐心， 以及一种愿意真正为创新买单的资本逻辑。所以啊，一个真正的科技强国，我觉得不只是实验室强、论文强、口号强，而是 要让创业者愿意留下来，在这里发展下去，在我们自己这里完成商业闭环，无论是高价收购，还是去拿大的投资，还是被全球认可，都可以完整的在我们自己这里完成，而不是先离开，再去拥抱世界。 所以说到这里，相信大家都明白了蝴蝶效应的故事，它不只是一个公司被另外一家大公司收购的商业新闻， 我觉得他是一面镜子，他照见了我们的优势、人才、能力、创造力，他也照见了我们的短板制度、资本文化和生态的成熟度。 真心希望下一次当另外一家新的蝴蝶效应公司出现的时候，他不必再绕这么大一个圈子，而是可以堂堂正正的，稳稳当当的把终点写在咱们自己这片土地上。这些问题我觉得比讨论斩杀线有意义多了。

最近啊，科技圈发生一件大事，扎克伯格，他花了数十亿美元把中国团队打造一个 ai 智能体 minus 收购了。哈，这是 mate 有 史以来的第三大收购。 这个 minus， 它与目前主流的各种 ai 工具相比呢，它差异化的竞争点就在于独立的执行能力与落地能力。 也就是说，我们目前可以接触到的绝大部分 ai 工具，它们还停留在提供方法论的阶段。而 minos， 它已经可以通过在电脑上又去打造一个独立的虚拟机啊，直接跑通项目规划到项目执行全周期。 最后呢，它可以直接把我们需要的各种东西交付给我们。那我们用哲学的眼光来考察 minos 啊，可以深刻意识到实践与认识的关系。 在此之前呢，绝大部分的 ai 工具，他们只能把细化的执行方案给到我们，也就说只为我们提供一些认识层面的东西。 但是 minus 它可以直接替代人们去完成各种具体的任务，最终实现产品的交付。那这就实现了从认识到实践的伟大跨越。 那这也岂是我们学习方法论或者认识他并不是实现的最终目的？好，我们通过实践所 get 到各种认识，他并不仅仅滞留于认识层面。 认识的最终目的呢，是要更好的服务于实践，也就说实践是认识的目的。 比如啊，在测试 minnes 工人当中呢，这个中国团队，他们花了巨额的成本去接触各行各业的真实项目。也就说，也就说在创设 minnes 工人当中呢，这个中国团队，他们进行了非常丰富的实践活动。 那之所以他们要去经历这些实践活动，并不是因为他们想打造出一个和现存的各种主流的 ai 工具大同小异的方案提供着， 也就说，并不是因为他们仅仅要服务于认识，而是要突破认识层面，让 ai 工具能够独立完成各类实践活动。 正是由于 minas 它实现了从规划到执行的伟大跨越，所以扎克伯格才愿意怒砸几十亿美金去支持它的迭代与发展。 那在这里啊，大家需要注意的是，虽然 ai 它可以进行时间活动啊，但是本质上， ai 所进行的各类时间活动还是人类主导下的工具性实践。 也就说，无论 ai 工具它怎样的发展，它所进行的各类活动呢？与人类的时间活动相比，它总是具有本质上的差别。

madison 被 mad 收购这件事，我发现了一个让我倒吸一口凉气的细节，值得所有中国投资人和创业者冷静的审视。就在不到两年前，字节跳动曾经有机会以三千万美金的价格，把 madison 的 团队和产品全盘拿下哦。当时字节的大佬们算过一笔细账， 这个产品留存数据不乐观，投流的成本太高，而且看起来像个套壳，未来很可能被大模型直接取代。 所以，三千万是字节给出的最终报价。肖红，也就是麦纳斯的老板拒绝了。据说当时连字节的高管都飞到了香港，最终谈判不欢而散。现在回过头看，这可能是中国互联网历史上最昂贵的一次算术题的失误。 很多朋友可能会问，字节跳动不是最懂流量，最懂产品的吧？他们怎么会看走眼呢？不，他们不是看走眼，他们只是用错了工具。 字节跳动拿着一把显微镜在看 melons， 他 们看当下的 dau， 看留存，看 roi。 在 字节的算法里， melons 当时的表现确实不够亮眼。 但 meta 是 怎么看的呢？扎克伯格拿的是一把望远镜，他不关心 meta 现在是不是能赚几百万，他关心的是在未来三年，如果 ai agent 成了新的操作系统，而 meta 手里没有这张船票，那才是真正的灾难。 这就是流量思维和生态思维的本质区别。字节的逻辑是做加法，买了你，为了让我现在的业务变得更强，流量更多。而麦塔的逻辑是做惩罚，买了你，是为了防止我在未来的生态里被清零。 麦拉斯的高明之处就在于，他在被字节嫌弃的那段时间里，做了一个极其痛苦的决定，他们没有迎合字节流量的指标去优化那些虚头巴脑的留存数据。相反，他们推翻了自己忙了七个月的代码， 把原本依附于浏览器的插件变成了一个独立的虚拟机。他们放弃了一只下金蛋的鸡，却换来了一台印钞机。 这件事对于我们这些在产学员圈子里的人是一个巨大的歧视。第一，给投资人的建议，别用快消品的逻辑去投硬科技。 很多投资人在看 ai 项目时，还像看直播带货一样看数据、看曲线。 max 告诉你，真正的技术变更往往早期是反直觉的，甚至是反效率的。他可能很笨，成本很高，但是他有成长性，他代表未来。 如果你只盯着当下的人效比和现金流，你永远只能投到应用层的皮毛，找不到颠覆性的项目。第二，是给高校科研人员的建议， 请守住你的技术洁癖，哪怕他早期看起来没用。虽然我们现在提倡产业导向，但不代表要迎合市场的短期需求，因为这很可能做到最后就是一个横向项目，把一个很有潜力的技术变得四不像。 所以 madison 的 故事就像一集强心针，只要你坚信你的技术框架是领先的，哪怕现在没有流量，没有大厂买单， 只要你能把它做成一个全球通用的标准，总有一天会有人拿着几十亿美金来为你的固执买单。所以，不要再抱怨市场不公平，在商业的世界里，没有怀才不遇，只有价值错位。字节的三千万买的只是一个工具，而买它的几十亿买的是下一个时代。 你是想做一个被三千万买断的工具人，还是想做一个能够定义几十亿美金市场的造梦人呢？这取决于你手里拿着的到底是一把显微镜，还是一把望远镜。我是张震，关注我，带你一起寻找创新和投资中最大的斜率，我们下期见！科创之路少走弯路！

今天一大早， ai 圈出了个大新闻， met 官宣收购了 minus， 不是 战略合作，不是投资，而是直接收购，而且是数十亿美元级别。 met 现在的 ai 负责人呢， alex wang 第一时间在 x 上确认了， minus 的 创始人 ceo 肖红将出任 met 的 副总裁。 这不是一次普通的收购啊，这是一次 ai 核心资产级别的收购。先说说 minus 本身啊，这家公司节奏快的有点令人夸张啊，因为二零二五年三月刚刚发布产品，很快呢，在全球范围火了一把， 七月份团队就整体搬到新加坡去了，年底直接被 mad 打包收走。所以从产品发布到被收购不到一年的时间。而且啊，在被收购前呢， mad 四已经公开说过，他们的年化收入已经达到了一亿美元。 所以如果只看时间线啊，这基本上就是 ai 创业的极速通关版本啊。那 mad 为什么要买 mad 四呢？ mad 官方通告里给了一堆数据， 达到了数百万的用户，消耗了一百四十七万亿的 token， 八千多万台虚拟计算机。但真正重要的其实只有一点， meta 要的不是一个 agent 的 产品，而是一条已经跑通的 agent 路线。现在大模型这一层，差距在迅速的缩小， 那真正拉开差距的可能就是 agent 这一层了。所以，谁能把 agent 做成可规模、可交付、可赚钱的生产力，那谁就掌握了下一个阶段的入口。 minus 已经被市场验证过一次了，那这件事儿呢，对于中国的创业者意味着什么呢？我觉得啊，有三点非常的清楚啊。 第一，中国团队依然能做出世界级的 ai 产品，这件事已经不需要再证明了。第二，真正的大市场啊，在全球啊， madison 这条路径很标准，产品国际化，团队出海，市场在海外。 第三，如果你把 ai 创业做到了天花板的级别，那出海不是选择题，而是前置条件。创业一年被 met 数十亿美元收购，创始人直接进入了核心的管理层，这是一个非常成功的结果。但更重要的是，它再次提醒了我们一句话， 在 ai 时代，中国创业者的上限不在能力，而在于你选择在哪个市场打仗。

最近 ai agent 公司 manas 被高价收购，朋友圈都在刷屏，很多人都在讨论说这是 ai 时代普通人逆袭的剧本。 但今天我想给大家泼一盆冷水。 manas 的 成功标志着一个残酷的事实，我们这一代普通人的劳动价值正在清零。在这个时代，普通人实现财富自由的底层逻辑已经彻底变了。我们先来思考一个问题，过去我们靠什么赚钱？ 靠的是技能。你会写代码，你会做设计，你会写方案，你会分析数据，这些我们都称之为执行力。你掌握的技能越熟练，越高级，你的价值就越高。但 menace 的 出现，给这一切画上一个巨大的问号。 我分享一个足以让所有职场人都感到脊背发凉的数据， manas 从正式上线到年度经常性收入 a r r 突破一亿美金，只用了不到一年。你要知道，强如 slack 或者是 shopify 这样的硅谷神话，达到这个数字通常都需要五到十年。而 manas 作为一个只有几十个人的小团队， 凭什么？就凭它不仅仅是一个工具，它是一个全职员工的数字平替它证明了 ai， ai 的 智能体不再只是一个玩具，而是一个能自主思考、全天候待命，而且极度廉价的生产力单元。 这就意味着以前一家公司需要雇佣一百个初级分析师才能产生的效益，现在只需要买几个 manage 账号， 这一亿美金收入的背后，是无数个基础岗位的价值被彻底的抹平。所以 manas 的 估值不是靠梦想支撑的，而是靠那种降维打击般的盈利效率。当执行力的成本被 ai 压力到接近于零，我们过去引以为傲的勤奋或者是执行力，在资本眼里 其实已经失去了溢价的空间。这里我想提出我的第一个核心观点，也是一句非常扎心的话，凡是能被算法模拟的，其价值最后都会趋向于零。你可能会说，我不是那些初级分析师，我是资深白领，我是专业人士。 这就是我要说的第二个残酷的真相。 ai 时代和互联网时代的人才逻辑完全是两码事。互联网时代是劳动密集型的，一个大厂要招几万个程序员，几万个运营，哪怕你只是一个七十五分的中优人才，只要你进对了赛道，勤奋一点，你就能够分享到时代的红利，那是一个只要努力就能够上车的增量时代。 但 ai 时代的特征是极高的人才密度叠加极高的资金密度， minnes 的 团队才几十个人，但是他们调动的资本和算力是天文数据。这就意味着在这个时代，资本不再需要大量的普通人才作为杠杆了，他们只需要极少数的天才和无穷无尽的算力。 最危险的恰恰就是那些七十五分的人，他们比普通人专业，但是比不上顶尖人才。在过去，他们是职场中的中坚力量，是中产阶级。 但现在 ai 最擅长模拟的就是这些七十五分的水平。当一百块钱的算力就能够稳定产出七十五分的成果的时候，谁还会愿意付五万块钱的月薪去雇佣一个有情绪、会疲劳，还要交社保的人类呢？ 所以在这个时代，所谓的过度努力其实是一种自杀。如果你还在用七十五分的时间去卷技能，你越努力，你被替代的编辑成本就越低。那么在这个连七十五分的人才都被嫌弃的时代，普通人的出路到底在哪里呢？ 我们必须要回到商业的本质，稀缺性。当 manus 把逻辑、代码甚至是复杂的决策路径都变成免费的公共资源的时候，真正的稀缺资源已经发生了大的漂移。我认为未来最贵的东西只有三个， 一、物理世界的真实信用。线上一切都可以造假，但是你在线下积攒的人脉、口碑和面对面的信任，是 ai 永远触达不到的。 二、承担后果的决策力。 ai 可以 给你一百个完美的方案，但是他无法承担方案失败之后的损失。未来能拍板、能担责的人，溢价会高的惊人。三、独特的审美与意图。 ai 擅长平庸的正确，而那种打破常规的、极具个人色彩的品味或者故事，才是未来的利润所在。看清了稀缺性，我们再来看看大事。我们正在经历一个剧烈的结构转换，从草莽时代进入了老前时代。在草莽时代，遍地都是机会，只要你肯下地干活，够勤奋， 你就能靠劳动力实现阶层跨越。但是在老前时代，财富的规则变了。胡润报告提到，未来三十年，中国有将近一百万亿的财富会传承给下一代，这就意味着社会的财富正在从流动转向存量， 标志一个终极命题的到来。如你无法成为那百分之一的天才，你唯一的活路就是学会如何与资产共舞。说实话，我今年自己有一个非常深刻的体感，老粉都知道我在做自媒体。之前我做了三年的职业投资人和两年的互联网战略。 今年我把一部分的精力从高强度的创业项目中抽出来，布局了纳斯达克和白银。当然，白银在这里做一个风险提示，现在的点位我不建议大家入场。我惊奇的发现，我通过对趋势的判断，通过对资产配置获得的回报，竟然比我辛辛苦苦打磨一个小型创业项目赚的还多， 而且还轻松很多。这就是真相。在这个时代，一个七十五分人才的努力创业反而成了最慢的致富路，而靠配置资产来承接科技进步的红利才是真正的捷径。所以这也是我未来账号的一个小的调整。 以前我更多的是讲商业趋势，讲如何通过努力轻资产创业去改变命运。但是面对 ai 这种降维打击，我觉得我有责任把我之前在投资圈工作的看家本领拿出来，跟大家多聊聊投资理财和资产布局。 科技让勤奋贬值当老钱让资产固化，聪明和勤奋就不再是跨越阶层的杠杆。未来只有两种东西能保命，一是你身上 ai 拿不走的稀缺性，二是你资产负债表里面的粗大腿，这才是我们唯一的防守反击。