skills.google学习哪个

发现了一个谷歌的 ai 提示词的一个课程，它可以教你跟着谷歌专家学习如何通过编辑清晰明确的提示词来有效的利用人工智能。它是一个德语授课，不过会有十五种语言，可惜的是这里没有中文，所以可能会卡一些朋友，但是英文好的小伙伴可以充一下字幕，也有日语什么之类的， 可以免费试用。七天啊，可开始学习。这节课已经有十五万人注册过了，这里五千条的这个四点八分的评价还是蛮高的，四门课只需要四个小时就可以完成，非常的适合初学者去。然后呢，我们看他将学到什么。练习，运用五个步骤进行有效提示词，运用提示词技巧来帮你完成每日的日常工作。 利用提示词加快分数据的分析和演示文稿制作速度。设计提示以创建人工智能代理就是 ai agent 来模拟对话，并获得专家的反馈。它这个原文是叫这个 design prompts， 设计这个指令去创建这个 ai 的 agent， 这 也会看到算是一个大语言模型的这个提示词的书写课程，其实这个四门课就在这里，一二三四就四节课，两个小时，一个小时，一个小时。像专业人士一样开始写提示词， 工作任务的是展示，加快数据分析和演示构建速度。将人工智能用做创意或者专家合作伙伴，我们可以打开，有这些详情。第一节课 你将学到什么？第一节课就是一个大基础了。第二节课进行一些像文本转写，头脑风暴，创建表格时间轴总结长文这样子的。第三节课是电子表格数据格式化，第四部分提供一些来完成复杂任务。刚刚这些是创建 ai， ai 之类的就是在这里一二三四。第四步这里 这里还可以获得一个证书，像谷歌还出了一些其他的 ai 的 课程，包括他们自己还有一些什么项目管理什么之类的课程。大概是这样的，大家如果要是有功夫可以去看看。结果刚录完这个视频，就看到朋友圈有小伙伴学文了。

今天给你们介绍一个超级好用的学习工具，那就是谷歌的 notebook am， 它主要能帮你提炼总结复杂的长文档，还有大量的复杂的资料。那我给你们看一下我平常是怎么使用它的，那我平时基本上都会用到 youtube 进行一个学习， 但是有时候没有那么多的时间，然后又遇到这种纯英文的视频，我就会用到这个 notebook am， 我直接复制这个链接，然后到这 notebook 里面来添加来源。这有一个 youtube 可以 直接添加 youtube 的 视频链接，然后他就会进行一个分析，那可以看到我已经把这个视频添加进来了， 他添加进来之后，他首先有一个总结，在这一块他可以把这个视频的大致内容给总结一下， 然后在这里你可以像用跟 ai 聊天一样，跟他输入一些你要的指令。而我最常用的是右边的这个八个卡片一样的东西，有思维导图、报告闪卡呀，测验，还能帮你做 ppt 等等。那我先给你们展示一下这个思维导图吧， 你像他一个三十分钟视频，他生成这个思维导图之后，就是他讲的哪些那个功能啊，哪些模型啊，可以直接点开， 什么模型，有哪些作用，有什么特性，这思维模型都会给你理的很清楚，很顺。另外最让我惊艳的是他这个 ppt 生成的功能，你把这个视频的链接输给他，他会依据这个视频的内容直接做出一整个 ppt， 然后你们可以看一下这个 ppt 的 效果， 可以看到这个文字的乱码现象还是很少的。然后这个图像的质量也是非常的高， 你想一个三十的分钟视频，他直接做成一个 ppt， 这样你学习下来就是非常的快。包括他还有一个巩固的功能，就是这个测验，这个测验他是可以直接 帮你以这个视频，他以这些知识点，然后直接做成这种类似于选择题的这么一个，然后你选对了，他会显示你回答正确，然后下面还有这种注视，这就起到一个巩固的作用。 所以我推荐你们都去平常遇到一些英文的教学视频，就可以用这个 notebook am， 或者你们有一些复杂的资料，就可以教给他进行一个总结，这样学习下来的效率是非常高的。

机器学习目前已成为各领域入门必备的第一课，但不少朋友总卡在了第一步怎么快速上手。 为此，谷歌推出了仅需十五小时入门的机器学习课程，把最核心的内容打包成了四大块，模型怎么搭，数据怎么处理、高级算法怎么用，最后怎么动手做项目一目了然。 课程里全是清晰的图解和直白的讲解，重点难点一看就懂，每个部分都有明确的学习路径和配套练习。更贴心的是，还分了基础版和进阶版两条路线， 不管你是纯小白还是有点基础，都能找到最适合自己的学习方法，用最短时间学到最实用的技能，有效助力科研创新与成果发表。 光有学习路径还不够，主播耗时两年给大家整理了一份人工智能学习路线图，不管你是刚入门、跨专业还是本行想提升，照着这份路线走两个月就能摸清门道，稳稳抓住 ai 这波机会，只要你是我的粉丝，留个学习就好。

谷歌内部 ai 课程现在居然免费开放了，手把手教你如何零成本成为 ai 高手，只需三步操作就能解锁全部宝藏！第一步， 在谷歌地址栏前加个 skills。 第二步，把页面语言切换成中文。第三步，你会发现一个全新的世界，超过五百门前沿课程全部为你敞开， 从提示词工程到应用部署，一站式学透，这简直是学习者的天堂，资源太丰富了，他们还怕你学不会？配套了虚拟实验环境， 动手实操环节，让你真正掌握核心技能。担心英文看不懂，一个插件就能搞定，视频字幕都能实时翻译，学习无障碍。这些内容在外面 价值简直难以估量，现在竟然全部免费！你准备好开启你的 ai 进阶之旅了吗？评论区告诉我，你最想先学哪一门课表？

嘿，你的阅读清单是不是已经堆得跟山一样高了？别担心，今天咱们就来聊聊，怎么用一个叫 notebook lm 的 工具，彻底把它给摆平了。 来，咱们都常识点，打开电脑看看是不是有个文件夹，名字可能叫代读或者重要资料，但里面塞满了各种 pdf， 下载下来就再也没碰过什么研究报告啊，行业分析啊，经典好书啊。 咱们总想着，哎呀，有空再看，结果呢？那个，有空好像永远都来不了。 放心，你绝对不是一个人。这事吧，他其实有个学名叫认知负荷，说白了就是咱们的大脑门内存有限，信息一下子涌进来太多，他就，嗯直接死机了，处理不过来了。 但如果咱们换个思路呢？要是我们不再是去读这些东西，而是让这些东西反过来为我们服务，直接去用他们会怎么样？ 这就引出了咱们今天的主角，一个能把你那些沉睡的文档瞬间变成你私人研究助理的神器，它就是 notebook l m。 听着，这可不是又一个啥都能聊的聊天机器人，它的厉害之处在于，它是一个完全基于你自己的资料库来工作的 ai 研究助理。 关键点来了啊，他只和你上传的那些文件对话，这意味着什么？意味着他说的每一句话都有据可查，从根儿上就解决了 ai 最头疼的那个胡说八道，也就是所谓的幻觉问题。 这背后啊，其实是一种思维模式的根本转变。你想想，传统的阅读是不是特别被动，一页一页地为信息工作？ 但有了 notebook lm， 整个反过来了，阅读变成了一场你和资料之间的主动对话，信息开始为你工作，你想知道什么，随时问他，随时给你答案。 好，那具体怎么让信息为你工作呢？咱们来看看它的第一个，我觉得简直是颠覆性的功能，它直接就解决了那个最大的痛点就是我没时间读。 你想象一下，要是你能在上下班路上，在健身房，甚至是在做家务的时候，就能听完那些厚厚的研究报告，那该有多爽？ 这就是他的恩贫综述功能，他能做到什么程度呢？简直就像是请了两位 ai 主持人，专门针对你上传的文档展开一场辩论，或者深入平息，为你量身定做一期专属的播客。 你想想，把那些干巴巴的文字变成生动有趣的对谈，这体验感一下就上来了。 而且它还不是只有一种模式哦，你可以选择深度浅入，让它给你讲的透透的。也可以选简报模式，几分钟就抓住核心要点。或者像我个人最喜欢的是批判和辩论模式， 让 ai 帮你找文章的逻辑漏洞，或者从正反两个角度来审视一个观点，这简直太酷了！ 当然了，它的能耐可不只是听，你还能把任何文档一键变成你自己的学习指南，什么测验提呀，赏卡自动就给你生成好了，这就把被动的输入变成了主动的记忆和练习 好。了解了这些这么强大的功能，你可能在想，这东西该怎么用才能发挥出它最大的威力呢？这就要说到咱们驾驭 ai 阅读的三个核心新法，或者叫新规矩。 首先第一条，你是机场，不是乘客，这一点直观重要，千万别再问那种这本书讲了啥的初级问题了， 你要主导这场对话，问一些更高阶的，比如说这本书的观点和我已有的认知有哪些冲突，要怎么反驳我，或者梳理这个理论和现实中那个现象到底有什么联系。 好，接着看第二条规则，逆向学习。这个方法听起来有点悬，但它利用了咱们大脑学习的一个小窍门叫预测误差。 简单说，就是在你看一个章节之前，你先凭自己的理解写下你的猜想或者假设，然后你直接问 ai， 你 看这是我的理解，跟原文比，我错在哪了？或者说我漏掉了什么关键信息。 咱们的大脑啊，在发现自己预测错了的时候，学习效率是最高的，这样一来，你就能特别精准的补上自己的知识盲区。 最后也是我觉得最关键的一点。规则三，跟你的书辩论。你要记住，任何一本书都只是作者的一家之言，它不一定是绝对真理，所以你要主动去挑战它。比如说，你可以上传两本观点完全相反的书，然后让 ai 帮你对比分析， 看看它们的论证逻辑到底差在哪，或者更直接一点，就用刚才说的那个批判模式，让 ai 帮你找出这本书论证里最薄弱的环节。 当你真的掌握了这些工具和方法之后，一个根本性的转变就会发生，你不再是一个嗯，被动的等着信息灌输给你的人了。 换句话说，你不再是那个在信息的洪水里拼命挣扎的过滤器，而是摇身一变成了一个主动去搭建知识体系的建造者。现在你的私人研究助理已经准备好了， 你再回头看看那个塞满了 pdf 的 文件夹，是不是感觉不一样了？它不再是让你焦虑的负担，而是一个等着你去挖掘的宝库。那么问题来了，你准备先去征服哪个领域呢？

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