扎克伯格为何收购manus

哎呀，最炸裂的新闻总是要留到最后，对吧？扎克伯格刚刚掏了一百四十多亿人民币，买下了一家中国公司 minus。 这家公司成立一年多，团队只有十几个人，人均价值十个亿。 创始人呢，是一个九零后华中科技大学的本科生萧红。当然，这个公司大家也有争议啊，什么啊，公司搬去新加坡呀，啊，干了十几个月就被收购啊。这事咱先放一边，但有一件事很清楚，就是人家创始人就是一个九零后，一个华中科大的本科生，这事你得认，管他一百四十亿，他最后是怎么分的，这事你得认， 那这件事就越来越清楚，事实摆在这，如果大学只顾着学习，你真的会错过一个时代的。我建议所有的大学生，尤其是海外留学生，大家花点时间去看一下这个 madison 陈晓红的履历，你看他最核心的就是三点。 第一个，并不是每个人都要创业，但如果你未来可能总创业或者接班这条路，大学一定要提前试一下，因为大学就是没有成本的最好的时候。二零一一年，萧红考上华中科技，那父母送她到武汉，就一句话说，从现在开始，我们的学历就没你高了。接下来你人生里所有的决定都要自己做了，奋进吧，少年。哼， 他选择了创业啊，从公众号做到企业微信又做到 ai， 最后创办了蝴蝶效应，然后做出 money， 到现在我们看到结果了，卖出一百四十个亿。创业最难的一关，积累能力强，要得输得起。那大学阶段，偏偏就是你干啥事都没成本的时候，你是最输得起的时候，这点上甚至觉得刘医生更有优势，因为 海外的学校，他有项目，有创业孵化器，有风头，他整个链条都非常完整，你干就完了，你就趁着年轻多摔他几次，人会更皮实点，更何况万一成功了呢？前段时间我们还说那赵长鹏那个 leo 秃顶，第二个从大学起建立你的人脉。 肖红给大学创业者的建议里边有一条非常经典，就如果你觉得哪个同学牛，你就请他吃饭，他自己就这么干的，就只要他在学校里边发现某个同学在代码呀，产品或者设计上有做的比别人好的地方，他就请人吃饭。哎，你看这个思维，我们好多这个卷题卷出来说你做的牛，那我比你更牛。 不是的，你看人家是团结同志，对吧？武汉夜营早期那个创业班底，他基本都是通过这种请客吃饭，饭局上认识的，那刘一生更不用说了对吧？本来就有那种社交文化，那不是同学，就算是校友，对吧？大家也很开放，愿意喝杯咖啡聊聊天，甚至你看还有同学把教授都拉到自己的项目里边了。就大学，他是一个 高信任纯度啊，试错成本很低，就他任何职场，任何线上社群都没法取代大学这么一个场。 就你身边的同学，很可能就是未来某赛道大佬，所以这些未来大佬你就吃顿饭，甚至吵回家你都能认识啊。我去，这事太划算了对吧？趁大家还没有被社会大染缸污染，趁大家还没有被市场定价啊，架子端起来对吧？一起为梦想干杯， 这就是青春。第三个就是坚持干，坚持跟最前沿的技术发生关系。那有人就说，哎，萧峰最开始不就是做个这个排版插件的吗？ 哎呦，你怎么这么酸呢？你就，你就不能看见别人干的好的地方吗？有人说，哎呦，他是看人家火了才去干的。那你得看一下人家现在这个做到风口上了。那你看人家前面是啥，你把他的时间线缕缕。一三年公众号刚开始的时候肖峰就做插件，后来有了一半，哎，你说你看不起人家就是个做插件的 好。一六年企业微信刚开始推广小红做工具，后来就做了微瓣，你看他一直趴在这里边，因为你一直趴在这个圈子里边，所以这个圈子一有风吹草动你是第一个知道的。二二年 ai 技术刚刚出现拐点，你看他就创办了这个蝴蝶效应， 然后接下来一波 ai 的 力量席卷全球，对吧？拆着 g p d 起来，大家都看到了，那他这公司起来了，二四年的时候，字节跳动，想花三千万美元 收购他那个 ai 应用 money， 但是小孔拒绝了，因为那个时候 ai 智能提这一波已经起来了，啥子都能看到，未来继续往上奔的，对吧？那我这卖了，我现在卖便宜了呀，我后面那个大钱就没了，然后才有二五年，同一个团队，现在一口气憋卖出一百四十个亿。你看，捋完你就发现了， 人家不是追热点，就是你没有看到人家前面的积累，你说人家做排插，你说对了，但是人家在你看不起的时候就在那做积累，所以等到这个浪到前面的时候，人家本来就在第一排等着呢，大家光看到风口来了，猪都能飞，你得看到风口来之前，猪就在那了， 他提前就趴在这里，他哪怕从大家看不上的事做起，跟最前沿的技术一直在发生关系。最前段时间我讲过就是 ai 赛道，它是挤满了现在九零后甚至更年轻的人，就很多都是海外留学背景， 你在海外天人就会比其他人更早接触到世界前沿的，最新的模型，最新的产品，最新的创业的逻辑，甚至投资的逻辑。刚好你也想创业，那不至于水到渠成了吗？但是我必须说啊，海外的留学生，你们的土壤环境确实更适合创业。 你看肖红在一个纯本土的环境里都能干出来，那你们那么好的环境为什么不干出更好呢？掌握肖红的这三个关键，第一个，尽早开始创业。第二，发学生身边的伙伴。第三，哎， 不要怕苦，不要怕累，你先杀进去，跟最前沿的技术保持发生关系，后面一定会有你的机会，一定会有机会抓住一波时代的破天红利。就还是那句话，风口来了猪都能飞。但是风口来之前，猪是先趴在那。还是那句话，不要只顾着学习，抬头多看看世界，这才是你的未来。

美国的扎克伯格花二十亿美金买了武汉大学生创立的 minus， 这个新闻在全世界沸腾了， minus 是 什么？扎克伯格为什么要买它？今天我就来给你讲讲 minus 的 故事。 minus 的 创始人叫萧红，九二年出生，江西人，二零一一年考进华中科技大学的软件工程系。 萧红是个地地道道的武汉大学生，他最爱的食物是热干面。萧红的创业路也是从武汉开始的。人们很不理解扎克伯格为什么会看上一个武汉的创业者。 萧红没有斯坦福的文凭，也没有硅谷的光环，甚至没有研究当下最火的 ai 大 模型或者人形机器人。萧红的创业路呢，一直都很务实，基本上就是发现一个问题，做个工具解决。他用很洋气的话来说，叫萧红，很擅长发现用户需求。 二零一二年，华科的校友张小龙开发了微信。萧红是微信的第一批使用者，他和同学开发了华科版的校内漂流瓶，还做了微信上墙的互动软件，就是我们现在说的弹幕，七十二个小时就收到了四万条弹幕。 他还做过一个为大学生服务的公众号，叫志愿填报助手，一个星期吸粉了十万。这些很务实的工作帮萧红赚到了第一桶金。在毕业之前，他就在武汉注册了夜因科技，这个期间他尝试了什么匿名社交啊，二手集市啊，很多事情，但是都失败了，把钱花光了，那就找个班去上吧。 萧红拿到了北京大厂的 offer， 在 上班之前，他抱着玩的心态去参加了一个活动，一个程序员的热门活动叫 hackson， 参赛的作品呢，是一款微信编辑器，你知道当时微信公众号很火，可是微信自带的编辑器很难用，用过的同学都懂哈，那我就帮小编做一个好用的编辑器吧。 这个作品呢，就是后来不少中国小编都用上了的。一半因为一半萧红拿到了真格基金的天使投资，那不用上班了，就继续创业吧。一半非常成功，腾讯也开始给萧红投资。后来萧红又开发出了企业微信助手，微半就是给企业的微信好友打标签。 无论是一半还是微半，都是工具，技术的门槛不高，但是真的能解决问题，因此公司的效益很好。二零二二年的时候，萧红萌生了要卖掉夜莺的想法，为啥？因为他想创业搞 ai， 于是他就创立了蝴蝶效应，依然是做工具。 萧红买了一款浏览器插件，花了八个月将其改造成了一个 ai 插件，叫 monica。 ai 的 插件有什么用呢？举个例子哈，我们在上网的时候，如果遇到一篇很长的文献读不懂，那我们可以请 monica 帮忙，可以翻译或者帮我整理一下。 monica 很好用，在海外一下子就爆发了，萧红积累了上千万的用户。但是萧红在推广 monica 的 时候又发现了新问题， 用户根本不知道应该怎么提问题。我相信大家现在使用 ai 的 时候也有这个疑惑吧，大部分 ai 是 军师，是大脑，我问他答，我问不出来，他就不知道怎么答了。那既然已经有那么多大脑了， chad g b t 啊， cloudy， deep sea， grog， gemini， 也许未来人们更加需要的是一只手呢？ menace 应运而生。 menace 在 拉丁语里面就是手的意思。在海外，你不用解释，大家都知道 menace 是 干啥的，解放我的双手呗。在国内，它有个很洋气的名字，叫通用智能体， 其实没那么复杂了，你只要知道大模型是大脑， menace 是 手，是负责干活的。那 menace 干活的逻辑呢？也不复杂，它会根据人的指令去拆解任务， 把任务分解给不同的虚拟电脑，然后再统一起来，成为一个完整的结果。同我们人干活的方式差不多嘛，只不过 minus 还没有人那么聪明呢。可是 minus 有 一样，它有无限的体能，这是我们人不好比的。很多人好奇 mate 为什么会收购 minus， 其实道理就在这里。 mate 的 官宣声明里面写得很清楚， menus 上线至今，已经处理超过了一百四十七万亿个 token， 并创建了超过八千万台虚拟计算机。啥概念呢？一百四十七万亿个 token， 相当于写出了两千万本哈利波特。 八千万台虚拟电脑，相当于 menus 能同时开动八千万条生产线。你想想看，一个公司能同时共用八千万个人给你干活吗？不可能吧？况且 menus 才上线九个月， 如果你给他九年，不敢想象他能干多少活儿。所以， mate 花二十亿买的是一个强大的生产工具，这钱花得值啊。当然了，务实派的萧红也因此创业成功了。萧红在他的官宣文案里面写下的第一句话格外的真挚， 今天加入 meta， 是 我终身难忘的时刻。其实仔细想想啊，萧红他没有精英的背景，他的成功路径非常的朴素，他盯着用户真实的需求，做一个工具去解决他。你看从微信排版到客户管理再到 menace， 都是这个路子， 这种解决问题的务实精神反而让 menace 从武汉走到了世界舞台的中心，这就是 menace 的 故事。

扎克伯格刚刚用十天时间，悄悄买下了未来 ai 竞争的关键筹码。这家名为 minnes 的 公司凭什么值十亿美元？公司的创始人直接成了迈塔的副总裁？很多人可能还没反应过来，但我得说，这绝对不是一个普通的收购新闻，它释放了一个再清楚不过的信号， 所有科技巨头都已经撸起袖子要死磕 ai 智能体这个战场了，谁要是错过了未来，可能连牌桌都上不去。好，那问题来了，这个 minnes 到底神在哪？能让见惯大世面的小扎这么着急上火？我 们看数据，他家产品今年三月才上线，到十二月初处理的指令总量超过一百四十七万亿次，创建了超过八千万台虚拟计算机。这数据太硬了，说明它不是个花架子，是真的有海量用户在用它干活。更关键的是赚钱能力，上线不久， 年度经常性收入就跑到了一点二五亿美元的量级。这意味着什么？意味着他不是靠融资烧钱讲故事，而是用户愿意真金白银为他买单。商业模式跑通了？我猜这才是真正戳中迈达神经的地方，一个已经被市场验证的未来，比一百个 ppt 都值钱。我甚至听说， 扎克伯格自己就是 maynas 的 深度用户。这感觉就像你的对手不仅天天研究你的打法，最后干脆决定把你整个队都买下来。那咱们得深一层看， ai 智能体为什么就成了那个必争之地。在我看来，这根本不是一次简单的技术升级，而是一次底层游戏规则的彻底改变。过去的 ai 不 管多聪明，更像一个站在你旁边的超级顾问，他能给你答案、出方案，但最后动手去执行、去操作那个按钮的， 还得是你自己。但 minnes 代表的这类智能体，目标是成为能直接动手的数字员工。你给他一个指令，比如分析下特斯拉 q 三财报，明早给我结论， 他就能自己规划，自己去搜资料、算数据、生成报告，最后把成品交到你手上。这个从给建议到交结果的跨越是颠覆性的，他让 ai 从一个工具， 真正变成了一个能独立闭环的生产力单元。谁掌握了最靠谱的这类数字劳动力，谁就等于握住了未来生产效率的油门。这么说吧，这场争夺战，表面争的是技术，骨子里争的是下一个时代的入口和话语权。你想啊，在移动互联网时代，咱们的入口是应用商店， 是搜索引擎，是微信这样的超级 a p p， 规则是他们定的，钱也是他们赚的大头。而一个足够强大的通用 ai 智能体，他未来的样子可能就是你的唯一数字代理， 你对他说句话，他就能替你调用全网的服务，搞定从订票、写代码到投资分析的所有事。如果真走到那一步，现在很多我们习以为常的中间环节可能就被绕过去了。这对麦塔、谷歌这些靠现有入口和广告吃饭的巨头来说， 想想就后背发凉。不自己掌握这个新的超级枢纽，未来就可能被边缘化。所以你看，这根本不是要不要做的选择题，而是生死存亡的保卫战。 mata 这么急着高价截胡，甚至在 minas 进行新一轮融资的档口直接出手，就是因为这个时间窗口正在以小时为单位迅速关闭。其实你放眼全球， 这场赛跑早就枪声大作了。微软压住 openai， 把抠拍了，塞进每一个可能的角落。谷歌全力推他的 gemini， 苹果虽然低调，但动作也没停过，没有一家敢松懈。而麦塔这次收购，就像是赛跑中途一次激烈的卡位，他不仅要防守，更要进攻。把 maynas 这种现成的、以验证的能力灌入 whatsapp、 instagram 这些巨量产品里，会催生出什么新玩法？想象空间太大了。 而且麦塔很聪明，让 maynas 团队保持独立运营，在深度整合，这既保住了这只金鸡下蛋的活力，又能给自家生态输血，一步很齐。聊到这，你可能会觉得，这不都是巨头们的游戏吗？跟我有啥关系？ 关系大了。我们每一个人其实都正站在这个变更的起点上。很快，数字同事就会从概念变成你工作中的常态。那些重复枯燥的搬砖活， 比如数据整理、信息搜集、初稿转载，会越来越多地交给 ai 智能体去干。这绝不是要取代人，而是要把人从机械劳动里解放出来，去干那些更需要创造力、策略、思考和情感连接的事。未来，一个人的竞争力，很可能就看他能不能和 ai 智能体打好配合。生活上就更不用说了， 他可能会成为你最懂你的私人管家，打理健康、规划、学习优化、收汁。当然啊，硬币都有两面，这么深度的融合，怎么建立信任，怎么保护隐私， 也会是全新的挑战。但这些挑战，也正是我们这代人需要去面对和解决的新课题。说实话， minnes 这个故事最让我感慨的还不是技术，而是背后那帮年轻人。一个九零后团队，没留洋背景， 没大厂光环，从民居起步，靠着对产品的死磕和对技术的信仰，短短两三年，做出了被世界级巨头认可的产品， 站上了全球舞台，这比任何鸡汤都实在。它证明了在今天，真本事，硬产品就是全球通行的硬通货，这个时代，依然狠狠奖励那些把事做透的创造者。 所以，当我们回头看 met 这宗闪电收购，它告诉我们，关于 ai 未来的竞争已经进入了最关键的深水区，争夺的不仅是技术高地，更是定义未来十年我们如何工作、如何生活的权力。

一百四十个亿，而且是人民币。就在前两天，三个年轻人就把他们创办了不到三年的公司卖给了 facebook 的 公司 madam。 这可能是二零二五年最疯狂的财富故事，甚至连那个阅人无数的扎克伯格都坐不住了，亲自下场谈判定夺，只用了十几天，就为了把这三个人收入挥向。 为什么我们要关注这件事情呢？很多朋友看到了新闻可能划走就过去了，觉得，哎呀，又是科技圈的暴富神话，这跟我有什么关系？朋友们大有关系，因为这家叫做 manas 的 公司，他做的事情代表了我们未来每个人的工作方式的彻底改变， 而且他的成功的逻辑打破了我们过去对技术创新的所有认知。今天大师老师就来把这件事情好好给大家扒一扒。 首先，这个 manage， 它到底是干什么的呢？很多朋友知道恰的 gpt 对 吧？你问恰的 gpt， 帮我查一查这个周的科技新闻，那么恰的 gpt 会告诉你，好的，这一周发生了几件事情，吧啦吧啦吧啦，他是在陪你聊天，他像一个知识渊博的大学教授。 但是 melus 不 一样，它是 ai 时代的 agent， 翻译过来叫做智能体。如果你给 melus 下同样的指令，它不会只跟你聊天，它会自己打开浏览器，去各大网站搜索，然后把新闻抓取下来，最后自己打开 excel 表格，把数据填进去，甚至最后还能给你生成一排精美的 ppt 或者是网页。 看得懂区别了吗？以前的 ai 是 动嘴的，但 melus 是 动手的，它不像是一个教授，它更像一个极其能干的超级打工人。在专业的评测里， melus 的 干活能力，也就是自动化的执行率是全球排名第一的。 说到这里，这个时候争议就来了，很多技术圈的人其实看不起 melus， 为什么呢？因为 melus 没有自己的大脑，它的底层的模型可能还是别人，比如 cloud 或者是 gpt。 有人说，这不就是一个套壳公司吗？技术含量在哪里呢？哎，这就是扎克伯格愿意掏一百四十亿的原因， 也是这三个中国的小伙子最聪明的地方。扎克伯格缺的是大佬吗？完全不缺。 mana 手里有全世界最强的开源模型 nama， 但他缺手啊。即使是 mana 这样的大厂，也没能做一款让普通老百姓觉得真的好用，真的能帮助我们干活的产品。 amanda 是 做到了，他不跟你觉大佬有多聪明，他觉得是怎么把聪明的大佬变成实实在在的生产力。他解决的是最后一公里的问题。所以哪怕被质疑是套壳，他在不到十个月的时间里，年收入就突破了一亿美元。这说明资本不看你是不是重新放命的水泥 资本看的是谁盖出了最漂亮的楼，谁把楼房卖了出去。那么这三个中国创始人，萧红、纪奕超、张涛，他们到底做对了什么呢？有哪些是值得我们普通人学习的？我觉得两点最关键，第一，不要为了技术而技术，要为了解决问题而技术。 在所有人都疯狂砸钱去训练大模型比参数的时候，他们冷静的发现，用户其实根本不在乎你的参数有多少，用户在乎的是你能不能帮我把这个代码写好， 他们避开了巨头的锋芒，在应用层找到了自己的生态位。这对每个人的启示就是，别总想着去跟别人卷学历，卷背景，你要去卷。解决问题的能力好比 ai 工具一大堆，当时老师在上课期间，也很少看到学生遇到的学习问题，被 ai 很 好的解答， 最好的学习方法还是要自己动笔去计算一遍，在计算的过程当中学习和发现问题。第二，极致的执行能力。大家可能不知道，在被收购之前， monos 其实面临着巨大的压力。 现在的硅谷竞争极其惨烈，服务区经常崩溃，用户吐槽贵，甚至会被骂骗钱。但他们就在这种高压下，用最快的速度迭代产品，拿到了漂亮的数据，逼着巨头不得不买单。天下武功，唯快不破。 收购完成后，这群年轻人将成为 madna 的 高管，去面对更加残酷的内部竞争。但属于 madna 的 故事，已经给 ai 时代定了一个调子， 空谈误国，实干兴邦。在 ai 时代，知识是廉价的，观点是廉价的。真正值钱的，是像 manas 一 样，把知识变成行动，把想法变成结果。这一百四十亿，奖励的不是发明者，奖励的是执行者。关注我，我们一起在 ai 时代做一个能拿到结果的人。

兄弟们，刚刚我收到一个消息啊，就是中国的 manuals 被扎克伯格的马塔用十亿美金，然后收购了，这背后暴露的就是中国资本的短视和愚蠢。 manuals 可能很多人不太清楚，它其实是属于 agent 的 意识流， 就是它可以像人一样控制，用大脑去控制人的手和脚，去工作，去使用工具，看起来并没有什么， 但是你要知道，当美国正在做大模型底层的研发的时候，恰恰是这样的功能，才是我们反超美国 ai 的 核心的机会。其实早在几年前，字节跳动就已经和 miniso 在 谈了， 结果字节跳动准备花三千万美金要去收购 miniso， 结果萧红没同意。为什么会被严重低估？是因为字节他们的想法是 你 menu 思的从算力和算法来说，没有和美国巨头 ai 公司竞争的实力和潜力。你看，这就是眼光的问题，因为中国的资本没有意识到。 menu 思解决一个最核心的问题， 就是你的大脑如何去控制你的四肢。他们只是站在了资本的角度，按照资本思思维的方式，用他们理解的 ai 去评判一家有未来潜力的中国新兴的 ai 公司。那你想想，中国为什么这么多年只出来一个 deepsea， 而美国那边会有 gopro， 四， jeremy， 然后 nasa， banana， radite， 包括 china， gpt。 为什么现在这个时代，美国那边涌现出来很多很多不同的 ai 大 模型，而中国只有 deepsea？ 这不是公司不行，是中国的土壤不好， 因为中国的资本他看不到中国的这些很努力发展 ai 的 公司，他们的未来的潜力，他们只会按照自己的想法和思维方式来评判今天这家公司 到底值不值钱。我真的很气愤，如果是这样发展下去的话，中国 ai 的 未来在在哪里？那这次曼纽斯被收购，是不是给很多的中国的这些有能力的公司打了个样板？我都可以在自己的不同领域开发一个 ai， 然后到新加坡注册一家公司，然后就等着被美国公司收购呢？那大家说一下，这是不是中国资本的无知和愚蠢，我们自己培养的团队，自己培养的人才，最后 被美国公司白白嫖了。如果 madison 团队开发的这个 ai 放到美国的话，实现了 agent 去控制所有 app 上面一切工具，像人一样通过大脑的意识去控制四肢，去给其他的 app 一个指令，然后完全脱离人的操控来使用工具。中国 ai 比美国 ai， 它的差距不仅仅是十年，如果中国的资本再不反省，再不反思，你们还用现在自己自以为是的这种眼光和想法来评判中国任何一家未来的 ai 的 公司？ 中国 ai 是 没有土壤的，所以我希望用这条视频能够告诉更多的人， ai 是 需要天才工程师的，同时也需要一个成长的土壤。我们的中国资本应该为中国的 ai 未来去助力， 而不是仅仅考虑当下你自己企业或者机构的个人利益。我们应该把眼光放的更长远一点，去认真的审视这家公司背后的逻辑在哪里。 menu 是 根本就不是大模型，它是意识。这就是最大的误判， 造成了扎克伯格的 matter 收购 menu 时，他们看到了这家公司的价值。如果你认同我的说法，小心心，我是李掌门。

怎么看 melissa 被扎克伯格的 facebook 收购这件事？这件事在美国本地动静真的很大。首先我来表个态啊，这个事没有所谓的谁对谁错，有没有什么可比性，我们冷静的看一下背后的逻辑，不是谁都能像这个 melissa 这个团队一样这么决绝的，也不是谁都能走这条路的。 首先呢，这不是一个普通的生意，这是一个历年政治的战场。现在呢，整个美国的政策呢，是非常清晰的，只要跟 ai 加中国这两个关键词同时挂钩的业务，那是需要有美国的投资委员会敢点头。 所以呢，一句话，技术是可以谈的，钱是可以谈的，但是政治不谈就不行。那次，这次是真的聪明，加上有执行力，他们当时意识到环境可能不光是中国所在的那种市场，所以他们就在今年的夏天连夜从北京搬去了新加坡。 然后呢，做了特别彻底的去中国化的动作，他们保留了四十多个人的核心团队，把原有的国内的其他的团队就全部裁掉，把包袱也甩清了，甚至连他们的社交迷你账号其实都改了，其实很难看到中国痕迹。那么从仅存的它的股权结构上来讲和公司政治结构上来讲，我觉得啊，我还没去细看， 也应该做到彻底的清理，从搬到新加坡到被扎克伯格收购，其实也就半年时间。那你说他的这个执行力强不强？他的判断是不是提前能够前置？这个就是马老师这个团队里面的整体的能力。 所以呢，我想说这个其实呢，也是一条新的出海路径，特别是对这些 ai 公司来说，对 ai 这个赛道呢，它其实有点不一样，这是一个没有硝烟的战场， 竞争极其激烈，政治高度敏感。但 melas 走出了一条完全去中国化、新加坡注册，全球化资本认可的这么一条路径，这是一条极其极端但真实有效的路径。 我想说呢，这其实说明了好几个特点是优秀的华人团队仍然有世界级的竞争能力，只要硬核在全世界什么地方都能得到认可。还有呢，在 ai 这个赛道上，商业逻辑之外， 必须考虑地缘政治的逻辑，在有的普通的业务上搞过什么别的事，其实是很难有这么大的地缘政治冲击的。但是呢，在 ai 的 赛道上， 可能 ai 地缘政治是我们尤其要考虑的一件事。 ok， 这不是所谓的成功企业，这是一个新的出海，附近的解析公司。出海呢，不只是出，有的时候呢，也需要用脱胎换骨。

这贵吗？国内大厂嫌贵，只给几千万？扎克伯格仅仅谈了十天，反手砸了几十亿美金。这场二零二五全年最疯狂的造富神话，主角还是一家纯正的中国公司 menu。 这更是一记响亮的耳光，扇在了部分国内投资圈的脸上。 这支团队叫蝴蝶效应，创始人萧红，江西小伙，华科毕业，不是什么海龟打牛，就是我们本土成长起来的硬核集客。就在去年，国内各路大厂也接触过他们给出的报价是多少？几千万人民币。理由是什么？ 觉得是套壳，觉得没币了，觉得太贵。结果呢？当 metta 甩出数十亿美金的 offer 时，那些曾经看不懂、看不起的人，瞬间变成了追不上。 就连真格基金的人都说，谈判快到不可思议，快到让你以为是假的。为什么扎克伯格这么急？因为他和 mate 的 高管看懂了 menus 的 底层逻辑， 未来世界不会存在软件。 menus 和普通 ai 怎么不一样了？以前你要学编程、学 ps、 学 excel， 现在 menus 给 ai 配了一台电脑。什么意思？ 普通的 ai 师给你答案，你还得自己复制粘贴，去 word 写方案。但 menu 想给你的是结果，他能像人一样，操控鼠标、打开浏览器，甚至自己写代码、下载软件。 你需要做的，只是告诉他，给我做一个行业调研 ppt， 然后去喝杯咖啡，回来时，活已经干完了。这是一个中国团队的胜利，但也是中国科技生态的遗憾。从浏览器插件到年入一亿美金的 menu， 他 们只用了三年。 他们证明，如果环境合适，中国年轻人的技术实力不仅不输硅谷，甚至还能领跑全球，但遗憾的是，融资早期全是真格，腾讯这种中国钱， 等到真正爆发要定价的时候，却只能是美元基金进场摘桃子，最后连人带团队打包去了。美国 国内的生态为什么总是留不住顶级的人才和顶级的创新？为什么我们的独角兽最终归宿往往是出海然后被收购？你怎么看这种事情？我是星极带你从热闹看懂门道。

一家在中国被质疑的 ai 公司 minis， 被扎克伯格用几十亿美金全部打包带回美国。几个月前，这家公司还被骂是技术套壳， 没想到人家清空国内账号，跑到新加坡等着被收买。创始人一夜之间成为万亿总裁，走上人生巅峰。 minis 是 一家专注于面向企业客户的 ai 代理服务， 供自主运行的 ai 智能体，可完成复杂任务，被称为人机交互的核心入口。简单来说，就是让 ai 的 运用能真正落地。在工作中， mate 在 商业化应用和用户入口方面落后于 opennine、 google 等对手 minus， 刚好弥补了 mate 的 短板，让扎克伯格有希望再次追赶 ai 巨头。为什么如此有潜力的公司，却没有中国资本的青睐呢？都怪恶意掌心的企业， 尤其是美国，随意践踏团队成果，巧取豪夺他人思路为家常便饭，你不干，有的是人干，奉为规孽。顶级 ai 人才宛若廉价商品， 希望人才为三千底薪努力奋斗，那就别怪别人在几十亿美金钱到心不稳，未来的 ai 红利就是现在的 ai 人才。问，一辆汽车如何在不加油的情况下开得更远？答，走下坡路。

minnet 创始人萧红火了，华中科技大学毕业，曾主导开发微信漂流瓶的他，带着 minnet 被扎克伯格打几十亿美金收购，还直接出任 met 副总裁。 扎克伯格这波操作很狡猾，看不清未来就买下未来，本质是要抢 ai 时代的入场券，更是锁死这群未来极有可能颠覆行业的中国天才。但圈子里的一句话 太扎心了，全球 ar 的 竞争竟然是硅谷的中国人在卷，国内的中国人为什么会这样？关键是差在土壤。美国愿意为还没盈利的颠覆性创新打钱，国内的资本却追着要 gmv， 要变现环境，逼得有人想改变世界，有人只能先求生存。但这事终归是好事， 他证明了咱们中国人的脑子才是全球最顶级的智力资源，也给我们提了个醒，若不给天才容错，允许异想天开的空间，未来我们可能就会花更大的价钱去买别人种的果。 祝福曼娜的团队，这几十亿美金更是给我们所有 ai 创业者的强心剂，中国人真的不比任何人差。

谁都没想到，美国竟然会在今天会在此时此刻突然宣布如此惊人的超级大消息。在没有任何风声透露的背景下，美国科技巨头迈特突然宣布以数十亿美元的天价收购中国团队研发的 ai 智能体 minus。 消息一出，全球科技圈 ai 圈都被震惊。现在无数人都在网上议论纷纷，都在讨论为什么这家二零二三年二月才创立的 ai 公司，两年多的时间就能以数十亿美元的天价被麦特收购。 美国人不傻，美国的科技大佬，人家敢花数十亿美元拿下 minas， 肯定是有不为人知的道理。第一个 minas 隐藏的黑科技被所有人低估了。 minnes 的 母公司是蝴蝶科技，今年三月份，他们创始人萧红，这位毕业于华中科技大学的九零后，突然向全球宣布，世界上第一款通用智能体产品横空出世，取名为 minnes。 在 这一次大突破之前，当时这家公司还只是做出两个插件产品的小公司，别人只愿意给出几千万美元估值意向，但是现在呢？ minas 横空出世之后，短短几个月的时间已经翻了几十倍，直接被 met 以几十亿美元的天价收购。 这背后最大的原因就出在世界上第一款通用智能体产品 minas 的 身上。在今年三月份以前，全球的 ai 产品基本都还停留在 ai 的 第一阶段，也就是你在 ai 里提出一个问题，然后他去网上搜索资料，然后整理出来，给出一个大概的参考内容，参考方向答案 a， 暧昧时候还不会给你做事，只会给你一个参考方向参考答案。但 minnes 出来之后，一切都被改变， 他直接就化身为另外一个你的复制体，变成了网上的另外一个你直接帮你干活。比如你给他下例，我要做一份 ppt， 比如你下令我要去北京或者纽约、伦敦旅游，请帮我买票。最省钱最省事的路线，它立即就会在你的电脑上自己打开各种软件，自己给你做好 ppt， 它自动打开各种网站，给你去查找对比。最便宜的机票，最简单优解的省钱路线，等于就是另外一个你在网上替你干活， 你说这有多么恐怖？这就是世界上第一款通用智能体产品 minus 的 作用，它直接将当时 ai 的 方向从搜索阶段直接变成了执行办事，帮我们直接做事，直接干活的 a a。 第二，计划阶段， 后来的事情你们都看到了，下半年以来，很多全球的顶级 ai 也都开始往 ai 执行 ai 做事的方向突破，这些都是 minus 带来的巨大改变。 minus 今年三月份的横空出世，等于直接改变了全球 ai 的 大方向。 看到这里你们就清楚了，为什么我说 minnes 当时的横空出世，被无数人都低估了。第二个愿意给出天价的原因，顶级的 ai 人才是最珍贵的 maker 愿意给一家只有两年多时间的 ai 公司。几十亿美元的天价，除了看中人家的技术以外，他还更看重人家的整个团队。 根据刚刚得到的消息，扎克伯格只花了十天时间就火速出手搞定这笔天价收购，生怕别人抢走整个收购方案不仅包括产品与技术，更包含打包的整个团队成员。 这句话翻译过来就是几十亿美元的天价，不仅仅是买下产品与技术，更把整个团队的人才也都买过去， 没有顶级的人才，人家根本不可能出如此天价。再看看 mate 最新的决定，扎克伯格已经亲自宣布，邀请 mate 创始人萧红担任 mate 副总裁。 是的，你没看错，美国市值两万亿美元的超级科技巨头 mate 正式邀请我们的九零后萧红担任副总裁， 真的太恐怖了！梅纳斯的奇迹还在继续上演，现在无数外国人都在刷屏，很多人都在说梅纳斯的成长激励了无数年轻人，更在以此向全世界证明了一句话，二十一世纪，什么东西最贵， 人才最珍贵，真正的顶级人才在这个时代就是天价，你若盛开，清风自来。

大家先生好啊，一则非常劲爆的消息，昨天突然爆出， mate， 也就是 facebook 的 母公司正式以二十亿美元收购了初创公司 menus。 上次我在 ai 圈听到如此震撼，如此有冲击力的新闻，还是 deepsea 的 横空出世。 我看了一下整个交易过程啊，非常的快速， manage 的 新一轮融资估值啊，也正好是二十亿美元，相当于啊创始人萧红的开的价码，扎克伯格照单全收了。据说整个收购背后的核心推手就是扎克伯格本人， 他和几位 mate 高管都是 mate 的 忠实用户，整个谈判过程十天内就闪电完成了，同时后续的安排 mate 也给的非常体面。 manus 的 一百人团队将全员加入到 metta， 而创神萧红直接出任 metta 的 副总裁，直接向 ceo harvard oliver 报告，而非外界所传的阿里桑达王。是的，看完这则新闻的第一感受啊，感叹这真的是爽文式的成功啊。 我最近在看凡人修仙动画片，这对于 manus 和创神萧红来说，不等于是直接从筑基中期直接晋升到了元音大能嘛。 那么今天这期视频呢，我们就从 meta 为什么要收购 menus， menus 厉害在哪里？此次收购对于中国 ai 生态的影响。来和大家八卦一下这个非常有趣的话题。 首先， menu 是 做什么的？我个人是比较有发言权的，算是 menu 的 第一批老用户了，在去年四月份就在网上和别人共享了一个邀请码，使用了一段时间。最初啊，也是因为被 menu 所宣传的全球第一个通用智能体这样的定位啊所吸引。 我在最近使用 menu 啊，主要是订一下海外的机票，因为准备过年去一下清迈，查查酒店的价格这些比较繁琐的事情。那么说到底， menu 与传统大元模型到底有什么区别呢？非常简单啊，笼统地说， 传统的大元模型，比如说 check gpt， 早期的困，主要扮演一个类似于顾问的角色， 交互方式主要是一问一答对话模式呢，在这个过程中呢，一方面需要用户频繁的输入提示词来进行一定的引导，会消耗用户比较大的监管精力。同时呢，传统的大元模型主要还停留在输入文本阶段，无法触及现实世界啊，一些执行环节嘛。 而 manual 的 工作模式是什么呢？主要是啊，它可以根据一些模糊的复杂指令，比如说输入，为我长白山雪场之旅做一份详尽的滑雪攻略， 它会将其拆分成一份，包括搜索、筛选、阅读、分析、排版等等一个完整的 to do list。 在 执行层面， magenta 内置的虚拟机和浏览器沙盒，它能像人类一样自主操作网页，对比价格，甚至输入你的信息，甚至最终到付款页面。 一般来说呢，目前业界把 agent 大 致分为四类，分别是垂类，增强型 agent， 比如说现在的编程智能体，协助啊，帮助程序员写代码啊，还有公司内部一些像电话销售啊，审核员啊，成本分析师啊等一些功能， 再就是框架层或者平台级的 agent。 第三类是通用型 agent， 或者叫做目标驱动型智能体。还有第四类啊，比较特殊，也就是聚生智能体，主要是通过传感器和驱动器与物理世界啊进行交互的， 显然今天的主角 manage 属于第三类，核心目标是具有强大的任务规划、工作调用和注入学习的能力。 那么 menus 啊，是不是就是没有缺点和局限性呢？显然不是的，我们可以对比一下目前市面上同样火爆的 menus cloud computer use 与豆包手机啊进行对比。 其实啊，它们也代表了目前 ai 迈向执行的三条不同的技术路径。 cloud computer use 核心逻辑啊，是通过视觉模拟， 完全用看的来模拟人类，类似于鼠标点击键盘输入啊一些动作。而多宝手机啊，走的则是生态 a p i 的 路线，完全打通了字节生态类的服务结构，实现了跨平台级的，比如说订票啊，导航啊，购物啊，聊天这些场景。 而 menu 十的核心是云端任务编排，它的优势是通用性，但代价是执行过程啊，不太透明，无法访问本地用户的数据。 实际上呢，需要非常高的权限，需要用户提供比较多的隐私数据啊，才能有一个比较好的效果，并且非常消耗算力。在我个人的实际使用中啊，一般来说，执行十步以上的复杂任务啊，整个执行链条比较容易崩掉。 这三条路线中啊，说实话，我个人比较看好多包手机，确实是王炸。当然，回到我们今天视频的主角， 为什么 meta 要这么急于收购 menu 时呢？其实啊，在二零二六年的开年呢，整个 ai 变化中，我们大家可以大致的敏捷的感觉到，目前整个 ai 行业确实处在一个战略的分水岭呢。 我们也可以把 meta 对 于 menu 的 闪电收购啊，看成是一个标志性的事件。是的，整个行业目前对于 ai 应用的落地的急迫性啊，是非常非常强烈的。 特别是对于 matta 来说，目前全球 ai 竞赛已经进入平台级博弈，对比主要竞争对手，比如说谷歌，它有 gmi 加 gms 生态，正在实现从大模型到安卓系统的深度赋能。 再比如说微软 copilot ai 也正在将大模型能力嵌入到 windows、 office 等核心生产力。 matta 虽然拥有拉玛三这样的基础模型，但一直停留在探索阶段，没有构建起 matta 自己的闭环生态。 我觉得 manus 的 加入，扎克伯格是希望将 agent 整合到打通到 whatsapp、 ig、 facebook 的 商业生态中。同时， matta 在 ai 领域目前最被区区的是什么呢？就是投入巨大，但缺乏真正的订阅者嘛。 可以看到， magus 在 短短八个月内就实现了一点二五亿美元的 a r r。 虽然一点二五亿美元对于 matte 来说是洒洒水了，但是对于急于变现的扎克伯格，这可是终于实现了从零到一的历史性突破啊！ 更重要的是啊，不知道大家有没有看硅谷幺零幺对于 matta 前研究科学家总监田园洞的采访，也侧面印证了 matta ai 研究部门过去常被垢病的重研发、轻产品化的问题。 肖红团队的并入，虽然在模型本身没有带来太多的既有成果，但事实上呢， manuals 的 背后是在短短八个月内就已经创建超过了八千万个虚拟计算机来执行任务的功成壮举。这种功成能力，这样一个拥有超强应用落地的能力， 执行力超强的团队，能处理超大规模并发任务的顶级团队，确实是目前 meta 所急需的。有人问了， manus 二十亿美元到底贵不贵呢？为什么自洁不出手呢？很简单，自洁自己有产品呢，而且啊，做得更好，是直接竞争对手。 那么国内大厂为什么又不出手呢？要我说实话，对于国内头部来说，二十亿美元确实啊，太贵了，内部啊，也不缺这样能干肯干的团队。 而 manage 的 主要价值啊，主要还是手上海外订阅的用户，而不是产品本身，当然也顶不住。 madta 确实有钱呐，也愿意烧钱，一个愿买一个愿卖，无可厚非。那么最后啊，我们来讨论一下本次收购对于中国大陆 ai 生态的影响。首先， manage 的 故事啊，确实是一个极其具有冲击力的爽文范例啊，但我觉得挺好的， 创始人三十三岁就出任了 matte 的 副总裁，整个团队的努力啊，也获得了极好的一个回报，也证明了不依赖传统资源，凭借顶尖的产品力，极致的执行力，就能在全球最前沿的科技舞台上取得最高规格的认可， 也为我们中国年轻的技术创业者树立了一个非常清晰的、正面的、积极的一个榜样。 这肯定会激励我们中国更多的 ai 创业者撸起袖子啊，加油干，去挑战那些真正具有全球野心的复杂任务，当目光投向星辰大海，上线永远是无边界的。 然后第二个方面，不知道大家发现没有啊，这次收购啊， manage 的 事情，在互联网上，特别是中文互联网上，引发了如此高的一个讨论热度，很大程度上，主要还是一家美国科技公司 收购了一家中国的中国人创立的 ai 初创企业。这让大家感觉啊，有点突兀，有点儿沮丧，但是其实我想说啊，这太正常了呀。大家看看现在全球 ai 版图， opencode、 skill ai、 popaplexi ai ceo 啊，都是中国人。大家也看到照片了，马斯克的 x ai， groot 的 整个团队啊，几乎都是华人。前几天我还看了新闻，硅谷啊，就有人在投诉， 现在在硅谷的 ai 圈，经常是在会上堂皇之地用中文，一开完会啊，真正核心的小圈子啊， 技术讨论呢，总是在用中文来进行交流。所以现在硅谷 ai 行业的主流语言其实啊，就是中文。听说现在在谷歌，如果一个项目里面没有几个华裔都拿不到投资，包括做硬件的黄仁勋，苏大妈，都是华人啊，站在最塔尖上。 很简单的事实就是，在这轮 ai 的 生产革命中，华人已经是全球 ai 研发的基本盘了。 所以 matta 收编 menu 啊，太正常不过了。就像说，你想吃中餐，你不去中餐馆，难不到请一个聘请一个国外的厨师吗？不用大惊小怪啊。最后第三点感受， 我们也不应该对 ai 公司的出海或者外迁呢抱有太多敌意，甚至啊，将其贴上某种比较偏激的一个标签，我们应该理性地去看待出海。相反呢，出海是中国 ai 企业走向成熟，走向成功的一种标志。 目前大陆市场确实啊，有点太内卷了，也确实缺少比较好的一个退出的路径。对于创业者来说，这是挺好的，努力获得了回报，同时呢让更多的中国 ai 进入到国际的主流用户， 这也是一个建立标准的，获得更多行业话语权的一个过程，非常的棒啊。 那么今天我就简单的和大家聊了一下 matta 收购 menu 士的事情，如果大家有什么不同的想法，也欢迎在视频下面留言。今天有点感冒，所以 说话有点不利索，如果大家有什么意见呢，也欢迎在视频下面留言，我们可以进行更多的一个沟通。那朋友们，我们下期视频再见。

中国的大脑正在重新定义未来。今天凌晨，美国互联网巨头 metta 以数十亿的美元天价全资收购中国 ai 神器 menace。 这是 metta 史上第三大的收购案，仅次于收购 what's up。 而风暴中心的主导者，竟然是一名九零后来自江西县的小伙萧红，他凭此直接空降 metta 副总裁。 这绝非是一笔简单的巨额交易啊，而是中国科技创业者在硬核的 ai 领域教科书式的突围。 过去我们总被缺心少魂困扰，而如今中国的年轻人站在顶尖的 ai 智能体赛道，做出了巨头必强的 核心技术。一九九三年出生的肖红，来自江西吉安水川县的普通家庭，当同龄人还在沉迷网吧游戏，他已经在博客写软件评测，斩获了几十万的阅读量，成了小镇文明的电脑天才。而这份痴迷，让他顺利的考入了华中科技大，加入了传奇的联创团队，这里没有温室，只有代码和实战。 二零一三年，微信初新，肖红敏锐的捕捉到风口和团队连轴转，硬生生的打磨出华科版的微信漂流瓶，七十二个小时，吸粉四万。而这次的经历让他顿悟，技术不落皆是空谈，唯有改写现实代码才有灵魂。 二零一五年，萧红毕业，他拒绝了大厂的高新，成立了夜莺科技。要死克创业，可开局啊，便是地狱 app 咩咩无人问津，校园急事门可罗雀，团队穷到要分食一份外卖，投资人摇头拒绝，亲戚劝他放弃吧，考公吧。 那当他心灰意冷打算重新打工之际，一份邀请函让他重燃了斗志，横竖都是死，不如死在冲锋路上吧。 最后，他带着倔强冲进了北京。四十八个小时不眠不休的偏程，困了泼冷水，饿了啃面包，聚焦公众号编辑排版的痛点，做出了一半助手，最终不仅拿下了冠军，更获真格基金一百万的融资。 一夜之间，他从颓丧的毕业生，变成了手握百万资金的 ceo。 命运从不会辜负绝境中能坚持的人。一半的成功，让萧红有望小富即安，但二零二二年拆 gpt 横空出事，让他瞬间看清楚了趋势， 这个不是聊天工具，而是生产力的核爆。他果断轻零重启，创立蝴蝶效应，进军 ai 赛道。这次他剑走偏锋，不跟巨头烧钱做底层大模型，而是打造 ai 的 超级入口 浏览器插件 monica， 聚合了全球顶尖模型，实现一键信用，悄无声息的斩获千万级的海外用户，年入数千万美元。二零二四年，字节跳动，高管飞赴香港，递上了三千万美元的收购协议。但萧红沉默后的回应是， ai 时代才刚开始， 做人就要定义未来，而非成为未来的配件。他拒绝的不是钱，而是平庸，这就是中国创业者的骨气。 拒绝字节后，萧红将目光锁定了通用人工智能体。二零二五年三月， manus 横空出世，彻底颠覆了所有人的认知。他不是只会空谈的聊天机器人，而是能自主解压文件、写代码、做 ppt 的 数字人。 在权威测试中， manus 击败了 openai 同级产品。在发布当天啊，服务器被全球用户挤爆，邀请码在二手平台炒至十万元一个。而这波降维打击让硅谷直接坐不住了， 扎克伯格深知若中国公司领跑此赛道， met 将万劫不复，于是便有了开篇的闪电收购。肖红空降 met 副总裁，而中国 ai 技术正式站上了全球舞台中心。从江西的小镇机房到华科联创，从实不果腹到直涨数十亿美元的交易， 肖红身上凝聚着中国新一代科创人的宝贵品质，极度清醒诱惑前不迷路，绝境中不低头，富有全球视野，敢于站在世界舞台上拼一枪。 中国的科创黄金时代已至，我们不必再仰视硅谷，盲目模仿，凭借勤奋、智慧和拼劲，咱们完全有能力定义规则，占据主导。而这不仅是一个人的高光时刻，更是所有中国科创人的底气。 销红不是终点，在芯片、生物医药、航空航天等赛道，未来必将涌现千千万万的销红。

minus 它占领的核心关键词是什么？就是执行，它是把这执行两个字执行到爆了，你的商业帝国都是在一个核心关键词上面建起来的， minus 就 全是这个执行这个词。那你说 meta 为什么要收购 minus？ 就是 因为 minus 它就是 目前最最落地的智能体，之前很多的智能体大家有没有发现就是都销声匿迹了，因为其里面其中的 bug 非常多，特别是像扣子这样的工作流，那它做了个环节，看起来很炫酷，做了几十个工作流，但是到目前为什么没有声音了？就是因为它执行的过程中有非常多的 bug。 而 max 它就是做了一个最小的闭环，让用户体验做到了极致，它们一直都是用最小闭环的获得最佳的用户体验， 这个就是他们成功的基因，就是他们把执行做到极致了。他们之前是做什么？之前是做公众号写作插件的这种别人看不上的，但是他是有刚需市场，是把一个用户他的执行需求做到了极致。所以之前有一个人说用了 monica， 一 用啊，他就要订阅了， 我今天用了一下 max， 我 立刻就到苹果商店，我也准备订阅，就是他的执行做的实在是太丝滑了，他能立刻帮你执行一个 别的大模型看不上的任务，比如说现在的恰 g， p t 和 gemini， 他 做做不到的一些事情，他可以立刻做到，比如说今天立刻帮我调研了小红书的数据，非常的精准，那我之前让恰 g， p t 和 gemini 去调研，错，数据是漏洞百出，但是 minas 直接给我一个别的博主需要人工去调研的报告， 所以我立刻就要想要去订阅他，把执行做到极致。现在 ai 的 使用有两个极端，一个是当成策略和战略工具，当成顾问。 第二个就是当成是做 ppt 的、 画图的，写写文案的。那么如何在这个中间找一个闭环呢？就是说我我，我有一个小的策略的，要完成这个小的策略的闭环，那核心不是模型，它主要是有三件事。第一个就是登录状态和身份的连续性，就是我让它去调查小红书上面什么博主的时候，这时候它就会，它就会展示它的调研窗口 啊，它就真的好像去去了这个网页上去看了，它有一个小缩略口。第二个就是跨网页、跨系统的真实操作，这个是别的做不到的， 而且这个是一个刚需啊。之前有一个自媒体博主，他问我有没有这样的工具，那我说国内有，但是要付费，但是 madison 就是 可以直接做。 第三个就是它能把上下文做成一个产品级的能力，就比如说你的一段聊天记录啊，再比如说你要做一个任务，那么你在 qq 里面你要好几轮提问，那么这是一个长的这个任务流，但是它可以把这个任务流做成一个产品， 就是做成一个最小化的产品。比如说这样啊，我今天要写宽爆爆款文案，那么首先我要调研我的关键词，用户的需求、痛点，一起结合起来给我一个我的爆款文案，这是不是一个最小的任务流？所以代班的词里面把这个最小的一段提问做成一个产品 标准化，你每次就是可以这样用，其实它就是一个小的智能体啊，只是智能体的问题在哪里呢？智能体的问题，它就是不不能自动化执行， 所以 minnes 它解决了这个 agent 就是 智能体它的一个信任的问题，因为智能智能体今年很火，但现在销声匿迹了。我做了智能体分享给我的用户和会员以后，我也发现其中的一个严重的问题，就是 如果你的智能体是分享给别人的，他的 ai 账号如果是很废的话，那你的智能体在他那里没有任何的效用。那如果说你想把你的这个这个语，你用的智能体的好用的，直到你的用户身上去，你必须把你的账号的能力 也给用户，这个是做不到的。如果你真的想要做到，你想开发一套流程， sas 是 这个成本又上去了，你能确保你的成本能收回来吗？所以 minus 他 就做了，他就是做了这个事情，他就是带你做了这个事情， 那他收购 minus 也是因为他之前原宇宙踩了大坑，就是因为原宇宙他就不能完成一个最小的，最小的闭环。 宇宙的世界非常的宏大，但是它的执行窗口，它的用户体验却是非常的差，那我之前买了一个 vr 眼镜，降了重，戴了以后还经常撞到墙，所以这种用户体验是非常差的。但它收购 minus 的 一个重要原因可能就是在这里 一个宏大的世界，不如从一个最小的工具能比执行闭环，就是这是他之前踩过坑以后发现的一个问题，所以为什么他收过 minas， 我 们只从这种微小的窗口去洞察，我能真正的用户体验来说，因为我第一次用 minas， 我 就立刻详询付费了，这其中大家想想执行环节的闭环，用户体验最小工具的实用性。 扎克伯伯可能自己用了以后呢，就发现非常牛，就是比如说我要订个机票，他立马就去网站上帮你订了机票。这些事吧，说大也不大，你说他有多么厉害，多么有智力吧，也没有，但是，哎， 他就是有一个字，爽，用户体验的爽。当用户做一个小小的动作，就能体会到你的核心的关键词的厉害之处，就像拼多多占便宜，他只要点砍一刀，那一箱苹果立马变成了零元。就是 这种体验，我让他做一个小红书博主的调研，然后，然后每天发送给我一些信息，然后根据这些信息给我当天的方案，这个时候他立刻就能做出来，那这个时候我就要订阅了。 ai 时代创业，谁先把一个最小的工具落地，谁先赢。

madison 被 mad 收购这件事，我发现了一个让我倒吸一口凉气的细节，值得所有中国投资人和创业者冷静的审视。就在不到两年前，字节跳动曾经有机会以三千万美金的价格，把 madison 的 团队和产品全盘拿下哦。当时字节的大佬们算过一笔细账， 这个产品留存数据不乐观，投流的成本太高，而且看起来像个套壳，未来很可能被大模型直接取代。 所以，三千万是字节给出的最终报价。肖红，也就是麦纳斯的老板拒绝了。据说当时连字节的高管都飞到了香港，最终谈判不欢而散。现在回过头看，这可能是中国互联网历史上最昂贵的一次算术题的失误。 很多朋友可能会问，字节跳动不是最懂流量，最懂产品的吧？他们怎么会看走眼呢？不，他们不是看走眼，他们只是用错了工具。 字节跳动拿着一把显微镜在看 melons， 他 们看当下的 dau， 看留存，看 roi。 在 字节的算法里， melons 当时的表现确实不够亮眼。 但 meta 是 怎么看的呢？扎克伯格拿的是一把望远镜，他不关心 meta 现在是不是能赚几百万，他关心的是在未来三年，如果 ai agent 成了新的操作系统，而 meta 手里没有这张船票，那才是真正的灾难。 这就是流量思维和生态思维的本质区别。字节的逻辑是做加法，买了你，为了让我现在的业务变得更强，流量更多。而麦塔的逻辑是做惩罚，买了你，是为了防止我在未来的生态里被清零。 麦拉斯的高明之处就在于，他在被字节嫌弃的那段时间里，做了一个极其痛苦的决定，他们没有迎合字节流量的指标去优化那些虚头巴脑的留存数据。相反，他们推翻了自己忙了七个月的代码， 把原本依附于浏览器的插件变成了一个独立的虚拟机。他们放弃了一只下金蛋的鸡，却换来了一台印钞机。 这件事对于我们这些在产学员圈子里的人是一个巨大的歧视。第一，给投资人的建议，别用快消品的逻辑去投硬科技。 很多投资人在看 ai 项目时，还像看直播带货一样看数据、看曲线。 max 告诉你，真正的技术变更往往早期是反直觉的，甚至是反效率的。他可能很笨，成本很高，但是他有成长性，他代表未来。 如果你只盯着当下的人效比和现金流，你永远只能投到应用层的皮毛，找不到颠覆性的项目。第二，是给高校科研人员的建议， 请守住你的技术洁癖，哪怕他早期看起来没用。虽然我们现在提倡产业导向，但不代表要迎合市场的短期需求，因为这很可能做到最后就是一个横向项目，把一个很有潜力的技术变得四不像。 所以 madison 的 故事就像一集强心针，只要你坚信你的技术框架是领先的，哪怕现在没有流量，没有大厂买单， 只要你能把它做成一个全球通用的标准，总有一天会有人拿着几十亿美金来为你的固执买单。所以，不要再抱怨市场不公平，在商业的世界里，没有怀才不遇，只有价值错位。字节的三千万买的只是一个工具，而买它的几十亿买的是下一个时代。 你是想做一个被三千万买断的工具人，还是想做一个能够定义几十亿美金市场的造梦人呢？这取决于你手里拿着的到底是一把显微镜，还是一把望远镜。我是张震，关注我，带你一起寻找创新和投资中最大的斜率，我们下期见！科创之路少走弯路！

mate 宣布完成对 ai 初创公司 melas 的 收购，估值约在二十亿到三十亿美元之间，是 mate 历史上第三大收购级别的交易，仅次于 whatsapp 和 skill ai linking 显示， melas 全公司只有五十到两百人，却撬动了 mate 这样的科技巨头。这件事说明在 ai 时代，规模不再决定命运，杠杆才是。 themelas 是 由中国创始人萧红本人在二零二二年创立的 ai 公司，总部设在新加坡。它原属于北京蝴蝶效应的团队， 它出最出名的是推出了一款自主执行任务的通用 ai agent， 能够自主完成复杂工作，包括市场研究、自动化任务编程甚至分析决策。 不到一年时间， melas 实现了从零到一亿美元年收入级别的爆发式增长，拥有数百万付费用户，并在全球 ai 用户群体中形成了现象级口碑。 创始人萧红在 ai 领域的深厚技术积累是多次创业者。 melas 在 二零二五年三月正式发布产品后，在全球 ai 社区引发热议， 四月完成七千五百万美元的融资，估值接近五亿美元，并迅速增长。简而言之， melas 是 从产品爆发式增长和技术实力突破两条路线，迅速成为 ai 智能体领域的风向标。 那 melas 为什么会成功？我总结了四点，第一，产品直击需求痛点，传统 ai 只能对话， melas 打造的通用 agent 能够执行真实任务，这是行业从输出文本向替你做事的根本飞跃。 第二，是极致的用户增长策略，先通过爆款短视频展示形成爆发式社区关注，早期通过邀请码机制控制增长，让用户产生稀缺感和封我的心理。第三是快速迭代，数据驱动的策略 在产品迭代速度上远超于竞争者，用户反馈快速转化为功能迭代，实现用户体验指数级增长。这是国际化定位，早期就锁定全球市场，而不是只聚焦单一国家，使其用户规模与商业营收迅速放大。 在营销方面，我觉得 magas 有 几点做的也非常成功，我们可以借鉴一下 magas 的 爆点制造 与病毒式传播营销。它再发布出去呢，就是通过简短的演示视频，展示 ai 执行真实任务的能力，一下子就打破了人们对 ai 只能回答问题的想象边界。第二呢，是社区驱动增长和制造话题。 melas 在 discord x 各大论坛成为其用户生态与口碑宣传的核心阵地，让技术传播迅速远超传统营销路径。 第三呢，我认为是差异化的定位。在 ai 同质化竞争中， melas 把通用 agent 提到商业级产品定位，而非科研成果或技术 demo， 使其更容易转化为真实用户付费。最后，我想分享一下我自己的想法， melas 为什么要大价钱买 melas？ melas 目前在 ai agent 领域的布局远不如 open ai 或者 google 成熟， melas 的 技术和用户基础正好补全了 meta 的 产品矩阵。 meta 已实现实际营收并且付费，用户规模庞大， 这在 ai 赛道中是非常罕见的。那 meta 通过收购一家国际化运营的 ai 平台， meta 不 仅获取了产品，还能快速进入 ai 智能体行业的生态链。收购后， melas 团队将融入 meta， 这对 meta 的 ai 研发体系是深度补充，尤其是在 agent 执行层面的核心能力。在 ai 时代，蚂蚁不需要变成大象，只要站在对的杠杆上，就能撬动整片森林。你们觉得呢？评论区告诉我。

menus 被 menta 给收购了，这并非是一次普通的人才或者是技术并购，而是明确地指向下一代 ai 形态的战略选择。 menta 支付的金额大概在二十到五十亿美元之间，远高于 menta 之前的约二十亿美元的估值。 未来合并完成后， menus 将在公司团队产品层面继续保持独立运营，同时跟 manta 旗下的一些核心的全球的消费级的产品进行深度的整合。 首先还是要祝贺一下 minnes 团队，这是一个实打实的商业成功，短短几个月就把一个 ai agent 的 产品做到年化收入过亿美元，并且被 manta 以超过二十亿美元的估值然后给收购，还推动了 ai 技术在全球的落地和发展， 团队赚到钱，实现价值值得尊重。 minos 真正厉害的地方其实不是技术，而是营销，他们的打法非常的经典，他最开始发行的时候，他搞的就是饥饿营销，当时的邀请码是在闲鱼上，最高的时候炒到了十万块钱一个， 而这一招其实早在移动互联网时代他已经玩烂了，但是在 ai 圈还是非常的管用。随后他当时还收到了阿里通一千万的合作优越。 然后到七月中旬的时候， minnes 就 被爆撤出中国市场，然后清空国内的社交账号的内容，总部也搬到新加坡，跟阿里的合作也不了了之。 对于撤离中国市场的原因，当时官方给出的解释是基于经营的效率调整及国际化的布局。好，我们来简单进行商业分析。不过先说好，不管我们认为怎么样， 默认 minnes 都是属于真实的技术和营收，因为至少 manta 他 愿意花三十几倍的试销率去收下，那应该是合算过的， 毕竟现在的 ai 市场正值估值泡沫挤破的阶段，科技巨头其急需要合适的故事去支撑它的生态估值。 而作为 menus 最大的投资方，真格基金在十年的时间连续五次押注 menus 这支团队，各位公司输送了数位的合伙人和优秀的年轻员工，他也成了这次收购当中最大的赢家。 我们来说说为什么 mena 要买 menus， 很多人可能会觉得这会重蹈原宇宙的覆辙，因为从二零一九年到现在， 扎克伯格已经在里面亏了将近四百亿美元。但是这一次收购 menace 是 不大一样的。第一，它的商业模式非常的清晰。先不管 menace 它的数字水分有多大，但至少它是有实际收入的， 也有用户愿意再为它付费，但值不值这个钱咱们另说。而到现在为止，原宇宙还没有找到盈利的路径。 当时 minnes 上线仅八个月，他既官宣自己获得了一亿美元的收入，并且服务了全球数百万的用户和企业。那这一点对于长期重投入，但是 ai 变线路径仍然不清晰的 manta 来说，它是极具吸引力的。 从 manta 的 视角来看，这笔收购高度契合小渣近年来反复提及的一个目标，超级智能，一种能够理解用户目标，并且能够主动帮助我们去完成复杂任务的软件形态。 在 manta 计划投入每年数百亿美元去建设 ai 的 数据中心，并且测试付费产品 manta ai 家的背景下， minos 它提供的正是一条清晰的产品方向，就 ai 不 再是一个简单的功能，而是可以被订阅的能力。 minos 它的年化营收可以达到一点二五亿美元，通过基础版、 plus 版、 pro 版、三版订阅服务， 它已经实现了正向的稳定的现金流，其企业的 pro 版每月大概是一百九十九美元的定价，它已经形成了一个非常清晰的商业化路径。 在此，我当然也希望这是一个真实的订阅，而不是国内常见的用投资人融资融来的钱，然后在第三方推广那里刷自充的营收，不然的话， ai 的 估值崩坏速度会更加的快，尤其是当下老美的美股，它已经处于一个泡沫的高位。 那放在更大的行业背景下，这一次的收购其实释放出了一个非常清晰的信号，那就是 ai 的 竞争重心正在从谁的模型更强转向谁的。 ai 能真正的把事情做成，把钱给赚到。 menus 能够成为 manta 迈向超级智能的关键，拼读还上代检验。但是可以确定的是， ai 正在告别只会说话的阶段，进入到一个以执行力、系统性商业落地为核心的一个新周期。那与此同时，现实更是需要去冷静面对的， 为什么一个诞生于本土生态，成长于微信生态的团队，最终要通过被硅谷巨头曼塔吞并来实现商业价值的闭环？ 这个真相或许更让人扎心，就是国内的大厂大多都是愿意去投买菜 app， 千亿去烧外卖大战，谁会去投这个 ai 大 模型？ amanda， 他 当时是在武汉创立的，在北京壮大，在新加坡被收购，这在某种程度上是对技术创业者长期积累的工程红利的一次国际化的变现。 我个人其实非常支持在自由市场情况下的正常交易，哪怕这个公司他处于一个敏感领域，他只要经过了严格的国家安全的审查，并且判断无重大风险，就可以放心。 manner 这个案例其实做的非常的规范，比如说他主动前往新加坡，他切断了跟中国投资者的联系，他还停止了大陆的运营，最终顺利的通过了美国的监管审查。这是一个正面例子， 这说明在当下的环境下，合规交易是完全可行的。只是这种主动切割在民族情感上可能会让很多人都觉得不开心，但是考虑到现实的情况，再加上此前其实已经有一些公司就是从大陆签到美国， 所以他不是第一家这么干的。这应该算是真格基金的完美运营。说白了，其实国家压根就没有管出海创业这件事情。 中国新一代的创业者普遍拥有国际化的视野，也有更加清晰的世界模型的理解力，也知道自己处一个什么位置，要做什么事情，要怎么做。而自己收购还有一个最核心的问题，为什么 manta 连 manas 这样的 ai agent 他 都做不出来？ 事实上，其实除了 manta， 其他的大厂普遍都能做出一些不错的 ai 大 模型，比如说像谷歌做出了 jimmy 三， 我认为做出一个 menus 其实对大厂来说不是一个难事，但是显然对 mena 来说并非如此， 因为他们的很多 ai 的 模型已经很久都没有迭代，自从 mena 组建了 ai 梦之队之后，已经过去了半年之久，一个像样的产品都没有拿出来， 这说明 mena 的 内部管理其实出现了一些问题的。那现在的话， mena 通过收购 menus 更像是一次 自救，在 manta 这个混乱的管理体系之外，再开辟一个新的体系，试图去盘活 manta 现在的 ai 战略。毕竟现在的 manta 这么贵，他不这样做怎么能支撑他们高昂的股价。

家人们今天凌晨科技圈炸了！扎克伯格突然出手，豪掷几十亿美元收购了一家叫 minnes 的 ai 公司。 这是 mate 历史上第三大收购。为什么这么贵？因为他手里攥着的可能就是你我未来的数字替身，是能同时指挥一百个 ai 帮你干活的黑科技。这宗重磅收购背后，是 mate 对 ai 智能体赛道的巨大帮助。 萨克伯格已将人工智能定为公司的核心优先事项。当前， ai 智能体市场正在快速扩张，预计二零二五年全球市场规模将达一百一十三亿美元，而到二零三零年将接近五百亿美元。 magna 公司自身增长迅猛，年收入运行率已达九千万美元。 magna 买下的不仅是一个技术平台，更是一把通往未来的钥匙，一个能够并行调度上百个 ai 智能体自动执行复杂任务的系统。 这项技术的核心价值在于协调。其推出的 wide research 功能，允许用户一键启动上百个 ai 智能体并行工作，共同处理如市场调研、产品比较等广度任务。每个绘画都运行在独立虚拟机上，具备强大的云工作覆盖编排能力， 并与强调串行、深度推理的技术路径形成鲜明对比，在处理需要广泛信息覆盖的任务时展现出独特优势。 这场技术变更的真实影响将直接体现在我们的工作方式上。权威机构预测到，二零二八年，约百分之三十三的企业软件应用将内嵌代理型 ai， 同时，百分之十五的日常工作决策将由智能体自主完成。 这意味着大量规则明确、重复性高的任务将实现自动化，许多岗位的工作性质将发生根本性转变，甚至面临转型。 民行业已在报告生成、单据审核等场景中率先受益，这只是改革的开始。二零二五年被广泛认定为 ai 智能体元年，全球竞争已经展开， 在中国市场同样蓬勃发展，预计二零二五年市场规模将达六十九亿元。政策与生态建设同步推进，形成基础大厂平台与垂直领域专业选手并进的格局。然而，热潮之中也需冷静辨别， 市场存在 agent washing 现象，即一些厂商将自动化程度较低的传统产品重新包装为 ai 智能体，实际并未具备真正的自主规划与执行能力。真正的智能体应具备感知、推理、执行自动化的全闭化能力，能理解模糊指令、拆解步骤，并在遇到异常时自主纠编。 展望未来，智能体技术将催生新的工作模式，个人可能拥有数字替身处理多线任务，团队合作将演变为人与多个专业智能体的混合编队。企业的业务流程将由智能体生态系统自动衔接， 工作评估的核心将从工时转向价值创造，人类的角色将更聚焦于战略创意和复杂角色， 行业边界也可能因智能体强大的跨领域知识整合能力而变得模糊，催生全新业态。曾估值约二十亿美元的 manne 被 met 以数倍溢价收购，这标志着一个拐点的到来。当清晨的咖啡还未喝完，你一天的任务可能已被上百个智能体分解执行完毕。这正从科幻快速逼近现实， 我们每个人的未来都将与这些数字同事紧密相连。你觉得自己当前的工作内容，哪些部分最可能被 ai 智能体改变或增强？欢迎在评论区分享你的观察，如果你觉得今天的分析有深度，别忘了点赞、收藏并关注我，持续获取前沿科技、财经干货。

一个九零后团队被扎克伯格花几十亿买下，背后是三个洗脑信号。刚刚我刷到一条消息，在车上愣了半晌。 met 扎克伯格收购了一个叫蝴蝶效应的中国团队，其产品是 ai 智能体。 minus 创始人萧红，九十后和同学毕业于华中科技大学， 从武汉民居起步，短短九个月，年收入冲到一点二五亿美金。他不是聊天机器人，而是能执行复杂任务的 ai 员工， 而扎克伯格本人正是他的深度用户。用到最后直接买下这件事，信号太强了。一、胜负手不在练钢铁，而在造手术刀。 open 谷歌在模型上烧了千亿，这是巨头战场，但真正的黄金窗口在应用层。你不必会练钢铁基础模型，但若能利用现有钢铁打造一把全球最锋利的手术刀， 解决一个具体高价值的问题，你就有了不可替代的壁垒。 minus 就是 第一把被认证的超级手术刀，未来属于在垂直场景里把 ai 用出极致深度的人。 二、中国是产品力拿到世界级信任票团队无海归背景，非大厂出身。他们的核心能力是把复杂技术变成极致好用的产品。这恰恰是中国创业者最擅长的在真实场景中打磨 追求致命的产品。市场契合。这次收购，是硅谷顶层对中国式产品创新与工程化能力的一次定价，它证明洞察用户、定义工作流的能力，本身就是高壁垒。 三、所有一夜成名，都是过往虚张，别只看他今天风光。这团队在之前已在人机协助领域深耕十余年， 从公众号工具到企业微信， s r m 今天的曼尼斯，是把所有经验 o 剪映在 ai 这个新载体上的结果。风口来临时，能起飞的往往是那些在土壤里扎根已久的人。你的积累 永远是你的底色。启示，别再只盯着大模型参数，真正的机会往往藏在你每天工作的痛点里。在你这件事如果能自动完成该多好的念头里，用 ai 去成为解决问题的人，而不只是讨论技术的人。最好的创新，往往始于你最熟悉的。

江西一个小县城出来的九零后啊，凭什么让扎克伯格掏了二十亿美金来收购他？你有没有想过啊，现在那些最酷的科技，其实背后是一群特别会偷懒的聪明人搞出来的。 我说的偷懒可不是躺平啊，而是他们特别擅长用现成的工具，组合出让人眼前一亮的新玩意儿。 那这几天科技圈最火的新闻就是 met 花了二十亿美元收购了一家叫 manas 的 ar 公司，他的创始人萧红就是一个从江西小县城走出来的九零后，他的创业成功的思维方式，其实咱普通人也是能学习的。 肖红最聪明的地方就是他从不死磕硬科技。当全世界的科技公司都在拼命烧钱研发自己的大模型的时候啊，他做了一个看似很懒的决定，直接用市面上最好的 ai 模型，比如亲爱的 g、 p、 d 等等啊，就像现在用现成的乐高大积木一样，他的逻辑非常简单， 用户才不关心你背后的技术有多牛啊，他们只关心你能不能解决他们身边的实际问题。 所以他的第一个产品 monica， 就是 一个能帮你话术翻译、润色文字的浏览器插件。听起来是不是不够炫酷啊，但就是这么一个小工具，一年悄无声息的挣了上千万美元。 所以作为一个普通人，我们别老想着重头发明一切啊，看看你行业里面有没有像 chatg、 t v 这样的现成的乐高，琢磨一下啊，怎么把他们重新排列组合起来，解决一个身边人都头疼的小问题。 肖红的创业路程并非是一帆风顺的啊，他也经历过像发不出工资啊，窘迫的时刻啊，所以他特别信奉一个原则，就是先赚钱再谈理想。 madison 一 上线就定价十九美元每个月啊，看起来不便宜，但八个月收入就冲破了一亿美元，那这背后的逻辑就是用产品直接验证市场，形成一个赚钱到发展的良性循环。那这里面给到我们普通人的启发就是， 不管你是想做自媒体还是开个小店啊，别总想着别什么大招，那先做一个最小版本的产品或者服务，出去试试水，哪怕先接点小活，能让自己造血活下去，你的梦想才能站住脚。大家觉得呢？