这会是周四的晚上,接着空闲录一个短的视频,今天想看的是中国卫星,我看到第一眼,我其实把月线图做了一个缩略看了一下, 今天呢,因为占上了涨停板,也是比较强势,但我看到呢,他离这个所谓的高点前面的八十一点九呢,也是所谓的两步之遥了。 第二个呢,我看到一个简单的筹码风,当前的获利盘已经是百分之百,那当这些指标都出现的时候,我想你应该明白我想要说什么。 第一呢,主力他不会好心的让大家都挣钱,这不符合咱们这个市场的游戏规则,灵活博弈的市场,主力是要赚钱的,是要亏损的,那这种情况下, 谁富谁胜,结局是一定的,只是过程当中呢,可能是有人享受了快感,坐了过山车。第二个呢,就是当我们把这个公司的基本情况打开看一下之后呢,就知道 这个公司呢,其实就是咱们当年说的东方红。那其实那会口号是什么?放卫星对吧?其实今天来看呢,时隔近千万,他仍然在放卫星,那么放卫星的逻辑是什么呢?我们看看他这个业绩就知道了。 公司呢,业绩第一呢,看看总营业收入是拉稀,利润呢也是拉稀,对吧?但是概念呢,是比较纯正的航空航天卫星,这绝对是十五五最核心的概念和标的, 但是当把这个市盈率拿出来对标看的时候呢,就知道这个公司的名字和它的股价呢是对不上的, 说白了就是我前面多次提到过,就这类呢,偏军工性质,或者说所谓的保密单位,他的公司的经营好坏跟管理岗没有多大关系,我就直接这么说,存储就是靠天收, 当国家有政策有红利,有所谓的产业政策的时候,那他自然就挣钱,当国家收缩或者产业调整的时候呢,他自然就亏损,也就经营管理层,他做的好和坏是无关紧要的,也不关乎他的身家和薪资, 所以纯属就靠天收的行业。当然我还是强调一点,我无意去调侃或者说贬低这个公司,更多的只是讲从资本市场的角度来说, 他经营的好坏已经无关紧要,因为他的使命和角色注定了他只是为特定的军工,对吧?作为订单贡献业绩的,其他他是不需要负责的,不是一个市场化运作的公司。 所以在这种情况下呢,当他被拿出来炒作,无非呢是年底这一波对吧?卫星航天的行情炒作到了热点,加上呢他这个名字概念呢,又非常符合中军的要求,所以当这种情况下, 主力和游资大家就可以非常愉快的合作,把散货呢一起送上了神坛。 那最后的结果呢?不用想,也许过了这个十二月底,锅就下来了。那一旦下来之后呢,有可能三年,五年,现在更长时间都解不了套,因为上一次的糕点是一五年,已经十年过去了。想一想这个糕点呢,目前还没有套着,你就知道我想表达什么意思, ok? 对 于这样的票呢,我觉得有先生的拿着就好,没有的看看戏,别头脑一发热冲进去了。最后的结果呢,你注定就是那个顶包扛累的, ok, 我 不想说太多,免得又被平台给封禁了,那今天对于中国卫星呢?就聊到这里。
粉丝2574获赞4274

台积电亲手把印钞机塞给中兴国际,别再说什么成本上涨,这是全球半导体第一次听见中国厂商说不得加钱。台积电二零二七年关掉八英寸产线,每月十五到二十万片订单,瞬间无家可归。中兴国际、华鸿的产线利用率已经飙到满载,涨价幅度精确到百分之十。 这不是情绪,是产能稀缺性的货币化。就像春运高铁票座位就那么多,谁先占谁定价。过去三十年成熟至城市,谁便宜谁接单的血海,台积电收缩,等于把定价权真空丢给中国大陆。 中兴国际和华鸿第一次不用杀价抢单,反而能筛选客户。敢接涨价单的芯片设计公司,才有活下去的资格。上游设备厂北方华创、中微公司同步接到破产订单。下游赵毅、创新、维尔股份把成本转嫁给终端, 整条产业链从内卷切换到分蛋糕模式,这不是周期,是权力交接。当台积电把成熟制成,当旧时代遗产扔掉,中国半导体第一次用价格而非补贴说话。 百分之十的涨幅只是开场,真正的信号是从今往后,全球芯片供应链必须学会听懂中文报价。

交易员小姐姐手把手教你学股,第十期没有专业词,全用大白话,保证你看完能跟上。今天咱们主要说下开户,也就是买股票的流程。 第一步就是先开通一个证券账户,这个账户专门用来买股票,还有一些场内基金,正规券商都可以开户,那选哪家呢?我们先了解一个基础信息,就是买卖股票主要涉及两笔费用, 一个是印花税,印花税是国家统一收取的固定费率,万分之五只在卖出股票时收,买入的时候不收,每次卖出会自动扣除。举个例子,卖出一万元的股票,印花税就是五元, 直接从成交金额里扣,不用自己额外缴。第二个是佣金,这部分就是交给券商的手续费,计算公式很简单,佣金等于佣金率,买卖股票的金额,这个佣金率每家券商不一样,一般在万分之零点八到万分之三之间, 通常能谈到万一点一左右,这个费率就算比较低的了,大傻自己是万零点八。如果你操作频繁,或者资金量比较大,佣金要关注一下,一年下来差不少钱。已经开户的也可以自己查下佣金费率, 或者直接问客户经理查询计算很简单,找到你的股票交易明细记录,用明细里的费用除以成交金额,就能算出自己的实际佣金率。关键提醒, 佣金有最低五元限制,也就是说每次交易费用最低为五元,一般券商是不免五的。然后点开白色小感叹号,也能看到自己每笔交易的具体费用。 就像大家平时去高档餐厅吃饭,有个最低消费股票也有,这是行业规定的,比如你买一万元股票,假设佣金率是万一,本来该收一万乘万分之一等于一元,但因为费用没到五元最低限制,实际会按五元收取, 要是佣金超过五元,就按实际产生的金额收。大沙提醒大家,正规券商都是不免五的,所谓免五是违规的,可能会影响本金安全,一定要警惕。而且正规券商开户全免费,开户后不交易也不会收任何费用,别被套路了。最后是开户准备和券商选择, 一、开户材料超简单,只需要准备本人有效期内的银行卡,不用其他复杂材料。二、 开户渠道线上最方便,直接在券商官网或官方 app 上操作就行,怕佣金太高找不到靠谱券商的话,也可以找大沙,李大沙的粉丝保子都是直接按照万分之零点八,还有专门的客户经理服务,省心又靠谱。三、 最后提醒,开户前一定要问清楚佣金费率,再结合券商的服务,就能选到适合自己的了。最后还是要唠叨一句,投资有风险,入市需谨慎。今天的内容就到这里,咱们下期见!

星辰大海迎来爆发期,中国卫星节前收盘价九十四点九五元,太空基建国家队加卫星互联网核心标的 q 三业绩,纽亏暴增百分之两百九十四,加三百亿订单锁定未来,现在高位上车,是机会还是接盘?今天用硬核数据拆透,先说明这不是投资建议。 作为航天科技集团五院唯一上市平台,中国卫星是国内卫星制造的国家队龙头,稀缺性拉满,不仅覆盖设计、制造、应用完整产业链,业务纯度高达百分之九十七,在小卫星制造领域试占率超百分之六十,整星制造市场份额达百分之三十五到百分之四十, 更是国家级兴网工程的核心供应商,拿下百分之五十到百分之六十的卫星订单在手,订单超三百亿元,妥妥的行业垄断地位。二零二五年业绩迎来关键拐点,前三季度营收三十一点零二亿元,同比暴涨百分之八十五点二八,规模净利润一千四百八十一点一四万元,成功扭亏为盈。 其中 q 三单季爆发力惊人,营收十七点八二亿元,同比激增百分之一百七十七点三一,净利润四千五百三十点二九万元,同比纽亏,核心靠兴网项目集中验收兑现收入。 机构持仓也很给力,社保基金、北向资金等长期资金重仓机构持仓占比超百分之六十,资金认可度拉满。最值得期待的是产量与政策红利,海南卫星超级工厂二零二五年底投产,二零二六年产量将从三百克跃升至一千克, 卫星总装时间从一周压缩至一天,单星成本降低百分之二十,叠加工信部低轨卫星互联网产业发展行动计划落地, 二零二六年要完成一千两百颗低轨卫星组网专项债,支持额度达三百亿元,行业进入规模化组网的黄金期。关键问题来了,千亿市值到底值不值?两种算法算一下,一看就明白。 一是盈利法。按机构预测,二零二五年全年规模净利润三点五到四点二亿元计算,参考商业航天高成长赛道二零二六 年合理 pe 区间八十到一百倍,匹配新网足网红力,对应目标市值两百八十到四百二十亿元。当前一千一百二十二亿市值看似高估,但考虑二零二六年产能释放,加资产注入预期估值,需结合长期成长空间看待。二、自由现金留折现法。结合新网订单交付加产能规模化。 假设未来五年自由现金流年化增速百分之三十五到百分之四十,永续增长率百分之二点五到百分之三,折现率百分之九,中性估值对应合理市值四百五十到五百八十亿元, 当前市值已透支部分短期预期、长期价值需跟踪盈利质量、改善进度。三大核心底气撑起航天龙头地位。 一、稀缺性加订单双保险,国内唯一全产业链卫星上市平台星网工程核心供应商订单排期至二零二七年。政策红利加国家队背书确定性拉满。 二、产能加技术双突破,海南超级工厂投产实现产能三倍跳,自主研发的新敏感器霍尔电推进等核心部件国产化率百分之九十,加性能超国外同类产品。三、赛道加携同双赋能卫星互联网纳入新基建, 二零二六年行业市场规模突破三千亿元,同时与 ai 五 g 低空经济融合,拓展手机直连、太空算力等新场景增长边界持续打开。投资避坑提醒,当前市盈率超一千六百倍,估值显著高于行业均值,短期存在估值消化压力。 前三季度毛利率仅百分之九点六二,盈利质量有待提升,经营现金流净额负三点二八亿元,应收账款占营收超百分之六十一,依赖国家项目采购,业绩季节性波动明显, 民营航天企业崛起可能加聚竞争。一句话总结,中国卫星是商业航天赛道的稀缺龙头星,网组网加产能翻倍加政策红利三重驱动,业绩已出现扭亏拐点, 长期成长空间与国家航天战略深度绑定,但短期估值偏高,盈利质量待改善,适合看好商业航天长期赛道能承受高波动的投资者,重点跟踪产能释放、净度、毛利率修复及资产注入进展。

挑战,用三句话解锁一家上市公司!这就为您带来同花顺这家公司近一年四倍涨幅的核心驱动力是什么呢? 一、同花顺全称浙江核心同花顺网络信息股份有限公司,股票代码三零零零三三,即属于软件开发行业。 二、公司是中国领先的金融信息服务提供商,专注于为投资者提供股票、基金等金融数据的实时行情分析工具及证券交易软件。 三、公司核心产品包括同花顺 app 和 pc 终端,覆盖行情查询、智能投顾、大数据分析等领域,服务于数亿个人和机构用户。