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国内估值三千万卖到 madata 二十亿还是美金?一边是技术圈吐槽,这明明是基于外部模型构建的产品,哪里值这么多钱?一边是投资圈疯抢着入局。 manas 为什么两级分化这么严重?因为 mana 不 傻, 他们看懂了一件事,未来的 ai 不是 陪你聊天的,是可以帮你干活的。扎克伯格买的不是代码,是未来打工人的第二双手。但这里有个问题, manas 再强,大脑是调用的 cloud 模型, 这就好比品牌汽车装了个别人的引擎,哪天人家不租了,车就废了。这也是为什么 mate 买回去要自己消化,因为只有自家模型配自家应用才最稳。与 minnes 不 同的是,国产 ai 重新用自己的模型交付,质量是要符合内部自审的。比如 kimi 这类产品的特点是比较轴,坚持模型和应用都在自己手里做。那自研的 k 二模型是又一个 deepsea 时刻, 就连 open a i c e o 都说是 k 二和 deep seek 进步,倒逼他们加速开源布局。接下来我们一起看一下,他们到底是商业彩虹屁,还是真凭实据? kimi 到底能做到哪个地步? 我在 ok computer 模式提了个需求,做一份二零二五中国新能源汽车行业的权威分析。 kimi 立刻把要求拆分为包括涉及视觉方案、信息收集、深度研究、构建大纲等十二个步骤,并快速为我生成三十五页的 ppt 和附带信息图的任务文件。这种可视化能力在市面上还真是很少见。 被估值二十亿美元的 minnes, 同样的提示词,二十分钟生成了十二页的 ppt, 虽然内容逻辑依然很扎实,但任务文件并不包含可视化内容。对于大多数有追求的人来讲,这只能算是一个大纲,或者说半成品。 而 timi 还有一个 ppt 智能模式,只要把 ok computer 生成的内容发到这里,它会根据需求继续优化 ppt, 如果没有其他需求,它也能根据内容自动设计风格。比如我这篇报告, timi 自动分析了新能源行业的特点和使用背景, 得出了前瞻科技和权威沉稳的风格,并且寻找到符合调性的高质量图片,万字报告吞进去,不遗漏,不幻觉。图标自动适配主题 timi 的 出品给我最大的感受就是活人感,我称之为人味 ppt, 很多 ai, 甚至很多新手做的 ppt, 都有很强的人机感。 上面一行标题,左面一张长方形图片,右面几行文字。当我们看 kimi 的 出品,配图是可以作为背景渐变的,页面布局是可以灵活多变的,就连字体颜色都可以自动识别重点,而且里面的文字能改,图标能动,这才是资深 ppt 民工想要的助手,而不是丢给你几张图的半成品。 再回看这次收购 mate, 买 minnes 是 等不及了,直接买现成的。而 timi 在 赌,赌未来的 agent, 竞争终究会回归到对产品的极致控制力上。 这两条路没有高下之分,只有快慢之别,两者都是直接切入了金融咨询这些离钱最近的场景,高盛分析师用他省下的那几天时间,每一秒都是美金,都是资本市场认可的赛道。所以,别再纠结是不是套壳,也别盲目迷信自言。 对于我们使用者来说,这是最好的时代。我们正在从学习如何提问的 promise 工程师变成只看结果的 ai 指挥官。 maya 开了个好头, kimi 正在路上, ai 的 下半场才刚刚开始。

这是又一次 deep sea 的 时刻吗?来自于中国的九零后,再一次震惊了世界啊! a h n 年底呢,直接就炸出了王炸级别的新闻,扎克伯格亲自下场,豪资一百四十亿的人民币,把三个中国小伙创立的 ai 公司直接买断。 从接触、谈判到敲定啊,仅仅用了短短的十几天的时间,快到连投资方都怀疑拿到了假 offer。 这波操作直接就震惊了全球的科技圈。被抢的公司呢,叫做 miss, 核心团队呢,就三个,中国的狠人,萧红、记忆超张涛带头的萧红啊,真的是个狠角色。江西吉安的九零后,华中科技大学毕业,创业起点呢,就是在武汉,谁能想到 二零二二年才成立的公司啊,不到三年的时间,公司的估值呢,就从一千四百万美元飙到了二十亿美元,暴涨了一百四十二倍。 今年的三月份,产品刚上线,十二月份呢,年化营收就突破了一点二五亿美元,成为了 ai 圈最快跑出来一亿营收的现象级的公司。更牛的是,年初的时候,字节跳动呢,开价三千万美元想要收购,直接被肖红给婉拒了。 半年以后,扎克伯格呢,带着一百四十亿找上门,亲自抛出了橄榄枝,用清晰的愿景和诚意打动了这个团队。要知道, 这场收购可是 met 史上第三大并购案啊,真的仅次于当年收购的 whatsapp 和投资 school ai, 足以看出说扎克伯格对这家中国公司的重视。 扎克伯格为什么这么着急着砸奖?因为这家公司的 ai 太能打了,和市面上只会聊天的 ai 不 一样哦, menace 呢,是直接能干活的 ai 智能铁, 你只要用大白话说出你的目标,比如说做一份行业研究报告,整理客户的数据表格,他呢,就自己能拆任务规划步骤,调用浏览器代码工具等等的去搞定。最后呢,直接交给你成品,彻底的从以前的给建议升级成为了直接干。 就这能力,直接圈粉了一大堆的科技大佬。扎克伯格自己呢,就是忠实用户,还有三星的副总裁都公开为他站台。 上线才九个月,月,访问量呢,就冲到了一千三百五十五万,三百多万的核心用户,天天用着它去处理数据,做研究,商业化直接就跑通了。 在专业测试里面呢,它还以百分之二点五的自动化率拿到了当前的最优水平,实力那是杠杠的。收购后,萧红就直接做了 mate 的 副总裁,一百人的团队加入到了 mate 的 新加坡实验室,以后还能保持独立的运营, 但是好日子可能就没有那么好想喽, met 呢,今年的内部堪称高压锅啊,多轮的裁员重组老员工,还有高新挖来的 ai 新贵抢资源,连首席 ai 科学家呢,都离职了, 这三个中国的小伙到底能不能扛住高压,快速地证明自己的价值,现在呢,还是一个未知数。其实呢, 这事啊,更让人振奋的是,肖红只是中国的九零后撑起科技一片天的缩影哦。现在呢,腾讯的首席 ai 科学家是一个二十七岁的清华天才,小米的大模型的负责人是九五后的罗浮丽, 二十四岁的广州女孩洪乐彤呢,能让美国的名校数学教授甘愿辞职,为他去创办的 ai 公司工作。一批中国的九零后、九五后,甚至是零零后,正以前所未有的密度,闯入到曾经有巨头和权威把持的硬核战场。 以前我们是仰望硅谷,今天中国的九零后改写规则,未来只会有更多的中国的九零后,零零后在全球的科技舞台上书写属于我们的硬核传奇。


昨天,扎克伯格豪掷数十亿美元现金,直接把这帮中国九零后买成了亿万富翁。让人摸不到头脑的是,他们的产品上线仅仅只有九个月。更魔幻的是,从一开始他们的产品就被质疑只是用别人家的模型套了个壳,后来更被传出全员跑路去了新加坡, 再到如今被天价收购。在这魔幻的九个月里,这群九零后到底做了什么故事,离不开核心人物肖红。 这个从武汉起步的江西吉安人,简直是个退出天才。他的前两个产品,排版工具与版和客户关系管理工具背版都顺利卖一个好价格。这种连续套现的经历,让他积攒了常人难以企及的家底,更熟知怎么把企业盘子做大,卖个好价格。 这次他们干的是什么事呢?其实简单说,就是调用现在开源的大模型,像人一样去筛简历、跑代码、做股票分析,生成网页。用户只需一句,他,他就在云端七成二十四小时把任务跑完,并打包成可下载文件,全程无需人再动手。 自带浏览器、代码编辑器、数据分析等千十多款工具,能实时后先调完。到今年年底的时候,微软全球用户数超过了百万,其中百分之七十以上为海外付费企业客户,年营收来到了一点二五亿美元。但想拿到小渣的支票,光有产品还是不够的。 今年七月,肖红主导了一场极其冷酷的资本手术,他们顶着全网跑路的骂名,把公司整体搬往了新加坡。一百二十人的团队,只保留四十个核心大脑。回过头看,这一步才是交易能成交的关键,因为在当下的局势是,一家纯血中国公司几乎不可能被美国巨头吞并。 这一步棋,肖红把公司的出身问题处理的干干净净,彻底打消了 mate 的 顾虑,没了后顾之忧。再加上 minis 本身已经跑通了商业模式,扎克伯格根本坐不住了,从店面到收购居然只用了短短十天。另一个重要的原因是 mate 已经等不及了。今年小扎在 ai 基础设施上才了七百亿美元,手里却始终缺一个能打的应用, 看看隔壁的叉、 g、 p、 t 和占了哪?现在最着急的就是他了。可以说, venus 的 这九个月,彻底颠覆了传统的造福逻辑。 在 ai 时代,你不需要在泥潭里死隔十年,也不需要卷入算力参数的军备竞赛,你只需要看准一个还没被满足的刚需,用最高效的路径完成交付,剩下的就交给资本的焦虑去定价吧。