manus的底层代码是什么写的

这是一场价值二十亿美金的逃亡，结局仍扑朔迷离。几天前， met 收购 minas， 交易正被重新评估。消息传出，大众再次聚焦 minas， 这个曾经被捧成国运智能体的明星项目，滤镜终于碎了一地。 人们这才发现，这根本不是一个技术天才改变世界的故事，而是一个精明的连续创业者带着资本夺路出逃的商业操盘。那么， menu 到底是怎么在短短一年内，从国产 ai 之光变成硅谷豪门坠絮的？ 今天，我们就齐抵这场豪赌背后的真相。要看懂 manas， 得先看懂他的创始人萧红。即使在天才云集的科技圈，萧红也是个异类。他不是那种死磕底层代码的极客，他是最顶级的生态冲浪者。 从大学时代的微信漂流屏，到后来的公众号编辑器一半，再到企业微信工具微半，萧红的每一次创业，都精准地骑在巨头的背上。 他不造浪，他只负责冲浪。这种一副巨头极致变现的基因，完美刻进了 menace 的 骨子里。当 deepsea 还在死磕模型能力时，萧红早就看准了下一个风口 agent。 二零二五年三月， manus 横空出世，一夜之间席卷全网。那是 deepseek 刚刚引爆大众热情的时刻。 menus 精准卡位被捧成了 deepseek 之后的又一国产神话，邀请码在咸鱼被炒到十万块，排队名单超过十万人。 然而诡异的是，当你翻遍全网，看到的却全是官方演示视频。而在海外 reddit 论坛上，真实用户在怒斥，经常烧光积分不干活，就像在赌博， 为什么国内口碑两级分化，业内人士一针见血，这就是一场闭圈式的市值管理。数十个媒体号同日发文，话术雷同。这哪里是产品爆发，分明是资本在为上市前的估值打的一针强心剂。更冷酷剧情还在后面。 年初，武汉方面想给钱给资源，萧红却沉默以对。转头，他拿了硅谷顶级风投的七千五百万美金。此后， minnes 官网屏蔽中国 ip， 清空国内账号，启动大裁员，最后将核心技术人员全员迁往新加坡。 年底，他等来扎克伯格的二十亿美金。故事的结局看似皆大欢喜，肖红身价暴涨，争格基金赌赢筹码，迈塔补齐短板。 这确实是一个完美的商业闭环，但唯独少了一点东西，那个曾被我们寄予厚望的国产技术理想，而背弃理想的出逃，真的能成功上岸？我相信，故事仍未完，待续。

最近科技圈有件大事你听说了吗？美特就是 facebook 的 母公司，砸了数十亿美元买下了一家叫 minnes 的 公司。这家公司到底有什么魔力，能在短短几个月内就让科技巨头这么看重？ 今天咱们就来一起扒一扒 minnes 的 行动手册，看看这个故事背后到底藏着什么秘密。 你先看这个数字，一亿两千五百万美元。而且注意啊，这还不是总额收入，是 a r r， 也就是年化经常性收入。 什么意思呢？就是说，他们只花了短短九个月，就做到了每年能稳定入账这么多钱的水平，这速度简直了，很多公司干好几年都摸不到这个边，就凭这个，整个行业都惊呆了。 这么吓人的增长就像往火里浇了一桶油，直接就把 metta 给引爆了。你想想，一家初创公司证明了自己这么能赚钱，那对于 metta 这种巨头来说，还等什么呢？ 这已经不是一个选择题了，这是一个必须抓住的战略机会。不过这笔交易的意义其实比钱本先要大的多，它更像是一个信号，一个非常非常响亮的信号，告诉所有人，哎， 大语言模型的风口吹得差不多了，接下来是 ai 智能体，也就是 ai agent 的 时代了。所以说，这不只是 menus 一 家的胜利，它是在给咱们所有人指明下一个万亿级的赛道在除了惊人的 a l r， 咱们再看看它们的其他成绩。处理了一千四百七十万亿个 token， 这个数字很夸张，但是这里面真正藏着秘密的是另外一个数字，它们创建了超过八千台虚拟计算机。哎，你可能觉得奇怪，这有什么特别的？我告诉你，这个数字就是解开 menace 所有秘密的那把钥匙。所以，这个核心秘密到底是什么呢？ 说出来可能简单地让你吃惊，他们做的事就是不再把 ai 当成一个只会聊天的机器人，而是给了 ai 一 台他自己的电脑，一个他自己的专属大脑。 就是这么一个想法上的转变，就彻底把游戏规则给改了，这区别有多大呢？你看啊，以前的 ai 就是 个聊天机器人，它只会说，你问一句，它答一句。但是 minis 的 ai 呢？它是一个能做事的智能体。 从说到做，你别看就一个字的区别，这中间可是一次质的飞跃。那他们是怎么做到的呢？核心技术就叫 ai 虚拟机。这个名字听起来有点复杂，但你完全可以把它想成 minnes， 在 云上给每一个 ai agent 都配了一台专属的电脑，就这么简单。 有了这台电脑之后， ai 就 不再被困在那个小小的对话框里了，它被解放了，可以像我们一样，自己去安装软件，自己去跑代码，去操作文件，去做各种真正复杂的事情。创始人萧红自己就说过一个让他特别震撼的时刻， 他说他第一次看到 menu 自己在那敲命令执行 git clone， 就是 去网上下载代码来解决一个问题的时候，他整个人都惊了，那个瞬间他才明白，哇，这已经不是聊天了，这是 ai 在 像一个真正的人一样，在使用工具来干活儿， 这才是真正的智能啊！好核心技术，我们明白了，但光有技术可不一定能赢，对吧？尤其是在现在这个 ai 市场，简直是挤得水泄不通。那 minis 的 市场打法，它们的行动手册，到底有什么特别之处呢？ 它们的策略啊，其实就俩招，但招招致命。第一招叫产品体验上的降维打击。 你想想别人家的 ai 还在给你吐一大堆文字的时候， miniso 直接甩给你一个能点能交互的网页，那个感觉完全不一样，你会立刻觉得，哇，这活他真给我干完了。 第二招呢，叫场景化营销，他们特别聪明，不去跟那些 ai 圈子里的人卷，他们直接去找各个行业的专家，比如律师、会计师，让他们用 menace 来解决自己工作里的真实问题，然后把这些案例拿出来，这比你打一万个广告都有说服力。 不过一个真正牛的团队，厉害的不是他们决定做什么，而是他们敢放弃什么。 你看这个时间线就知道了，他们曾经花了半年多的时间，砸了好多资源去做一个 ai 浏览器，在当时看，这绝对是个热门方向，对吧？但是 干了半年多之后，他们做了一个让很多人都想不到的决定，整个项目不干了，直接砍掉。为什么要放弃啊？半年的心血啊。 创始人的这句话我觉得说的特别好，他说分析出做浏览器不行，这个答案其实不难，难的是你明知道答案了，你敢不敢去执行。 因为你已经投了那么多时间，那么多钱进去了，团队也都习惯了，这就是沉没成本和内部惯性， 敢于对抗这些，果断砍掉项目。这需要的不是分析能力，是真正的勇气和战略纪律。所以你看， manus 的 成功已经不只是产品做得好，战略定的准了，它是一种更深层次的东西，是组织能力的胜利。 他们打造的是一支真正的 ai 原声团队，而这个可能才是他们最厉害，别人最难模仿的护城河。你敢相信吗？看这个图，百分之八十在 minis 他 们公司里有八成的代码是 ai 写的，不是人写的。 这，这完全就颠覆了我们对一个软件公司是怎么运作的想象。所以你想，他们的工程师肯定就不是我们传统意义上那种天天敲代码的马农了。 那工程师们到底干嘛呢？他们的角色其实是升级了，他们变成了 ai 编程、智能体的项目经理或者总设计师。他们的工作是去提需求，画蓝图，然后再验收一下代码质量。 简单来说，就是从一个自己动手的工人变成了一个动脑指挥的工头。好，那问题就来了，既然工作模式都变了，那招人肯定也得变啊， 在这种全新的模式下，你上哪去找？又怎么能识别出那些真正会跟 ai 打配合的人呢？也就是我们说的所谓的 ai 原生人才， muse 创始人的方法，我跟你说绝了，特别简单，但又特别狠。他不跟你聊虚的，不问那些如果你会怎么做的问题，他面试就一句话，把你平时用 ai 的 记录给我看看。 为什么？因为倒立很简单，对于一个真正的 ai 原生人才，用 ai 就 跟呼吸一样，自然已经完全融入到他的工作流离了。这个使用记录是做不了假的，他比你任何天花乱坠的回答都更能说明问题。 好，说完了公司内部，我们再把视角拉回来看看这笔收购本身没他砸这么多钱。几十个亿，你觉得他们是一时冲动吗？当然不是，他们下的呢，是一场对未来的豪赌， 他们赌的就是下一个时代，就是 ai 智能体的时代。你要是把这次收购跟 mate 历史上其他几次改变格局的大手笔放在一起看，你就知道它有多重要了。你看或猜吧， skill ai， 然后就是 menus， 这次的规模仅次于前两个，这说明什么？说明这跟那两次一样，根本不是为了补充个小业务，而是为了抢占下一个计算平台的入口，是一次决定未来的战略。不，所以说了这么多，这次收购到底告诉了我们什么？ 他用几十亿元的真金白银给我们划了一个重点， ai 大 模型的浪潮差不多过去了，下一个最确定的风口就是能真正动手干活解决问题的 ai 智能体。 市上已经用钱投票了，大家愿意为能干活儿的 ai 付大价钱。这么说吧，如果 ai 大 模型是第一波浪潮，它解决了说和知道的问题，那么 ai 智能体就是这第二波浪潮，它要解决的是做和完成的问题。 一个全新的时代大门已经打开了，那么现在留给我们每一个人的问题就是，在这场新的浪潮里，你准备好去构建什么了？

提供了执行，他还有个很重要的工作是是提供了思考，在思考的基础上去去做执行。那能在这个过程中去呃的的作用是什么呢？结合 ai 所给出的思考，他去判断哪个是他需要的。所以我我觉得首先 agent 和能的关系是这样子。 理解到这一点之后，我觉得所有的罗伦基 walker 在 这个描述下的影响都是挺大的。最大的当然我觉得是软件工程师，基本上就是就是他所有的工作都可以在数字领域里完成了。以我们自己公司为例，我们主要的几位工程师，他们基本上是不写代码的。 我，我站在他的那个那个座位边上看，他就开了很多个 coding agent 的 那个窗口在跟 agent 聊天。呃，我们自己做了个统计，可能接近百分之八十的代码都是一百分之八十的，对，我们公司是的，百分之八十代码是 ai 写的， 即使我觉得像我们传统说的啊，金融咨询、律师这些行业，我觉得也也是影响会挺大的。

一代 ai 创业者的逃亡模板，被官方当场叫停。去年初， minnes 还被央行频频点赞，半年之后，他清空了国内所有账号，裁光了中国团队，把总部呀连夜搬到了新加坡。等他彻底的洗掉中国标签之后，转身就以几十亿美元卖给了扎克伯格， 创始人肖红更是直接当上了梅塔的副总裁，全网都在恭贺他是爽文男主上岸了。结果啪的一声，商务部审查函到了。 为什么呢？因为他干了一项危险的事，用着中国的工程师，中国的算力，中国的市场，吃醋养肥了之后，带着整套的 ai 智能体投奔了美国巨头。这不叫出海呀，这叫技术探讨。 别天真了，出海不是托级代码，有国籍，算法，有户口，你以为注册个开办公司，租个新加坡办公室，就能跟中国的监管说拜拜了？ 只要你的核心研发、训练、数据、团队根基在中国，哪怕你现在人在火星，法律照样能顺着网线把你给拽回来。更扎心的是呀， mate 不 仅买了技术，还把人给直接收编了， 我们培养的顶尖 ai 人才，成了别人的副总裁。所以啊，商部这次出手就是在划红线，不是所有的 ai 都能无国界，有些技术生下来就扣着红章。迈纳斯或许赌赢了，但是他起了一个很不好的头，下一个还想这么干的，你就看看你能不能跑得掉了。

了解到 manners 的 创始人过去的一些访谈的内容，让我感受到认知的差距可以有多大，远见有多重要。在年初那个时间节点上， manners 的 创始人就能够 认知到，并且能够出来分享说不用省 token， token 呢，越用越好，用的越多越好。 另外一点呢，他们更厉害的一个认知是说，而且也是在接近一年前的一个认知，不需要用硬代码编码的工作流去串联 大模型，也就是我们传统的工作流加节点这种模式，在节点上去调用大模型。他们很早就发现说未来大模型的能力会非常强大，几乎能直接完成所有工作流去完成的事情。所以你看这两点认知，就使得他们 在一年之前领先大多数人啊，就能基于这个认知做出正确的产品决策和商业决策。第一是说未来 token 会极其便宜，第二是说未来大模型会极其强大。 因此他们就敢于下重注，每天几十万美金的 token 消耗 token 消耗量，他们敢于去补贴，他们敢于让每一个用户的每一个任务疯狂的去消耗供应商的 token， 通过堆 token 的 方式呈现出一个最佳的任务。结果。 今天想想，似乎觉得没什么，但在一年前那个时间节点，能够有这样的判断力，能够有这样的魄力，非常牛。相比之下呢，我自己过去大半年踩了一个坑啊，不大不小的一个坑，就恰好是缺乏远见，缺乏认知的这样一个例子也是 melus 的 反例吧。 年初呢，我就开始实践 ai 辅助编程，但当时的效果呢？所以基于当时的情况呢， 我呢就做了一个策略上的调整啊，当时首先就两个情况嘛，第一呢， token 很 贵啊， coser 呢，要两百美金一个月。第二呢，就是它的能力没那么强，那个时候最强的比如说 sonic 二点五啊，也是 cloud 的 模型， 很多时候还是指令遵循的程度还是不那么高，很多时候写出来的代码并不符合我的预期啊。所以基于当时的这两点情况，我就 做了一件事情，我去写了一个自己项目的代码生成器，我希望用逻辑的方式，用硬编码的方式来形成一个低代码引擎啊，这个低代码引擎呢，能够根据我的需求生成可以运行的代码。这样一来呢，我就既解决了 token 比较贵的问题啊，又解决了大模型编码的时候总是会出错的问题。 其实第三点导致我能做这个决策的原因就在于说，过去你让我个人去写这样一个 d 代码引擎，我的时间、精力和能力可能都是不具备的。那么有了大模型的帮助呢，虽然他的能力没那么强啊， 或者说能力很强，指令遵循没那么强，写出来的代码不一定完全符合我的意图啊，可能让它用来写业务代码效率还不那么高，但是我用它来写一个 d 代码引擎，这个投入产出比就是极高的，我在用这个 d 代码引擎来生成我的业务代码，一切就都很完美了。所以呢，在持续 半年的时间内，我一边开发自己的面向客户的业务系统，一边呢来积累和迭代自己的这样一个 d 代码引擎啊，过程当中做了很多架构的尝试 啊，过程当中这个 d 代码引擎也给了我很多的啊惊喜啊，我也不断的验证说，哎，这是一个可行的方向，如果一切就这么发展下去，似乎也很完美。可是呢，在这个过程当中，模型能力越来越强，到近期我去使用最新的 clod 模型，基于 cursor 啊 写出来的代码，每次几乎已经能够非常符合我的预期了，或者说跟我的预期一致了，甚至有百分之 十到百分之二十的时候是超出我的预期的，是会弥补很多我没有想到的东西的，也就是说模型能力突然就变得强大了，而且 过程当中啊， cloud code， codex 都在陆续的发布。前两天当我还在继续迭代这个 d 代码引擎的时候，我突然停下来开始思考说我还花精力去维护这样一个 d 代码引擎有什么意义呢？本身这个 d 代码引擎是用来辅助我高效的进行业务系统的开发的， 但是呢，今天的大模型相比大半年前已经强大了这么多了，已经能够很好的辅助我进行业务系统的开发了， 同时他还比硬编码的 d 代码引擎有了更多的柔性啊。我的 d 代码引擎只能在我已经穷举到的场景 辅助我进行开发，而且其实我的业务积累量是不够的，场景的积累量是不够的，这个 d 代码引擎它在可见的未来还要经历漫长的迭代维护升级，就像现在你去看市面上的这些做 d 代码零代码的公司，他们的产品也一直在更新发布啊， 所以这个天平一下子就发生变化了，原来是说 ai 的 能力很低啊，我需要有一个 d 代码引擎来辅助我做编程，这边的效率高。现在是说 ai 的 能力，大模型的能力已经很强了啊，在特定的场景下，在所有场景下都不比 d 代码引擎来的要弱了，那么同时呢， 还免去了我维护 d 代码引擎的麻烦，同时呢，大模型它覆盖的场景还更多啊，那这个 d 代码引擎一下子就失去它的意义了，它唯一的意义就是说可以帮我节省一些 token 的 消耗， 可其实这边 token 的 成本也是我能够承受的，在我预算范围内的，所以这样一个 d 代码引擎一下子就失去它的意义了。 当我想到这一点的时候，我记得前两天我去进行了一个漫长的散步来复盘整个过程。最后啊，我是非常不希望得出结论是这个 d 代码引擎啊，价值不大的啊，因为我不想否定我过去半年的工作那么大量的心血的投入。 但最后客观来讲，我得出的结论仍然是， d 代码引擎的价值已经非常非常有限了，也许它在基础的数据结构的生成方面还具备一丁点的价值，但更多的价值已经几乎没有了， 我就决定要废弃掉这个 d 代码引擎，直接用大模型来辅助我进行后续的开发了。其实过去大半年时间，我在这个 d 代码引擎上是投入了大量的精力和心血的啊， 那么四个字，胎死负重啊，怀胎九月，胎死负重，非常的啊失落啊， 这就是说，跟人家 minnes 相比，咱们就是没有那个远见嘛，在那个时间点上就不具备那样的认知嘛。如果在年前那个时候， 在大半年前，那个时间节点模型的能力已经很强大了啊，已经能够很好的匹配我的需求了啊， token 的 成本也不是问题了，我可能就不会起心动念来开发这样一个低代码引擎，如果在那样一个时间节点，我能够预见到说哦，这个模型的相对的还不那么完美 啊， token 比较贵啊，这些都只是暂时的，可能只需要半年一年的时间，这个模型能力就会极大的可怕， token 会便宜到不敢相信。 如果在那个时间节点，我能有这样的认知，我能有这样的远见，我也许就放心大胆的去消耗 token 啊，我就再多花一点点精力去给大模型更明确的指令啊，把任务快拆解的更小，也能够帮我很好的完成工作啊，而不会再花精力到 d 代码引擎的研发上了。 这就是说远见有多重要。所以，人家 melas 活该人家迅速发展，活该人家被 mata 收购啊，活该人家创业取得成功，能够上岸，确实创始人团队的能力非常强大，我过去一直是会提醒自己要用发展的眼光看问题的，但是呢，在这件事上其实踩坑了，做出研发低代码引擎的这个决策有点轻率了， 也许是我对于 d 代码引擎的架构想法过于让我感到兴奋了啊，使得我当时没有冷静下来啊，多方面的权衡这样一个决策是否有意义啊， 而是有点拍脑袋的想当然的决定说，哎，做一个这样的 d 代码引擎，其实也是磨刀不误砍柴工的，那么到现在这个时间节点呢啊，反思也反思了，失落也失落过了， 其实也需要再安慰自己几句吗？啊，那么在过去的这个过程当中，做了 d 代码引擎这样一件事情，他也不是完全没有意义的啊，还是让我对编码这件事情啊，对业务开发这件事情有了很多更深刻的思考，更本质的思考啊， 更本质模型的提炼啊。因为你要研发 d 代码系统吗？你肯定是要对写代码这件事情本身做抽象的， 其实呢，这个抽象的过程，思考的过程，在未来去写代码的过程当中也会有很大的帮助。刨钉解牛嘛啊，你把这个牛的骨骼脉络摸的就更熟悉了，这是很大的一点好处。另外一点一点好处呢，是未来啊， 赋有余力的时候，其实还是可以慢慢的丰富和完善这样一套 d 代码引擎的，只不过是在当下有业务系统开发进度的压力压，在这的情况下，再分配进度和精力去维护这个 d 代码引擎已经不划算了，投入产出比不够了，会影响到我业务系统的交付进度了啊，这个时候我可能退回来，重新开始用大模型来 帮助我进行所有代码的啊开发工作啊，不再借助或者很好少的借助这个 d 代码引擎了。但是在未来，随着业务系统开发的越来越多，场景积累的越来越多，那么这样一套 d 代码引擎还是会 更多的发挥它的价值的。未来赋有余力的时候，有精力的时候，让这样一个 d 代码引擎能够跟大模型做一个融合，两个人配合好，共同来帮我 做业务系统的开发，那当然是更完美的一个状态了。所以说呢，过去的所有思考，过去的所有笔记，过去的所有付出，尽管没有产生到我期望的那样的价值，但也还是稍微降低一点，还是产生了一些价值的，也没有必要把这部分的付出全盘否定掉啊，没有一段路 是完全不产生价值的，即使你走了一段冤枉路啊，整体的方向还是对的。总之要吸取的一个教训就是说，未来当要做一个比较大的决定的时候啊，需要投入较多资源的这样一个决策的时候，一定要静下心来看一看自己做这个决策的原因啊。 做这个决策的基础要素在未来的时间内是否会发生变化，这样用发展的眼光来评判这个决策，来思考这个决策，来找出能够否定、拒绝这个决策的理由，产生正反双方的博弈。 可能只有这样，你做出来的决策才是能够在一定时间范围内经得起考验的，否则他可能是一个短见的决策，他可能会让你在未来的付出产生不出你想要的价值。