英伟达ces2026量产了吗

这个穿皮夹克的男人宣布 rubin 平台量产，中国 ai 产业或将迎来生死大考。在二零二六年科技春晚 cs 上，华人新宣布全新 rubin ai 平台全面量产，号称推理性能呢，是上一代 blackwell 的 五倍，成本却只有十分之一。 这里外里啊，就可以粗浅的理解为是不是增幅了五十倍啊。那也难怪啊，董王放开了 h 两百的限制啊，这差的不只是一个代机了。 那他还宣告物理 ai 的 chai 的 这一刻以来，那啥是物理 ai 啊？我之前啊，也有发过关于物理 ai 的 一个科普视频，那简单说呢，就是这 ai 不 再是只待在手机电脑里，而是要直接走进现实世界，控制机器人开汽车了。 那结果呢？他这个演讲一出啊，那有人欢喜有人愁啊。那今天呢，咱们就用大白话聊一聊啊，这 ruby 它到底是个啥？对叶冷有啥影响？那对我们的科技产业来说呢，是机遇和坑到底都在哪？ 很多人以为啊，这个 ruby 是 个新款的 gpu， 其实不是啊，它是一套整合了六款全新芯片的平台，相当于把这个计算网络、存储啊，全打包成一个高效运转的 ai 工厂。 核心亮点呢，其实就两个，但每一个它都足以颠覆这行业了，一呢就是性能暴涨，还便宜。 ruby 的 推理算力是上一代 blackmagic 平台的五倍，推理成本呢，只有原来的十分之一嘛。那注意啊，这里说的是 ai 推理，不是 ai 训练。 对卖铲子的这个英伟达，它提高铲子的推理能力，降低推理成本。这就意味着啊，就比如自动驾驶、工业机器人等等啊，这些 ai 应用的大规模落地就要来了，也将会成为未来的一个重点。 二呢，就是它开启了物理 ai 时代。以前的 ai 啊，就只会读文本，看图片。 ruby 配套的三个物理 ai 技术呢，能理解物理定律的 cosmos 世界模型，实时响应的 newton 物理引擎。 那这几个技术啊，就能让 ai 真正的感知现实世界。比如啊，自动驾驶汽车，它能预判行人是不是要横穿马路，机器人能精准地抓握不同重量、不同材质的物体。 那更关键的是啊，英伟达已经官宣着入币平台全面投产计划呢，是二零二六年第三季度啊，启动全球交付，那全球的四大云厂商呢，都已经在排队等着部署了。那这波算力革命来的是又快又猛，就看咱们接不接得住了。 但谁也没想到啊，演讲刚结束，就有传言说，这个 rubin 呢，不用夜冷了啊，夜冷产业要凉了，那导致呢，相关的板块就集体下跌了。但这其实是个严重的误读啊，黄仁勋说的是 rubin 机架呢，不用水冷机， 不是不用夜冷。真相是啊，这个 logo 采用的是百分之百全夜冷设计，只是升级成了四十五摄氏度的温水止冷技术。也就是说，以前夜冷是要用十五到二十五摄氏度的冷水，需要水冷剂来降温。那现在呢，就直接用四十五摄氏度的温水啊，就能给这个芯片降温了，那热水排出去呢，还能回收利用。 这种升级，对液冷产业它不是利空，而是结构性的分化。对那些全站液冷方案商和精密冷板制造商呢，那是个好消息，而只卖水冷机的供应商可能啊，就要成压了，那可能就要考虑啊，在这个技术过渡的窗口期就要转型了，那 rubin 平台这么牛，对我们有什么影响呢？ rubin 的 到来，对中国科技产业来说，它是把双刃剑，挑战很直接，但机遇也很明确。首先啊，这个 rubin 它再牛，它也不会卖给我们的， 这反而呢，可能会导致高端算力缺口的扩大，那需要凭证购买的这个 h 两百和 ruby 呢，差的两个代际 呢，而 h 两百还只是 gpu， ruby 呢，则是一个计算平台， ruby 的 低成本高算力呢，可能就会让国外的企业在 ai 推理效率上占有一定的优势，那我们要是想追平的话，那就需要花更多的成本啊，用其他的芯片来拼凑。 虽然呢，我们现在啊，靠算法优化，排兵布阵等这种方式呢，在努力的提高效率啊，相当于单兵作战能力，打不过呢，这我们就靠团队配合， 但这也只是权宜之际啊，我们的单兵作战能力也是要利用这段时间尽快赶上来才行的啊，否则一粒降石会终有撑不住的那一天的。其次是物理 ai 的 竞赛呢，将更加的激烈和困难了， 出品配套的自动驾驶机器人 ai 技术呢，我们没法直接引入，只能靠自给自足啊，这可能就会影响一些关键领域的发展速度。那不过呢，咱们在物理 ai 的 布局上呢，也是比较早的，在十四五规划的时候，就已经把这个物理 ai 相关的领域纳入到重点发展方向了，并且配套了专项的扶持措施，持续落地。 前几天我国的首家物理 ai 赛道的这个上市公司也在港交所挂牌上市了。那目前国内有几家公司呢，也是专攻这个物理 ai 的， 比如啊，像研发类似 cosmo 的 世界模型，参数规模和推理速度呢，已经接近国际水平了。 当然啊，这个捷径呢，还是这个 ruby 出来之前那面对 ruby 带来的冲击啊。咱们应对思路其实也是很明确的，简单说就是短期应急，长期自主。短期呢，还是要先靠这种替代方案补算力的缺口，比如用多卡并联加优化算法的方式呢，用数量弥补单卡性能的不足。 长期呢，就还得必须搞自主创新，一方面推进国产 ai 芯片的迭代啊，另一方面呢，就构建自己的物理 ai 生态，让更多的企业参与进来，形成数据技术到应用的这一个良性的循环。 如果你发布它本质上是 ai 从实验室走向产业界的一个信号，对我们来说，这确实是一次压力测试啊，但也倒逼我们啊，就加快自主创新的步伐了。以前呢，我们可能啊，依赖进口芯片啊做应用， 现在啊，必须从芯片散热生态全链条构建能力。所以啊，有个追赶的目标也不是什么坏事。那最后呢，想和大家探讨一个问题，就是这物理 ai 您觉得会先改变哪个行业呢？是自动驾驶、工业机器人？还是其他的什么领域呢？欢迎评论区聊聊，我是岩哥，关注我，一起看懂世界风云与中国发展！

我相信大家最近都被这个可爱的小机器人刷屏了吧，但你以为这是英伟达在做玩具吗？不，他是在展示 ai 的 下一站。 如果只用一句话总结 c e s 二零二六的话，那就是这个穿皮衣的男人第一次明确说明，未来的 ai 不是 软件，而是机器的大脑。从这一年开始， ai 的 主战场不再是手机，不再是聊天框，而是现实世界。 这次发布会的核心不是什么 rtx、 星卡，而是一个叫 ruby 的 东西。但注意， ruby 不是 gpu， 它是一个完整的 ai 工厂，它里面包含了 ai 专用的芯片、超高速互联以及为推理设计的架构。因为它只想解决一件事情，就是让 ai 便宜到可以大量部署。 这次黄仁勋反复讲的 facebook ai 不是 那种只会聊天的 ai， 而是能理解现实世界规律，真的在现实世界里做事的 ai。 比如他能让机器人真的像人一样走路不摔跤，能让机械屁自己抓东西整理东西，甚至能让汽车在复杂环境中自己规划路线。最牛的是，他能让 ai 在 虚拟世界中训练，最终运用到现实。这就是为什么这次因为达右脚自动驾驶，他不是炒冷饭，而是因为这次逻辑完全不一样， 他们发布了新的自动驾驶 ai 模型，不只是识别路况，而是从感知、决策、控制一整套大脑，甚至已经确定下一代量产车会直接用英伟达的 ai 体系。 那这件事和我们普通人有什么关系呢？一句话， ai 不 再是工具，而是设施、机器人、汽车、工厂、物流、医疗，全部都会变成 ai。 所以 ces 二零二六可怕的不是技术，而是一个信号， ai 正从屏幕里走进现实。

二零二六年一月十二日全球 ai 头条速递一、 c e s 二零二六完美收官，物理 ai 与巨深智能成为绝对主角。 本届 c e s 被誉为机器人与物理 ai。 原年波士顿动力全新爱特拉斯人型机器人首次公开亮相，能自主换电池举重一百一十磅。 英伟达展示 oppo mateo 开源模型加速自动驾驶训练物理世界模拟技术再升级， 多家企业强调 ai 从聊天走向动手。二、英伟达 rubin 架构全面投产，里程碑式产品正式 ai 基础设施推出。黄人勋乐观重返中国。 jason huang 在 c s 后表示，美国已批准 h 两百芯片对华出口，公司正加速供应链市场需求爆棚，下半年 ruben 系列产品将大规模交付，推动 ai 基础设施新一轮爆发。 三、 amd 发布 ryzen ai max 加系列，支持一百二十八 b 参数本地大模型。 amd 推出 ryzen ai max 加系列处理器，配备一百二十八 gb 统一内存，可在笔记本 pc 上本地运行超大参数 ai 模型。 ryzen ai 四百系列也同步亮相。没错，未来不久 ai pc 进入人人可用时代，你的电脑就可以运行各种大模型了。 四、中国 ai 智能眼镜集体爆发筹二十家厂商乘 c e s 焦点 rocket、 evan、 realities 等中国品牌携轻量化、多模态 ai 眼镜强势参展，聚焦实时翻译导航。 ai 交互。 专家预测，二零二六年全球智能眼镜出货量迎来规模化拐点，供应链与用户体验仍是关键挑战。 五、 mate 签署合能协议，为 prometheus ai 超算级群供电。 mate 与合能公司达成合作，解决 ai 数据中心巨大电力需求，这从另一个方面是不是也证明了马斯克的判断，未来 ai 就是 能源。 六、三星计划在二零二六年底实现占曼纳 ai 覆盖八亿移动设备，同时推出无折痕折叠屏庆赞。 七、 intel ai pc 芯片 core ultra 三百系列已正式开卖，英口新一代 ai pc 芯片一月六日起上市，集成 x c 三、和弦性能大幅提升，被视为二零二六年大众游戏本轻薄本最强和弦解决方案。 八、全球网传 deep seek 即将二月发布专注编程的新 ai 模型 v 四、现在全球的网络社区都在传，中国 ai 公司 deep seek 计划二月推出新一代专注代码生成编程的模型，延续其高性价比路线。同时月之暗面杨志林强调，未来 ai 将是世界观之争，而非单纯算力竞赛，无论 deepsea 发不发布，这波品牌传播效应都赢麻了。 九、无线电力传输重大突破微漏实现多设备任意位置空中充电 c e s 上外漏展示无对准无线充电技术，可同时为多个移动设备隔空供电，不需线圈充电板，被视为无限能源领域里程碑式进展， 未来可能真的实现隔空书店、电车边开边充成为可能。十、 ai 监管与争议并存 greg 因生成敏感图像遭全球审查，马斯克这个男人就是会来事，他的 greg 因为生成的图像尺度大，现在面临多国质疑。 美国民主党议员要求苹果、谷歌下架 x 与 gurk 应用，德国计划立法打击有害 ai 图像生成。 ai 轮历与内容安全将会再度成为二零二六年 ai 领域发展的焦点。关注 ai 头条速递，每天听听 ai 头条速递， ai 不 落伍。

大家好，我是大宋。二零二六年 cs 在 拉斯维加斯落幕，这是科技界的春晚，四千一百家企业参展商齐聚，黄瑞勋演讲点名双重平台转移，英伟达压中物理 a r 人形机器人迈入量产阶段，环保成为市场准入门槛， a r 硬件 更加应用，中国企业占据中央厅 c 位，百分之五十五的机器人参展商来自中国，以奥英奥的系统能力拓展传统创新之路，尽显企业实力。关注中国知道网，关注大宋！

英伟达路变平台量产， ai 算力普惠时代加速到来二零二六年 c e s 展会传来重磅消息，英伟达 ceo 黄仁勋正式推出全新路变平台，并宣布全面量产，为 ai 产业发展注入超强动力。 这款由六款全新芯片协同打造的 ai 超级计算机，实现了性能与成本的双重突破，其训练性能达到前代 bug 六的三点五倍，软件运行效率提升五倍，推理每 tokin 生成成本更是直接降低十倍。 训练梦模型所需 gpu 数量仅为原来的四分之一，背后五大核心技术的深度融合功不可没。 新一代 ndling 互联技术保障高速数据传输，第三代 transformer 引擎优化 ai 任务效率， 机密计算技术守护数据安全， ras 引擎确保七成二十四小时稳定运行。专属微软 cpu 则专为代理推理设计。更值得期待的是，全球云场已集体跟进布局， 亚马逊、 a w u s、 谷歌云、微软四大巨头将于二零二六年率先部署，相关实力 构如硬等专业算力服务商也将同步拓展服务范围。这意味着 ai 算力不再是少数巨头的专属创业公司，中小企业无需巨额投入即可调用顶尖算力，科研机构也能借助高效算力，加速基础科学研究与公益领域 ai 应用落地。从智能客服到自动驾驶， 从药物研发到工业质检，入便平台的规模化应用，正推动 ai 技术走向全民普惠，各类 ai 场景的落地速度 望全面加快。与此同时， r m 架构在边缘 ai 的 深耕和肥料超融合计算中心的实用化落地，也让科技产业的创新活力持续迸发，未来值得拭目以待。

英伟达已经不打算低调了， c e s 大 会上，六颗芯片与物理 ai 全平台集体亮相，但真正的核心只有三点，最后一点更是改写行业格局， 其一，鲁本超算平台下半年量产算力暴涨五倍，训练效率提升三点五倍，无非现无风扇的极差，极用设计或将把透更成本再压十倍， 提前锁定未来两年算力供给与利润。其二，物理 ai 主战场锁定机器人，英伟达不止提供大脑，更开放仿真数据与训练流水线，竞争重心从硬件转向数据，飞轮机器人加速迈入使用阶段。其三，老黄断言十年内全面普及 开源模型仿真框架于一百 tb 数据级稀疏开放，打破数据成本壁垒，显然英伟达早已超越 gpu 厂商定位。大家都用过英伟达的显卡吗？

cs， 二零二六，皇上君直接炸场，这波真的是 ai 揣着算力砸进物理世界啊，家人们。 cs， 二零二六啊，老黄直接又掀桌子了，是不是还是身穿那油光锃亮的鳄鱼皮皮夹克又来了啊，直接甩王炸。 web robbin 平台呢？直接全面投产啊，六颗芯片焊死协同啊，真的是六六大顺啊，推理堪比 blackwell 架构五倍之多啊，每秒 tucker 成本降到了十分之一，这你敢信啊，云厂商这波也就都别装了啊，这波算计起飞，你到底跟还是不跟？二 零二零年下半年直接出货啊，如果你定满了，估计连汤都喝不上啊。更狠的来了， ai 早已经不是什么聊闲天的软蛋了啊，现在要肯的是物理世界啊。开源自动驾驶模型 arthur mario 想要， 为什么这么开？搞懂这个问题啊，见着障碍物了为什么要停？停完之后往左拐还是往右拐？真的像人一样的思考啊。首搭奔驰 c l a， 明年 q 一 美国上市啊，直接上路开测，黄军放话，这将是最安全的车，还甩训练数据啊，直接喊话全球开发者来共同 造 ai 自动驾驶，让大家看看什么才是真正的自动驾驶对不对？机器人赛道呢？直接喊话 ai 直接控场， 工厂呢？家里呢？工地呢？全都给你秀个遍啊，还开源模型站要当什么呢？机械人界的安卓，这你敢信？这雄心壮志对不对？国产这边呢，我们也没虚啊， made in china。 重型的 t 八百一米七三的大个啊，直接四小时续航，那回旋踢踢的叫一个六啊。二零二零年直接开卖加速进化机器人踢足球拿冠军拿到手酸对不对？ 比咱们国足要 y y d s 对 不对？把赛场狠活直接怼进了工厂优品选的三分钟自主换电啊！七成二十四小时自主连轴转的机器人也是非常的能打啊！记住，二零二零年 ai 绝对不是吹吹牛这么简单啊，是真的揣着算力 砸进了现实，开车干活陪你过日子啊！这一波智能狂潮，要么你跟上，要么直接被卷飞！大家好，这里是好好玩电脑，带你了解更多的科技前沿！

最近拉斯维加斯的 ces 展特别热闹，我看摩根斯坦利刚出了份研报，专门分析英伟达和 amd 的 新品动态，里面藏着不少投资信号呢。 对，我也注意到了，这次 c e s 展上，英伟达的黄仁勋重点介绍了 rubin gpu， 据说性能比前代 blackwell 提升了不少，还整合了 gpu、 cpu、 网络和软件，搭配新的 dpu， 能让存储性能提升五倍，完美适配 ai 的 爆发式需求。 哦，这个数据还挺有意思的，那量产方面呢？有没有什么进展？量产方面传来好消息，日本已经进入全量生产，组装时间从之前的两小时压缩到五分钟，第一台机架也已经部署了， 不过要到二零二六年下半年才上市，但届时营收贡献会很可观，后续还有配套平台跟进，市场需求被形容为激增，完全不用愁。 原来如此，那供应链方面呢？有没有什么隐忧？供应链方面，内存是当前主要瓶颈，但英伟达凭借采购规模优势能稳住局面。除了核心算力产品，英伟达在自动驾驶和机器人领域也有大动作。 自动驾驶方面推出了新的推理模型，和奔驰合作的新车一季度就会搭载完整技术站，这业务已经是数十亿美元规模。 哇，这业务规模不小啊，那机器人领域呢？机器人领域更新了开源工具波士顿动力，这些巨头都推出了基于其平台的产品，生态布局越来越广。中国市场方面，因为大家提到有客户需求，但相关许可流程还在推进的。 amd， 这次有什么新消息吗？ 说到 m d， 这次没给 m i 四五零带来新消息，但首次亮相了 m i 四五五和新硅片相关机价年内就能就绪。客户层面的背书很有说服力， oppo、 ai 联合创始人亲自站台，还有企业透露，百分之六十的推理工作赋在都在 amd 平台上。 哦，这个客户背书很关键啊，那客户端产品呢？有没有什么更新？客户端产品也有更新，对标英伟达的新品二季度上市，笔记本和桌面端新品也会陆续推出，产品线越来越全。 研报给出的评级和财务预期也很关键。英伟达被给予增持评级，目标价两百五十美元，对应二零二七年每股收益九点五七美元，市盈率二十六倍。 那财务预测呢？二零二五年和二零二七年的营收预计是多少？财务预测显示，二零二五年营收一千三百零四点九七亿美元，二零二七年将涨到三千两百九十八点二九亿美元，毛利率长期维持在百分之七十以上，增长动能极强。 amd 则是持平评级，目标价两百六十美元，二零二七年营收预计五百四十一点六一亿美元，非 gap， 毛利率百分之五十六点七。 哦，那 amd 的 增长动能怎么样？虽然有 oppo、 ai 这样的毛定客户，但研报认为他目前的成功更多依赖整体算力，需求旺盛，想要拿出更突出的 tco 优势。 那风险提示呢？对于英伟达和 amd 来说，分别有哪些风险点？对于英伟达来说，下行风险主要来自 ai 终端市场不及预期， amd 竞争家具还有云厂商自研硬件的替代风险。上行空间则看训练推理需求、 aipc 普及和中国市场的营收回流， 那 amd 的 风险点呢？ amd 的 风险点在于 intel 服务器 cpu 的 复苏以及显卡市场份额被英伟达挤压，想要突围必须在数据中心 gpu 性能上实现突破。 整体来看，半导体行业维持有吸引力的评级，英伟达凭借 robot 的 性能优势和全生态布局继续领跑 ai 算力赛道， amd 则在生态合作和客户端市场稳部发力，两家公司的竞争将持续推动行业创新。 对投资者可以重点关注 robot 的 量产进度、 amdmi 四五五的市场反馈以及内存供应链的变化。 好了，今天咱们差不多就聊到这，简单来说，英伟达和 amd 在 c e s 展上都有不少新动作，投资者可以重点关注他们的新品动态和市场反馈。那你怎么看呢？欢迎来评论区告诉我，感谢收听，我们下期再见！

老黄 c s u 整活这波全是王炸机，很活，第一个就超牛！这个叫 airplay 的 自动驾驶 ai， 居然会思考着开车， 采用端道端训练加宇宙数据投位， ai 持续自我迭代。 简单说就是以前的自动驾驶是看到红灯就停，他是看到红灯家旁边有行人得慢慢平稳，相当于给车装了个小脑瓜， 安全 buff 叠满，堪称移动保险柜。它是用人类开车案例加宇宙模拟数据练出来的，相当于刷了超多维的题， 还跟奔驰新 c l a 绑定了一季度美国新上路，整合 q 表 x 物理 ai nemo lutron 代理式设计师辅助设计，老黄将构建巨型机器人工厂。现在老黄又开始布局和西门子手牵手搞工业 ai， 他 俩要把 ai 机器人技术轴到一起。 比如以后设计师画图纸， ai 能当小助理帮着出主意，还能建那种全是机器人的工厂，相当于把 ai 打工人直接安排进厂上班。最猛的当属贝尔入病超算平台，简直是算力充电宝本宝 cpu dpu 全是量身定做，堆料堆到天花板。老黄这波是是要把 ai 焊死在现实里， gpu 是 双星贴贴设计，相当于俩显卡焊一起，算力直接翻翻。 更绝的是，它用四十五摄氏度热水冷却，不用专门搞冷水机，又省钱又省电。 cpu dq 就 像给超算定制了一身肌肉，这么一套组合全下来， ai 算东西的速度直接起飞。宝子们觉得这技术啥时候能用到咱们身边呢？

今天，黄仁勋在二零二六年 c e s 展会上发表演讲，正式推出最新的英伟达 rubin 平台。 rubin 平台由六款全新芯片组成，包括 en vivo cpu、 rubin gpu、 n v l ink 六 switch 等，创造了令人震撼的效能提升， ai 推理成本骤降至原先的十分之一， 训练性能更是前代产品的三点五倍。据官方透露， rubin 平台已实现性能与成本效益的双重突破，预计二零二六年下半年就将交付首批客户。

英伟达为何能在二零二六年初提前发布新一代 ai 芯片 rubin？ 这背后有何深意？英伟达在二零二六年一月六日的 ces 二零二六首日主题演讲中宣布提前量产其新一代 ai 芯片 rubin， 引发了业界广泛关注。 rubin 的 算力指标达到 blackwell 系列芯片的三倍以上，相较于二零二四年首次公布的规划，提前了两个季度，展现出英伟达在 ai 算力领域的领先地位。 此次提前量产，不仅提升了英伟达在 ai 市场的竞争力，还预示着物理 ai 时代的到来。英伟达 ceo 黄仁勋表示， rubin 不 仅在性能上实现飞跃，还在成本控制和能效优化方面取得突破。 这一系列创新使得 rubin 成为当前市场上最具性价比的选择，能够加速主流 ai 应用的落地。此外， rubin 的 推出标志着英伟达在 ai 算力领域的绝对优势再次得到巩固，将引领 ai 行业的发展趋势。 分享科技新闻，星星热点，欢迎关注、评论、点赞，掌握一手科技！

各位观众朋友们，欢迎来到本期科技新闻，时间二零二六年， c e s 展会已于近日落下帷幕，众多科技巨头纷纷展示了其最新科技成果，下面就让我们来详细了解一下。英特尔 e 八 a 制程首秀性能大幅提升 英特尔在本届 c e s 上可谓亮点十足，核心看点是代号为 panasonic 的 第三代酷睿 ultra 三百系列处理器， 这是英特尔十八安制成工艺的首次量产产品亮相。该处理器 cpo 七 po 性能较上代提升百分之五十，能效出色，平台总体 ai 率最高可达一百八十。 touch 桌面端方面，英特尔带来了 aerolica refresh 系列，首次引入 plus 命名体系，三款型号均将 ddr 五内存支持频率从六千四百兆赫兹提升至七千两百兆赫兹。 此外，英特尔还可能亮向下一代 r 五内存支持频率从六千四百兆赫兹，定位终端性价比市场。 amd 锐龙 ai 与 x 三 d 双线升级 a m d ceo 苏兹峰时隔两年再次登上 cs keynote 舞台，发布了多款新品。移动端的核心新品是瑞龙 ai 四百系列处理器，采用自研五架构 cpu 与 rda 三点五架构 igpu 的 组合， 旗舰型号锐龙 ai 九 h s 四七零共十二和二十四线城，最高加速频率提升至五点二五千兆赫兹。桌面端则推出锐龙九千 s 三 d 系列新品，如锐龙七九八五零 x 三 d 和锐龙九九九五零 x 三 d 二，后者三级缓存容量飙升至一百九十二兆，有望刷新桌面游戏处理器的性能记录。 英伟达 ai 成绝对主角英伟达在本次 cs 上将重心放在了 ai 机器人、自动驾驶等行业应用展示上， ceo 黄仁勋发表主题演讲，聚焦 ai 实体化等内容。虽然备受期待的 rtx 五零 super 系列显卡缺席，但英伟达带来了 dlss 四点五 将多帧生成的上线，从四帧升级到六帧，还升级了 gsn pro 技术。此外，新一代超级计算平台微软如饼平台全面量产，该平台包含从 gpu 到 cpu 的 全套计算体系，能让 token 成本降低十倍，为 ai 行业带来重大利好。 高通发力 aipc 与机器人芯片高通发布了枭龙 x 二 plus， 采用与枭龙 x 二一体相同的第三代欧莱雅混合架构和台积电三大美工艺，分为十核级、六核版本，拥有高达八十 touch 的 ai 算力，拉低了长续航 aipc 的 入门门槛。 同时，高通还推出了全新的 dragonfly q 一 零机器人平台，这是其为工业级自主移动机器人和全尺寸人形机器人打造的首款专用高性能处理器， 在同等性能下，能效比同类产品提升了百分之三十，并原生支持 v i a 和 v i m 模型，可让机器人更好地理解自然语言指令。 杜比实验室音频影像技术创新不断杜比实验室与 n b c universal 合作，使 peacock 成为首个采用杜比全套先进影像与声音创新科技的流媒体平台。 杜比还与 lg 推出支持杜比全景声 flexenank 的 模块化家庭音响系统 lg sound suite。 此外，海信、 tcl 等多家电视厂商将杜比世界第二代技术引入新款电视。众多汽车厂商也在车载娱乐方面采用杜比全景声，提升用户的音频影像体验。 各大显示技术厂商新品迭出，海信发布全新一代 rgb 迷你 led 技术，集一百一十六英寸超旗舰电视 u x， 色域覆盖率提升，控色精度更高。三星推出全尺寸的 micro rgb 电视产品矩阵，搭配了 micro rgb ar 液晶 pro 芯片组， 色域覆盖达百分之一百。 b t 二零二零而即推出首款旗舰级 microgra v evo 系列电视和多款沃尔利新品。索尼推出 burberry 九 two 和 burberry 七 two 两大系列新品， burberry 九 two 系列风值亮度最高，可达四千尼特。智能清洁领域 m o v a 在 展会上推出了极具未来感的产品矩阵， 其中 pad 七十飞行模组尤为引人注目，它通过集成无人机吊装系统，能让扫地机器人飞到二楼等高处。清洁 虽处于概念验证阶段，但背后的多模态定位、融合等技术，预示着家庭清洁将迈向立体空间。此外， ma 还发布了三款亮彩新品，如租四六零可自主爬楼、 maybe s 六十能分辨地面材质。梅麒麟 ultra compete 则引入泉水洗及沉舱，还支持自定义 ai 避障策略。 清洁机器人正从单纯比拼犀利转向提升空间礼节能力。智能眼镜方面，中国企业表现亮眼。本届 cs 上智能眼镜相关参展企业中，中国企业占比超百分之六十，实现了全产业链覆盖。 ar、 ai 与 ai 加压三大品类构成了智能眼镜的主要格局。 a 亚眼镜以 x rio e s 等为代表，注重沉浸式显示体验，但受技术瓶颈限制，目前主要吸引极客群体， a 亚眼镜如 rocket style 和星际魅族 starvi snap， 采用清亮无屏设计，支持 a 亚语音交互等功能，以率先打开消费市场。 而 ai 加 ai 眼镜增长潜力巨大。雷鸟创新首发的双目全彩 ai 加 ai 眼镜 x 三 pro project e s i m 集成 e s i m 通信模块和独立联网，是首款具备完整独立通信能力的消费级产品，为行业发展带来新方向。还有来自中国的乐奇 rocket， 其量产型全功能 ai 加 air 眼镜备受关注。 rocket dosys 整机仅重四十九克，集成了眼射、光、波导显示技术等十余项核心功能，已在全球一百一十五个国家落地，单日平均佩戴时长达八小时。新品 rocket dosys style 重量仅三十八点五克，还支持粤语交互和视障群体无障碍功能，体现了科技向善理念。 总之，本届 c e s 展会展现了科技领域的诸多创新成果，尤其是中国企业在多个领域的突出表现，让我们看到了中国科技的崛起，也让我们对未来科技生活有了更多期待。好了，本期科技新闻就到这里，感谢大家的观看，我们下次再见！

黄仁勋说，物理 ai 的 chat gpt 时刻现在正式到来。除了这句话，他还在这次 cs 二零二六的演讲里整整提了十七次物理 ai。 让老黄这么痴迷的物理 ai 到底是什么？简单来说，就是 ai 终于要从你的手机、你的电脑上跳出来了。他 不再只是处理文字、生成图片和视频，而是要在我们身边，在我们这个真实的物理世界里，去看、去动、去思考。而今年的 c e s 啊，就是这次改革的一大开端。为什么说二零二六年是物理 ai 爆发的一年？最关键的引擎就是黄仁勋这次带来的新武器。英伟达发布的新一代 ai 计算平台 barra rubin， 把 ai 持续思考和做决策的成本直接降到了原来的十分之一，而推理性能暴涨了五倍。这远不止是性能提升，这好比工业革命前夜，蒸汽机不仅造价暴跌，马力还翻了几倍。对物理 ai 来说， 最大的枷锁其实就是推理成本。让 ai 在 机器人或者汽车里，一天二十四小时不间断地处理各自海量信息，并瞬间决定该怎么做。这背后的算力开销就是个天文数字。现在啊，这堵最大的墙被炸开了一个口子。当智能本身变得像自来水一样便宜， 一切就火了。成本一降，硬件瞬间就有了灵魂。今年 c e s 上最有力的证明来自波士顿动力，他们的电动 atlas、 人情机器人不再是视频里的特效明星，而是在展台上完成了灵活的现场演示，用行动回应了所有质疑。 更关键的是，他们宣布启动 atlus 量产，二零二六年产量已被全部定光，他们的目标很明确，在二零二八年，走进现代汽车的工厂去拧螺丝、搬箱子，机器人正在变成能真正上生产线的工人。但物理 ai 能干的远不止是当工人。同样在 c e s， 奔驰发布了即将上市的新车，它将首发搭载英伟达推出的全球首个专为自动驾驶定做的 ai 阿帕马油。如果你认为物理 ai 这只是少数巨头的游戏，那你就错过了今年 c e s 上一股你无法忽视的力量。在超过四千五百家参展商里啊，有接近三分之一来自中国。 尤其是在机器人、智能汽车这些赛道上，从最微小的传感器、关节、电机，到完整的解决方案，中国制造的身影无处不在。这背后的逻辑其实很简单，物理 ai 要真正爆发，光有聪明又便宜的大脑远远不够。 决定成败的另一个关键是，必须要有能够快速可靠、低成本的造出成千上万身体和手脚的能力。而这恰恰是中国制造最核心的优势。在中国，一个创新硬件的迭代速度可以按月计算，背后是反应快配套权的供应链网络。相比之下， 很多海外同行的迭代周期往往要两到三年。这种被称为中国速度的进化能力，在需要把算法快速变成产品扔进现实去验证的 ai 硬件时代，是一种决定性的优势。 于是，一个强大的增长飞轮开始转动了。上游像英伟达这样的公司，把蒜粒的成本打成白菜价，下游高效成熟的中国制造体系，开足马力把这些智能快速变成千万台可靠便宜的产品，扑向全球的工厂、街道和家庭， 更多产品产生更多数据，数据又反哺 ai， 大 脑更快进化。所以啊， c e s。 二零二六给我们展示的趋势很清晰， ai 的 主战场正从虚拟世界转向物理世界，一场智能深度侵入实体、重塑万物的革命已经启程。 未来十年，我们或许不会再专门讨论什么是 ai， 因为那时 ai 会像水和电一样，从虚拟到现实，无处不在驱动着我们身边的一切，而这一切的起点，很可能就是二零二六，就是现在。

如果你还以为英伟达是在卖显卡，那你已经错过重点了。在刚刚的 ces 二零二六上，老黄真正做的是给整个世界装上 ai 的底层操作系统。这一次，英伟达不再讲某一张卡有多强，而是直接给出了一整套答案， 应该怎么驱动汽车、游戏、内容创作、智能体，甚至机器人和现实世界？一分钟带你看完英伟达在近几年信息密度最高、野性最明确的一次亮相。 先看汽车英伟达发布的端到端自动驾驶模型 lcomeal， 不是看到红灯就刹车的规则系统，而是能推理接下来会发生什么。我为什么要这么开自动驾驶？ 第一次从执行代码走向像人一样思考。再看游戏 nv 点要做的不只是更逼真的光影，而是让 ai 成为游戏世界的一部分。 npc 会理解你，世界会响应你剧情，不再预设游戏从内容产品变成可推理的动态世界。在内容创 作领域， ai 不再只是帮你生成一段文本、一张图，而是能理解上下文，保持风格，参与创作决策。你给方向， ai 给执行，创作，门槛被直接砸穿。真正的变化发生在智能体 ai。 英伟达这次解决的核心问题只有一个，让 ai 能长期运行，长期记忆、长期思考， 推理成本下降，上下文能保存，多个智能体能协作， ai 开始真正上班了。而最炸裂的是物理 ai、 机器人和自动驾驶。最大的难题不是算法，而是现实世界的数据永远不够。英伟达给出的解法是把算力直接变成数据，在虚拟世界中反复试错。在进入现实之前就已经学会重力、惯性和因果，机器人正在迎来自己的 chat gpt 时刻。 所以你会发现，英伟达不再只是一家芯片公司，而是在为汽车、游戏创作机器人搭建同一个 ai 世界底座。 ai 的下一站不在屏幕里，而在现实世界本身。

好家伙，黄安勋是彻底疯了，他把英伟达二十年的家底拆了重造，就在 cs 二零二六年的舞台上啊！这个穿皮衣的男人说了一句让所有人沉默的话，我们打破了英伟达自己的规则。 一开始啊，我还以为又是新显卡新价格的常规升级了这些早就见怪不怪了，直到他老黄举着一个新机架， 我才算明白啊，他这哪是发新品啊，是直接把 ai 的 大脑换了个代。你们可能不知道，过去二十年，英伟达有一条铁律，每代最多只升级一到两颗芯片，因为重新设计一颗芯片的成本和风险， 足以让任何一家公司破产。但这一次，从 cpu 到 gpu， 从网络到存储，黄热线把整个数据中心拆了重建， 六颗芯片呐，全部推倒重来。更疯狂的是，这六颗芯片被组装成一个机架里，没有电缆，没有风扇，二百二十万亿个晶体管都塞在里面，重达二点五吨。马斯克看完更是直呼，这是 ai 的 火箭引擎，是个工程奇迹哦，这就是它的新逻辑，路本平台。 this is the new the new rack， 1.7 times more transistors， but five times more peak performance three and a half times more peak， a a a training points。 真正让我头皮发麻的，不仅是他拆了自家二十年的规矩，而是 ai 要彻底变样了！ the computer industry resets 以往普通人以为的 ai 啊，就是个只会背课本答案的聊天机器人。你问到苹果为啥会掉下来，它只会干巴巴的跟你说，因为重力。但老黄跟我们说，二零二六年的 ai， 能在真实的世界里像人一样思考， 比如你开车急刹后啊，还能跟你掰扯一句，刚才是因为行人突然冲出来了。我算过，重力和惯性必须要在零点五秒内减速，不然就撞上喽。你品品这差距有多离谱？ 以前的 ai 啊，仅仅是知道答案，现在 ai 啊，是从屏幕后的答题机器啊，直接跳进了真实世界。当决策者，就像你教孩子开车，他不光会开，还能说清为啥转弯要慢一点。且关键的是，黄仁勋给出律组数据， ai 模型的规模每年增长十倍，生存的 token 数量啊，每年增长五倍，但摩尔定律已经死了，反应一下就是 ai 的 胃口每年暴涨，但芯片的进步速度啊，根本跟不上。 所以他必须用鲁本这套全新的架构，把推理性能提升五倍，推理的成本降低十倍。各位，算力真的要变成白菜价了。老黄的意识很明确，他会让全人类的脑力活都贬值。而且这次不只是自动驾驶，老黄还把这种智能塞进了人形机器人里面。你想想工厂的场景啊， 机器人能自己找活干，自主学习，搬箱子避障碍，不用人工的实时指挥。这场景呢，以前只在科幻片里见过， 现在居然已经在落地了。更狠的是，英伟达还开源了十万亿个语言训练的头梗和五十万条机器人轨迹的数据，相当于把生态的大门敞开，让全球的开发者都来参与，这格局 是真的大。很有意思的是，这波操作却出现了两级反转哦，技术圈的人跟疯了似的，三千人排队抢他的演讲门票，上场后全在耍物理。 ai 的 g p t 时刻来了，但每股市场压根没买账。 c e s。 演讲当天，英伟达的股价没涨 反跌，完全没体现出技术性的狂热，是不是也觉得很奇怪？其实原因啊，特简单，投资者们都在心心念念的看新订单多少亿这种短期的硬数据， 结果老黄全程在讲，整个社会的计算方式要变了。投资者需要的是订单证明，而老黄说的是趋势证明，两者的视角完全不在一个频道上。资本关注短期收益，而老黄在赌 ai 的 长期基础设施需求， 看准了 ai 要从聊天工具升级成自动驾驶人形机器人这种智能体，觉得现有的算力啊，存储根本不够用，所以认为得提前重构整个产业的地基。那似乎资本暂时还没反应过来。且往大的说，其实这波技术革命啊，早就不是因为他孤军奋战了，整个产业链都在动起来， 其中存储领域是最明显的。之前有传闻一些贸易商啊，囤内的芯片疯狂吸收，呈现有价无市的态势，这是我到后来才懂。多模态纹身视频次业需求爆大，模型要存的东西越来越多，阶段的存储供应啊，根本撑不起来。 一些行业机构预测，二零二六年的内的市场啊，会持续的供不应求。本质上啊， cs 根本不是一场普通的产品发布会，而是老黄对 ai 未来的豪赌， 赌注是英伟达的行业地位，更是整个 ai 产业的发展方向。二零二六年下半年日本就要量产了，到时候我们才能知道这种拆家重建是神来之笔，还是过于激进的冒险。你们觉得物理 ai 是 真的技术革命，还是短期的概念热度？ 认为他能持续影响产业的评论区扣一哦，觉得会慢慢回归冷静的扣二。反正我是觉得，不管这场好赌最后的结果怎么样，从自动驾驶能讲道理、机器人能自主学习，再到咱们国内的产业适配， 都能看得出来， ai 离我们的生活确实越来越近了。后续我会持续跟踪 ai 产业链的技术落地动态，比如存储市场的工序变化， ai 硬件的适配进展。不想错过行业最行动向的，赶紧点赞关注啊，咱们一起看这场产业改革的真实走向！

各位科技圈的朋友们，想知道二零二六年科技产业的风向标在哪里吗？刚刚结束的 ces media day 已经给我们划好了重点。作为 ces 正式开展前的技术前哨站，今年一月四日到五日的这场科技盛宴， 可是集中了百分之九十以上巨头的核心发布，直接定掉了全年的技术趋势。先说最重磅的芯片领域，简直是神仙打架。英伟达发布的 ai 训练推理成本降低了百分之四十以上。 blackwell 架构的 rtx 五零系列显卡让游戏玩家直呼过瘾。更厉害的是 project grr 零零 t 人形机器人首次亮相，直接瞄准自动驾驶和工业场景。 amd 的 ryzen ai 四百系列移动端处理器， ai 推理性能比前代提升百分之六十，游戏帧率也暴涨百分之三十五。而英特尔更狠， 全球首款两纳米工艺的 panzer lake 处理器已经量产， ai 算力同比提升百分之五十，这直接推动 aipc 在 二零二六年的渗透率有望超过百分之三十。机器人领域今年最大的亮点必须是中国厂商赵薇机电首发的二十自由度零巧手，精度能达到零一毫米， 明年第二季度就要亮场了。智源机器人的远征 a 二已经实现工业场景落地，汽车焊接装配的故障响应时间不到零点五秒。语数科技的 h 一 人形机器人，负债提升到十五公斤，续航能达到四小时。 还有那个叫 arctis 的 初创公司推出的消费级模块化外骨骼，只要一千五百到三千四百美元，价格只有工业级的三分之一，以后运动员、老年人都能用得上。显示技术方面，中国面板龙头继续领跑全球。 pcl 科技展示了全球首款印刷 oled 车载显示方案， 还带来了机皇系列八 ktv 中东方 a 的 迷你 led 面板，实战率已经超过百分之四十。十二点三英寸的车载透明显示特别适合新能源汽车。中控、三星和 lg 也不甘示弱，透明 micro led 透光率达到百分之七十， 柔性 oled 甚至能卷曲到直径五厘米。智能汽车领域，长城汽车的 ai 座舱语音交互享用不到零三秒八百伏高压平台车型明年第三季度就要上市。 德赛希威的第五代预控制器支持 l 四级自动驾驶，华阳集团的 arhud 还能实景导航加路况预测。文泰科技的车规级芯片月产能已经达到五十万颗。 深度分析下来，今年的核心逻辑非常清晰， ai 正在从算力基建走向实体落地，形成了技术、产品场景的闭环。二零二六年很可能就是 ai 商业化的元年， 机器人产业链也从技术验证阶段进入量产阶段，核心零部件国产化率突破百分之六十，整机成本下降百分之三十以上，预计今年全球人形机器人出货量会超过五万台。 最让人振奋的是，中国厂商在显示机器人、 ai 应用等领域，已经从跟随者变成了引领者，国际化订单能见度提升到十二到十八个月。当然，风险也不能忽视，技术落地可能不及预期，供应链存在瓶颈，市场竞争可能加具，还有政策不确定性， 所以投资建议要聚焦 ai 实体化加国产替代主线，优先关注 ai 芯片与算力、机器人核心零部件显示技术迭代和智能汽车智能化这几个方向。那些没有核心技术储备，没进入头部供应链，只蹭概念，没有实际订单的企业，大家一定要谨慎。 最后想问问大家，在这些前沿科技中，你最看好哪个领域的发展前景？你觉得今年 ai 商业化会迎来爆发吗？欢迎在评论区留下你的观点。

cs 二零二六上面老黄正式发布的 rubin 有 哪些性能和细节？我做一个简短的深度解析。一、微软 rubin 平台是由六种芯片模块化构建，如图所示，一个标准的 rubin 机架有三十六克的 rubin gpu， 七十二个的 rubin gpu， 也就是一百四十四克的 rubin die， 十八个 nvlink 六 switch 芯片实现机架内的 gpu 互联。而七十二个 connect 九 super nic 芯片，也就是七十二张网卡，实现跨机架的 g p u 之间的互联。十八个 b f 四的 d p u 芯片实现数据处理和网络功能。接下来的 g p u 通信通过网卡汇总到 spectrum 六以太网交换基芯片。这里的概念在于老黄进一步加深了六大芯片互通的一致性和捆绑性， 以提升性能的名义加深加宽的英伟达的互层盒。其次就是 luib， 全面使用了一点六 t 的 光模块。二、 luib 的 算力问题。这次公布的是超节点方案， luib n v l 八 单芯片晶体管是 blackwell 的 一点六倍，芯片架构向低精度的张量单元倾斜，中高精度 f p 幺六以上的算力不升反降如饼。在 f p 四精度下，通过精度的动态指示印，加上无电缆的 m g x 架构， 实现了 blackwell 推理性能的五倍，训练性能的三点五倍。而 f p 幺六精度下，也就是我们数据中心常用的精度面。 鲁炳的打卡计算率三十二 p 将低于现在 b 两百的三十六 p， 估计以后国内数据中心的计算规则都将被英伟达带向 f p 八精度为极准。我在聆听科技原谅下一代鲁炳，你觉得会卖多少钱？还有哪些想知道的知识？