塑料化可以不懂 python, 但是不能不懂因子。代码可以抄,策略可以偷,但是因子不理解就是不行。再牛的模型,再花哨的人工智能,到最后是不是还得靠一堆量化因子来决定买卖?有人说啊,我直接向深度学习啊,我直接把 k 线扔进去就完事了。要知道,因子是已知能产生收益的规律, 深度学习呢,是,我读里边还有未知的规律。二零一五年呢,施坤推出了一百零一个阿尔法因子,一篇二十二页的论文,它是 首次系统性公开了一百零一个经过实盘验证的超额收益因子,也就推动了量化因子从黑乡到开元。那这个论文不仅仅提供了可产生超额收益的因子公式,而是系统的展示了将市场直觉转化为可计算、可回测的数学表达式的思路。 ok, 咱们废话不多说,今天聊量化因子。首先第一个问题,量化因子到底是什么?其实因子就是一个选股规则或者择时规则, 选股的因子就是考虑股票好不好,择时因子就是考虑股票什么时候买,什么时候卖,可以用数学完全表达出来,并且在历史上能看到带来超额收益的特征。你比如说市值小的股票更容易涨 啊,最近一个月涨的多的股票下个月容易继续涨,这些特征就是因子。比如你常听见人说啊,这片有资金在吸筹,洗盘结束要拉升了。 你换个角度理解,就是资金因子流比上量价异动因子,也就是说,近二十日资金净流入大于百分之二十,加放量值涨量比大于一点五,但股价涨幅小于百分之五,那还有呢?比如说这个票跌的差不多了啊,下面有承接。 那转换为因子呢?大概就是超跌反弹因子,比如低价加低估值啊,近三个月的跌幅大于百分之五十 p e, 小 于一点五,用最简单的方法把之前的这种感觉记录下来,当时为什么买?为什么卖? 那这个逻辑能不能用明确的数字表达呢?哎,看到这里是不是有一个模糊的感觉了?那对于我们个人投资者来说,就是把这种感觉和经验变成可重复、可回测、可以批量执行的规则,从赌的感觉变成靠数据说话,降低了情绪干扰。那先分享一些比较常见的因子, 我们把上面这些简单的因子组合起来,比如同时用五到八个因子作为互补,就能得到一个多因子策略模型。那有人可能要问了, 说有了因子怎么知道它好不好呢?对吧?怎么检验它呢?那其实现在各大的量化平台上都有因子研究的模块,提供了很多因子模型,这里拿某款来举例哈。简单一点,我们在因子看板里找到我想检验的因子,比如这里我选择一个因子, 美股净资产,我们来看看这个因子的表现。这里顺带说一句,检验一个因子有没有用。在构建组合时,先选择多空组合,其次再选择纯多头组合,一定要注意这个顺序哈。通俗解释一下,为什么要先看多空组合,这个多空组合说的是纯因子的强度, 受市场涨跌的干扰,能看出这个因子真正到底会不会选股。那其次再看纯多头,为什么呢?因为我们实盘大概率做不了空,就看他能否跑赢这个精准。那最终决定要不要用呢?还是要看纯多头表现,选择好股票池和时间范围, 就能得到因子的绩效。那我们学习因子啊,是要明白每个因子的金融逻辑,就是看到它交易的本质,而不是说胡乱的搭配,是有明显的金融意义。最后祝大家早日找到自己的阿尔法升杯。
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再过二十几年,整个地球都是梁文峰家的,今天突发奇想,让 ai 算了一下,八百亿本金,每年收益百分之五十,按复利计算的话,多少年后能到三千五百万亿? ai 算出来呢?二十六年的样子,因为三千五百万亿人民币,差不多是目前全球的财富总额。当然呢,这是纯理论,纯套公式计算的结果。 但这个呢,只是想看一下,八百亿本金,年收益百分之五十,这个击穿了我们所有金融常识的离谱高收益。如果一直离谱下去,最极端的结果是什么?那就是二十几年,这家机构可以赚走全世界的财富,统治地球。 这里面离谱的呢,并不是年收益百分之五十这个数字。年收益百分之五十,在 a 股,像有些炒股的高手,或者规模不大但非常专业的资管机构是能做到的。离谱的是, 八百亿本金和年收益百分之五十这两个数字居然是可以并存的。金融行业里的同僚们应该都知道,资金规模越大,其实越难做到高收益率。 传统的私募基金到一百亿以上规模后,年收益百分之十五基本上就是天花板了。八百亿,百分之五十,整个世界金融史都可以为他们改写了。当然呢,二十几年统治地球这样极端离谱的情况肯定是不可能发生的。 那我们来看一个非常真实,已经发生的实际情况。二零二四年, a 股五千多家上市公司,净利润超过四百亿的有多少家呢? 答案是,仅二十五家,连比亚迪、格力电器这些都没到。四百亿这种真实发生的事,给人的荒谬感是不是更强烈?这让那些依靠十几万员工的汗水,辛辛苦苦做实业的脊梁企业 情何以堪?关键至今为止,没有任何公开的信息能了解到这八百亿是什么人投的,最终又是什么人获利, 任由网上各种猜测满天飞,甚至很多人往最阴暗的方向揣测。有句谚语叫房间里的大象,意思是对显著存在却不愿面对的真相采取沉默。 这句谚语呢,用在交易规则对待量化交易的宽容上,真的再贴切不过。这种击穿了整个金融常识,甚至都要冲击整个社会价值观的事情,已经默许存在这么久,难道真的还要让他们继续离谱下去吗? 有什么样的原因是不能摆到台面上来说的吗?还是说 a 股真的不属于经济学范畴?关注靖公子,一个偶尔脑洞大开忍不住讲点真话的小博主。


今天我们来聊聊最近热度攀升的商业航天板块,因为从我们近期对市场的观察中发现,商业航天或许正临近产业趋势从零到一,迈向一杠零的关键阶段。首先要清楚什么是产业趋势的零杠一和一杠零。零杠一阶段, 这属于纯概念、纯主题炒作,没有业绩支撑,如最近的脑机接口、量子计算等远期的科技股价表现为短快无持续性。一杠零阶段, 产业进入快速发展期,基本面开始体现,但是业绩波动比较大,这个时候股价是最容易受到资金追捧的, 例如前几年的锂电光伏产业链。此前国内相关的题材卫星互联网、商业航天等行情比较短暂,就是因为整个行业处于零杠一的主题炒作阶段。因为啊,这里有几个核心的痛点一直未解决。一、 国内商业航天的发市成本远高于国外,大约是新店的数倍。第二,美国快速崛起,关键转折点是 space x 实现猎鹰九号的回收成功使成本大幅度下降。火箭成本中约百分之六十到百分之七十来自一级件体 与发动机回收重复利用,可以降低百分之七十,约百分之八十的成本。所以火箭回收成功才是这个行业标志性的事件。那么我们国内目前的进展如何呢?二零二四年起,我们已经开始了密集的 试验回收的技术,例如朱雀餐号已经完成十公里垂直起降实验,明年有更多的型号将持续推进。我们经常能在网上看到啊,各类的商业航天、特古兽医环节等等的拆解。其实在火箭技术回收技术成功 或者成熟之前,一切的题材炒作都是空中楼阁,火箭回收技术的成功才是产业脉向规模化、商业化的标志性突破,其实这个突破一的临界点已经不远了,因为我们即使朱雀三号回收失败,也会有长征十二号、 双曲线三号等后续项目跟进。国内航天用一个词语形容就是前仆后继。今年是中国航天的大年,明年也是 火箭回收的成功,将真正打开商业航天的星辰大海。我相信在不远的将来,我们可以去见证商业航天从纯概念、纯主题炒作,切换到成长股的投资之中,看对方向很重要,但是把握住板块的核心与市场的节奏更重要。 如果您想关注我们下一步的具体操作,请关注我,随时与我们联系,获取更多的信息与资讯。

作为股民,我们总也绕不开第一个话题,那就是量化,这不都把我们专家给忙坏了。先看贴图, 我非常同意专家的观点,深入浅出,解释的非常到位, 谢谢了。正能量,坚决正能量,搞得我都不知道说啥好了,谢谢。

个人用户应当如何去实现大 a 的 一个全自动量化呢?那么我们都知道跑量化的一个核心在于策略好,那么一个好的策略如何搭建呢? 这个也很关键。首先我们必须要先下载一个量化软件,那我们这边用的是金字塔量化软件, 大家可以自行的去百度进入金字塔的一个官网下载,或者说去信达证券的一个官网下载都可以, 市面上的一个量化软件呢,其实非常多,那么我们为什么要选择金字塔?首先因为它操作起来比较简单便捷,比较适合于新手使用,运行起来也比较流畅。但是话说回来,不管用什么软件去跑量化其实都可以, 那么更核心的东西其实就是策略了,像我们平时做交易,不管你是用同花顺还是用东方财富,其实不重要,它不是决定你赢亏的一个关键,重要的就是我们的一个交易逻辑跟操作手法。 那么这个量化策略相当于把我们的一个交易系统交易逻辑把它转变成全自动。 下载好量化软件以后,我们直接登录导入到导入我们的一个策略,这个策略我们导入进来的,我们这个策略呢叫托塔量化啊,我们目前这里总共搭建了十六个窗口,那么一个窗口代表的就是一个同学最多可以搭建三十二个这样的一个窗口, 也就是说我们可以同时监控三十二个同学,我们任选一个同学。策略加载完之后,在有上车的一个地方会出现一个红色的一个箭头, 此时呢 k 线会变成黄色,正常来讲呢,在主生那里来的时候,我们大概率策略都可以进场对不对? 如果是在下山的这种情况吗?我们那个策略正常不开仓或者是少开仓,长期的以这样那个方式去运行,严格止损不被套啊,就算是止损也是小止损。 紫银基本上都是在相对的一个高位,经过大数据的一个测算,我们的一个银亏比大概可以做到一比三点五。那么这个红色的就是我们的一个曲线嘛, 那么我们也能看到了,在祖三代来的时候,曲线正常都是往上走的,但是如果是在一路下跌的情况,我们的一个曲线它是直线的, 直线代表的就是不开仓休息,所以说整体来讲曲线会比较平稳。在所有的一个设置完成之后,我们点击上面的一个交易,点击图标程序,点击启动交易就可以了, 那么其他的一个时间交给量化就可以了,我们只需要让软件正常的去运行即可。

一说到量化交易,现在这个时间点,讨伐量化的人是越来越多,有的说量化专割散户,真的是这样吗?今天我们来好好聊聊量化交易的前世今生,看完你就知道量化交易到底是不是割韭菜了。其实啊,说到底,量化投资跟传统的主观投资的目的没有根本的不同, 都是在市场当中寻找赚钱的机会。只不过呢,量化把经验做成了策略,写成代码,交给机器去执行。咱回头看海外量化最早其实是由一批数学家发明的,像詹姆斯西蒙斯、爱德华索普 他们用公式和算法开辟出了一种全新的投资道路。美国资本市场啊,大名鼎鼎的大奖章基金从一九八八年开始,到二零一八年至三十年里,创造了年均百分之三十九的收益率, 对比同期标普五百指数呢,每年也就上涨百分之五点一,而股神巴菲特的平均回报率也才百分之二十点五。所以,量化一举成为了投资界的传奇。 那么,量化投资跟主观投资到底谁更强?其实啊,这个取决于市场的行情,比如说,在结构性的牛市当中,主观投资可以通过重仓压住某个赛道、某只股票,获得远超量化的投资收益。但是在震荡时, 熊市量化的因子,由于它的分散持仓,包括高抛低吸的手法,往往表现会更加的稳健。我知道你更关心的是自己追的涨停板是被量化 砸盘了。坦白说,有可能,尤其是高频量化机构,凭借交易速度还有融券的优势,会对打板的散户形成明显的影响,尤其这种速度与工具上的差距,难免会让人觉得不公平。 因此,像融券业务已经受到了监管的限制,那量化究竟给市场带来了什么好处呢?客观上来说,低频的量化降低了非理性的波动。有些人觉得波动小,股价难以起飞,但暴涨暴跌中容易受伤的往往还是散户, 高点冲进去站岗,跌到底部又不舍得割肉。所以,低频量化让股价更贴近于价值,某种程度上来讲,保护了经验不足的投资者。最后,我们不妨冷静想一想,量化本身其实也是分很多种的,有争议的主要是高频量化也有着眼于长远价值的 第一品量化。作为投资者啊,关键不是盲目崇拜或者一味排斥的某一方,而是去理解市场正在发生的变化。如果总是别人说啥就是啥,人云亦云,那和盲目的跟风的洒忽悠有什么区别呢?所以,保持理性,独立思考,才是我们最可靠的护城河。