chatgpt能关联上codex吗

今天给大家演示零元使用 gpt pro 和 codex 的 完整教程。如果没有注册 gpt 的， 先去官网用邮箱注册一个，我这里已经注册过，就直接登录了。 登录后我们需要先申请加入 gpt 的 工作空间，也就是 team， 输入你的 gpt 登录邮箱即可。看到邀请已发送，我们就去邮箱点击确认。 找到 chat gpt 发送的邮件，点击加入工作空间，看到这个提示就表示已经成功了。这时我们回到 gpt， 刷新一下， 可以看到左下角已经显示刚刚加入的工作空间。现在 gpt 的 所有模型我们都可以无限使用了。 接下来教大家如何登录 codex， 我 这里用 vs codex 是 用其他软件登录也是一样的。首先需要安装 codex 的 插件，点击扩展图标，然后直接搜索 codex， 找到发布者名为 openai 的， 然后点击安装。我这里为了节省时间，已经提前安装了。安装完成后，左侧会出现 openai 的 图标，我们点击第一个按钮， sign in with chat gpt。 在弹出的窗口直接用我们的 gpt 账号登录。这里我们选择刚刚加入的工作空间，千万不要选择个人账号，不然是没法使用 codex 的。 当出现这个页面就表示登录成功，我们回到 vscode 中看看是否成功登录，出现这个界面表示成功登录，我们只需要点 next 就 行。 这里选择最后一个模式，表示无需询问 codex 完全自动执行， 使用的模型可根据你的需求进行切换。由于时间关系，接下来我只给大家简单演示一下。选中项目文件夹，鼠标右键选择，通过 code 打开， 输入你的项目需求，我这里只是简单演示，实际上可以先描述需求，让 gpt 整理一份较为完善的提示词， 等一会儿就可以看到它开始自动在本地生成文件。 它现在写完了，并且给了我们可能下一步需要做的优化思路，我们去看看这个项目的效果如何，我觉得效果挺不错的，你们觉得如何呢？ 视频到这里就要跟大家说拜拜了，咱们下期再见吧！

好，今天给大家讲一下我们的这个续杯插件是如何去使用的啊？我们讲一下这个持续对话是怎么用的。首先呢，我们先切换我们的账号啊，你直接点击这个切换账号啊，它就可以切换了。 好了，现在他是成功打开了我们的这个 windows 啊，我们回到我们的软件里面去，这里直接插掉，因为我们已经切换成功了，我们点击这个无感换号啊，这两个给他打开来 啊，无感换号和节省积分都需要打开啊，这里我们需要安装我们的对话插件， 这个插件我们直接点击安装就好了啊，如果安装不了的话，那我们就使用这个管理员权限去启动啊，这样会更容易安装。我们这里安装成功之后呢，回到我们的 windows 里面，发现啊就已经成功可以使用了啊， 这里为了防止这个保险一点，我们就关掉重启一下啊， 好，可以看到这个插件现在已经起用的一个状态了。那我们首先需要先配置规则，那么你如果不配置也是没问题的，因为系统是内置了规则的，那么你可以选择在这里啊去配置这个属于自己的规则， 这个规则是我自己已经配置好了啊，这里我们选择设置，设置成这个系统级别规则，点击确定， 然后你下面的，比如说你这个你可以设置为这个项目级别规则，点击确定，这里就有一个提示啊，你点一下它就可以取消了啊， 然后呢，你还可以点击其他类型的，那么我这个持续对话规则我就不设置了，你这里也可以设置这个持续对话规则，但是我这里就不设置了，我就直接使用这个系统默认的，我们这里直接点击创建全部规则。 好，这里就已经创建成功了啊，我们再点击安装一下，这里就已经成功安装了。成功安装之后，由于最近大家也知道啊， 这个 m c p 工具 uscontinue 就是 这种持续对话的工具，都进行了大面积的查封，所以我们就不用这一个持续对话的这个功能了啊，我们使用的是这个脚本，我跟大家讲一下持续对话是如何实现的，因为这一个 对话的过程中他都会有这个 token 的 消耗，你如果用完一次，你下一次问他就要重新消耗这个 token 了。但是如果你使用这个插件的话，那么你就让他在调用的过程中理解你的命令啊，你就可以输入 你的这个意图在这个对话里面去，比如说在脚本通过脚本或者是通过 m c p， 你 输入给他命令，然后他就可以呃，成功使用了，那我们直接点击开始对话的一个话术，然后复制到这里啊， 然后我们直接选择回车，可以看到我们现在有八十的积分啊，我们现在用的是 office 四点五这个模型啊，现在他就开始读雪了，这里是我们已经设定好的规则， 他无论任何时候都会使用我们这个规则啊，现在他就已经成功运行了，就等待我们进行下一步的指示。好，我们在运行这个命令窗的过程中，大家可以看到啊，他就弹出了这个继续对话就功能， 这个功能就会一直卡在这个页面，如果你没有任何呃这个操作的话，它会一直在这里，那好，那我们就输入一个命令， 好，我们就直接使用了。现在我们是禁止它调用 m c p 工具的，使用脚本的方式让它去呃，运行 好，大家可以看到啊，它现在就已经在创建了，这里会有它的一个额度，二十万 token 呢，就是一个轮回，就一个循环，就二十万 token 了，那我们的对话插件最就可以直接给你跑满这个 token。 这里需要大家注意的是什么呢？就你在运行的过程中，你不需要去盲目的追求持久，或者是盲目的追求这个 token， 这个其实是没有必要的，因为 他这个持续对话越到后面他这个记忆呢，他就越模糊。比如说你二十万他可能跑完了，那么他就会重置，又变成二十万，那么他就会扣一次积分， 扣一次积分。重置之后呢，你接下来对话过程中他这个质量呢就会稍微有点下降了，如果跑到六十万、八十万、一百万，在这种情况之下，你的这一个 top 消耗你的这个能力明显就会下降，而且他会望东望西，所以这个其实是没有必要的嘛。 好，大家可以看到我们这个脚本跟 m c p 工具它不一样的地方在哪呢？就是你在这个卡这个过程中，你是可以做任何事情的，就是你明天回来，它还是可以卡在这个页面去。但是 m c p 工具呢？它有一个 section 的 一个限制，就是一个绘画限制， 所以你是不能等时间太长的，时间太长了它就会自己掉线了，但我们这个脚本它是不会掉线的，那你可以继续了，他说我已经完成了，那我们接下来怎么做？ 那我们就简单的测试一下啊。好，可以看到它已经做出回复了，可以考虑添加什么样的功能？ 我这里的建议是我们每完成一个项目一个任务，那我们就直接结束了进行下一个啊，那我们就不需要就是做那么多的一个 token 了， 现在他是提出了一个新的方案啊，所以我们直接使用他这个，我们这里可以直接粘贴图片或者是粘贴这个文件啊，这个都没有，没有问题，你直接点击回车。 好，他现在就进行下一步了。他这个优点就在于他可以进行长时间的记忆，并且可以长时间的理解你说的话会形成一个记忆流， 这是就是相当于一个 a 准，现在他就开始实现你的这一个任务和要求了。我们这个是一个简单的测试项目啊，就是一个呃，小红书的一个粘贴，一个就是一个简单的一个插件， 那么他就现在就开始了进行一个开发了。我们可以看到因为我们用的是 oppo 的 四点五，所以我们的能力还是可以的，目前还是七十五这个积分啊，我们这个账号是可以无限刷新积分的，我们用完之后就可以刷新的完。完成任务之后呢，我们点击这个总结， 总结之后呢，他就现在就直接进行总结了，并且同时会形成我们的项目记忆，就你下次调用你也可以使用这个项目记忆，他就会追加一个新的规则。可以看到啊，就你在过程中遇到什么问题了，或者你给他的一个用户习惯，哎，他就会追加进去，可以看到这个项目目前是什么样，怎么做的， 可以看到他就追加进去了。好，那我们就可以看到现在还有七十五积分，我们新开一个窗口，因为我们这个，呃积分是无限的，我们可以随便随便进行一个对话，我们就不用这个持续对话工具了，我们可以看到这个没有任何的一个限速啊， 这里我们继续用我们的一个话术，我们再重新开一个。 好，继续我们开一个新的窗口，我们可以开无限的窗口进行啊，无限的轮换啊，进行多任务的一个同时进行，这个都是没问题的，它就可以做到多任务的一个同时进行的。啊。 好，可以看到这个又又卡了我们这个窗口了。然后呢我们可以看到这个又在卡我们的这个窗口，当你想做什么的时候，那么他就会继续卡这个窗口。 好，我们这里简单的进行一个测试。好，可以看到这个又在卡这个窗口，那么你又你又可以继续给他下达一个新的命令。 好，这里我们进行一个简单的测试啊，我们继续我们开多一个简单的项目，我们直接点击这个，点击开始对话话术，点击粘贴， 我们就一直跑多个项目可以同时进行，可以并发啊。好，可以看到我们现在已经掉到五十五积分了。 好，可以看到我们现在就刷新成一百积分了啊，他就自动刷新了。那我们接下来就现在我们可以看到我们已经开了好几个窗口在同时的去执行了，就会已经总结了，那么他就读取项目。好，我们今天的视频就到这里结束。

二零二五年十二月十九日，人工智能研究机构 openai 正式发布专为软件工程和网络安全优化的智能体编程模型 gpt 五点二 codex。 这款基于 gpt 五点二架构并融合 gpt 五点一 codex max 智能体技术的新型模型，在多项关键性能上实现显著突破。在实际应用中，该模型通过创新的上下文压缩技术，显著提升了长时间任务处理能力。 这意味着在持续数周的大型代码仓库协助过程中，系统能够完整保持全上下文信息，确保项目进度不会丢失。 同时，在面对复杂工程任务时，无论是大规模代码重构、功能迁移还是系统构建，都展现出更强的可能性，即使在执行过程中遇到计划变更或临时调整，模型也能持续进行有效迭代。根据权威测试结果显示， g p t 五点二卡 x 在 软件工程任务评测 sweet bench pro 和真实终端环境测试 terminal bench 二点零 中均达到业内顶尖水平。特别值得关注的是，该模型在 windows 原生环境下的智能体编程效率与稳定性获得显著提升，这将为使用微软系统的开发者带来更流畅的编程体验。 此外，新模型在视觉交互方面也有重要突破，现在可以更准确地理解各类技术图纸、 屏幕截图和用户界面设计稿，甚至能够直接将设计稿转换为可运行的原型代码。据开发者透露，目前已可通过特定命令 n p m i get p nine codex 进行安装体验 付费版 chat gpt 用户现可直接使用相关功能，而 api 接口预计将在未来几周内陆续开放。 openai 方面表示，此次发布的 gpt 五二 codex 标志者人工智能在支持复杂软件工程和专业安全领域迈出了关键一步。随着该技术的普及应用，预计将有效提升软件开发效率，推动行业实现新的突破。该机构同时强调，将持续收集用户反馈，逐步扩大模型的访问权限。

一下 codex 怎么使用，现在精细化程度最高的编程呀，还是 codex， 但是我们直接使用不了，而且即使你可以用它肯定也会降至，就给大家讲一下怎么在国内直接使用它。 来到我们的网页 okyc， 借鉴你扣的站点， 进来之后就可以安装 code 了，就可以安装 codex， 我 们点击安装 codex。 第一步，下载 load g s， load g s 下载之后我已经下载了，我可以验证一下， 按出现序列号所我们正常安装的，然后再安装 codex。 mark 用户， linux 用户一定要打 s o， d o， 获取管理员的权限。 安装完成之后，我们速度扣 dax 开始使用。这里特别要注意一下，如果你需要使用的话，必须使用兑换券，激活兑换券可以看我主页地址， 然后我们会切换一下模型之类的，选最强的模型，然后就可以开始使用了。 如果你还需要使用不加字的 gpt 的 话，也有不加字的 gpt， 加字的 gpt 用来写论文和代码还是挺 ok 的。 行，接下来就这样，如果需要使用的话，可以看一下，也可以点个赞和收藏，拜拜。

讲一下 codex 怎么使用？ codex 一 直是现在精确度比较高的编程原理啊模型，但是我们直接使用不了，即使你可以使用的话，它多半会降值。就是我给大家讲一下怎么在国内直接使用。 来到我们的镜像网页 okysock， 进来之后直接点击 code 站点， 这里你可以安装 cloud code， 也可以安装 codex， 我 们点击安装 codex 低不下来。 node js， node js 下载之后，嗯，可以验证一下， 出现序列号说明我们正常安装了，然后再安装 codex。 这里特别要注意一下， mac 用户和 linux 用户一定要按 s u d o 获取管理员的权限。 呃， windows 的 wsl 的 话也是参考 linux 和 max 用户的安装教程。安装完成之后，我们输入快捷开始使用。 这里特别要注意一下，如果你需要使用的话，必须使用兑换券，激活兑换券的话你就看我主页地址就 ok。 进来之后我们可以看一下模型，现在使用的是 gpt 古典音酷派斯 max 模型，然后可以开始使用了。如果你还需要使用降噪的 gpt， 我 们也有不降噪的 gpt， 可以 使用 pro 节点，反正用来写代码和论文的话还是挺 ok 的。 行，谢谢大家。就这样，如果喜欢的话点个赞和收藏，拜拜！

我退订了用了一年的 chrispityplus， 最后一百零五点九九美元订阅了 gemma lite pro 的 年费套餐。说实话，对 chrispity 还是有点不舍的，但是 gemma lite 真的 很香，而且大多数人用不好 gemma lite 是 因为不知道它的隐 藏功能，我在后面会介绍这个功能。那在用 chrispityplus 的 这一年里呢，它确实陪伴我解决了很多的问题，比如 webco 帮我查下代码，口播帮我优化文案， youtube 帮我生成标题、简介 和标签。而且有一个很关键的点，所有的内容都是我自己的风格，因为呢，我未给了他很多的资料，在某种程度上呢，他比我更懂 我。但最后为什么我还是转头了 gmail pro 呢？原因很简单呢，因为谷歌的多模态能力真的太强了， gmail 的 背后是谷歌整个 ai 的 生态系统。拿个最常见的音频转文字，我丢给 gmail， 他 很快就按照我的要求，根据我上传的音频跟我核对词汇表，并且呢，返回了完整的音频 字幕。反观 chart gpt， 当我用同样的提示词以及音频丢给他以后，他回答我，当前环境下，我无法直接播放并 自动转写 a p 三音频，这让人挺无奈的。所以 jamie 呢，在多模态的便捷上确实更胜一筹。音频、视频甚至生成一个应用都能直接在一个对话页里面完成。而且它还有一个我认为是学习场景里的大 杀器，就是 nobel lm。 你 把一本书丢进去，它能给你做思维导图，生成讲解的音频和视频，甚至呢，直接帮你做一份 ppt。 更重要的是，它可以基于这本书的内容，你可以一直的追问，直到你完全了解书中的内容。这已经不是普通的知识库了，而是一个会读书，会复盘，还能陪你思考的好助理。 而且这个 nobel lm 是 可以直接连接到 jamalai 的 圈里面的，也就是我开头提及的，要用好 jamalai， 就 要利用这个大部分人都不知道的隐藏 常功能。这一步真的非常的关键，因为它解决了一个重要的问题，就是我怎么样 ai 真正长期并且正确的理解。我以前每开一个对话都要用 front 反复的解释，那现在呢，我直接把指令定义好，它就能够更好地知道我想要什么。这个逻辑呢，其实在 g p d 里面呢，也是 坚果的，就是它的项目。我拿自己的赛事品牌觉得之王的 youtube 举个例子，我每次上传视频都需要英文标题简介和标签，那在 gdp 里面呢，我会新建一个项目，在右上角呢，写好这个项目的指令，只要我把资料微给他，他就能够稳定的输出。而在最外的这边呢，同样的是用 jam 来做会更加 的顺畅。你来看一下，这些都是我创建的 jam 助理，有生成封面的，有内容制作的，有插图生成等等，我来带大家看看怎 怎么用这个卷。我可以新建一个卷，写清楚名字用途以及风格要求，甚至呢，指定他默认用什么工具。比如呢，做图片我就选 nano banana pro， 做视频呢，我就选择 v o e 三点一。那在下面呢，我还能够给他接知识点，比如说本地的文件与 盘，或者直接连接到 nobel l l， 也就是说，他不是猜你要什么，而是呢，知道你在什么体系里？右边呢，还能够实时的预览效果。我给你看一个例子，我做了一个插画师专用的卷，我把左边的规则都设好以后呢，在右边测试了一句话，钢铁侠蓝色背景， 你看一下它出来的效果是不是挺好的？这就是我指令你定义好的平面插画风格。我再来测试一个更难的，试一下知识图片，我只需要输入一个知识点，比如光和作用，它就能够生成示意图跟解释。 我们来看看生成的结果啊，图解是不是挺准确的，而且文字的生成也没有问题。 nasa banana pro 的 中文生成能力真的太稳了， 就算你想模仿一个封面也没问题。我用我的封面助理上传一个自己的照片，以及油管大神店的封面，我再把标题和发布平台发给他，我们来看看有什么神奇的 事情发生。他很快呢，就会把油管大神的这个封面的风格模仿出来，是不是还挺好的？以后呢，就再也不怕没有好看的封面了。所以你看，一边是 jpg， 同一件事还要拆成好几部， 所以这才是我卷透 jimmy 阵营的主要原因。我不是说谁不行，而是我更想少折腾。 jimmy 给我的不是只是一个回答，而是从学习、消化到输出，再到创作的一 整条闭环。 chart gdp 真的 不是不好，而是站在二零二六年这个时间点，我更需要一个能看能听能读能记， 还能长期融入我的工作体系里的 ai。 我 们比的不是谁家的模型更强，而是好用的工作流才值得我们掏钱付年费。你呢？你会选择 gigabyte plus 还是 german apple？ 我 们评论区里聊一下。 ok， 以上就是今天的所有内容，我们下期再见。