GEO谁提出来的

每天拆解一个黄金赛道，我是只聊真数据不吹虚头的小 k， 今天必须盘二零二六开年最炸的 ai 加广告风口。钢传科技巨头要开源推荐算法，直接给 g e o 赛道送了王炸。国内七家核心企业早就布局这波红利，到底该怎么抓？ 先搞懂这波热度的底层逻辑，不是瞎炒概念。一方面，老马开源推荐算法相当于把 ceo 的 技术黑箱拆了，以前做 ceo 不知道 ai 偏好啥，现在有了开源工具优化广告，陷入 ai 推荐的效率能提三倍，还能避免被服务商忽悠。 另一方面，行业本身就处在爆发期，二零二五年中国广告总规模破一点六万亿， ai 驱动的互联网营销占了七千两百五十七亿，二零二六年还要冲九千亿。 geo 作为 ai 信任体系的核心，刚好踩中从流量争夺到价值创造的风口。再扒国内这几家核心企业的真布局，蓝色光标是绝对的 geo 老炮 o 因 ai 不是 喊口号，二零二五前三季 ai 收入二十四点七亿， top 肯调用破万亿，还跟 geo 企业深度合作， 用 ai 生成十万条电商素材的案例，直接把边际成本降了百分之六十。全链路能力在营销圈没对手，一点天下靠出海加 ai 卡位，他的 ai 中台介入了 chat gpt、 gemmine， 还跟 google meta 绑得紧， 做跨境 ceo 特别顺。比如帮业务商户生成多语言广告，直接嵌入海外 ai 推荐转化率比传统投放高百分之二十八。还有立欧股份、引力传媒，前者靠短视频 ai 混剪做 ceo 素材，后者深耕本地生活 ceo 不过得提醒，这两家 ai 收入占比还没超百分之十，得盯后续落地进度。真能吃到红利的，得满足两个条件，一是有数据加技术双沉淀，像蓝标有十万客户的行业数据，一点有全球媒体资源，不是随便接入个大模型就叫懂 g e o。 二是能解决实际痛点，比如之前 g e o 服务商报价从八百到一百五十万差百倍。现在有了开源算法，能做效果可量化的企业才靠谱。 那些只敢承诺没效果退款的，大概率是浑水摸鱼。未来这赛道还有大看头，二零二六年，代理式 ai 要普及， ai 能自主完成洞察、投放、复盘全流程， ceo 会从广告嵌入升级成价值预埋。 现在布局相当于在 ai 广告下半场刚开场时占座，但一定要选有真技术、真订单的企业。以上是关于 ceo 赛道的梳理，内容来自于公开渠道梳理，不构成投资建议。如果你觉得本期视频有用的话，欢迎点赞、关注、评论。

猫哥猫哥，聊聊 g e o。 概念股呗。二零二六年是 ai 应用原理，其中 g e o。 生成式引擎优化是刚刚爆发的 ai 营销新范式，核心逻辑是优化品牌在 ai 生成答案中的曝光率。 市场对如何让 ai 大 模型在回答中优先应用自家品牌的需求增增。以前啊，做 seo 搜索引擎优化，是为了让 ai 在 回答中直接提到你。 当今中国的 ai 搜索用户已经达到八点三亿月活呃，流量迁移加速会倒逼企业加大 g o 预算。 g o。 应用服务商的核心竞争力在于算法和语料库，并高度依赖大模型的算法逻辑，这直接决定客户的留存率。目前整个板块正处于讲故事到业绩兑现的中间过渡期。 今天我从技术壁垒和商业化进度等维度梳理了一些相关概念。公司蓝色光标是商业化最快的 g o。 龙头，设立了 g o。 事业部，战略投资 g o。 服务商， ai 驱动收入增长， ai 广告营销进度领先。 这文互联是国资背景加持的本土技术流派，推出了自然 g o。 智能体加 ai 知识库，打通内容生产加引擎优化和监测迭代的闭环，深度绑定豆包和 d c 等主流 ai 平台。 一点天下是出海之王，深耕跨境 ai 营销，接入谷歌聚 mini， 利用 g o。 技术帮助国内品牌出海获客。 省广集团是巨头合作的标杆。腾讯和字节跳动双金牌代理与腾讯混元大模型共建 g o。 品牌资料库，联合港股名爵科技推出 g o。 优化平台，签约新能源车企 g o。 订单。引力传媒，设立 g o。 事业部，中标千万级项目，加快商业化落地。 博瑞传播明确把 ai 鱼情加 g o 服务列入今后重重点的产品体系。三人行 g o 独家合作两千所高校 ai 助手，教育行业市占率达百分之六十。立欧股份和山区沪渝都投资了 g o 服务商，自推时代 技术获 ai 平台认证，降低企业宣发成本百分之三十中标政府 ai 助手呃内容优化项目视觉中国的海量版权图片和呃视频数据，中文在线海量的文字 ip 和内容库，值得买的海量商品评价和消费内容数据都是 g o 优化的信源和燃料。 科大讯飞的星火大模型开放了 api 接入，服务商拓斯的语义理解技术赋能 g o 内容优化，为头部营销提供底层技术支持。昆仑万维、岩山科技、英赛集团和天下秀都推出了克制的 g o 工具引擎。谢谢大家。好的。

第一个部分我们上周就提出来，呃整个 ai 应用会迎来黄金的原点，其实这个也是观点，契合我们在二零二六年的年度的策略，指出来 ai 赋能 媒体和内容。那为什么会迎来黄金的原点？这个我们在上周已经分享过了，主要是有三大原因，那详细的可以参考我们上周的一个主观点，那在当下我来说，其实 二零二六年是一个非常重要的分水岭，或者说是一个关注的节点，是因为他虽然是十五五的一个提示年，但更重要的是 ai 手机的推出，那这个 ai 的 手机推出之后，我们看到每个月我们都在更新 ai app 的 月活用户，其实也看到整个 ai app 的 用户他在持续的走高。那这说明一个问题，就是 a i 的 整个的呃这个新的产品或者新的硬件出来之后，势必会带来一个非常重要的变更，就是流量入口的方式发生了变化，那流量的入口只要发生了变化，他必然会带来商业模式的变化。嗯， 这个其实是从二零二五年的下半年，再到二零二六年的年初，这个非常重要的一个， 呃，这个好产业的一个逻辑，那因为上周刚好也说呃也，我们看到就一月份。呃，呃，这个资本端，这个从 mini max 从智普再到 mini max 上市，那他们上市当然是呃作为研发型企业，呃，累计都是亏损的， 但是你上市之后必然也会奔着拿什么时候去盈利。所以第一维度去估值都是从 ps 估值， 然后 ps 逻辑的估值呢？其实从全球来说都会有一个详细的可以去参考的标准，但是当在 ps 估值之后，必然也要会，会进入到什么时候，会达到那个盈利的拐点。所以企业，特别是 ai 的 新势力公司上市之后， 他们要面临非常重要的一个问题，就是我要怎么去提升我的货币化能力和商业化能力？那最好的或者说大家都会去有一个商业化路径，依赖的方式就是去 copy， 去学习移动互联网。 那大家选择最快的商业化变现是什么呢？那第一就是数字营销广告，第二就是电商。那我们看到这一波 这个 ai 的 新设立上市之后，呃，这个整个的数字营销板块率先的去反弹了。那其实今年还有比较重要的一点就是 我们要去看海外的大厂，像谷歌，像 manta， 像 open i， 他 们的 ai 的 产品的后续的商业化的选择的每的这个方式也是一个比较重要的一个参考。那 我们看到上周应该说是一个短期整个的数字营销板块为代表的，从来自光标一点天下、周文互联、盈利传媒、英才集团六股分，六股分天龙集团、双管科技、汤姆猫会亮科技、赶股这边的像威门万咖， 那其实数字营销公司是非常多的，那我们在这个当下来说，为什么在 ai 时代，数字营销就先表现了，或者说先涨了， 少在整个的资本上面？哎，先看到了，那我们在两年前就是二零二三年的时候，就第一波整个 ai 的 热度之下，我们就提出来谁会先受益，我们认为最先受益的是数字营销板块，那其实 两年未读来说，确实它的整个逻辑在慢慢的兑现，就是数字营销它确实受益了，且它新增了一个概念，就是 g e o 的 逻辑。嗯， generative agent optimization， 那 de o 的 逻辑， 那到当下其实为什么我们在两年前就提出来数字营销板块会收率先的收益？其实最核心的就是企业的经营者，我要 我有没有迫切的需要做一个选择，一定会有一个。呃，这个出发点就是我为什么要做这件事情？那最大的一个出发点就是我的毛利率不高呀，我的这个行业的门槛也没有那么的高，那我要怎么去维持我的 持续的竞争力？那只要面对任何的大场变化、技术变化，那其实数字营销板块的这些公司他的反应能力是最快的， 因为它们最大的一个商业化变现是来自于平台的反点，它是来自于效果类的广告和品牌类的广告。所以从移动互联网时代的这些 app 的 逻辑进入到 ai 时代的新的入口逻辑，这些用户它在线上去选择的时候， 入口发生了变化，那你广告主他在做投放的时候必然也会需要去有需求的变化。而这些数字营销公司，虽然他从之前的叫服务 a 公司再到这个广告中介公司，再进入到移动互联网，我们提出来叫我们看到的就是数字营销公司， 他们直接面对的是广告主，面对的是平台，新的平台。从呃这个 pc 时代进入到移动互联网时代，再到 ai 时代，其实这三步走他们是最快的，或者说是最直接的，能够看到这些新的技术带来的 呃共呃，这个共呃共及和需求两边的一个变化，所以他们能够比较快的去做一些啊动作，不管是全面的去拥抱 ai 也好，还是说去推出。但是原宇宙来的时候也学习原宇宙智能体来的时候也学习智能体。 通过两年吧，两年多我们看到的一个数据，其实一个比较重要的这个呃时间点，就是为什么这个时间也是变成了一个比较好的商业化，就是我们看到全球的 ai 搜索的用户已经突破了十九将近二十个亿了，那中国这边大概六个多亿，所以我们可以看到就是 呃用户可以通过 ai 的 这些 app， 呃这个 ai 的 这些呃产品的入口，我通过问答式的搜索问答式它就直接给我答案，就不需要我在移动互联网时期每个页面去呃点击。所以这个时候我们可以看到 在这个传统的搜索的这种流量，在用户的需求发生变化之后，他的这个流量有可能就会流失，那在二零二六年，大约有百分之二十五的传统的搜索流量就会流失 迁徙，那这个就诞生了一个新的方向，这个新的方向就是 g e o 的 技术，那 g e o， 嗯， generative asian optimization， 叫生成式引擎的优化，它的这种技术不是去讨好你的爬虫，而是在整个生成式 ai 的 对话中 愿意去引用你的内容，通过优化企业在整个深层次 ai 搜索的结果当中，你要提升你的可见度，要提升你的排名，所以能够帮助企业在新一轮的 入口，在新一轮的 ai 的 搜索习惯当中能够获得精准的流量和业务的一个增长，所以我们说 g o 相对于在移动互联网时代，我们常提的叫 seo， 在 移动互联网时代又常提叫 dsp， 其实它也不是说要完全去取代， 只是说它成了在流量分发的这个这个赛道当中会形成一个新的 ai 的 搜索用户 会形成一个新的流量入口，那必然也需要一个新的生成式的引擎优化，必然就变成了一个 ceo。 所以 ceo 的 诞辰诞生，或者说这个技术被大家今天能看到，也是有供给和需求的两端。 那呃，其实在二零二五年九月份的时候呢，自光标就已经去收购了 ceo 的 公司，但是我们在九月份的时候去写 ceo 的 时候，呃， 很多人就觉得，嗯，这个好像市场又没有炒起来。但是我们认为 geo 肯定不是一个终点，因为只要伴随着新的技术在不断的变化，呃，用户的行为习惯发生变化，商业模式发生变化，那 也会有新的所谓的热点出来，有所谓新的主题出来，所以 g o 它不会是一个终点，反而它可能是 ai 时代刚刚打开的一扇窗，还会有很多的呃 ai 的 内容， ai 的 应用值得去挖掘，那其实 整个在 ai 时代，我们可以看到能够去连接所谓的这个以豆包为主的 ai 手机也好，还有去连接 ai 应用也好，那这个中间其实最大的就是受益的数字营销公司，那港股这边像万开 公开一年这种公司，那虽然他比较小，但他确实也在做这个事情。还有像微萌啊，那他们也去做这个事情，那我们认为，呃很多公司在数字营销板块，虽然呃上周哎周度有一些反弹，但这个故事肯定没有结束。为什么？在一个 呃这个金优的时代，整个的 ai 搜索的流量的分发，还远远没有说渗透率全部渗透进入到了一个天花板，嗯， 那其实今年还会有一个非常重要的节点是什么呢？是春晚。那春晚呢？是自己携手火山 ai 引擎和豆包出席， 那也会带来 ai 流量的新增，那必然也会带来 ai 流量入口的竞争，那这个豆包怎么玩？其实我们现在是没有 没办法说春晚的很多在 ai 上的一个动作，如果我们现在都预期了，那就没有所谓的这个爆款出来，或者说这个黑马的商业模式出来。反而在当下春晚这个重要的一个节点，它在整个 呃春晚上面去展示 ai 怎么玩，那这个也会成为二零二六年主要的一个赛道。所以我们认为，嗯， 通过春晚的这一次的一个啊表现，就有可能会再一次让整个 ai 流量的入口发生比较大的一个重重，比较 大的一个变化，也是一个比较重要的对于企业竞争，那这个时候如果你是站在自洁系，那相对来说可能你就能够去享受到率先享受到一个红利期。嗯， 那在当下，其实不管是从移动互联网的 dsp、 seo， 再到 ai 时代的 ceo， 其实它本质上我们去看到技术上的门槛，因为有很多公司都说自己做，其实这种技术上的门槛的差距，其实 可以通过很多种方式在短期内拉平。那你从早期的技术的竞争那，嗯，进入到一个 发展的一个阶段之后，其实比拼的就是你的一个规模效应，所以在整个数字营销板块也会伴随着整个的呃，这个技术的科普，技术的应用，呃，然后再达到一个平衡之后，那就比拼的是企业的竞争力。怎么去拉开呢？ 那对于名气来说，他最大的拉开就是取决于你的带头人对产业的认知以及行动力， 它就会决定你这个企业发展的一个天花板。所以对于数字营销板块，我们看到企业端，比如说蓝色光标， 它是经历过 pc 时代，也经历过移动互联网时代，通过外延订购，然后又形成鲨鱼，然后再简直 形成利润的亏损，导致利润亏损。然后在 ai 时代，公司其实在六块七块钱的时候，在二零二三年的时候，在低位匍匐了很长一段时间，那这段时间其实公司做了很多业务上的探索，从步入 ai， 呃，从之前的这些 ai 智能体，其实公司做了非常多的尝试，然后在九月份的时候战略投资了 pure blue ai 天蓝公司，那同时他在做这个动作的时候有提到我要提前卡位千亿的 ko 的 赛道，那我们现在去说 讨论 g u g u 到底这个市场有多大呢？其实整个数字营销规模也将近小万亿了。那在蓝色光标的这一次的战略投资里面，他有明确指出了，我就是要去抢占一个千亿的 g u 的 赛道，所以这个时候我们也能看到在 g o 这个赛道上面至少有一个千亿的规模。那同时呢，搜光标也指出，来到二零二八年可能有百分之五十的搜索流量或被 ai 搜索所蚕食，那这个时候你怎么能够让 呃你服务的客户他们的整个的数这个广告的效果不被这个 ai 搜索所蚕食掉，那这个时候就要取决于你能不能够呃有供给出非常新的技术，能够帮助你的企业在 ai 的 这个搜索的时候，你的排名是在前面的。嗯， 所以这个时候南侧官标在九月份的时候卡位并没有被市场所挖掘，或者说被市场呃能够就是在这个市值上有所表现。反而是这个呃两个，从质朴到 mini max， mini max 上市之后，再到谷歌说他也会探索这个广告之后，再到整个 ar app 的 诱惑用户起来之后，其实我们发现这个就是一个天使的利刃和当新的技术发生到一个节点的时候，呃企业肯定要瞬间的去布局，布局完了之后，当整个企业的商业化的这个临 界点达到了一个可观的数据之后，确实又迎来了一波呃这个市值上的一个体系。那 南标是九月份就做了，然后周公户年近期也提出来，他们要去做这个生产式隐形优化的智能体，叫呼气 g o， 那 特别是在汽车产业链，那威猛是主要是在医医药这个产业链， 这也说明什么。就数字营销板块，每家公司其实都会有自己的一些客户服务客户的一个行为习惯，比如 说零食的，比如说三 c 的， 比如说游戏的，比如说汽车的，其实每家公司都会有些特色，那这个就形成了一些小公司，那种从资本层面来说，哎，这个小公司弹性比较好，但是 在你去交易小公司弹性好的时候，龙头公司作为带头大哥，他必然也需要在业务上面有所体现。所以作为这个数字营销板块，我们认为在当下 你短期通过呃，这个技术，比如说以 g u 为代表，你可能是第一波享受红利，但是红利也不会吃太久，因为当很多的企业都会去布局，去竞争的时候，你那你拉开差距是什么呢？就是你的规模效应了。所以在整个数字营销板块， 我们认为呢，现在行情虽然没有走完，但也呢短期也会可能会有一些波动。波动之下呢，首先要去看 龙头公司乃至公标他的表现，那除此之外呢，像一点天下，周文互联、遥济科技、双网科技、遥望科技、周文、周文互联这些公司，其实他在布局的过程当中可能都会有一些自己的优劣势那， 呃，有优劣势带来了这种波动，那在整个行情还没有走完的情况下，我们认为仍然是可以去布局的。 那刚刚讲完，那就是这一次的 ai 应用数字营销板块 ceo 这个技术首先获得了市场的一个嗯，支持。 那同时今年比较重要的第二个节点就是春晚，那春晚作为这种大屏，其实大屏怎么去玩？ ai 比较好的体现就是东方明珠，他们当时在大屏上推出了一个智能体，叫 ai 东东啊。虽然东方明珠呢，自己去投了超巨变、新华三，带来了这些热度，但公司在 ai 领域确实去布局了游戏聚集、文旅直播。所以我们认为在十五五的这个起始点上面，二零二六年 无央企的公司也需要去肩负带头作用。那 ai 板块除了这个 ai 新实体公司上市资本化，后续如何？嗯，呃，商业化，那可能会带来数字营销板块的这个，呃，这个热点，那数字营销板块又有了 ceo 的 技术。 第二个就是春晚的加持。其实还有一个就是央视刚刚发布了二零二六年 ai 的 时代趋势，其中有几个比较重要的点，第一个就是应用的主流化，它在这里面 着重提出来就是 ai 智能体全面走入场景，那要将整个 ai 应用的范式从追求通用能力转向深入解决垂直 领域、行业同点。这说明什么？说明就是在每一个细分的垂类领域， ai 都有可能带来比较好的应用。那在传媒板块，那首先看到的就是数字营销，但数字营销也不 不是终点，除了数字营销板块，还有电商，还有内容，那内容里面又分为游戏、动漫、剧集、电影，然后还有这个，嗯， 像音乐，其实每一个里呃，甚至还有阅读。其实在整个的 ai 的 应用上面，数字营销只是 呃让大家先，嗯，先先享受到整个 ai 应用这个商业化带来的红利，那后续伴随着整个 ai 技术的进步，市场上或者说行业上只要有一个新增的亮点，那其他的这个公司都有望受益。那这一次 ai 要说的 ai 十大趋势当中还有一个点叫多模态实用化，那这个实用化也非常重要，就是要将专用的工具向通用智能伙伴去跨越，那这个时候就需要去 推动整个 ai 从感知智能向决策的一个眼睛。然后又第五点提出来叫原生 ai 终端硬件普及化。那其实传媒板块你除了内容这个框架，还有个非常重要的就是媒体这个框架，而媒体这个框架是取决于像居生智能 ai 眼镜大屏，嗯，这个呃 x r， 那 这些新的这个 ai 的 硬件也会带来整个沉浸式的体验竞技，所以我们认为在 ai 硬件这个普及化上面，传媒板块也有望受益。嗯， 好。那第三个部分，在当下我们认为数字营销 ceo 的 行情没有走完，但是它也 嗯不代表说呃这个其他板块就没有机会，因为在整个 ai 应用板块仍然有很多挖掘的潜力。就在上周呃二零二六年 c e s 展览上面，雷蛇它退出来一个 ai 的 助手，叫做 project ava， 那 这个也是从呃这个数字人再到智能体，再到 ai 陪伴趋势融合，也是一个非常有意思的量变。 那也许维和这件事情不不一定会被市场上所挖掘，或者说呃去交易呃很热烈，但它也能够反映出来在 ai 领域它的应用的潜力还是非常多的。呃，我们呃在考虑应用的时候，很多的时候只有它被造出来， 我们才知道这个东西行不行。那在当下就处在呃企业在探索的阶段，而我们在整个认知上面需要持续地去优化。那 其实举个例子就是万达在呃暑假的时候就推出来一个数数字的暖男团，叫 vessel， 其实这个就已经赋予了它非常强的叫情感的反馈，情感链接，它当时和中国传媒大学 呃去携手为这个 vsco 的 呃每个成员都定制了专属的 ai 大 模型，其实这东西你说在单式推出来有什么用？谁也不知道有什么用，但是你推出来之后，它后续可以活跃在 你的，呃实体的这个，呃产品上面，也可以去在线上的内容上面去做很多的结合，所以这个时候你只要有这样的一个供给，伴随着 ai 技术的持续迭代，那必然 整个 ai 的 助手以雷蛇的 project av 为主。呃，那在这一块儿赛道上面， ai 应用也仍然非常性感啊。那除了万达之外呢？还有像凯茵网络的一 v 一， 嗯，还有，呃，这个奥菲娱乐，因为它每一个陪伴的 用户的圈层不能嗯，不同，也会带来不一样的用户的需求。那万达还推出了 ai 的 毛茸茸的品牌叫萌新物语，又植入 ai 的 芯片，所以在整个的 ai 拉动了数字营销 ceo 的 交易之下，它 不代表 ai 的 应用只是这一端，那在 ai 应用领域仍然有很多挖掘的潜力。那以 ai 陪伴这个赛道为主，从雷诺的 project eva， 那 在国内也可以去关注，像万达，像凯英，像欧菲，嗯， 好。最后一个部分就是我们在讨论 ai 的 时候，呃，这个代表的是这个，嗯，呃，这个可以说从不管是情绪面也好，还是说成长性也好，它代表的是后续未来五年非常重要的一个发展方向。 但是从当下这个节点来说，呃，现在是一月份，其实一季度还有一个比较重要的就是春晚和春节档，那虽然今年二零二六年，嗯，今年，嗯，整个春节的影片只定档了一部飞驰人生三， 嗯，那作为内需板块儿，呃，有可能在一月份会有陆续的新的片子定档，那每一个片子定档也会带来市场上的一些新的关注。那电影院线作为线下体验经济的为代表，其实它也成为了呃这个机器人为代表的巨胜智能在线下的一种，呃，这个互动的 潜力，还有 ai 潮玩的一个互动的潜力的一个应用场景。所以，呃，在 ai 时代，我们认为 皆有可能。嗯，你不看好的资产，或者说你觉得这个逻辑不通的资产，他在 ai 领域都有可能会被优化，所以我们认为在当下，呃，特别是在 ai 时代，呃皆有可能。那在当下这些标的选择上面，先看龙头。 电影院线龙头先看万达电影，其次是横店影视，数字营销龙头先看蓝色光标，然后其次是二三四线的一个梯队， 然后在这个国央级文化传媒集团的龙头是东方明珠和芒果超媒。那在这个表现之后再去看二三四线的，比如说啊，内容段的， 然后国漫领域的龙头就是奥菲娱乐和光鲜传媒为代表。油性领域呢，本身就是百花齐放未上市了米还有利利斯节日都非常好。那在 a 股层面，可以关注的是完美世界，因为完美毕竟还有一环的这个新品期待，且还有电竞赛事期待， 所以今天晚上就分享这么多核心结论。在当下的标配层面，可以积极关注的是万达电影、 凯英网络、完美世界、奥菲娱乐、蓝色光标、东方明珠，但是有些是涨幅还是不错的，但是呃，也不能说他们那 不会去做一些波动，在波动之下，作为龙头公司先关注啊，关注之后也会有二三四二三 四线替队的这些表弟也可以去关注，比如说电商领域啊，遥寄科技，呃，还有遥望科技，然后卡牌领域加游戏加数字营销的遥望科技。嗯，好。

去年年终的时候啊，我就和一位做品牌出海的朋友喝咖啡，聊到未来几年流量的变局。我问他，你觉得出海营销接下来最大的变量是谁？是 tiktok 还是 tim？ 他 摇了摇头，给了我一个让我完全摸不着头脑的答案，是危机百科。在未来，如果你不懂怎么运营危机百科，你的品牌很可能会在海外彻底消失。 当时我就觉得他在危言耸听，维基百科，那个早在沃尔沃二点零时代就存在的老古董百科全书，他既不能挂购物车，也不能投流，怎么就成了生死攸关的流量入口了呢？ 更令我诧异的是接下来的话，他说海外是维基百科这一类的，国内说不定是人民网、新华网这类。我差点一口咖啡吐到他脸上。 直到这个周末， g e o 也就是深层式引擎优化彻底发酵， ai 应用 机构在狂推传媒这个方向，我才猛然惊醒。他说的为几百克，指的其实并不是那个单纯的网站，而是 ai 眼里的真理之书。当 ai 掌握了话语权， 你有可能就会被消失。我朋友的逻辑其实很简单，现在的用户越来越懒得去 google 搜索关键词、翻网页了，他们遇到问题直接问 ai， 不 管是叉七、 p t 还是豆包。试想一下，当一个海外用户问 ai 推荐几个性价比比较高的中国扫地机器人品牌， ai 会怎么回答呢？他不会凭空捏造，他会去解锁他认为最权威、最可信的数据源。 在 ai 的 算法权重里，为几百颗知名新闻媒体、专业论坛，像什么 reddit、 知乎这样的，其实它们的权重都比较高， 如果你的品牌在这些高权重的幸运里面是一片空白，或者更惨。 ai 搜到的都是社交媒体上的用户吐槽，在 ai 生成的那几百字的标准答案里面，你的品牌可能就会直接消失了。这就是为什么券商研报都在预警。 互联网正从 s o e 时代，也就是抢排名的时代跨入 g e o 时代，也就是抢答案的时代。 以前你只需要排在搜索网页结果的第一名，现在你必须成为 ai 嘴里说出来的那个答案。这就是从讨好算法到讨好考官。 g e o 也就是深层式引擎优化到底在做什么呢？简单来说，就是教你怎么给 ai 喂燃料。 要理解 geo， 我 们就先要看看过去和现在的区别。做电商的朋友都知道，过去咱们用的是 seo 传统的搜索引擎优化。搜索引擎就像一个巨大的图书馆，目录 用户搜关键词，系统把相关的书名列成一排，这个书名就是网页链接。然后品牌商拼命做的事，就是把自己的书放在架子最显眼的第一排去抢排名，希望能被用户拿起来翻看，也就是点击。 而到了 ceo 时代，也就是 ai 引擎优化的时代， ai 不 仅仅是一个目录，它已经进化成了一个读过所有书的图书管理员。用户不再是自己找书，而是直接问管理员，告诉我哪本书最好， 管理员就根据他脑子里的知识，直接把消化后的答案讲给你听。在这个新时代啊，排名不再那么重要了，重要的是你能不能成为 ai 嘴里的那个标准答案。 研报的数据就显示，当 ai 直接给出答案时，传统网页的点击率就会断崖式的下跌。如果你的内容不再被 ai 看懂并且采信，你就失去了向用户说话的机会。我们要讨好的是一个有阅读理解能力的 ai 考官， 这个考官可不容易被讨好，他非常挑剔，他不再看谁的嗓门大，也就是广告多，而是看谁更有内涵。 他迷信权威。这就是为什么维基百科这类的中立型的平台那么重要。 ai 认为维基百科、新华网、纽约时报上面的内容是事实， 如果你的品牌能被这些信源所引用， ai 就 有可能会给你发好人卡，并且在回答中优先推荐你。如果你的好口碑只存在于自家的网站， ai 可不信。他喜欢说人话的深度内容， 他喜欢结构清晰的列表、详实的数据支撑和有逻辑的对比，这些是 ai 最容易抓取和理解的格式。 那些全是情绪输出的软文， ai 根本都不懂，也就不会拿来采信。其次呢，他看重的是语义深度，以前是关键词匹配，现在是语义理解。 你的内容必须有深度、有逻辑，能解答复杂的问题，才能被大模型判定为优质信源。它甚至有情感偏好，能够分析品牌的情感色彩。如果全网关于你的讨论都是负面的， ai 在 介绍你的时候可能自动会带上虽然但是这样的转折，直接劝退用户， 所以谁会在这个风口上起舞呢？这场改革其实正在重塑整个广告营销行业。首先是焦虑的广告主，他们必须重新调整预算，未来的广告费不仅要投给硬广，更要投给能影响 ai 认知的这些内容。 其次是进化的营销公司。传统的广告代理商如果不懂技术，就得被淘汰。像什么一点蓝光这些公司正在转型成为技术服务商，他们现在的任务是帮品牌监测自己在 ai 里的能见度， 并想办法提高这个指标。除此之外，就是躺赢的内容平台，拥有高质量语料的这些平台，什么知乎啊、维基百科这一类的就成了香饽饽。因为据预测，到二零三零年全球 ceo 的 市场规模可能会突破一千亿美元。 注意，这不是一个小修补，而是商业模式的彻底进化。回过头来看我那位朋友说的，其实结识了一个更底层的商业回归。过去的十年，为了流量，互联网其实充斥着标题党和垃圾信息，我们是被噪音所包围，不胜其烦。 而 ceo 时代的到来，某种意义上其实是一场清洗，因为 ai 可以 筛选可信的、有用的信息，整合成答案，这就倒闭了。所有想活下去的企业，必须停止制造噪音，回归到创造真正有价值的内容上。 只有真正有价值、有深度、可信赖的信息，才有资格被 ai 说出口。未来的互联网不再属于那些赏大的人， 而是属于那些真正有答案的人。而且要注意的是，这不是一场关于未来的预测，而是正在发生的现实。在未来，有可能，我们都要争当那个被选中的答案。

geo 火遍全网， ai 应用的重点方向谁在闷声布局？现在 ai 应用最火、最有潜力的重点方向来了， geo 生成式引擎优化这玩意最近彻底火出圈了， 懂行的企业早就悄悄发力，今天就用大白话给你们扒的明明白白，从底层逻辑到落地实践，一个不漏全讲透。首先得搞懂 geo 到底是个啥，说白了，他就是 ai 时代的超级 seo， 但比传统 seo 厉害一百倍。以前咱们上网搜东西，比如买抗老精华，选啥出来的是一堆网页链接，还得自己点进去一个个看，又费时间又难对比。现在大家都直接问 ai， 比如问豆包，问 check gpt， ai 会直接给你整合好的答案，告诉你选啥，为啥好，在哪买。 ceo 干的核心事就是把品牌信息、产品优势 变成 ai 能看懂还愿意优先推荐的权威知识，用户一问，你的品牌就自动冒出来，相当于直接霸占 ai 答案的 c 位。 这波精准流量谁不想要？而且 ceo 不是 靠瞎猜，它有实打实的技术支撑，核心是三大黑科技，一是解锁增强，生成 r a g， 能让 ai 精准抓取品牌的权威数据，比如医疗企业的临床报告、制造企业的设备手册，引用准确率高达八十五。 二是动态知识图谱，十五分钟就能同步一次最新政策、价格信息，时效性直接拉满。三是多模态适配，能把文字、视频、 三 d 模型都变成 ai 能用上的素材。这也是为啥它能取代传统 seo， 传统 seo 靠堆关键词买外链。现在 ai 根本不吃这套， 只认权威精准的结构化信息。再说说这风口有多猛，现在全球都在抢 ceo 赛道。据预测，二零二六年全球市场规模能 冲到一百一十二亿美元，而二零二四年全球 seo 市场就有八百一十四点六亿美元， ceo 未来有望承接甚至重构这一庞大市场。而且现在有八亿人都在用 ai 搜东西做决策，七十二的人买东西会参考 ai 推荐， 这流量池大到不敢想。最近智普上市 minx 港股 ipo 首日暴涨超百分之一百，直接把 ai 赛道的热度推到顶峰。而 g o 作为 ai 应用的核心方向，自然被机构重点关注，相关的行业交流和资源投入都在持续增加， 各大上市公司也早就闻风而动，动作频频抢占先机。这文互联是行业先行者， 二零二五年底就上线了专属智能 t h o， 基于五 a 用户决策模型，解构主流 ai 平台逻辑，还靠自主算力底座支撑技术迭代，服务着腾讯、京东等头部客户。 博瑞传播直接把 g e o。 列为二零二六年核心任务，要依靠子公司美金科技的智创传播平台，让本地文旅、金融等领域的官方信息优先露脸。蓝色光标更是强强联合， 不仅领头了 ceo， 初创公司 pure blue ai 还作为豆包大模型的核心合作伙伴，靠自研系统让客户的品牌推荐率接近一百， 利润比传统营销大幅提升。一览天下则聚焦跨境赛道，凭借覆盖二十多个国家的算法库，帮跨境品牌在海外 ai 平台提升曝光，曾让某女装品牌在东南亚的订单量增长百分之三十五。 还有引力传媒直接成立战略级 geo 事业部，招聘算法工程师等核心岗位，专攻 ai 搜索加生成式营销赛道。总结一下， geo 不是 虚概念， 而是 ai 技术在营销领域的一次实际落地。随着用户获取信息的习惯发生改变，能够搭建起 ai 与品牌之间有效连接的企业大概率会在这一轮行业改革中获得更多发展机遇。

昨天 ai 应用板块集体涨停，新一中天组合更是拉出二十厘米，这背后全靠着一个叫 geo 的 ai 技 术，这 geo 凭什么一出来就带飞这么多股票呢？其实核心就一个，现在大家查东西都不点网页了，直接问 ai 有 答案。以前你问哪个奶粉更适合敏感肌宝宝，搜的一堆网页一个一个点。现在直接问 ai， 它一句话给你总结好，网页不用点开。所以现在品牌想让你知道它把网页排在前面没用了，得让 ai 在 答案里面 主动提他。说白了， geo 就是 给 ai 地小超的技术。以前我们用 seo 让品牌的网页排名靠前，百度和谷歌的用户点进去就能看见。现在 geo 不 搞排名那一套了， 核心是让品牌把自己的信息整理的明明白白，有理有据，然后喂给 ai， ai 通过自己的分析，哎，觉得这信息挺靠谱的，等有人问相关问题的时候， ai 就 把这个品牌的信息当成答案说出来了。所以之前的 seo 是 让用户 点进来看，这次的 geo 是 让 ai 主动说，这就是最核心的区别。总结一下，以前是我们找信息，现在是 ai 给我们 未信息，那这个 g e o 就是 品牌在 ai 时代的曝光门票。这波 ai 应用的新风口，你觉得能走多远？评论区聊聊。

最新 ceo 概念核心股一点天下， ai 出海营销龙头，上周五天暴涨百分之二十七。二零二六年能靠 ai 加出海双轮驱动兑现高估值吗？是机会还是风险？今天我们用大白话讲清楚。 先声明，公开数据整理，这不是投资建议。一点天下主营出海整合营销加数字化服务，核心是效果广告覆盖，跨境电商、手游、海外短剧三大场景对接，阿里 shionimu 等头部客户服务。 mate 谷 tiktok 等全球流量平台 ai drive 二点零实现一键起量止损复盘素材效率提五倍。 程序化平台 xmedical 日均请求一千七百亿次，亚太 a p p 覆盖率百分之八十五，获谷歌 tiktok 等一级代理返点阶梯上浮， h 股上市推进加速国际化布局。公司二零二五年前三季度营收二十七点一元，上涨百分之五十四点九四， 规模净利润二点二六亿元，上涨百分之三十九点八，经营现金流净额二点一五亿元，资产负债率百分之三十九点八五， 电商板块营收同比加百分之一百， ai 业务毛利率超百分之三十，财务数据硬核。那么关键问题来了，两百四十八点六四亿市值到底值不值？老规矩，两种方法算清楚。 一、市盈率法，按机构预测，二零二五年全年规模净利润三点二到三点五亿元，参考 ai 营销加出海赛道，二零二六年合理 pe 区间四十五到五十倍，对应目标市值一百四十四到一百七十五亿元， 当前两百四十八点六四亿市值显著偏高，短期估值消化压力极大。二、自由现金流折现法参考二零二四年自由现金流一点八亿元， 假设未来五年自由现金流年化增速百分之二十到百分之二十五，永续增长率百分之一到百分之一点五，折现率百分之九，中性估值对应合理市值一百五十到一百六十五亿元， 当前市值大幅透支，短期预期与出海渗透率提升。现在来看，公司未来发展核心底气， 一、资源加技术壁垒，手握谷歌 tiktok 等一级代理牌照，反点优势明显。 ai drive 二点零提效显著，数据与算法构建互成合，客户分散，前五大战比仅百分之二十七，抗风险强。 二、 ai 加出海霜增长， ai 驱动投放与创意提效， ai 业务毛利率超百分之三十，电商高增加短距 ai 应用，新赛道拓展，客户结构优化，收入弹性提升。 三、政策加需求双驱动，双碳与出海政策加持全球移动广告二零二四到二零二九年 c a g r 百分之十一点一中起出海需求旺盛，赛道空间广阔， 投资避坑提醒，当前 pe 一 百零三点四二倍，显著高于行业均值七十五倍，估值溢价极高。广告主 r o a s。 敏感行业竞争加聚压缩利润流量平台政策变动与合规成本。 ai 技术转化效率与商业进步代验证汇率波动影响海外收入， h 股上市进度不及预期，国内同类代理超两百家，价格战获压缩毛利率。一句话总结一点，天下是 ai 加出海营销稀缺标地，主业高增， ai 提效明显， 当前市值大幅透支估值，适合长期看好出海，再到能承受高波动的投资者。重点跟踪 ai 变现进度、电商业务增速及估值消化情况。

复杂公司简单拆解，上市公司看不懂，多半是没拆对人画版拆解现在开始，今天除了商业航天继续耀眼， ai 应用这条线也彻底火了。 一个叫 g d o。 的 新词突然刷屏，相关公司股价应声而起。很多人可能一头雾水，这 g e o 到底是什么来头？它凭什么能点燃市场？今天咱们就把它彻底拆开，看看这股热潮背后，到底是昙花一现的概念，还是一个真能改变游戏规则的产业趋势。 咱们先得把 g e o 这个词说透，它的全称是生成式引擎优化，听起来有点技术化，咱们用人话翻译一下，它就是在 ai 搜索时代，如何让你的品牌被 ai 主动提及和优先推荐的一整套新方法。这里就引出一个关键的对比。 过去二十年，大家熟悉的叫 seo 搜索引擎优化，核心逻辑是研究搜索引擎的爬虫喜欢什么，然后优化你的网页，好让自己的网站在关键词搜索结果里排到前面儿。用户需要点击链接跳转到你的页面才能获取信息。而 g e o 面对的是一个全新的场景。 当你的朋友不再用去搜最好的新能源汽车是哪款，而是直接问 ai 时，优化的目标就从网页排名变成了 ai 的 意志。 你的目标是让 ai 在 组织答案时，愿意从你的品牌资料库里提取信息，并把它作为权威信源或首选推荐，直接整合到它的回答里， 用户甚至不需要点击，就在对话中接收了你的品牌信息。这相当于从争夺搜索结果的首页升级到了争夺 ai 大 脑知识库的置顶位。理解了这一点，你就能看懂今天市场的躁动了。 这标志着 ai 产业链的投资逻辑正在发生一次深刻的迁移。从上半场拼芯片、拼算力的军备竞赛开始，进入下半场拼落地、拼赚钱的应用价值兑现起大模型。公司要商业化，品牌方要寻找 ai 时代的流量新入口， g e o。 恰好站在了这个交汇点上。 顺着这个逻辑，咱们来看看市场上都有哪些玩家在行动。今天的行情里，一个新的组合非常抢眼，指的是一点，天下中文在线和天龙集团。这几位可以看作是市场选出的代表选手， 但 g e o。 作为一个庞大的新生态，它的产业链远比这要丰富，咱们可以把它想象成一场新的基础设施建设，从内容生产、技术工具到落地服务，各个环节都有公司入局。首先是内容与创意的基石层， 无论 ai 如何进化，优质、权威、结构化的内容永远是它引用的食粮。所以拥有海量正版素材库的视觉中国、 深耕数字阅读与 ip 的 中文在线，本身就是重要的内容源头。而像元龙、雅图、英赛集团这样的公司，正在利用 a h c 技术革新广告创意本身深层更吸引人的营销视频和文案，这是在丰富弹药。 其次是技术与平台的工具层，这一层是为品牌方提供 ceo 能力的施工队。例如服饰控股就已经推出了一个名为 flink ai 的 全链路智能营销平台， 根据其官方介绍，这个平台能提供从 ai 生成文章、图片、视频，到智能选择、媒体资源管理、海量账号，再到内容分发的全流程服务， 这生动地展示了 g e o。 如何从概念走向具体的产品化。同样，托尔斯在自然语言处理上的积累，昆仑外围推出的天宫智能体，都是在这个层面提供关键技术支撑。最后是营销与变现的服务层，这是离钱最近的一环，也是公司数量最庞大的一环。 传统的数字营销巨头们正在快速拥抱这个新变量。比如蓝色光标、省广集团、立欧股份，他们凭借深厚的客户资源和媒体理解，正在将 ceo 策略整合进给品牌主的服务方案中。在电商导购领域，值得买的模式天然需要适应 ai 推荐逻辑。 在短视频和直播阵地天下秀、遥望科技也在探索如何用 ai 优化营销效果。还 有向政文互联已经明确发布了 techchico 相关产品，引力传媒的公众号也在聚焦 ceo 商业策略。除此之外，产业链上还有许多重要角色， 做智能广告投放的思美传媒、三维通信布局营销 sars 的 遥望科技、探索传媒加 ip 加 ai 的 跃传媒、博瑞传播，以及将 ai 能力向多行业输出的生态圈。 能看到这儿的，都是愿意深度思考的朋友。然而，聊到这片蓝图，咱们必须得泼一盆冷水，看看眼前的现实挑战。 第一大挑战是技术本身的不确定性。生成式 ai 的 黑核特性依然很强，各大模型的推荐和引用逻辑仍在快速演变中，远不如传统搜索引擎的算法稳定。今天有效的 geo 方法，明天可能因为模型的一次迭代就失效了， 这让所谓的优化更像一场动态的博弈，充满了试错成本。第二大挑战是商业化路径的模糊。虽然前景美好，但当前 ceo 的 具体收费模式、效果、衡量标准都远未成熟， 品牌主的预算会不会大规模转向，是按效果付费还是按服务付费，这都需要时间验证。机构报告里提到的千亿市场，更多是基于远期渗透率的预测。第三大挑战是激烈的同质化竞争。 正如咱们上面拆解的，永入这个赛道的公司非常多，但许多业务模式仍有浓厚的传统营销色彩，真正的技术护城河和不可替代性尚未清晰建立， 热潮过后难免会经历一轮洗牌。所以总结来看， ceo 的 爆发本质是市场对 ai 应用落地一次急切的价值发现，它指向了一个确定性的未来。 随着智普、 mini max 等大模型公司上市，商业化压力迫在眉睫，像 g e o 这样能直接帮助创收的路径必然会被高度重视。 但对于具体的公司而言，这既是一个拥抱变化的机遇窗口，同时也是一场充满变数的全新竞赛。它的价值最终不取决于今天涨停的幅度，而取决于谁能在混沌中率先找到可复制、可规模化的真实解决方案，并扎下最深的根。

到底什么是 ceo？ 说白了就是我们以前有事都去问某度，现在是问 ai， 比如说你想找一家搬家公司，以前我会打开某度的网站，去搜某某市的一个搬家公司，可能会跳出几十家甚至上百家，谁排名第一个，谁排名在前面几个，谁就有可能会被选中， 那谁前谁后这个搜索排名的决定。所以很多人就花钱去做这个 seo， 想方设法的把自己家的网站去往前面去挤， 但以后可能不一样了，以后你想搜搬家，就不会再去搜某度了，而是直接问豆包，问 devic 有 没有靠谱的搬家公司推荐。 这个时候如果你是搬家公司，那么你一定会去琢磨怎么样才能让 ai 一 旦被问到之后，就推荐我们自己家的公司。这个琢磨的过程叫做 g e o 的 一个优化。 geo 呢，本身就是一门技术活，目的就是让 ai 觉得你家是靠谱的，专业的，值得信任的，然后主动把你推荐给那些正在找服务的人。 简单说， seo 就是 想办法在某度上面去排前面 geo， 是 想办法让你在 ai 那 边去当靠谱，信得过的一个答案， 你听明白没有？未来一定是要被 ai 记住，说得出，谁才能够接得出下一波这个红利的。所以说想要了解 ceo 的 评论区留言。

你有没有发现，我们日常获取信息的模式发生了根本性的转变？从传统的用百度等搜索关键词，已经越来越多的人开始使用豆包等人工智能产品，因为我们只要用自然语言提问，就能直接获取答案。 这一变化，让 gio 生成式引擎优化占上风口。作为一种专为 ai 平台量身定制的新型优化策略， gio 正迅速成为品牌在 ai 时代保持可见度与优先级的核心方式。那么， gio 领域哪些企业是领军人物？ 谁已经提前站在风口之上，谁又自主研发了个行业的核心大模型？此时你我在此相遇，并非巧合，而是转折关口的一次关键提醒， 留下一句，好运不断，愿你在二零二六年布局清晰，节奏沉稳，每次决策都成为未来惊喜的伏笔。 好了，话不多说，老规矩，点亮小红心，收藏起来，直接进入主题蓝色光标战略投资 blue a i 青蓝 o n a i。 广告营销，推出蓝标志投 g o。 系统，服务超一千家品牌客户。防空防盗系统 三六零一托三百六十搜索引擎深度融入生成式 ai 优化环节，构建 g o。 技术架构，覆盖搜索全链路。 这文互联自延伸城市引擎优化智能体 h p g e o。 基于好奇小蓝书知识库服务品牌内容优化应用层引力传媒 ai 营销加 g o。 内容优化，与头条、抖音深度合作，打造引力 g o。 营销云 利欧股份推出 a i g c。 生态平台利欧 a 级营销大模型 o 皈依落地营销全链路，具有优化一点，天下跨境电商只有龙头为出海品牌提供 ai 驱动的多余种内容生成与流量优化服务。地理信息基础， 天龙集团数字营销加 g o 优化接入大模型，提升广告投放精准度。测绘股份高精度地图数据采集，为 g o 提供空间定位底座，参与多个智慧城市 g o 项目。 华次导航北斗高精度定位技术支撑 g o 场景下的铺，以精准更新与位置，服务天下秀创作者，服务生态 ai 灵感导 a i g c。 工具，注册客户超二十万加助力游戏等品类。出海营销， 博瑞传播升级智创传播 a i g c。 平台提供图文短视频智能生产、 ai 鱼情雷达等服务，赋能营销内容与鱼情管理。 因赛集团整合营销代理因赛 gpt 覆盖营销全流程 ai 赋能策略创意与投放全环节提升转化效果。 汇成股份二零二五年十一月发布 genosys 平台，为企业提供从策略到落地的全站式 ai 搜索优化解决方案，助力品牌在零点几世界中构建不可替代的答案影响力。

朋友们，稀有时代成就了百度，那 g 有 时代会成就谁？我翻遍了 a 股几千家公司，发现啊，有几条赛道 已经悄悄铺好了。今天我就给你揭秘这个可能比 ceo 还要大的财富浪潮。 g 有 以及它背后 a 股市场里，谁可能会成为新的赢家？ 首先，什么是 ceo？ 简单说，以前咱们找服务、查信息，靠搜索，企业呢，就做 ceo， 想办法在百度上排前面。但未来你发现没有，我们越来越习惯直接问 ai、 问文心妍、问豆包、问 chat gpt， 帮我找个靠谱的搬家公司，推荐一款适合油皮的护肤品。你看，流量的入口变了，从搜索框变成了对话栏，这意味着什么？意味着整个商业推荐的核心逻辑从竞价排名变成了 ai 信任，推荐 谁能获得 ai 的 信任，被他优先推荐给用户，谁就掌握了下一代的流量密码。这个让 ai 信任你，推荐你的过程就是，只有这是一个价值万亿的全新的商业技术设施。你想想当年第一批做 seo 的 公司和从业者赚了多少钱？ ceo 的 潜力可能更大。 那么问题来了，这个趋势里，咱们 a 股投资者能关注什么？我把它分成上中下三层，你就像拿着一张寻宝图跟我一起看。第一层最基础的是造产子的人 具有离不开 ai 大 模型，所以国内那些在深耕 ai 底层技术，开发大模型的上市公司，他们是整个生态的基石。不过这里有个巨大的认知冲突， 现在市场一窝蜂的去追算力、追芯片，觉得那是硬科技。但我想说，真正的金矿往往在应用层，就像互联网时代，最赚钱的不全是造服务器的，而是淘宝、微信。 这就引出了第二层，卖地图和水的人。光有模型不够，企业怎么让 ai 了解自己、信任自己？这就需要工具和服务。比如能帮企业把产品、信息、服务数据高效 未给 ai 的 数据服务商，比如专门研究 ai 推荐算法，做至有优化服务的软件公司。这类公司可能藏在企业、服务、营销、科技这些板块里，他们提供的是至有时代的水和电。第三层也是我最看好的亲自挖矿的人， 就是那些本身在某个行业深耕多年，拥有海量真实结构化数据的公司。比如一家做了十几年 erp 的 工业软件公司，他对自己行业的理解、积累的数据，是 ai 最信任的专家知识。 当他的客户需要找供应商时， ai 会优先推荐谁，很可能就是他系统里认证过的优质伙伴。这类公司一旦启动，只有战略，就能把自己的行业知识壁垒瞬间变成新的流量护城河。 金融、医疗、法律、工业，每个垂直领域都可能诞生自己的自由王者。我知道，听到这些新概念、新分层，你可能觉得有点复杂， 也觉得机会好像散落在各处，无从下手。这很正常，投资就是这样，面对一个汹涌而来的大趋势，最先感受到的往往是迷茫，而不是兴奋。 但我们的任务不就是在一片喧嚣中先看懂地图，再寻找路径吗？今天，我帮你画出了这张只有寻宝图的三个关键区，它不是一个让你明天就去买入的名单， 而是一个帮你观察、思考和研究的框架。在 ai 的 浪潮里，慢一步看清逻辑，比快一步盲目追逐往往走得更远。 我是老头，在进步，一个想在投资路上陪你一起慢慢变富的伙伴。如果觉得有收获，不妨点个赞收藏一下，下次咱们继续深挖。

呃，早上好，呃，马上快开盘了，然后我来提一个事情，就是我上周说到呢，那个呃算力中心的一个加速建设呢，那么多的多算力中心建出来呢，肯定会对下游的 ai 应用呢是起到一个催化作用的。 呃，并且呢，上周的话， ai 应用也从低位呢开始表现了，然后并且还催生出了 geo 这么一条，呃，新的一个概念赛道，那现在慢慢地转向了。呃， ai 引擎来搜索， 嗯，就是说大模型来搜索，然后呢导致流量入口呢有所变化，并且呢 ceo 呢，现在已经是有落地的了，包括在电商，在文化，在教育，还有在游戏方面都是有落地的，所以说呢，这块 ai 应用呢，它先动起来了， 那么真正 ai 应用爆发呢，我估计可能在下半年的样子，所以说大家可以先关注好，然后逢低位再去布局。

你再也搜不到正确答案了，因为每一个答案都将在你提问的瞬间被 ai 及时编织出来。这就是 ceo 深层式引擎优化。但别被这个名字吓到。你不需要优化任何东西，你只需要理解一件事， ceo 正在你眼皮底下 决定你能看见什么样的世界。他不是商家的工具，而是笼照我们所有人的心。现实他的逻辑很简单，既然 ai 是 通过学习全网信息来生成答案，那么谁的信息在他学习时权重更高、 结构更清晰、更常被引用，谁就更容易成为 ai 生成答案的默认姓源。对你来说，这意味着什么？ 第一，你看到的标准答案是被喂养出来的。当你想知道如何学习编程时， ai 给你的那份看似完美的、包含学习路径、资源推荐、避坑指南的答案并非凭空创造， 它是由无数被精心结构化、看起来极其可信的教程指南对比清单编织而成。那些教程之所以能成为原料，很可能就是因为他们符合 ceo 的 逻辑，结构清晰的像教科书， 观点看起来像共识，被引用的像真理。你看到的客观可能是一种被设计好的共识模样。 第二，你的独立思考面临更高阶的挑战。过去搜索给你十条结果，你可以对比判断。现在， ai 直接给你一个他认为最完美的、唯一的综合答案，这个答案流畅完整，却隐藏了他的配方。 你很难追问这个结论里， a 观点的权重占多少。 b 研究的反面数据为什么没被强调？那种看似开箱即用的完美，恰恰让你失去了追踪信息源头、自行拼图的能力。你的思考 可能从一开始就被一个精心优化过的信息基底给铆定了。第三，未来的信息分层将静默而深刻，能理解和运用 ceo 规则的人，机构、品牌会让自己成为 ai 的 默认姓源。 他们在你提问之前就已经将观点预埋进了 ai 生成答案的底层逻辑里。而无法掌握这一点的人，他们的声音即使在互联网上存在，也可能在 ai 生成的那一刻被静音，沦为不被调用的背景数据。信息鸿沟将从能否被看到 变成能否被写入初时设定。所以，作为普通用户，我们该怎么办？保持一种生成式怀疑，当你得到一个完美答案时，多问一句，这个答案的原料可能来自哪里？ 是谁？最希望这个结论成为默认答案。主动去追查信息的原始出处，比较不同 ai 甚至不同问法生成的答案差异。在关键问题上， 重新启动原始的搜索，去看那些纷杂的、矛盾的原始信息。 geo 重塑了信息的产生方式，而你的批判性思维是你在这个新世界里保持清醒的唯一防火墙。从前你担心在信息海洋里迷路， 未来你需要警惕在为你定制的信息简房比安家理解 geo 不是 为了参与游戏，而是为了看懂谁在为你眼前的世界编写默认的说明书。